CN109544486A - 一种图像处理方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种图像处理方法及终端设备，涉及图像处理技术领域，用于解决大动态域场景下包含人物的图像的影调效果不理想的问题。该方法包括：将目标图像分割为背景区域和人像区域；分别获取背景区域的灰度直方图和人像区域的灰度直方图；根据背景区域的灰度直方图调整背景区域，以及根据人像区域的灰度直方图调整人像区域。本发明实施例用于图像处理。

Description

一种图像处理方法及终端设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及终端设备。

背景技术

随着终端技术的发展，用户对终端设备的要求越来越高，终端设备的拍照效果已成为用户评价终端设备的重要指标。

通过手机等终端设备进行拍照是用户常用的操作之一。随着应用于终端设备的镜头及控制算法的进步和发展，通过终端设备进行拍照基本可以满足用户的日常使用要求。但是，通过终端设备进行拍照还存在着一些不可避免的问题，尤其是由于终端设备图像传感器的动态域(Dynamic Range，DR)有限，在亮度存在高反差的场景，经常会出现单帧图像动态范围不足，致使图像传感器成像时暗处过暗，亮处又过曝，从而使图像暗部和亮部的细节无法呈现。为了扩展终端设备拍摄的照片动态域，现有技术中普遍的做法是：使用包围曝光的方式拍摄多帧不同曝光值(Exposure Value，EV)的连续图像，然后在合成多帧不同曝光值的连续图像生成一张动态域较高的高动态域(High-Dynamic Range，HDR)图像。在大动态域的场景拍摄中，通过HDR技术合成动态域较高的图像时需要拍摄更曝光值更加极端的图像和更多的帧数，来使得合成图的动态域HDR技术的要求，然而此时合成结果图的影调会很难兼顾大动态域的要求，具体表现为将合成图像灰度值较大的区域调暗时，会使图像中灰度值较小的区域的灰度值进一步变小，从而无法展现较暗的细节，同样将合成图像灰度值较小的区域调亮时，会使图像中灰度值较大的区域的灰度值进一步变大，从而无法展现较亮的细节。特别是对于逆光拍摄的包含人像的照片，将亮度调的较亮时可以展现人物细节，但背景区域过亮无法展现背景的细节；将亮度调的较暗时可以展现背景的细节，但人物区域过暗无法展现人物细节。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及终端设备，用于解决大动态域场景下包含人物的图像的影调效果不理想的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

将目标图像分割为背景区域和人像区域；

分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图；

根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

第二方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括：

分割单元，用于将目标图像分割为背景区域和人像区域；

获取单元，用于分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图；

调节单元，用于根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

本发明实施例提供的图像处理方法，首先将目标图像分割为背景区域和人像区域，然后分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图，并根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域；即，本发明实施例提供的图像处理方法将目标图像分割为背景区域和人像区域，并在获取背景区域和人像获取的灰度直方图后，根据背景区域的灰度直方图和人像区域的灰度直方图分别调整背景区域和人向区域；由于本发明实施例是分别对背景区域和人像区域的亮度进行调节的，因此调节背景区域的亮度时，不会影响人像区域，调节人像区域的亮度时，也不会影响背景区域的亮度，因此本发明实施例可以分别对背景区域和人区域进行影调，从而使背景区域和人像区域能够更清晰的展现细节，从而提升图像的整体影调效果，因此本发明实施例可以解决大动态域场景下包含人物的图像的影调效果不理想的问题。

附图说明

图1为本申请实施例提供的安卓操作系统的架构图；

图2为本发明实施例提供的图像处理方法的步骤流程图之一；

图3为本发明实施例提供的图像处理方法的步骤流程图之二；

图4为本发明实施例提供的图像处理方法的步骤流程图之三；

图5为本发明实施例提供的终端设备的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系；在公式中，字符“/”，表示前后关联对象是一种“相除”的关系。如果不加说明，本文中的“多个”是指两个或两个以上。

为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能或作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。

本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。在本发明实施例中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或者两个以上。

现有技术中，将合成图像灰度值较大的区域调暗时，会使图像中灰度值较小的区域的灰度值进一步变小，从而无法展现较暗的细节，同样将合成图像灰度值较小的区域调亮时，会使图像中灰度值较大的区域的灰度值进一步变大，从而无法展现较亮的细节。特别是对于逆光拍摄的包含人像的照片，将亮度调的较亮时可以展现人物细节，但背景区域过亮无法展现背景的细节；将亮度调的较暗时可以展现背景的细节，但人物区域过暗无法展现人物细节。

