CN109544361B - 基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器 - Google Patents
基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109544361B CN109544361B CN201811264892.0A CN201811264892A CN109544361B CN 109544361 B CN109544361 B CN 109544361B CN 201811264892 A CN201811264892 A CN 201811264892A CN 109544361 B CN109544361 B CN 109544361B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- user
- authentication
- anemia
- medical insurance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 title claims abstract description 202
- 238000012797 qualification Methods 0.000 title claims abstract description 161
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 112
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 12
- 210000001185 bone marrow Anatomy 0.000 claims description 43
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 11
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 5
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 34
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 3
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 206010000830 Acute leukaemia Diseases 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 201000003793 Myelodysplastic syndrome Diseases 0.000 description 1
- 206010033661 Pancytopenia Diseases 0.000 description 1
- 208000009527 Refractory anemia Diseases 0.000 description 1
- 206010072684 Refractory cytopenia with unilineage dysplasia Diseases 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 208000024389 cytopenia Diseases 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003394 haemopoietic effect Effects 0.000 description 1
- 201000001505 hemoglobinuria Diseases 0.000 description 1
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 1
- 206010028537 myelofibrosis Diseases 0.000 description 1
- 201000003631 narcolepsy Diseases 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 210000001995 reticulocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器,该方法包括:接收用户终端发送的携带用户标识的贫血资质认证请求;从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息;获取用户在提示界面的指纹录入区域录入的指纹信息;如果判断出所述指纹信息与指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功;如果检测到预设数据库中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功,并向医保终端发送医保报销指令,以指示所述医保终端为所述用户的贫血的诊疗费用进行报销。通过这种方式,实现了对贫血的自动化和智能化认证,提高了认证效率和医保报销效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器。
背景技术
医保用户在对特殊疾病的诊疗费用进行报销之前需要对患者是否患有该特殊疾病进行认证,目前,常用的认证方式一般采用人工认证,病人常常需要排队进行认证,这种方式加大了工作人员的工作负担,降低了认证效率,用户体验较差。因此,如何更有效地为用户提供疾病认证显得十分重要。
发明内容
本发明实施例提供一种基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器,实现了对贫血的自动化和智能化认证,提高了认证效率和医保报销效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于数据处理的贫血资质认证方法,该方法包括:
接收用户终端发送的贫血资质认证请求,其中,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识;
从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域;
当获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配;
如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,以及检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功,并向医保终端发送医保报销指令,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户的贫血的诊疗费用进行报销。
进一步地,所述校验数据包括并发症校验数据;所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配之前,还包括:
检测所述认证数据集中的认证数据是否包括并发症数据;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据不包括所述并发症数据,则触发执行所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配的步骤;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据包括所述并发症数据,则判断所述并发症数据是否与所述贫血的资质认证条件中的并发症校验数据相匹配;
