CN109766374B - 一种信用联合监管平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信用联合监管平台，采用由展现层、应用层、应用支撑层、数据层、数据交换平台和基础设施层构成的架构技术体系，采取支持多台服务器分开集群部署，采用大数据分析引擎系统对于信用数据实现分析和可视化展现，采用微服务架构开发对外提供服务，通过MVC分层架构，实现平台功能的服务化，集成对用户的统一管理和业务系统的接入管理,并支持包含加密、CA认证和短信认证在内的多种认证方式。本发明通过建立针对不同信用主体的信用联合监管平台，增强了对市场主体的联合监管能力，增进了各类市场主体诚信意识，营造诚信市场氛围，促进了提升全社会诚信水平。

Description

一种信用联合监管平台

技术领域

本发明涉及一种信息安全技术，尤其涉及的是一种信用联合监管平台。

背景技术

当前，虽然重点行业和领域均已建立起对应的监管制度和行驶对应的监管手段，但由于现有分业经营和分业监管的特性，在信息化建设过程中缺乏有效的前瞻性验证和进行统筹规划，各自独立建设现象严重，建设过程中缺乏统一的标准规范，建设内容相互割裂，相关的信息资源共享和开放利用程度较低。如政府各部门之间信息共享与交换渠道不畅，大量的信息资源和应用成果积累在各级管理部门中，形成了部门化的格局，直接影响了信息资源的有效利用和再开发，制约了管理部门的有效监管和科学决策。

由于各类市场主体信息无法实现互联互通、共享开放，这种由于信息的不对称和不共享开放，从而引发失信惩戒范围窄，给市场主体造成的负面影响小和成本低。为了遏制和化解失信行为的社会影响，增强对市场主体的联合监管能力，增进各类市场主体诚信意识，营造诚信市场氛围，提升全社会诚信水平，针对各类信用主体的联合监管平台应势而生。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于社会目前已建信用监管系统，建设过程中缺乏统一标准，从而提供了针对各类信用主体的一种信用联合监管平台。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括展现层、应用层、应用支撑层、数据层、数据交换平台和基础设施层。

所述展现层，用于为不同访问渠道的不同需求提供相应的系统服务；

所述应用层，用于为用户提供所需的各项应用功能和服务，采用面向服务的架构开发，适配统一的API网关、注册中心、配置中心以及服务编排组件，系统间通信适配统一的接口规范；

所述应用支撑层，用于为应用层和展现层提供支撑环境和基础；

所述数据层，用于对归集的数据进行集中统一规范存储；

所述数据交换平台，用于通过计算机网络构建的信息交换平台，建立中心数据库，使若干个应用子系统进行信息/数据的传输及共享，完成数据的抽取、集中、加载、展现，构造统一的数据处理和交换；

所述基础设施层用于提供计算和存储资源，并通过虚拟化技术进行资源池化。

所述展现层，包括公众服务门户和政务服务门户；所述公众服务门户，包括相应门户网站、移动APP和互联网查询系统；所述政务服务门户包括成员单位工作门户和管理员工作门户。

所述应用层，包括信用目录管理系统、信用征集交换管理系统、联合奖惩系统、信用主体综合分析系统、大数据分析引擎系统、信用数据安全管理系统、信用指标检测与风险预警系统和信用地图分析系统；

所述信用目录管理系统，包括数据资源目录的信息维护模块、数据资源目录版本管理模块、数据资源目录授权管理模块和数据资源目录绑定管理模块，用于梳理要归集的数据资源目录，实现对数据资源目录的维护功能，并对数据资源目录的审核公示；

所述信用征集交换管理系统，包括交换流程管理引擎管理模块、交换流程可视化配置模块、环节处理模块、调度管理模块、元数据管理模块、清洗比对管理模块、ETL处理模块、数据加密管理模块和交换监控管理模块，用于根据公示的数据资源目录，实现对征集数据的统一配置管理和交换处理管理；

所述联合奖惩系统，用于实现备忘录管理、奖惩措施清单管理、红黑名单认定管理、联合奖惩发起响应、信息推送、联合奖惩实施、奖惩案例反馈、信用修复和联合奖惩综合查询的功能；

所述信用主体综合分析系统，包括主体信用画像模块、信用趋势预判分析模块和关系图谱分析功能模块，用于根据归集信用主体的数据形成对应的专题应用库，对信用主体进行专题分析，并以多样化的图表形式进行展现，实现对信用主体的信用轨迹的综合展现、切片分析、和钻取追溯管理；

所述大数据分析引擎系统，包括可视化门户模块、即席查询模块、报表工具模块、多维分析模块、自助分析模块和数据挖掘模块，用于为平台的分析和可视化展现提供统一的应用服务；

所述信用数据安全管理系统，用于实现数据脱敏管理、数据权限认证管理、质量组件库管理、质量规则管理、质量可视化流程管理、质量流程运行监控和数据质量报告管理的功能；

所述信用指标检测与风险预警系统，包括指标模型管理模块、归集计算管理模块、预警规则管理模块、监测报告管理模块和统计分析管理模块，用于根据不同的信用主体提供不同的监测指标体系，监控各类信用风险因素的变动趋势，通过多种分析手段对主体各类信用风险进行综合评判，并通过各类预警接口的定制，实现预警信息推送、共享和跟踪提示；

所述信用地图分析系统基于地理信息系统的电子地图，包括数据归集展现模块、红黑名单分析模块、联合激励成效分析模块、联合惩戒成效分析模块、区域信用对比分析模块、行业对比分析模块和信用热力图分析模块，根据行政区域、行业类别和诚信失信行为业务分类，通过不同的视角、不同的维度，多方位展根据行政区域、行业类别和诚信失信行为业务分类，直观的监控信用主体的信用状况。

所述应用支撑层包括报表工具、API管理、模型引擎管理、统一身份认证、中间型管理和支撑管理。

所述数据层包括结构化信息专题和非结构化信息专题；所述结构化信息专题包括企业资源中心、自然人资源中心和专题分析资源中心；所述非结构化信息专题包括子结构化资源中心和文件资源中心。

所述数据交换平台包括信用信息资源中心和互联网信用资源中心；所述信用信息资源中心数据来源于政府部门、公共事业单位和第三方组织结构；所述互联网信用资源中心数据来源于网络、微博、论坛。

所述基础设施层包括应用资源池、存储资源池、网络资源池和其他资源池，用于实现资源的分项部署。

所述监管平台支持多台服务器集群部署，通过防火墙的安全设施将政务专网与互联网逻辑隔离；面向社会公众服务的服务器和移动终端服务器部署于互联网服务区，面向政府部门的服务器部署于政务专网的服务区。

所述信用联合监管平台采用大数据分析引擎系统对于信用数据分析和可视化展现提供统一的应用服务；包括可视化门户、即席查询、报表工具、多维分析、自助分析和数据挖掘的功能。

所述信用联合监管平台的建设基于J2EE体系，采用Java语言开发，选用B/S模式搭建；采用SOA面向服务体系架构进行设计，采用微服务架构开发对外提供服务，通过MVC分层架构，实现平台功能的服务化；集成对用户的统一管理和业务系统的接入管理,支持包含加密、CA认证和短信认证在内的多种认证方式；从物理实现上包括基础支撑层、交换层、存储平台层和应用服务层；

所述基础支撑层的采用Apache Tomcat、Jboss、WebSphere、WebLogi、c的主流J2EE应用服务器，支持ORACLE、MSSQLServer、DB2、MYSQL、SYBASE的常用数据库系统，并支持支持各种主流的WINDOWS、Linux、Unix、Solaris操作系统；

所述交换层采用JSON/XML/SOAP通信协议；

所述存储平台层支持Structs/Spring/Hibernate/EJB/JMS/MVC数据库；

所述应用服务层支持FLEX/JSP/Serviet/webOffice/html5安全协议。

本发明相比现有技术具有以下优点：

(1)数据归集范围广：本文明中数据资源的目录归集不仅包括所有信用联席会员单位的数据，还采集互联网上的数据和第三方组织机构的数据，实现了数据的互联互通，统一标准和高度共享。打破了信息壁垒的现象；

(2)数据质量和安全高：对归集的数据进行统一的元数据转换管理，实现入库数据的清洗比对校验管理，保障数据的完整性、准确性和有效性，同时，按需定制、按权授权和数据脱敏等技术的发现，保障数据的隐私性和安全性；

(3)监管全面：针对不同的监管主体提供不同维度的监管指标和模型管理，实现事前分类评级预测，事中数据共享联合监管和事后趋势评估监管；

(4)诚信意识增强：加强对信用联合监管，解决信息不对称和数据壁垒的问题，提升了失信成本和拓宽了惩戒成效范围，强化市场主体的诚信意识。

附图说明

图1是本发明的平台的总体架构图；

图2是本发明的平台的部署架构图；

图3是本发明的平台的技术架构图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

为了解决上述问题，本发明围绕信用联合监管的业务需求，实现“标准统一、共享开放、安全可靠和提升服务”的建设目标，本发明提出的信用联合监管平台其总体架构引入云化的思路进行设计，采用分层架构实现松耦合可扩展的需求，本发明的具体实现技术包括以下步骤：

如图1所示，本实施例从顶层到底层包括展现层、应用层、应用支撑层、数据层、数据交换平台和基础设施层；其中展现层和应用层提供为用户提供应用服务，应用支撑层、数据层和数据交平台提供数据平台服务，基础设施层提供基础服务。

展现层提供针对不同访问渠道的场景应用，基于认证流程体系针对公众服务门户和政务服务门户的不同需求提供相应的系统服务，其中为公众服务提供门户网站、移动APP及互联网查询系统，为政务服务提供成员单位工作门户和管理员工作门户，同时提供基于PC端、手机端和微信等多钟方式的服务应用。

应用层以友好的用户界面为用户提供所需的各项应用功能和服务，根据用户群体和服务类型的不同，提供可定制的应用服务。采用面向服务的架构开发对外提供服务，适配统一的API网关、注册中心、配置中心以及服务编排组件，系统间通信适配统一的接口规范。包括为满足联合监管所需的信用数据目录系统管理、信用征集交换管理系统、联合奖惩系统、信用主体综合分析系统、大数据分析引擎系统、信用数据安全管理系统、信用指标检测与风险预警系统和信用地图分析系统。各系统具体实施方案如下：

一、信用目录管理系统，包括数据资源目录的信息维护模块、数据资源目录版本管理模块、数据资源目录授权管理模块和数据资源目录绑定管理模块，用于梳理要归集的数据资源目录，实现对数据资源目录的维护功能，并对数据资源目录的审核公示。

1、数据资源目录的信息维护，提供信用信息目录的浏览功能，支持目录搜索和导出。支持信用信息目录的历史修改版本的跟踪，查看，历史目录事项数据统计，导出等功能。提供对目录指标进行维护管理，包括的操作有修改、查看详细信息、查看历史记录、查询等功能和对信用信息事项进行维护管理，包括浏览、查询、新增、修改、删除、导出等。

2、数据资源目录版本管理，目录结构按照统一制定，原则上每年进行一次大的调整，在使用过程中如需调整，可申请进行目录的调整，现在目录是按单位名称进行设定，单位名称下再是具体的子目录。对目录的操作包括目录的目录编目、修改、注册、审核、管理、发布。退回、删除和目录展示、查找、定位、订阅等功能。主要功能包括：

(1)目录编目。提供成员单位根目录、专项根目录、子行政区划根目录及自定义分组目录创建功能。

(2)修改目录。提供目录名称修改功能以及同级目录自定义排序功能。

(3)目录注册。提供目录注册功能。

(4)目录发布。目录审核后，通过发布功能实现目录发布。

(5)目录查找定位。提供目录名称关键字查询，也可组合其他查询条件进行高级查询，如上级目录名称、目录类型、行政区划等。查询结果列表需提供对目录名称、上级目录名称、创建时间等的排序功能。

(6)目录详情查询。可从导航菜单或查询结果列表中查看目录结构详情信息，详细信息应包括目录名称、目录类型、所属成员单位、上级目录、下级目录等。

(7)删除目录。提供目录的删除功能。

(8)成员单位目录自动管理。实现成员单位与成员单位目录的自动管理，创建成员单位时系统自动创建对应的目录，删除成员单位时系统自动删除对应的目录。

(9)专项目录自动管理。实现专项与专项目录的自动管理，创建专项时系统自动创建对应的目录，删除专项时系统自动删除对应的目录。

(10)目录订阅。提供目录订阅功能。

3、数据资源目录授权管理，目录权限是指某个特定的用户具有特定的数据目录使用权力，系统管理员对某个特定数据资源的使用分配给用户不同的权限，且目录权限设置到字段，系统则自动地强制执行这些权限。通过权限的规定，不同用户只能使用与其级别相同或级别较低的目录权限。如果需要查看数据目录中某项数据，但该用户没有权限，则可以进行申请，申请通过后即可查询该数据。

4、数据资源目录绑定管理，针对采集过来的信用数据，通过信用目录的绑定，实现对信用目录的存储。通过表名、业务域、存储位置等实现信用目录资源的绑定。

二、信用征集交换管理系统，根据公示的数据资源目录，实现对征集数据的统一配置管理和交换处理管理，征集数据的统一配置管理包括信源管理、节点管理、数据适配器管理等功能。其中交换处理管理的数据范围不仅包括政务的数据、第三方组织机构数据，还包括互联网上的关联数据。包括交换流程管理引擎管理模块、交换流程可视化配置模块、环节处理模块、调度管理模块、元数据管理模块、清洗比对管理模块、ETL处理模块、数据加密管理模块和交换监控管理模块。

三、联合奖惩系统，包括备忘录管理(包括国家级、省级和市级)、奖惩措施清单管理、红黑名单认定管理、联合奖惩发起响应、信息推送、联合奖惩实施、奖惩案例反馈、信用修复和联合奖惩综合查询等功能。

四、信用主体综合分析系统，包括主体信用画像模块、信用趋势预判分析模块和关系图谱分析功能模块，用于根据归集信用主体的数据形成对应的专题应用库，对信用主体进行专题分析，并以多样化的图表形式进行展现，实现对信用主体的信用轨迹的综合展现、切片分析、和钻取追溯管理。

1、主体信用画像

提供某信用主体的微观信用分析，从多个纬度反映信用主体的内在信用状况，揭示信用主体的信用风险。包括主体股权关系分析、主体财务情况分析、主体规模分析、主体信用轨迹分析等。

(1)主体股权关系分析：通过图形化的方式展示企业的股权关系结构，包括股东名称、股权占比情况及股权关联关系等。

(2)主体财务情况分析：通过对企业主体的主要财务数据指标、财务比率等进行多维度分析，全面展示企业的财务健康状况。

(3)主体规模分析：针对企业的注册资本、总资产、销售收入和纳税额等指标进行综合分析，从而分析企业经营规模及自己所处行业的同规模市场中的地位。

(4)主体信用轨迹：通过对信用主体的历史信用信息进行分析，刻画出信用主体某时间段内的信用轨迹变化情况。

2、信用趋势预判分析

按照地域、行业、专业、时间、类型等多个维度提供全省信用主体的分布情况、变化趋势情况和宏观信用状况等的统计分析。包括信用主体地域分布统计、企业行业分布统计、企业类型分布统计、信用主体变化趋势统计、区域信用等级分析、投诉情况分析、黑名单统计分析、失信记录统计及趋势分析、守信记录统计及趋势分析等。

(1)信用主体地域分布统计：以图形化或地图方式按照全省地域分布对各区域现有的企业户数、所占比重、等进行分析，并能对各级区域向下钻取。

(2)企业行业分布统计：按照云南省产业、行业分布对各行业现有的企业户数、所占比重等进行分析。

(3)企业类型分布统计：按照云南省企业类型分类对企业户数、比重等进行统计分析。

(4)信用主体(企业)变化趋势统计：对各类企业主体新开业情况、注销情况、吊销情况、在册企业变化情况按照时间(月、季、年)、区域、性质的发展趋势进行分析，揭示全省企业发展趋势状况。

(5)区域信用等级分析

在电子地图上，通过选择区域、时间和对比分析主题等，可直观的查看各区域针对某一信用指标的对比分析情况，并可逐层向下钻取，查看更细颗粒度的分析结果。

区域信用多维度对比分析:可通过信用主体数量、企业行业、企业规模、企业/个人信用状况、企业信用等级、区域信用指数等维度提供各区域信用多维度的对比分析。

区域信用钻取分析:基于电子地图，通过定义各类分析主题，实现省直部门、州(市)、县(市、区)逐层钻取式分析。

(6)投诉情况分析

投诉情况分析是将各类信用投诉行为进行记录并进行统计和趋势分析，通过环比、同比、趋势等分析方法分析在不同时间段内各个地区、行业信用主体的投诉的整体情况。

(7)黑名单统计分析：提供全省企业和个人黑名单信息的统计分析，可从地区、行业、部门、年龄、性别等多个维度统计黑名单企业和个人数量及相关信息。

(8)失信记录统计及趋势分析：提供各类信用主体失信行为记录信息的统计和趋势分析，通过环比、同比、趋势等分析方法分析在不同时间段内各个地区、行业信用主体的处罚或违约整体情况。

