CN109583769A - 评估工作效率的方法、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种评估工作效率的方法、设备和存储介质，所述方法包括如下步骤：获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期；使用预设算法对每个用户的工作时长进行运算，得到每个用户对应的评估参数，并判断每个用户对应的各个工作日期是否为工作日；若工作日期为工作日，则根据所述评估参数得到对应的量化数据；若工作日期不为工作日，则根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据；根据所述量化数据生成对应的评估结果。本发明通过上述方式，准确地评估团队成员的工作效率，从而提高评估结果的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种评估工作效率的方法、设备和存储介质。
背景技术
在项目规划过程中，项目团队为了推动工程项目的进度，需要评估每个团队成员的工作效率，再根据得到的结果合理地分配资源，以保证项目的按时按质完成。因此，相关的评估工作效率软件得以应用，项目团队可以使用评估工作效率软件评估每个团队成员的资源利用率，进而分配相关的资源。但是，在利用评估工作效率软件对团队成员的工作效率进行评估时，存在对团队成员的工作效率评估不准确的问题，难以达到合理配置资源的目的。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种评估工作效率的方法、设备和存储介质，旨在解决现有技术中存在的评估结果不准确的技术难题。
为实现上述目的，本发明提供一种评估工作效率的方法，包括如下步骤：
获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期；
使用预设算法对每个用户的工作时长进行运算，得到每个用户对应的评估参数，并判断每个用户对应的各个工作日期是否为工作日；
若工作日期为工作日，则根据所述评估参数得到对应的量化数据；
若工作日期不为工作日，则根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据；
根据所述量化数据生成对应的评估结果。
可选地，所述根据所述评估参数得到对应的量化数据的步骤包括：
确定所述评估参数所属区间，并根据所属区间得到对应的量化数据。
可选地，所述确定所述评估参数所属区间，并根据所属区间得到对应的量化数据的步骤包括：
当所述评估参数小于第一预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第一预设区间，并得到对应的第一预设量化数据；
当所述评估参数大于等于第一预设分类数值小于第二预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第二预设区间，并得到对应的第二预设量化数据，其中，所述第二预设量化数据的数值大于所述第一预设量化数据的数值；
当所述评估参数大于等于第二预设分类数值小于第三预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第三预设区间，并得到对应的第三预设量化数据，其中，所述第三预设量化数据的数值大于所述第二预设量化数据的数值；
当所述评估参数大于等于第四预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第四预设区间，并得到对应的第四预设量化数据，其中，所述第四预设量化数据的数值大于所述第三预设量化数据的数值。
可选地，所述根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据的步骤包括：
判断所述评估参数是否小于第五预设分类数值，其中，所述第五预设分类数值小于所述第一预设分类数值；
当所述评估参数小于第五预设分类数值时，则得到的量化数据为0；
当所述评估参数大于或等于第五预设分类数值时，则根据所述工作时长得到所述量化数据。
可选地，所述根据所述工作时长得到所述量化数据的步骤包括：
判断所述工作时长是否大于所述第五预设量化数据的数值；
若所述工作时长大于所述第五预设量化数据的数值，则得到对应的第五预设量化数据，其中，第五预设量化数据的数值大于第四预设量化数据的数值；
若所述工作时长小于等于所述第五预设量化数据的数值，则将所述工作时长的数值作为量化数据。
可选地，所述根据所述量化数据生成对应的评估结果的步骤，还包括：
将所述量化数据进行归一化处理得到对应的资源利用率，并根据所述资源利用率生成对应的评估结果。
可选地，所述根据所述资源利用率生成对应的评估结果的步骤包括：
当所述资源利用率大于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率高；
当所述资源利用率大于等于第二预设值小于等于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率正常；
当所述资源利用率小于第二预设值时，则生成的评估结果为工作效率低。
可选地，所述获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期的步骤包括：
获取打卡设备发送的打卡记录信息，并从所述打卡记录信息中提取每个用户对应的用户标识；
根据所述用户标识获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种评估工作效率的设备，所述评估工作效率的设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的评估工作效率的程序，所述评估工作效率的程序被所述处理器执行时实现如上所述评估工作效率的方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有评估工作效率的程序，所述评估工作效率的程序被处理器执行时实现如上所述评估工作效率的方法的步骤。
