CN109559795B - 基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备 - Google Patents

基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109559795B
CN109559795B CN201811319578.8A CN201811319578A CN109559795B CN 109559795 B CN109559795 B CN 109559795B CN 201811319578 A CN201811319578 A CN 201811319578A CN 109559795 B CN109559795 B CN 109559795B
Authority
CN
China
Prior art keywords
medicine
prescription
identification
identifier
identifiers
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811319578.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109559795A (zh
Inventor
张颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Original Assignee
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd filed Critical Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority to CN201811319578.8A priority Critical patent/CN109559795B/zh
Publication of CN109559795A publication Critical patent/CN109559795A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109559795B publication Critical patent/CN109559795B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种基于数据处理的违规处方单的检测方法、装置、服务器及存储介质,其中,方法包括:根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量,获取多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量,将多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量与日限定数量之间的比值确定为多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数,获取多个药品标识中每个药品标识对应的限定天数,进而获取多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量,若标识数量大于零,则将目标处方单确定为违规处方单。通过实施本发明实施例,可以检测出违规处方单,有利于提高用药安全性。

Description

基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备
技术领域
本发明涉及医疗领域,具体涉及一种基于数据处理的违规处方单的检测方法、装置、服务器及计算机存储介质。
背景技术
药品是指用于预防、治疗、诊断人的疾病,有目的地调节病人的生理机能并规定有适应症或者功能主治、用法和用量的物质,通过合理用药可以使病人获得最佳的治疗效果,相反,任何不合理用药均会对病人的身体健康造成不良影响。
但是,目前业内还没有针对不合理用药的有效检测手段。世界卫生组织调查指出:全球的病人有三分之一是死于不合理用药,而不是疾病本身。因此,如何检测不合理用药成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例公开了一种基于数据处理的违规处方单的检测方法、装置、服务器及计算机存储介质,可以检测出违规处方单,有利于提高用药安全性。
第一方面,本发明实施例公开了基于数据处理的违规处方单的检测方法,该方法可以包括:获取目标处方单,所述目标处方单包括多个药品标识、所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和所述药品数量的药品单位;根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量,所述每个药品标识对应的使用数量是对所述药品标识对应的药品数量的药品单位进行单位转换后得到的;在第一数据库中获取所述多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量;将所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量与日限定数量之间的比值确定为所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数;获取所述多个药品标识中每个药品标识对应的限定天数;获取所述多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量;若所述标识数量大于零,则将所述目标处方单确定为违规处方单。
在一种实现方式中,目标处方单还包括参保用户标识和就诊日期,所述根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量之前,所述方法还可以包括:检测第二数据库中是否存在所述参保用户标识对应的预约信息;若所述第二数据库中存在所述参保用户标识对应的预约信息,则获取所述预约信息包括的预约日期;若所述就诊日期早于所述预约日期,则触发根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤。
在一种实现方式中,所述目标处方单还包括第一科室标识,所述预约信息还包括第二科室标识,所述获取所述预约信息包括的预约日期之后,所述方法还可以包括:若所述就诊日期早于所述预约日期,则获取所述第一科室标识和所述第二科室标识;若所述第一科室标识和所述第二科室标识相同,则触发根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤。
在一种实现方式中,所述获取目标处方单的具体实施方式可以为:接收来自终端的检测指令,所述检测指令包括所述目标处方单,所述检测指令是所述终端检测到针对开药界面上的检测按钮的选择操作时生成的;所述将所述目标处方单确定为违规处方单之后,所述方法还可以包括:确定所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数大于限定天数的违规药品标识;向所述终端发送提醒消息,所述提醒消息包括所述违规药品标识,所述提醒消息用于提醒所述终端修改所述目标处方单中的所述违规药品标识对应的药品数量和/或所述药品数量的药品单位。
