CN109525358A - 映射方法及装置、解映射方法及装置、计算机存储介质 - Google Patents

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CN109525358A CN201710841454.5A CN201710841454A CN109525358A CN 109525358 A CN109525358 A CN 109525358A CN 201710841454 A CN201710841454 A CN 201710841454A CN 109525358 A CN109525358 A CN 109525358A
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Abstract

本发明公开了一种映射方法，包括：获取当前周期的待映射数据；根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中有效数据位的比特数据进行提取，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据；将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未映射数据为上一周期的拼接数据切割获得映射数据后剩余的数据、或数据长度未满足切割粒度的上一周期的拼接数据；当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据。本发明还同时公开了一种映射装置、解映射方法及装置、以及计算机存储介质。

Description

映射方法及装置、解映射方法及装置、计算机存储介质
技术领域
本发明涉及无线通信接口技术，尤其涉及一种映射方法及装置、解映射方法及装置、以及计算机存储介质。
背景技术
在长期演进(LTE，Long Term Evolution)天线系统中，为了节省通用公共无线电接口(CPRI，Common Public Radio Interface)的传输带宽，在压缩与交叉之间需要引入映射单元，目的是将数据紧密排列。相应的，在交叉与解压缩之间需要引入解映射单元，目的是将紧密排列的数据还原成正常排列的数据。
传统的映射与解映射方案通常是基于每一种压缩模式与每一种采样率的所有组合进行分别描述；这样，会使逻辑资源消耗较大。并且，在5G通信协议还不确定的情况下，采样率的值是不确定的，可能存在大于30.72M的高采样率，使得4G LTE协议下的映射和解映射方案与5G通信协议下的映射和解映射方案无法兼容，从而使得现有的映射和解映射方案兼容性较差。
发明内容
为解决现有技术存在的问题，本发明实施例期望提供一种映射方法及装置、解映射方法及装置、以及计算机存储介质，能够降低映射和解映射过程中的逻辑资源消耗，并能够提高4G LTE协议下和5G通信协议下的映射和解映射场景的兼容性。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种映射方法，所述方法包括：
获取当前周期的待映射数据；
根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中有效数据位的比特数据进行提取，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据；
将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未映射数据为上一周期的拼接数据切割获得映射数据后剩余的数据、或数据长度未满足切割粒度的上一周期的拼接数据；
当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据。
上述方案中，所述根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中所有数据位的比特数据进行提取，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据之后，所述方法还包括：
根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子时，在所述样点数据中插入与所述压缩模式对应的压缩因子；
相应地，对于所述将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作包括：将上一周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作。
上述方案中，所述根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子，包括：
根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中待插入压缩因子的采样点；
当所述样点数据为所述待插入压缩因子的采样点对应的样点数据时，确定在所述样点数据中插入压缩因子。
上述方案中，所述当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据，包括：
当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，将所述当前周期的拼接数据切割成第一目标数据和第二目标数据，对所述第一目标数据进行存储，获得映射数据；其中，所述第一目标数据为位于所述当前周期的拼接数据中低位、且数据长度等于切割粒度的数据，所述第二目标数据为所述当前周期的拼接数据中除所述第一目标数据之外的数据，表征当前周期的未映射数据。
上述方案中，当当前周期的拼接数据的数据长度不满足切割粒度时，返回执行获取当前周期的待映射数据的步骤，将上一周期的未映射数据向低位拼接在当前周期得到的样点数据上，获得当前周期的拼接数据。
上述方案中，当将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作包括：将上一周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作时，所述方法还包括：
基于第二预设数据长度，对当前周期的拼接数据进行存储，获得映射数据；存储后对所述拼接数据进行清零，以进行下一个天线载波中每一采样点对应的样点数据的拼接操作。
本发明实施例还提供了一种映射装置，所述装置包括：第一处理器、以及用于存储能够在第一处理器上运行的计算机程序的第一存储器；其中，
所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述映射方法。
本发明实施例还提供了一种解映射方法，所述方法包括：
获取当前周期的映射数据；
将上一周期的未解映射数据与所述映射数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未解映射数据为上一周期的拼接数据切割获得样点数据后剩余的数据；
根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据；
基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储，获得解映射数据。
上述方案中，所述根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割之前，所述方法还包括：
根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中的目标采样点，所述目标采样点对应的样点数据中包含有压缩因子；
当确定即将进行切割获得的样点数据为所述每一天线载波中的目标采样点对应的样点数据时，根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割包括：根据所述映射数据的压缩模式，从所述当前周期的拼接数据中切割出包含有压缩因子的样点数据。
上述方案中，所述基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储之前，所述方法还包括：
