CN109558920A - 基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法 - Google Patents

基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，系统自动同步考生预约信息，考生到达考场后，通过刷身份证验证是否预约为当天考试的考生，验证通过进入候考大厅，进入考场前，刷本人身份证进行人脸对比认证，认证通过确认为本人，系统获取空闲考台，自动分配考台号，将分配好考台的考生信息发送到显示屏，同时开启闸机门，将已分配考台成功的考生放行，进入考场。采用双重身份验证，保障了考生身份验证的严谨性，减少了人为误判的可能性，自动分配考台，并将考生证件号与考台信息提交无纸化考试系统，提高了考生进入科目考试考场的效率，对于非当天考试考生无法进入考试大厅，大大提升考场纪律。

Description

基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法
技术领域
本发明涉及驾考信息处理技术领域，具体为基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法。
背景技术
目前各驾驶人考试中心针对学员科目考试存在大量繁琐的人力工作，譬如受手动输入身份证信息、手动分配考台、人工比对学员信息和人工现场考试流程讲解等问题，导致科目考试工作效率低，资源优化程度不科学，另外，在驾照考试的过程中，因考生数量大，人为输入考生信息，常常出现错输、漏输，影响考试过程，人为判断是否替考，存在误判可能，非考生人员聚集考试大厅，影响考场纪律的现象，为此，我们提出了一种基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，可以有效解决背景技术中提出的驾考过程中，因考生数量大，人为输入考生信息，常常出现错输、漏输，影响考试过程，人为判断是否替考，存在误判可能，非考生人员聚集考试大厅，影响考场纪律的现象的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，包括以下步骤：
S101、驾驶人应在当地的网上车辆管理局的报名系统中报名登记，报名登记时，驾驶人在系统中的登录账户应与当前所使用的手机号相关联，驾驶人填写个人相关信息后，附件中应附带一张近期、高清以及无冠的证件照；
S102、驾驶人在报名系统中将个人信息以及证件照提交上传至报名系统的云数据库中，所述报名系统的对话框显示提交成功后，随即跳转至考试费用支付页面，驾驶人支付相关费用后即可完成考试报名和预约，与此同时报名系统自动同步考生预约信息；
S103、当驾驶人考生到达考场后，通过刷考生本人身份证以及结合报名系统云数据库中的适配信息来判断是否该预约为当天考试的考生，验证通过进入候考大厅；
S104、在考生进入考场前，通过刷考生本人的身份证以及通过高清摄像头采集考生面部特征来进行人脸对比认证；
S105、认证通过确认为考生本人后，考试系统自动获取空闲的考台，并且给该考生自动分配考台号，将分配好考台的考生信息发送到显示屏，同时开启闸机门，将已分配考台成功的考生放行，进入考场答题。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S102中相关费用支付成功后，随即会给登录账户所关联的手机号发送一条报名成功的短信提示，并且所述短信提示的内容会通知驾驶人的具体预约时间和地点。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S104中人脸对比认证是在该考生刷完身份证件后，系统自动提取该考生的身份信息，所述该身份信息中的图形信息会与步骤S101中预约报名考试时考生提供的近期、高清以及无冠的证件照进行比对。
作为本发明的一种优选技术方案，所述人脸对比认证采用生物识别技术，所述生物识别技术包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配与识别。
作为本发明的一种优选技术方案，所述人脸图像采集及检测有包括人脸图像采集和人脸检测；
人脸图像采集：考生在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄考生的人脸图像；
人脸检测：在图像中准确标定出人脸的位置和大小，利用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的弱分类器，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，进行检测。
作为本发明的一种优选技术方案，所述人脸图像预处理：对考试的人脸图像信息进行灰度校正、噪声过滤等预处理。
作为本发明的一种优选技术方案，所述人脸图像特征提取：针对考生人脸图像中的眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，挑选出最为突出的几何描述。
作为本发明的一种优选技术方案，所述人脸图像匹配与识别：提取考生人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，进行比对的过程中，系统会自动生成相似度数值，若比对结束后，该相似度数值大于系统设置的阙值90％时，则系统判定为考生本人，结束人脸比对认证，考生给予考试资格，同理，若比对结束后，该相似度数值小于系统设置的阙值90％时，则系统会重新比对三次，利用系统自带计算机软件，将三次比对的相似度数值取平均，若均值大于90％，则通过人脸比对认证，若取平均后的相似度数值仍小于90％，则系统判定不是该考生本人，系统将自动取消该考生的考试资格。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：采用双重身份验证，保障了考生身份验证的严谨性，减少了人为误判的可能性，自动分配考台，并将考生证件号与考台信息提交无纸化考试系统，提高了考生进入科目考试考场的效率，对于非当天考试考生无法进入考试大厅，大大提升考场纪律。
具体实施方式
本发明提供一种技术方案：基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，包括以下步骤：
S101、驾驶人应在当地的网上车辆管理局的报名系统中报名登记，报名登记时，驾驶人在系统中的登录账户应与当前所使用的手机号相关联，驾驶人填写个人相关信息后，附件中应附带一张近期、高清以及无冠的证件照；
S102、驾驶人在报名系统中将个人信息以及证件照提交上传至报名系统的云数据库中，所述报名系统的对话框显示提交成功后，随即跳转至考试费用支付页面，驾驶人支付相关费用后即可完成考试报名和预约，与此同时报名系统自动同步考生预约信息；
S103、当驾驶人考生到达考场后，通过刷考生本人身份证以及结合报名系统云数据库中的适配信息来判断是否该预约为当天考试的考生，验证通过进入候考大厅；
