CN109342414A - 一种可视化传感阵列芯片及其制备方法 - Google Patents

一种可视化传感阵列芯片及其制备方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109342414A
CN109342414A CN201811397096.4A CN201811397096A CN109342414A CN 109342414 A CN109342414 A CN 109342414A CN 201811397096 A CN201811397096 A CN 201811397096A CN 109342414 A CN109342414 A CN 109342414A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sensor array
array chip
sensitive materials
basilar memebrane
visualization sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811397096.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109342414B (zh
Inventor
徐永红
李荣鹏
蒋继宏
任建国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Normal University
Original Assignee
Jiangsu Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Normal University filed Critical Jiangsu Normal University
Priority to CN201811397096.4A priority Critical patent/CN109342414B/zh
Publication of CN109342414A publication Critical patent/CN109342414A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109342414B publication Critical patent/CN109342414B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/78Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
    • G01N21/783Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour for analysing gases
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/78Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
    • G01N21/80Indicating pH value

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)

Abstract

一种可视化传感阵列芯片,包括基底膜,基底膜上负载有若干种敏感物质,敏感物质在基底膜上均匀排列,敏感物质分别为含金属离子的响应材料、pH指示剂和永久偶极染料。其制备方法为,将裁剪好的基底膜放入点样模具中,盖上带孔模具盖;在保护气氛中,依次蘸取敏感物质饱和溶液在基底膜上点涂成阵列,通过微触技术使敏感物质粘附在基地膜上,直至其扩散为大小均一的圆点;用氮气缓缓吹干步骤S2中制备的可视化传感阵列芯片,并在保护氛围中避光保存备用。本发明的一种可视化传感阵列芯片,具有更好的灵敏度、准确度与重复性可广泛用于肺癌疾病的筛查与预后监测;本发明的一种可视化传感阵列芯片的制备方法,制作方便,耗时少,大大降低了成本。

Description

一种可视化传感阵列芯片及其制备方法
技术领域
本发明涉及疾病检测装置,具体涉及一种可视化传感阵列芯片及其制备方法。
背景技术
肺癌是最常见恶性肿瘤之一,其高发病率及高致死率严重威胁人类健康。鉴于肺癌早期阶段无明显症状,易被患者及医生忽视,因此目前大部分确诊患者已处于中晚期且幸存时间短。影像学检测、病理学检测、镜检等传统的肺癌诊断方法虽有一定效果,但仍具有创伤性、假阴/阳性高、价格昂贵等局限。当人体滋生肺癌时,癌细胞会产生某些标志性物质,这些化学成分被排放到血液中,然后通过肺部交换,反映为呼气中可测量的变化物,为肺癌呼气检测提供了可行性,通过检测肺癌患者与健康者呼气中具有显著差异的痕量有机挥发物(VOCs)的成分及含量变化,可以反映肺癌细胞的代谢情况,判断肺癌的发病阶段。博士论文《纳米金-卟啉复合传感阵列芯片的肺癌快速无创筛查方法研究》公开了一种6×6传感阵列芯片实现对肺癌呼气中标志性有机挥发物和临床呼气样本的快速识别检测,但36种敏感材料对肺癌呼气标志物及临床样本并非都具有识别能力,且其制作时间长,检测成本高,检测效率低。此外临床肺癌呼气样本中疾病相关成分为痕量,常规的检测方法不能全面反映肺癌疾病的发展情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可视化传感阵列芯片及其制备方法,以减少检测成本和芯片制作的时间精力,提高检测效率、检测灵敏度及检测准确率。
为实现上述发明目的,本发明的技术方案如下:
一种可视化传感阵列芯片,包括基底膜,基底膜上负载有若干种敏感物质,敏感物质在基底膜上均匀排列,敏感物质分别为含金属离子的响应材料、pH指示剂和永久偶极染料。
作为本发明进一步改进的技术方案,所述种敏感物质为十种,十种敏感物质在基底膜上排列成2×5阵列。
作为本发明进一步改进的技术方案,所述含金属离子的响应材料为四苯基锌卟啉、四苯基铁卟啉和四苯基锰卟啉,所述pH指示剂为溴甲酚绿、溴百里酚蓝、甲酚红、亮黄和氯酚红,所述永久偶极染料为尼罗红和分散橙。
作为本发明进一步改进的技术方案,所述基底膜为疏水性PVDF膜。
一种可视化传感阵列芯片的制备方法,其特征在于,包括步骤:
S1:将裁剪好的基底膜放入点样模具中,盖上带孔模具盖;
S2:在保护气氛中,依次蘸取敏感物质饱和溶液在基底膜上点涂成阵列,通过微触技术使敏感物质粘附在基地膜上,直至其扩散为大小均一的圆点;
S3:用氮气缓缓吹干步骤S2中制备的可视化传感阵列芯片,并在保护氛围中避光保存备用。
作为进一步改进的技术方案,所述步骤S1具体包括:在室温下,将疏水性PVDF膜裁剪成尺寸大小为8×16mm的膜片,用镊子轻放入点样模具中,盖上带孔模具盖。
作为进一步改进的技术方案,所述步骤S2具体包括:在氮气保护氛围下,分别采用石英毛细管依次蘸取十种敏感物质饱和溶液在PVDF膜上点涂成2×5阵列,通过微触技术使敏感物质粘附在PVDF膜上,直至扩散为大小均一的圆点。
作为进一步改进的技术方案,所述十种敏感物质为四苯基锌卟啉、四苯基铁卟啉、四苯基锰卟啉、溴甲酚绿、溴百里酚蓝、甲酚红、亮黄、氯酚红、尼罗红和分散橙。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明的一种可视化传感阵列芯片,具有更好的灵敏度、准确度与重复性可广泛用于肺癌疾病的筛查与预后监测;本发明的一种可视化传感阵列芯片的制备方法,制作方便,耗时少,大大降低了成本。
附图说明
图1为用于肺癌检测的呼气分析系统;
图2为传感检测系统;
图3为反应室结构示意图;
图4为现有的6×6传感阵列芯片和本发明实施例中的2×5传感阵列芯片检测10ppm六种VOCs的响应差谱图,其中上排为现有的6×6传感阵列芯片响应差谱图,下排为本发明实施例中的2×5传感阵列芯片的响应差谱图;
图5为现有的6×6传感阵列芯片和本发明实施例中的2×5传感阵列芯片对10ppm六种VOCs的欧氏距离响应值;
以上图1-3中,1-气体过滤富集系统,2-二次热脱附系统,3-传感检测系统,4-光源,5-传感阵列芯片,6-相机,7-电脑,8-初始图像,9-反应后图像,10-差谱图。
具体实施方式:
下面参照附图对本发明做进一步描述。
实施例
下面结合附图对本发明的具体实施方式做简要说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,均属于本发明保护的范围。
传感阵列芯片制备步骤如下:1)基底膜裁剪:室温(26℃)下,将疏水性PVDF膜裁剪成尺寸大小为8×16mm的膜片,用镊子轻轻放入点样模具中,盖上带孔模具盖;2)芯片点样:在氮气保护氛围下,采用石英毛细管(内径d≈0.3mm)蘸取十种敏感物质饱和溶液(约0.1uL)点涂于PVDF膜上,通过微触技术使敏感物质完美地粘附在PVDF膜上,直至扩散为大小均一的圆点(直径d≈2mm),最终制备出2×5阵列芯片;3)芯片储存:用氮气缓缓吹干制备好的阵列芯片,并在氮气氛围中避光保存。所用十种敏感物质为三类敏感材料,具体为:1)3种含金属离子的响应材料,基于Lewis酸碱反应,可提供电子对或金属配位点,具体为四苯基金属(锌、铁、锰)卟啉;2)5种pH指示剂,基于-Lowry酸碱理论,通过质子酸度或氢键结合作用,主要有溴甲酚绿、溴百里酚蓝、甲酚红、亮黄、氯酚红;3)2种具有大量永久偶极染料,两性离子溶剂致变色或气致变色染料,可与局部极性分子发生响应,具体为尼罗红、分散橙。
如图1-3所示,用于肺癌检测的呼气分析系统主要包括:气体过滤富集系统1、二次热脱附系统2和传感检测系统3,传感检测系统3包括气泵、反应室、图像采集与处理系统和控制系统,气泵位于二次热脱附系统2和反应室之间的管路上,反应室里具有2个气道和2个传感阵列芯片5,2个传感阵列芯片5分别位于2个气道里,传感阵列芯片5下面具有光源4,传感阵列芯片5上方具有相机6,相机6与电脑7相连,用于采集初始图像8和反应后图像9,并得出差谱图10。气体过滤富集系统1为挥发性有机化合物(VOCs)过滤富集装置Tenax-Ta200mg,气体过滤富集系统1用于过滤检测环境和呼出气体中一部分背景VOCs含量并将吸附富集痕量的肺癌相关VOCs,使其浓度升高达到可检测水平。二次热脱附装置2为VOCs二次热脱附装置,其载气为惰性气体氮气(N2),热脱附时温度先升至553K(280℃)热解吸吹扫出Tenax-Ta 200mg不锈钢吸附管中的肺癌疾病相关物质,VOCs随后通过253K(-20℃)降温组件,得到常温下待测高浓度VOCs。传感检测系统3为可视化阵列传感检测装置,用于将富集-二次热解吸出的分析物通过自制的传感阵列芯片5上方,与传感阵列芯片5上的敏感物质发生化学反应。光源4包括发光二极管光源设备(light-emitting diode,LED)和聚焦镜头(complementary metal-oxide semiconductor camera,CMOS),用于将化学反应信号转换为光信号。传感检测系统3采集每个敏感元件的红(Red,R)、绿(Green,G)、蓝(Blue,B)三维数值,响应差谱图10是由阵列上每个敏感材料与目标物反应平衡前后的RGB差值的绝对值,主要是采用直接数字化图像获取技术对数据进行统计分析,每个分析物被描述为30维矢量(即10个敏感材料的RGB差值)。该传感器是通过检测阵列中敏感材料与目标气体反应前后产生的颜色变化信息来识别气体分子。
采用微量注射器抽取VOCs饱和蒸汽注入充有10L氮气集气袋,并与富集-解析-检测装置连接,在泵的带动下实现气体流动,且在分析物检测过程中气体流速控制在0.2L/min。检测条件:阵列芯片放置10h以内;检测温度设置为299K(26℃);相对湿度为32%;检测时间设置为6min;临床呼气样本放置时间为1h以内。
图4为现有的6×6传感阵列芯片和本专利精准筛选构建的2×5传感阵列芯片检测10ppm六种VOCs的响应差谱图,为了更清楚地显示效果,RGB值初始值均被放大5倍,横向显示两种阵列对不同分析物的响应差谱图均具有明显差异,纵向显示两种阵列对同种分析物的识别能力相当,反映在响应亮点个数及亮度上。双通道平行检测使实验时间减少了一倍,本实施例的呼气分析系统在确保检测效果的前提下,充分节约了成本,节省了时间精力。
图5为现有的6×6传感阵列芯片与本实施例的2×5传感阵列芯片对10ppm六种VOCs的欧氏距离响应值对比图,其中,实验重复4次,RSD值在0.05%至2.9%之间。通过对比,可以发现,本实施例的传感阵列芯片具有更好的精度,对六种肺癌呼气标志物中多数VOCs响应值略大,且RSD相对更小,具有更好的灵敏度和重复性。与现有的6×6传感阵列芯片相比,本实施例的2×5传感阵列芯片在灵敏度、准确度、重复性、检测时间及成本等方面均有较大改进,可实现VOCs定量或半定量检测,具有无创、快速、直观、精准、高效、低成本等优势,可用于肺癌疾病广泛筛查及预后监测。

Claims (8)

1.一种可视化传感阵列芯片,其特征在于,包括基底膜,基底膜上负载有若干种敏感物质,敏感物质在基底膜上均匀排列,敏感物质分别为含金属离子的响应材料、pH指示剂和永久偶极染料。
2.根据权利要求1所述的一种可视化传感阵列芯片,其特征在于,所述种敏感物质为十种,十种敏感物质在基底膜上排列成2×5阵列。
3.根据权利要求1所述的一种可视化传感阵列芯片,其特征在于,所述含金属离子的响应材料为四苯基锌卟啉、四苯基铁卟啉和四苯基锰卟啉,所述pH指示剂为溴甲酚绿、溴百里酚蓝、甲酚红、亮黄和氯酚红,所述永久偶极染料为尼罗红和分散橙。
4.根据权利要求1所述的一种可视化传感阵列芯片,其特征在于,所述基底膜为疏水性PVDF膜。
5.上述任一权利要求所述的一种可视化传感阵列芯片的制备方法,其特征在于,包括步骤:
S1:将裁剪好的基底膜放入点样模具中,盖上带孔模具盖;
S2:在保护气氛中,依次蘸取敏感物质饱和溶液在基底膜上点涂成阵列,通过微触技术使敏感物质粘附在基地膜上,直至其扩散为大小均一的圆点;
S3:用氮气缓缓吹干步骤S2中制备的可视化传感阵列芯片,并在保护氛围中避光保存备用。
6.根据权利要求5所述的一种可视化传感阵列芯片的制备方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:在室温下,将疏水性PVDF膜裁剪成尺寸大小为8×16mm的膜片,用镊子轻放入点样模具中,盖上带孔模具盖。
7.根据权利要求5所述的一种可视化传感阵列芯片的制备方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:在氮气保护氛围下,分别采用石英毛细管依次蘸取十种敏感物质饱和溶液在PVDF膜上点涂成2×5阵列,通过微触技术使敏感物质粘附在PVDF膜上,直至扩散为大小均一的圆点。
8.根据权利要求7所述的一种可视化传感阵列芯片的制备方法,其特征在于,所述十种敏感物质为四苯基锌卟啉、四苯基铁卟啉、四苯基锰卟啉、溴甲酚绿、溴百里酚蓝、甲酚红、亮黄、氯酚红、尼罗红和分散橙。
CN201811397096.4A 2018-11-22 2018-11-22 一种可视化传感阵列芯片及其制备方法 Active CN109342414B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811397096.4A CN109342414B (zh) 2018-11-22 2018-11-22 一种可视化传感阵列芯片及其制备方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811397096.4A CN109342414B (zh) 2018-11-22 2018-11-22 一种可视化传感阵列芯片及其制备方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109342414A true CN109342414A (zh) 2019-02-15
CN109342414B CN109342414B (zh) 2021-06-01

Family

ID=65317183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811397096.4A Active CN109342414B (zh) 2018-11-22 2018-11-22 一种可视化传感阵列芯片及其制备方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109342414B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110907447A (zh) * 2019-12-13 2020-03-24 江苏师范大学 一种快速识别肺癌的双通道自校准多参数传感装置
CN110907448A (zh) * 2019-12-13 2020-03-24 江苏师范大学 一种肺癌无创筛查中临床呼气样本标准化采集与传感方法
CN111220583A (zh) * 2019-12-03 2020-06-02 陕西师范大学 一种可视化传感阵列及其使用方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080050839A1 (en) * 2000-03-21 2008-02-28 Suslick Kenneth S Apparatus and method for detecting lung cancer using exhaled breath
US20130303929A1 (en) * 2012-05-09 2013-11-14 ISENSE Medical Corp Method of and apparatus for detecting upper respiratory bacterial infection from exhaled mammalian breath and colorimetric sensor array cartridge
CN105813648A (zh) * 2013-09-17 2016-07-27 光明之火生物科学公司 氯毒素缀合物及其使用方法
US20160282352A1 (en) * 2013-11-06 2016-09-29 iSense Medical Corp. (dba Metabolomx) Cancer urine test
CN106198947A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 重庆大学 一种采用可视化阵列芯片进行气体分析的方法
CN106198797A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 重庆大学 一种用于气体分析的可视化阵列芯片及其应用
US20170035326A1 (en) * 2015-08-09 2017-02-09 Elemental Sensor Llc Device for capturing and concentrating volatile organic compounds
WO2018152372A1 (en) * 2017-02-16 2018-08-23 iSense LLC Sensor arrays with nucleophilic indicators

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080050839A1 (en) * 2000-03-21 2008-02-28 Suslick Kenneth S Apparatus and method for detecting lung cancer using exhaled breath
US20130303929A1 (en) * 2012-05-09 2013-11-14 ISENSE Medical Corp Method of and apparatus for detecting upper respiratory bacterial infection from exhaled mammalian breath and colorimetric sensor array cartridge
CN105813648A (zh) * 2013-09-17 2016-07-27 光明之火生物科学公司 氯毒素缀合物及其使用方法
US20160282352A1 (en) * 2013-11-06 2016-09-29 iSense Medical Corp. (dba Metabolomx) Cancer urine test
US20170035326A1 (en) * 2015-08-09 2017-02-09 Elemental Sensor Llc Device for capturing and concentrating volatile organic compounds
CN106198947A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 重庆大学 一种采用可视化阵列芯片进行气体分析的方法
CN106198797A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 重庆大学 一种用于气体分析的可视化阵列芯片及其应用
WO2018152372A1 (en) * 2017-02-16 2018-08-23 iSense LLC Sensor arrays with nucleophilic indicators

Non-Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LEI ET AL.: "A novel device based on a fluorescent cross-responsive sensor array for detecting lung cancer related volatile organic compounds", 《REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS》 *
MAZZONE ET AL.: "Exhaled Breath Analysis with a Colorimetric Sensor Array for the Identification and Characterization of Lung Cancer", 《(J THORAC ONCOL.》 *
MAZZONE, HAMMEL, DWEIK, ET AL: "Diagnosis of lung cancer by the analysis of exhaled breath with a colorimetric sensor array", 《THORAX》 *
N QUERALTO ET AL.: "Detecting cancer by breath volatile organic compound analysis: a review of array-based sensors", 《J. BREATH RES.》 *
WU YU ET AL.: "Colorimetric Artificial Nose for Identification of Breath Volatile Organic Compounds of Patients with Lung Cancer", 《CHEM. RES. CHIN. UNIV.》 *
WU YU ET AL.: "Colorimetric Artificial Nose for Identification of Breath Volatile Organic Compounds of Patients with Lung Cancer", 《CHEM.RES.CHIN.UNIV.》 *
ZHONG X. ET AL.: "Rapid recognition of volatile organic compounds with colorimetric sensor arrays for lung cancer screening", 《ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY》 *
侯长军等: "基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究", 《传感器与微系统(》 *
徐永红: "纳米金-卟啉/染料复合传感阵列的肺癌快速无创筛查方法研究", 《万方数据》 *
徐永红等: "纳米金- 卟啉复合传感阵列快速识别肺癌患者呼气中的有机小分子", 《高等学校化学学报》 *
罗小刚等: "基于卟啉化学传感器的肺癌呼出气体检测系统", 《仪器仪表学报》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111220583A (zh) * 2019-12-03 2020-06-02 陕西师范大学 一种可视化传感阵列及其使用方法
CN111220583B (zh) * 2019-12-03 2022-12-09 陕西师范大学 一种可视化传感阵列及其使用方法
CN110907447A (zh) * 2019-12-13 2020-03-24 江苏师范大学 一种快速识别肺癌的双通道自校准多参数传感装置
CN110907448A (zh) * 2019-12-13 2020-03-24 江苏师范大学 一种肺癌无创筛查中临床呼气样本标准化采集与传感方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109342414B (zh) 2021-06-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105572110B (zh) 用于测量生物特征信息的方法和设备
CN109342414A (zh) 一种可视化传感阵列芯片及其制备方法
TWI621851B (zh) 用於量測生物體資訊的生物感測器、終端與方法
CN108061731A (zh) 一种基于摄像头检测水中亚硝酸盐、氨氮、硫、磷酸盐含量的系统
CN106323977A (zh) 基于移动终端的变色诊断试纸定量成像系统
Zilberman et al. Dissolved ammonia sensing in complex mixtures using metalloporphyrin-based optoelectronic sensor and spectroscopic detection
US20170323441A1 (en) Filter-free devices and systems for measuring fluorescence of a microfluidic assay and associated methods of use
Hernández et al. Low cost optical device for detection of fluorescence from Ochratoxin A using a CMOS sensor
US20150260656A1 (en) Method for detecting analytes
CN109358196B (zh) 一种检测肺癌的双通道呼气分析系统
CN105548114B (zh) 一种基于酵母菌实时在线分析大气颗粒物毒性的方法
Doǧan et al. A field-deployable water quality monitoring with machine learning-based smartphone colorimetry
CN109932354B (zh) 一种用于表面增强拉曼光谱痕量分析的原位分离富集装置及应用
CN106769907B (zh) 定量分析仪
CN206270254U (zh) 一种新型气体浓度测量装置
US20230408418A1 (en) Multi-Modal Diagnostic Test Apparatus
US20210148897A1 (en) Chemical sensor
CN114166808A (zh) 可视化定量检测Vc含量的方法及便携式智能传感系统
CN115046922A (zh) 基于发光细菌的便携式水质综合毒性分析仪及检测方法
CN1866018B (zh) 恶性肿瘤电化学筛查与早期诊断仪
CN115267046A (zh) 手机平板电脑联用的动态光调控生物比色检测方法及系统
Kiwfo et al. Smartphone-Based Color Evaluation of Passive Samplers for Gases: A Review
CN105891184A (zh) 一种单液滴-电化学荧光检测装置
Kumar et al. Smartphone-and Cloud-based Artificial Intelligence Quantitative Analysis System (SCAISY) for SARS-CoV-2-specific IgG Antibody Lateral Flow Assays
CN216955722U (zh) 一种基于多通道光照系统的液体活检装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant