CN110766479B - 采用视频logo分析进行广告投放评估的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,包括以下步骤:获取视频数据,统计logo图案的时长信息和位置信息;获取不同的品牌logo、每个品牌logo对应的品牌信息,建立品牌logo与其对应的品牌信息的对应关系,得到标准logo数据库,其中,每个品牌logo的品牌信息包括品牌名称、用途分类;目标图片中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、时长信息和位置信息结合形成对目标图片中logo图案的特征描述,依据特征描述进行广告投放评估。本发明通过分析短视频中logo图案所对应的品牌名称、出现时长及位置信息实现广告的精准投放。

Description

采用视频logo分析进行广告投放评估的方法
技术领域
本发明涉及广告投放评估领域。更具体地说,本发明涉及一种采用视频logo分析进行广告投放评估的方法。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,多种短视频APP应运而生,比说快手、抖音、微视等,在短视频中投放广告成为众多商家宣传产品的重要途径,目前,现有技术多通过主播的粉丝量及视频播放量进行广告投放评估,最后决定是否投放广告,这种广告投放方式并不能结合短视频的实际情况进行评估,比如说同一主播短视频中经常出现的logo图案以及logo在短视频中出现中的位置信息和时长信息等,影响广告投放的精准度。
发明内容
本发明的一个目的是解决至少上述问题,并提供至少后面将说明的优点。
本发明还有一个目的是提供一种采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,其通过分析短视频中logo图案所对应的品牌名称、出现时长及位置信息实现广告的精准投放。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点,提供了一种采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,包括以下步骤:
步骤一、获取视频数据,识别视频数据中的logo图案,并统计logo图案的时长信息和位置信息;
步骤二、获取不同的品牌logo、每个品牌logo对应的品牌信息,建立品牌logo与其对应的品牌信息的对应关系,得到标准logo数据库,其中,每个品牌logo的品牌信息包括品牌名称、用途分类;
步骤三、获取视频数据中含有logo图案的图片作为目标图片,并将目标图片中的logo图案与标准logo数据库进行对比,若一致,得出目标图片中logo图案所对应的品牌名称和用途类别;
步骤四、目标图片中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、时长信息和位置信息结合形成对目标图片中logo图案的特征描述,依据特征描述进行广告投放评估。
优选的是,步骤一还包括:
从视频数据中分离出音频数据;
从音频数据中提取出人声音频,并将人声音频进行降噪处理,得到主题音频;
将主题音频与目标图片中logo图案所对应的品牌名称进行校验,并判断主题音频中该品牌名称出现的次数n,并定义n为该品牌名称的权重值;
步骤四具体为:目标图片中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、时长信息、位置信息、权重值结合形成对目标图片中logo图案的特征描述。
优选的是,人声音频降噪处理的方法为:将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱,得到主题音频。
优选的是,将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱后再进行强化处理,强化处理的方法为:
B1、采集大量语音训练数据,训练得到男声特征模型、女声特征模型;
B2、将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱后依据男声特征模型、女声特征模型判断出人声音频的性别;
B3、根据人声音频的性别和该性别所对应的特征模型,减弱人声音频中位于特征模型外的频率,即得到主题音频。
优选的是,步骤一中,logo图案的时长信息和位置信息的判断方法为:
C1、将视频数据的播放画面按照非均等式九宫格进行区域划分;
C2、分别获取logo图案在不同区域出现的时间,并将在不同区域出现的时间进行叠加,得到logo图案的时长信息;
C3、将logo图案在同一区域出现的时间进行叠加,得到logo图案在同一区域出现的时间长度;
C4、对比logo图案在不同区域出现的时间长度,选取logo图案出现时间长度最长的区域的位置信息,即为logo图案的位置信息。
本发明至少包括以下有益效果:
第一、本发明通过分析短视频中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、出现时长及位置信息实现广告的精准投放。
第二、本发明通过将短视频中所对应的人声音频与品牌名称对应,得出品牌名称的权重值,可进一步提高评估的精准性。
第三、本发明通过采集大量纯语音训练数据,得到男声特征模型、女声特征模型并基于男声特征模型、女声特征模型将人声音频进行降噪处理,该处理方法可明显降低噪音的影响,提高语音识别的准确性,进而提高品牌权重值计算的准确性。
第四、本发明通过将画面划分为不同的区域进行判断logo图案出现的时长信息和位置信息,位置信息较为准确,有利于提高广告投放的准确性。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
图1为本发明所述的其中一个技术方案采用视频logo分析进行广告投放评估的流程图;
图2为本发明所述的其中一个技术方案区域划分的示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
<实施例1>
如图1所示,采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,包括以下步骤:
步骤一、获取视频数据,通过多边形物体识别技术识别出视频数据中的logo图案,将视频数据中的logo图案进行编号为多边形1、多边形2……多边形n,统计logo图案(多边形1、多边形2……多边形n)分别出现的时长信息、分别出现的位置信息(居中、上方、下方、左方、右方、边角),即得到的结果为多边形1出现的时长为1min、位于居中,多边形2出现的时长为30s,位于上方……;
步骤二、获取不同的品牌logo、每个品牌logo对应的品牌信息,建立品牌logo与其对应的品牌信息的对应关系,得到标准logo数据库,其中,每个品牌logo的品牌信息包括品牌名称、用途分类(用途类别可为:食品类、饮品类、服饰类、运动用品等类别);当一个未知图案与标准logo数据库对比分析时,若未知图案与标准logo数据库(标准logo数据库中的一个标准品牌logo)一致时,可得出未知图案所对应的品牌名称及用途类别;
步骤三、获取视频数据中含有logo图案的图片作为目标图片,并将目标图片中的logo图案与标准logo数据库进行对比,若一致,得出目标图片中logo图案所对应的品牌名称和用途类别,即多边形1所对应的是耐克,服饰类,多边形2所对应的是可口可乐,饮品类……;
步骤四、目标图片中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、时长信息和位置信息相结合形成对目标图片中logo图案的特征描述,即得到多边形1所对应的是耐克、服饰类、出现时长为1min、位于居中,多边形2所对应的是可口可乐、饮品、出现时长为30s,位于上方……,依据特征描述(相比于多边形2,多边形1耐克出现时长长,且位置居中,可用于考虑投放服饰类广告)进行广告投放评估,例如根据耐克,居中,出现时长长,基于这些信息可选择投放服饰类广告。
其中,对于广告投放类型的选择是基于分析同一主播的多个短视频进行评估。
<实施例2>
如图1所示,采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,包括以下步骤:
步骤一、获取视频数据,通过多边形物体识别技术识别出视频数据中的logo图案,将视频数据中的logo图案进行编号为多边形1、多边形2……多边形n,统计logo图案(多边形1、多边形2……多边形n)分别出现的时长信息、分别出现的位置信息(居中、上方、下方、左方、右方、边角),即得到的结果为多边形1出现的时长为1min、位于居中,多边形2出现的时长为30s,位于上方……;
步骤二、获取不同的品牌logo、每个品牌logo对应的品牌信息,建立品牌logo与其对应的品牌信息的对应关系,得到标准logo数据库,其中,每个品牌logo的品牌信息包括品牌名称、用途分类(用途类别可为:食品类、饮品类、服饰类、运动用品等类别);当一个未知图案与标准logo数据库对比分析时,若未知图案与标准logo数据库(标准logo数据库中的一个标准品牌logo)一致时,可得出未知图案所对应的品牌名称及用途类别;
步骤三、获取视频数据中含有logo图案的图片作为目标图片,并将目标图片中的logo图案与标准logo数据库进行对比,若一致,得出目标图片中logo图案所对应的品牌名称和用途类别,即多边形1所对应的是耐克,服饰类,多边形2所对应的是可口可乐,饮品类……;
步骤四、目标图片中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、时长信息和位置信息相结合形成对目标图片中logo图案的特征描述,即得到多边形1所对应的是耐克、服饰类、出现时长为1min、位于居中,多边形2所对应的是可口可乐、饮品、出现时长为30s,位于上方……,依据特征描述(相比于多边形2,多边形1耐克出现时长长,且位置居中,可用于考虑投放服饰类广告)进行广告投放评估,例如根据耐克,居中,出现时长长,基于这些信息可选择投放服饰类广告。
其中,对于广告投放类型的选择是基于分析同一主播的多个短视频进行评估。
步骤一还包括:
从视频数据中分离出音频数据;
从音频数据中提取出人声音频,并将人声音频进行降噪处理,得到主题音频;
将主题音频与目标图片中logo图案所对应的品牌名称进行校验,并判断主题音频中该品牌名称出现的次数n,并定义n为该品牌名称的权重值(例,多边形1为耐克,主题音频中出现3次耐克的读音,则耐克的权重值为3,多边形2为可口可乐,主题音频中一次没出现可口可乐的读音,则可口可乐的权重值为0……);
步骤四具体为:目标图片中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、时长信息、位置信息、权重值相结合形成对目标图片中logo图案的特征描述(多边形1的特征描述为耐克、服饰类、1min、居中、权重值3,多边形2的特征描述为可口可乐、饮品类、出现时长为30s、位于上方、权重值为0)。
人声音频降噪处理的方法为:将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱,得到主题音频,其中,人类发声音频为150Hz~6000Hz,即将人声音频中低于150Hz、高于6000Hz的频率减弱。
将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱后再进行强化处理,强化处理的方法为:
B1、采集大量语音训练数据(采集1.2万条纯语音,1.2万条语音涵盖男声、女声),训练得到男声特征模型、女声特征模型,男声特征模型为196~315Hz,女生特征模型为250~440Hz;
B2、将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱后依据男声特征模型、女声特征模型判断出人声音频的性别,若人声音频(包括杂音)位于196~315Hz,则人声音频为男声,若人声音频(包括杂音)位于250~440Hz,则人声音频为女声;
B3、根据人声音频的性别和该性别所对应的特征模型,减弱人声音频中位于特征模型外的频率,即得到主题音频,若为女声,则减弱低于250Hz、高于440Hz的音频,若为男声,则减弱低于196Hz、高于196~315Hz的音频。
步骤一中,logo图案的时长信息和位置信息的判断方法为(如图2所示):
C1、将视频数据的播放画面按照非均等式九宫格,具体划分如图1所示,非均等式九宫格分为居中、上方、下方、左方、右方、边角,居中宫格的水平长度为播放画面水平长度的1/2,竖向长度为播放画面竖向长度的1/2,且上方宫格、下方宫格的竖向长度相等,左方宫格与右方宫格的水平长度相等;
C2、分别获取logo图案在不同区域出现的时间,并将在不同区域出现的时间进行叠加,得到logo图案的时长信息,其中,当logo图案仅部分位于居中宫格时,logo图案的出现时长归为在居中出现的时长,当logo图案其中一部分位于边角宫格,另一部分位于上方宫格、下方宫格、左方宫格或者右方宫格时,logo图案的出现时间归为在边角出现时长;
C3、将logo图案在同一区域出现的时间进行叠加,得到logo图案在同一区域出现的时间长度(由于视频中的画面为动态,logo图案会间歇性出现在同一区域,比如说logo图案先在上方出现1s,然后居中出现3s,再次在上方出现2s,那么logo图案在上方出现的时间长度为1s加2s);
C4、对比logo图案在不同区域出现的时间长度,选取logo图案出现时间长度最长的区域的位置信息,即为logo图案的位置信息;
以多变形1(logo图案)所对应的耐克、服饰类为例,多边形1在居中出现的时间为35s,在下方第一次出现的时间为5s,在上方出现的时间为5s,在左方出现的时间7s,在右方出现的时间为3s,在下方第二次出现的时间为5s,那么将居中、下方、上方、左方、右方出现的时间进行叠加,得到多边形1在视频数据中的时长信息1min,将多边形1在下方第一次出现的时间、第二次出现的时间进行叠加,即得到多边形1在上方出现的时间长度为10s,比较出现得到时间长度居中为35s>下方为10s>左方7s>上方5s>右方3s,即得出多边形1的位置为居中。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的实施例。

Claims (4)

1.采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、获取视频数据,识别视频数据中的logo图案,并统计logo图案的时长信息和位置信息;
步骤二、获取不同的品牌logo、每个品牌logo对应的品牌信息,建立品牌logo与其对应的品牌信息的对应关系,得到标准logo数据库,其中,每个品牌logo的品牌信息包括品牌名称、用途分类;
步骤三、获取视频数据中含有logo图案的图片作为目标图片,并将目标图片中的logo图案与标准logo数据库进行对比,若一致,得出目标图片中logo图案所对应的品牌名称和用途类别;
步骤四、目标图片中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、时长信息和位置信息结合形成对目标图片中logo图案的特征描述,依据特征描述进行广告投放评估;
步骤一还包括:
从视频数据中分离出音频数据;
从音频数据中提取出人声音频,并将人声音频进行降噪处理,得到主题音频;
将主题音频与目标图片中logo图案所对应的品牌名称进行校验,并判断主题音频中该品牌名称出现的次数n,并定义n为该品牌名称的权重值;
步骤四具体为:目标图片中logo图案所对应的品牌名称、用途类别、时长信息、位置信息、权重值结合形成对目标图片中logo图案的特征描述。
2.如权利要求1所述的采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,其特征在于,人声音频降噪处理的方法为:将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱,得到主题音频。
3.如权利要求2所述的采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,其特征在于,将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱后再进行强化处理,强化处理的方法为:
B1、采集大量语音训练数据,训练得到男声特征模型、女声特征模型;
B2、将人声音频中位于人类发声音频外的频率减弱后依据男声特征模型、女声特征模型判断出人声音频的性别;
B3、根据人声音频的性别和该性别所对应的特征模型,减弱人声音频中位于特征模型外的频率,即得到主题音频。
4.如权利要求1所述的采用视频logo分析进行广告投放评估的方法,其特征在于,步骤一中,logo图案的时长信息和位置信息的判断方法为:
C1、将视频数据的播放画面按照非均等式九宫格进行区域划分;
C2、分别获取logo图案在不同区域出现的时间,并将在不同区域出现的时间进行叠加,得到logo图案的时长信息;
C3、将logo图案在同一区域出现的时间进行叠加,得到logo图案在同一区域出现的时间长度;
C4、对比logo图案在不同区域出现的时间长度,选取logo图案出现时间长度最长的区域的位置信息,即为logo图案的位置信息。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108259949A (zh) * 2018-02-11 2018-07-06 北京未来媒体科技股份有限公司 一种广告推荐方法、装置及电子设备
CN108492132A (zh) * 2018-03-05 2018-09-04 北京电广聪信息技术有限公司 一种利用音频特征识别的广告监播投放系统及方法
CN108510303A (zh) * 2017-04-19 2018-09-07 腾讯科技(深圳)有限公司 广告投放方法及装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101699863A (zh) * 2009-10-29 2010-04-28 孙剑 一种在视频中投放广告的方法
US20170109785A1 (en) * 2013-01-30 2017-04-20 Google Inc. Providing content with branding labels
US20150100414A1 (en) * 2013-10-08 2015-04-09 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for determining brand awareness before dismissing a video advertisement
CN108124171A (zh) * 2016-11-28 2018-06-05 宁波市镇海甬讯信息科技有限公司 一种基于人脸检测技术的互联网视频广告投放系统和方法
CN108573698B (zh) * 2017-03-09 2021-06-08 中国科学院声学研究所 一种基于性别融合信息的语音降噪方法
CN109165978B (zh) * 2018-08-20 2023-11-07 福建省南安市大大电子有限公司 可智能精准投送广告的停车管理方法及停车设备
CN109544216B (zh) * 2018-11-02 2021-02-09 长春众鼎科技有限公司 基于视频监控的公交站台广告智能投放系统及其方法
CN110264261A (zh) * 2019-06-17 2019-09-20 浙江华坤道威数据科技有限公司 一种通过语音分析确定广告需求的系统和方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108510303A (zh) * 2017-04-19 2018-09-07 腾讯科技(深圳)有限公司 广告投放方法及装置
CN108259949A (zh) * 2018-02-11 2018-07-06 北京未来媒体科技股份有限公司 一种广告推荐方法、装置及电子设备
CN108492132A (zh) * 2018-03-05 2018-09-04 北京电广聪信息技术有限公司 一种利用音频特征识别的广告监播投放系统及方法

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