CN109544423A - 资产管理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术，揭露了一种资产管理方法，该方法包括：将预选实体组织的资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到资产地图中，形成资产信息数据库；根据资产类型以及实体组织的等级，对所有资产进行分类，显示在所述资产地图上；运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，向管理人员推荐对资产的管理方向；对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置多种预警机制，一旦触发预警，及时通知对应层级的管理人员。本发明还提出一种资产管理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明能够使决策层直观的全盘掌握资产的实时变动情况，在制定政策时得到数据的支撑。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种资产管理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前市面上的资产管理系统都是以实物管理为特色，缺乏针对资产的多维度智能分析。其系统暴露的缺点有7个方面：1、政府资产的碎片化管理。2、缺乏管理政府资产所需要的信息。3、进入政府资产管理视野的资产类别较狭窄。4、政府资产会计处理与财务报告实务不利于政府资产管理。5、政府资产在经济上的低效。6、政府资产管理缺乏透明度和问责机制。7、缺乏统一、科学、规范的政府资产管理框架。综合以上缺点，导致了决策层无法直观的全盘掌握政府资产的实时变动情况，在制定政策时缺少数据的支撑。
发明内容
本发明提供一种资产管理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提供一种资产的统计、分析与预测方法，使决策层能够直观的全盘掌握资产的实时变动情况，在制定政策时得到数据的支撑。
为实现上述目的，本发明提供的资产管理方法，包括：
获取预选实体组织的资产数据，并将所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库；
根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级，对所有资产进行分类，并且显示在所述资产地图；
运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员智能推荐对资产的管理方向；
对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置一种或者多种预警机制，当触发任何一种预警机制时，将以预设的一种或者多种方式及时通知对应层级的管理人员。
可选地，所述资产类型包括：土地储备、非金融固有资产、税收、非经营性资产以及地方财政存款。
可选地，所述资产地图为GIS地图。
可选地，所述预设的一种或者多种方式包括：短信，电话，应用程序的信息推送。
可选地，该方法还包括：
分类和分级设置资产及对应的预测信息的查询和管理权限。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种资产管理装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的资产管理程序，所述资产管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取预选实体组织的资产数据，并将所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库；
根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级，对所有资产进行分类，并且显示在所述资产地图；
运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员智能推荐对资产的管理方向；
对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置一种或者多种预警机制，当触发任何一种预警机制时，将以预设的一种或者多种方式及时通知对应层级的管理人员。
可选地，所述资产类型包括：土地储备、非金融固有资产、税收、非经营性资产以及地方财政存款。
可选地，所述资产地图为GIS地图。
可选地，所述资产管理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
分类和分级设置资产及对应的预测信息的查询和管理权限。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有资产管理程序，所述资产管理程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的资产管理方法的步骤。
本发明提出的资产管理方法、装置及计算机可读存储介质，将预选实体组织的所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库，根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级，对所有资产进行分类，并且显示在所述资产地图；运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员智能推荐对资产的管理方向，并对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置突出预警、同比预警和环比预警机制，当触发任何一种预警机制时，将以预设的一种或者多种方式及时通知对应层级的管理人员。本发明从多角度对预选实体组织，如政府等的现有资产进行统计、分析与预测，使决策层能够直观的全盘掌握政府资产的实时变动情况，在制定政策时得到数据的支撑。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的资产管理方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的资产管理装置的内部结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的资产管理装置中资产管理程序的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种资产管理方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的资产管理方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，资产管理方法包括：
S10、获取预选实体组织，如政府等，的资产数据，并将所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库。
本发明较佳实施例中，所述资产地图为GIS(geographic information system，地理信息系统)地图。本发明获取每种资产所拥有的资产属性(包括地理位置信息)，根据所述地理位置信息将所有资产导入到GIS地图中。
所述GIS是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一个学科，将计算机硬件、软件、地理数据以及系统管理人员组织而成的对任一形式的地理信息进行高效获取、存储、更新、操作、分析及显示的集成。
本发明所述将所有资产导入到GIS地图中的方法为：利用ArcGIS对GIS地图进行编程(结合资产所处位置的经纬度)，添加图标，并对其进行属性标注。
所述资产信息数据库同样是利用ArcGIS，同时建立空间数据库和非空间数据库，一般空间数据库是可以用图形表达出来的，非空间数据库一般是使用表格进行存储属性信息。然后以分层设计的方式建设数据库。
所述ArcGIS即是ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。ArcObjects包含了许多的可编程组件，从细粒度的对象(例如单个的几何对象)到粗粒度的对象(例如与现有ArcMap文档交互的地图对象)涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。
本发明较佳实施例中，所述政府资产大致分为五类(政府资产的类型主要包括)：1、土地储备；2、非金融固有资产；3、税收；4、非经营性资产；5、地方财政存款。
所述资产属性是某一资产类型下，某一资产特有的特点。政府资产所涉及种类繁多，实际实施中将根据不同的资产进行设置。本案以非经营性资产中的职工宿舍为例对资产属性进行阐述。非经营性资产是指事业单位为完成国家事业发展计划和开展业务活动所占有、使用的资产以及国有老企业不直接参加或服务于生产经营的资产(包括未房改的职工宿舍、食堂、浴室、幼儿园、学校、招待所等纯福利设施)。非经营性资产有三种特征：(1)配置领域的非生产性；(2)使用目的的服务性；(3)补偿、扩充的资金来源的非直接性。此处非经营性资产下职工宿舍的属性将包括：地理信息、所属单位、入住人员、入住率(实时更新)以及设置查看和管理此职工宿舍信息的权限等。
S20、根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级自动的对所有资产进行分类，并且以直观的方式(例如不同的图标)显示在GIS地图上。
所述资产分类是根据步骤S10中导入到GIS地图中的资产某些属性进行分类的，例如根据资产类型分类以及资产所属政府等级分类，用户可以根据某一分类特征进行索引，同一类型的资产可以以同样的颜色或者放大突出显示等方法呈现在GIS地图中，可直观全面的对比分析同类型资产的信息。
S30、运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员智能推荐未来对资产的最优管理方向。
所述资产的动态价值指的是资产受某些因素影响，其价值随这些因素实时变化。以土地储备可出让土地为例，政府所规划的可出让的土地，其土地出让金将随着市场、政策、地段等因素变化。
所述大数据分析技术指的是对规模巨大的数据进行分析。一般来说，大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产(Gartner Group)。其特征可以归纳为4个“V”，即Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。
所述分析和预测的方法则是通过对互联网所有与该资产价值有影响的信息进行大数据分析，由于资产种类繁多且每种资产的价值体现有所不同，在此仅以土地储备中可出让土地为例，其他的不一一赘述。利用大数据对可出让土地价值的分析，将通过对互联网上不同区域不同类型的土地出让金，住宅用地所涉及的房价等所有影响可出让土地价值或者受该可出让土地价值影响的信息进行数据挖掘和预测性分析，最后实现数据可视化。
所述推荐最优管理方向同样以可出让土地为例，通过大数据分析后，将得出可出让土地价值的动态变化情况，便可以推荐管理人员对此可出让土地进行宏观调控，进而影响房价等。
S40、对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置突出预警、同比预警和环比预警机制，当触发任何一种预警机制时，将以多种方式及时通知对应层级的管理人员。
所述阈值设置指的是对每一种资产的资产价值设置一个允许浮动范围，设置突出预警、同比预警和环比预警机制，当由步骤S30计算得出的资产价值触发预设的报警机制时，便通知管理人员。
所述多种方式通知管理人员包括但不限于短信，电话，应用程序(APP)的信息推送等。
S50、分类和分级设置所有的资产及对应的系统预测信息的查询和管理权限，使得只有拥有权限的人员才能对该资产进行查询或管理。
政府资产的公开透明是一件利己利人的措施，当普通民众拥有权限查看政府资产的健康状况和政府如何对其资产管理时，将极大提高民众对政府的满意度，信任度。同时也起到了对政府资产管理部门的监督作用。政府资产信息的查看和管理是分权限的，不同的群体拥有不同等级的权限，这样即提高了政府资产的透明度又不至于资产重要信息的泄露和管理的混乱。
本发明还提供一种资产管理装置。参照图2所示，为本发明一实施例提供的资产管理装置的内部结构示意图。
在本实施例中，资产管理装置1可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。该资产管理装置1至少包括存储器11、处理器12，通信总线13，以及网络接口14。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是资产管理装置1的内部存储单元，例如该资产管理装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是资产管理装置1的外部存储设备，例如资产管理装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括资产管理装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于资产管理装置1的应用软件及各类数据，例如资产管理程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行资产管理程序01等。
通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。
网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在资产管理装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及资产管理程序01的资产管理装置1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对资产管理装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图2所示的装置1实施例中，存储器11中存储有资产管理程序01；处理器12执行存储器11中存储的资产管理程序01时实现如下步骤：
步骤一、获取预选实体组织，如政府等，的资产数据，并将所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库。
本发明较佳实施例中，所述资产地图为GIS(geographic information system，地理信息系统)地图。本发明获取每种资产所拥有的资产属性(包括地理位置信息)，根据所述地理位置信息将所有资产导入到GIS地图中。
所述GIS是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一个学科，将计算机硬件、软件、地理数据以及系统管理人员组织而成的对任一形式的地理信息进行高效获取、存储、更新、操作、分析及显示的集成。
本发明所述将所有资产导入到GIS地图中的方法为：利用ArcGIS对GIS地图进行编程(结合资产所处位置的经纬度)，添加图标，并对其进行属性标注。
所述资产信息数据库同样是利用ArcGIS，同时建立空间数据库和非空间数据库，一般空间数据库是可以用图形表达出来的，非空间数据库一般是使用表格进行存储属性信息。然后以分层设计的方式建设数据库。
所述ArcGIS即是ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。ArcObjects包含了许多的可编程组件，从细粒度的对象(例如单个的几何对象)到粗粒度的对象(例如与现有ArcMap文档交互的地图对象)涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。
本发明较佳实施例中，所述政府资产大致分为五类(政府资产的类型主要包括)：1、土地储备；2、非金融固有资产；3、税收；4、非经营性资产；5、地方财政存款。
所述资产属性是某一资产类型下，某一资产特有的特点。政府资产所涉及种类繁多，实际实施中将根据不同的资产进行设置。本案以非经营性资产中的职工宿舍为例对资产属性进行阐述。非经营性资产是指事业单位为完成国家事业发展计划和开展业务活动所占有、使用的资产以及国有老企业不直接参加或服务于生产经营的资产(包括未房改的职工宿舍、食堂、浴室、幼儿园、学校、招待所等纯福利设施)。非经营性资产有三种特征：(1)配置领域的非生产性；(2)使用目的的服务性；(3)补偿、扩充的资金来源的非直接性。此处非经营性资产下职工宿舍的属性将包括：地理信息、所属单位、入住人员、入住率(实时更新)以及设置查看和管理此职工宿舍信息的权限等。
步骤二、根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级自动的对所有资产进行分类，并且以直观的方式(例如不同的图标)显示在GIS地图上。
所述资产分类是根据步骤S10中导入到GIS地图中的资产某些属性进行分类的，例如根据资产类型分类以及资产所属政府等级分类，用户可以根据某一分类特征进行索引，同一类型的资产可以以同样的颜色或者放大突出显示等方法呈现在GIS地图中，可直观全面的对比分析同类型资产的信息。
步骤三、运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员智能推荐未来对资产的最优管理方向。
所述资产的动态价值指的是资产受某些因素影响，其价值随这些因素实时变化。以土地储备可出让土地为例，政府所规划的可出让的土地，其土地出让金将随着市场、政策、地段等因素变化。
所述大数据分析技术指的是对规模巨大的数据进行分析。一般来说，大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产(Gartner Group)。其特征可以归纳为4个“V”，即Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。
所述分析和预测的方法则是通过对互联网所有与该资产价值有影响的信息进行大数据分析，由于资产种类繁多且每种资产的价值体现有所不同，在此仅以土地储备中可出让土地为例，其他的不一一赘述。利用大数据对可出让土地价值的分析，将通过对互联网上不同区域不同类型的土地出让金，住宅用地所涉及的房价等所有影响可出让土地价值或者受该可出让土地价值影响的信息进行数据挖掘和预测性分析，最后实现数据可视化。
所述推荐最优管理方向同样以可出让土地为例，通过大数据分析后，将得出可出让土地价值的动态变化情况，便可以推荐管理人员对此可出让土地进行宏观调控，进而影响房价等。
步骤四、对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置突出预警、同比预警和环比预警机制，当触发任何一种预警机制时，将以多种方式及时通知对应层级的管理人员。
所述阈值设置指的是对每一种资产的资产价值设置一个允许浮动范围，设置突出预警、同比预警和环比预警机制，当由步骤三计算得出的资产价值触发预设的报警机制时，便通知管理人员。
所述多种方式通知管理人员包括但不限于短信，电话，应用程序(APP)的信息推送等。
步骤五、分类和分级设置所有的政府资产及对应的系统预测信息的查询和管理权限，使得只有拥有权限的人员才能对该资产进行查询或管理。
政府资产的公开透明是一件利己利人的措施，当普通民众拥有权限查看政府资产的健康状况和政府如何对其资产管理时，将极大提高民众对政府的满意度，信任度。同时也起到了对政府资产管理部门的监督作用。政府资产信息的查看和管理是分权限的，不同的群体拥有不同等级的权限，这样即提高了政府资产的透明度又不至于资产重要信息的泄露和管理的混乱。
可选地，在其他实施例中，所述资产管理程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本发明，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述资产管理程序在资产管理装置中的执行过程。
例如，参照图3所示，为本发明资产管理装置一实施例中的资产管理程序的程序模块示意图，该实施例中，资产管理程序可以被分割为资产分类模块10、分析预测模块20、预警分析模块30、权限管理模块40，示例性地：
所述资产分类模块10用于：获取预选实体组织的资产数据，将所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库，并根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级，对所有资产进行分类，并且显示在所述资产地图。
优选地，所述资产类型包括：土地储备、非金融固有资产、税收、非经营性资产以及地方财政存款。
优选地，所述资产地图为GIS地图。
优选地，所述预设的一种或者多种方式包括：短信，电话，应用程序的信息推送。
所述分析预测模块20用于：运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员智能推荐对资产的管理方向。
所述分析和预测的方法则是通过对互联网所有与该资产价值有影响的信息进行大数据分析，由于资产种类繁多且每种资产的价值体现有所不同，在此仅以土地储备中可出让土地为例，其他的不一一赘述。利用大数据对可出让土地价值的分析，将通过对互联网上不同区域不同类型的土地出让金，住宅用地所涉及的房价等所有影响可出让土地价值或者受该可出让土地价值影响的信息进行数据挖掘和预测性分析，最后实现数据可视化。
所述推荐管理方向同样以可出让土地为例，通过大数据分析后，将得出可出让土地价值的动态变化情况，便可以推荐管理人员对此可出让土地进行宏观调控，进而影响房价等。
预警分析模块30用于：利用所述资产负债的预警模型，根据所述统计的资产数据，在所述资产的任何对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置突出预警、同比预警和环比预警机制，当触发任何一种预警机制时，将以预设的一种或者多种方式及时通知对应层级的管理人员。
所述多种方式通知管理人员包括但不限于短信，电话，应用程序(APP)的信息推送等。
权限管理模块40用于：分类和分级设置资产及对应的预测信息的查询和管理权限，使得只有拥有权限的人员才能对该资产进行查询或管理。
上述资产分类模块10、分析预测模块20、预警分析模块30及权限管理模块40等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有资产管理程序，所述资产管理程序可被一个或多个处理器执行，以实现如下操作：
获取预选实体组织的资产数据，并将所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库；
根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级，对所有资产进行分类，并且显示在所述资产地图；
运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员智能推荐对资产的管理方向；
对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置突出预警、同比预警和环比预警机制，当触发任何一种预警机制时，将以预设的一种或者多种方式及时通知对应层级的管理人员。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述资产管理装置和方法各实施例基本相同，在此不作累述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种资产管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预选实体组织的资产数据，并将所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库；
根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级，对所有资产进行分类，并且显示在所述资产地图；
运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员推荐对资产的管理方向；
对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置一种或者多种预警机制，当触发任何一种预警机制时，以预设的一种或者多种方式通知对应层级的管理人员。
2.如权利要求1所述的资产管理方法，其特征在于，所述资产类型包括：土地储备、非金融固有资产、税收、非经营性资产以及地方财政存款。
3.如权利要求1所述的资产管理方法，其特征在于，所述资产地图为GIS地图。
4.如权利要求1所述的资产管理方法，其特征在于，所述预设的一种或者多种方式包括：短信，电话，应用程序的信息推送。
5.如权利要求1所述的资产管理方法，其特征在于，该方法还包括：
分类和分级设置资产及对应的预测信息的查询和管理权限。
6.一种资产管理装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的资产管理程序，所述资产管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取预选实体组织的资产数据，并将所述资产数据划分成多种类型，按照所述类型将所有资产导入到一个资产地图中，形成一个资产信息数据库；
根据所述资产的类型以及不同的实体组织的等级，对所有资产进行分类，并且显示在所述资产地图；
运用大数据分析技术对资产的价值进行分析和预测，实时计算资产的动态价值，并且向管理人员智能推荐对资产的管理方向；
对资产进行阈值设置，实时与大数据计算所得的资产动态价值进行比较，设置一种或者多种预警机制，当触发任何一种预警机制时，将以预设的一种或者多种方式及时通知对应层级的管理人员。
7.如权利要求6所述的资产管理装置，其特征在于，所述资产类型包括：土地储备、非金融固有资产、税收、非经营性资产以及地方财政存款。
8.如权利要求7所述的资产管理装置，其特征在于，所述资产地图为GIS地图。
9.如权利要求8所述的资产管理装置，其特征在于，所述资产管理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
分类和分级设置资产及对应的预测信息的查询和管理权限。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有资产管理程序，所述资产管理程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任一项所述的资产管理方法的步骤。
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