在一种实现方式中,所述目标处方单还包括目标年龄,所述第一数据库包括多个数据表,所述在第一数据库中获取所述多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量的具体实施方式可以为:在所述多个数据表中确定所述目标年龄对应的目标数据表,所述多个数据表中的不同数据表存储的所述多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量不同;在所述目标数据表中获取所述多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量。
在一种实现方式中,所述目标处方单还包括处方单标识,所述获取所述多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量之后,所述方法还可以包括:若所述标识数量等于零,则将所述目标处方单确定为合规处方单;将所述合规处方单存储于第三数据库,以便接收到包括处方单标识的取药请求时,若所述第三数据库中存在目标合规处方单的处方单标识与所述取药请求中的处方单标识相同,则响应所述取药请求。
在一种实现方式中,所述根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的具体实施方式可以为:根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量的药品单位,从第四数据库中获取所述药品单位对应的转化系数;将所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和所述药品数量的药品单位对应的转化系数相乘,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量。
第二方面,本发明实施例公开了一种基于数据处理的违规处方单的检测装置,该装置包括用于执行上述第一方面所述的方法的单元。
第三方面,本发明实施例公开了一种服务器,该服务器包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的方法。
通过实施本发明实施例,可以根据目标处方单中的每个药品标识对应的使用数量和日限定数量,得到目标处方单中的每个药品标识对应的使用天数,并将每个药品标识对应的使用天数和限定天数进行比较,当比较结果为使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量大于零时,表明目标处方单中至少存在一个药品标识指示的药品是超量的,即通过实施本发明实施例可以检测出违规处方单,有利于提高用药安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的违规处方单的检测方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的违规处方单的检测方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种基于数据处理的违规处方单的检测装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的违规处方单的检测方法的流程示意图。具体的,如图1所示,本发明实施例的基于数据处理的违规处方单的检测方法可以包括但不限于如下步骤:
S101、服务器获取目标处方单,目标处方单包括多个药品标识、多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和该药品数量的药品单位。
其中,目标处方单是指由注册的执业医师和执业助理医师(简称医师)在诊疗活动中为病人开具的、由取得药学专业技术职务任职资格的药学专业技术人员(简称药师)审核、调配、核对,并作为病人用药凭证的医疗文书。药剂人员可以根据目标处方单为病人配药,相应的,病人可以从药房取得目标处方单对应的药品,并根据目标处方单按量服药。在一种实现方式中,目标处方单可以是当日已取药的处方单,或者是当日还未取药的处方单。通过检测当日还未取药的处方单是否为违规处方单,在病人取药之前,若该处方单被确定为违规处方单,则可以重新为该病人开具新的合规处方单,以避免病人根据违规处方单服用药品对该病人的健康造成不良影响。
药品标识用于唯一标识目标处方单中指示的药品,例如,药品标识可以是药品名称或者药品编号等。每个药品标识对应的药品数量是本次就诊时医生给病人开的该药品标识指示的药品的总剂量,药品数量的药品单位是该总剂量的单位。在一种实现方式中,每种药品在不同的处方单中可以具有多种不同的单位,例如,目标处方单的内容可以如下:药品a:1盒,药品b:1瓶,药品c:3包,此时,药品a的药品单位为盒,药品b的药品单位为瓶,药品c的药品单位为包。又如,另一处方单的内容可以如下:药品a:1粒,药品b:1片,药品c:3g,此时,药品a的药品单位为粒,药品b的药品单位为片,药品c的药品单位为g。
在一种实现方式中,服务器获取目标处方单的具体实施方式可以为:接收来自终端的检测指令,检测指令包括目标处方单,检测指令是该终端检测到针对开药界面上的检测按钮的选择操作时生成的。通过这种方式,医生在开完处方之后,但是还未将处方单发送给药房系统之前,可以通过点击检测按钮,进而开启针对处方单的自动检测程序,有利于提高用药安全性。
在一种实现方式中,检测指令可以是该终端在处方单输入界面上检测到医生输入完成之后自动生成的。通过这种方式,一方面,不用用户手动点击检测按钮,也能开启针对处方单的自动检测程序,有利于提高检测效率;另一方面,还能避免医生忘记点击检测按钮而无法对处方单进行检测的情况,有利于提高用药安全性。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括参保用户标识,服务器在获取目标处方单之后,还可以执行如下步骤:服务器获取预先存储的目标处方单的参保用户标识对应的过敏药品标识,并判断目标处方单的多个药品标识中是否存在过敏药品标识,若目标处方单的多个药品标识中不存在过敏药品标识,则触发根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤。
在一种实现方式中,当参保用户标识指示的用户服用目标处方单的参保用户标识对应的过敏药品标识指示的药品之后,将产生过敏反应。其中,目标处方单的参保用户标识对应的过敏药品标识可以是根据该参保用户标识对应的历史诊疗记录得到的。在一种实现方式中,不同参保用户标识可以对应不同的过敏药品标识,或者相同的过敏药品标识,本发明实施例对此不作限定。在一种实现方式中,过敏药品标识指示的药品可以包括但不限于:抗生素类药物(如青霉素、氨基苄青霉素、链霉素、卡那霉素等)、磺胺类药物(如磺胺噻唑、磺胺嘧啶、长效磺胺、复方新诺明等)、镇静安眠药(如鲁米那、安定)、解热镇痛药(如阿司匹林、去痛片)、麻醉用药(如普鲁卡因)、血清制剂(如丙种胎盘球蛋白、动物血清等)和疫苗。