本发明通过获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期；使用预设算法对每个用户的工作时长进行运算，得到每个用户对应的评估参数，并判断每个用户对应的各个工作日期是否为工作日；若工作日期为工作日，则根据所述评估参数得到对应的量化数据；若工作日期不为工作日，则根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据；根据所述量化数据生成对应的评估结果。本发明先是对工作时长使用预设算法进行量化计算得到评估参数，再根据与工作时长对应的工作日期是否为工作日设置了不同的评估方式，进而得到不同层次的评估结果，通过上述方式，防止一些误差影响对工作效率的判断，保证评估结果的准确性，进而达到合理配置资源的目的。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明评估工作效率的方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明根据所述工作时长得到所述量化数据的步骤细化流程示意图；
图4为本发明根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期的步骤细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明终端是一种评估工作效率的设备，该设备可以是电脑、智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能和输入功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、Wi-Fi模块等等，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要包括输入单元比如键盘，键盘包括无线键盘和有线键盘，用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的评估工作效率的程序，并执行以下操作：
获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期；
使用预设算法对每个用户的工作时长进行运算，得到每个用户对应的评估参数，并判断每个用户对应的各个工作日期是否为工作日；
若工作日期为工作日，则根据所述评估参数得到对应的量化数据；
若工作日期不为工作日，则根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据；
根据所述量化数据生成对应的评估结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的评估工作效率的程序，还执行以下操作：
确定所述评估参数所属区间，并根据所属区间得到对应的量化数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的评估工作效率的程序，还执行以下操作：
当所述评估参数小于第一预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第一预设区间，并得到对应的第一预设量化数据；
当所述评估参数大于等于第一预设分类数值小于第二预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第二预设区间，并得到对应的第二预设量化数据，其中，所述第二预设量化数据的数值大于所述第一预设量化数据的数值；
当所述评估参数大于等于第二预设分类数值小于第三预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第三预设区间，并得到对应的第三预设量化数据，其中，所述第三预设量化数据的数值大于所述第二预设量化数据的数值；
当所述评估参数大于等于第四预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第四预设区间，并得到对应的第四预设量化数据，其中，所述第四预设量化数据的数值大于所述第三预设量化数据的数值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的评估工作效率的程序，还执行以下操作：
判断所述评估参数是否小于第五预设分类数值，其中，所述第五预设分类数值小于所述第一预设分类数值；
当所述评估参数小于第五预设分类数值时，则得到的量化数据为0；
当所述评估参数大于或等于第五预设分类数值时，则根据所述工作时长得到所述量化数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的评估工作效率的程序，还执行以下操作：
判断所述工作时长是否大于所述第五预设量化数据的数值；
若所述工作时长大于所述第五预设量化数据的数值，则得到对应的第五预设量化数据，其中，第五预设量化数据的数值大于第四预设量化数据的数值；
若所述工作时长小于等于所述第五预设量化数据的数值，则将所述工作时长的数值作为量化数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的评估工作效率的程序，还执行以下操作：
将所述量化数据进行归一化处理得到对应的资源利用率，并根据所述资源利用率生成对应的评估结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的评估工作效率的程序，还执行以下操作：
当所述资源利用率大于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率高；
当所述资源利用率大于等于第二预设值小于等于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率正常；
当所述资源利用率小于第二预设值时，则生成的评估结果为工作效率低。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的评估工作效率的程序，还执行以下操作：
获取打卡设备发送的打卡记录信息，并从所述打卡记录信息中提取每个用户对应的用户标识；
根据所述用户标识获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期。
本发明评估工作效率的设备的具体实施例与下述评估工作效率的方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
请参阅图2，图2为本发明评估工作效率的方法一实施例的流程示意图，本实施例提供的评估工作效率的方法包括如下步骤：
步骤S10，获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期；
本实施例中，可以通过外接打卡设备的方式获取打卡设备上存储的打卡记录信息，当然，也可以通过其他方式获得打卡设备上存储的打卡记录信息，打卡记录信息上记录有各个员工的上班时间、下班时间以及工作日期等信息。根据打卡记录信息中各个员工的上班时间和下班时间得到各个员工的工作时长，并提取与工作时长对应的工作日期。
步骤S20，使用预设算法对每个用户的工作时长进行运算，得到每个用户对应的评估参数，并判断每个用户对应的各个工作日期是否为工作日；
将每个用户的工作时长输入到预设算法中，以得到对应的评估参数。应当理解地是，本实施例中，可以将所有员工一天的工作时长作为预设算法的参考因素，然后得到每个用户的评估参数以评估每个员工当天的工作效率，也可以将所有员工预设时长，例如一个月份的工作时长作为预设算法的参考因素，然后得到每个用户的评估参数以评估员工的工作效率。此外，经过预设算法得到的评估参数与工作时长呈正相关的关系，并非简单的将工作时长的数值确定为评估参数。得到评估参数后，再判断得到评估参数的工作时长对应的工作日期是否为工作日。
步骤S30，若工作日期为工作日，则根据所述评估参数得到对应的量化数据；
本实施例中，当工作日期属于工作日时，根据评估参数就能得到对应的量化数据，量化数据反映了用户的工作效率和资源利用率，是评估用户工作效率的一个重要指标。
步骤S40，若工作日期不为工作日，则根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据；
当工作日期不为工作日时，则根据当前工作日期对应的工作时长和该工作时长得到的评估参数共同作用得到对应的量化数据。本实施例根据工作日期是否为工作日对应有两种不同的评估方式，通过这种方式，保证评估过程的可靠性，防止外部无关变量对评估结果的影响。
步骤S50，根据所述量化数据生成对应的评估结果。
得到量化数据后，再根据量化数据的具体数值得到不同的评估结果，应当理解地是，本实施例中，根据量化数据的大小对评估结果进行了分类，使得评估结果具备层次性，从而更能直观的反映评估结果的准确性。
本实施例通过获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期；使用预设算法对每个用户的工作时长进行运算，得到每个用户对应的评估参数，并判断每个用户对应的各个工作日期是否为工作日；若工作日期为工作日，则根据所述评估参数得到对应的量化数据；若工作日期不为工作日，则根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据；根据所述量化数据生成对应的评估结果。由于先是对工作时长使用预设算法进行量化计算得到评估参数，再根据与工作时长对应的工作日期是否为工作日设置了不同的评估方式，进而得到不同层次的评估结果，因此通过上述方式，防止一些误差影响对工作效率的判断，保证评估结果的准确性，进而达到合理配置资源的目的。
进一步地，上述根据所述评估参数得到对应的量化数据的步骤包括：
步骤S31，确定所述评估参数所属区间，并根据所属区间得到对应的量化数据。
本实施例中，预先设置有多个区间，得到评估参数后，根据评估参数的数值确定评估参数所属的区间，不同的区间对应不同的量化数据，根据所属区间得到对应的量化数据。
进一步地，上述确定所述评估参数所属区间，并根据所属区间得到对应的量化数据的步骤包括：
步骤S311，当所述评估参数小于第一预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第一预设区间，并得到对应的第一预设量化数据；
步骤S312，当所述评估参数大于等于第一预设分类数值小于第二预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第二预设区间，并得到对应的第二预设量化数据，其中，所述第二预设量化数据的数值大于所述第一预设量化数据的数值；
步骤S313，当所述评估参数大于等于第二预设分类数值小于第三预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第三预设区间，并得到对应的第三预设量化数据，其中，所述第三预设量化数据的数值大于所述第二预设量化数据的数值；
步骤S314，当所述评估参数大于等于第四预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第四预设区间，并得到对应的第四预设量化数据，其中，所述第四预设量化数据的数值大于所述第三预设量化数据的数值。
应当理解地是，当工作日期为工作日时，为了进行区间的区分和确定评估参数具体的所属区间，为了体现评估结果的层次性，本实施例预设有四个分类数值，并根据分类数值的大小，划分了四个预设区间。当评估参数小于第一预设分类数值时，则确定评估参数属于第一预设区间；当评估参数大于等于第一预设分类数值小于第二预设分类数值时，则确定评估参数属于第二预设区间；当评估参数大于等于第二预设分类数值小于第三预设分类数值时，则确定评估参数属于第三预设区间；当评估参数大于等于第四预设分类数值时，则确定评估参数属于第四预设区间。容易理解的是，为了准确的区分四个区间，防止区间划分混乱，第一预设分类数值应当小于第二预设分类数值，第二预设分类数值应当小于第三预设分类数值，第三预设分类数值应当小于第四预设分类数值。
此外，本实施例中预设有四个不同的量化数据分别对应四个不同的预设区间，当评估参数位于第一预设区间时，则对应的量化数据为第一预设量化数据；当评估参数位于第二预设区间时，则对应的量化数据为第二预设量化数据；当评估参数位于第三预设区间时，则对应的量化数据为第三预设量化数据；当评估参数位于第四预设区间时，则对应的量化数据为第四预设量化数据。容易理解的是，当评估参数越高时，用户所工作的时间越长，工作量也就越高，更接近获得工作效率高的评价，因此上述第四预设量化数据的数值应当最大，且预设量化数据的数值从第四预设量化数据依次递减，则第一预设量化数据的数值为上述四个预设量化数据中数值最小。
进一步地，上述根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据的步骤包括：
步骤S41，判断所述评估参数是否小于第五预设分类数值，其中，所述第五预设分类数值小于所述第一预设分类数值；
步骤S42，当所述评估参数小于第五预设分类数值时，则得到的量化数据为0；
步骤S43，当所述评估参数大于或等于第五预设分类数值时，则根据所述工作时长得到所述量化数据。
本实施例中，预设有第五分类数值，其中，第五预设分类数值小于第一预设分类数值。当工作日期不为工作日时，判断得到的评估参数与第五预设分类数值之间的大小关系，若评估参数小于第五预设分类数值，则得到的量化数据为0；若评估参数大于等于第五预设分类数值，则再对工作时长进行运算得到对应的量化数据。当工作日期不为工作日时，例如在周末工作，所属工作时间不属于规定的正常工作时间，属于加班行为，当工作时长小于一定值时，认定为工作效率低，直接将量化数据记载为0，通过这种方式，体现评估过程的科学性和可靠性。
进一步地，请参阅图3，图3为本发明根据所述工作时长得到所述量化数据的步骤细化流程示意图，上述根据所述工作时长得到所述量化数据的步骤包括：
步骤S431，判断所述工作时长是否大于所述第五预设量化数据的数值；
步骤S432，若所述工作时长大于所述第五预设量化数据的数值，则得到对应的第五预设量化数据，其中，第五预设量化数据的数值大于第四预设量化数据的数值；
步骤S433，若所述工作时长小于等于所述第五预设量化数据的数值，则将所述工作时长的数值作为量化数据。
如上所述，当评估参数大于等于第五预设分类数值时，判断工作时长是否大于第五预设量化数据的数值。应当理解地是，评估参数的数值并不等同与工作时长，只是与工作时长呈正相关关系。当工作时长大于第五预设量化数据的数值时，则得到的量化数据为第五预设量化数据，应当理解地是，第五预设量化数据的数值大于第四预设量化数据的数值。当工作时长小于等于所述第五预设量化数据的数值时，则将工作时长的数值作为量化数据，例如工作时长为6，则对应的量化数据也为6。此外，本实施例存在一个最大的量化数据即第五预设量化数据，容易理解地是，用户在非工作日工作时，如若工作时长超出第五预设量化数据的数值，仍将当前的量化数据记载为第五预设量化数据，通过给量化数据设置一个上限，进而保证评估结果的可靠性。
进一步地，上述根据所述量化数据生成对应的评估结果的步骤，还包括：
步骤S51，将所述量化数据进行归一化处理得到对应的资源利用率，并根据所述资源利用率生成对应的评估结果。
为了更直观的反映各个成员工作效率之间的差异，本实施例中，对得到的量化数据进行归一化处理，还起到了减少计算步骤，减轻计算量的作用。对量化数据进行归一化处理后，得到对应的资源利用率，资源利用率体现了员工对资源的占有以及使用的比例，是评价工作效率的一个重要指标。对得到的资源利用率进行整合，并生成对应的评估结果。
进一步地，上述根据所述资源利用率生成对应的评估结果的步骤包括：
步骤S511，当所述资源利用率大于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率高；
步骤S512，当所述资源利用率大于等于第二预设值小于等于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率正常；
步骤S513，当所述资源利用率小于第二预设值时，则生成的评估结果为工作效率低。
本实施例中，预设有两个具体的数值将评估结果分为三类，即工作效率高、工作效率正常和工作效率低。应当理解地是，本实施例仅举出一种具体方式，也可以根据资源利用率的大小对评估结果进行更为精确的分类。当资源利用率大于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率高；当资源利用率大于等于第二预设值小于等于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率正常；当资源利用率小于第二预设值时，则生成的评估结果为工作效率低。容易理解地是，本实施例中的第一预设值应当大于第二预设值。根据资源利用率区分不同的评价结果，从而使得评价结果具备层次感。
进一步地，请参阅图4，图4为本发明根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期的步骤细化流程示意图，上述获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期的步骤包括：
步骤S11，获取打卡设备发送的打卡记录信息，并从所述打卡记录信息中提取每个用户对应的用户标识；
步骤S12，根据所述用户标识获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期。
本实施例中，为了确定各个用户对应的工作时长，上述打卡记录信息中，还具备与每个用户对应的用户标识，应当理解地是，用户标识与用户一一对应，代表用户的唯一身份。提取打卡记录信息中所有的用户标识，并根据用户标识确定提取的所有工作时长和工作日期中，与各个用户对应的工作时长以及工作日期，避免信息紊乱的情况发生。此外，由于量化数据与时间是呈正相关的关系，因此，可以绘制时间维度的量化数据变化曲线，以此来对工作效率的趋势进行预测。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有评估工作效率的程序，所述评估工作效率的程序被处理器执行时实现如上所述评估工作效率的方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述评估工作效率的方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种评估工作效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期；
使用预设算法对每个用户的工作时长进行运算，得到每个用户对应的评估参数，并判断每个用户对应的各个工作日期是否为工作日；
若工作日期为工作日，则根据所述评估参数得到对应的量化数据；
若工作日期不为工作日，则根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据；
根据所述量化数据生成对应的评估结果。
2.如权利要求1所述的评估工作效率的方法，其特征在于，所述根据所述评估参数得到对应的量化数据的步骤包括：
确定所述评估参数所属区间，并根据所属区间得到对应的量化数据。
3.如权利要求2所述的评估工作效率的方法，其特征在于，所述确定所述评估参数所属区间，并根据所属区间得到对应的量化数据的步骤包括：
当所述评估参数小于第一预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第一预设区间，并得到对应的第一预设量化数据；
当所述评估参数大于等于第一预设分类数值小于第二预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第二预设区间，并得到对应的第二预设量化数据，其中，所述第二预设量化数据的数值大于所述第一预设量化数据的数值；
当所述评估参数大于等于第二预设分类数值小于第三预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第三预设区间，并得到对应的第三预设量化数据，其中，所述第三预设量化数据的数值大于所述第二预设量化数据的数值；
当所述评估参数大于等于第四预设分类数值时，则确定所述评估参数属于第四预设区间，并得到对应的第四预设量化数据，其中，所述第四预设量化数据的数值大于所述第三预设量化数据的数值。
4.如权利要求1所述的评估工作效率的方法，其特征在于，所述根据所述评估参数和当前工作日期对应的工作时长得到量化数据的步骤包括：
判断所述评估参数是否小于第五预设分类数值，其中，所述第五预设分类数值小于所述第一预设分类数值；
当所述评估参数小于第五预设分类数值时，则得到的量化数据为0；
当所述评估参数大于或等于第五预设分类数值时，则根据所述工作时长得到所述量化数据。
5.如权利要求4所述的评估工作效率的方法，其特征在于，所述根据所述工作时长得到所述量化数据的步骤包括：
判断所述工作时长是否大于所述第五预设量化数据的数值；
若所述工作时长大于所述第五预设量化数据的数值，则得到对应的第五预设量化数据，其中，第五预设量化数据的数值大于第四预设量化数据的数值；
若所述工作时长小于等于所述第五预设量化数据的数值，则将所述工作时长的数值作为量化数据。
6.如权利要求1所述的评估工作效率的方法，其特征在于，所述根据所述量化数据生成对应的评估结果的步骤包括：
将所述量化数据进行归一化处理得到对应的资源利用率，并根据所述资源利用率生成对应的评估结果。
7.如权利要求6所述的评估工作效率的方法，其特征在于，所述根据所述资源利用率生成对应的评估结果的步骤包括：
当所述资源利用率大于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率高；
当所述资源利用率大于等于第二预设值小于等于第一预设值时，则生成的评估结果为工作效率正常；
当所述资源利用率小于第二预设值时，则生成的评估结果为工作效率低。
8.如权利要求1-6中任一项所述的评估工作效率的方法，其特征在于，所述获取打卡设备发送的打卡记录信息，以根据所述打卡记录获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期的步骤包括：
获取打卡设备发送的打卡记录信息，并从所述打卡记录信息中提取每个用户对应的用户标识；
根据所述用户标识获取每个用户的工作时长以及对应的工作日期。
9.一种评估工作效率的设备，其特征在于，所述评估工作效率的设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的评估工作效率的程序，所述评估工作效率的程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的评估工作效率的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有评估工作效率的程序，所述评估工作效率的程序处理被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述评估工作效率的方法的步骤。
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