基于上述问题，本发明实施例提供了一种图像处理方法及终端设备，该图像处理方法首先将目标图像分割为背景区域和人像区域，然后分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图，并根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域；即，本发明实施例提供的图像处理方法将目标图像分割为背景区域和人像区域，并在获取背景区域和人像获取的灰度直方图后，根据背景区域的灰度直方图和人像区域的灰度直方图分别调整背景区域和人向区域；由于本发明实施例是分别对背景区域和人像区域的亮度进行调节的，因此调节背景区域的亮度时，不会影响人像区域，调节人像区域的亮度时，也不会影响背景区域的亮度，因此本发明实施例可以分别对背景区域和人区域进行影调，从而使背景区域和人像区域能够更清晰的展现细节，从而提升图像的整体影调效果，因此本发明实施例可以解决大动态域场景下包含人物的图像的影调效果不理想的问题。

下面以安卓操作系统为例，介绍一下本申请实施例提供的图像处理方法所应用的软件环境。

如图1所示，图1为本申请实施例提供的图像处理方所应用的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中，安卓操作系统的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。

其中，应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。

应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。

系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。

内核层是安卓操作系统的操作系统层，属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。

以安卓操作系统为例，本申请实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构，开发实现本申请实施例提供的快速启动应用程序的方法的软件程序，从而使得该快速启动应用程序的方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者终端设备可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本申请实施例提供的快速启动应用程序的方法。

本申请实施例提供的终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)、智能手表、智能手环等终端设备，或者该终端设备还可以为其他类型的终端设备，本申请实施例不作限定。

本发明的实施例提供一种图像处理方法，具体的，参照图2所示，该图像处理方法包括：

S21、将目标图像分割为背景区域和人像区域。

可选的，上述步骤S21中具体可以通过深度学习算法将目标图像分割为背景区域和人像区域。

S22、分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图。

具体的，所述灰度直方图是对统计区域中灰度级分布的统计，其将统计区域中的所有像素点，按照灰度值的大小，统计其出现的频率，并以横轴代表统计区域的灰度范围、纵轴代表统计区域中处于各灰度值的像素的数量，以形成统计区域的灰度直方图。通常横轴从左向右，灰度值从0(全黑)逐渐过渡到255(全白)。

上述步骤S22的实现方式可以为：统计背景区域内各个像素点的灰度获取背景区域的灰度直方图，以及统计人像区域内各个像素点的灰度获取人像区域的灰度直方图；也可以为：统计目标图像内个各像素点的灰度值，然后再区分各个像素点属于背景区域或人像区域获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图。

S23、根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

本发明实施例提供的图像处理方法，首先将目标图像分割为背景区域和人像区域，然后分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图，并根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域；即，本发明实施例提供的图像处理方法将目标图像分割为背景区域和人像区域，并在获取背景区域和人像获取的灰度直方图后，根据背景区域的灰度直方图和人像区域的灰度直方图分别调整背景区域和人向区域；由于本发明实施例是分别对背景区域和人像区域的亮度进行调节的，因此调节背景区域的亮度时，不会影响人像区域，调节人像区域的亮度时，也不会影响背景区域的亮度，因此本发明实施例可以分别对背景区域和人区域进行影调，从而使背景区域和人像区域能够更清晰的展现细节，从而提升图像的整体影调效果，因此本发明实施例可以解决大动态域场景下包含人物的图像的影调效果不理想的问题。

具体的，以下对上述步骤S23的实现方式进行详细说明：

参照图3所示，上述步骤S23中确定根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，包括如下步骤S31-S33。

S31、确定所述背景区域的亮度是否过大或过小。

具体的，上述步骤S31中确定所述背景区域的亮度是否过大或过小可以通过如下步骤1-4实现：

步骤1、获取所述背景区域内各个像素点的平均灰度值。

步骤2、判断所述背景区域内各个像素点的平均灰度值是否小于第一阈值或大于第四阈值。

在上述步骤2中，若所述背景区域内各个像素点的平均灰度值大于或等于第一阈值且小于或等于第四阈值，则确定所述背景区域的亮度既不过大也不过小，可以不对背景区域的亮度进行调节；若所述背景区域内各个像素点的平均灰度值小于第一阈值，则执行如下步骤3；若所述背景区域内各个像素点的平均灰度值大于第四阈值，则执行如下步骤4。

步骤3、判断所述背景区域内灰度值小于第二阈值的像素点的数量是否大于第三阈值。

在上述步骤3中，若所述背景区域内灰度值小于第二阈值的像素点的数量大于第三阈值，则确定所述背景区域的亮度过小。

即，若确定所述背景区域内各像素的平均灰度值小于第一阈值，且所述背景区域内灰度值小于第二阈值的像素点的数量大于第三阈值，则确定所述背景区域的亮度过小。

步骤4、判断所述背景区域内灰度值大于第五阈值的像素点的数量是否大于第六阈值。

在上述步骤4中，若所述背景区域内灰度值大于第五阈值的像素点的数量大于第六阈值，则确定所述背景区域的亮度过小。

即，若确定所述背景区域内各像素的平均灰度值大于第四阈值，且所述背景区域内灰度值大于第五阈值的像素点的数量大于第六阈值，则确定所述背景区域的亮度过大。

需要说明的是，本发明实施例中不限定第一阈值、第二阈值、第三阈值、第四阈值、第五阈值以及第六阈值的具体数值，第一阈值、第二阈值、第三阈值、第四阈值、第五阈值以及第六阈值可以由本领域技术人员根据经验设定。

在上述步骤S31中，若确定所述背景区域的亮度过大或过小，则执行如下步骤S232。

S32、以第一直方图为目标直方图对所述背景区域的灰度直方图作直方图匹配获取第一输出直方图。

具体的，直方图匹配又称为直方图规定化，是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图，从而进行图像增强的方法。一般直方图匹配过程包括：首先计算第一直方图的直方图累积曲线，然后计算背景区域的灰度直方图的直方图累积曲线，最后用背景区域的灰度直方图的直方图累积曲线匹配第一直方图的直方图累积曲线，获取第一输出直方图。需要说明的，在用背景区域的灰度直方图的直方图累积曲线匹配第一直方图的直方图累积曲线时，若背景区域的灰度直方图的直方图累积曲线与第一直方图的直方图累积曲线完全匹配，则获取的第一输出直方图即为第一直方图，也可能一些灰度值无法完全匹配，但可以到匹配一个最接近的灰度值，此时获取的第一输出直方图与第一直方图近似，但不完全相同。

S33、根据第一输出直方图对所述背景区域内各像素点的灰度值进行调节。

即，根据第一输出直方图逐个对背景区域内各像素点的灰度值进行映射，从而调节所述背景区域的亮度。

参照图4所示，上述步骤S23中确定根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域，包括如下步骤S41-S43。

S41、确定所述人像区域的亮度是否过大或过小。

具体的，上述步骤S41中确定所述人像区域的亮度是否过大或过小可以通过如下步骤a-d实现：

步骤a、获取所述人像区域内各个像素点的平均灰度值。

步骤b、判断所述人像区域内各个像素点的平均灰度值是否小于第七阈值或大于第十阈值。

在上述步骤b中，若所述人像区域内各个像素点的平均灰度值大于或等于第七阈值且小于或等于第十阈值，则确定所述人像区域的亮度既不过大也不过小，可以不对人像区域的亮度进行调节；若所述人像区域内各个像素点的平均灰度值小于第四阈值，则执行如下步骤c；若所述背景区域内各个像素点的平均灰度值大于第十阈值，则执行如下步骤d。

步骤c、判断所述人像区域内灰度值小于第八阈值的像素点的数量是否大于第九阈值。

在上述步骤c中，若所述人像区域内灰度值小于第八阈值的像素点的数量大于第九阈值，则确定所述人像区域的亮度过小。

即，若确定所述人像区域内各像素的平均灰度值小于第七阈值，且所述人像区域内灰度值小于第八阈值的像素点的数量大于第九阈值，则确定所述背景区域的亮度过小。

步骤d、判断所述人像区域内灰度值大于第十一阈值的像素点的数量是否大于第十二阈值。

在上述步骤d中，若所述人像区域内灰度值大于第十一阈值的像素点的数量大于第十二阈值，则确定所述人像区域的亮度过小。

即，若确定所述人像区域内各像素的平均灰度值大于第十阈值，且所述人像区域内灰度值大于第十一阈值的像素点的数量大于第十二阈值，则确定所述背景区域的亮度过大。

同样，本发明实施例中不限定第七阈值、第八阈值、第九阈值、第十阈值、第十一阈值以及第十二阈值的具体数值，第七阈值、第八阈值、第九阈值、第十阈值、第十一阈值以及第十二阈值可以由本领域技术人员根据经验设定。

在上述步骤S41中，若确定所述背景区域的亮度过大或过小，则执行如下步骤S42。

S42、以第二直方图为目标直方图对所述人像区域的灰度直方图作直方图匹配获取第二输出直方图。

S43、根据第二输出直方图对所述人像区域内各像素点的灰度值进行调节。

需要说明的是，本发明实施例中不限定调整背景区域和调整人像区域的先后顺序，即可以先调整背景区域后调整人像区域，也可以先调整人像区域后调整背景区域，还可以同时调整背景区域和调整人像区域。

还需说明的是，获取上述第一直方图和第二直方图的方式可以为：对多张理想的图像进行分析，获取多张理想的图像的背景区域的灰度直方图作为所述第一直方图，获取多张理想的图像的人像区域的灰度直方图作为所述第二直方图。

进一步的，上述实施例中的目标图像由至少两帧不同曝光值的照片合成。

即，在拍摄照片时可以控制终端设备拍摄多帧不同曝光值的照片，然后再将多帧不同曝光值的照片合成，生成所述目标图像。并且，上述实施例可以使用包围曝光的方式拍摄多帧不同曝光值的照片。

本发明实施例提供一种终端设备，参照图5所示，该终端设备500包括：分割单元51、获取单元52以及调节单元53。

分割单元51，用于将目标图像分割为背景区域和人像区域；

获取单元52，用于分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图；

调节单元53，用于根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

可选的，所述调节单元53，具体用于在确定所述背景区域的亮度过大或过小的情况下，以第一直方图为目标直方图对所述背景区域的灰度直方图作直方图匹配获取第一输出直方图，根据第一输出直方图对所述背景区域内各像素点的灰度值进行调节，以及在确定所述人像区域的亮度过大或过小的情况下，以第二直方图为目标直方图对所述人像区域的灰度直方图作直方图匹配获取第二输出直方图，根据第二输出直方图对所述人像区域内各像素点的灰度值进行调节。

可选的，所述调节单元53，还用于在确定所述背景区域内各像素的平均灰度值小于第一阈值，且所述背景区域内灰度值小于第二阈值的像素点的数量大于第三阈值时，确定所述背景区域的亮度过小；在确定所述背景区域内各像素的平均灰度值大于第四阈值，且所述背景区域内灰度值大于第五阈值的像素点的数量大于第六阈值时，确定所述背景区域的亮度过大；在确定所述人像区域内各像素的平均灰度值小于第七阈值，且所述人像区域内灰度值小于第八阈值的像素点的数量大于第九阈值时，确定所述背景区域的亮度过小；在确定所述人像区域内各像素的平均灰度值大于第十阈值，且所述人像区域内灰度值大于第十一阈值的像素点的数量大于第十二阈值时，确定所述背景区域的亮度过大。

可选的，所述分割单元51，具体用于通过深度学习算法将所述目标图像分割为所述背景区域和所述人像区域。

可选的，所述目标图像由至少两帧不同曝光值的照片合成。

本发明实施例提供的终端设备，首先将目标图像分割为背景区域和人像区域，然后分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图，并根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域；即，本发明实施例提供的图像处理方法将目标图像分割为背景区域和人像区域，并在获取背景区域和人像获取的灰度直方图后，根据背景区域的灰度直方图和人像区域的灰度直方图分别调整背景区域和人向区域；由于本发明实施例是分别对背景区域和人像区域的亮度进行调节的，因此调节背景区域的亮度时，不会影响人像区域，调节人像区域的亮度时，也不会影响背景区域的亮度，因此本发明实施例可以分别对背景区域和人区域进行影调，从而使背景区域和人像区域能够更清晰的展现细节，从而提升图像的整体影调效果，因此本发明实施例可以解决大动态域场景下包含人物的图像的影调效果不理想的问题。

图6为实现本发明的实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，该终端设备包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备以及计步器等。

其中，处理器110，用于将目标图像分割为背景区域和人像区域，分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图，根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

本发明实施例提供的终端设备，首先将目标图像分割为背景区域和人像区域，然后分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图，并根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域；即，本发明实施例提供的图像处理方法将目标图像分割为背景区域和人像区域，并在获取背景区域和人像获取的灰度直方图后，根据背景区域的灰度直方图和人像区域的灰度直方图分别调整背景区域和人向区域；由于本发明实施例是分别对背景区域和人像区域的亮度进行调节的，因此调节背景区域的亮度时，不会影响人像区域，调节人像区域的亮度时，也不会影响背景区域的亮度，因此本发明实施例可以分别对背景区域和人区域进行影调，从而使背景区域和人像区域能够更清晰的展现细节，从而提升图像的整体影调效果，因此本发明实施例可以解决大动态域场景下包含人物的图像的影调效果不理想的问题。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端设备执行的特定功能相关联的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在终端设备移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测多个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与终端设备连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的多个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块以及调用存储在存储器109内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

终端设备还可以包括给多个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电以及功耗管理等功能。

另外，终端设备包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例所述的图像处理方法的多个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络侧设备等)执行本发明多个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将目标图像分割为背景区域和人像区域；

分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图；

根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，包括：

在确定所述背景区域的亮度过大或过小的情况下，以第一直方图为目标直方图对所述背景区域的灰度直方图作直方图匹配获取第一输出直方图，根据第一输出直方图对所述背景区域内各像素点的灰度值进行调节；

所述根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域，包括：

在确定所述人像区域的亮度过大或过小的情况下，以第二直方图为目标直方图对所述人像区域的灰度直方图作直方图匹配获取第二输出直方图，根据第二输出直方图对所述人像区域内各像素点的灰度值进行调节。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

确定所述背景区域的亮度过大或过小的方法包括：

若确定所述背景区域内各像素的平均灰度值小于第一阈值，且所述背景区域内灰度值小于第二阈值的像素点的数量大于第三阈值，则确定所述背景区域的亮度过小；

若确定所述背景区域内各像素的平均灰度值大于第四阈值，且所述背景区域内灰度值大于第五阈值的像素点的数量大于第六阈值，则确定所述背景区域的亮度过大；

确定所述人像区域的亮度过大或过小的方法包括：

若确定所述人像区域内各像素的平均灰度值小于第七阈值，且所述人像区域内灰度值小于第八阈值的像素点的数量大于第九阈值，则确定所述背景区域的亮度过小；

若确定所述人像区域内各像素的平均灰度值大于第十阈值，且所述人像区域内灰度值大于第十一阈值的像素点的数量大于第十二阈值，则确定所述背景区域的亮度过大。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将目标图像分割为背景区域和人像区域，包括：

通过深度学习算法将所述目标图像分割为所述背景区域和所述人像区域。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标图像由至少两帧不同曝光值的照片合成。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：

分割单元，用于将目标图像分割为背景区域和人像区域；

获取单元，用于分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图；

调节单元，用于根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

7.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，

所述调节单元，具体用于在确定所述背景区域的亮度过大或过小的情况下，以第一直方图为目标直方图对所述背景区域的灰度直方图作直方图匹配获取第一输出直方图，根据第一输出直方图对所述背景区域内各像素点的灰度值进行调节，以及在确定所述人像区域的亮度过大或过小的情况下，以第二直方图为目标直方图对所述人像区域的灰度直方图作直方图匹配获取第二输出直方图，根据第二输出直方图对所述人像区域内各像素点的灰度值进行调节。

8.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，

所述调节单元，还用于在确定所述背景区域内各像素的平均灰度值小于第一阈值，且所述背景区域内灰度值小于第二阈值的像素点的数量大于第三阈值时，确定所述背景区域的亮度过小；在确定所述背景区域内各像素的平均灰度值大于第四阈值，且所述背景区域内灰度值大于第五阈值的像素点的数量大于第六阈值时，确定所述背景区域的亮度过大；在确定所述人像区域内各像素的平均灰度值小于第七阈值，且所述人像区域内灰度值小于第八阈值的像素点的数量大于第九阈值时，确定所述背景区域的亮度过小；在确定所述人像区域内各像素的平均灰度值大于第十阈值，且所述人像区域内灰度值大于第十一阈值的像素点的数量大于第十二阈值时，确定所述背景区域的亮度过大。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。