在一种实现方式中,若目标处方单的多个药品标识中存在过敏药品标识,则退出检测程序,或者输出提示信息,该提示信息用于提示该目标处方单中存在过敏药品标识,以便医生可以重新为该参保用户标识指示的用户重新开具新的、且不包括过敏药品标识的处方单,有利于提高用药安全性。在一种实现方式中,参保用户标识可以对应一个或多个过敏药品标识,当用户标识对应多个过敏药品标识时,若目标处方单的多个药品标识中存在至少一个过敏药品标识,则退出检测程序,或者输出提示信息。
本发明实施例仅在目标处方单的多个药品标识中不存在过敏药品标识时,才触发根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤,即继续执行检测程序;而在目标处方单的多个药品标识中存在过敏药品标识时,提前结束检测程序,可以提高检测效率,并有利于提高用药安全性。
S102、服务器根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量,每个药品标识对应的使用数量是对该药品标识对应的药品数量的药品单位进行单位转换后得到的。
具体的,服务器根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的具体实施方式可以为:服务器根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量的药品单位,从第四数据库中获取该药品单位对应的转化系数,将多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和该药品数量的药品单位对应的转化系数相乘,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量。
由前述步骤S101可知,在一种实现方式中,每种药品的药品数量在不同的处方单中可以具有多种不同的单位。通过每个药品标识指示的药品的药品数量的药品单位对应的转化系数,可以将不同处方单中药品标识相同的药品数量的不同药品单位转化为统一的单位,通过这种方式可以便于判断该药品标识指示的药品是否超量,有利于提高违规处方单的检测效率。
在一种实现方式中,服务器可以获取目标处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的药品规格和/或包装规格,根据目标处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的药品规格和/或包装规格,以及目标处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量的药品单位,得到该药品单位对应的转化系数,并将该药品单位对应的转化系数存储于第四数据库。
其中,药品规格是指单位剂量(如片、粒等)药品中含有药物的量,例如,5mg/片,10mg/粒等。包装规格是指药品最小包装单位(如盒、瓶或包等)包括的单位剂量药品的数量,例如,当药品最小包装单位为盒时,包装规格可以是24片/盒,12片/盒,当药品最小包装单位为瓶时,包装规格可以是24片/瓶,12片/瓶。
在一种实现方式中,服务器根据目标处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的药品规格和/或包装规格,以及目标处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量的药品单位,得到该药品单位对应的转化系数的具体实施方式可以为:服务器获取目标处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的预设单位,并根据目标处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的药品规格和/或包装规格,将目标处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量的药品单位转化为对应的预设单位,进而得到该药品单位对应的转化系数。
其中,每个药品标识对应的预设单位可以是该药品标识对应的转化系数的单位。每个药品标识对应的预设单位可以包括但不限于片、粒、瓶、盒、包和g中的任意一个。在一种实现方式中,目标处方单中的不同药品标识对应的预设单位可以不同。在一种实现方式中,不同处方单中的相同药品标识对应的预设单位相同,不同处方单中的相同药品标识可以对应不同的药品单位,当不同处方单中的相同药品标识对应的药品单位不同时,其对应的转化系数也不同。
例如,当处方单1中的药品标识a对应的药品单位为盒,预设单位为片,且包装规格为24片/盒时,药品标识a对应的转化系数为24;当处方单1中的药品标识b对应的药品单位为瓶,预设单位为mg,且包装规格为24粒/瓶,药品规格为10mg/粒时,药品标识b对应的转化系数为240。又如,当处方单2中的药品标识a对应的药品单位为mg,预设单位为片,且药品规格为5mg/片时,药品标识a对应的转化系数为0.2。
S103、服务器在第一数据库中获取多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量。
其中,每个药品标识对应的日限定数量是该药品标识指示的药品服用一天时不能超过的数量,若该药品标识对应的日使用数量大于日限定数量,将导致病人按照日使用数量服药时,发生过量用药,会对病人健康造成不利影响。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括目标年龄和/或目标性别,第一数据库可以包括多个数据表,服务器在第一数据库中获取多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量的具体实施方式可以为:在第一数据库的多个数据表中确定目标年龄和/或目标性别对应的目标数据表,多个数据表中的不同数据表存储的多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量不同,在目标数据表中获取多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量。即根据病人年龄和/或性别的不同,针对同一药品标识对应的日限定数量可以不同。例如,针对药品a,年龄在[16岁,50岁]区间的病人对应的日限定数量可以为9片,而年龄在[0岁,5岁]区间的病人对应的日限定数量可以为3片。通过这种方式,可以提高违规处方单的检测方法的智能性,还能提高用药安全性。
S104、服务器将多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量与日限定数量之间的比值确定为多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数。
其中,每个药品标识对应的使用天数是指服用完数量为药品数量的药品标识指示的药品至少需要的天数。
S105、服务器获取多个药品标识中每个药品标识对应的限定天数。