(9)守信记录统计及趋势分析：提供各类信用主体守信或表彰行为记录信息的统计和趋势分析，通过环比、同比、趋势等分析方法分析在不同时间段内各个地区、行业信用主体的守信或表彰整体情况。

3、关系图谱分析

对信用主体的各类信用数据进行采集、整合与加工，建立信用立方体，实现多维信用数据的关联和索引，从而串联展示信用主体全貌和信用立方关联关系。直观揭示企业与企业、企业与个人、个人与个人错综复杂的关系，通过主体关联关系层层穿透和可视化展现，为风险预警、反欺诈等提供依据。包括企业关系链图、企业信用图谱和个人信用圈等分析。

(1)企业关系链图

以企业为视角，整合高管、股东、对外投资、行政处罚、法院判决、法院公告等信息，为全面了解一个企业的基本信息提供可视化展示。直观揭示企业与企业，企业与个人错综复杂的关系，为风险预警、反欺诈等提供依据。具体功能包括企业搜索、企业链图展示、关联企业跳转等功能。

(2)企业信用图谱

企业信用图谱系统是从企业信用画像和企业信用关系图谱两大方面进行阐述。企业信用画像的目标是从企业的角度出发，分析其基本信息及相关联的其它信息，提供针对全方位的信息视角，作为进一步了解和定位信用风险用户的一个辅助手段。信息画像的目标是从使用者的角度出发，分析其基本信息及相关联的其它信息，作为进一步了解和定位风险用户的一个辅助手段；而企业画像可以进行多方位的可视化查询，并可下载查询报告，包括：选择目标企业，进入信用数据查询、项目信息、企业黑名单信息、股东数据等。

(3)个人信用圈

以信用为载体，基于公安户籍数据、工商等数据，分析个人的家庭关系、法人关系、企业关联关系等关系圈，将个人与个人、个人与企业间的关系串联起来形成个人信用关系链图，提供信用关系圈的数据可视化展示，直观反映个人的信用关系圈。具体功能包括个人信用关系圈查询、个人信用关系圈详情、个人信用关系圈可视化展示等功能。

五、大数据分析引擎系统，包括可视化门户模块、即席查询模块、报表工具模块、多维分析模块、自助分析模块和数据挖掘模块，用于为平台的分析和可视化展现提供统一的应用服务。

1、可视化门户

可视化门户可以将平台中的各种报表、分析、图形组合起来，形象、直观、具体的展示各种指标数据，形成面向业务、面向角色的展示界面。并提供一些易用的交互功能，在可视化门户中使用报表模板拥有的所有的数据展现形式，如：地图、表格、富文本、绘图、统计图等。

可视化门户不同于普通报表的格子式界面，决策报表采用了画布式操作界面，其专为大屏和移动端而生，通过简单的拖拽操作即可帮助用户可以强大、全面的“管理驾驶舱”，在同一个页面整合不同的企业数据，完美的展示企业的各类业务指标，实现数据的多维度分析。

(1)多图表展现

可视化平台零编程、可配置地实现饼图、柱图、线图、面积图、条形图、圆环图、联合图、双Y轴图、油量图、散点图、泡泡图、雷达图、容器图、温度计、进度条、红绿灯、地图等多种丰富的展示形式，并以Flash动态效果展现。

系统还支持图表样式DIY，用户可以随意修改坐标轴、数据表、图标布局与风格设置、图表标题、图例、系列设置等属性，以使图表更加美观。

同时，还支持在某个单元格中插入图表，也支持在报表页面插入悬浮图表，进行任意移动。插入到单元格中的图表可以继承单元格的父子格与扩展属性。

(2)交互式分析

通过图形的方式对数据和数据间的关联进行描述和展现，运用众多的关联分析、路径分析等图形分析方法发现和揭示数据中隐含的关联。丰富的图表交互效果不仅可以帮助用户更好的阅读数据，还可以极大地提升用户体验。具体效果有：

a、数据提示

当鼠标移动到图表的数据点处，会显示该数据点所在的坐标值，或该值的相关信息。

b、交互高亮

当鼠标移动到图表的数据点处，该图表线条或区域高亮凸出显示。同时支持图表中满足某一个条件高亮显示。

c、灵活的标记定义和图片填充

支持对标记点自定义，允许对标记点进行大小调整，甚至用图片替代标记点。如下图，可以在一些意义特殊的点以图片进行填充，使得折线图信息更丰富。

d、系列交互

点击系列可以隐藏或显示该系列的图形，以方便用户更好阅读数据。

e、图表缩放

图表可以放大缩小，支持鼠标手势缩放，也支持坐标轴放大缩小。

f、多维坐标轴

在图表中展示多个维度，不仅仅局限于2个维度(展示2个维度只能比较一个维度之间的数据)，可以在同一张图表中同时比较2个或2个以上的维度的数据。

g、图表在线切换

在线修改图表类型，支持在浏览器端直接切换图表类型，且模板中只需要制作一张模板即可。同时支持自动播放切换，满足大屏动态展示需求。

h、图表监控刷新

实时监控后台数据，数据变化时，在图表中动态展示并提示相关信息。

i、闪烁动画

以闪烁动画的方式，突出显示某些符合条件的特殊点。BS端支持排序、保存、全屏等交互操作。

(3)个性化展示

用户可以很容易地通过鼠标拖拽和点击，很方便快捷地建立符合自己喜好的可视化显示布局和图表显示内容，以突出每个阶段所关心的重点。

(4)基于GIS地理信息业务监控

将带有“地域性”或“区域性”特征的信息通过地图的形式进行展现，更加直观地监控每个地区的业务情况。

(5)动态效果展现

即席查询是面向关系数据库的灵活查询平台，满足用户自助式的定制查询和报表。业务用户可以轻松的从数据库中访问、浏览和探察数据；满足业务人员自助式的、零编程的、快速的定制查询。通过友好的界面轻松地拖拽数据项，最终用户自己可以快速地创建查询和报表。在不需要复杂培训的条件下，用户能够自己创建查询、报表、图表和分析。

2、即席查询

即席查询是面向关系数据库的灵活查询平台，满足用户自助式的定制查询和报表。业务用户可以轻松的从数据库中访问、浏览和探察数据；满足业务人员自助式的、零编程的、快速的定制查询。通过友好的界面轻松地拖拽数据项，最终用户自己可以快速地创建查询和报表。在不需要复杂培训的条件下，用户能够自己创建查询、报表、图表和分析。

系统提供文本、文本域、数字、密码、按钮复选框、复选框组、单选按钮组、日期下拉框、下拉复选框、时间、多文件上传列表、网页框、下拉树、表格树和视图树等多种控件类型，支持预定义控件、自定义控件等，满足业务人员自助式、零编程的、快速的定制查询。

为了让用户快速的实现参数查询数据功能，提供了专门的参数面板，用来放置与查询相关的控件，用户可以灵活布局，可视化拖拽设计想要得到的界面效果。

用户可以对参数界面进行简单的属性设置，可设置的属性有：是否显示参数界面、点击查询前显示报表内容、参数面板的背景设置、参数界面显示位置等。

3、报表工具

报表工具高度兼容Excel，包括Excel所有函数，甚至支持VBA宏进行扩展开发；更可直接使用Excel作为报表设计器，真正做到做报表就是做Excel表格；满足各种复杂格式的监管报表、内部管理报表的需求；支持交叉统计报表、不规则报表、原始凭证报表等各种复杂格式的报表。

报表工具内置了按标题匹配、按位置匹配等导入逻辑，支持导入不同样式的excel文档数据，包括固定行报表、不定行报表、自由格式报表、交叉统计报表、不规则报表行式报表、决策报表用于实现酷炫的驾驶舱、管理看板等。其采用空白画布式界面，通过拖拽组件的形式，在界面上自由组合不同的可视化元素，实现综合分析看板。

(1)报表模板

在报表模板中定义的格式，包括背景图片、标题字体、报表风格等等都可以作用到主题集内的所有其他报表模板上，也允许用户对每个报表是否应用模板，应用哪个模板作出个性化的设置。

(2)报表制作

采用类EXCEL界面自助式高效制作报表,真正做到所见即所得,真正零编码。报表工具可以设计任意复杂的报表，所有报表模板的编辑可以在线完成。WEB方式的设计器不仅可以减小项目实施的部署工作量，而且便于用户随时随地编辑报表。设计器采用所见即所得方式，操作界面类似EXCEL，支持合并拆分单元格、任意表头、画删表格线、字体设置、序列填充、格式刷、多级斜线等功能。报表工具提供强大的规则管理功能，包括计算规则、校验规则、误差规则、回写规则等。

a、动态格间运算

基于格子界面中数据扩展的特性，即设计界面与返回数据的一对多的关系，FineReport提供了一整套运算体系，用于扩展后数据的定位与相互引用计算，这就是层次坐标，即动态格间运算。其表示方法为：

b、Cellx：指目标单元格，Lk：指某个目标单元格Cellx的左父格，Tk：指某个目标单元格Cellx的上父格。如下例所示：

c、动态隔间运算可以用来实现数据的占比、数据比较、同期比、环比、排名、循环应用、逐层累计、跨层累计、交叉表累计、行序号和组序号等。

d、函数(公式)支持

在模版制作的过程中，当需要对数据进行统计时，就会用到公式。FineReport完全兼容了Excel的公式写法，并且在此基础上进行了扩展，并且所有封转的函数都有相应的说明，加快上手速度，减轻了模板制作的难度，对于公式的熟练运用可以提高模板制作的效率。

报表提供了多函数类型：常用函数、数学和三角函数、文本函数、日期和时间函数、逻辑函数、数组函数、报表函数、层次坐标函数和其他函数。

(3)报表管理

报表工具支持基于B/S提供报表浏览、数据补录、数据校验、数据审核、数据归档、报表打印、报表导出等报表管理功能，并且是灵活的、可配置的。

在项目的实际应用当中，底层工作人员将数据填报进入数据库，有时候是需要上级部门对其填写的数据进行处理和验证审批的，审核通过的数据才能入库，没有通过的需要退回重新填写，这个就是一个简单的工作流，我们称之为数据多级上报。

在本项目中，我们使用的报表工具的多级上报功能支持多种上报流程样式，支持通过邮件、系统消息等方式提醒用户进行填报操作，还支持限时填报、任务定时下发等精细化控制。报表工具提供的强大的多级上报功能，还可以和第三方应用进行友好集成。

a、简单数据上报

是指任务流程单纯的从下级流转到上级直至关闭，一条直线流程。

b、联合填报上报

是指任务流程在流转过程中，有的节点进行分叉了，一个节点可以有多人操作。

c、分发逐级上报

是指任务流程在流转的过程中，到达某一个节点的时候，该节点用户新建子任务进行分发，当子任务流转完成后回到该节点，该节点用户进行操作之后，再继续流转主任务。

4、多维分析

多维分析满足业务用户和管理层的多维分析需求，用户可以基于多维模型实现任意的切片、旋转、钻取等操作，可实现自定义指标、统计分析等操作，同时，提供各种丰富的信息展示及发布方式。

多维分析使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。多维分析的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念。

多维度数据分析是一种综合应用，是通过FineReport的决策报表、图表、参数查询、钻取、联动等多个功能来实现的。以一个示例来展示企业是如何进行多维度的数据分析的。

(1)钻取

钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。

而向下钻取则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。例如，用户分析“各地区的信用情况”时，可以对某一个地方的综合信用状况分为各个县区的信用状况，对某县区的信用状况，可以继续细分为各个时间段的信用状况。通过钻取的功能，使用户对数据能更深入了解，更容易发现问题，做出正确的决策。图表钻取也就是图表热点链接，即点击图表数据区域可以下钻查看下层数据，是一种常见的数据追踪方法。

(2)切片和切块

是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。

(3)旋转

是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。

一些传统的报表工具，由于条带状的展现方式的缺陷，数据的横向展示能力要远远弱于纵向，往往很难甚至无法制作交叉报表，更不用说更为复杂的中国式报表了。系统报表工具中采用的是EXCEL+绑定数据列的处理模型，天然支持行列对称，所有纵向的操作都可以在横向得到同样的充分体现。不仅不需要专门设定交叉表模型，还能够支持任意格式不规则的展现样式。

5、自助分析

自助分析采用直觉式的设计，具有极强的易用性，让自助分析落地执行。自助分析有能严格控制数据权限，确保数据不会被滥用。

(1)分析功能

专业的数据分析需要复杂的数据加工过程，OLAP多维分析需要Cube立方体，建立维度表、事实表、定维度层次、聚合指标等等，数据查询需要高深的SQL语句。但通过自助分析，这些工作都得到简化，采用类似Excel数据透视表的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据；数据的查询只需勾选操作。

(2)Excel数据透视表

提供Excel数据透视表功能，能够处理海量数据，能够方便的进行多表关联查询，克服Excel单页数据的难点。同时，提供丰富的Flash图形化展现。

提供表格、图形、控件等超多可视化组件，包括50+图表类型，20+控件，100+扩展插件以及N多样式的表格。支持不同可视化组件的自由组合使用，同时开放丰富的api接口，开发人员可自由定制更多效果。

6、移动分析

移动分析可以在iPad/iPhone/iPod Touch和Android系统上为用户展示电子表格、KPI(关键绩效指标)、文档和仪表盘。不仅仅是查看，所有的图形、图表、仪表盘、地图、表格都是可交互的，简单的触摸，让用户掌间随意查看和分析业务数据。

移动分析客户端可以与桌面Web报表的无缝扩展，对于已建设的Web页面，可直接推送到Mobile应用上展现，避免重复制作。

移动应用具备联动分析和主动预警功能，可跟踪和监控潜在的数以千计的业务指标和接收实时的消息。一旦用户收到预警，可以进行分析并查找问题的根本原因，最后采取纠正行动。移动分析支持线图、饼图、气泡图、柱状图、横条图、面积图、油量图、圆环图、雷达图、瀑布图、散点图、双Y轴联合图、红绿灯、地图等多种丰富的展示形式。

不同于普通报表的格子式界面，决策报表采用了画布式操作界面，其专为大屏和移动端而生，通过简单的拖拽操作即可帮助用户可以强大、全面的“管理驾驶舱”，在同一个页面整合不同的企业数据，完美的展示企业的各类业务指标，实现数据的多维度分析。提供完善的自适应逻辑，支持横向自适应、双向自适应等，只需要设计一次，即可在PC、平板、手机、大屏等多类终端设备上智能自适应展示。

7、数据挖掘

数据挖掘是一个预测性分析平台，旨在为用户所做的决策提供预测性智能。提供各种高级算法和技术(包括文本分析、实体分析、决策管理与优化)，数据挖掘是以面向构建分析为主的工具，强调的不仅仅是包括数据预处理、数据探索等在内的建模能力，同时也兼顾使用人员对操作友好性集流程标准性的要求，具有开放、面向业务的特征。数据挖掘集合了大量的算法，包括对数据进行预处理算法、分类算法、回归、聚类、关联规则等，并提供可视化的交互式界面。

六、信用数据安全管理系统包括数据脱敏管理、数据权限认证管理、质量组件库管理、质量规则管理、质量可视化流程管理、质量流程运行监控和数据质量报告管理功能。

七、信用指标检测与风险预警系统，包括指标模型管理模块、归集计算管理模块、预警规则管理模块、监测报告管理模块和统计分析管理模块，用于根据不同的信用主体提供不同的监测指标体系，监控各类信用风险因素的变动趋势，通过多种分析手段对主体各类信用风险进行综合评判，并通过各类预警接口的定制，实现预警信息推送、共享和跟踪提示。

八、信用地图分析系统，基于地理信息系统的电子地图，包括数据归集展现模块、红黑名单分析模块、联合激励成效分析模块、联合惩戒成效分析模块、区域信用对比分析模块、行业对比分析模块和信用热力图分析模块，根据行政区域、行业类别和诚信失信行为等业务分类，通过不同的视角、不同的维度，多方位展根据行政区域、行业类别和诚信失信行为等业务分类，直观的监控信用主体的信用状况。

应用支撑层是承上启下的一层，为应用层和展现层提供强大且稳定的支撑环境和基础，保障业务应用的快速开发和稳定执行，是连接应用展现和数据的重要枢纽。包括为保障平台建设目标和稳定运行所需的系统支撑管理、统一身份认证管理、报表分析工具和数据服务接口管理等功能。

数据层对归集的数据进行集中统一规范存储，根据数据类型的不同，形成对应的两大信息资源中心，即结构化信息资源中心和非结构化信息资源中心。为满足数据的统一规范存储，按照采集、传输交换处理和统一入库的数据流对该层进行细化处理。

数据交换平台是指将分散建设的若干应用信息系统进行整合，通过计算机网络构建的信息交换平台，它使若干个应用子系统进行信息/数据的传输及共享，提高信息资源的利用率，成为进行信息化建设的基本目标，保证分布异构系统之间互联互通，建立中心数据库，完成数据的抽取、集中、加载、展现，构造统一的数据处理和交换。

基础设施层为平台的运行提供对应的基础性服务支撑，提供对应的计算和存储等资源，并通过虚拟化等技术进行资源池化，以实现资源的按需分配和快速部署。

如图2所示，本次平台建设充分利用电子政务网络平台与政务云计算平台，进行应用规划和系统部署。政府各级部门通过电子政务网与平台连接，管理维护项目资料、共享信用信息，社会公众、企业用户和移动用户通过互联网查阅信用资料。面向社会公众服务的服务器和移动终端服务器部署于互联网服务区，面向政府部门的服务器部署于政务专网的服务区，通过防火墙等安全设施与互联网逻辑隔离。

如图3所示，本实施例的技术架构如下：

(一)、基于J2EE技术体系及B/S模式的开发框架

平台的建设基于J2EE体系，采用Java语言开发，选用B/S模式搭建，确保平台的统一性、连续性和未来对结构变动的需求，支持跨平台应用。

(二)、采用SOA架构和MVC技术路线

采用SOA面向服务体系架构进行设计，为数据资源的整合、开发利用、共享交换、价值服务、应用分割重组提供基础保障。采用微服务架构开发对外提供服务，通过MVC分层架构，实现平台功能的服务化，适应社会信用体系持续创新应用和管控的要求。

(三)、基于CAS技术的统一身份认证管理

集成对用户的统一管理和业务系统的接入管理,支持包含加密、CA认证和短信认证等多种手段在内的多种认证方式。基于CAS技术的统一身份认证，在保障用户信息安全认证的基础上，实现平台使用用户的无障碍一站式访问需求。

(四)、构建去中心化的数据集成平台

由于归集数据资源的范围广、数据量大和交换频率高等需求，在统筹考虑性能和安全性的基础上，采用去中心化的数据集成平台。该平台具备以下特性：

1.具备数据交换全局统一WEB页面方式的数据交换配置、管理、监控与安全保障，方便易用。

2.支持多种基于标准协议的接入方式，包括SOAP/WSDL、Http/Https/Http proxy、JMS/MQ、Socket、POP3/SMTP、FTP、Restful Webservice、安全协议等。

3.支持ORACLE、MSSQLServer、DB2、MYSQL、SYBASE等常用数据库系统,支持数据库扩展,例如对国产数据库的支持(神通、达梦、人大金仓等)。

4.平台部署支持各种主流的WINDOWS、Linux、Unix、Solaris操作系统。

5.WEB管理平台支持Apache Tomcat、Jboss、WebSphere、WebLogic等主流J2EE应用服务器的部署运行。

6.支持多台服务器集群部署。利用分布式架构的优势，保证应用的高性能运行以及计算能力的弹性扩展，利用微服务构建系统，能确保高效的业务扩展性。

(五)、构建开放的能力管理平台

对常用业务场景的通用功能进行统一封装成组件，对外提供能力开放管理功能。在保障信息安全的基础上，实现了标准的统一管理和API的集约化管理。使用者对所需的能力组件只需注册订阅，经审核通过后即可引入使用，大大减轻接口的开发量和标准的统一问题。

(六)、基于可视化的流程配置展现

本发明载入可视化流程引擎，为各类业务流程提供基于浏览器模式的可视化编辑界面，只需通过简单的鼠标拖拽方式即可组建流程，并提供流程校验、流程发布、流程环节配置、流程实现配置等功能，在增强用户体验的同时，增强了平台的可操作性和可配置性，大大减轻平台操作的复杂性。

(七)、基于大数据的分析展现

基于大数据的分析展现包括大数据分析引擎和大数据可视化展现。

1.大数据分析引擎提供OLAP分析和数据挖掘功能：基于OLAP多维分析实现多维的切片、维度重组、重计算和钻取等功能，满足复杂的数据加工处理过程，使分析人员、管理人员和决策人员能够从多维度对分析对象进行全方位直观的了解。

数据挖掘是一个预测性分析平台，旨在为用户所做的决策提供智能预测。依据不同的主题应用场景，提供各种算法和技术(包括文本分析、实体分析、决策管理与优化)，利用计量经济学模型，对单变量、多变量进行建模，找出数据间的先行、一致和滞后关系。通过主题分析对模型的有效性进行评价。同时将大数据挖掘的结果构建成能够体现信用信息含义的开源指数，与传统统计指标一起纳入模型，共同为信用信息监测服务。

2.大数据可视化展现：利用丰富的报表展现工具，对各信用主体的综合信用状况、失信行为、信用评价、信用风险、区域分布和行业状况等维度进行综合分析和趋势预测，促进监管工作中的协同和共享，为行业监管、综合治理及城市发展等提供参考和决策分析。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种信用联合监管平台，其特征在于，包括展现层、应用层、应用支撑层、数据层、数据交换平台和基础设施层；

所述展现层，用于为不同访问渠道的不同需求提供相应的系统服务；

所述应用层，用于为用户提供所需的各项应用功能和服务，采用面向服务的架构开发，适配统一的API网关、注册中心、配置中心以及服务编排组件，系统间通信适配统一的接口规范；

所述应用支撑层，用于为应用层和展现层提供支撑环境和基础；

所述数据层，用于对归集的数据进行集中统一规范存储；

所述数据交换平台，用于通过计算机网络构建的信息交换平台，建立中心数据库，使若干个应用子系统进行信息/数据的传输及共享，完成数据的抽取、集中、加载、展现，构造统一的数据处理和交换；

所述基础设施层，用于提供对应的基础性服务支撑，提供对应的计算和存储资源，并通过虚拟化技术进行资源池化，以实现资源的按需分配和快速部署；

所述应用层，包括信用目录管理系统、信用征集交换管理系统、联合奖惩系统、信用主体综合分析系统、大数据分析引擎系统、信用数据安全管理系统、信用指标检测与风险预警系统和信用地图分析系统；

所述信用目录管理系统，包括数据资源目录的信息维护模块、数据资源目录版本管理模块、数据资源目录授权管理模块和数据资源目录绑定管理模块，用于梳理要归集的数据资源目录，实现对数据资源目录的维护功能，并对数据资源目录的审核公示；

所述信用征集交换管理系统，包括交换流程管理引擎管理模块、交换流程可视化配置模块、环节处理模块、调度管理模块、元数据管理模块、清洗比对管理模块、ETL处理模块、数据加密管理模块和交换监控管理模块，用于根据公示的数据资源目录，实现对征集数据的统一配置管理和交换处理管理；

所述联合奖惩系统，用于实现备忘录管理、奖惩措施清单管理、红黑名单认定管理、联合奖惩发起响应、信息推送、联合奖惩实施、奖惩案例反馈、信用修复和联合奖惩综合查询的功能；

所述信用主体综合分析系统，包括主体信用画像模块、信用趋势预判分析模块和关系图谱分析功能模块，用于根据归集信用主体的数据形成对应的专题应用库，对信用主体进行专题分析，并以多样化的图表形式进行展现，实现对信用主体的信用轨迹的综合展现、切片分析、和钻取追溯管理；

所述大数据分析引擎系统，包括可视化门户模块、即席查询模块、报表工具模块、多维分析模块、自助分析模块和数据挖掘模块，用于为平台的分析和可视化展现提供统一的应用服务；

所述信用数据安全管理系统，用于实现数据脱敏管理、数据权限认证管理、质量组件库管理、质量规则管理、质量可视化流程管理、质量流程运行监控和数据质量报告管理的功能；

所述信用指标检测与风险预警系统，包括指标模型管理模块、归集计算管理模块、预警规则管理模块、监测报告管理模块和统计分析管理模块，用于根据不同的信用主体提供不同的监测指标体系，监控各类信用风险因素的变动趋势，通过多种分析手段对主体各类信用风险进行综合评判，并通过各类预警接口的定制，实现预警信息推送、共享和跟踪提示；

所述信用地图分析系统基于地理信息系统的电子地图，包括数据归集展现模块、红黑名单分析模块、联合激励成效分析模块、联合惩戒成效分析模块、区域信用对比分析模块、行业对比分析模块和信用热力图分析模块，根据行政区域、行业类别和诚信失信行为业务分类，通过不同的视角、不同的维度，多方位展根据行政区域、行业类别和诚信失信行为业务分类，直观的监控信用主体的信用状况。

2.根据权利要求1所述的一种信用联合监管平台，其特征在于：所述展现层，包括公众服务门户和政务服务门户；所述公众服务门户，包括相应门户网站、移动APP和互联网查询系统；所述政务服务门户包括成员单位工作门户和管理员工作门户。

3.根据权利要求1所述的一种信用联合监管平台，其特征在于：所述应用支撑层包括报表工具模块、API管理模块、模型引擎管理模块、统一身份认证模块、中间型管理模块和支撑管理模块。

4.根据权利要求1所述的一种信用联合监管平台，其特征在于：所述数据层包括结构化信息专题和非结构化信息专题；所述结构化信息专题包括企业资源中心、自然人资源中心和专题分析资源中心；所述非结构化信息专题包括子结构化资源中心和文件资源中心。

5.根据权利要求1所述的一种信用联合监管平台，其特征在于：所述数据交换平台包括信用信息资源中心和互联网信用资源中心；所述信用信息资源中心数据来源于政府部门、公共事业单位和第三方组织结构；所述互联网信用资源中心数据来源于网络。

6.根据权利要求1所述的一种信用联合监管平台，其特征在于：所述基础设施层包括应用资源池、存储资源池、网络资源池和其他资源池，用于实现资源的分项部署。

7.根据权利要求1所述的一种信用联合监管平台，其特征在于：所述监管平台支持多台服务器集群部署，通过防火墙的安全设施将政务专网与互联网逻辑隔离；面向社会公众服务的服务器和移动终端服务器部署于互联网服务区，面向政府部门的服务器部署于政务专网的服务区。

8.根据权利要求1所述的一种信用联合监管平台，其特征在于：所述信用联合监管平台采用大数据分析引擎系统对于信用数据分析和可视化展现提供统一的应用服务；包括可视化门户、即席查询、报表工具、多维分析、自助分析和数据挖掘的功能。

9.根据权利要求1所述的一种信用联合监管平台，其特征在于：所述信用联合监管平台的建设基于J2EE体系，采用Java语言开发，选用B/S模式搭建；采用SOA面向服务体系架构进行设计，采用微服务架构开发对外提供服务，通过MVC分层架构，实现平台功能的服务化；集成对用户的统一管理和业务系统的接入管理,支持加密、CA认证和短信认证；从物理实现上包括基础支撑层、交换层、存储平台层和应用服务层；

所述基础支撑层采用Apache Tomcat、Jboss、WebSphere、WebLogic的主流J2EE应用服务器，支持ORACLE、MSSQLServer、DB2、MYSQL、SYBASE常用数据库系统，并支持各种主流的WINDOWS、Linux、Unix、Solaris操作系统；所述交换层采用JSON/XML/SOAP通信协议；

所述存储平台层支持Structs/Spring/Hibernate/EJB/JMS/MVC数据库；

所述应用服务层支持FLEX/JSP/Serviet/webOffice/html5安全协议。

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