CN109559029A - 一种海关商品智能归类方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种海关商品智能归类方法和装置，其中，所述方法包括获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型；获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型；根据用户提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，目标归类信息为企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中均与商品信息匹配的目标归类数据；输出目标归类数据。本发明公开的方案能够降低商品归类对用户操作经验的依赖，减少了人工出错率，提高了工作效率。

Description

一种海关商品智能归类方法和装置
技术领域
本发明属于商品归类技术领域，具体涉及一种海关商品智能归类方法和装置。
背景技术
随着经济全球化的不断发展，国内企业在将所生产产品进行出口或国外产品进口到中国市场时，企业都需要向海关申报商品的进出口信息。企业用户向海关申报商品的进出口信息时，需要在海关的海关编码库中找到与商品对应的海关编码进行申报，海关编码在选择时没有选择最优的海关编码或申报的不对，可能会导致企业缴纳更多的税款甚至会导致海关退单。
目前，企业在寻找与商品对应的海关编码时，大多是通过报关员凭经验去庞大的海关库中找到对应的海关编码进行归类，这样全凭人工经验归类，一错误率高、有很大的业务风险，二效率低、无法提高申报速度。
因此，如何对商品进行智能归类，以减少归类错误，提高报关效率成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于如何对商品进行智能归类，以减少归类错误，提高报关效率。
为此，根据第一方面，本发明实施例公开了一种海关商品智能归类方法，包括：
获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型；获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型；根据用户提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，目标归类信息为企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中均与商品信息匹配的目标归类数据；输出目标归类数据。
可选地，根据用户提供的商品信息在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据包括：获取用户提供的商品信息；按预设规则遍历企业申报历史数据模型中的各个企业申报历史数据与商品信息的首次匹配度；确定首次匹配度高于预设阈值的企业申报历史数据作为首次匹配结果；根据首次匹配结果遍历海关商品归类数据模型中各个海关商品归类数据与商品信息匹配的二次匹配度；确定二次匹配度最高的海关商品归类数据作为目标归类数据。
可选地，在输出目标归类信息之后，还包括：将商品信息和目标归类信息更新至企业申报历史数据模型。
根据第二方面，本发明实施例提供了一种海关商品智能归类装置，包括：
企业模型模块，用于获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型；海关模型模块，用于获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型；归类查找模块，用于根据用户提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，目标归类信息为企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中均与商品信息匹配的目标归类数据；归类输出模块，用于输出目标归类数据。
可选地，归类查找模块包括：商品信息单元，用于获取用户提供的商品信息；首次匹配单元，用于按预设规则遍历企业申报历史数据模型中的各个企业申报历史数据与商品信息的首次匹配度；首次结果单元，用于确定首次匹配度高于预设阈值的企业申报历史数据作为首次匹配结果；二次匹配单元，用于根据首次匹配结果遍历海关商品归类数据模型中各个海关商品归类数据与商品信息匹配的二次匹配度；目标归类单元，用于确定二次匹配度最高的海关商品归类数据作为目标归类数据。
可选地，还包括：信息更新模块，用于将商品信息和目标归类信息更新至企业申报历史数据模型。
根据第三方面，本发明提供了一种计算机装置，包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现上述第一方面任意一项的海关商品智能归类方法。
根据第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，处理器用于执行存储介质中存储的计算机程序实现上述第一方面任意一项的海关商品智能归类方法。
本发明的有益效果在于：
本发明实施例公开的一种海关商品智能归类方法和装置，根据企业申报历史数据建立企业申报历史数据模型，根据海关商品归类数据建立海关商品归类数据模型，然后根据用户所提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找与用户所提供的商品信息相匹配的目标归类数据，最后输出该目标归类数据，提供给用户。相对于现有技术中人工对产品进行海关编码归类的方案，本发明实施例公开的方案通过建立数据库模型，并根据用户提供的商品信息在数据库模型内进行查找和匹配，从而获得与用户所提供的商品信息匹配度最高的海关编码，只需要用户提供商品信息即可自动对商品进行海关编码的归类，降低了商品归类对用户操作经验的依赖，减少了人工出错率，提高了工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种海关商品智能归类方法第一实施例的流程图；
图2为本发明实施例一种海关商品智能归类方法第二实施例的流程图；
图3为本发明实施例一种海关商品智能归类装置第一实施例的结构示意图；
图4为本发明实施例一种海关商品智能归类装置第二实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，为本实施例公开的一种海关商品智能归类方法第一实施例的流程图，该海关商品智能归类方法包括：
步骤S101，获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型。
在本实施例中，企业申报历史数据具体的为：企业海关备案编码、进出口类型、监管方式、运输方式、征免性质、商品名称、海关编码、商品申报要素、申报单位、法定单位、征免方式。
步骤S102，获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型。
在本实施例中，海关商品归类数据具体的为：海关编码、申报要素、归类名称、检验检疫类别、法定单位、监管条件。
步骤S103，根据用户提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，目标归类信息为企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中均与商品信息匹配的目标归类数据。
在本实施例中，根据用户提供的商品信息在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据具体的包括：
获取用户提供的商品信息；按预设规则遍历企业申报历史数据模型中的各个企业申报历史数据与商品信息的首次匹配度；确定首次匹配度高于预设阈值的企业申报历史数据作为首次匹配结果；根据首次匹配结果遍历海关商品归类数据模型中各个海关商品归类数据与商品信息匹配的二次匹配度；确定二次匹配度最高的海关商品归类数据作为目标归类数据。
首先获取到用户所提供的商品信息，在具体实施过程中，用户提供商品信息的方式可以是使用外部键盘输入，也可以是使用触摸屏输入，还可以是使用语音等方式提供。然后根据该商品信息按照预设规则在企业申报历史数据模型中查找与商品信息相匹配的企业申报历史数据，并计算首次匹配度，然后输出首次匹配度高于预设阈值的企业申报历史数据作为首次匹配结果，在本实施例中，预设阈值可以是50％。根据首次匹配结果重新在海关商品归类数据模型中查找与商品信息对应的数据，并计算二次匹配度，确定匹配度最高的海关商品归类数据作为目标归类数据。
在具体实施过程中，预设规则可以是利用关键字、关键词等所进行筛选的规则，需要说明的是，本实施例中的预设规则和预设阈值仅为便于本领域技术人员理解而举的示例，并不能理解为对本申请技术方案的限定，本实施例中并不限制预设规则的具体内容，在具体实施过程中，可以根据经验来确定。
步骤S104，输出目标归类数据。
确定目标归类数据后，将目标归类数据输出给用户。在具体实施过程中，也可以将海关商品归类数据按二次匹配度顺序排列，然后依次输出给用户，由用户自己从中挑选。
作为可选的实施例，请参考图2，为该海关商品智能归类方法的第二实施例的流程图，在步骤S104之后还包括：
步骤S105，将商品信息和目标归类信息更新至企业申报历史数据模型。
将确定输出的目标归类数据和与其相对应的商品信息更新至企业申报历史数据模型，增加该条数据的命中权重，建立系统数据的自我更新，自我迭代。
本实施例中根据企业申报历史数据建立企业申报历史数据模型，根据海关商品归类数据建立海关商品归类数据模型，然后根据用户所提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找与用户所提供的商品信息相匹配的目标归类数据，最后输出该目标归类数据，提供给用户。相对于现有技术中人工对产品进行海关编码归类的方案，本发明实施例公开的方案通过建立数据库模型，并根据用户提供的商品信息在数据库模型内进行查找和匹配，从而获得与用户所提供的商品信息匹配度最高的海关编码，只需要用户提供商品信息即可自动对商品进行海关编码的归类，降低了商品归类对用户操作经验的依赖，减少了人工出错率，提高了工作效率。
本实施例还公开了一种海关商品智能归类装置，请参考图3，为该海关商品智能归类装置第一实施例的结构示意图，该海关商品智能归类装置包括：
企业模型模块201，用于获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型；海关模型模块202，用于获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型；归类查找模块203，用于根据用户提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，目标归类信息为企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中均与商品信息匹配的目标归类数据；归类输出模块204，用于输出目标归类数据。
作为可选的实施例，归类查找模块包括203：商品信息单元，用于获取用户提供的商品信息；首次匹配单元，用于按预设规则遍历企业申报历史数据模型中的各个企业申报历史数据与商品信息的首次匹配度；首次结果单元，用于确定首次匹配度高于预设阈值的企业申报历史数据作为首次匹配结果；二次匹配单元，用于根据首次匹配结果遍历海关商品归类数据模型中各个海关商品归类数据与商品信息匹配的二次匹配度；目标归类单元，用于确定二次匹配度最高的海关商品归类数据作为目标归类数据。
请参考图4，为该海关商品智能归类装置第二实施例的结构示意图，该海关商品智能归类装置还包括：
信息更新模块205，用于将商品信息和目标归类信息更新至企业申报历史数据模型。
此外，本发明实施例中还提供一种计算机装置，处理器通过执行所述计算机指令，从而实现以下方法：
获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型；获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型；根据用户提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，目标归类信息为企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中均与商品信息匹配的目标归类数据；输出目标归类数据。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。计算机处理器用于执行存储介质中存储的计算机程序实现以下方法：
获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型；获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型；根据用户提供的商品信息分别在企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，目标归类信息为企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中均与商品信息匹配的目标归类数据；输出目标归类数据。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进。这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (8)

1.一种海关商品智能归类方法，其特征在于，包括：
获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型；
获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型；
根据用户提供的商品信息分别在所述企业申报历史数据模型和所述海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，所述目标归类信息为所述企业申报历史数据模型和所述海关商品归类数据模型中均与所述商品信息匹配的目标归类数据；
输出所述目标归类数据。
2.如权利要求1所述的海关商品智能归类方法，其特征在于，所述根据用户提供的商品信息在所述企业申报历史数据模型和海关商品归类数据模型中查找目标归类数据包括：
获取用户提供的商品信息；
按预设规则遍历所述企业申报历史数据模型中的各个企业申报历史数据与所述商品信息的首次匹配度；
确定首次匹配度高于预设阈值的企业申报历史数据作为首次匹配结果；
根据所述首次匹配结果遍历所述海关商品归类数据模型中各个海关商品归类数据与所述商品信息匹配的二次匹配度；
确定二次匹配度最高的海关商品归类数据作为目标归类数据。
3.如权利要求1或2所述的海关商品智能归类方法，其特征在于，在所述输出所述目标归类信息之后，还包括：
将所述商品信息和所述目标归类信息更新至所述企业申报历史数据模型。
4.一种海关商品智能归类装置，其特征在于，包括：
企业模型模块，用于获取企业申报历史数据以建立企业申报历史数据模型；
海关模型模块，用于获取海关商品归类数据以建立海关商品归类数据模型；
归类查找模块，用于根据用户提供的商品信息分别在所述企业申报历史数据模型和所述海关商品归类数据模型中查找目标归类数据，所述目标归类信息为所述企业申报历史数据模型和所述海关商品归类数据模型中均与所述商品信息匹配的目标归类数据；
归类输出模块，用于输出所述目标归类数据。
5.如权利要求4所述的海关商品智能归类装置，其特征在于，所述归类查找模块包括：
商品信息单元，用于获取用户提供的商品信息；
首次匹配单元，用于按预设规则遍历所述企业申报历史数据模型中的各个企业申报历史数据与所述商品信息的首次匹配度；
首次结果单元，用于确定首次匹配度高于预设阈值的企业申报历史数据作为首次匹配结果；
二次匹配单元，用于根据所述首次匹配结果遍历所述海关商品归类数据模型中各个海关商品归类数据与所述商品信息匹配的二次匹配度；
目标归类单元，用于确定二次匹配度最高的海关商品归类数据作为目标归类数据。
6.如权利要求4或5所述的海关商品智能归类装置，其特征在于，还包括：
信息更新模块，用于将所述商品信息和所述目标归类信息更新至所述企业申报历史数据模型。
7.一种计算机装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如权利要求1-3任意一项的所述的海关商品智能归类方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，处理器用于执行存储介质中存储的计算机程序实现如权利要求1-3任意一项所述的海关商品智能归类方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110414921A (zh) * 2019-06-26 2019-11-05 广东高捷航运物流有限公司 一种无纸化报关的综合管理系统、方法及装置
CN111488458A (zh) * 2020-04-13 2020-08-04 上海朗曦信息技术有限公司 国际贸易商品代码的自动识别处理方法及系统
CN111597261A (zh) * 2020-05-12 2020-08-28 广东巴金斯科技有限公司 一种数据申报制单系统、方法和存储介质
CN112598354A (zh) * 2020-12-25 2021-04-02 同方威视科技江苏有限公司 申报重量的异常挖掘方法、装置、电子设备及可读介质
CN112633833A (zh) * 2020-12-23 2021-04-09 云汉芯城（上海）互联网科技股份有限公司 一种数据获取方法、装置及计算机存储介质
CN113436021A (zh) * 2021-08-30 2021-09-24 深圳百胜扬工业电子商务平台发展有限公司 一种商业产品数据智能辨识收纳方法和系统

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103049529A (zh) * 2012-12-21 2013-04-17 招商局国际信息技术有限公司 海关中处理货物监管数据的方法和系统
CN103996112A (zh) * 2014-04-18 2014-08-20 青岛诚业国际物流有限公司 海关报关数据处理系统及方法
US20150019454A1 (en) * 2013-07-12 2015-01-15 Pitney Bowes Inc. Method and system for classifying parameters of commodities required for global shipping and customs clearance
WO2016057000A1 (en) * 2014-10-08 2016-04-14 Crimsonlogic Pte Ltd Customs tariff code classification
CN106503971A (zh) * 2016-11-07 2017-03-15 苏州神州数码捷通科技有限公司 企业自理报关系统
CN106779603A (zh) * 2016-12-19 2017-05-31 深圳市跨境翼电子商务股份有限公司 一种报关系统及报关信息处理方法
CN107301514A (zh) * 2017-07-03 2017-10-27 安徽易商数码科技有限公司 一种检验检疫快速查验系统
KR20180004593A (ko) * 2016-07-04 2018-01-12 사단법인 한국관세무역개발원 품목분류용 데이터베이스 구축 방법
CN107918836A (zh) * 2017-12-21 2018-04-17 厦门企务通信息科技有限公司 一种智能通关系统及方法
CN108259501A (zh) * 2018-01-26 2018-07-06 成都易达天下国际贸易有限责任公司 一种ems报关系统的加密系统及加密方法
CN108269067A (zh) * 2018-02-09 2018-07-10 东莞嘉泰钟表有限公司 一种报关单的订单货物描述自动获取的方法
CN108334522A (zh) * 2017-01-20 2018-07-27 阿里巴巴集团控股有限公司 确定海关编码的方法，以及确定类型信息的方法和系统
CN110363621A (zh) * 2019-06-28 2019-10-22 东莞市盟大塑化科技有限公司 一种基于人工智能技术的订单信息推送系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103049529A (zh) * 2012-12-21 2013-04-17 招商局国际信息技术有限公司 海关中处理货物监管数据的方法和系统
US20150019454A1 (en) * 2013-07-12 2015-01-15 Pitney Bowes Inc. Method and system for classifying parameters of commodities required for global shipping and customs clearance
CN103996112A (zh) * 2014-04-18 2014-08-20 青岛诚业国际物流有限公司 海关报关数据处理系统及方法
WO2016057000A1 (en) * 2014-10-08 2016-04-14 Crimsonlogic Pte Ltd Customs tariff code classification
KR20180004593A (ko) * 2016-07-04 2018-01-12 사단법인 한국관세무역개발원 품목분류용 데이터베이스 구축 방법
CN106503971A (zh) * 2016-11-07 2017-03-15 苏州神州数码捷通科技有限公司 企业自理报关系统
CN106779603A (zh) * 2016-12-19 2017-05-31 深圳市跨境翼电子商务股份有限公司 一种报关系统及报关信息处理方法
CN108334522A (zh) * 2017-01-20 2018-07-27 阿里巴巴集团控股有限公司 确定海关编码的方法，以及确定类型信息的方法和系统
CN107301514A (zh) * 2017-07-03 2017-10-27 安徽易商数码科技有限公司 一种检验检疫快速查验系统
CN107918836A (zh) * 2017-12-21 2018-04-17 厦门企务通信息科技有限公司 一种智能通关系统及方法
CN108259501A (zh) * 2018-01-26 2018-07-06 成都易达天下国际贸易有限责任公司 一种ems报关系统的加密系统及加密方法
CN108269067A (zh) * 2018-02-09 2018-07-10 东莞嘉泰钟表有限公司 一种报关单的订单货物描述自动获取的方法
CN110363621A (zh) * 2019-06-28 2019-10-22 东莞市盟大塑化科技有限公司 一种基于人工智能技术的订单信息推送系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110414921A (zh) * 2019-06-26 2019-11-05 广东高捷航运物流有限公司 一种无纸化报关的综合管理系统、方法及装置
CN111488458A (zh) * 2020-04-13 2020-08-04 上海朗曦信息技术有限公司 国际贸易商品代码的自动识别处理方法及系统
CN111488458B (zh) * 2020-04-13 2023-04-11 上海朗曦信息技术有限公司 国际贸易商品代码的自动识别处理方法及系统
CN111597261A (zh) * 2020-05-12 2020-08-28 广东巴金斯科技有限公司 一种数据申报制单系统、方法和存储介质
CN112633833A (zh) * 2020-12-23 2021-04-09 云汉芯城（上海）互联网科技股份有限公司 一种数据获取方法、装置及计算机存储介质
CN112598354A (zh) * 2020-12-25 2021-04-02 同方威视科技江苏有限公司 申报重量的异常挖掘方法、装置、电子设备及可读介质
CN113436021A (zh) * 2021-08-30 2021-09-24 深圳百胜扬工业电子商务平台发展有限公司 一种商业产品数据智能辨识收纳方法和系统

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