CN109525864B - 一种收视率排名方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种收视率排名方法及装置，涉及电视节目数据处理技术领域，为解决现有的只能将电视节目分类并对每一类节目的收视率进行排名造成的电视节目收视率排名全面性较低的问题。本发明的方法包括：获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据；确定待排名的目标时间段；从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率；根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率；将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名。本发明适合应用在对同时段收视率的排名。

Description

一种收视率排名方法及装置
技术领域
本发明涉及电视节目数据处理技术领域，尤其涉及一种收视率排名方法及装置。
背景技术
在日常生活中，电视是信息传播的主要媒介之一，人们可以通过电视收看新闻、广告、电视剧等电视节目。为了更好地为电视台、电视节目制作商等决策做数据支持，通常需要分析电视节目的收视情况对节目进行评估。对电视节目评估的主要依据是电视节目的收视率，而收视率是指在某个时间段收看某个电视节目的目标观众人数占总目标人群的比重，以百分比表示。通过对电视节目收视率进行排名，可以对电视节目的优劣进行判断，进而使得电视台根据评价结果制定计划，同时电视节目制作商也可以根据评价结果对节目进行编排调整等。
然而，现有的收视率排名主要是对同一类的电视节目进行排行，即将电视节目排行分为电视剧、综艺节目、电影等，并对每一类电视节目分别根据一段时间内收视率进行排名，无法实现在某一时间段内，各个电视频道之间的收视率排名，从而导致电视节目收视率排名比较片面，进而使得用户无法得到全面的电视节目评估数据，影响用户体验。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供一种收视率排名方法及装置，主要目的在于将某一收视时段内各个频道收视率进行排名。
为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种收视率排名方法，该方法包括：
获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率；
确定待排名的目标时间段；
从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率；
根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率；
将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名。
可选的，所述确定待排名的目标时间段包括：
获取节目单，所述节目单中记录有每个所述待排名频道在所述预设收视周期内的节目，以及每个节目分别对应的开始收视时间和结束收视时间；
从所述节目单中提取目标节目的收视时段，所述目标节目的收视时段为一个时段或多个时段；
将所述目标节目的收视时段确定为所述目标时间段。
可选的，当所述目标时间段为一个时段时，所述计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率，包括：
根据每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的平均收视率；
将每个所述待排名频道的平均收视率确定为综合收视率。
可选的，当所述目标时间段为多个时段时，在获取节目单之后，所述方法还包括：
从所述节目单中抽取频道列，所述频道列中包含所述待排名频道的频道标识，且每个频道标识的数量为至少一个；
对所述频道标识进行去重处理，得到频道列表；
将所述节目单中包含的每个节目依次与所述频道列表进行关联，得到频道关联列表；
所述将所述目标节目的收视时段确定为目标时间段包括：
根据所述频道关联列表和所述目标节目的收视时段，确定与每个所述待排名频道分别对应的所述目标时间段。
可选的，所述计算所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率，包括：
根据每个所述待排名频道在所述多个目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率；
计算与所述多个目标时间段对应的多个时长；
根据所述多个时长和所述每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率。
第二方面，本发明还提供了一种收视率排名装置，该装置包括：
获取单元，用于获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率；
确定单元，用于确定待排名的目标时间段；
查找单元，用于从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率;
计算单元，用于根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率;
排序单元，用于将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名。
可选的，所述确定单元包括：
获取模块，用于获取节目单，所述节目单中记录有每个所述待排名频道在所述预设收视周期内的节目，以及每个节目分别对应的开始收视时间和结束收视时间；
提取模块，用于从所述节目单中提取目标节目的收视时段，所述目标节目的收视时段为一个时段或多个时段；
第一确定模块，用于将所述目标节目的收视时段确定为所述目标时间段。
可选的，当所述目标时间段为一个时段时，所述计算单元包括：
第一计算模块，用于根据每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的平均收视率；
第二确定模块，用于将每个所述待排名频道的平均收视率确定为综合收视率。
可选的，当所述目标时间段为多个时段时，所述装置还包括：抽取单元、去重单元、关联单元，
所述抽取单元，用于从所述节目单中抽取频道列，所述频道列中包含所述待排名频道的频道标识，且每个频道标识的数量为至少一个；
所述去重单元，用于对所述频道标识进行去重处理，得到频道列表；
所述关联单元，用于将所述节目单中包含的每个节目依次与所述频道列表进行关联，得到频道关联列表；
所述确定单元，具体用于根据所述频道关联列表和所述目标节目的收视时段，确定与每个所述待排名频道分别对应的所述目标时间段。
可选的，所述计算单元包括：
第二计算模块，用于根据每个所述待排名频道在所述多个目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率；
第三计算模块，用于计算与所述多个目标时间段对应的多个时长；
第四计算模块，用于根据所述多个时长和所述每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率。
为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的收视率排名方法。
为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的收视率排名方法。
借由上述技术方案，本发明提供的收视率排名方法及装置，对于现有技术在对节目收视率进行排名时，通常是将节目进行分类并在每一类内根据节目的收视率进行排名，而并没有在某一收视时段内各个频道的收视率排名，本发明通过获取各个待排名频道在预设收视周期内，在每个单位时间段内的收视率，并在确定收视率排名的目标时间段后，从得到的收视率数据中查找每个待排名频道在目标时间段内覆盖的每个单位时间段内的收视率，而后根据每单位时间内的收视率分别计算各个频道在目标时间段内的综合收视率，并对综合收视率进行排序，因此相比于现有技术，本发明在对电视节目收视率进行排名时，可以计算在某一收视时段内各个电视频道在这个时段的收视率，并将得到的各个频道的综合收视率进行排名，从而能够避免现有技术中只能计算每一类电视节目的收视率排名而造成的电视节目收视率排名全面性较低的问题，进而提高了电视节目收视率排名的全面性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种收视率排名方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种收视率排名方法流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种收视率排名装置的组成框图；
图4示出了本发明实施例提供的另一种收视率排名装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了提高电视节目收视率排名的全面性，本发明实施例提供了一种收视率排名方法，如图1所示，该方法包括：
101、获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据。
其中，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率。而所述频道标识可以为频道名称，也可以为预先设置的每个频道一一对应的频道代码等，所述预设时间粒度可以为秒、分钟、小时等，所述预设收视周期可以为24小时、一个星期或者一个月等，本发明实施例不做具体限定。
对于本发明实施例，本步骤获取到的收视数据中还可以包含有播放地区数据，而播放地区可以为省级地区、市级地区等一个地区，也可以为几个地区构成的地区集合。并且，当播放地区为省级地区时，收视数据中包含的收视率为以省为单位的收视率，从而可以根据全部省级地区对应的收视率进一步计算各个待排名频道在全国的收视率。
例如，获取到待排名频道的预设时间粒度的收视数据可以如表一所示：
表一
频道 播放时间 收视率 收视地区
东方卫视 02：00 0.12％ 北京
东方卫视 02：01 0.79％ 北京
东方卫视 02：02 0.43％ 北京
... ... ... ...
东方卫视 25：59 0.16％ 北京
浙江卫视 02：00 0.45％ 北京
... ... ... ...
浙江卫视 25：59 0.32％ 北京
湖南卫视 02：00 0.53％ 北京
... ... ... ...
湖南卫视 25：59 0.02％ 北京
由表一可知，得到的收视数据中包含有以各个频道名称为标识的频道标识“东方卫视”、“浙江卫视”和“湖南卫视”；按照预设时间粒度“1分钟”为单位对预设收视周期24小时进行切分后的三个待排名频道对应的每分钟的收视率；以及，该收视率数据为在收拾地区“北京”对应的数据。需要说明的是，上述收视数据中的播放时间可以为一帖时间，即从02：00 至25：59为一个24小时循环。通过上述收视数据可以获取在预设时间周期 24小时内任一分钟内各个待排名频道的收视率，例如在播放时间02：00时东方卫视收视率为0.12％，浙江卫视收视率为0.45％，湖南卫视收视率为 0.53％。
102、确定待排名的目标时间段。
需要说明的是，对于本发明实施例的目标时间段可以为一个时间段，也可以为多个时间段。而具体的目标时间段可以为任意选取的一段时间，也可以为在某一个节目播放的时间段，还可以为黄金时段等，本发明实施例不做具体限定。
103、从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率。
在步骤102确定目标时间段后，根据目标时间段在获取到的收视数据中可以查找到各个待排名频道，在目标时间段内在每个单位时间段内的收视率。例如，获取到的收视数据中的收视率是以预设时间粒度“分钟”为单位，各个待排名频道在预设收视周期一小时内每分钟对应的收视率，确定的待排名时间段为09：00～09：10，则从时间段09：00～10：00对应的收视数据中查找，各个待排名频道在09：00～09：10覆盖的每分钟的收视率，也就是说查找各个待排名频道在09：01、09：02、09：03、…、09：09、09：10分别对应的收视率。
104、根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率。
其中，所述综合收视率可以为衡量各个待排名频道在目标时间段内收视情况的数值，具体地计算方式可以根据实际情况进行设定，例如可以为计算各个待排名频道在目标时间段内的平均收视率，也可以为根据不同时间段乘以相应的权重系数的加权平均收视率值等，本发明实施例不做具体限定。
105、将所述待排名频道的综合收视率进行排序。
进一步地，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名。其中，对待排名频道的综合收视率排序可以为从高到低，也可以为从低到高，本发明实施例不做具体限定。
例如，从索福瑞数据库中获取2017年6月5日00：00至2017年6月5 日23：59时间内的待排名频道的每分钟收视率数据，得到包含有中央六套、陕西卫视、深圳卫视三个频道，在该时间段的每分钟收视率，根据中央六套中在07：00～07：30的收视节目A，确定待排名的目标时间段为节目A的收视时间段07：00～07：30，从收视数据中查找到这三个频道在该时间段中，从 07：01至07：30每分钟分别对应的收视率，而后分别计算每个频道在这30 分钟内的平均收视率作为各个待排名频道在目标时间段内的综合收视率，计算得到在这个时间段内中央六套、陕西卫视、深圳卫视的综合收视率分别为4.6％、15.9％和12.1％，按照从高到低顺序进行排名得到：陕西卫视> 深圳卫视>中央六套，得到这三个频道在时间段07：00～07：30内的收视率排名。
本发明实施例提供的收视率排名方法，对于现有技术在对节目收视率进行排名时，通常是将节目进行分类并在每一类内根据节目的收视率进行排名，而并没有在某一收视时段内各个频道的收视率排名，本发明通过获取各个待排名频道在预设收视周期内，在每个单位时间段内的收视率，并在确定收视率排名的目标时间段后，从得到的收视率数据中查找每个待排名频道在目标时间段内覆盖的每个单位时间段内的收视率，而后根据每单位时间内的收视率分别计算各个频道在目标时间段内的综合收视率，并对综合收视率进行排序，因此相比于现有技术，本发明在对电视节目收视率进行排名时，可以计算在某一收视时段内各个电视频道在这个时段的收视率，并将得到的各个频道的综合收视率进行排名，从而能够避免现有技术中只能计算每一类电视节目的收视率排名而造成的电视节目收视率排名全面性较低的问题，进而提高了电视节目收视率排名的全面性。
进一步的，作为对图1所示实施例的细化及扩展，本发明实施例还提供了另一种收视率排名方法，如图2所示。
201、获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据。
其中，所所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率。而所述频道标识、预设时间粒度、预设收视周期具体的概念解释可以参考所述步骤101中相应描述，在此不再赘述。
对于本发明实施例，通过首先获取各个待排名频道每个单位时间的收视率，由于每个单位时间内的收视率是预先设定的最小收视率计算单元，从而可以直接根据不同的用户需求提取任意一个时间单位或多个时间单位内的收视率，并进行相应的计算，避免了当获取到的为各个电视节目整体的收视率而无法计算某个时间段内的收视率的问题，因而提高了同时段收视率计算的效率。
202、获取节目单。
其中，所述节目单中记录有每个所述待排名频道在所述预设收视周期内的节目，以及每个节目分别对应的开始收视时间和结束收视时间。具体地，所述步骤202可以为通过网络爬虫爬取、后台接入、或服务器资源共享等不同方式进行获得，用户可根据需要自行选取，本发明实施例不作具体限定。
需要说明的是，所述步骤202获取到的节目单可以为各个频道收视的全部节目，也可以为根据用户需求获取的部分节目，例如，获取到节目单中的一部分如表二所示：
表二
频道 节目 开始时间 结束时间
频道1 节目1 时间a1 时间b1
频道1 节目1 时间a2 时间b2
频道1 节目2 时间a3 时间b3
频道1 节目3 时间a4 时间b4
... ... ... ...
频道2 节目8 时间a8 时间b8
频道2 节目9 时间a9 时间b9
... ... ... ...
频道N 节目N 时间aN 时间bN
上述节目单中每一条记录代表着一个连续播放的电视节目，例如记录内容为“频道1-节目1-时间a1-时间b1”，说明频道1收视的电视节目为节目1，且该节目对应的播放开始时间为a1，播放结束时间为b1。
203、从所述节目单中提取目标节目的收视时段。
其中，所述目标节目的收视时段为一个时段或多个时段。而所述目标节目可以为综艺节目、电视剧节目、新闻节目等。
例如，当表二中的频道1为湖南卫视，节目1为快乐大本营时，且节目1在频道1中对应的开始时间和结束时间为20：00～21：30，则当目标节目为湖南卫视收视的快乐大本营时，从节目单中提取到的目标节目的收视时段为20：00～21：30。
204、将所述目标节目的收视时段确定为所述目标时间段。
如步骤203中实例，当提取到目标节目湖南卫视收视的快乐大本营的收视时段为20：00～21：30时，此时可以确定目标时间段即为20：00～21：30。
205、从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率。
具体地，所述步骤205可以为根据目标节目的收视开始时间作为时间起点，将收视结束时间作为时间终点进行匹配，即对于各个待排序频道满足目标节目的收视开始时间＜时间＜目标节目的收视结束时间，提取满足匹配条件的全部每个单位时间的收视率。
例如，根据节目单中记录得知目标节目对应的收视时间段为08：01至 09：12，则根据匹配条件目标节目的收视开始时间＜时间＜目标节目的收视结束时间，可知需要从收视数据中提取各个待排名频道从08：02至09：11中的全部每个单位时间段内的收视率。
当所述目标时间段为一个时段时，在所述步骤205之后执行步骤206a、根据每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的平均收视率。
具体地，所述步骤206a为将各个待排序频道在收视时段内所覆盖的全部每个单位时间段内的收视率相加后除以收视时段包含的单位时间的个数，得到各个待排序频道在目标时间段内的平均收视率。
207a、将每个所述待排名频道的平均收视率确定为综合收视率。
需要说明的是，当目标节目的收视时段只有一个时段时，此时根据在这个时段内的各个待排序频道的每单位时间段内视率，计算平均收视率即可代表各个频道在这个时间段内的收视情况，以使得根据得到的平均收视率进行排序即可判断同一时间段内各个频道的收视情况。
当所述目标时间段为多个时段时，对于本发明实施例，所述步骤202 之后，所述方法还包括：从所述节目单中抽取频道列，所述频道列中包含所述待排名频道的频道标识，且每个频道标识的数量为至少一个；对所述频道标识进行去重处理，得到频道列表；将所述节目单中包含的每个节目依次与所述频道列表进行关联，得到频道关联列表。
具体地，将频道列表与节目单中包含的每个节目依次进行关联，可以为在节目单中增加一列，且将每个节目的行数增加至和电视频道列表行数相等，而后将每个节目和每一个频道列表一一对应。例如获取到的节目单如表三所示：
表三
频道 节目 开始时间 结束时间
频道1 节目1 时间a1 时间b1
频道1 节目2 时间a2 时间b2
频道2 节目3 时间a3 时间b3
频道2 节目4 时间a4 时间b4
从表三中提取频道列，得到表四如下所示：
表四
频道
频道1
频道1
频道2
频道2
对表四中包含的作为频道标识的频道名称进行去重处理，可以得到频道列表，如表五所示：
表五
频道
频道1
频道2
将节目单中包含的每个节目依次与得到的频道列表五进行关联，得到如表六所示的频道关联列表：
表六
频道名称(1) 节目 开始时间 结束时间 频道名称(2)
频道1 节目1 时间a1 时间b1 频道1
频道1 节目1 时间a1 时间b1 频道2
频道1 节目2 时间a2 时间b2 频道1
频道1 节目2 时间a2 时间b2 频道2
频道2 节目3 时间a3 时间b3 频道1
频道2 节目3 时间a3 时间b3 频道2
频道2 节目4 时间a4 时间b4 频道1
频道2 节目4 时间a4 时间b4 频道2
对于本发明实施例，通过提取频道列表并将其与节目单中包含的每个节目依次进行关联，可以使得每一个节目的收视开始时间和收视结束时间均和各个频道进行对应，从而当需要计算某个节目播放时段内各个频道的收视率时，可以直接根据上述对应关系获取到收视时间，并根据该时间计算各个频道的收视率，避免了将各个频道与节目的收视时间进行一一对照造成的工作量较大浪费时间的问题，从而提高了收视率计算的效率，进而提高了收视率排名的效率。
进一步的，所述步骤204具体可以为：根据所述频道关联列表和所述目标节目的收视时段，确定与每个所述待排名频道分别对应的所述目标时间段。
需要说明的是，由于频道关联列表中包含有节目单中全部节目和各个频道的对应关系，从而当目标节目包含多个时段时，可以从各个节目时段直接映射到各个频道的目标时间段，进而可以直接快速确定各个频道对应的目标时间段，提高了收视率计算的效率。
从而当所述目标时间段为多个时段时，在所述步骤205之后执行步骤 206b、根据每个所述待排名频道在所述多个目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率。
例如，根据频道关联列表中记录的目标节目1包含有两个收视时段，其中一个收视时段对应的收视开始时间为12：10，收视结束时间为12：13，另外一个收视时段对应的收视开始时间为15：22，收视结束时间为15：25。从收视数据中提取到电视频道1在12：11、12：12和12：13每分钟内对应的收视率分别为3.20％、3.50％和2.96％，以及在15：23、15：24和15：25每分钟内对应的收视率分别为1.95％、1.53％和1.41％，则可以计算频道1在目标节目1收视时段内的两个平均收视率分别为：(3.20％+3.50％+2.96％) /3＝3.22％，和(1.95％+1.53％+1.41％)/3＝1.63％。
207b、计算与所述多个目标时间段对应的多个时长。
具体地，所述步骤207b可以为将每个目标时段对应的收视结束时间与收视开始时间的时间差作为每个目标时段分别对应的时长。例如，天气预报对应的收视开始时间为19：35，收视结束时间为19：42，则该目标时段对应的时长为19：42-19：35＝7分钟。
需要说明的是，当目标时间段为多个时段时，可以首先从频道关联列表中提取目标节目对应的多个时段，并在列表中增加“时长”列，并将计算所得各个时段对应的时长记录在该列，如表七所示：
表七
频道名称(1) 节目 开始时间 结束时间 频道名称(2) 时长 收视率
频道1 节目1 时间a1 时间b1 频道1 时长1 0.06％
频道1 节目1 时间a1 时间b1 频道2 时长1 0.23％
频道1 节目1 时间a1 时间b1 ...... ...... ......
频道1 节目1 时间a1 时间b1 频道N 时长1 0.41％
频道1 节目1 时间a2 时间b2 频道1 时长2 0.87％
频道1 节目1 时间a2 时间b2 频道2 时长2 0.53％
频道1 节目1 时间a2 时间b2 ...... ...... ......
频道1 节目1 时间a2 时间b2 频道N 时长2 0.30％
对于本发明实施例，通过将在计算各个待排序频道的收视率需要的数据全部保存在频道关联列表中，从而使得在计算收视率时可以直接从列表中，按照对应关系准确快速的得到需要的数据，大大简化了操作步骤，提高了数据处理和收视率计算的效率和准确性，进而提高了收视率排名的效率和准确率。
208b、根据所述多个时长和所述每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率。
具体地，步骤208b可以为根据公式：各个频道的综合收视率＝(时长 1*收视率1+时长2*收视率2+…+时长N*收视率N)/(收视率1+收视率2+… +收视率N)计算各个待排序频道的综合收视率，其中时长为各个时段的时长，收视率为各个待排序频道在各个时段内分别对应的平均收视率。
对于本发明实施例，当目标节目对应多个收视时段时，通过分别计算各个频道在各个时段的平均收视率后，再按照预置公式计算多个时段下的综合收视率，作为各个频道在多个目标时段的综合收视率，避免了只计算多时段的平均收视率造成的收视率计算误差较大的问题，从而提高了多时段综合收视率计算的准确性，进而提高了收视率排名的准确性。
209、将所述待排名频道的综合收视率进行排序。
进一步地，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名
其中，关于所述排序的概念解释可以参考所述步骤105中的相应描述，在此不再赘述。
进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种收视率排名装置，用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图3所示，该装置包括：获取单元31、确定单元32、查找单元33、计算单元34、排序单元35。
获取单元31，可以用于获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率；
确定单元32，可以用于确定待排名的目标时间段；
查找单元33，可以用于从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率;
计算单元34，可以用于根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率；
排序单元35，可以用于将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名。
进一步的，作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例还提供了另一种收视率排名装置，用于对上述图2所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图4所示，该装置包括：获取单元41、确定单元42、查找单元43、计算单元44、排序单元45。
获取单元41，可以用于获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率；
确定单元42，可以用于确定待排名的目标时间段；
查找单元43，可以用于从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率；
计算单元44，可以用于根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率；
排序单元45，可以用于将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名。
进一步的，所述装置还包括：提取单元46，
所述获取单元41，还可以用于获取节目单。
所述提取单元46，可以用于从所述节目单中提取目标节目的收视时段。
所述确定单元42，具体可以用于将所述目标节目的收视时段确定为所述目标时间段。
进一步地，当所述目标节目播放时段为一个时段时，
所述计算单元44，具体可以用于根据每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的平均收视率。
所述确定单元42，具体还可以用于将每个所述待排名频道的平均收视率确定为综合收视率。
进一步地，当所述目标阶段播放时段为多个时段时，所述装置还包括：
抽取单元47，可以用于从所述节目单中抽取频道列，所述频道列中包含所述待排名频道的频道标识，且每个频道标识的数量为至少一个。
去重单元48，可以用于对所述频道标识进行去重处理，得到频道列表。
关联单元49，可以用于将所述节目单中包含的每个节目依次与所述频道列表进行关联，得到频道关联列表。
进一步的，所述确定单元42，具体还可以用于根据所述频道关联列表和所述目标节目的收视时段，确定与每个所述待排名频道分别对应的所述目标时间段。
所述计算单元44，具体还可以用于根据每个所述待排名频道在所述多个目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率。
所述计算单元44，还可以用于计算与所述多个目标时间段对应的多个时长。
所述计算单元44，还可以用于根据所述多个时长和所述每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率。
本发明实施例提供的另一种收视率排名装置。所述装置包括：获取单元、确定单元、查找单元、计算单元及排序单元。对于现有技术在对电视节目收视率进行排名时，通常是将节目进行分类并对每一类的节目分别进行收视率排名，而并没有在某一收视时段内各个频道的收视率排名，本发明通过获取各个待排名频道在预设收视周期内，在每个单位时间段内的收视率，并在确定收视率排名的目标时间段后，从得到的收视率数据中查找每个待排名频道在目标时间段内覆盖的每个单位时间段内的收视率，而后根据每单位时间内的收视率分别计算各个频道在目标时间段内的综合收视率，并对综合收视率进行排序，因此相比于现有技术，本发明在对电视节目收视率进行排名时，可以计算在某一收视时段内各个电视频道在这个时段的收视率，并将得到的各个频道的综合收视率进行排名，从而能够避免现有技术中只能计算每一类电视节目的收视率排名而造成的电视节目收视率排名全面性较低的问题，进而提高了电视节目收视率排名的全面性。
所述文本处理装置包括处理器和存储器，上述获取单元31、确定单元 32、查找单元33、计算单元34、排序单元35等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高收视率排名的全面性。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述收视率排名方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述收视率排名方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率；确定待排名的目标时间段；从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率；根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率；将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名。
进一步的，所述确定待排名的目标时间段包括：
获取节目单，所述节目单中记录有每个所述待排名频道在所述预设收视周期内的节目，以及每个节目分别对应的开始收视时间和结束收视时间；
从所述节目单中提取目标节目的收视时段，所述目标节目的收视时段为一个时段或多个时段；
将所述目标节目的收视时段确定为所述目标时间段。
进一步的，当所述目标时间段为一个时段时，所述计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率，包括：
根据每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的平均收视率；
将每个所述待排名频道的平均收视率确定为综合收视率。
进一步的，当所述目标时间段为多个时段时，在获取节目单之后，所述方法还包括：
从所述节目单中抽取频道列，所述频道列中包含所述待排名频道的频道标识，且每个频道标识的数量为至少一个;
对所述频道标识进行去重处理，得到频道列表；
将所述节目单中包含的每个节目依次与所述频道列表进行关联，得到频道关联列表；
所述将所述目标节目的收视时段确定为目标时间段包括：
根据所述频道关联列表和所述目标节目的收视时段，确定与每个所述待排名频道分别对应的所述目标时间段。
进一步的，所述计算所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率，包括：
根据每个所述待排名频道在所述多个目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率；
计算与所述多个目标时间段对应的多个时长；
根据所述多个时长和所述每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率。
本发明实施例中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率；确定待排名的目标时间段；从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率；根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率；将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名。
进一步的，所述确定待排名的目标时间段包括：
获取节目单，所述节目单中记录有每个所述待排名频道在所述预设收视周期内的节目，以及每个节目分别对应的开始收视时间和结束收视时间；
从所述节目单中提取目标节目的收视时段，所述目标节目的收视时段为一个时段或多个时段；
将所述目标节目的收视时段确定为所述目标时间段。
进一步的，当所述目标时间段为一个时段时，所述计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率，包括：
根据每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的平均收视率；
将每个所述待排名频道的平均收视率确定为综合收视率。
进一步的，当所述目标时间段为多个时段时，在获取节目单之后，所述方法还包括：
从所述节目单中抽取频道列，所述频道列中包含所述待排名频道的频道标识，且每个频道标识的数量为至少一个；
对所述频道标识进行去重处理，得到频道列表；
将所述节目单中包含的每个节目依次与所述频道列表进行关联，得到频道关联列表；
所述将所述目标节目的收视时段确定为目标时间段包括：
根据所述频道关联列表和所述目标节目的收视时段，确定与每个所述待排名频道分别对应的所述目标时间段。
进一步的，所述计算所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率，包括：
根据每个所述待排名频道在所述多个目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率；
计算与所述多个目标时间段对应的多个时长；
根据所述多个时长和所述每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/ 输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种收视率排名方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率；
确定待排名的目标时间段；
从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率；
根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率；
将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名；
所述确定待排名的目标时间段包括：
获取节目单，所述节目单中记录有每个所述待排名频道在所述预设收视周期内的节目，以及每个节目分别对应的开始收视时间和结束收视时间；
当所述目标时间段为多个时段时，在获取节目单之后，所述方法还包括：
从所述节目单中抽取频道列，所述频道列中包含所述待排名频道的频道标识，且每个频道标识的数量为至少一个；
对所述频道标识进行去重处理，得到频道列表；
将所述节目单中包含的每个节目依次与所述频道列表进行关联，得到频道关联列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待排名的目标时间段还包括：
从所述节目单中提取目标节目的收视时段，所述目标节目的收视时段为一个时段或多个时段；
将所述目标节目的收视时段确定为所述目标时间段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述目标时间段为一个时段时，所述计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率，包括：
根据每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的平均收视率；
将每个所述待排名频道的平均收视率确定为综合收视率。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述将所述目标节目的收视时段确定为目标时间段包括：
根据所述频道关联列表和所述目标节目的收视时段，确定与每个所述待排名频道分别对应的所述目标时间段。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率，包括：
根据每个所述待排名频道在所述多个目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率；
计算与所述多个目标时间段对应的多个时长；
根据所述多个时长和所述每个所述待排名频道在每个目标时间段内的平均收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率。
6.一种收视率排名装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取待排名频道的预设时间粒度的收视数据，所述收视数据中至少包含频道标识、按照所述预设时间粒度为单位对预设收视周期进行切分后得到的多个单位时间段，以及多个频道分别在每个所述单位时间段内的收视率；
确定单元，用于确定待排名的目标时间段；
查找单元，用于从所述收视数据中查找每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率；
计算单元，用于根据所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的综合收视率；
排序单元，用于将所述待排名频道的综合收视率进行排序，得到所述待排名频道在所述目标时间段内的收视率排名；
所述确定单元包括：
获取模块，用于获取节目单，所述节目单中记录有每个所述待排名频道在所述预设收视周期内的节目，以及每个节目分别对应的开始收视时间和结束收视时间；
当所述目标阶段播放时段为多个时段时，所述装置还包括：
抽取单元，用于从所述节目单中抽取频道列，所述频道列中包含所述待排名频道的频道标识，且每个频道标识的数量为至少一个；
去重单元，用于对所述频道标识进行去重处理，得到频道列表；
关联单元，用于将所述节目单中包含的每个节目依次与所述频道列表进行关联，得到频道关联列表。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元还包括：
提取模块，用于从所述节目单中提取目标节目的收视时段，所述目标节目的收视时段为一个时段或多个时段；
第一确定模块，用于将所述目标节目的收视时段确定为所述目标时间段。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述目标时间段为一个时段时，所述计算单元包括：
第一计算模块，用于根据每个所述待排名频道在所述目标时间段所覆盖的每个单位时间段内的收视率，分别计算每个所述待排名频道在所述目标时间段内的平均收视率；
第二确定模块，用于将每个所述待排名频道的平均收视率确定为综合收视率。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求5中任意一项所述的收视率排名方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至权利要求5中任意一项所述的收视率排名方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001352308A (ja) * 2000-06-09 2001-12-21 Dentsu Inc 視聴率データ分析システムと視聴率データ分析方法
JP2003189332A (ja) * 2001-12-18 2003-07-04 Yomiuri Advertising Inc 個人視聴率分析システム
CN102833624A (zh) * 2011-06-14 2012-12-19 联想(北京)有限公司 数字电视的处理方法和电子设备
CN104394434A (zh) * 2014-11-27 2015-03-04 北京国双科技有限公司 电视收视率统计方法及装置
CN106604136A (zh) * 2016-12-22 2017-04-26 中国传媒大学 电视节目收视率精确计算方法及构造系统
CN106791901A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 Tcl集团股份有限公司 一种直播频道排序方法及其装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001352308A (ja) * 2000-06-09 2001-12-21 Dentsu Inc 視聴率データ分析システムと視聴率データ分析方法
JP2003189332A (ja) * 2001-12-18 2003-07-04 Yomiuri Advertising Inc 個人視聴率分析システム
CN102833624A (zh) * 2011-06-14 2012-12-19 联想(北京)有限公司 数字电视的处理方法和电子设备
CN104394434A (zh) * 2014-11-27 2015-03-04 北京国双科技有限公司 电视收视率统计方法及装置
CN106791901A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 Tcl集团股份有限公司 一种直播频道排序方法及其装置
CN106604136A (zh) * 2016-12-22 2017-04-26 中国传媒大学 电视节目收视率精确计算方法及构造系统

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