S104、在考生进入考场前，通过刷考生本人的身份证以及通过高清摄像头采集考生面部特征来进行人脸对比认证；
S105、认证通过确认为考生本人后，考试系统自动获取空闲的考台，并且给该考生自动分配考台号，将分配好考台的考生信息发送到显示屏，同时开启闸机门，将已分配考台成功的考生放行，进入考场答题。
步骤S102中相关费用支付成功后，随即会给登录账户所关联的手机号发送一条报名成功的短信提示，并且所述短信提示的内容会通知驾驶人的具体预约时间和地点。
步骤S104中人脸对比认证是在该考生刷完身份证件后，系统自动提取该考生的身份信息，所述该身份信息中的图形信息会与步骤S101中预约报名考试时考生提供的近期、高清以及无冠的证件照进行比对。
人脸对比认证采用生物识别技术，所述生物识别技术包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配与识别。
人脸图像采集及检测有包括人脸图像采集和人脸检测；
人脸图像采集：考生在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄考生的人脸图像；
人脸检测：在图像中准确标定出人脸的位置和大小，利用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的弱分类器，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，进行检测。
人脸图像预处理：对考试的人脸图像信息进行灰度校正、噪声过滤等预处理。
人脸图像特征提取：针对考生人脸图像中的眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，挑选出最为突出的几何描述。
人脸图像匹配与识别：提取考生人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，进行比对的过程中，系统会自动生成相似度数值，若比对结束后，该相似度数值大于系统设置的阙值90％时，则系统判定为考生本人，结束人脸比对认证，考生给予考试资格，同理，若比对结束后，该相似度数值小于系统设置的阙值90％时，则系统会重新比对三次，利用系统自带计算机软件，将三次比对的相似度数值取平均，若均值大于90％，则通过人脸比对认证，若取平均后的相似度数值仍小于90％，则系统判定不是该考生本人，系统将自动取消该考生的考试资格。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，其特征在于：包括以下步骤：
S101、驾驶人应在当地的网上车辆管理局的报名系统中报名登记，报名登记时，驾驶人在系统中的登录账户应与当前所使用的手机号相关联，驾驶人填写个人相关信息后，附件中应附带一张近期、高清以及无冠的证件照；
S102、驾驶人在报名系统中将个人信息以及证件照提交上传至报名系统的云数据库中，所述报名系统的对话框显示提交成功后，随即跳转至考试费用支付页面，驾驶人支付相关费用后即可完成考试报名和预约，与此同时报名系统自动同步考生预约信息；
S103、当驾驶人考生到达考场后，通过刷考生本人身份证以及结合报名系统云数据库中的适配信息来判断是否该预约为当天考试的考生，验证通过进入候考大厅；
S104、在考生进入考场前，通过刷考生本人的身份证以及通过高清摄像头采集考生面部特征来进行人脸对比认证；
S105、认证通过确认为考生本人后，考试系统自动获取空闲的考台，并且给该考生自动分配考台号，将分配好考台的考生信息发送到显示屏，同时开启闸机门，将已分配考台成功的考生放行，进入考场答题。
2.根据权利要求1所述的基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，其特征在于：所述步骤S102中相关费用支付成功后，随即会给登录账户所关联的手机号发送一条报名成功的短信提示，并且所述短信提示的内容会通知驾驶人的具体预约时间和地点。
3.根据权利要求1所述的基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，其特征在于：所述步骤S104中人脸对比认证是在该考生刷完身份证件后，系统自动提取该考生的身份信息，所述该身份信息中的图形信息会与步骤S101中预约报名考试时考生提供的近期、高清以及无冠的证件照进行比对。
4.根据权利要求3所述的基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，其特征在于：所述人脸对比认证采用生物识别技术，所述生物识别技术包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配与识别。
5.根据权利要求4所述的基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，其特征在于：所述人脸图像采集及检测有包括人脸图像采集和人脸检测；
人脸图像采集：考生在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄考生的人脸图像；
人脸检测：在图像中准确标定出人脸的位置和大小，利用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的弱分类器，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，进行检测。
6.根据权利要求4所述的基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，其特征在于：所述人脸图像预处理：对考试的人脸图像信息进行灰度校正、噪声过滤等预处理。
7.根据权利要求4所述的基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，其特征在于：所述人脸图像特征提取：针对考生人脸图像中的眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，挑选出最为突出的几何描述。
8.根据权利要求4所述的基于驾驶人科目考试认证服务与考台自动分配的方法，其特征在于：所述人脸图像匹配与识别：提取考生人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，进行比对的过程中，系统会自动生成相似度数值，若比对结束后，该相似度数值大于系统设置的阙值90％时，则系统判定为考生本人，结束人脸比对认证，考生给予考试资格，同理，若比对结束后，该相似度数值小于系统设置的阙值90％时，则系统会重新比对三次，利用系统自带计算机软件，将三次比对的相似度数值取平均，若均值大于90％，则通过人脸比对认证，若取平均后的相似度数值仍小于90％，则系统判定不是该考生本人，系统将自动取消该考生的考试资格。
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