其中,每个药品标识对应的限定天数是指该药品标识指示的药品最多能服用的天数,若服用天数超过限定天数,将对病人的身体健康产生不良影响。在一种实现方式中,根据病人年龄和/或性别的不同,针对同一药品标识对应的限定天数可以不同。
S106、服务器获取多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量。
具体的,服务器可以统计多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量。例如,目标处方单包括3个药品标识(药品标识a、药品标识b和药品标识c)时,服务器可以分别判断药品标识a的使用天数是否大于限定天数,药品标识b的使用天数是否大于限定天数,药品标识c的使用天数是否大于限定天数,若药品标识a和药品标识b的使用天数均大于对应的限定天数,且药品标识c的使用天数不大于对应的限定天数,则标识数量为2。
其中,标识数量可以表征目标处方单的违规程度,若标识数量越大,则目标处方单的违规程度越高,对病人的健康危害越大;若标识数量越小,则目标处方单的违规程度越低,对病人的健康危害越小。
S107、若标识数量大于零,则服务器将目标处方单确定为违规处方单。
具体的,当标识数量大于零时,即目标处方单中至少存在一个药品标识对应的使用天数大于限定天数时,服务器将目标处方单确定为违规处方单,可以有效提高用药安全性。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括处方单标识,服务器获取多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量之后,还可以执行如下步骤:若标识数量等于零,则将目标处方单确定为合规处方单,将合规处方单存储于第三数据库,以便接收到包括处方单标识的取药请求时,若第三数据库中存在目标合规处方单的处方单标识与取药请求中的处方单标识相同,则响应取药请求,以便用户顺利取药。通过这种方式,药房系统仅在接收到合规处方单之后,才能开药,可以避免在药房开了药之后,才发现处方单违规的情况发生,可以有效提高用药安全性。
在一种实现方式中,服务器将目标处方单确定为违规处方单之后,还可以执行如下步骤:服务器确定多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数大于限定天数的违规药品标识,向终端发送提醒消息,提醒消息包括违规药品标识,提醒消息用于提醒终端修改目标处方单中的违规药品标识对应的药品数量和/或该药品数量的药品单位。其中,终端可以是医生操作的终端,通过将包括违规药品标识的提醒消息发送给医生使用的终端,使得医生可以根据违规药品标识,修改违规药品标识对应的药品数量和/或该药品数量的药品单位,有利于提高用药安全性。
在一种实现方式中,提醒消息可以是语音消息、弹窗消息或者振动消息,本发明实施例对此不作限定。
在一种实现方式中,服务器除了可以检测单个处方单(即目标处方单)中是否存在过量开药情况(具体参见步骤S101~S107)以外,还可以检测多个处方单是否存在合并过量开药情况。
在一种实现方式中,多个处方单中的每个处方单还可以包括参保用户标识和就诊时间,服务器获取多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量之后,还可以执行如下步骤:
a、若标识数量等于零,则服务器在第一预设数据库中获取参保用户标识与目标处方单的参保用户标识相同,且就诊时间与目标处方单的就诊时间之间的差值小于或等于预设阈值的第一处方单。即服务器可以获取近期同一参保人的所有处方单,并将所有处方单合并为一个合并处方单,进而检测该合并处方单是否为违规处方单,通过这种方式,可以提高用药安全性。
其中,参保用户标识用于唯一标识一个参保人,参保用户标识可以是医保卡号、身份证号等。需要说明的是,预设阈值可以是服务器默认设置的,也可以是服务器根据用户操作确定的,本发明实施例对此不作限定。
b、服务器根据第一处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和该药品数量的药品单位对应的转化系数,得到第一处方单的多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量。需要说明的是,步骤b的执行过程可以参见步骤S102中的具体描述,在此不赘述。
c、服务器将第一处方单的多个药品标识和目标处方单的多个药品标识中所有相同药品标识中每个相同药品标识对应的使用数量相加,得到所有相同药品标识中每个相同药品标识对应的合并使用数量。
例如,若目标处方单包括的3个药品标识(即药品标识a、药品标识b、药品标识c)对应的使用数量分别为:24片、12粒、3包,第一处方单包括的2个药品标识(即药品标识a、药品标识b)对应的使用数量分别为:12片、6粒时,相同药品标识为药品标识a和药品标识b,药品标识a和药品标识b对应的合并使用数量分别为:36片、18粒。
d、服务器在第一数据库中获取所有相同药品标识中每个相同药品标识对应的日限定数量。需要说明的是,步骤d的执行过程可以参见步骤S103中的具体描述,在此不赘述。
e、将所有相同药品标识中每个相同药品标识对应的合并使用数量与日限定数量之间的比值确定为所有相同药品标识中每个相同药品标识对应的合并使用天数。需要说明的是,步骤e的执行过程可以参见步骤S104中的具体描述,在此不赘述。
f、服务器获取所有相同药品标识中每个相同药品标识对应的限定天数。需要说明的是,步骤f的执行过程可以参见步骤S105中的具体描述,在此不赘述。
g、服务器将所有相同药品标识中合并使用天数大于对应的限定天数的相同药品标识作为第一标识,并统计第一标识的数量。
通过仅将目标处方单和第一处方单中的相同药品标识的合并使用天数和限定天数进行比较,而非将目标处方单和第一处方单中的所有药品标识的合并使用天数和限定天数进行比较,可以提高检测效率。
h、若第一标识的数量大于零,则服务器将目标处方单确定为违规处方单。
具体的,若第一标识的数量大于零,则表明该参保用户标识指示的用户存在医保违规行为,此时,服务器可以将目标处方单确定为违规处方单。在一种实现方式中,服务器还可以将第一处方单也确定为违规处方单,其中,该第一处方单可以是检测过的处方单(即单独检测过的处方单),也可以是未检测过的处方单。若第一处方单为未检测过的处方单,则在将第一处方单确定为违规处方单之后,服务器可以不再对该第一处方单进行单独检测,有利于节省处理资源。
在一种实现方式中,服务器将目标处方单确定为违规处方单之后,还可以将该参保用户标识确定为违规参保用户标识,并将违规参保用户标识发送给医保报销系统,以便医保报销系统可以根据该违规参保用户标识对应的违规次数,将该违规参保用户标识加入黑名单。
在一种实现方式中,服务器将目标处方单确定为违规处方单之后,还可以执行如下步骤:判断所有相同药品标识中是否存在预设药品标识,若所有相同药品标识中存在预设药品标识,则获取预设药品标识对应的限定天数,若预设药品标识对应的合并使用天数大于限定天数,则输出告警消息。在一种实现方式中,告警消息可以是语音消息、弹窗消息或者振动消息,本发明实施例对此不作限定。
其中,预设药品标识指示的预设药品可以是一些过量服用将会对病人身体造成较大损害的药品,如安眠药。预设药品标识对应的限定天数是指当病人服用超过限定天数的预设药品时会对病人身体造成较大损害。如预设药品为安眠药时,限定天数可以是10天。在预设药品标识对应的合并使用天数大于限定天数时,输出告警消息可以提醒医生该参保用户标识指示的用户可能存在轻生倾向,以便对该用户进行重点观察,有利于提高用药安全性。
通过实施本发明实施例,可以根据目标处方单中的每个药品标识对应的使用数量和日限定数量,得到目标处方单中的每个药品标识对应的使用天数,并将每个药品标识对应的使用天数和限定天数进行比较,当比较结果为使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量大于零时,表明目标处方单中至少存在一个药品标识指示的药品是超量的,即通过实施本发明实施例可以检测出违规处方单,有利于提高用药安全性。
请参阅图2,图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的违规处方单的检测方法的流程示意图。具体的,如图2所示,本发明实施例的另一种基于数据处理的违规处方单的检测方法可以包括但不限于以下步骤:
S201、服务器获取目标处方单,目标处方单包括多个药品标识、多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和该药品数量的药品单位。
需要说明的是,步骤S201的执行过程可以参见图1中步骤S101中的具体描述,在此不赘述。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括参保用户标识和就诊日期,其中,就诊日期是指该目标处方单的生成日期。例如,若张三2018年8月8日去医院看病,那么就诊日期就是2018年8月8日,(医生当日给张三开的)处方单的生成日期也是2018年8月8日。
S202、服务器检测第二数据库中是否存在参保用户标识对应的预约信息。
其中,预约信息包括预约日期,参保用户标识对应的预约日期可以是该参保用户标识指示的用户在上一次就诊时,医生确定的本次就诊的日期。对于一些需要长期服药的病人,由于单次开药药量的限制,需要定期到医院拿药,为了防止病人提前拿药,医生可以在病人上一次就诊时规定该病人下一次拿药的时间,即预约时间。
在一种实现方式中,医生可以根据上一次开的药量,确定预约日期。例如,若医生上次就诊时给病人开了30天的药量,那么预约日期为上次就诊日期往后的第30天。
S203、若第二数据库中存在参保用户标识对应的预约信息,则服务器获取预约信息包括的预约日期。
S204、若就诊日期早于预约日期,则服务器根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量,每个药品标识对应的使用数量是对该药品标识对应的药品数量的药品单位进行单位转换后得到的。
具体的,若就诊日期早于预约日期,则表明用户提前取药。用户提前取药的原因可能是:借享受医保的便利,通过提前取药进而以较低的价格获取大量药品。为防止上述情况,服务器可以在检测到就诊日期早于预约日期时,启动检测程序(即触发根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤),进而检测该处方单是否还存在超量开药情况。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括第一科室标识,预约信息还包括第二科室标识,服务器获取预约信息包括的预约日期之后,还可以执行如下步骤:若就诊日期早于预约日期,则获取第一科室标识和第二科室标识,若第一科室标识和第二科室标识相同,则触发根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤。
在一种实现方式中,当病人上一次就诊和本次就诊的病因不同,即就诊科室不同时,很可能使得就诊日期早于预约日期,但是此时就诊日期早于预约日期并非属于提前取药。因此,在就诊日期早于预约日期时,通过判断第一科室标识和第二科室标识是否相同,可以进而预测目标处方单为违规处方单的概率高低。若就诊日期早于预约日期,且第一科室标识和第二科室标识不相同,则可以认为目标处方单为违规处方单的概率较低。而就诊日期早于预约日期,且第一科室标识和第二科室标识相同时,则可以认为目标处方单为违规处方单的概率较高。此时触发根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤,即启动检测程序,可以提高用药安全性。
S205、服务器在第一数据库中获取多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量。
S206、服务器将多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量与日限定数量之间的比值确定为多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数。
S207、服务器获取多个药品标识中每个药品标识对应的限定天数。
S208、服务器获取多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量。
S209、若标识数量大于零,则服务器将目标处方单确定为违规处方单。
需要说明的是,步骤S205~S209的执行过程可以分别参见图1中步骤S103~S107中的具体描述,在此不赘述。
通过实施本发明实施例,可以在就诊日期早于预约日期时,即检测到用户存在提前取药行为时,触发检测程序,进而根据目标处方单中的每个药品标识对应的使用数量和日限定数量,得到目标处方单中的每个药品标识对应的使用天数,并将每个药品标识对应的使用天数和限定天数进行比较,当比较结果为使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量大于零时,表明目标处方单中至少存在一个药品标识指示的药品是超量的,即通过实施本发明实施例可以检测出违规处方单,有利于提高用药安全性。
请参见图3,图3是本发明实施例提供的一种基于数据处理的违规处方单的检测装置的结构示意图,具体的,如图3所示,该基于数据处理的违规处方单的检测装置30,可以包括:
获取单元301,用于获取目标处方单,目标处方单包括多个药品标识、多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和该药品数量的药品单位。
处理单元302,用于根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量,每个药品标识对应的使用数量是对该药品标识对应的药品数量的药品单位进行单位转换后得到的。
获取单元301,还用于在第一数据库中获取多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量。
处理单元302,还用于将多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量与日限定数量之间的比值确定为多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数。
获取单元301,还用于获取多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量。
处理单元302,还用于若标识数量大于零,则将目标处方单确定为违规处方单。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括参保用户标识和就诊日期,处理单元302,还可以用于检测第二数据库中是否存在参保用户标识对应的预约信息;获取单元301,还可以用于若第二数据库中存在参保用户标识对应的预约信息,则获取预约信息包括的预约日期;处理单元302,还可以用于若就诊日期早于预约日期,则触发根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括第一科室标识,预约信息还可以包括第二科室标识,获取单元301,还可以用于若就诊日期早于预约日期,则获取第一科室标识和第二科室标识;处理单元302,还可以用于若第一科室标识和第二科室标识相同,则触发根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量的步骤。
在一种实现方式中,获取单元301,具体用于接收来自终端的检测指令,检测指令包括目标处方单,检测指令是终端检测到针对开药界面上的检测按钮的选择操作时生成的;处理单元302,还可以用于确定多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数大于限定天数的违规药品标识;在一种实现方式中,基于数据处理的违规处方单的检测装置30还可以包括发送单元303,用于向该终端发送提醒消息,提醒消息包括违规药品标识,提醒消息用于提醒终端修改目标处方单中的违规药品标识对应的药品数量和/或该药品数量的药品单位。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括目标年龄,第一数据库可以包括多个数据表,获取单元301,具体用于在多个数据表中确定目标年龄对应的目标数据表,多个数据表中的不同数据表存储的多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量不同;在目标数据表中获取多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量。
在一种实现方式中,目标处方单还可以包括处方单标识,处理单元302,还可以用于若标识数量等于零,则将目标处方单确定为合规处方单;将合规处方单存储于第三数据库,以便接收到包括处方单标识的取药请求时,若第三数据库中存在目标合规处方单的处方单标识与取药请求中的处方单标识相同,则响应取药请求。
在一种实现方式中,处理单元302,具体用于根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量的药品单位,从第四数据库中获取该药品单位对应的转化系数;将多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和该药品数量的药品单位对应的转化系数相乘,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量。
本发明实施例和图1、图2所示方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果也相同,具体原理请参照图1、图2所示实施例的描述,在此不赘述。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。该服务器40可以包括网络接口401、存储器402和处理器403,网络接口401、存储器402和处理器403通过一条或多条通信总线连接。其中,网络接口401受处理器403的控制用于收发消息。
存储器402可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器403提供指令和数据。存储器402的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
处理器403可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器403还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器,可选的,该处理器403也可以是任何常规的处理器等。其中:
存储器402,用于存储程序指令。
处理器403,用于调用存储器402中存储的程序指令,以用于:
获取目标处方单,目标处方单包括多个药品标识、多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和该药品数量的药品单位;
根据多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量,每个药品标识对应的使用数量是对该药品标识对应的药品数量的药品单位进行单位转换后得到的;
在第一数据库中获取多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量;
将多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量与日限定数量之间的比值确定为多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数;
获取多个药品标识中每个药品标识对应的限定天数;
获取多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量;
若标识数量大于零,则将目标处方单确定为违规处方单。
需要说明的是,图4对应的实施例中未提及的内容以及各个步骤的具体实现方式可参见图1-图3所示实施例以及前述内容,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令被处理器执行时,使处理器执行如图1-图2所示方法实施例中所执行的步骤。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (8)

1.一种基于数据处理的违规处方单的检测方法,其特征在于,包括:
获取目标处方单,所述目标处方单包括多个药品标识、所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和所述药品数量的药品单位、参保用户标识、就诊日期、第一科室标识;
检测第二数据库中是否存在所述参保用户标识对应的预约信息;
若所述第二数据库中存在所述参保用户标识对应的预约信息,则获取所述预约信息包括的预约日期和第二科室标识;所述预约日期是根据所述参保用户标识指示的用户在上一次就诊时所确定的下一次就诊的日期;
若所述就诊日期早于所述预约日期,且所述第一科室标识和所述第二科室标识相同,则根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量,所述每个药品标识对应的使用数量是对所述药品标识对应的药品数量的药品单位进行单位转换后得到的;