如果判断出所述并发症数据与所述并发症校验数据不匹配,则触发执行所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配的步骤。
进一步地,所述认证数据包括:细胞检验数据和骨髓检查数据;所述校验数据包括细胞校验数据和骨髓校验数据;
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,包括:
检测所述认证数据中是否存在至少一项细胞检验数据与所述贫血的资质认证条件中的细胞校验数据相匹配;
以及,检测所述认证数据中是否存在至少一项骨髓检查数据与所述贫血的资质认证条件中的骨髓校验数据相匹配;
如果检测到所述认证数据中存在至少一项细胞检验数据与所述细胞校验数据相匹配,且检测到所述认证数据中存在至少一项骨髓检查数据与所述骨髓校验数据相匹配,则确定所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地,所述确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功之后,还包括:
生成携带所述用户标识的医保报销指令,并将所述医保报销指令发送给医保终端;
其中,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户标识对应的用户进行所述贫血的诊疗费用的医保报销处理。
进一步地,所述生成携带所述用户标识的医保报销指令之前,还包括:
检测预设的参保用户列表中是否存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系;
如果检测到所述预设的参保用户列表中存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则确定所述用户标识对应的用户为贫血参保用户,并触发执行所述生成携带所述用户标识的医保报销指令的步骤。
进一步地,所述方法还包括:
如果检测到所述预设的参保用户列表中不存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则向医保终端发送医保推荐指令,其中,所述医保推荐指令中携带了所述认证数据和用户标识,所述医保推荐指令用于指示所述医保终端向所述用户标识对应的用户终端发送与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息;
接收所述医保终端发送的与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息,并将所述至少一种医疗保险的报销信息发送给所述用户终端。
进一步地,所述向医保终端发送医保推荐指令之后,还包括:
获取到所述医保终端返回的警示信息,其中,所述警示信息包括所述用户标识对应的用户在预设时间范围内进行医保报销的疾病报销数量;
根据所述疾病报销数量,确定所述用户标识对应的用户为骗保用户的危险等级,并对所述用户标识进行标记,以及将所述用户标识添加至预设的黑名单数据库。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于数据处理的贫血资质认证设备,该导诊设备包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储支持导诊设备执行上述方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中,服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的贫血资质认证请求;从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息;获取用户在提示界面的指纹录入区域录入的指纹信息;如果判断出所述指纹信息与指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功;如果检测到预设数据库中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功,并向医保终端发送医保报销指令,以指示所述医保终端为所述用户的贫血的诊疗费用进行报销。通过这种方式,实现了对贫血的自动化和智能化认证,提高了认证效率和医保报销效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的贫血资质认证方法的示意流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的贫血资质认证方法的示意流程图;
图3是本发明实施例提供的又一种基于数据处理的贫血资质认证方法的示意流程图;
图4是本发明实施例提供的一种基于数据处理的贫血资质认证设备的示意框图;
图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的基于数据处理的贫血资质认证方法可以由一种贫血资质认证系统执行,所述贫血资质认证系统包括基于数据处理的贫血资质认证设备和用户终端,所述基于数据处理的贫血资质认证设备设置在服务器上,在某些实施例中,所述服务器可以是手机、电脑、平板、智能手表等智能终端上。在某些实施例中,所述服务器和所述用户终端之间可以建立通信连接,以进行双向通信。在某些实施例中,所述服务器可以在空间上独立于所述用户终端。在某些实施例中,所述用户终端可以包括:手机、电脑、平板、智能手表等智能终端。
所述贫血资质认证系统中的所述用户终端可以向服务器发送贫血资质认证请求,其中,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识,所述服务器在接收到所述贫血资质认证请求之后,可以从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域。当服务器获取到用户在所述指纹录入区域录入指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,并判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配。如果服务器判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则可以确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,以及检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。如果服务器检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则可以确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。通过这种方式实现了对贫血的自动化和智能化的资质认证,提高了认证效率和用户体验。下面结合附图对本发明实施例的基于数据处理的贫血资质认证方法进行示意性说明。
请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的贫血资质认证方法的示意流程图,如图1所示,该方法可应用于基于数据处理的贫血资质认证设备,所述基于数据处理的贫血资质认证设备设置于在服务器上,所述服务器的具体解释如前所述,此处不再赘述。具体地,本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S101:接收用户终端发送的贫血资质认证请求,其中,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识。
本发明实施例中,服务器可以接收用户终端发送的贫血资质认证请求,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识,在某些实施例中,所述用户标识可以包括用户姓名、就诊卡卡号、用户身份证号码等任意一种或多种与所述用户相关联的标识信息。
S102:从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域。
本发明实施例中,服务器可以从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域。在某些实施例中,所述预设的身份验证数据库中存储了已有权限的不同用户标识与不同指纹校验信息的对应关系,以便对不同用户标识对应的用户进行身份认证。
S103:当获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配。
本发明实施例中,当服务器获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,并判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配。
在一个实施例中,当服务器获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,可以根据所述用户标识从预设的身份验证数据库的对应关系中查询与所述用户标识对应的指纹校验数据,并将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,以及判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配。
S104:如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,以及检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。
本发明实施例中,所述服务器如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则可以确定所述用户标识对应用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,以及检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。在某些实施例中,所述认证数据可以包括:并发症数据、细胞检验数据、骨髓检查数据中的任意一项或多项。
在一些实施例中,所述预设数据库可以是服务器的本地数据库,在某些实施例中,所述预设数据库可以是第三方终端设备的数据库,在某些实施例中,所述服务器可以与第三方终端设备建立通信连接,在某些实施例中,所述第三方终端设备可以是用于存储用户的认证数据的终端设备,如医院的数据库。
在一个实施例中,所述服务器在从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集时,可以根据所述用户标识,从预设数据库中调用与所述用户标识对应的所有的认证数据集。
在一个实施例中,所述贫血资质认证请求中携带了贫血标识,所述预设数据库中包括多个子数据库,所述服务器在从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集时,可以根据所述用户标识和贫血标识,从预设数据库中查询与所述用户标识和贫血标识对应的子数据库,并从所述子数据库中调用与所述贫血资质认证对应的认证数据集。
S105:如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。
本发明实施例中,服务器如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则可以确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。
在一个实施例中,所述服务器可以在确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功之后,生成携带所述用户标识的医保报销指令,并将所述医保报销指令发送给医保终端。其中,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户标识对应的用户进行所述贫血的诊疗费用的医保报销处理。
在一个实施例中,所述服务器在生成携带所述用户标识的医保报销指令之前,可以检测预设的参保用户列表中是否存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,如果检测到所述预设的参保用户列表中存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则可以确定所述用户标识对应的用户为贫血参保用户,并生成携带所述用户标识的医保报销指令。在某些实施例中,所述预设的参保用户列表中存储了已参保的用户标识与医疗保险的对应关系。在某些实施例中,在所述用户标识与医疗保险的对应关系中,一个用户标识可以对应多个医疗保险。在某些实施例中,不同的用户标识可以对应同一个医疗保险。
在一个实施例中,服务器如果检测到所述预设的参保用户列表中不存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则可以向医保终端发送医保推荐指令。其中,所述医保推荐指令中携带了所述认证数据和用户标识,所述医保推荐指令用于指示所述医保终端向所述用户标识对应的用户终端发送与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息。服务器可以接收所述医保终端发送的与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息,并将所述至少一种医疗保险的报销信息发送给所述用户终端,以供用户通过所述用户终端选择医疗保险。
本发明实施例中,服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的贫血资质认证请求,从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面。当服务器获取到用户在所述提示界面上的指纹录入区域录入的指纹信息时,所述服务器可以将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则可以确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集。如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则可以确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。通过这种方式,实现了对贫血自动化和智能化地认证,提高了认证效率和用户体验。
请参见图2,图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的贫血资质认证方法的示意流程图,如图2所示,该方法可以由服务器执行,该服务器的具体解释如前所述,此处不再赘述。具体地,本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S201:接收用户终端发送的贫血资质认证请求,其中,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识。
本发明实施例中,服务器可以接收用户终端发送的贫血资质认证请求,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识,所述用户标识的解释如前所述,此处不再赘述。
S202:从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域。
本发明实施例中,服务器可以从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域。所述预设的身份验证数据库的解释如前所述,此处不再赘述。
S203:当获取到用户在所述指纹录入区域录入指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配。
本发明实施例中,当服务器获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,并判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配,具体实施例如前所述,此处不再赘述。
S204:如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集。
本发明实施例中,服务器如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则可以确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集。
S205:检测所述认证数据集中的认证数据是否包括并发症数据,如果检测结果为是,则执行步骤S206,如果检测结果为否,则执行步骤S207。
本发明实施例中,服务器在从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集之后,可以检测所述认证数据集中的认证数据是否包括并发症数据,如果检测结果为是,则执行步骤S206,如果检测结果为否,则执行步骤S207。
S206:判断所述并发症数据是否与所述贫血的资质认证条件中的并发症校验数据相匹配,如果检测结果为否,则执行步骤S207。
本发明实施例中,服务器如果检测到所述认证数据集中的认证数据包括并发症数据,则可以判断所述并发症数据是否与所述贫血的资质认证条件中的并发症校验数据相匹配,如果检测结果为否,则执行步骤S207。
S207:检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。
本发明实施例中,服务器如果检测到所述认证数据集中的认证数据不包括并发症数据,或者,所述服务器判断出所述并发症数据与所述贫血的资质认证条件中的并发症校验数据不匹配,则可以检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。
在一个实施例中,所述贫血的资质认证条件中包括如表1所示的校验数据,所述校验数据包括并发症校验数据、细胞校验数据和骨髓校验数据,从表1可知,所述并发症校验数据包括:阵发性睡眠性血红蛋白尿症、骨髓增生异常综合症中的难治性贫血、急性造血功能停滞、骨髓纤维化、急性白血病和恶性组织细胞病;所述细胞校验数据包括:白细胞<4*109/L、血红蛋白<120g/L、血小板<100*109/L、网织红细胞绝对值<15*109/L;所述骨髓校验数据包括:骨髓至少1个部位增生减低或增生活跃巨核细胞减少、骨髓小粒非造血细胞增多。所述贫血的资质认证条件是在不满足任意一项并发症校验数据的基础上至少满足一项细胞校验数据以及至少满足一项骨髓校验数据。
表1
S208:如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。
本发明实施例中,服务器如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则可以确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。
本发明实施例中,服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的贫血资质认证请求,从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,当获取到用户在所述提示界面的指纹录入区域录入指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比。如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,如果检测到所述认证数据集中的认证数据不包括并发症数据,则可以检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则可以确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。通过这种方式,实现了对贫血的自动化和智能化认证,提高了认证效率和用户体验。
参见图3,图3是本发明实施例提供的又一种基于数据处理的贫血资质认证方法的示意流程图,如图3所示,该方法可以由服务器执行,该服务器的具体解释如前所述,此处不再赘述。具体地,本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S301:接收用户终端发送的贫血资质认证请求,其中,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识。
本发明实施例中,服务器可以接收用户终端发送的贫血资质认证请求,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识,所述用户标识的解释如前所述,此处不再赘述。
S302:从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域。
本发明实施例中,服务器可以从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域。所述预设的身份验证数据库的解释如前所述,此处不再赘述。
S303:当获取到用户在所述指纹录入区域录入指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配。
本发明实施例中,当服务器获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,并判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配,具体实施例如前所述,此处不再赘述。
S304:如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,所述认证数据集中的认证数据包括细胞检验数据和骨髓检查数据。
本发明实施例中,服务器如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则可以确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,所述认证数据集中的认证数据包括细胞检验数据和骨髓检查数据。
S305:检测所述认证数据集中的认证数据是否包括并发症数据。
本发明实施例中,服务器可以检测所述认证数据集中的认证数据是否包括并发症数据。
S306:如果检测结果为否,则检测所述认证数据中是否存在至少一项细胞检验数据与所述贫血的资质认证条件中的细胞校验数据相匹配,以及检测所述认证数据中是否存在至少一项骨髓检查数据与所述贫血的资质认证条件中的骨髓校验数据相匹配。
本发明实施例中,服务器可以检测所述认证数据中是否存在至少一项细胞检验数据与所述贫血的资质认证条件中的细胞校验数据相匹配,以及检测所述认证数据中是否存在至少一项骨髓检查数据与所述贫血的资质认证条件中的骨髓校验数据相匹配。
例如,假设所述资质认证条件中的并发症校验数据、细胞校验数据和骨髓校验数据如表1所示,如果服务器获取到的认证数据中包括的细胞检验数据为白细胞=1*109/L,以及骨髓检查数据为骨髓小粒非造血细胞增多,则服务器可以确定所述认证数据集中的白细胞检验数据与表1中的细胞校验数据匹配,以及所述骨髓检查数据与表1中的骨髓校验数据相匹配,因此可以确定服务器获取到的认证数据满足表1所示的贫血的资质认证条件,即可以确定所述认证数据集中的认证数据满足贫血的资质认证条件。
S307:如果检测结果为是,则确定所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,并确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。
本发明实施例中,服务器如果检测到所述认证数据中存在至少一项细胞检验数据与所述细胞校验数据相匹配,且检测到所述认证数据中存在至少一项骨髓检查数据与所述骨髓校验数据相匹配,则可以确定所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,并确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。
本发明实施例中,服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的贫血资质认证请求,从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,当获取到用户在所述提示界面的指纹录入区域录入指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比。如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,如果检测到所述认证数据集中的认证数据不包括并发症数据,则可以检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,如果检测到所述认证数据中存在至少一项细胞检验数据与所述细胞校验数据相匹配,且检测到所述认证数据中存在至少一项骨髓检查数据与所述骨髓校验数据相匹配,则可以确定所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,并确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。通过这种方式实现了对贫血的自动化和智能化认证,提高了认证效率和用户体验。
本发明实施例还提供了一种基于数据处理的贫血资质认证设备,该基于数据处理的贫血资质认证设备设置于服务器上,用于执行前述任一项所述的方法的单元。具体地,参见图4,图4是本发明实施例提供的一种基于数据处理的贫血资质认证设备的示意框图。本实施例的基于数据处理的贫血资质认证设备包括:接收单元401、获取单元402、判断单元403、检测单元404,确定单元405。
接收单元401,用于接收用户终端发送的贫血资质认证请求,其中,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识;
获取单元402,用于从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域;
判断单元403,用于当获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配;
检测单元404,用于如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,以及检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配;
确定单元405,用于如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功,并向医保终端发送医保报销指令,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户的贫血的诊疗费用进行报销。
进一步地,所述校验数据包括并发症校验数据;所述检测单元404检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配之前,还用于:
检测所述认证数据集中的认证数据是否包括并发症数据;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据不包括所述并发症数据,则触发执行所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配的步骤;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据包括所述并发症数据,则判断所述并发症数据是否与所述贫血的资质认证条件中的并发症校验数据相匹配;
如果判断出所述并发症数据与所述并发症校验数据不匹配,则触发执行所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配的步骤。
进一步地,所述认证数据包括:细胞检验数据和骨髓检查数据;所述校验数据包括细胞校验数据和骨髓校验数据;
所述检测单元404检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配时,具体用于:
检测所述认证数据中是否存在至少一项细胞检验数据与所述贫血的资质认证条件中的细胞校验数据相匹配;
以及,检测所述认证数据中是否存在至少一项骨髓检查数据与所述贫血的资质认证条件中的骨髓校验数据相匹配;
如果检测到所述认证数据中存在至少一项细胞检验数据与所述细胞校验数据相匹配,且检测到所述认证数据中存在至少一项骨髓检查数据与所述骨髓校验数据相匹配,则确定所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地,所述确定单元405确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功之后,还用于:
生成携带所述用户标识的医保报销指令,并将所述医保报销指令发送给医保终端;
其中,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户标识对应的用户进行所述贫血的诊疗费用的医保报销处理。
进一步地,所述确定单元405生成携带所述用户标识的医保报销指令之前,还用于:
检测预设的参保用户列表中是否存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系;
如果检测到所述预设的参保用户列表中存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则确定所述用户标识对应的用户为贫血参保用户,并触发执行所述生成携带所述用户标识的医保报销指令的步骤。
进一步地,所述确定单元405,还用于:
如果检测到所述预设的参保用户列表中不存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则向医保终端发送医保推荐指令,其中,所述医保推荐指令中携带了所述认证数据和用户标识,所述医保推荐指令用于指示所述医保终端向所述用户标识对应的用户终端发送与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息;
接收所述医保终端发送的与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息,并将所述至少一种医疗保险的报销信息发送给所述用户终端。
进一步地,所述确定单元405向医保终端发送医保推荐指令之后,还用于:
获取到所述医保终端返回的警示信息,其中,所述警示信息包括所述用户标识对应的用户在预设时间范围内进行医保报销的疾病报销数量;
根据所述疾病报销数量,确定所述用户标识对应的用户为骗保用户的危险等级,并对所述用户标识进行标记,以及将所述用户标识添加至预设的黑名单数据库。
本发明实施例中,所述接收单元401接收用户终端发送的携带用户标识的贫血资质认证请求,获取单元402从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面。当获取单元402获取到用户在所述提示界面上的指纹录入区域录入的指纹信息时,判断单元403可以将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则可以确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集。如果检测单元404检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定单元405可以确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。通过这种方式,实现了对贫血自动化和智能化地认证,提高了认证效率和用户体验。
请参见图5,图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。如图所示的本实施例中的服务器可以包括:一个或多个处理器501;一个或多个输入设备502,一个或多个输出设备503和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器504用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器501用于执行存储器504存储的程序指令。其中,处理器501被配置用于调用所述程序指令执行:
接收用户终端发送的贫血资质认证请求,其中,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识;
从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域;
当获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配;
如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,以及检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功,并向医保终端发送医保报销指令,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户的贫血的诊疗费用进行报销。
进一步地,所述校验数据包括并发症校验数据;所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配之前,还用于:
检测所述认证数据集中的认证数据是否包括并发症数据;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据不包括所述并发症数据,则触发执行所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配的步骤;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据包括所述并发症数据,则判断所述并发症数据是否与所述贫血的资质认证条件中的并发症校验数据相匹配;
如果判断出所述并发症数据与所述并发症校验数据不匹配,则触发执行所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配的步骤。
进一步地,所述认证数据包括:细胞检验数据和骨髓检查数据;所述校验数据包括细胞校验数据和骨髓校验数据;所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配时,具体用于:
检测所述认证数据中是否存在至少一项细胞检验数据与所述贫血的资质认证条件中的细胞校验数据相匹配;
以及,检测所述认证数据中是否存在至少一项骨髓检查数据与所述贫血的资质认证条件中的骨髓校验数据相匹配;
如果检测到所述认证数据中存在至少一项细胞检验数据与所述细胞校验数据相匹配,且检测到所述认证数据中存在至少一项骨髓检查数据与所述骨髓校验数据相匹配,则确定所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地,所述处理器501确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功之后,还用于:
生成携带所述用户标识的医保报销指令,并将所述医保报销指令发送给医保终端;
其中,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户标识对应的用户进行所述贫血的诊疗费用的医保报销处理。
进一步地,所述处理器501生成携带所述用户标识的医保报销指令之前,还用于:
检测预设的参保用户列表中是否存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系;
如果检测到所述预设的参保用户列表中存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则确定所述用户标识对应的用户为贫血参保用户,并触发执行所述生成携带所述用户标识的医保报销指令的步骤。
进一步地,所述处理器501还用于:
如果检测到所述预设的参保用户列表中不存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则向医保终端发送医保推荐指令,其中,所述医保推荐指令中携带了所述认证数据和用户标识,所述医保推荐指令用于指示所述医保终端向所述用户标识对应的用户终端发送与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息;
接收所述医保终端发送的与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息,并将所述至少一种医疗保险的报销信息发送给所述用户终端。
进一步地,所述处理器501向医保终端发送医保推荐指令之后,还用于:
获取到所述医保终端返回的警示信息,其中,所述警示信息包括所述用户标识对应的用户在预设时间范围内进行医保报销的疾病报销数量;
根据所述疾病报销数量,确定所述用户标识对应的用户为骗保用户的危险等级,并对所述用户标识进行标记,以及将所述用户标识添加至预设的黑名单数据库。
本发明实施例中,服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的贫血资质认证请求,从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面。当服务器获取到用户在所述提示界面上的指纹录入区域录入的指纹信息时,所述服务器可以将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则可以确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集。如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则可以确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功。通过这种方式,实现了对贫血自动化和智能化地认证,提高了认证效率和用户体验。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备502可以包括触控板、麦克风等,输出设备503可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503可执行本发明实施例提供的基于数据处理的贫血资质认证方法的图1、图2或图3所述的方法实施例中所描述的实现方式,也可执行本发明实施例图4所描述的基于数据处理的贫血资质认证设备的实现方式,在此不再赘述。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现图1、图2或图3所对应实施例中描述的基于数据处理的贫血资质认证方法,也可实现本发明图4所对应实施例的基于数据处理的贫血资质认证设备或图5所对应实施例的服务器,在此不再赘述。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元,例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备,例如所述服务器上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上所述,仅为本发明的部分实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于数据处理的贫血资质认证方法,其特征在于,包括:
接收用户终端发送的贫血资质认证请求,其中,所述贫血资质认证请求中携带了用户标识;
从预设的身份验证数据库中获取与所述用户标识对应的指纹校验信息,并输出提示界面,所述提示界面上包括用于提示用户录入指纹信息的提示信息以及指纹录入区域;
当获取到用户在所述指纹录入区域录入的指纹信息时,将所述指纹信息与所述指纹校验信息进行对比,判断所述指纹信息是否与所述指纹校验信息相匹配;
如果判断出所述指纹信息与所述指纹校验信息相匹配,则确定所述用户的身份验证成功,并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集,以及检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,则确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功,并向医保终端发送医保报销指令,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户的贫血的诊疗费用进行报销;
所述校验数据包括并发症校验数据;所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配之前,还包括:
检测所述认证数据集中的认证数据是否包括并发症数据;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据不包括所述并发症数据,则触发执行所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配的步骤;
如果检测到所述认证数据集中的认证数据包括所述并发症数据,则判断所述并发症数据是否与所述贫血的资质认证条件中的并发症校验数据相匹配;
如果判断出所述并发症数据与所述并发症校验数据不匹配,则触发执行所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配的步骤;
所述认证数据包括:细胞检验数据和骨髓检查数据;所述校验数据包括细胞校验数据和骨髓校验数据;
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配,包括:
检测所述认证数据中是否存在至少一项细胞检验数据与所述贫血的资质认证条件中的细胞校验数据相匹配;
以及,检测所述认证数据中是否存在至少一项骨髓检查数据与所述贫血的资质认证条件中的骨髓校验数据相匹配;
如果检测到所述认证数据中存在至少一项细胞检验数据与所述细胞校验数据相匹配,且检测到所述认证数据中存在至少一项骨髓检查数据与所述骨髓校验数据相匹配,则确定所述认证数据集中的认证数据与贫血的资质认证条件中的校验数据相匹配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户标识对应用户的贫血资质认证成功之后,还包括:
生成携带所述用户标识的医保报销指令,并将所述医保报销指令发送给医保终端;
其中,所述医保报销指令用于指示所述医保终端为所述用户标识对应的用户进行所述贫血的诊疗费用的医保报销处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成携带所述用户标识的医保报销指令之前,还包括:
检测预设的参保用户列表中是否存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系;
如果检测到所述预设的参保用户列表中存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则确定所述用户标识对应的用户为贫血参保用户,并触发执行所述生成携带所述用户标识的医保报销指令的步骤。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果检测到所述预设的参保用户列表中不存在所述用户标识与贫血的医疗保险的对应关系,则向医保终端发送医保推荐指令,其中,所述医保推荐指令中携带了所述认证数据和用户标识,所述医保推荐指令用于指示所述医保终端向所述用户标识对应的用户终端发送与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息;
接收所述医保终端发送的与所述认证数据对应的至少一种医疗保险的报销信息,并将所述至少一种医疗保险的报销信息发送给所述用户终端。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述向医保终端发送医保推荐指令之后,还包括:
获取到所述医保终端返回的警示信息,其中,所述警示信息包括所述用户标识对应的用户在预设时间范围内进行医保报销的疾病报销数量;
根据所述疾病报销数量,确定所述用户标识对应的用户为骗保用户的危险等级,并对所述用户标识进行标记,以及将所述用户标识添加至预设的黑名单数据库。
6.一种基于数据处理的贫血资质认证设备,其特征在于,包括用于执行如权利要求1-5任一项权利要求所述的方法的单元。
7.一种服务器,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811264892.0A CN109544361B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811264892.0A CN109544361B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109544361A CN109544361A (zh) | 2019-03-29 |
CN109544361B true CN109544361B (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=65845115
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811264892.0A Active CN109544361B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109544361B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008305359A (ja) * | 2007-06-11 | 2008-12-18 | Nidek Co Ltd | 医療情報管理システム |
CN101327119A (zh) * | 2007-06-18 | 2008-12-24 | 韩国情报通信大学校产学协力团 | 诊断心血管紊乱的系统与方法 |
CN102163307A (zh) * | 2011-04-08 | 2011-08-24 | 常州谐筑信息科技有限公司 | 医保理赔管理方法 |
JP2015026193A (ja) * | 2013-07-25 | 2015-02-05 | 富士通株式会社 | 保険情報出力プログラム、保険情報出力装置及び保険情報出力方法 |
CN104573350A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-29 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于网络医院的全科医生辅助诊疗系统及方法 |
CN106127183A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-16 | 安徽易联众信息技术有限公司 | 一种自动识别身份的社保管理系统 |
CN106295151A (zh) * | 2016-08-03 | 2017-01-04 | 合肥奇也信息科技有限公司 | 一种医疗保险在线理赔系统 |
-
2018
- 2018-10-27 CN CN201811264892.0A patent/CN109544361B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008305359A (ja) * | 2007-06-11 | 2008-12-18 | Nidek Co Ltd | 医療情報管理システム |
CN101327119A (zh) * | 2007-06-18 | 2008-12-24 | 韩国情报通信大学校产学协力团 | 诊断心血管紊乱的系统与方法 |
CN102163307A (zh) * | 2011-04-08 | 2011-08-24 | 常州谐筑信息科技有限公司 | 医保理赔管理方法 |
JP2015026193A (ja) * | 2013-07-25 | 2015-02-05 | 富士通株式会社 | 保険情報出力プログラム、保険情報出力装置及び保険情報出力方法 |
CN104573350A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-29 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于网络医院的全科医生辅助诊疗系统及方法 |
CN106127183A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-16 | 安徽易联众信息技术有限公司 | 一种自动识别身份的社保管理系统 |
CN106295151A (zh) * | 2016-08-03 | 2017-01-04 | 合肥奇也信息科技有限公司 | 一种医疗保险在线理赔系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于高质量指纹图像采集技术的社保身份认证;贺勇;中国公共安全(综合版);139-142 * |
贫血的一般分类方法及临床诊断;王先民 等;中国现代药物应用(18);79-81 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109544361A (zh) | 2019-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108804884B (zh) | 身份认证的方法、装置及计算机存储介质 | |
US11036840B2 (en) | Fingerprint recognition method and apparatus, and touchscreen terminal | |
TWI640889B (zh) | 利用人體生物特徵進行身份驗證的方法和裝置 | |
CN104700010B (zh) | 个人信息保护方法及保护装置 | |
CN113542288B (zh) | 业务授权方法、装置、设备及系统 | |
EP3147768A1 (en) | Screen interface unlocking method and screen interface unlocking device | |
CN105404809B (zh) | 一种身份认证方法及用户终端 | |
CN105245346B (zh) | 一种身份认证方法及用户终端 | |
CN111353176B (zh) | 一种查询区块链数据的方法及系统 | |
CN109522705B (zh) | 一种权限管理方法、装置、电子设备及介质 | |
WO2020093722A1 (zh) | 一种基于区块链的处方数据校验方法、设备及服务器 | |
CN110765958A (zh) | 基于人脸识别的渠道风险控制方法方法、装置及系统 | |
KR102180529B1 (ko) | 어플리케이션 접근 제어 방법 및 이를 구현하는 전자 장치 | |
CN109845224B (zh) | 电子装置和用于操作电子装置的方法 | |
WO2016180165A1 (zh) | 一种手机追踪方法、装置及终端 | |
WO2021190070A1 (zh) | 生物校验方法及装置 | |
CN109544361B (zh) | 基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器 | |
CN109509546B (zh) | 基于生物识别的身份认证方法、装置、终端及介质 | |
CN111611571A (zh) | 一种实名认证方法及装置 | |
CN112039890A (zh) | 一种验证码校验方法、装置、终端及介质 | |
KR20150045721A (ko) | 컨텐츠 제어 방법 및 그 전자 장치 | |
CN104378202B (zh) | 一种信息处理方法、电子终端和服务器 | |
TW201342253A (zh) | 用於電子裝置中的指紋驗證方法及系統 | |
TW202036416A (zh) | 生物特徵應用功能的啟用方法、系統、裝置及設備 | |
CN109545371B (zh) | 基于数据处理的前列腺增生资质认证方法、设备及服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |