CN109587337A - 一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机 - Google Patents

一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机 Download PDF

Info

Publication number
CN109587337A
CN109587337A CN201811535970.6A CN201811535970A CN109587337A CN 109587337 A CN109587337 A CN 109587337A CN 201811535970 A CN201811535970 A CN 201811535970A CN 109587337 A CN109587337 A CN 109587337A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test paper
mycotoxin
detection
concentration
mycotoxins
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811535970.6A
Other languages
English (en)
Inventor
盛建国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu University of Science and Technology
Original Assignee
Jiangsu University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu University of Science and Technology filed Critical Jiangsu University of Science and Technology
Priority to CN201811535970.6A priority Critical patent/CN109587337A/zh
Publication of CN109587337A publication Critical patent/CN109587337A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/02—Constructional features of telephone sets
    • H04M1/0202—Portable telephone sets, e.g. cordless phones, mobile phones or bar type handsets
    • H04M1/026—Details of the structure or mounting of specific components
    • H04M1/0264—Details of the structure or mounting of specific components for a camera module assembly
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/74—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明属于真菌毒素检测技术领域，具体涉及一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机，包括以下步骤：获取用户的真菌检测指令，根据检测指令打开摄像头并提示用户扫描试纸二维码；通过摄像头扫描试纸二维码，并通过试纸二维码得到需要检测的真菌毒素种类；通过摄像头拍摄检测试纸以获取若干试纸图像，所述检测试纸已被滴加检测样品，所述检测样品中含有真菌毒素；根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，并通过显示屏显示真菌毒素浓度；获取用户的发送指令，根据发送指令将真菌毒素浓度发送给远程设备。本发明采用便携的智能手机检测真菌毒素，并将检测的浓度实时上传，检测便捷快速，效率高。

Description

一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机
技术领域
本发明属于真菌毒素检测技术领域，具体涉及一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机。
背景技术
随着经济的迅速发展和人们生活水平的不断提高，人民群众对“食以安为先”的要求更为迫切。由于粮食在生长、收割、贮运及加工过程中都易滋生或接触到产毒真菌，从而导致真菌毒素进入食物链。现代研究发现，人类癌症的65％以上是因食物污染引起的，而真菌毒素正是推高这一比例的“始作俑者”，其中黄曲霉毒素是世界公认的三大强致癌物质之一，毒性是氰化钾的10倍。所以，发展简便快捷、灵敏可靠的真菌毒素检测方法，建立完善的食品原料安全监管体系，是我国经济社会发展中一项重大而紧迫的任务，因此开发更加理想的低成本、智能化、快速化的真菌毒素的检测方法具有重要的现实意义。
目前真菌毒素常规的检测方法主要有薄层色谱法、色质联用、免疫分析法、生物芯片技术、光谱法、分子印迹法等。薄层色谱法是一种经典传统的分析方法，被广泛应用，在确证新发现真菌毒素和检测方法学研究方面，具有一定的优越性，但此法精确度低、操作过程复杂，其应用受到限制。虽然色谱和质谱联用技术具有灵敏度高、准确可靠的特点，但由于设备价格昂贵，对其检测样品要求较高，使该方法的应用受到了限制。现有的真菌毒素快速检测方法主要有胶体金免疫检测法、免疫荧光检测法，分别以华安麦科和深圳赛泰诺生物技术有限公司为代表。胶体金免疫检测法和免疫荧光检测法都采用专用真菌毒素检测仪进行检测，装置体积大，不能数据上传，不利于实时监测和大数据收集处理。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机，采用便携的智能手机检测真菌毒素，并将检测的浓度实时上传，检测便捷快速，效率高。
第一方面，本发明提供了一种快速检测真菌毒素的方法，适用于智能手机，所述智能手机包括摄像头，包括以下步骤：
获取用户的真菌检测指令，根据检测指令打开摄像头并提示用户扫描试纸二维码；
通过摄像头扫描试纸二维码，并通过试纸二维码得到需要检测的真菌毒素种类；
通过摄像头拍摄检测试纸以获取若干试纸图像，所述检测试纸已被滴加检测样品，所述检测样品中含有真菌毒素；
根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，并通过显示屏显示真菌毒素浓度；
获取用户的发送指令，根据发送指令将真菌毒素浓度发送给远程设备。
优选地，不同种类的检测试纸上设有不同的试纸二维码，每一试纸二维码对应一真菌毒素种类，所述真菌毒素种类包括呕吐毒素、玉米赤霉烯酮和伏马毒素。
优选地，所述智能手机还包括光传感器，所述方法还包括：通过光传感器获取检测环境的环境光强，若环境光强小于光强阈值，在打开摄像头的同时打开闪光灯，通过闪光灯给灰暗的检测环境补光。
优选地，所述根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，具体为：
通过色彩均衡算法或基于参考白的算法，对试纸图像进行光照补偿，得到补偿后的若干试纸图像；
通过边缘检测算法从每张试纸图像中提取出检测区图像；
识别每张检测区图像的颜色，得到每张检测区图像的颜色值，从而得到若干检测区图像的颜色值列表；
根据颜色值列表确定检测区颜色不再变化的最终颜色值；
根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
优选地，所述根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度，具体为：
根据真菌毒素种类从数据库中提取出颜色浓度映射表；
根据最终颜色值，查询颜色浓度映射表，从而得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
第二方面，本发明提供了一种快速检测真菌毒素的智能手机，包括：
指令获取单元，用于获取用户的真菌检测指令，根据检测指令打开摄像头并提示用户扫描试纸二维码；
二维码扫描单元，用于通过摄像头扫描试纸二维码，并通过试纸二维码得到需要检测的真菌毒素种类；
图像获取单元，用于通过摄像头拍摄检测试纸以获取若干试纸图像，所述检测试纸已被滴加检测样品，所述检测样品中含有真菌毒素；
分析显示单元，用于根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，并通过显示屏显示真菌毒素浓度；
远程发送单元，用于获取用户的发送指令，根据发送指令将真菌毒素浓度发送给远程设备。
优选地，不同种类的检测试纸上设有不同的试纸二维码，每一试纸二维码对应一真菌毒素种类，所述真菌毒素种类包括呕吐毒素、玉米赤霉烯酮和伏马毒素。
优选地，还包括补光单元，用于通过光传感器获取检测环境的环境光强，若环境光强小于光强阈值，在打开摄像头的同时打开闪光灯，通过闪光灯给灰暗的检测环境补光。
优选地，所述根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，具体为：
通过色彩均衡算法或基于参考白的算法，对试纸图像进行光照补偿，得到补偿后的若干试纸图像；
通过边缘检测算法从每张试纸图像中提取出检测区图像；
识别每张检测区图像的颜色，得到每张检测区图像的颜色值，从而得到若干检测区图像的颜色值列表；
根据颜色值列表确定检测区颜色不再变化的最终颜色值；
根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
优选地，所述根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度，具体为：
根据真菌毒素种类从数据库中提取出颜色浓度映射表；
根据最终颜色值，查询颜色浓度映射表，从而得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
本发明的技术方案，采用便携的智能手机检测真菌毒素，通过智能手机的摄像头获取滴加了检测样品后的检测试纸的若干试纸图像，对试纸图像进行识别分析从而得到真菌毒素浓度，并将检测的真菌毒素浓度进行上传，因此其检测便捷快速，效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明实施例中快速检测真菌毒素的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中快速检测真菌毒素的智能手机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
实施例一：
本实施例提供了一种快速检测真菌毒素的方法，适用于智能手机，所述智能手机包括摄像头，如图1所示，包括以下步骤：
S1，获取用户的真菌检测指令，根据检测指令打开摄像头并提示用户扫描试纸二维码；
S2，通过摄像头扫描试纸二维码，并通过试纸二维码得到需要检测的真菌毒素种类；
S3，通过摄像头拍摄检测试纸以获取若干试纸图像，所述检测试纸已被滴加检测样品，所述检测样品中含有真菌毒素；
S4，根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，并通过显示屏显示真菌毒素浓度；
S5，获取用户的发送指令，根据发送指令将真菌毒素浓度发送给远程设备。
本实施例中利用智能手机对真菌毒素进行检测，在检测时，用户将样品滴加在检测试纸的加样区，样品中的待测物通过毛细作用向前层析，当达到检测区后，检测区的颜色根据被待测物侵蚀的程度而改变。不同种类的检测试纸用于不同真菌毒素的检测，因此不同种类的检测试纸上设有不同的试纸二维码，每一试纸二维码对应一真菌毒素种类，所述真菌毒素种类包括呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、伏马毒素等。
用户将样品滴加在检测试纸上后，打开智能手机里的真菌检测APP，打开真菌检测APP后点击界面上的真菌检测按键，智能手机根据真菌检测指令打开摄像头，并在显示屏上显示“请扫描试纸二维码”的提示语，智能手机摄像头对准检测试纸上的试纸二维码后，开始扫描，并对试纸二维码进行解析，得到该检测试纸应用的真菌毒素种类。在扫描完试纸二维码后，在显示屏上显示“请拍摄试纸图像”的提示语，摄像头对准检测试纸后，开始拍摄试纸图像，摄像头根据设定时间停止拍摄(即检测区的颜色不再变化后停止拍摄，这个设定时间根据通常的统计得到)。
在获取若干试纸图像后，开始对试纸图像进行识别分析，其中，所述根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，具体为：
S41，通过色彩均衡算法或基于参考白的算法，对试纸图像进行光照补偿，得到补偿后的若干试纸图像；
S42，通过边缘检测算法从每张试纸图像中提取出检测区图像；
S43，识别每张检测区图像的颜色，得到每张检测区图像的颜色值，从而得到若干检测区图像的颜色值列表；
S44，根据颜色值列表确定检测区颜色不再变化的最终颜色值；
S45，根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
本实施例中，由于图像的色彩信息经常受到光源、采集设备的色彩的偏差等因素的影响从而导致整体上色彩向某一方向移动，便是我们经常所见的偏冷，照片偏黄等现象。为了便于图像的处理抵消这种整个图像中存在看色彩偏差，利于后续图像处理的开展，需要对图像进行光照补偿。本实施例通过现有的算法对试纸图像进行光照补偿，再通过边缘检测取出不需要的部分，从每张试纸图像中提取出检测区图像，最后识别每张检测区图像的颜色并得到颜色值。由于检测区的颜色根据被待测物侵蚀的程度而改变，在侵蚀过程中，检测区图像的颜色值是不同的，在检测区被彻底侵蚀后的一段时间内，检测区图像的颜色将保持不变。因此，可以从若干张检测区图像的颜色值列表中筛选出最终颜色值。例如颜色值列表中依次排有80个颜色值，后10个颜色值是一样的或几乎是一样的，则这后10个颜色值即为最终颜色值。
其中，所述根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度，具体为：
根据真菌毒素种类从数据库中提取出颜色浓度映射表；
根据最终颜色值，查询颜色浓度映射表，从而得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
本实施例中，智能手机的数据库中存储有不同真菌毒素的颜色浓度映射表。颜色浓度映射表中，包含了若干颜色值，每一颜色值对应一个浓度，因此通过真菌毒素种类提取该真菌毒素种类的颜色浓度映射表，查询这个表，即可得到最后颜色值对应的真菌毒素浓度，并通过智能手机的显示屏显示该真菌毒素浓度，便于用户了解检测的结果。
在真菌检测APP的打开界面上，设有上传按键，用户点击上传按键后，智能手机根据获取的发送指令，将检测过程的相关信息(如试纸图像、颜色浓度映射表等)和最后检测得到的真菌毒素浓度发送给远程设备，所述远程设备如远程服务器、其他智能手机、电脑等。
本实施例的所述智能手机还包括光传感器，所述方法还包括补光的步骤，所述补光的步骤具体为：通过光传感器获取检测环境的环境光强，若环境光强小于光强阈值，在打开摄像头的同时打开闪光灯，通过闪光灯给灰暗的检测环境补光。本实施例中，若环境光线不好，太灰暗，必要会影响拍摄的试纸图像的效果，因此在环境光强太低时，打开智能手机上的闪光灯，给环境补光，使拍摄的试纸图像更好，从而提高图像识别的精度，提供浓度检测的准确性。
综上所述，本实施例的方法，只要智能手机上安装了真菌检测APP，随时随地即可进行真菌毒素的检测，因此，本实施例采用便携的智能手机检测真菌毒素，并将检测的浓度实时上传，检测便捷快速，效率高。
实施例二：
本实施例提供了一种快速检测真菌毒素的智能手机，如图2所示，包括：
指令获取单元，用于获取用户的真菌检测指令，根据检测指令打开摄像头并提示用户扫描试纸二维码；
二维码扫描单元，用于通过摄像头扫描试纸二维码，并通过试纸二维码得到需要检测的真菌毒素种类；
图像获取单元，用于通过摄像头拍摄检测试纸以获取若干试纸图像，所述检测试纸已被滴加检测样品，所述检测样品中含有真菌毒素；
分析显示单元，用于根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，并通过显示屏显示真菌毒素浓度；
远程发送单元，用于获取用户的发送指令，根据发送指令将真菌毒素浓度发送给远程设备。
本实施例中利用智能手机对真菌毒素进行检测，在检测时，用户将样品滴加在检测试纸的加样区，样品中的待测物通过毛细作用向前层析，当达到检测区后，检测区的颜色根据被待测物侵蚀的程度而改变。不同种类的检测试纸用于不同真菌毒素的检测，因此不同种类的检测试纸上设有不同的试纸二维码，每一试纸二维码对应一真菌毒素种类，所述真菌毒素种类包括呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、伏马毒素等。
用户将样品滴加在检测试纸上后，打开智能手机里的真菌检测APP，打开真菌检测APP后点击界面上的真菌检测按键，智能手机根据真菌检测指令打开摄像头，并在显示屏上显示“请扫描试纸二维码”的提示语，智能手机摄像头对准检测试纸上的试纸二维码后，开始扫描，并对试纸二维码进行解析，得到该检测试纸应用的真菌毒素种类。在扫描完试纸二维码后，在显示屏上显示“请拍摄试纸图像”的提示语，摄像头对准检测试纸后，开始拍摄试纸图像，摄像头根据设定时间停止拍摄(即检测区的颜色不再变化后停止拍摄，这个设定时间根据通常的统计得到)。
在获取若干试纸图像后，开始对试纸图像进行识别分析，其中，所述根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，具体为：
通过色彩均衡算法或基于参考白的算法，对试纸图像进行光照补偿，得到补偿后的若干试纸图像；
通过边缘检测算法从每张试纸图像中提取出检测区图像；
识别每张检测区图像的颜色，得到每张检测区图像的颜色值，从而得到若干检测区图像的颜色值列表；
根据颜色值列表确定检测区颜色不再变化的最终颜色值；
根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
本实施例中，由于图像的色彩信息经常受到光源、采集设备的色彩的偏差等因素的影响从而导致整体上色彩向某一方向移动，便是我们经常所见的偏冷，照片偏黄等现象。为了便于图像的处理抵消这种整个图像中存在看色彩偏差，利于后续图像处理的开展，需要对图像进行光照补偿。本实施例通过现有的算法对试纸图像进行光照补偿，再通过边缘检测取出不需要的部分，从每张试纸图像中提取出检测区图像，最后识别每张检测区图像的颜色并得到颜色值。由于检测区的颜色根据被待测物侵蚀的程度而改变，在侵蚀过程中，检测区图像的颜色值是不同的，在检测区被彻底侵蚀后的一段时间内，检测区图像的颜色将保持不变。因此，可以从若干张检测区图像的颜色值列表中筛选出最终颜色值。例如颜色值列表中依次排有80个颜色值，后10个颜色值是一样的或几乎是一样的，则这后10个颜色值即为最终颜色值。
其中，所述根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度，具体为：
根据真菌毒素种类从数据库中提取出颜色浓度映射表；
根据最终颜色值，查询颜色浓度映射表，从而得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
本实施例中，智能手机的数据库中存储有不同真菌毒素的颜色浓度映射表。颜色浓度映射表中，包含了若干颜色值，每一颜色值对应一个浓度，因此通过真菌毒素种类提取该真菌毒素种类的颜色浓度映射表，查询这个表，即可得到最后颜色值对应的真菌毒素浓度，并通过智能手机的显示屏显示该真菌毒素浓度，便于用户了解检测的结果。
在真菌检测APP的打开界面上，设有上传按键，用户点击上传按键后，智能手机根据获取的发送指令，将检测过程的相关信息(如试纸图像、颜色浓度映射表等)和最后检测得到的真菌毒素浓度发送给远程设备，所述远程设备如远程服务器、其他智能手机、电脑等。
本实施例的智能手机还包括补光单元，所述补光单元，用于通过光传感器获取检测环境的环境光强，若环境光强小于光强阈值，在打开摄像头的同时打开闪光灯，通过闪光灯给灰暗的检测环境补光。本实施例中，若环境光线不好，太灰暗，必要会影响拍摄的试纸图像的效果，因此在环境光强太低时，打开智能手机上的闪光灯，给环境补光，使拍摄的试纸图像更好，从而提高图像识别的精度，提供浓度检测的准确性。
综上所述，本实施例的智能手机，只要安装了真菌检测APP，随时随地即可进行真菌毒素的检测，因此，本实施例采用便携的智能手机检测真菌毒素，并将检测的浓度实时上传，检测便捷快速，效率高。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和终端，可以通过其它的方式实现。例如，以上所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个单元，或一些特征可以忽略，或不执行。上述单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种快速检测真菌毒素的方法，适用于智能手机，所述智能手机包括摄像头，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户的真菌检测指令，根据检测指令打开摄像头并提示用户扫描试纸二维码；
通过摄像头扫描试纸二维码，并通过试纸二维码得到需要检测的真菌毒素种类；
通过摄像头拍摄检测试纸以获取若干试纸图像，所述检测试纸已被滴加检测样品，所述检测样品中含有真菌毒素；
根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，并通过显示屏显示真菌毒素浓度；
获取用户的发送指令，根据发送指令将真菌毒素浓度发送给远程设备。
2.根据权利要求1所述的一种快速检测真菌毒素的方法，其特征在于，不同种类的检测试纸上设有不同的试纸二维码，每一试纸二维码对应一真菌毒素种类，所述真菌毒素种类包括呕吐毒素、玉米赤霉烯酮和伏马毒素。
3.根据权利要求1所述的一种快速检测真菌毒素的方法，其特征在于，所述智能手机还包括光传感器，所述方法还包括：通过光传感器获取检测环境的环境光强，若环境光强小于光强阈值，在打开摄像头的同时打开闪光灯，通过闪光灯给灰暗的检测环境补光。
4.根据权利要求1所述的一种快速检测真菌毒素的方法，其特征在于，所述根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，具体为：
通过色彩均衡算法或基于参考白的算法，对试纸图像进行光照补偿，得到补偿后的若干试纸图像；
通过边缘检测算法从每张试纸图像中提取出检测区图像；
识别每张检测区图像的颜色，得到每张检测区图像的颜色值，从而得到若干检测区图像的颜色值列表；
根据颜色值列表确定检测区颜色不再变化的最终颜色值；
根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
5.根据权利要求4所述的一种快速检测真菌毒素的方法，其特征在于，所述根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度，具体为：
根据真菌毒素种类从数据库中提取出颜色浓度映射表；
根据最终颜色值，查询颜色浓度映射表，从而得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
6.一种快速检测真菌毒素的智能手机，其特征在于，包括：
指令获取单元，用于获取用户的真菌检测指令，根据检测指令打开摄像头并提示用户扫描试纸二维码；
二维码扫描单元，用于通过摄像头扫描试纸二维码，并通过试纸二维码得到需要检测的真菌毒素种类；
图像获取单元，用于通过摄像头拍摄检测试纸以获取若干试纸图像，所述检测试纸已被滴加检测样品，所述检测样品中含有真菌毒素；
分析显示单元，用于根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，并通过显示屏显示真菌毒素浓度；
远程发送单元，用于获取用户的发送指令，根据发送指令将真菌毒素浓度发送给远程设备。
7.根据权利要求6所述的一种快速检测真菌毒素的智能手机，其特征在于，不同种类的检测试纸上设有不同的试纸二维码，每一试纸二维码对应一真菌毒素种类，所述真菌毒素种类包括呕吐毒素、玉米赤霉烯酮和伏马毒素。
8.根据权利要求6所述的一种快速检测真菌毒素的智能手机，其特征在于，还包括补光单元，用于通过光传感器获取检测环境的环境光强，若环境光强小于光强阈值，在打开摄像头的同时打开闪光灯，通过闪光灯给灰暗的检测环境补光。
9.根据权利要求6所述的一种快速检测真菌毒素的智能手机，其特征在于，所述根据真菌毒素种类对试纸图像进行识别分析，得到真菌毒素浓度，具体为：
通过色彩均衡算法或基于参考白的算法，对试纸图像进行光照补偿，得到补偿后的若干试纸图像；
通过边缘检测算法从每张试纸图像中提取出检测区图像；
识别每张检测区图像的颜色，得到每张检测区图像的颜色值，从而得到若干检测区图像的颜色值列表；
根据颜色值列表确定检测区颜色不再变化的最终颜色值；
根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
10.根据权利要求9所述的一种快速检测真菌毒素的智能手机，其特征在于，所述根据真菌毒素种类，得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度，具体为：
根据真菌毒素种类从数据库中提取出颜色浓度映射表；
根据最终颜色值，查询颜色浓度映射表，从而得到最终颜色值对应的真菌毒素浓度。
CN201811535970.6A 2018-12-14 2018-12-14 一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机 Pending CN109587337A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811535970.6A CN109587337A (zh) 2018-12-14 2018-12-14 一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811535970.6A CN109587337A (zh) 2018-12-14 2018-12-14 一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109587337A true CN109587337A (zh) 2019-04-05

Family

ID=65928707

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811535970.6A Pending CN109587337A (zh) 2018-12-14 2018-12-14 一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109587337A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110196250A (zh) * 2019-05-29 2019-09-03 江汉大学 基于颜色分量值的六价铬的检测方法以及处理设备
US10991190B1 (en) 2020-07-20 2021-04-27 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods
CN115595253A (zh) * 2022-10-13 2023-01-13 江苏三联生物工程股份有限公司（Cn） 一种微氧型肠道内容物中厌氧菌群提取和处理装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011032278A1 (en) * 2009-09-17 2011-03-24 Neoventures Biotechnology Limited A method and apparatus for lateral flow determination of analyte concentration
CN103177259A (zh) * 2013-04-11 2013-06-26 中国科学院深圳先进技术研究院 色块识别方法及装置
CN104251860A (zh) * 2013-06-28 2014-12-31 成都谱视科技有限公司 一种基于智能终端的食品安全检测分析仪及检测方法
CN104964973A (zh) * 2015-07-08 2015-10-07 邓双胜 一种基于移动终端摄像头的试纸读取与分析方法与系统
CN105137058A (zh) * 2015-08-13 2015-12-09 张树华 一种免疫及生化检测系统
CN105784706A (zh) * 2016-03-09 2016-07-20 太原理工大学 一种基于智能手机检测系统的黄曲霉素b1速测方法
CN105785014A (zh) * 2016-04-25 2016-07-20 成都盛泰尔生物医药科技有限公司 一种霉菌毒素类胶体金定量检测装置及制备方法
CN107426483A (zh) * 2016-05-24 2017-12-01 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 可穿戴式人体生物信息检测装置、系统及检测方法
CN108152278A (zh) * 2017-11-22 2018-06-12 沈阳普泽众康医药科技有限公司 一种尿液检测方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011032278A1 (en) * 2009-09-17 2011-03-24 Neoventures Biotechnology Limited A method and apparatus for lateral flow determination of analyte concentration
CN103177259A (zh) * 2013-04-11 2013-06-26 中国科学院深圳先进技术研究院 色块识别方法及装置
CN104251860A (zh) * 2013-06-28 2014-12-31 成都谱视科技有限公司 一种基于智能终端的食品安全检测分析仪及检测方法
CN104964973A (zh) * 2015-07-08 2015-10-07 邓双胜 一种基于移动终端摄像头的试纸读取与分析方法与系统
CN105137058A (zh) * 2015-08-13 2015-12-09 张树华 一种免疫及生化检测系统
CN105784706A (zh) * 2016-03-09 2016-07-20 太原理工大学 一种基于智能手机检测系统的黄曲霉素b1速测方法
CN105785014A (zh) * 2016-04-25 2016-07-20 成都盛泰尔生物医药科技有限公司 一种霉菌毒素类胶体金定量检测装置及制备方法
CN107426483A (zh) * 2016-05-24 2017-12-01 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 可穿戴式人体生物信息检测装置、系统及检测方法
CN108152278A (zh) * 2017-11-22 2018-06-12 沈阳普泽众康医药科技有限公司 一种尿液检测方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘清君，陈星: "穿戴式与便携式生化传感检测技术", 《穿戴式与便携式生化传感检测技术》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110196250A (zh) * 2019-05-29 2019-09-03 江汉大学 基于颜色分量值的六价铬的检测方法以及处理设备
US10991190B1 (en) 2020-07-20 2021-04-27 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods
US10991185B1 (en) 2020-07-20 2021-04-27 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods
US11514738B2 (en) 2020-07-20 2022-11-29 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods
US11514737B2 (en) 2020-07-20 2022-11-29 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods
US11574514B2 (en) 2020-07-20 2023-02-07 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods
CN115595253A (zh) * 2022-10-13 2023-01-13 江苏三联生物工程股份有限公司（Cn） 一种微氧型肠道内容物中厌氧菌群提取和处理装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109587337A (zh) 一种快速检测真菌毒素的方法及智能手机
US7916951B2 (en) System and method for detecting and classifying objects in images, such as insects and other arthropods
CN107255712B (zh) 一种基于智能手机的免疫层析芯片定量分析系统
CN105335658A (zh) 一种用智能移动设备的照相功能进行尿液分析的应用系统
CN100557417C (zh) 成像装置
CN107219221A (zh) 毒品检测装置及检测方法
CN106526177A (zh) 基于胶体金试纸条的生物标志物检测系统及方法
CN107884571A (zh) 便携式荧光免疫分析仪及便携式荧光分析方法
CN102788794A (zh) 基于多传感信息融合的叶菜类蔬菜叶片农药残留检测装置及方法
CN104977278A (zh) 一种基于多光谱的荧光免疫层析定量分析及检测系统
CN105911268A (zh) 一种胶体金试纸条检测结果自动读取仪器及其应用
CN110220891A (zh) 一种便携式真菌毒素免疫层析定量检测装置及检测方法
Tania et al. Assay type detection using advanced machine learning algorithms
Bao et al. A remote computing based point-of-care colorimetric detection system with a smartphone under complex ambient light conditions
CN110161234B (zh) 一种胶体金试纸检测方法
KR102094277B1 (ko) 스마트 기기를 이용한 환경오염물질 또는 질병표지자의 측정 시스템 및 방법
US20230146924A1 (en) Neural network analysis of lfa test strips
CN208818644U (zh) 一种手持智能多功能快速分析仪系统
CN206990455U (zh) 毒品检测装置
Sivakumar et al. An automated lateral flow assay identification framework: Exploring the challenges of a wearable lateral flow assay in mobile application
CN109342414A (zh) 一种可视化传感阵列芯片及其制备方法
CN110967285B (zh) 一种基于图像识别的烟雾浓度量化标准实验箱
CN107423606A (zh) 一种基于模糊控制理论的身份识别系统
TW201621317A (zh) 毒品檢測方法及系統
CN114667452A (zh) 确定体液中分析物的浓度的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190405

RJ01 Rejection of invention patent application after publication