CN109561326B - 一种数据查询方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据查询方法及装置，涉及信息采集与处理技术领域，主要目的在于提升数据查询速度。本发明主要的技术方案为：根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识，所述多个分类维度标识标记的维度之间具有层级关系，通过分类维度标识的组合区分不同的业务模块；根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息，所述预置业务分组信息用于确定对应维度下的数据查询条件；根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息，所述预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑；利用所述预置数据分组信息和所述预置业务分组信息进行数据查询，得到响应所述查询请求的查询结果。本发明主要用于查询数据。

Description

一种数据查询方法及装置

技术领域

本发明涉及信息采集与处理技术领域，尤其涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术

随着近年来互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展。无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互，而基于这些交互所生成的海量数据通过大数据技术进行整合分析以及数据统计，从而为用户的决策的提供数据支持。

然而，对于用户而言，根据其不同的数据分析需求，虽然可以从多个不同的维度来分析，并为其提供所对应的数据分析结果，但是在用户所提出的查询请求中存在较多的查询维度，并且在各个维度下还设置有多重的查询条件时，为了找到所需的查询数据，就需要解析各个查询维度以及相对应的查询条件，并据此逐条的过滤筛选所需的数据，如此，在整个数据查询过程中所需要分析处理的数据量将十分巨大，导致查询请求的响应效率不高，影响用户的应用体验。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据查询方法及装置，主要目的在于为不同的业务匹配用于数据查询的专用业务策略与数据策略，以实现数据的快速查询。

为达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种数据查询方法，该方法包括：

根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识，所述多个分类维度标识标记的维度之间具有层级关系，通过分类维度标识的组合区分不同的业务模块；

根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息，所述预置业务分组信息用于确定对应维度下的数据查询条件；

根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息，所述预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑；

利用所述预置数据分组信息和所述预置业务分组信息进行数据查询，得到响应所述查询请求的查询结果。

优选的，在根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识之前，所述方法还包括：

根据预置分类维度创建具有层级关系的分类维度标识；

根据业务模块的数据查询维度标记所述分类维度标识。

优选的，所述预置分类维度在节目收视数据中分为三级，其中，

第一级包括概览模块、全国收视、本地收视、互联网模块；

第二级是对第一级分类维度内容的细分，其中所述概览模块还包括本地卫视分析、本地频道分析、广播分析，互联网分析，所述全国收视还包括考核分析、收视分析、排名分析、节目分析、电视剧分析、地域分析，所述本地收视还包括本地考核、收视分析、分钟收视走势、节目分析、排名分析；

第三级是对第二级分类维度内容的细分，其中，本地收视中的排名分析还包括传统收视排名、网络视频点击排名、网媒关注度排名。

优选的，在根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息之前，所述方法还包括：

根据所述分类维度标识的组合创建预置业务分组信息；

在所述预置业务分组信息中设置业务模块在对应的分类维度下的数据查询条件，所述数据查询条件包括输入条件、数据信息的展示特征、用户指定的查询规则和数据存储方式，其中，所述输入条件至少包括查询时间、任意时段查询、特定时段查询、市场、数据分类中的一种，所述数据信息的展示特征至少包括数据分类、数据排序、趋势分析、地域分析中的一种。

优选的，在根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，所述方法还包括：

根据业务模块的数据获取逻辑参数创建预置数据分组信息，所述数据获取逻辑参数包括数据的最小时间粒度、更新周期、更新周期的起始时间、在更新周期中的数据有效性以及业务模块的生命周期。

优选的，所述在更新周期中的数据有效性的判断标准包括：

当所述更新周期中的任意一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中最后一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中的每一个最小时间粒度都存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据。

优选的，在根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，所述方法还包括：

根据预置策略关联所述预置业务分组信息与所述预置数据分组信息，其中，所述预置业务分组信息关联有唯一的预置数据分组信息，同一预置数据分组信息则至少关联一个预置业务分组信息。

另一方面，本发明还提供了一种数据查询装置，该装置包括：

第一获取单元，用于根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识，所述多个分类维度标识标记的维度之间具有层级关系，通过分类维度标识的组合区分不同的业务模块；

匹配单元，用于根据所述第一获取单元获取的多个分类维度标识匹配预置业务分组信息，所述预置业务分组信息用于确定对应维度下的数据查询条件；

第二获取单元，用于根据所述匹配单元匹配的预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息，所述预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑；

查询单元，用于利用所述第二获取单元获取预置数据分组信息和所述匹配单元匹配的预置业务分组信息进行数据查询，得到响应所述查询请求的查询结果。

优选的，所述装置还包括：

创建单元，用于在第一获取单元根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识之前，根据预置分类维度创建具有层级关系的分类维度标识；

标记单元，用于根据业务模块的数据查询维度标记所述创建单元建立的分类维度标识。

优选的，所述创建单元中依据的预置分类维度在节目收视数据中分为三级，其中，第一级包括概览模块、全国收视、本地收视、互联网模块；第二级是对第一级分类维度内容的细分，其中所述概览模块还包括本地卫视分析、本地频道分析、广播分析，互联网分析，所述全国收视还包括考核分析、收视分析、排名分析、节目分析、电视剧分析、地域分析，所述本地收视还包括本地考核、收视分析、分钟收视走势、节目分析、排名分析；第三级是对第二级分类维度内容的细分，其中，本地收视中的排名分析还包括传统收视排名、网络视频点击排名、网媒关注度排名。

优选的，所述装置还包括：

所述创建单元还用于，在匹配单元根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息之前，根据所述分类维度标识的组合创建预置业务分组信息；

设置单元，用于在所述创建单元建立的预置业务分组信息中设置业务模块在对应的分类维度下的数据查询条件，所述数据查询条件包括输入条件、数据信息的展示特征、用户指定的查询规则和数据存储方式，其中，所述输入条件至少包括查询时间、任意时段查询、特定时段查询、市场、数据分类中的一种，所述数据信息的展示特征至少包括数据分类、数据排序、趋势分析、地域分析中的一种。

优选的，所述创建单元还用于，在第二获取单元根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，根据业务模块的数据获取逻辑参数创建预置数据分组信息，所述数据获取逻辑参数包括数据的最小时间粒度、更新周期、更新周期的起始时间、在更新周期中的数据有效性以及业务模块的生命周期。

优选的，所述创建单元创建预置数据分组信息时所依据的在更新周期中的数据有效性的判断标准包括：

当所述更新周期中的任意一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中最后一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中的每一个最小时间粒度都存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据。

优选的，所述装置还包括：

关联单元，用于在第二获取单元根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，根据预置策略关联所述预置业务分组信息与所述预置数据分组信息，其中，所述预置业务分组信息关联有唯一的预置数据分组信息，同一预置数据分组信息则至少关联一个预置业务分组信息。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的数据查询方法。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的数据查询方法。

依据上述本发明所提出的数据查询方法及装置，通过将不同的业务模块进行分类，并为每个业务模块匹配对应的预置业务分组信息，使得系统能够快速的获取用户查询请求中的相关数据查询条件，再通过与预置业务分组信息相关联的预置数据分组信息解析查询请求中的数据获取逻辑，从而提高对查询数据的筛选与处理效率。因此，使用本发明的数据查询方法，对于用户的查询请求，只要存在对应业务模块，就可以通过对该业务模块匹配的预置业务分组信息以及对应的预置数据分组信息实现对数据的快速过滤与处理，提升查询请求的响应效率。并且，对于查询请求不存在对应业务模块的情况，也可以通过新增业务模块，并匹配对应的预置业务分组信息与预置数据分组信息的方式来满足用户新增的数据查询需求，以此提升数据查询系统的扩展性能，提升用户的使用体验。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提出的一种数据查询方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提出的另一种数据查询方法的流程图；

图3示出了本发明实施例提出的一种数据查询装置的组成框图；

图4示出了本发明实施例提出的另一种数据查询装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种数据查询的方法，如图1所示，该方法主要是通过业务模块接收用户的数据查询请求，再通过规范业务模块的数据查询流程来提高数据查询的效率。具体步骤包括：

101、根据查询请求获取该查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识。

其中，分类维度标识用于标记给业务模块所能够查询的数据的不同维度，比如，常用的维度包括时间维度、地域维度等，而在某一个维度内还存在有多个的子维度，这主要根据用户的查询需求以及业务模块所能够提供的查询服务来确定，也就是说，用户要求的查询条件越多、越细或者是业务模块所能提供的查询条件越多、越细，则该业务模块所对应的查询维度也就越多。在本步骤中，一个业务模块所能够提供的查询维度通过标记在该业务模块中的分类维度标识来体现的。

在业务模块中，一般会标记有多个分类维度标识，以此来确定该业务模块能够在哪些维度内进行数据查询，而由于查询维度之间会存在递进的层级关系，因此，一个业务模块中各个分类维度标识所标记的维度之间也是具有相应的层级关系的，并且，不同的业务模块，由于其对应的查询功能或查询条件不同，其对应的查询维度也就不同，相对应的标记在该业务模块上的分类维度标识也就不同，因此，通过不同分类维度标识的组合就可以用于区分不同的业务模块。

本步骤的主要目的是通过对分类维度标识的获取来识别业务模块，而查询请求与业务模块之间的对应关系一般都是预先设置的，比如，通过用户在业务模块中直接录入查询条件而生成对应的查询请求，或者是通过对用户的查询请求解析，匹配其中的查询条件与哪个业务模块相符合来进行关联对应。而在大多数的应用场景中，业务模块往往能够通过可视化的界面来接收用户的查询条件，进而生成查询请求。对于用户而言，则需要根据自身的需求来选择对应的业务模块来输入查询请求。

102、根据多个分类维度标识匹配预置业务分组信息。

其中，预置业务分组信息用于确定对应查询维度下的数据查询条件。为预先设置的多组信息，且每组信息中记录有多个查询维度下的数据查询条件。这样结合用户的数据查询请求中的具体查询条件以及业务模块中所标记的分类维度标识就可以为该业务模块匹配一个预置业务分组信息。

基于步骤101中对业务模块的识别，本步骤就是根据该业务模块中所标记的分类维度标识来确定对应的预置业务分组信息，而匹配的规则就是针对用户录入的数据查询条件进行匹配。当没有预置业务分组信息与当前的业务模块相匹配时，就以该数据查询条件为内容设置一个新的业务分组信息与该业务模块相匹配。

103、根据预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息。

其中，预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑，也就是确定如何从数据库中过滤出有用的数据内容，并且确定对所过滤出的数据如何进行处理来得到符合用户数据查询请求的查询结果。

预置数据分组信息也是基于业务模块中所提供的查询维度，以及用户提出或可能提出的数据查询条件而预先设置的多组信息。其中，在查询维度与数据查询条件可以穷举的情况下，该预置数据分组信息的数量也是固定的。基于上述步骤中的预置业务分组信息以及本步骤的预置数据分组信息，在执行用户的数据查询操作前，需要将两者建立对应的关联关系，在本发明实施例中，该关联关系的建立不限定是人为指定的关联关系，或者是通过计算所自动建立的关联关系。而对于自动建立的关联关系则主要是根据业务模块中所提供的查询维度以及相关的查询条件，以此与预置数据分组信息中设置的查询数据的获取逻辑进行匹配关联。

基于预置业务分组信息与预置数据分组信息之间所具有的关联关系，当业务模块匹配到对应的预置业务分组信息时，也就对应的得到了该业务模块所对应的预置数据分组信息。

104、利用预置数据分组信息和预置业务分组信息进行数据查询，得到响应查询请求的查询结果。

本步骤是利用预置数据分组信息快速确定查询请求的数据查询维度以及对应到各维度内的数据查询条件，再结合预置业务分组信息中确定的数据获取逻辑到数据库中进行数据获取以及相应的分析、统计等处理操作，从而得到响应用户查询请求的查询结果。

结合上述的实现方式可以看出，本发明实施例所采用的数据查询方法，是通过将不同的业务模块进行分类，并为每个业务模块匹配对应的预置业务分组信息，使得系统能够快速的获取用户查询请求中的相关数据查询条件，再通过与预置业务分组信息相关联的预置数据分组信息解析查询请求中的数据获取逻辑，从而提高对查询数据的筛选与处理效率。因此，使用本发明实施例提供的数据查询方法，对于用户的查询请求，只要存在对应业务模块，就可以通过对该业务模块匹配的预置业务分组信息以及对应的预置数据分组信息实现对数据的快速过滤与处理，提升查询请求的响应效率。并且，对于查询请求不存在对应业务模块的情况，也可以通过新增业务模块，并匹配对应的预置业务分组信息与预置数据分组信息的方式来满足用户新增的数据查询需求，以此提升数据查询系统的扩展性能，提升用户的使用体验。

以下为了更加详细地说明本发明提出的一种数据查询方法，本发明实施例将结合具体示例，特别是将该方法应用在节目收视统计应用中时，详细说明所提出了一种数据查询方法，具体如图2所示，该方法的步骤如下：

201、创建分类维度标识。

首先，根据预置分类维度创建具有层级关系的分类维度标识。其中，预置分类维度一般是根据用户的需求或查询习惯而预先设置的分类维度，例如，在节目收视类的数据统计应用中，一般将预置分类维度分为三级，第一级是按照收视的类别划分，包括概览模块、全国收视、本地收视、互联网模块等；第二级是是对第一级分类维度内容的细分，其中在概览模块中又细分为本地卫视分析、本地频道分析、广播分析，互联网分析等，在全国收视中可细分为考核分析、收视分析、排名分析、节目分析、电视剧分析、地域分析等，而在本地收视中则可细分为本地考核、收视分析、分钟收视走势、节目分析、排名分析等；针对第二级中的具体维度进行细分后还可以得到第三级分类维度，比如，在本地收视中的排名分析就可以进一步地分为传统收视排名、网络视频点击排名、网媒关注度排名等。根据上述的举例可以看出，预置的分类维度可以根据需求自定义设置的，并且，每个分类维度都具有相对应的层级，使得整体的预置分类维度呈树状分层结构，其具体的层级数量也可以根据需求自定义设置。

基于所设置的维度，再对每个维度逐一的进行标识，就得到了可识别的分类维度标识。

其次，根据业务模块的数据查询维度标记分类维度标识。

在业务模块设置时，根据该业务模块所提供的数据查询与分析服务可以确定其对应的数据查询维度，再根据该数据维度匹配上述所创建的分类维度标识，并将符合的分类维度标识标记在该业务模块中，使得后续用户在使用该业务模块执行数据查询操作时，系统可以根据所标记的分类维度标识来快速识别该业务模块，同时确定其所要查询的分类维度。

202、创建预置业务分组信息与预置数据分组信息。

需要说明的是，在本步骤中所创建的预置业务分组信息与预置数据分组信息不区分执行顺序。

其中，创建预置业务分组信息的具体流程包括：

1、根据分类维度标识的组合创建预置业务分组信息。

将步骤201中所创建的具有层级关系的分类维度标识，按照不同规则进行组合，并对每一种组合创建对应的一个预置业务分组信息。也就是为每个分类维度标识的组合设置一个标识名称，后续通过该标识名称可以来识别相应的业务模块，而该标识名称就是预置业务分组信息的标题。

需要说明的是，对于分类维度标识的组合规则不限定是按照层级关系将不同层级的分类维度标识组合，也可以是同级中的不同分类维度或者是个别层级之间的分类维度标识的组合。

2、在预置业务分组信息中设置业务模块在对应的分类维度下的数据查询条件。

预置业务分组信息中所设置的数据查询条件在匹配上业务模块后也就确定了该业务模块在对应分类维度下的数据查询条件。其中，在本实施例中所指的数据查询条件包括：输入条件、数据信息的展示特征、用户指定的查询规则和数据存储方式等，这些都是在收视统计中较为常用的查询条件。

对于输入条件，是指用户在进行数据查询时所使用的查询条件，比如查询时间、任意时段查询、特定时段查询、市场、数据分类等。

对于数据信息的展示特征，是指业务模块在进行数据展示时需要对所展示的数据进行的处理操作，比如数据分类、数据排序、趋势分析、地域分析等，还可以是通过制作图表等方式进行的数据展示，在此不做展开举例说明。

而用户指定的查询规则一般是针对特殊业务模块中用户所提出的特别查询条件，而数据存储方式则是对所业务模块所展示数据的存储格式进行规范，以便于各个业务模块之间的数据可以提取使用。

此外，创建预置数据分组信息主要是根据业务模块的数据获取逻辑参数所创建的，或者说是根据用户在进行数据查询时所经常用到的数据获取逻辑参数，一般的，该数据获取逻辑参数需要通过长期的、大量用户的数据积累所统计、分析得到的。具体在收视统计应用领域中数据获取逻辑参数主要包括数据的最小时间粒度、更新周期、更新周期的起始时间、在更新周期中的数据有效性以及业务模块的生命周期等参数。

其中，最小时间粒度是指收视统计数据的时间单位，比如传统收视率数据的最小粒度为天，网络收视数据的最小粒度为周；更新周期是指所统计的收视数据的时间范围，比如年、半年、最近一个月、自然月、最近7天、自然周等；更新周期的起始时间是对一些特殊周期而言确定更新周期起算时间，比如自然周的定义有两种，一种是以周一为一周的第一天，另一种是以周日为一周的第一天，这就需要通过参数设置的形式进行定义并供用户进行选择；对于生命周期则是指该预置数据分组信息开始生效的时间，通常为一个时间段，如果是长期有效，则把结束时间定义为无穷大；还有对于数据有效性，则是针对具体的数据筛选过程中如何判断一个数据是有效的判断标准，对于在收视统计领域中具体的判断标准，本发明实施例列举一下3种判断标准：

1、当更新周期中的任意一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定该更新周期中存在有效数据。

2、当更新周期中最后一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定该更新周期中存在有效数据。

3、当更新周期中的每一个最小时间粒度都存在对应的数据记录时，确定该更新周期中存在有效数据。

以上3种判断标准在实际应用中，也可以通过相互组合的方式进行具体判断。

203、关联预置业务分组信息与预置数据分组信息。

在创建得到预置业务分组信息与预置数据分组信息之后，还需要将两者进行关联，具体的，可根据预置策略关联所述预置业务分组信息与所述预置数据分组信息，其中，预置策略主要为人为设定的关联关系，一般的，一个预置业务分组信息会关联有唯一的一个预置数据分组信息，而同一个预置数据分组信息则可以至少关联一个预置业务分组信息。当然，该关联策略也可以是确定一个关联范围的方法，也就是在所有的预置数据分组信息中为预置业务分组信息选择多个可关联的对象，让用户来选择确定其所需要关联的预置数据分组信息。

以上步骤是在进行数据查询前所需要进行必要准备步骤，通过上述步骤所创建的分类维度标识将用于对业务模块的识别，而创建的预置业务分组信息与预置数据分组信息，以及两者之间的关联关系则直接确定了业务模块所需要获取的具体数据信息以及对所获取的数据进行的处理操作，后续的数据查询操作仅需要根据用户所数据的查询条件提取相应的具体查询参数，就可以快速的获取查询请求所对应的查询结果。

204、根据查询请求获取该查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识。

205、根据多个分类维度标识匹配预置业务分组信息。

206、根据预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息。

207、利用预置数据分组信息和预置业务分组信息进行数据查询，得到响应查询请求的查询结果。

上述步骤204至207是基于之前步骤的准备，有用户发起数据查询请求，通过具体的业务模块进行数据的获取与统计等操作，最终通过业务模块反馈给用户的过程。这部分内容在图1所示的实施例中已经进行了具体说明，可参考上述实施例的步骤101至104中的内容，此处不再赘述。

通过上述的实施例已详细地介绍了本发明实施例中对数据查询的具体方式，而为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的数据查询方法。

此外，为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的数据查询方法。

进一步的，作为对上述方法的实现，本发明实施例提供了一种数据查询装置，该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置用于数据查询设备中，如图3所示，该装置包括：

第一获取单元31，用于根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识，所述多个分类维度标识标记的维度之间具有层级关系，通过分类维度标识的组合区分不同的业务模块；

匹配单元32，用于根据所述第一获取单元31获取的多个分类维度标识匹配预置业务分组信息，所述预置业务分组信息用于确定对应维度下的数据查询条件；

第二获取单元33，用于根据所述匹配单元32匹配的预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息，所述预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑；

查询单元34，用于利用所述第二获取单元33获取预置数据分组信息和所述匹配单元32匹配的预置业务分组信息进行数据查询，得到响应所述查询请求的查询结果。

进一步的，如图4所示，所述装置还包括：

创建单元35，用于在第一获取单元31根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识之前，根据预置分类维度创建具有层级关系的分类维度标识；

标记单元36，用于根据业务模块的数据查询维度标记所述创建单元35建立的分类维度标识。

进一步的，所述创建单元35中依据的预置分类维度在节目收视数据中分为三级，其中，

第一级包括概览模块、全国收视、本地收视、互联网模块；

第二级是对第一级分类维度内容的细分，其中所述概览模块还包括本地卫视分析、本地频道分析、广播分析，互联网分析，所述全国收视还包括考核分析、收视分析、排名分析、节目分析、电视剧分析、地域分析，所述本地收视还包括本地考核、收视分析、分钟收视走势、节目分析、排名分析；

第三级是对第二级分类维度内容的细分，其中，本地收视中的排名分析还包括传统收视排名、网络视频点击排名、网媒关注度排名。

进一步的，如图4所示，所述装置还包括：

所述创建单元35还用于，在匹配单元32根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息之前，根据所述分类维度标识的组合创建预置业务分组信息；

设置单元37，用于在所述创建单元35建立的预置业务分组信息中设置业务模块在对应的分类维度下的数据查询条件，所述数据查询条件包括输入条件、数据信息的展示特征、用户指定的查询规则和数据存储方式，其中，所述输入条件至少包括查询时间、任意时段查询、特定时段查询、市场、数据分类中的一种，所述数据信息的展示特征至少包括数据分类、数据排序、趋势分析、地域分析中的一种。

进一步的，所述创建单元35还用于，在第二获取单元根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，根据业务模块的数据获取逻辑参数创建预置数据分组信息，所述数据获取逻辑参数包括数据的最小时间粒度、更新周期、更新周期的起始时间、在更新周期中的数据有效性以及业务模块的生命周期。

进一步的，所述创建单元35创建预置数据分组信息时所依据的在更新周期中的数据有效性的判断标准包括：

当所述更新周期中的任意一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中最后一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中的每一个最小时间粒度都存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据。

进一步的，如图4所示，所述装置还包括：

关联单元38，用于在第二获取单元33根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，根据预置策略关联所述预置业务分组信息与所述预置数据分组信息，其中，所述预置业务分组信息关联有唯一的预置数据分组信息，同一预置数据分组信息则至少关联一个预置业务分组信息。

综上所述，本发明实施例所采用的数据查询方法及装置，本发明实施例所采用的数据查询方法，是通过将不同的业务模块进行分类，并为每个业务模块匹配对应的预置业务分组信息，使得系统能够快速的获取用户查询请求中的相关数据查询条件，再通过与预置业务分组信息相关联的预置数据分组信息解析查询请求中的数据获取逻辑，从而提高对查询数据的筛选与处理效率。因此，使用本发明实施例提供的数据查询方法，对于用户的查询请求，只要存在对应业务模块，就可以通过对该业务模块匹配的预置业务分组信息以及对应的预置数据分组信息实现对数据的快速过滤与处理，提升查询请求的响应效率。并且，对于查询请求不存在对应业务模块的情况，也可以通过新增业务模块，并匹配对应的预置业务分组信息与预置数据分组信息的方式来满足用户新增的数据查询需求，以此提升数据查询系统的扩展性能，提升用户的使用体验。

所述数据查询装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、匹配单元、第二获取单元和查询单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现数据查询请求的快速响应，提高查询效率。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述数据查询方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述数据查询方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识，所述多个分类维度标识标记的维度之间具有层级关系，通过分类维度标识的组合区分不同的业务模块；根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息，所述预置业务分组信息用于确定对应维度下的数据查询条件；根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息，所述预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑；利用所述预置数据分组信息和所述预置业务分组信息进行数据查询，得到响应所述查询请求的查询结果。

进一步的，在根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识之前，所述方法还包括：

根据预置分类维度创建具有层级关系的分类维度标识；

根据业务模块的数据查询维度标记所述分类维度标识。

进一步的，所述预置分类维度在节目收视数据中分为三级，其中，

第一级包括概览模块、全国收视、本地收视、互联网模块；

第二级是对第一级分类维度内容的细分，其中所述概览模块还包括本地卫视分析、本地频道分析、广播分析，互联网分析，所述全国收视还包括考核分析、收视分析、排名分析、节目分析、电视剧分析、地域分析，所述本地收视还包括本地考核、收视分析、分钟收视走势、节目分析、排名分析；

第三级是对第二级分类维度内容的细分，其中，本地收视中的排名分析还包括传统收视排名、网络视频点击排名、网媒关注度排名。

进一步的，在根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息之前，所述方法还包括：

根据所述分类维度标识的组合创建预置业务分组信息；

在所述预置业务分组信息中设置业务模块在对应的分类维度下的数据查询条件，所述数据查询条件包括输入条件、数据信息的展示特征、用户指定的查询规则和数据存储方式，其中，所述输入条件至少包括查询时间、任意时段查询、特定时段查询、市场、数据分类中的一种，所述数据信息的展示特征至少包括数据分类、数据排序、趋势分析、地域分析中的一种。

进一步的，在根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，所述方法还包括：

根据业务模块的数据获取逻辑参数创建预置数据分组信息，所述数据获取逻辑参数包括数据的最小时间粒度、更新周期、更新周期的起始时间、在更新周期中的数据有效性以及业务模块的生命周期。

进一步的，所述在更新周期中的数据有效性的判断标准包括：

当所述更新周期中的任意一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中最后一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中的每一个最小时间粒度都存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据。

进一步的，在根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，所述方法还包括：

根据预置策略关联所述预置业务分组信息与所述预置数据分组信息，其中，所述预置业务分组信息关联有唯一的预置数据分组信息，同一预置数据分组信息则至少关联一个预置业务分组信息。

而本文中的设备不限定是服务器、PC、PAD、智能手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识，所述多个分类维度标识标记的维度之间具有层级关系，通过分类维度标识的组合区分不同的业务模块；根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息，所述预置业务分组信息用于确定对应维度下的数据查询条件；根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息，所述预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑；利用所述预置数据分组信息和所述预置业务分组信息进行数据查询，得到响应所述查询请求的查询结果。

进一步的，在根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识之前，所述方法还包括：

根据预置分类维度创建具有层级关系的分类维度标识；

根据业务模块的数据查询维度标记所述分类维度标识。

进一步的，所述预置分类维度在节目收视数据中分为三级，其中，

第一级包括概览模块、全国收视、本地收视、互联网模块；

第二级是对第一级分类维度内容的细分，其中所述概览模块还包括本地卫视分析、本地频道分析、广播分析，互联网分析，所述全国收视还包括考核分析、收视分析、排名分析、节目分析、电视剧分析、地域分析，所述本地收视还包括本地考核、收视分析、分钟收视走势、节目分析、排名分析；

第三级是对第二级分类维度内容的细分，其中，本地收视中的排名分析还包括传统收视排名、网络视频点击排名、网媒关注度排名。

进一步的，在根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息之前，所述方法还包括：

根据所述分类维度标识的组合创建预置业务分组信息；

在所述预置业务分组信息中设置业务模块在对应的分类维度下的数据查询条件，所述数据查询条件包括输入条件、数据信息的展示特征、用户指定的查询规则和数据存储方式，其中，所述输入条件至少包括查询时间、任意时段查询、特定时段查询、市场、数据分类中的一种，所述数据信息的展示特征至少包括数据分类、数据排序、趋势分析、地域分析中的一种。

进一步的，在根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，所述方法还包括：

根据业务模块的数据获取逻辑参数创建预置数据分组信息，所述数据获取逻辑参数包括数据的最小时间粒度、更新周期、更新周期的起始时间、在更新周期中的数据有效性以及业务模块的生命周期。

进一步的，所述在更新周期中的数据有效性的判断标准包括：

当所述更新周期中的任意一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中最后一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中的每一个最小时间粒度都存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据。

进一步的，在根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，所述方法还包括：

根据预置策略关联所述预置业务分组信息与所述预置数据分组信息，其中，所述预置业务分组信息关联有唯一的预置数据分组信息，同一预置数据分组信息则至少关联一个预置业务分组信息。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：

根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识，所述多个分类维度标识标记的维度之间具有层级关系，通过分类维度标识的组合区分不同的业务模块；

根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息，所述预置业务分组信息用于确定对应维度下的数据查询条件；

根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息，所述预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑；

利用所述预置数据分组信息和所述预置业务分组信息进行数据查询，得到响应所述查询请求的查询结果；

在根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识之前，所述方法还包括：

根据预置分类维度创建具有层级关系的分类维度标识；

根据业务模块的数据查询维度标记所述分类维度标识；

所述预置分类维度在节目收视数据中分为三级，其中，

第一级包括概览模块、全国收视、本地收视、互联网模块；

第二级是对第一级分类维度内容的细分，其中所述概览模块还包括本地卫视分析、本地频道分析、广播分析，互联网分析，所述全国收视还包括考核分析、收视分析、排名分析、节目分析、电视剧分析、地域分析，所述本地收视还包括本地考核、收视分析、分钟收视走势、节目分析、排名分析；

第三级是对第二级分类维度内容的细分，其中，本地收视中的排名分析还包括传统收视排名、网络视频点击排名、网媒关注度排名。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述多个分类维度标识匹配预置业务分组信息之前，所述方法还包括：

根据所述分类维度标识的组合创建预置业务分组信息；

在所述预置业务分组信息中设置业务模块在对应的分类维度下的数据查询条件，所述数据查询条件包括输入条件、数据信息的展示特征、用户指定的查询规则和数据存储方式，其中，所述输入条件至少包括查询时间、任意时段查询、特定时段查询、市场、数据分类中的一种，所述数据信息的展示特征至少包括数据分类、数据排序、趋势分析、地域分析中的一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，所述方法还包括：

根据业务模块的数据获取逻辑参数创建预置数据分组信息，所述数据获取逻辑参数包括数据的最小时间粒度、更新周期、更新周期的起始时间、在更新周期中的数据有效性以及业务模块的生命周期。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在更新周期中的数据有效性的判断标准包括：

当所述更新周期中的任意一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中最后一个最小时间粒度存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据；或者

当所述更新周期中的每一个最小时间粒度都存在对应的数据记录时，确定所述更新周期中存在有效数据。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息之前，所述方法还包括：

根据预置策略关联所述预置业务分组信息与所述预置数据分组信息，其中，所述预置业务分组信息关联有唯一的预置数据分组信息，同一预置数据分组信息则至少关联一个预置业务分组信息。

6.一种数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识，所述多个分类维度标识标记的维度之间具有层级关系，通过分类维度标识的组合区分不同的业务模块；

匹配单元，用于根据所述第一获取单元获取的多个分类维度标识匹配预置业务分组信息，所述预置业务分组信息用于确定对应维度下的数据查询条件；

第二获取单元，用于根据所述匹配单元匹配的预置业务分组信息获取相关联的预置数据分组信息，所述预置数据分组信息用于确定查询数据的获取逻辑；

查询单元，用于利用所述第二获取单元获取预置数据分组信息和所述匹配单元匹配的预置业务分组信息进行数据查询，得到响应所述查询请求的查询结果；

创建单元，用于在第一获取单元根据查询请求获取所述查询请求对应的业务模块的多个分类维度标识之前，根据预置分类维度创建具有层级关系的分类维度标识；

标记单元，用于根据业务模块的数据查询维度标记所述创建单元建立的分类维度标识；

所述创建单元35中依据的预置分类维度在节目收视数据中分为三级，第一级包括概览模块、全国收视、本地收视、互联网模块；第二级是对第一级分类维度内容的细分，其中所述概览模块还包括本地卫视分析、本地频道分析、广播分析，互联网分析，所述全国收视还包括考核分析、收视分析、排名分析、节目分析、电视剧分析、地域分析，所述本地收视还包括本地考核、收视分析、分钟收视走势、节目分析、排名分析；第三级是对第二级分类维度内容的细分，其中，本地收视中的排名分析还包括传统收视排名、网络视频点击排名、网媒关注度排名。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-5中任一项所述的数据查询方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-5中任一项所述的数据查询方法。

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