CN109544216B - 基于视频监控的公交站台广告智能投放系统及其方法 - Google Patents

基于视频监控的公交站台广告智能投放系统及其方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于视频监控的公交站台广告智能投放系统及其方法，其系统包括公交站台端和远程服务器，所述公交站台端包括广告投放装置，广角摄像头和站台端控制器；所述广告投放装置、广角摄像头分别与站台端控制器电连接，所述站台端控制器通过无线通信与远程服务器建立通信连接。其方法包括以下步骤：S1：采集视频信息；S2：分析视频信息；S3：根据分析结果生成推荐广告；S4：将推荐广告进行投放并计费。其显著效果为：实现了静默状态下公交站台广告针对不同群体的个性化投放与智能切换，节约了人力物力，充分利用了广告资源，最大化了广告宣传效果。本发明还提供了一种根据广告投放效果的进行量化评价，然后差别化计费的技术方案。

Description

基于视频监控的公交站台广告智能投放系统及其方法
技术领域
本发明设计公共交通基础设施领域，具体地讲，设计一种基于视频监控的公交站台广告智能投放系统及其方法。
背景技术
公交站台是城市公共交通中必不可少的组成部分，遍布于城市的大街小巷，有效的串联起了整个城市的道路。由于公交站台具有公布站台信息、公交车班次信息等便民功能，因此几乎所有站台，无论其大小规格，形状方位，都能轻易地引起市民注意，这也为公交站台带来了巨大的商业宣传潜力。现有的公交站台中，基本都设置有广告栏并进行了广告投放，其功能也各有不同，有政府公告，社会公益广告，企业商家商业宣传等等。
传统的公交站台广告投放形式中，以大幅彩色海报嵌入公交站台广告栏中最为常见，其更换和维护都需要人工现场进行，费时费力，成本高昂，不能做到具有针对性的定向宣传。而且，传统广告投放模式的广告内容更新缓慢，宣传效果没有保障，难以收到预期效果。
现有技术中，申请号为“201510860691.7”的中国发明专利申请，提出了一种站台广告显示方法、装置及服务器，实现了公交站台广告的动态播放。但是该发明的实现物理基础为内嵌有RFID芯片的公交卡，RFID感应技术的有效范围为较小，这就限定了其应用情景的局限性：仅仅只有携带有内嵌RFID芯片的公交卡的候车人员，走到公交站台的RFID感应区附近的时候，才能够给广告投放装置进行信息反馈。该技术方案应用条件较为苛刻，技术效果无多大经济意义。而且，在未来的公交系统中，公交卡有极大可能会被手机取代，届时该发明所提出的技术方案就失去了其实现前提。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提出了一种基于视频监控的公交站台广告智能投放系统及其方法。
为实现上述目的，所采用的技术方案如下：
一种基于视频监控的公交站台广告智能投放系统，其关键在于：包括公交站台端和远程服务器，所述公交站台端包括广告投放装置，广角摄像头和站台端控制器；所述广告投放装置、广角摄像头分别与站台端控制器电连接，所述站台端控制器通过无线通信与远程服务器建立通信连接；所述广角摄像头采集并识别当前公交站台区域内的候车乘客的视频信息，通过站台端控制器上传至远程服务器；所述远程服务器对上传视频信息进行识别分析之后，在预存的广告库中匹配出推荐广告，发送至所述站台端控制器，所述站台端控制器控制广告投放装置完成广告投放。
可选地，所述站台端控制器通过判断所述广角摄像头所采集的视频信息中候车乘客与固定参照物的相对比例，判断其是否处于当前公交站台区域内，从而判断其进入和离开当前公交站台区域的时间点，最终得出其处于当前公交站台区域内的时间。
可选地，所述广角摄像头所采集的候车乘客的视频信息包括当前公交站台区域内候车乘客的人数信息及其身上所携带的品牌标识信息。
本发明还根据上述系统，提出了一种基于视频监控的公交站台广告智能投放方法，其关键在于主要包括以下步骤：
S1：采集候车乘客的视频信息；
S2：对视频信息进行识别分析；
S3：根据分析结果生成推荐广告；
S4：将推荐广告进行投放并计费。
作为一种可选的补充，步骤S2中对视频信息的识别分析还包括以下步骤：
S21：将广告商家的品牌标识标准图像存入远程服务器中作为品牌标识库；
S22：将所采集的视频信息进行视频图像识别，识别出该视频信息中所包含的品牌标识库中的品牌标识；
S24：建立品牌偏好表；统计每个品牌标识的出现次数和平均停留时间并生成品牌偏好度，并将各个品牌标识按照品牌偏好度降序排列在品牌偏好表中；
S25：将品牌偏好表作为分析结果输出。
可选地，步骤S3中所述生成推荐广告的步骤还包括读取品牌偏好表并选取品牌偏好度的最大值，根据其品牌标识得到相对应的广告，即得到推荐广告。
同样的，作为一种优选方式，步骤S4中所述计费的步骤还主要包括以下步骤：
S41：建立观众偏好表；采集广告投放时的反馈信息，包括广告投放时长和广告投放时的有效观看人数、人流量、平均停留时间，根据反馈信息计算出广告投放的观众偏好度；
S42：将观众偏好度作为系数，带入相对应的广告的计费核算中，得出广告投放的费用。
可选地，步骤S4中，所述远程服务器还通过统计当前公交站台区域内候车乘客的人数信息、停留时间，分析出广告投放黄金时段和一般时段，从而实现对投放商业广告到公交站台的商家进行差别化收费。
本发明的显著效果是：利用视频监控技术，实现了静默状态下公交站台广告针对不同群体的个性化投放与智能切换，节约了人力物力，充分利用了广告资源，最大化了广告宣传效果。本发明还从广告投放机制上进行了改进，对广告投放提供了反馈，再以智能算法的方式对广告投放效果进行量化评价，从而进一步地实现了按广告投放效果的差别化收费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图做简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明所提出基于视频监控的公交站台广告智能投放系统示意图；
图2为本发明所提出基于视频监控的公交站台广告智能投放方法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
本实施例实现了一种基于视频监控的公交站台广告智能投放系统，如图1所示，该系统包括公交站台端和远程服务器，所述公交站台端包括广告投放装置，广角摄像头和站台端控制器；所述广告投放装置、广角摄像头分别与站台端控制器电连接，所述站台端控制器通过无线通信与远程服务器建立通信连接；所述广角摄像头采集并识别当前公交站台区域内的候车乘客的视频信息，通过站台端控制器上传至远程服务器；所述远程服务器对上传信息进行识别分析之后，在预存的广告库中匹配出推荐广告，发送至所述站台端控制器，所述站台端控制器控制广告投放装置完成广告投放。
本实施例所实现系统中，所述站台端控制器通过判断所述广角摄像头所采集的视频信息中候车乘客与固定参照物的相对比例，判断其是否处当前公交站台区域内，从而判断其进入和离开当前公交站台区域的时间点，最终得出其处于当前公交站台区域内的时间。同时，所述广角摄像头所采集的候车乘客的视频信息包括当前公交站台区域内候车乘客的人数信息及其身上所携带的品牌标识信息。该品牌标识信息来自候车乘客的衣着、鞋帽、配饰等。
结合上述系统结构，本实施例还提供了一种基于视频监控的公交站台广告智能投放方法，如图2所示，该方法包括以下步骤：
S1：采集候车乘客的视频信息；
S2：对视频信息进行识别分析；
S3：根据分析结果生成推荐广告；
S4：将推荐广告进行投放并计费。
本实施例中，步骤S2中对视频信息的识别分析还包括以下步骤：
S21：将广告商家的品牌标识标准图像存入远程服务器中作为品牌标识库；
S22：将所采集的视频信息进行视频图像识别，识别出该视频信息中所包含的品牌标识库中的品牌标识；
S24：建立品牌偏好表；统计每个品牌标识的出现次数和平均停留时间并生成品牌偏好度，并将各个品牌标识按照品牌偏好度降序排列在品牌偏好表中；
S25：将品牌偏好表作为分析结果输出。
步骤S24中所述品牌偏好表如表1所示。
表1：品牌偏好表
Figure BDA0001853006500000051
表1中，品牌偏好度k1n由品牌标识LAn的出现次数fn和平均停留时间
Figure BDA0001853006500000052
经过加权求和而得。其中，品牌标识LAn的平均停留时间
Figure BDA0001853006500000053
由所有同种品牌标识的停留时间求均值得到，而每一个品牌标识跟随候车乘客进入、离开当前公交站台区域，故品牌标识的停留时间即是携带该品牌标识的候车乘客的停留时间。
而且，本实施例中步骤S3中所述生成推荐广告的步骤还包括读取品牌偏好表并选取品牌偏好度的最大值，根据其品牌标识得到相对应的广告，即得到推荐广告。同时，步骤S4中所述计费的步骤还主要包括以下步骤：
S41：建立观众偏好表；采集广告投放时的反馈信息，包括广告投放时长和广告投放时的有效观看人数、人流量、平均停留时间，根据反馈信息计算出广告投放的观众偏好度；
S42：将观众偏好度作为系数，带入相对应的广告的计费核算中，得出广告投放的费用。
步骤S41中所述观众偏好度表如表2所示。
表2：观众偏好表
Figure BDA0001853006500000061
表2中，广告偏好度k2n由广告ADn的时长tn，有效观看人数an，人流量bn以及平均停留时间cn经过运算求得。其中，时长tn为广告的投放时长；有效观看人数an为在广告投放过程中，由视频摄像头识别出，站在广告投放装置前3米范围内超过十秒的候车乘客人数；人流量bn为广告投放过程中由视频摄像头识别出进入当前公交站台区域内的人次；平均停留时间cn为广告投放过程中，站在广告投放装置前3米范围内的候车乘客平均停留时间。
为了最大化利用有限的公交站台广告位资源，步骤S4中，所述远程服务器还通过统计当前公交站台区域内候车乘客的人数信息、停留时间，分析出广告投放黄金时段和一般时段，从而实现对投放商业广告到公交站台的商家进行差别化收费。也就是说，本实施例采用了两个收费核算系数，带入广告投放的计费公式中，实现了根据广告投放效果的差别化收费。
综上所述，本发明利用视频监控技术，实现了静默状态下公交站台广告针对不同群体的个性化投放与智能切换，节约了人力物力，充分利用了广告资源，最大化了广告宣传效果。本发明还从广告投放机制上进行了改进，对广告投放提供了反馈，再以智能算法的方式对广告投放效果进行量化评价，从而进一步地实现了按广告投放效果的差别化收费。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围中。

Claims (7)

1.一种基于视频监控的公交站台广告智能投放系统，其特征在于：包括公交站台端和远程服务器，所述公交站台端包括广告投放装置，广角摄像头和站台端控制器；所述广告投放装置、广角摄像头分别与站台端控制器电连接，所述站台端控制器通过无线通信与远程服务器建立通信连接；所述广角摄像头采集并识别当前公交站台区域内的候车乘客的视频信息，通过站台端控制器上传至远程服务器；所述远程服务器对上传视频信息进行识别分析之后，在预存的广告库中匹配出推荐广告，发送至所述站台端控制器，所述站台端控制器控制广告投放装置完成广告投放；
所述远程服务器在对上传视频信息进行识别分析时，先识别出该视频信息中所包含的品牌标识库中的品牌标识，然后建立品牌偏好表，统计每个品牌标识的出现次数和平均停留时间并生成品牌偏好度，将各个品牌标识按照品牌偏好度降序排列在品牌偏好表中；然后取品牌偏好度的最大值，根据最大值的品牌标识得到相对应的广告，即得到推荐广告；
所述品牌偏好度由品牌标识的出现次数和平均停留时间经过加权求和而得；
所述远程服务器将观众偏好度作为系数，带入相对应的广告的计费核算中，得出广告投放的费用；观众偏好度由广告的时长，有效观看人数，人流量以及平均停留时间经过运算求得；其中，时长为广告的投放时长；有效观看人数为在广告投放过程中，由视频摄像头识别出，站在广告投放装置前3米范围内超过十秒的候车乘客人数；人流量为广告投放过程中由视频摄像头识别出进入当前公交站台区域内的人次；平均停留时间为广告投放过程中，站在广告投放装置前3米范围内的候车乘客平均停留时间。
2.根据权利要求1所述的基于视频监控的公交站台广告智能投放系统，其特征在于：所述站台端控制器通过判断所述广角摄像头所采集的视频信息中候车乘客与固定参照物的相对比例，判断其是否处当前公交站台区域内，从而判断其进入和离开当前公交站台区域的时间点，最终得出其处于当前公交站台区域内的时间。
3.根据权利要求1所述的基于视频监控的公交站台广告智能投放系统，其特征在于：所述广角摄像头所采集的候车乘客的视频信息包括当前公交站台区域内候车乘客的人数信息及其身上所携带的品牌标识信息。
4.一种基于视频监控的公交站台广告智能投放方法，包括权利要求1所述的基于视频监控的公交站台广告智能投放系统，其特征在于主要包括以下步骤：
S1：采集候车乘客的视频信息；
S2：对视频信息进行识别分析；
S3：根据分析结果生成推荐广告；
S4：将推荐广告进行投放并计费。
5.根据权利要求4所述的基于视频监控的公交站台广告智能投放方法，其特征在于：步骤S2中对视频信息的识别分析主要包括以下步骤：
S21：将广告商家的品牌标识标准图像存入远程服务器中作为品牌标识库；
S22：将所采集的视频信息进行视频图像识别，识别出该视频信息中所包含的品牌标识库中的品牌标识；
S24：建立品牌偏好表；统计每个品牌标识的出现次数和平均停留时间并生成品牌偏好度，并将各个品牌标识按照品牌偏好度降序排列在品牌偏好表中；
S25：将品牌偏好表作为分析结果输出。
6.根据权利要求4所述的基于视频监控的公交站台广告智能投放方法，其特征在于：步骤S4中所述计费的步骤还主要包括以下步骤：
S41：建立观众偏好表；采集广告投放时的反馈信息，包括广告投放时长和广告投放时的有效观看人数、人流量、平均停留时间，根据反馈信息计算出广告投放的观众偏好度；
S42：将观众偏好度作为系数，带入相对应的广告的计费核算中，得出广告投放的费用。
7.根据权利要求4所述的基于视频监控的公交站台广告智能投放方法，其特征在于：步骤S4中，所述远程服务器还通过统计当前公交站台区域内候车乘客的人数信息、停留时间，分析出广告投放黄金时段和一般时段，从而实现对投放商业广告到公交站台的商家进行差别化收费。
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