CN109590448B - 一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,铸造产出的毛坯轮毂通过第一称重设备计量称重,根据配置的轮毂标准值及设置的预警规则计算出预警信息,通过网络推送报警信息,通过第二称重设备计量称重,将机械加工后的轮毂重量与标准数据库中轮毂重量进行比对,根据预警规则计算出预警信息,通过网络推送报警信息,实现在线预测模具健康情况,达到在线调整模具,对模具进行维护。本发明解决了现有轮毂制造过程中轮毂质量不易把控、生产成本高的问题。
Description
技术领域
本发明涉及轮毂制造领域,具体涉及一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法。
背景技术
模具是轮毂生产过程中的重要设备,模具的健康情况严重影响到压铸产出毛坯轮毂的重量,而每个轮毂的准确重量对生产过程的质量控制与成本监控都有很重要的意义。目前,轮毂制造行业普遍采取人工抽样测量,不能够所有轮毂实时计量重量,事后发现问题,影响轮毂质量控制,轮毂成本提高。为了保障模具健康的使用,需要实时在线跟踪压铸工序后与机加工序后每一个轮毂的重量,预测模具健康状态,出现问题能够及时得到控制和解决。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,用以解决现有轮毂制造过程中轮毂质量不易把控、生产成本高的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,所述压铸模具健康预测方法为:
建立标准数据库,根据轮毂的型号和模具的型号设定轮毂重量标准值的上限和下限,设定轮毂金属利用率的标准值;
设立预警规则库,根据影响模具健康的因素形成预警规则库;
铸造产出的轮毂在第一称重设备上自动进行称重,第一称重设备上设置的识别模块识别轮毂的标识码,将称量的轮毂重量与标准数据库的数据进行比对,根据预警规则决定是否发出预警;
轮毂进入机械加工工序,机械加工工序完成后进入第二称重设备,第二称重设备上设置的识别模块识别轮毂的标识码,将称量的轮毂重量与标准数据库的数据进行比对,并计算轮毂金属利用率,根据预警规则决定是否发出预警;
根据第一称重设备和第二称重设备的称重数据,称重数据发送至显示设备,显示设备实时形成轮毂重量波动趋势图;
根据预警信息,结合轮毂重量波动趋势与模具历史记录信息,及时调整模具,或者进行模具维修;
记录模具调整信息及模具维修信息,保存到预警数据库中,为轮毂健康预警提供决策信息。
优选地,所述预警规则库的预警规则为:将称重设备称得的轮毂重量与轮毂的标准重量进行比对,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息;当轮毂金属利用率低于标准值,则推送预警。
优选地,所述第一称重设备称得的轮毂毛坯重量与标准数据库中毛坯轮毂重量进行对比,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过。
优选地,所述第二称重设备称得的机械加工后的轮毂重量与标准数据库中机械加工后的轮毂重量进行对比,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过。
优选地,所述轮毂金属利用率为机械加工后的轮毂重量比轮毂毛坯重量,当轮毂金属利用率低于标准数据库中设置的轮毂金属利用率,则推送报警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过。
优选地,所述识别模块为红外线识别装置,识别模块将识别的轮毂标识码与轮毂称重的重量相匹配,轮毂的重量信息存储在预警数据库中。
优选地,所述预警规则库根据生产不同规格的轮毂进行人工配置调整。
本发明实施例具有如下优点:
本发明实施例公开了一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,铸造产出的毛坯轮毂通过自动称重系统计量称重,根据配置的轮毂标准值及设置的预警规则计算出预警信息,通过网络推送报警信息,实现在线预测模具健康情况,达到在线调整模具,对模具进行维护,降低轮毂质量风险,提供铸造金属利用率,降低轮毂生产成本。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法的工作流程图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、右”、“中间”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本发明可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本发明可实施的范畴。
实施例1
参考图1,本实施例公开了一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,所述压铸模具健康预测方法为:
建立标准数据库,根据轮毂的型号和模具的型号设定轮毂重量标准值的上限和下限,设定轮毂金属利用率的标准值;
设立预警规则库,根据影响模具健康的因素形成预警规则库;
铸造产出的轮毂在第一称重设备上自动进行称重,第一称重设备上设置的识别模块识别轮毂的标识码,将称量的轮毂重量与标准数据库的数据进行比对,根据预警规则决定是否发出预警;
轮毂进入机械加工工序,机械加工工序完成后进入第二称重设备,第二称重设备上设置的识别模块识别轮毂的标识码,将称量的轮毂重量与标准数据库的数据进行比对,并计算轮毂金属利用率,根据预警规则决定是否发出预警;
根据第一称重设备和第二称重设备的称重数据,称重数据发送至显示设备,显示设备实时形成轮毂重量波动趋势图;
根据预警信息,结合轮毂重量波动趋势与模具历史记录信息,及时调整模具,或者进行模具维修;
记录模具调整信息及模具维修信息,保存到预警数据库中,为轮毂健康预警提供决策信息。
所述识别模块为红外线识别装置,识别模块将识别的轮毂标识码与轮毂称重的重量相匹配,轮毂的重量信息存储在预警数据库中,每个轮毂上均设置有唯一的识别码,根据识别码能够快速准确确定不达标的轮毂,快速将其挑选出来,并对模具进行调整。
所述预警规则库的预警规则为:将称重设备称得的轮毂重量与轮毂的标准重量进行比对,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息;当轮毂金属利用率低于标准值,则推送预警,所述预警规则库根据生产不同规格的轮毂进行人工配置调整。
所述第一称重设备称得的轮毂毛坯重量与标准数据库中毛坯轮毂重量进行对比,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过。所述第二称重设备称得的机械加工后的轮毂重量与标准数据库中机械加工后的轮毂重量进行对比,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过。
经过两次称重设备进行称重,对轮毂毛坯重量和机械加工后的轮毂重量进行记录比对,形成轮毂重量波动趋势曲线,根据轮毂重量波动情况及时调整模具姿态,进行模具维护,使轮毂重量达到标准要求,减小损失。
所述轮毂金属利用率为机械加工后的轮毂重量比轮毂毛坯重量,当轮毂金属利用率低于标准数据库中设置的轮毂金属利用率,则推送报警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过,提高金属利用率,降低生产成本。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
Claims (7)
1.一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,其特征在于,所述压铸模具健康预测方法为:
建立标准数据库,根据轮毂的型号和模具的型号设定轮毂重量标准值的上限和下限,设定轮毂金属利用率的标准值;
设立预警规则库,根据影响模具健康的因素形成预警规则库;
铸造产出的轮毂在第一称重设备上自动进行称重,第一称重设备上设置的识别模块识别轮毂的标识码,将称量的轮毂重量与标准数据库的数据进行比对,根据预警规则决定是否发出预警;
轮毂进入机械加工工序,机械加工工序完成后进入第二称重设备,第二称重设备上设置的识别模块识别轮毂的标识码,将称量的轮毂重量与标准数据库的数据进行比对,并计算轮毂金属利用率,根据预警规则决定是否发出预警;
根据第一称重设备和第二称重设备的称重数据,称重数据发送至显示设备,显示设备实时形成轮毂重量波动趋势图;
根据预警信息,结合轮毂重量波动趋势与模具历史记录信息,及时调整模具,或者进行模具维修;
记录模具调整信息及模具维修信息,保存到预警数据库中,为轮毂健康预警提供决策信息。
2.如权利要求1所述的一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,其特征在于,所述预警规则库的预警规则为:将称重设备称得的轮毂重量与轮毂的标准重量进行比对,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息;当轮毂金属利用率低于标准值,则推送预警。
3.如权利要求1所述的一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,其特征在于,所述第一称重设备称得的轮毂毛坯重量与标准数据库中毛坯轮毂重量进行对比,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过。
4.如权利要求1所述的一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,其特征在于,所述第二称重设备称得的机械加工后的轮毂重量与标准数据库中机械加工后的轮毂重量进行对比,当轮毂重量超出标准重量阈值,则推送预警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过。
5.如权利要求1所述的一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,其特征在于,所述轮毂金属利用率为机械加工后的轮毂重量比轮毂毛坯重量,当轮毂金属利用率低于标准数据库中设置的轮毂金属利用率,则推送报警信息,轮毂进入待处理辊道,否则轮毂从辊道上正常通过。
6.如权利要求1所述的一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,其特征在于,所述识别模块为红外线识别装置,识别模块将识别的轮毂标识码与轮毂称重的重量相匹配,轮毂的重量信息存储在预警数据库中。
7.如权利要求2所述的一种基于在线检测轮毂重量的压铸模具健康预测方法,其特征在于,所述预警规则库根据生产不同规格的轮毂进行人工配置调整。
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