CN109598183B - 一种人脸认证的方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本申请是关于一种人脸认证的方法、装置及系统，属于通信领域。所述方法包括：获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一人脸图像添加到图像信息集合中；获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，对所述第二人脸图像对应的用户认证通过。本申请能够提高对用户认证的准确性。

Description

一种人脸认证的方法、装置及系统

技术领域

本申请涉及通信领域，特别涉及一种人脸认证的方法、装置及系统。

背景技术

随着深度学习神经网络和硬件芯片技术的突破，人脸认证准确度得到大幅提升，人脸认证在越来越多的场合得以应用。例如，门禁应用的场合，当对用户进行人脸认证通过后，可以授权用户打开门。

目前可以在认证区域内设置一台摄像机，在注册时，通过该摄像机拍摄用户的正脸图像，从该正脸图像中获取并保存人脸模型，该人脸模型中包括至少一个人脸图像特征。当在认证时，用户主动配合，以使该摄像机拍摄得到用户的正脸图像，然后从该正脸图像中获取人脸模型，计算该人脸模型与保存的该人脸模型属于同一人的概率，如果该概率大于预设阈值，则对用户认证通过。

发明人在实现本申请的过程中，发现上述方式至少存在如下缺陷：

在上述技术方案中，需要摄像机拍摄用户的正脸图像，通过该正脸图像对用户进行认证，在未拍摄到正脸图像时，对用户认证的准确性大幅降低。

发明内容

为了提高对用户认证的准确性，本申请实施例提供了一种人脸认证的方法、装置及系统。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种人脸认证的方法，所述方法包括：

获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；

在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；

获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；

在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。

可选的，所述第一图像信息包括所述第一人脸图像的至少一个图像特征，所述第一人脸图像中的人脸图像区域和所述第一人脸图像的人脸模型中的至少一个；和/或，

所述第二图像信息包括所述第二人脸图像的至少一个图像特征，所述第二人脸图像中的人脸图像区域和所述第二人脸图像的人脸模型中的至少一个。

可选的，所述确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过，还包括：

在所述注册集合中不存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，确定在所述图像信息集合中是否存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息。

可选的，所述确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过之前，还包括：

从图像信息集合中去除拍摄时间与当前时间之间的时间差超过预设时间阈值的图像信息。

可选的，所述注册集合还包括每个已注册的图像信息对应的身份信息；所述方法还包括：

在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一目标图像信息对应的身份信息确定为所述第一人脸图像的身份信息。

可选的，所述方法还包括：

在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，将所述第二目标图像信息对应的身份信息确定为所述第二人脸图像对应的身份信息。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种人脸认证的装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；

添加模块，用于在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；

第二获取模块，用于获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；

认证模块，用于在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。

可选的，所述第一图像信息包括所述第一人脸图像的至少一个图像特征，所述第一人脸图像中的人脸图像区域和所述第一人脸图像的人脸模型中的至少一个；和/或，

所述第二图像信息包括所述第二人脸图像的至少一个图像特征，所述第二人脸图像中的人脸图像区域和所述第二人脸图像的人脸模型中的至少一个。

可选的，所述装置还包括：

第一确定模块，用于在所述注册集合中不存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，确定在所述图像信息集合中是否存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息。

可选的，所述装置还包括：

去除模块，用于从图像信息集合中去除拍摄时间与当前时间之间的时间差超过预设时间阈值的图像信息。

可选的，所述注册集合还包括每个已注册的图像信息对应的身份信息；所述装置还包括：

第二确定模块，用于在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一目标图像信息对应的身份信息确定为所述第一人脸图像的身份信息。

可选的，所述装置还包括：

第三确定模块，用于在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，将所述第二目标图像信息对应的身份信息确定为所述第二人脸图像对应的身份信息。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述可执行指令由所述处理器加载并执行，以实现如第一方面所述的人脸认证的方法。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种人脸认证的系统，所述系统包括：

第一摄像设备、第二摄像设备和电子设备，所述第一摄像设备用于对非认证区域进行拍摄，所述第二摄像设备用于对认证区域进行拍摄；

所述电子设备，用于获取所述第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息，获取所述第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过在非认证区域设置至少一个摄像设备，该至少一个第一摄像设备可以拍摄用户在不同姿态下的人脸图像，从而增加拍摄到正脸图像的概率。当拍摄到正脸的第一人脸图像时，获取第一人脸图像对应的第一图像信息，在注册集合中存在与第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将第一图像信息添加到注册集合中。当用户行走到认证区域时，获取第二摄像设备对用户拍摄得到第二人脸图像对应的第二人脸图像，由于第一图像信息和第二图像信息获取的时间间隔较短，即使第二人脸图像不是正脸图像，也很容易判断出第一图像信息和第二图像信息是否为同一人，即很容易判断出该图像信息集合中是否存在与第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息，进而确定是否对用户认证通过，提高对用户认证的准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例1提供的一种网络架构示意图；

图2是本申请实施例2提供的一种人脸认证的方法流程图；

图3是本申请实施例3提供的一种人脸认证的方法流程图；

图4是本申请实施例4提供的一种人脸认证的装置框图；

图5是本申请实施例5提供的一种人脸认证的装置框图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

实施例1

参见图1，本发明实施例提供了一种网络架构，该网络架构包括：

至少一个第一摄像设备1、第二摄像设备2和电子设备3。电子设备3可以集成在第一摄像设备1中或集成在第二摄像设备2中，或者电子设备3可以是独立于第一摄像设备1和第二摄像设备2之外的单独设备。

该至少一个第一摄像设备1中的每个第一摄像设备1与电子设备3之间建立有连接；第二摄像设备2与电子设备3之间建立有连接。

可选的，第一摄像设备1与电子设备3之间建立的连接可以为网络连接，第二摄像设备2与电子设备3之间建立的连接也可以为网络连接。

该网络连接可以为有线连接或无线连接等。电子设备3可以为服务器、计算机或平板电脑等设备，或者是集成在第一摄像设备1中的模块，或者是集成在第二摄像设备2中的模块。

第一摄像设备1可以部署在非认证区域，对非认证区域进行拍摄；第二摄像设备2可部署在认证区域，对认证区域进行拍摄。或者，第一摄像设备1和第二摄像设备2均部署在认证区域，但第一摄像设备1的拍摄角度和第二摄像设备2的拍摄角度不同，使第一摄像设备1对非认证区域进行拍摄以及使第二摄像设备2对认证区域进行拍摄。

认证区域和非认证区域是两个不同区域。当对用户进行人脸认证时，用户首先经过非认证区域，再从非认证区域进入认证区域。

其中，该至少一个第一摄像设备1中的每个第一摄像设备1可以部署在非认证区域内的不同位置，当用户经过非认证区域时，该每个第一摄像设备1可以拍摄到用户不同姿态下图像，从而可以增加拍摄用户的正脸图像的概率。

对于任一个第一摄像设备1，第一摄像设备1，用于对非认证区域进行拍摄，当拍摄到第一人脸图像时获取第一人脸图像对应的第一图像信息，向电子设备3发送第一图像信息。可选的，第一图像信息包括第一人脸图像的至少一个图像特征，第一图像信息包括第一人脸图像中的人脸图像区域和第一图像信息包括第一人脸图像的人脸模型等中的至少一个。

第二摄像设备2，用于对认证区域进行拍摄，当拍摄到第二人脸图像时获取第二人脸图像对应的第二图像信息，向电子设备3发送第二图像信息；第二图像信息包括第二人脸图像的至少一个图像特征，第二图像信息包括第二人脸图像中的人脸图像区域和第二图像信息包括第二人脸图像的人脸模型等中的至少一个。

电子设备3，用于接收第一图像信息和第二图像信息，根据第一图像信息和第二图像信息进行人脸认证。

需要说明的是：本实施例提供的网络架构可以应用于门禁场景。例如，参见图1，非认证区域可以是大厦的大堂区域，认证区域紧邻大堂区域的电梯入口区域。在大堂区域内可以部署至少一个第一摄像设备1，在认证区域内部署第二摄像设备2。

用户可以经过大堂区域，在经过大堂区域时该至少一个第一摄像设备1中的每个第一摄像设备1可以对用户进行拍摄得到第一人脸图像，获取第一人脸图像对应的第一图像信息，向电子设备3发送第一图像信息。

用户经过大堂区域后进入认证区域，第二摄像设备2对用户进行拍摄得到第二人脸图像，获取第二人脸图像对应的第二图像信息，向电子设备3发送第二图像信息。

然后，电子设备3接收第一图像信息和第二图像信息，根据第一图像信息和第二图像信息进行人脸认证。详细认证过程可以通过如下任一实施例来实现。

实施例2

本发明实施例提供了一种人脸认证的方法，该方法可以应用于实施例1所述的网络架构，该方法的执行主体可以为该网络架构中的电子设备。参见图2，该方法包括：

步骤201：获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备。

其中，该至少一个摄像设备可以拍摄到用户在不同姿态下人脸图像，可以增加到拍摄到正脸图像的概率。

步骤202：在注册集合中存在与第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将第一人脸图像添加到图像信息集合中，该注册集合包括至少一个已注册的图像信息。

步骤203：获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备。

步骤204：在该图像信息集合中存在与第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，对第二人脸图像对应的用户认证通过。

在本申请实施例中，在非认证区域设置至少一个摄像设备，该至少一个第一摄像设备可以拍摄用户在不同姿态下的人脸图像，从而增加拍摄到正脸图像的概率。当拍摄到正脸的第一人脸图像时，获取第一人脸图像对应的第一图像信息，在注册集合中存在与第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将第一图像信息添加到注册集合中。当用户行走到认证区域时，获取第二摄像设备对用户拍摄得到第二人脸图像对应的第二人脸图像，由于第一图像信息和第二图像信息获取的时间间隔较短，即使第二人脸图像不是正脸图像，也很容易判断出第一图像信息和第二图像信息是否为同一人，即很容易判断出该图像信息集合中是否存在与第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息，进而确定是否对用户认证通过，提高对用户认证的准确性。

实施例3

本发明实施例提供了一种人脸认证的方法，该方法可以应用于实施例1所述的网络架构，该方法的执行主体可以为该网络架构中的电子设备。参见图3，该方法包括：

步骤301：获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备。

第一摄像设备可以对非认证区域进行拍摄得到图片，检测拍摄的图片中是否包括人脸图像。当检测到人脸图像时，为了便于说明称该人脸图像为第一人脸图像。

第一摄像设备可以从该图片中提取第一人脸图像的至少一个图像特征，将该至少一个图像特征，和/或从该图片中提取第一人脸图像中的人脸图像区域，和/或从该图片中获取第一人脸图像对应的人脸模型，将第一人脸图像的至少一个图像特征，第一人脸图像中的人脸图像区域和第一人脸图像对应的人脸模型中的至少一个作为第一图像信息，通过与电子设备之间的连接，向电子设备发送第一图像信息。或者，第一摄像设备通过与电子设备之间的连接，直接向电子设备发送包括第一人脸图像的图片。

可选的，第一摄像设备在拍摄到包括第一人脸图像的图片时还可以获取该图片的拍摄时间，在发送第一图像信息时还可以向电子设备发送该拍摄时间。或者，发送的包括第一人脸图像的图片中也可以包括该拍摄时间。

在本步骤中，可以接收第一摄像设备发送的第一图像信息；或者，接收第一摄像设备发送的包括第一人脸图像的图片，从该图片中提取第一人脸图像的至少一个图像特征，将该至少一个图像特征，和/或从该图片中提取第一人脸图像中的人脸图像区域，和/或从该图片中获取第一人脸图像对应的人脸模型，将第一人脸图像的至少一个图像特征，第一人脸图像中的人脸图像区域和第一人脸图像对应的人脸模型中的至少一个作为第一图像信息。

如果接收到拍摄时间，或者该图片中包括拍摄时间，还可以将该拍摄时间作为第一图像信息对应的拍摄时间。

其中，需要说明的是：当用户经过非认证区域时，第一摄像设备对用户进行拍摄得到至少一张包括第一人脸图像的图片。电子设备按本步骤的方式会获取该每张图片中的第一人脸图像对应的第一图像信息。

对非认证区域进行拍摄的第一摄像设备可能包括多个，每个第一摄像设备在拍摄到包括第一人脸图像的图片时，均可以向电子设备发送该图片中的第一人脸图像对应的第一图像信息；或者，向电子设备发送该图片。然后，电子设备仍按本步骤的方式会获取每张图片中的第一人脸图像对应的第一图像信息。

由于第一摄像设备对经过非认证区域的用户进行拍摄，可以拍摄到用户在不同姿态下的人脸图像，从而可以提高拍摄得到正脸图像的概率，进而提高电子设备获取正脸图像的第一图像信息的概率。

步骤302：计算第一图像信息与注册集合中的每个已注册的图像信息之间的匹配度。

注册集合包括的每个已注册的图像信息可以均为正脸图像的图像信息。可以事先对各用户的正脸图像进行采集，获取该正脸图像的图像信息，将该图像信息保存在注册集合中。

第一图像信息与注册集合中的已注册的人脸图像之间的匹配度越大，表示第一图像信息对应的用户和已注册的人脸图像对应的用户为同一用户的可能性越大。

第一图像信息与注册集合中的已注册的人脸图像之间的匹配度越小，表示第一图像信息对应的用户和已注册的人脸图像对应的用户为同一用户的可能性越小。

该注册集合中还可以包括已注册的每个图像信息对应的身份信息。

可选的，该注册集合可以用于保存图像信息与身份信息的对应关系。

在实现时，当对用户注册时，在获取到用户的正脸图像对应的图像信息时，还可以获取用户的身份信息，该身份信息可以包括用户的姓名、身份证号码和工号等中的至少一个，然后将该用户的图像信息和身份信息对应保存在注册集合中。

当对用户注册时，可以向电子设备输入用户的身份信息。相应的，电子设备接收输入的用户的身份信息。

步骤303：如果该注册集合中存在与第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将第一图像信息保存到图像信息集合中。

由于可能获取到第一摄像设备拍摄的多个第一人脸图像对应的第一图像信息，或者获取到多个第一摄像设备拍摄的多个第一人脸图像对应的第一图像信息，因此在本步骤中可能获取到与注册集合中的已注册的图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的多个第一图像信息，并将该多个第一图像信息添加到图像信息集合中。

预设第一阈值越大，得到的第一目标图像信息对应的用户与第一图像信息对应的用户为同一人的可能越大；预设第一阈值越小，得到的第一目标图像信息对应的用户与第一图像信息对应的用户为同一人的可能越小。在本实施例中，预设第一阈值可以大于或等于0.7且小于或等于1，例如可以为0.7、0.8或0.9等。

可选的，还可以获取第一图像信息对应的身份信息并保存到图像信息集合中。详细实现过程可以为：

根据第一目标图像信息，从注册集合中获取第一目标图像信息对应的身份信息，将第一目标图像信息对应的身份信息确定为第一图像信息对应的身份信息，将第一图像信息对应的身份信息保存在图像信息集合中。

可选的，图像信息集合可以用于保存图像信息与身份信息的对应关系。

因此，在实际实现时，可以将第一图像信息和第一图像信息对应的身份信息对应保存在图像信息集合中。

可选的，还可以获取第一图像信息对应的拍摄时间并保存到图像信息集合中。

在实际实现时，该图像信息集合可以用于保存图像信息、身份信息与拍摄时间的对应关系。即可以将第一图像信息、第一图像信息对应的身份信息和拍摄时间对应保存在图像信息集合中。

用户经过非认证区域后，进入认证区域，此时对认证区域进行拍摄的第二摄像设备对用户进行拍摄，当检测到拍摄的图片中包括人脸图像时执行如下步骤。

步骤304：获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备。

第二摄像设备可以对非认证区域进行拍摄得到图片，检测拍摄的图片中是否包括人脸图像。当检测到人脸图像时，为了便于说明称该人脸图像为第二人脸图像。

第二摄像设备可以从该图片中提取第二人脸图像的至少一个图像特征，将该至少一个图像特征，和/或从该图片中提取第二人脸图像中的人脸图像区域，和/或从该图片中获取第二人脸图像对应的人脸模型，将第二人脸图像的至少一个图像特征，第二人脸图像中的人脸图像区域和第二人脸图像对应的人脸模型中的至少一个作为第二图像信息，通过与电子设备之间的连接，向电子设备发送第二图像信息。或者，第二摄像设备通过与电子设备之间的连接，直接向电子设备发送包括第二人脸图像的图片。

在本步骤中，可以接收第二摄像设备发送的第二图像信息；或者，接收第二摄像设备发送的包括第二人脸图像的图片，从该图片中提取第二人脸图像的至少一个图像特征，将该至少一个图像特征，和/或从该图片中提取第二人脸图像中的人脸图像区域，和/或从该图片中获取第二人脸图像对应的人脸模型，将第二人脸图像的至少一个图像特征，第二人脸图像中的人脸图像区域和第二人脸图像对应的人脸模型中的至少一个作为第二图像信息。

步骤305：计算第二图像信息与注册集合中的每个已注册的图像信息之间的匹配度。

第二图像信息与注册集合中的已注册的人脸图像之间的匹配度越大，表示第二图像信息对应的用户和已注册的人脸图像对应的用户为同一用户的可能性越大。

第二图像信息与注册集合中的已注册的人脸图像之间的匹配度越小，表示第二图像信息对应的用户和已注册的人脸图像对应的用户为同一用户的可能性越小。

步骤306：如果该注册集合中存在与第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，确定第二人脸图像对应的用户认证通过。

可选的，还可以根据第三目标图像信息，从注册集合中获取第三目标图像信息对应的身份信息，将第三目标图像信息对应的身份信息确定为第二图像信息对应的身份信息。

本发明实施例可以应用于门禁的场景，当对第二人脸图像认证通过后可以打开门，还可以显示第二图像信息对应的身份信息。

步骤307：如果该注册集合中不存在与第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，计算第二图像信息与图像信息集合中的每个图像信息之间的匹配度。

其中，步骤305和306是可选的步骤，可以不执行，即执行完步骤304后就可以直接执行本步骤中的计算第二图像信息与图像信息集合中的每个图像信息之间的匹配度的操作。

可选的，在本实施例中，还可以从图像信息集合中去除拍摄时间与当前时间之间的时间差超过预设时间阈值的图像信息。这样，图像信息集合中保存的图像信息都为从最近拍摄的图片中得到的。

对于同一用户的两个图像信息，如果该两个图像信息之间的拍摄时间相隔较短，计算出的该两个图像信息之间的匹配度的准确性就越高。另外，如果两个图像信息之间的拍摄时间相隔较短，即使该两个图像信息中其中一个是正脸图像对应的图像信息，另一个侧脸图像对应的图像信息，也可以使计算出的该两个图像信息之间的匹配度较大，进而识别该两个图像信息对应的用户为同一人。因此从图像信息集合中去除时间差超过预设时间阈值的图像信息，可以提高计算第二图像信息与图像信息集合中的每个图像信息之间的匹配度的准确性，进而提高认证的准确性。

对于上述从图像信息集合中去除时间差超过预设时间阈值的图像信息的操作，详细实现过程可以为：

对于图像信息集合中的每个图像信息，从图像信息集合中获取该图像信息对应的拍摄时间，计算该拍摄时间与当前时间之间的时间差，如果该时间差超过预设时间阈值，则从图像信息集合去除该图像信息。

预设时间阈值可以为半小时，一小时或一天等值。

步骤308：如果该图像信息集合中存在与第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定第二人脸图像对应的用户认证通过。

可选的，还可以根据第二目标图像信息，从图像信息集合中获取第二目标图像信息对应的身份信息，将第二目标图像信息对应的身份信息确定为第二图像信息对应的身份信息。

本发明实施例可以应用于门禁的场景，当对第二人脸图像认证通过后可以打开门，还可以显示第二图像信息对应的身份信息。

预设第一阈值越大，得到的第二目标图像信息对应的用户与第二图像信息对应的用户为同一人的可能越大；预设第二阈值越小，得到的第二目标图像信息对应的用户与第二图像信息对应的用户为同一人的可能越小。在本实施例中，预设第二阈值可以大于或等于0.7且小于或等于1，例如可以为0.7、0.8或0.9等。

在本发明实施例中，通过至少一个第一摄像设备对非认证区域进行拍摄，然后获取每个第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，如果注册集合中存在与第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的图像信息，则将第一图像信息保存在图像信息集合中；由于用户在非认证区域内行走，可以被第一摄像设备拍摄到用户不同姿态下的人脸图像，从而提高拍摄到正脸图像的概率，所以保存在图像信息集合中的图像信息多为正脸图像对应的图像信息。通过第二摄像设备对认证区域进行拍摄，然后获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，如果图像信息集合中存在的第二目标图像信息对应的用户与第二图像信息对应的用户是同一人，这样即使第二图像信息对应的人脸图像不是正脸图像，计算出的第二图像信息与第二目标图像信息之间的匹配度也较大且大于预设第二阈值。从而在进行人脸认证时，不需要用户配合来使第二摄像设备拍摄用户的正脸图像，方便用户使用，以及在未拍摄到正脸图像时，也能准确对用户进行认证，提高对用户认证的准确性。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

实施例4

参见图4，本发明实施例提供了一种人脸认证的装置400，所述装置400包括：

第一获取模块401，用于获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；

添加模块402，用于在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；

第二获取模块403，用于获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；

认证模块404，用于在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。

可选的，所述第一图像信息包括所述第一人脸图像的至少一个图像特征，所述第一人脸图像中的人脸图像区域和所述第一人脸图像的人脸模型中的至少一个；和/或，

所述第二图像信息包括所述第二人脸图像的至少一个图像特征，所述第二人脸图像中的人脸图像区域和所述第二人脸图像的人脸模型中的至少一个。

可选的，所述装置400还包括：

第一确定模块，用于在所述注册集合中不存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，确定在所述图像信息集合中是否存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息。

可选的，所述装置400还包括：

去除模块，用于从图像信息集合中去除拍摄时间与当前时间之间的时间差超过预设时间阈值的图像信息。

可选的，所述注册集合还包括每个已注册的图像信息对应的身份信息；所述装置400还包括：

第二确定模块，用于在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一目标图像信息对应的身份信息确定为所述第一人脸图像的身份信息。

可选的，所述装置400还包括：

第三确定模块，用于在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，将所述第二目标图像信息对应的身份信息确定为所述第二人脸图像对应的身份信息。

在本申请实施例中，在非认证区域设置至少一个摄像设备，该至少一个第一摄像设备可以拍摄用户在不同姿态下的人脸图像，从而增加拍摄到正脸图像的概率。当拍摄到正脸的第一人脸图像时，获取第一人脸图像对应的第一图像信息，在注册集合中存在与第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将第一图像信息添加到注册集合中。当用户行走到认证区域时，获取第二摄像设备对用户拍摄得到第二人脸图像对应的第二人脸图像，由于第一图像信息和第二图像信息获取的时间间隔较短，即使第二人脸图像不是正脸图像，也很容易判断出第一图像信息和第二图像信息是否为同一人，即很容易判断出该图像信息集合中是否存在与第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息，进而确定是否对用户认证通过，提高对用户认证的准确性。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

实施例5

参见图5，图5是根据一示例性实施例示出的一种人脸认证的装置500的框图。例如，装置500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，装置500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置500的处理器执行时，使得装置500能够执行一种人脸认证的方法，所述方法包括：

获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；

在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；

获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第二人脸图像的图像特征，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；

在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。

可选的，所述第一图像信息包括所述第一人脸图像的至少一个图像特征，所述第一人脸图像中的人脸图像区域和所述第一人脸图像的人脸模型中的至少一个；和/或，

所述第二图像信息包括所述第二人脸图像的至少一个图像特征，所述第二人脸图像中的人脸图像区域和所述第二人脸图像的人脸模型中的至少一个。

可选的，所述确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过之前，还包括：

在所述注册集合中不存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，确定在所述图像信息集合中是否存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息。

可选的，所述确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过之前，还包括：

从图像信息集合中去除拍摄时间与当前时间之间的时间差超过预设时间阈值的图像信息。

可选的，所述注册集合还包括每个已注册的图像信息对应的身份信息；所述方法还包括：

在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一目标图像信息对应的身份信息确定为所述第一人脸图像的身份信息。

可选的，所述方法还包括：

在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，将所述第二目标图像信息对应的身份信息确定为所述第二人脸图像对应的身份信息。

在本申请实施例中，在非认证区域设置至少一个摄像设备，该至少一个第一摄像设备可以拍摄用户在不同姿态下的人脸图像，从而增加拍摄到正脸图像的概率。当拍摄到正脸的第一人脸图像时，获取第一人脸图像对应的第一图像信息，在注册集合中存在与第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将第一图像信息添加到注册集合中。当用户行走到认证区域时，获取第二摄像设备对用户拍摄得到第二人脸图像对应的第二人脸图像，由于第一图像信息和第二图像信息获取的时间间隔较短，即使第二人脸图像不是正脸图像，也很容易判断出第一图像信息和第二图像信息是否为同一人，即很容易判断出该图像信息集合中是否存在与第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息，进而确定是否对用户认证通过，提高对用户认证的准确性。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种人脸认证的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；

在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；

获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；

在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一图像信息包括所述第一人脸图像的至少一个图像特征，所述第一人脸图像中的人脸图像区域和所述第一人脸图像的人脸模型中的至少一个；和/或，

所述第二图像信息包括所述第二人脸图像的至少一个图像特征，所述第二人脸图像中的人脸图像区域和所述第二人脸图像的人脸模型中的至少一个。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过之前，还包括：

在所述注册集合中不存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，确定在所述图像信息集合中是否存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过之前，还包括：

从图像信息集合中去除拍摄时间与当前时间之间的时间差超过预设时间阈值的图像信息。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述注册集合还包括每个已注册的图像信息对应的身份信息；所述方法还包括：

在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一目标图像信息对应的身份信息确定为所述第一人脸图像的身份信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，将所述第二目标图像信息对应的身份信息确定为所述第二人脸图像对应的身份信息。

7.一种人脸认证的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；

添加模块，用于在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；

第二获取模块，用于获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；

认证模块，用于在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述第一图像信息包括所述第一人脸图像的至少一个图像特征，所述第一人脸图像中的人脸图像区域和所述第一人脸图像的人脸模型中的至少一个；和/或，

所述第二图像信息包括所述第二人脸图像的至少一个图像特征，所述第二人脸图像中的人脸图像区域和所述第二人脸图像的人脸模型中的至少一个。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一确定模块，用于在所述注册集合中不存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，确定在所述图像信息集合中是否存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

去除模块，用于从图像信息集合中去除拍摄时间与当前时间之间的时间差超过预设时间阈值的图像信息。

11.如权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述注册集合还包括每个已注册的图像信息对应的身份信息；所述装置还包括：

第二确定模块，用于在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一目标图像信息对应的身份信息确定为所述第一人脸图像的身份信息。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三确定模块，用于在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，将所述第二目标图像信息对应的身份信息确定为所述第二人脸图像对应的身份信息。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述可执行指令由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至6中任一项所述的人脸认证的方法。

14.一种人脸认证的系统，其特征在于，所述系统包括：

第一摄像设备、第二摄像设备和电子设备，所述第一摄像设备用于对非认证区域进行拍摄，所述第二摄像设备用于对认证区域进行拍摄；

所述电子设备，用于获取所述第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息，获取所述第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。

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