将包含有压缩因子的样点数据中的压缩因子进行移除，获得移除压缩因子的样点数据；
相应地，对于所述基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储包括：基于第一预设数据长度，对获得的移除压缩因子的样点数据进行存储。
上述方案中，所述根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据，包括：
基于第二预设数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据和目标数据，所述目标数据为所述映射数据中除所述样点数据之外的数据，表征当前周期的未解映射数据；所述第二预设数据长度与所述映射数据的压缩模式对应。
上述方案中，所述基于第二预设数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割之后，所述方法还包括：
当检测到所述目标数据中未包含有有效数据位的比特数据时，移除所述目标数据，以进行下一个天线载波中映射数据的拼接操作。
本发明实施例还提供了一种解映射装置，所述装置包括：第二处理器、以及用于存储能够在第二处理器上运行的计算机程序的第二存储器；其中，
所述第二处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述解映射方法。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令计算机程序被第一处理器执行时实现上述映射方法，或者被第二处理器执行时实现上述解映射方法。
可见，本发明实施例通过将上一周期的未映射数据与当前周期得到的样点数据进行拼接的方式，对每一天线载波中每一采样点对应的样点数据进行迭代拼接，从而实现将天线载波中各个采样点对应的样点数据紧密排列；并当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，来获得映射数据。从而本发明实施例通过迭代拼接，并结合粒度切割的方式，达到将待映射数据映射成CPRI接口上的数据的目的。
由于本发明实施例可以通过一套电路实现压缩模式和采样率所有组合下的映射方法，不需要通过一一枚举的方式实现每一压缩模式和每一采样率组合下的映射方法；因此，本发明实施例能够降低映射和解映射过程中的逻辑资源消耗，提高4G LTE协议下和5G通信协议下的映射和解映射场景的兼容性。并且，对于后续映射数据的格式变更和演进，具有良好的适应性。
附图说明
图1为本发明映射方法实施例一的实现流程示意图；
图2为基于切割粒度，对当前周期的拼接数据进行切割或不切割处理的流程示意图；
图3为根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子的具体实现流程示意图；
图4为本发明映射方法实施例三的实现流程示意图；
图5为一个天线载波中待映射数据的排列示意图；
图6为一个天线载波中映射数据的排列示意图；
图7为本发明映射装置实施例一的组成结构示意图；
图8为本发明映射装置实施例二的组成结构示意图；
图9为图8所示装置中插入模块的细化组成结构示意图；
图10为本发明实施例解映射方法实施例一的实现流程示意图；
图11为本发明解映射装置实施例一的组成结构示意图；
图12为本发明解映射装置实施例二的组成结构示意图。
具体实施方式
从背景技术的描述可以看出，现有的映射和解映射方案存在很大的缺陷，一方面，由于现有的4G LTE协议下的映射与解映射方案，只能通过枚举方式对每一种压缩模式与每一种采样率的所有组合进行一一列举，使得逻辑资源消耗较大，功耗消耗过多；另一方面，由于5G通信协议下存在不确定的采样率或者存在大于30.72M的高采样率，且4G LTE协议下的映射与解映射方案只能通过枚举方式对每一种压缩模式与每一种采样率的所有组合进行一一列举，使得4G LTE协议下的低采样率不能很好地兼容5G通信协议下的高采样率，两者的逻辑资源不能够复用，从而导致4G LTE协议下的映射和解映射方案不能很好地兼容5G通信协议下的映射和解映射方案。
通常，现有常用的映射方法，首先，将待映射数据(即压缩后的数据)存入随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)中，通过控制读RAM达到相邻天线载波绑定的效果；然后，按照不同压缩模式和不同采样率将绑定或者不绑定的待映射数据映射成CPRI接口上的数据。同样地，现有常用的解映射方法，首先，按照不同压缩模式和不同采样率将交叉路由输出的待解映射数据进行解映射，获得解映射数据；然后，将该解映射数据存入RAM，通过控制读RAM达到相邻天线载波解绑定的效果。
然而，5G通信协议下存在大于30.72M的高采样率，即每个天线载波的采样点数突破了8个。对于4G协议下的映射和解映射方案来说，只能够通过不断枚举的方式来设计电路，以满足5G通信协议下高采样率的需求。这样就需要在映射和解映射过程中需要同时设计压缩模式×采样率种电路，以满足所有可能的组合。
基于此，本发明实施例提供的方案，在兼容4G协议和5G通信协议下的映射解映射场景的前提下，提出一种改进的映射方案和对应的解映射方案。该方案不仅可以同时适用于基带处理单元(BBU，Building Baseband Unit)侧和远端射频模块(RRU，Remote RadioUnit)侧的映射解映射场景，而且还可以同时适用于4G协议和5G通信协议下的映射和解映射场景，能够解决传统映射和解映射的过程中逻辑资源消耗过大，兼容性较差的问题。
以下将详细介绍该映射方案和对应的解映射方案的具体实现过程。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明映射方法实施例一的实现流程示意图，参照图1所示，本实施例的映射方法包括以下步骤：
步骤101，获取当前周期的待映射数据；
本发明实施例提供的映射方法，主要应用在LTE天线系统中，具体应用在压缩模块与交叉路由之间，通过迭代拼接的方式对压缩后的数据中有效样点数据进行紧密排列，并通过粒度切割的方式控制映射数据输出的流量，达到节省CPRI传输带宽的目的。
因此，在系统获取数据的时钟周期到来时，可以通过读取压缩模块当前周期输出的数据，来获取当前周期的待映射数据。
应当说明的是，由于在LTE天线系统中，数据是按照奇数位数据(即I路数据)和偶数位数据(即Q路数据)分别进行存储和传输的；例如，四比特数据A3A2A1A0是按照I路数据(A3A1)和Q路数据(A2A0)分别进行存储和传输的，存储和传输的数据形式为A3A1A2A0。因此，在获取当前周期的待映射数据之前，需要对压缩后的数据进行交织，使压缩后的数据按照奇数位数据和偶数位数据交替正常排列，获得待映射数据。
步骤102，根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中有效数据位的比特数据进行提取，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据；
这里，所述待映射数据中包括有效数据位的数据和无效数据位的数据，有效数据位的数据为所述天线载波中采样点的采样数据压缩后对应的样点数据，一般，样点数据的数据长度会小于待映射数据的数据长度，因此，所述待映射数据的低位中存在无效数据位的数据，该无效数据位的数据可以是0。
通常，待映射数据中有效数据位的数据长度为压缩模式的两倍，因此，可以根据所述待映射数据的压缩模式，识别出有效数据位的数据，并将有效数据位的数据向低位紧排。例如，当所述待映射数据的压缩模式为9比特压缩模式时，有效数据位的数据长度为18，因此，可以提取所述待映射数据中位于高位的18比特数据，并将位于高位的18比特数据向低位紧排，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据。
这里，所述待映射数据与所述每一天线载波中每一采样点对应的样点数据一一对应，也就是说，所述待映射数据中只包括了一个采样点对应的样点数据。
另外，所述压缩模式可以根据实际需要进行设置，可以设置为7比特压缩模式，也可以设置为9比特压缩模式，亦或是设置为其它比特的压缩模式。在实际应用中，比较常用的为9比特压缩模式，以下实施例中，所述压缩模式将以9比特压缩模式为例进行详细说明。
步骤103，将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未映射数据为上一周期的拼接数据切割获得映射数据后剩余的数据、或数据长度未满足切割粒度的上一周期的拼接数据；
这里，上一周期的未映射数据为上一周期的拼接数据中未进行映射的数据；其中，上一周期的拼接数据中未进行映射的数据有两种，第一种为：上一周期的拼接数据切割获得映射数据后剩余的数据；第二种为：数据长度未满足切割粒度的上一周期的拼接数据。比如，上一周期的拼接数据为S3S2S1S0，切割粒度为3比特，可知，所述上一周期的拼接数据满足切割粒度，切割后获得映射数据S2S1S0，则S3为上一周期的未映射数据；又比如，上一周期的拼接数据为S1S0，由于上一周期的拼接数据为S1S0的数据长度未满足切割粒度，此时，所述上一周期的未映射数据为S1S0。在当前周期内，将上一周期的未映射数据与当前周期得到的样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据。
当然，可以按照预设规则将上一周期的未映射数据与当前周期得到的样点数据进行拼接，只要在解映射阶段将该预设规则告知解映射装置，从而解映射装置可以按照与该预设规则相应的规则将映射数据进行解映射。例如，可以将上一周期的未映射数据向低位拼接在当前周期得到的样点数据上，也可以将上一周期的未映射数据向高位拼接在当前周期得到的样点数据上。本实施例中，将上一周期的未映射数据向低位拼接在当前周期得到的样点数据上为例进行详细说明。比如，当前周期得到的样点数据为A3A2A1A0，则将上一周期的未映射数据S3向低位拼接在当前周期得到的样点数据A3A2A1A0上，获得当前周期的拼接数据A3A2A1A0S3。
步骤104，当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据。
这里，所述切割粒度为映射数据的数据长度，在当前周期的拼接数据大于映射数据的数据长度时，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据；而当所述当前周期的拼接数据小于映射数据的数据长度时，不对其进行切割。
具体地，图2为基于切割粒度，对当前周期的拼接数据进行切割或不切割处理的流程示意图，参照图2所示，所述基于切割粒度，对当前周期的拼接数据进行切割或不切割处理具体包括以下步骤：
步骤105，判断当前周期的拼接数据的数据长度是否满足切割粒度；
这里，所述切割粒度为第一预设数据长度，也就是说，所述判断当前周期的拼接数据的数据长度是否满足切割粒度，即判断当前周期的拼接数据的数据长度是否大于或等于所述第一预设数据长度。所述第一预设数据长度为映射数据的数据长度，所述映射数据的数据长度可以等于天线载波中采样点压缩前的采样数据的数据长度，优选地，所述第一预设数据长度可以为30。
步骤106，若是，将所述当前周期的拼接数据切割成第一目标数据和第二目标数据，对所述第一目标数据进行存储，获得映射数据；其中，所述第一目标数据为位于所述当前周期的拼接数据中低位、且数据长度等于切割粒度的数据，所述第二目标数据为所述当前周期的拼接数据中除所述第一目标数据之外的数据，表征当前周期的未映射数据；
这里，当所述当前周期的拼接数据大于或等于第一预设数据长度时，基于第一预设数据长度，将当前周期的拼接数据切割成第一目标数据和第二目标数据；所述第一目标数据进行存储后即可得到映射数据，而第二目标数据表征当前周期的未映射数据，用于在下一周期到来时，将所述第二目标数据与下一周期得到的样点数据进行拼接操作。例如，当前周期的未映射数据为B1B0，而当下一周期到来时，B1B0相对于该周期来说，为上一周期的未映射数据。
步骤107，若否，返回执行获取当前周期的待映射数据的步骤，将上一周期的未映射数据向低位拼接在当前周期得到的样点数据上，获得当前周期的拼接数据。
这里，当所述当前周期的拼接数据小于第一预设数据长度时，则不对其进行切割处理，在下一周期到来时，继续执行获取当前周期的待映射数据的步骤，并将上一周期的未映射数据向低位拼接在当前周期得到的样点数据上，获得当前周期的拼接数据，从而实现对天线载波中各个采样点对应的样点数据进行迭代拼接的操作。
以下将详细介绍一实施例中一种优选方案的具体实施过程；在该优选方案中，设第一预设数据长度大于样点数据的数据长度，但小于样点数据的数据长度的两倍。
具体地，在第一周期到来时，获得该周期的待映射数据；
根据所述待映射数据的压缩模式，识别出所述待映射数据中有效数据位的数据，并将有效数据位的数据向低位紧排，得到天线载波中第一个采样点对应的样点数据；
由于该周期为第一周期，因此，上一周期的未映射数据为空，当前周期的拼接数据即为所述第一个采样点对应的样点数据；
判断当前周期的拼接数据的数据长度是否大于或等于第一预设数据长度；
由于样点数据的数据长度小于第一预设数据长度，则可知第一周期的拼接数据的数据长度是小于第一预设数据长度的。因此，在该周期中，不对当前周期的拼接数据进行切割处理，当前周期未进行映射的数据即当前周期的未映射数据为当前周期的拼接数据；
在第二周期到来时，获得该周期的待映射数据；
根据所述待映射数据的压缩模式，识别出第二周期获得的待映射数据中有效数据位的数据，并将有效数据位的数据向低位紧排，获得天线载波中第二个采样点对应的样点数据；
将第一周期的未映射数据与当前周期得到的样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；
判断当前周期的拼接数据的数据长度是否大于或等于第一预设数据长度；
由于所述第一预设数据长度小于样点数据的数据长度的两倍，则可知当前周期的拼接数据的数据长度大于第一预设数据长度，此时，基于第一预设数据长度，将所述当前周期的拼接数据分割成第一目标数据和第二目标数据，所述第一目标数据为位于所述当前周期的拼接数据中低位、且数据长度等于所述第一预设数据长度的数据；
将第一目标数据进行存储，获得映射数据；而第二目标数据为当前周期的未映射数据，用于与下一周期得到的样点数据进行拼接操作；
在一实施例中，由于后续周期的操作流程与上述周期的操作流程类似，这里将不再阐述。
可以理解的是，通过将上一周期的未映射数据与当前周期得到的样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；并当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据，就能够降低映射和解映射过程中的逻辑资源消耗，提高4G LTE协议下和5G通信协议下的映射和解映射场景的兼容性，是因为：现有的4G LTE协议下的映射与解映射方案，只能通过枚举方式对每一种压缩模式与每一种采样率的所有组合进行一一列举，使得逻辑资源消耗较大，兼容性较差。而本发明实施例通过迭代拼接的方式对每一天线载波中每一采样点对应的样点数据进行迭代拼接，从而实现将天线载波中各个采样点对应的样点数据紧密排列；并结合粒度切割，将当前周期的拼接数据进行切割处理，获得映射数据。相对于现有技术，本发明实施例的映射方案无需对每一种压缩模式与每一种采样率的所有组合进行一一列举，只需采用一套电路就能完成各个压缩模式和各个采样率的所有组合下的映射；因此，能够降低映射和解映射过程中的逻辑资源消耗，并能够提高4G LTE协议下和5G通信协议下的映射和解映射场景的兼容性。
另外，在本发明实施例二中，为了区别不同天线载波的映射数据，当获得天线载波中最后一个采样点对应的样点数据时，会在该样点数据中插入压缩因子。而根据天线载波的采样率不同，天线载波中采样点的数目也不同，因此，需要根据所述每一天线载波的采样率，判断是否在所述样点数据中插入压缩因子，当确定在所述样点数据中插入压缩因子时，在所述样点数据中插入与所述压缩模式对应的压缩因子。
具体地，图3为根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子的具体实现流程示意图，参照图3所示，所述根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子包括：
步骤201，根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中待插入压缩因子的采样点；
这里，每一天线载波中待插入压缩因子的采样点即为每一天线载波中最后一个采样点；例如，当天线载波的采样率为30.72M时，每一天线载波中的采样点为8个，待插入压缩因子的采样点即为第8个采样点。
步骤202，当所述样点数据为所述待插入压缩因子的采样点对应的样点数据时，确定在所述样点数据中插入压缩因子。
由于在样点数据上插入了与所述压缩模式对应的压缩因子，显而易见，插入压缩因子的样点数据的数据长度比未插入压缩因子的样点数据的数据长度大1。相应地，对于所述将上一周期的未映射数据与该周期得到的样点数据进行拼接操作包括：将上一周期的未映射数据与该周期获得的插入压缩因子的样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据。由于该周期获得的插入压缩因子的样点数据对应的采样点为最后一个采样点，因此，直接基于第二预设数据长度，将当前周期的拼接数据进行存储，获得映射数据。
具体地，当不同的天线载波中的映射数据未进行绑定存储、且当前周期的拼接数据的数据长度不足第一预设数据长度时，直接将当前周期的拼接数据向低位进行补零，以将当前周期的拼接数据的数据长度凑够第一预设数据长度，并对其进行存储，此时，所述第二预设数据长度即等于第一预设数据长度。当当前周期的拼接数据的数据长度不足第一预设数据长度的1/2时，可以对不同的天线载波中的映射数据进行绑定存储，也就是说，将一个天线载波中最后一点采样点对应的映射数据与另一个天线载波中第一个采样点对应的映射数据在一个存储单位进行存储，以进一步节省CPRI的传输带宽。例如，以两个天线载波中的映射数据进行绑定存储为例，当当前周期的拼接数据的数据长度不足第一预设数据长度的1/2时，将当前周期的拼接数据补零至第一预设数据长度的1/2，并对其进行存储。此时，所述第二预设数据长度为第一预设数据长度的1/2。
进一步地，在对天线载波中最后一个采样点对应的映射数据进行存储后，将当前周期的拼接数据进行清零，以进行下一个天线载波中每一采样点对应的样点数据的拼接操作。
应当说明的是，在映射过程中会有一些特殊情况，例如，当待映射数据的压缩模式为7比特压缩模式时，天线载波中每个采样点对应的样点数据上都需要插入压缩因子；而基于蜂窝的窄带物联网(NB-IoT，Narrow Band Internet of Things)，且采样率为1.92M的情况下，会在每个采样点对应的样点数据上插入两个压缩因子。由于这些特殊方案不在本发明的重点保护范围内，因此不对其进行阐述。
以下将详细介绍二实施例中一种优选方案的具体实施过程；在该优选方案中，设第一预设数据长度大于样点数据的数据长度，但小于样点数据的数据长度的两倍，且每一天线载波中的采样点数目为3个。
应当说明的是，在实际应用中，例如5G通信协议下30.72M的采样率所对应的每一天线载波中的采样点数目为8个，这里只是以每一天线载波中的采样点数目为3个作为一个简单的例子进行阐述。
具体地，在第一周期到来时，获得该周期的待映射数据；
根据所述待映射数据的压缩模式，识别出所述待映射数据中有效数据位的数据，并将有效数据位的数据向低位紧排，获得天线载波中第一个采样点对应的样点数据；
由于该周期为第一周期，因此，上一周期的未映射数据为空，当前周期的拼接数据即为所述第一个采样点对应的样点数据；
判断当前周期的拼接数据的数据长度是否大于或等于第一预设数据长度；
由于样点数据的数据长度小于第一预设数据长度，则可知第一周期的拼接数据的数据长度是小于第一预设数据长度的。因此，在该周期中，不对当前周期的拼接数据进行切割处理，当前周期未进行映射的数据即当前周期的未映射数据为当前周期的拼接数据；
在第二周期到来时，获得该周期的待映射数据；
根据所述待映射数据的压缩模式，识别出第二周期获得的待映射数据中有效数据位的数据，并将有效数据位的数据向低位紧排，获得天线载波中第二个采样点对应的样点数据；
将第一周期的未映射数据与当前周期得到的样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；
判断当前周期的拼接数据的数据长度是否大于或等于第一预设数据长度；
由于所述第一预设数据长度小于样点数据的数据长度的两倍，则可知当前周期的拼接数据的数据长度大于第一预设数据长度，此时，基于第一预设数据长度，将所述当前周期的拼接数据分割成第一目标数据和第二目标数据，所述第一目标数据为位于所述当前周期的拼接数据中低位、且数据长度等于所述第一预设数据长度的数据；
将第一目标数据进行存储，获得映射数据；而第二目标数据为当前周期的未映射数据，用于与下一周期得到的样点数据进行拼接操作；
在第三周期到来时，获取该周期的待映射数据；
根据所述待映射数据的压缩模式，识别出第三周期获得的待映射数据中有效数据位的数据，并将有效数据位的数据向低位紧排，获得天线载波中第三个采样点对应的样点数据；
根据该天线载波的采样率，可以确定该采样点为该天线载波中待插入压缩因子的采样点；
在所述样点数据上插入与压缩模式对应的压缩因子；
将第二周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；
当不同天线载波中映射数据未进行绑定存储时，将当前周期的拼接数据补零至第一预设数据长度，并对其进行存储，获得映射数据；
将当前周期的拼接数据进行清零，以进行下一个天线载波中每一采样点对应的样点数据的拼接操作。
在本发明实施例三中，将以待映射数据的压缩模式为9比特压缩模式，天线载波的采样率为30.72M，第一预设数据长度为30为例对本发明映射方法进行详细说明。
应当说明的是，可以设置寄存器A、寄存器B、寄存器C和寄存器D来实现本实施例的映射方法。
具体地，图4为本发明映射方法实施例三的实现流程示意图，参照图4所示，本实施例的映射方法的具体实施过程为：
步骤301，在第一周期到来时，第一周期得到的样点数据AXC1(数据长度为18比特)进入寄存器A，通过与迭代用的寄存器B中数据进行相或，获得寄存器C中的数据，该数据即为第一周期的拼接数据(数据长度为18比特)。由于第一周期的拼接数据的数据长度小于30比特，因此，第一周期的拼接数据即为第一周期的未映射数据；在该周期中，寄存器B中数据为空；
步骤302，在第二周期到来时，第二周期得到的样点数据AXC2(数据长度为18比特)进入寄存器A，寄存器C中的数据即第一周期的未映射数据(数据长度为18比特)被搬移到寄存器B中。基于第一周期的未映射数据的数据长度，将寄存器A中样点数据AXC2向高位进行移位，并与寄存器B中的数据进行相或，获得寄存器C中的数据，该数据即为第二周期的拼接数据(数据长度为36比特)。由于寄存器C中的数据长度大于30比特，此时，寄存器C输出一个标识位，该标识位表征可以将寄存器C中低30比特数据输出至寄存器D，获得映射数据，寄存器C中剩余的6比特数据即为第二周期的未映射数据。将寄存器D中的映射数据写入RAM中；
步骤303，在第三周期到来时，第三周期得到的样点数据AXC3(数据长度为18比特)进入寄存器A，寄存器C中的数据即第二周期的未映射数据(数据长度为6比特)被搬移到寄存器B中。基于第二周期的未映射数据的数据长度，将寄存器A中样点数据AXC3向高位进行移位，并与寄存器B中的数据进行相或，获得寄存器C中的数据，该数据即为第三周期的拼接数据(数据长度为24比特)。由于第三周期的拼接数据的数据长度小于30比特，则第三周期的拼接数据即为第三周期的未映射数据；
步骤304，在第四周期到来时，第四周期得到的样点数据AXC4(数据长度为18比特)进入寄存器A，寄存器C中的数据即第三周期的未映射数据(数据长度为24比特)被搬移到寄存器B中；基于第三周期的未映射数据的数据长度，将寄存器A中样点数据AXC4向高位进行移位，并与寄存器B中的数据进行相或，获得寄存器C中的数据，该数据即为第四周期的拼接数据(数据长度为42比特)。由于寄存器C中的数据长度大于30比特，此时，寄存器C输出一个标识位，该标识位表征可以将寄存器C中低30比特数据输出至寄存器D，获得映射数据，寄存器C中剩余的12比特数据即为第四周期的未映射数据。将寄存器D中的映射数据写入RAM中；
步骤305，在第五周期到来时，第五周期得到的样点数据AXC5(数据长度为18比特)进入寄存器A，寄存器C中的数据即第四周期的未映射数据(数据长度为12比特)被搬移到寄存器B中。基于第四周期的未映射数据的数据长度，将寄存器A中样点数据AXC5向高位进行移位，并与寄存器B中的数据进行相或，获得寄存器C中的数据，该数据即为第五周期的拼接数据(数据长度为30比特)；由于寄存器C中的数据长度等于30比特，则寄存器C输出一个标识位，该标识位表征可以将寄存器C中30比特数据输出至寄存器D，获得映射数据，寄存器C中剩余0比特数据。将寄存器D中的映射数据写入RAM中；
步骤306，在第六周期到来时，第六周期得到的样点数据AXC6(数据长度为18比特)进入寄存器A，寄存器C中的数据即第五周期的未映射数据(数据长度为0比特)被搬移到寄存器B中。基于第五周期的未映射数据的数据长度，将寄存器A中样点数据AXC6向高位进行移位，并与寄存器B中的数据进行相或，获得寄存器C中的数据，该数据即为第六周期的拼接数据(数据长度为18比特)。由于第六周期的拼接数据的数据长度小于30比特，因此，第六周期的拼接数据即为第六周期的未映射数据；
步骤307，在第七周期到来时，第七周期得到的样点数据AXC7(数据长度为18比特)进入寄存器A，寄存器C中的数据即第六周期的未映射数据(数据长度为18比特)被搬移到寄存器B中。基于第六周期的未映射数据的数据长度，将寄存器A中样点数据AXC7向高位进行移位，并与寄存器B中的数据进行相或，获得寄存器C中的数据，该数据即为第七周期的拼接数据(数据长度为36比特)。由于寄存器C中的数据长度大于30比特，则寄存器C输出一个标识位，该标识位表征可以将寄存器C中低30比特数据输出至寄存器D，获得映射数据，寄存器C中剩余的6比特数据即为第七周期的未映射数据。将寄存器D中的映射数据写入RAM中；
步骤308，在第八周期到来时，由于该采样点为天线载波中最后一个采样点，因此，第八周期得到的样点数据AXC8中插入了压缩因子，数据长度为19比特。将第八周期得到的样点数据AXC8进入寄存器A，寄存器C中的数据即第七周期的未映射数据(数据长度为6比特)被搬移到寄存器B中。基于第七周期的未映射数据的数据长度，将寄存器A中样点数据AXC8向高位进行移位，并与寄存器B中的数据进行相或，获得寄存器C中的数据，该数据即为第八周期的拼接数据(数据长度为25比特)。由于该采样点为天线载波中最后一个采样点，因此，将第八周期的拼接数据输出至寄存器D，并将寄存器D中的数据补零至30比特，写入至RAM中。将寄存器C中的数据进行清零，以进行下一个天线载波中每一采样点对应的样点数据的拼接操作。
通过上述八个周期的映射处理，可以获得一个天线载波各个采样点的映射数据。另外，图5为一个天线载波中待映射数据的排列示意图，从图5可以看出，一个天线载波具有八个采样点，每个采样点对应的待映射数据包括有效数据位的比特数据和无效数据位的比特数据；其中，“S”表征的是有效数据位的比特数据，“r”表征的是无效数据位的比特数据；并且，每一列表征一个存储单位，可知，存储一个天线载波的待映射数据需要八个存储单位。图6为一个天线载波中映射数据的排列示意图，从图6可以看出，一个天线载波中八个采样点对应的样点数据紧密排列；其中，“S”表征的是样点数据中比特数据，“r”表征的是无效数据，“a0”表征的是待映射数据的压缩因子，可知，存储一个天线载波的映射数据只需要五个存储单位。从而通过将待映射数据进行映射后，可以节省三个存储单位的存储空间，进而在传输过程中节省了CPRI的传输带宽。
由于每一天线载波的映射过程类似，因此，这里将不再赘述后续对于其它天线载波的映射过程。另外，可以在1chip后顺序读取RAM中的映射数据，获得各个天线载波各个采样点中待映射数据进行映射后的图样。
为实现本发明实施例的方法，本发明实施例提供了一种映射装置，用于实现上述映射方法的具体细节，达到相同的效果。
图7为本发明映射装置实施例一的组成结构示意图，参照图7所示，本实施例的映射装置包括：第一处理器41、以及用于存储能够在第一处理器41上运行的计算机程序的第一存储器42；其中，
所述第一处理器41，用于运行所述计算机程序，执行：
获取当前周期的待映射数据；
根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中有效数据位的比特数据进行提取，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据；
将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未映射数据为上一周期的拼接数据切割获得映射数据后剩余的数据、或数据长度未满足切割粒度的上一周期的拼接数据；
当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据。
可选地，所述第一处理器41，用于运行所述计算机程序，执行：
在根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中所有数据位的比特数据进行提取，获得每一天线载波中每一采样点对应的样点数据之后，根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子时，在所述样点数据中插入与所述压缩模式对应的压缩因子。
相应地，所述第一处理器41，还用于运行所述计算机程序，执行：
将上一周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作。
可选地，所述第一处理器41，用于运行所述计算机程序，执行：
根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中待插入压缩因子的采样点；
当所述样点数据为所述待插入压缩因子的采样点对应的样点数据时，确定在所述样点数据中插入压缩因子。
可选地，所述第一处理器41，还用于运行所述计算机程序，执行：
当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，将所述当前周期的拼接数据切割成第一目标数据和第二目标数据，对所述第一目标数据进行存储，获得映射数据；其中，所述第一目标数据为位于所述当前周期的拼接数据中低位、且数据长度等于切割粒度的数据，所述第二目标数据为所述当前周期的拼接数据中除所述第一目标数据之外的数据，表征当前周期的未映射数据；
可选地，所述第一处理器41，还用于运行所述计算机程序，执行：
当当前周期的拼接数据的数据长度不满足切割粒度时，返回执行获取当前周期的待映射数据的步骤，将上一周期的未映射数据向低位拼接在当前周期得到的样点数据上，获得当前周期的拼接数据。
可选地，所述第一处理器41，用于运行所述计算机程序，执行：
当将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作包括：将上一周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作时，基于第二预设数据长度，对当前周期的拼接数据进行存储，获得映射数据；存储后对所述拼接数据进行清零，以进行下一个天线载波中每一采样点对应的样点数据的拼接操作。
当然，实际应用时，如图7所示，各个组件通过总线系统43耦合在一起。可理解，总线系统43用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统43除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统43。
为实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种映射装置，用于实现上述映射方法的具体细节，达到相同的效果。
图8为本发明映射装置实施例二的组成结构示意图，参照图8所示，本实施例的映射装置包括：获取模块51、提取模块52、拼接模块53和粒度切割模块54；其中，
所述获取模块51，用于获取当前周期的待映射数据；
所述提取模块52，用于根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中有效数据位的比特数据进行提取，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据；
所述拼接模块53，用于将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未映射数据为上一周期的拼接数据切割获得映射数据后剩余的数据、或数据长度未满足切割粒度的上一周期的拼接数据；
所述粒度切割模块54，用于当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据。
可选地，本实施例的映射装置还包括：
迭代拼接模块55，用于当当前周期的拼接数据的数据长度不满足切割粒度时，返回执行获取当前周期的待映射数据的步骤，将上一周期的未映射数据向低位拼接在当前周期得到的样点数据上，获得当前周期的拼接数据。
可选地，本实施例的映射装置还包括：
插入模块56，用于根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子时，在所述样点数据中插入与所述压缩模式对应的压缩因子；
相应的，所述拼接模块53，具体用于将上一周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据。
可选地，所述粒度切割模块54，具体用于当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，将所述当前周期的拼接数据切割成第一目标数据和第二目标数据，对所述第一目标数据进行存储，获得映射数据；其中，所述第一目标数据为位于所述当前周期的拼接数据中低位、且数据长度等于切割粒度的数据，所述第二目标数据为所述当前周期的拼接数据中除所述第一目标数据之外的数据，表征当前周期的未映射数据。
可选地，图9为图8所示装置中插入模块的细化组成结构示意图，参照图9所示，所述插入模块56包括：第一确定单元561、第二确定单元562和插入单元563；其中，
所述第一确定单元561，用于根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中待插入压缩因子的采样点；
所述第二确定单元562，用于当所述样点数据为所述待插入压缩因子的采样点对应的样点数据时，确定在所述样点数据中插入压缩因子；
所述插入单元563，用于在所述样点数据中插入与所述压缩模式对应的压缩因子。
可选地，当将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作包括：将上一周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作时，本实施例的映射装置还包括：
清零模块57，用于基于第二预设数据长度，对当前周期的拼接数据进行存储，获得映射数据；存储后对所述拼接数据进行清零，以进行下一个天线载波中每一采样点对应的样点数据的拼接操作。
在实际应用中，所述获取模块51、提取模块52、拼接模块53、粒度切割模块54、迭代拼接模块55、插入模块56、清零模块57、以及第一确定单元561、第二确定单元562和插入单元563均可由位于映射装置中的处理器如中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MPU，Micro Processor Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital SignalProcessor)、或现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)等实现。
上述实施例提供的映射装置在进行映射时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的映射装置与映射方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
进一步地，本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令计算机程序被第一处理器执行时实现上述映射方法。
实际应用时，计算机可读存储介质可以是铁电存储器(FRAM，FerromagneticRandom Access Memory)、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦写可编程只读存储器(EPROM，ErasableProgrammable Read-Only Memory)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM，ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)、闪存(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)等存储器。
本发明实施例还提供了一种解映射方法，该解映射方法与本发明实施例的映射方法互为逆过程，以下将详细介绍本发明实施例的解映射方法。
图10为本发明实施例解映射方法实施例一的实现流程示意图，参照图10所示，本实施例的解映射方法包括以下步骤：
步骤601，获取当前周期的映射数据；
本发明实施例提供的解映射方法，主要应用在LTE天线系统中，具体应用在交叉路由与解压缩模块之间，通过迭代拼接的方式对映射数据中切割后进行存储的样点数据进行拼接，并通过粒度切割的方式将紧密排列的数据还原成正常排列的天线载波中各个采样点对应的样点数据。
因此，在系统获取数据的时钟周期到来时，可以通过读取交叉路由当前周期输出的数据，来获取当前周期的映射数据。
应当说明的是，由于在LTE天线系统中，数据是按照奇数位数据(即I路数据)和偶数位数据(即Q路数据)分别进行存储和传输的；例如，四比特数据A3A2A1A0是按照I路数据(A3A1)和Q路数据(A2A0)分别进行存储和传输的，存储和传输的数据形式为A3A1A2A0。因此，需要对交叉路由输出的数据进行交织，使交叉路由输出的数据按照奇数位数据和偶数位数据交替正常排列，获得映射数据。
步骤602，将上一周期的未解映射数据与所述映射数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未解映射数据为上一周期的拼接数据切割获得样点数据后剩余的数据；
这里，上一周期的未解映射数据为上一周期的拼接数据中未进行解映射的数据；例如，上一周期的拼接数据为S3S2S1S0，若进行切割后，获得解映射数据S2S1S0，则S3为上一周期的未解映射数据。在当前周期内，将上一周期的未解映射数据与当前周期获得的映射数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据。
当然，可以按照预设规则将上一周期的未解映射数据与当前周期获得的映射数据进行拼接，只要该预设规则与映射过程进行拼接的规则对应即可。例如，可以将上一周期的未解映射数据向低位拼接在当前周期获得的映射数据上，也可以将上一周期的未解映射数据向高位拼接在当前周期获得的映射数据上。本实施例中，将上一周期的未解映射数据向低位拼接在当前周期获得的映射数据上为例进行详细说明。比如，当前周期获得的映射数据为A3A2A1A0，则将上一周期的未解映射数据S3向低位拼接在当前周期获得的映射数据A3A2A1A0上，获得当前周期的拼接数据A3A2A1A0S3。
步骤603，根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据；
这里，根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据包括：基于第二预设数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据和目标数据，所述目标数据为所述映射数据中除所述样点数据之外的数据，表征当前周期的未解映射数据；所述第二预设数据长度与所述映射数据的压缩模式对应。
通常，样点数据的数据长度为压缩模式的两倍，因此，可以根据压缩模式获得样点数据的数据长度，基于所述样点数据的数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割；例如，当前周期的拼接数据为A4A3A2A1A0，样点数据的数据长度为2比特，则将当前周期的拼接数据经过多次切割后，获得样点数据A3A2和A1A0，剩余的数据A4为当前周期未进行解映射的数据，即当前周期的未解映射数据。
这里，由于在映射过程中，会在天线载波中最后一个采样点插入压缩因子，因此，在解映射过程中，需要根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中的目标采样点，所述目标采样点对应的样点数据中包含有压缩因子。
而当确定即将进行切割获得的样点数据为所述每一天线载波中的目标采样点对应的样点数据时，根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割包括：根据所述映射数据的压缩模式，从所述当前周期的拼接数据中切割出包含有压缩因子的样点数据。例如，当前周期的拼接数据为A4A3A2A1A0，样点数据的数据长度为2比特；第一次切割获得的样点数据为A1A0；在第二次切割时，确定即将进行切割获得的样点数据为所述每一天线载波中的目标采样点对应的样点数据，也就是说，当切割A4A3A2时，发现该数据对应的采样点为目标采样点，此时，从当前周期的拼接数据中切割出包含有压缩因子的样点数据，由于样点数据的数据长度为2比特，因此，包含有压缩因子的样点数据的数据长度为3比特，需要从当前周期的拼接数据中切割出数据长度为3比特的样点数据，即第二次切割可获得包含有压缩因子的样点数据A4A3A2。
步骤604，基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储，获得解映射数据。
这里，所述第一预设数据长度等于映射数据的数据长度，由于样点数据的数据长度小于第一预设数据长度，则在样点数据后补零至第一预设数据长度，然后对补零后的样点数据进行存储，获得解映射数据。
当样点数据中包含有压缩因子时，需要移除该压缩因子后再对其进行存储。
另外，由于本发明实施例的解映射过程与映射过程互为逆过程，因此，对于解映射过程的具体实现过程，这里将不再进行赘述。
为实现本发明实施例的方法，本发明实施例提供了一种解映射装置，用于实现上述解映射方法的具体细节，达到相同的效果。
图11为本发明解映射装置实施例一的组成结构示意图，参照图11所示，本实施例的解映射装置包括：第二处理器71、以及用于存储能够在第二处理器71上运行的计算机程序的第二存储器72；其中，
所述第二处理器71，用于运行所述计算机程序，执行：
获取当前周期的映射数据；
将上一周期的未解映射数据与所述映射数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未解映射数据为上一周期的拼接数据切割获得样点数据后剩余的数据；
根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据；
基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储，获得解映射数据。
可选地，所述第二处理器71，用于运行所述计算机程序，执行：
根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割之前，根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中的目标采样点，所述目标采样点对应的样点数据中包含有压缩因子；
所述第二处理器71，用于运行所述计算机程序，执行：
当确定即将进行切割获得的样点数据为所述每一天线载波中的目标采样点对应的样点数据时，根据所述映射数据的压缩模式，从所述当前周期的拼接数据中切割出包含有压缩因子的样点数据。
可选地，所述第二处理器71，用于运行所述计算机程序，执行：
基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储之前，将包含有压缩因子的样点数据中的压缩因子进行移除，获得移除压缩因子的样点数据；
相应地，所述第二处理器71，还用于运行所述计算机程序，执行：
基于第一预设数据长度，对获得的移除压缩因子的样点数据进行存储。
可选地，所述第二处理器71，还用于运行所述计算机程序，执行：
基于第二预设数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据和目标数据，所述目标数据为所述映射数据中除所述样点数据之外的数据，表征当前周期的未解映射数据；所述第二预设数据长度与所述映射数据的压缩模式对应。
可选地，所述第二处理器71，还用于运行所述计算机程序，执行：
基于第二预设数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割之后，当检测到所述目标数据中未包含有有效数据位的比特数据时，移除所述目标数据，以进行下一个天线载波中映射数据的拼接操作。
当然，实际应用时，如图11所示，各个组件通过总线系统73耦合在一起。可理解，总线系统73用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统73除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图11中将各种总线都标为总线系统73。
为实现本发明实施例的方法，本发明提供了一种解映射装置，用于实现上述解映射方法的具体细节，达到相同的效果。
图12为本发明解映射装置实施例二的组成结构示意图，参照图12所示，本实施例的解映射装置包括：获取模块81、拼接模块82、切割模块83和存储模块84；其中，
所述获取模块81，用于获取当前周期的映射数据；
所述拼接模块82，用于将上一周期的未解映射数据与所述映射数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未解映射数据为上一周期的拼接数据切割获得样点数据后剩余的数据；
所述切割模块83，用于根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据；
所述存储模块84，用于基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储，获得解映射数据。
可选地，本实施例的解映射装置还包括：
确定模块85，根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中的目标采样点，所述目标采样点对应的样点数据中包含有压缩因子；
当所述确定模块85触发时，所述切割模块83，具体用于根据所述映射数据的压缩模式，从所述当前周期的拼接数据中切割出包含有压缩因子的样点数据。
可选地，本实施例的解映射装置还包括：
第一移除模块86，用于将包含有压缩因子的样点数据中的压缩因子进行移除，获得移除压缩因子的样点数据；
相应的，所述存储模块84，具体用于基于第一预设数据长度，对获得的移除压缩因子的样点数据进行存储。
可选地，所述切割模块83，具体用于基于第二预设数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据和目标数据，所述目标数据为所述映射数据中除所述样点数据之外的数据，表征当前周期的未解映射数据；所述第二预设数据长度与所述映射数据的压缩模式对应。
可选地，本实施例的解映射装置还包括：
第二移除模块87，用于当检测到所述目标数据中未包含有有效数据位的比特数据时，移除所述目标数据，以进行下一个天线载波中映射数据的拼接操作。
在实际应用中，所述获取模块81、拼接模块82、切割模块83、存储模块84、确定模块85、第一移除模块86、第二移除模块87均可由位于解映射装置如中央处理器(CPU，CentralProcessing Unit)、微处理器(MPU，Micro Processor Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、或现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable GateArray)等实现。
上述实施例提供的解映射装置在进行解映射时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的解映射装置与解映射方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令计算机程序被第二处理器执行时实现上述解映射方法，
实际应用时，计算机可读存储介质可以是铁电存储器(FRAM，FerromagneticRandom Access Memory)、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦写可编程只读存储器(EPROM，ErasableProgrammable Read-Only Memory)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM，ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)、闪存(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)等存储器。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种映射方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前周期的待映射数据；
根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中有效数据位的比特数据进行提取，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据；
将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未映射数据为上一周期的拼接数据切割获得映射数据后剩余的数据、或数据长度未满足切割粒度的上一周期的拼接数据；
当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待映射数据的压缩模式，对所述待映射数据中所有数据位的比特数据进行提取，得到每一天线载波中每一采样点对应的样点数据之后，所述方法还包括：
根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子时，在所述样点数据中插入与所述压缩模式对应的压缩因子；
相应地，对于所述将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作包括：将上一周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一天线载波的采样率确定在所述样点数据中插入压缩因子，包括：
根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中待插入压缩因子的采样点；
当所述样点数据为所述待插入压缩因子的采样点对应的样点数据时，确定在所述样点数据中插入压缩因子。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，对当前周期的拼接数据进行切割，获得映射数据，包括：
当当前周期的拼接数据的数据长度满足切割粒度时，将所述当前周期的拼接数据切割成第一目标数据和第二目标数据，对所述第一目标数据进行存储，获得映射数据；其中，所述第一目标数据为位于所述当前周期的拼接数据中低位、且数据长度等于切割粒度的数据，所述第二目标数据为所述当前周期的拼接数据中除所述第一目标数据之外的数据，表征当前周期的未映射数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当当前周期的拼接数据的数据长度不满足切割粒度时，返回执行获取当前周期的待映射数据的步骤，将上一周期的未映射数据向低位拼接在当前周期得到的样点数据上，获得当前周期的拼接数据。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当将上一周期的未映射数据与所述样点数据进行拼接操作包括：将上一周期的未映射数据与插入压缩因子的样点数据进行拼接操作时，所述方法还包括：
基于第二预设数据长度，对当前周期的拼接数据进行存储，获得映射数据；存储后对所述拼接数据进行清零，以进行下一个天线载波中每一采样点对应的样点数据的拼接操作。
7.一种映射装置，其特征在于，所述装置包括：第一处理器、以及用于存储能够在第一处理器上运行的计算机程序的第一存储器；其中，
所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
8.一种解映射方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前周期的映射数据；
将上一周期的未解映射数据与所述映射数据进行拼接操作，获得当前周期的拼接数据；所述上一周期的未解映射数据为上一周期的拼接数据切割获得样点数据后剩余的数据；
根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据；
基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储，获得解映射数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割之前，所述方法还包括：
根据所述每一天线载波的采样率，确定所述每一天线载波中的目标采样点，所述目标采样点对应的样点数据中包含有压缩因子；
当确定即将进行切割获得的样点数据为所述每一天线载波中的目标采样点对应的样点数据时，根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割包括：根据所述映射数据的压缩模式，从所述当前周期的拼接数据中切割出包含有压缩因子的样点数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储之前，所述方法还包括：
将包含有压缩因子的样点数据中的压缩因子进行移除，获得移除压缩因子的样点数据；
相应地，对于所述基于第一预设数据长度，对获得的样点数据进行存储包括：基于第一预设数据长度，对获得的移除压缩因子的样点数据进行存储。
11.根据权利要求8至10任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射数据的压缩模式，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据，包括：
基于第二预设数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割，获得每一天线载波中至少一个采样点对应的样点数据和目标数据，所述目标数据为所述映射数据中除所述样点数据之外的数据，表征当前周期的未解映射数据；所述第二预设数据长度与所述映射数据的压缩模式对应。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述基于第二预设数据长度，对所述当前周期的拼接数据进行切割之后，所述方法还包括：
当检测到所述目标数据中未包含有有效数据位的比特数据时，移除所述目标数据，以进行下一个天线载波中映射数据的拼接操作。
13.一种解映射装置，其特征在于，所述装置包括：第二处理器、以及用于存储能够在第二处理器上运行的计算机程序的第二存储器；其中，
所述第二处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求8至12任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的映射方法，或者实现权利要求8至12任一项所述的解映射方法。
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