在第一数据库中获取所述多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量;
将所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量与日限定数量之间的比值确定为所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数;
获取所述多个药品标识中每个药品标识对应的限定天数;每个药品标识对应的限定天数是指该药品标识指示的药品最多能服用的天数;
获取所述多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量;
若所述标识数量大于零,则将所述目标处方单确定为违规处方单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标处方单,包括:
接收来自终端的检测指令,所述检测指令包括所述目标处方单,所述检测指令是所述终端检测到针对开药界面上的检测按钮的选择操作时生成的;
所述将所述目标处方单确定为违规处方单之后,所述方法还包括:
确定所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用天数大于限定天数的违规药品标识;
向所述终端发送提醒消息,所述提醒消息包括所述违规药品标识,所述提醒消息用于提醒所述终端修改所述目标处方单中的所述违规药品标识对应的药品数量和/或所述药品数量的药品单位。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标处方单还包括目标年龄,所述第一数据库包括多个数据表,所述在第一数据库中获取所述多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量,包括:
在所述多个数据表中确定所述目标年龄对应的目标数据表,所述多个数据表中的不同数据表存储的所述多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量不同;
在所述目标数据表中获取所述多个药品标识中每个药品标识对应的日限定数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标处方单还包括处方单标识,所述获取所述多个药品标识中使用天数大于对应的限定天数的药品标识的标识数量之后,所述方法还包括:
若所述标识数量等于零,则将所述目标处方单确定为合规处方单;
将所述合规处方单存储于第三数据库,以便接收到包括处方单标识的取药请求时,若所述第三数据库中存在目标合规处方单的处方单标识与所述取药请求中的处方单标识相同,则响应所述取药请求。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量,包括:
根据所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量的药品单位,从第四数据库中获取所述药品单位对应的转化系数;
将所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品数量和所述药品数量的药品单位对应的转化系数相乘,得到所述多个药品标识中每个药品标识对应的使用数量。
6.一种基于数据处理的违规处方单的检测装置,其特征在于,所述装置包括用于执行如权利要求1~5任一项所述的方法的单元。
7.一种服务器,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1~5任一项所述的方法。
8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1~5任一项所述的方法。
CN201811319578.8A 2018-11-07 2018-11-07 基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备 Active CN109559795B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811319578.8A CN109559795B (zh) 2018-11-07 2018-11-07 基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811319578.8A CN109559795B (zh) 2018-11-07 2018-11-07 基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109559795A CN109559795A (zh) 2019-04-02
CN109559795B true CN109559795B (zh) 2023-03-31

Family

ID=65865757

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811319578.8A Active CN109559795B (zh) 2018-11-07 2018-11-07 基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109559795B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111477294A (zh) * 2020-03-21 2020-07-31 深圳万威科技有限公司 一种智能诊所系统药品单位切换的处理方法
CN111428930A (zh) * 2020-03-24 2020-07-17 中电药明数据科技(成都)有限公司 一种基于gbdt的药品患者使用人数的预测方法及系统
CN113486314A (zh) * 2021-07-28 2021-10-08 四川美康医药软件研究开发有限公司 处方数据处理方法、装置以及电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005122697A (ja) * 2003-09-26 2005-05-12 Yuyama Manufacturing Co Ltd 処方チェック装置、処方チェック方法、処方チェック用データの構造、及び、処方チェック用データの分類方法
JP2006252305A (ja) * 2005-03-11 2006-09-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd 処方監査支援システム及び処方監査支援方法
JP2012137847A (ja) * 2010-12-24 2012-07-19 Fujitsu Ltd 処方誤り警告装置及び処方誤り警告プログラム
CN103250177A (zh) * 2010-11-25 2013-08-14 索尼公司 信息处理设备和方法以及程序
CN104463456A (zh) * 2014-12-03 2015-03-25 长沙中科院文化创意与科技产业研究院 一种面向患者的医疗处方审核系统及其方法
CN106913466A (zh) * 2017-04-20 2017-07-04 苏州智合健医疗科技有限公司 用药与就诊提醒方法和装置以及具有用药与就诊提醒功能的终端
CN107391897A (zh) * 2016-05-13 2017-11-24 广州市保进网络科技有限公司 用计算机读懂处方药性的方法
CN108447536A (zh) * 2018-03-19 2018-08-24 杭州逸曜信息技术有限公司 基于疾病特征和疾病程度信息的用药信息处理方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005122697A (ja) * 2003-09-26 2005-05-12 Yuyama Manufacturing Co Ltd 処方チェック装置、処方チェック方法、処方チェック用データの構造、及び、処方チェック用データの分類方法
JP2006252305A (ja) * 2005-03-11 2006-09-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd 処方監査支援システム及び処方監査支援方法
CN103250177A (zh) * 2010-11-25 2013-08-14 索尼公司 信息处理设备和方法以及程序
JP2012137847A (ja) * 2010-12-24 2012-07-19 Fujitsu Ltd 処方誤り警告装置及び処方誤り警告プログラム
CN104463456A (zh) * 2014-12-03 2015-03-25 长沙中科院文化创意与科技产业研究院 一种面向患者的医疗处方审核系统及其方法
CN107391897A (zh) * 2016-05-13 2017-11-24 广州市保进网络科技有限公司 用计算机读懂处方药性的方法
CN106913466A (zh) * 2017-04-20 2017-07-04 苏州智合健医疗科技有限公司 用药与就诊提醒方法和装置以及具有用药与就诊提醒功能的终端
CN108447536A (zh) * 2018-03-19 2018-08-24 杭州逸曜信息技术有限公司 基于疾病特征和疾病程度信息的用药信息处理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109559795A (zh) 2019-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11923083B2 (en) Method and apparatus for verification of medication administration adherence
US11244283B2 (en) Apparatus and method for collection of protocol adherence data
Flynn et al. National observational study of prescription dispensing accuracy and safety in 50 pharmacies
US8069056B2 (en) Methods and apparatus for increasing and/or for monitoring a party's compliance with a schedule for taking medicines
US20220254470A1 (en) Systems and methods for medication management
US20110112686A1 (en) Devices and methods and systems for determining and/or indicating a medicament dosage regime
CN109559795B (zh) 基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备
US20110245967A1 (en) Secure Method for Delivering Regulated Items Including Drugs to a Patient
EP1501037A2 (en) An enhanced safety medication administration system
CN109255721A (zh) 基于费用预测的保险推荐方法、设备、服务器及可读介质
US9147043B2 (en) Medical dispending safety system that monitors drug ingestion
Turjamaa et al. How smart medication systems are used to support older people's drug regimens: A systematic literature review
CN109637613B (zh) 基于数据处理的违规处方单的检测方法及相关设备
JP2004213416A (ja) 医薬品使用状況の管理方法及び管理装置
KR101058813B1 (ko) 조제제어시스템
US20210398635A1 (en) Medication compliance device
WO2020082783A1 (zh) 基于数据处理的药品费用控制方法及装置
US20190133886A1 (en) System and method for dispensing medication
JP2014016846A (ja) 情報処理装置および方法、並びにプログラム
CN114596945A (zh) 一种处方开药方法、医院信息系统及计算机存储介质
US20200411152A1 (en) Increasing Return of Unused Controlled Substance Prescriptions
Kotvitska et al. Rationale of the methodology classification of medication related errors during the retail sales of drugs in Ukraine
JP2003141253A (ja) 薬剤処方システム
JP2019057076A (ja) 病院情報システム及び病院情報表示プログラム
Dharmshaktu et al. Surveillance and pharmacoeconomics of antimicrobial use among inpatients in a tertiary care, teaching hospital in New Delhi, India: Assessing need for policy formulation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant