CN109524008A - 一种语音识别方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

一种语音识别方法包括：接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表；根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。使得学生用户能够更加方便的查找到所需要的内容，提高了学习设备的使用便利性。

Description

一种语音识别方法、装置及设备

技术领域

本申请属于语音识别领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置及设备。

背景技术

学习机是一种用于辅助学生用户的电子产品。在学习机中可以播放教学视频，识别和搜索学习题目，智能解答学生用户提出的问题，给学生用户带来了极大的便利性。

然而，学生用户在使用学生搜索题目或者提出问题时，如果用户使用语音输入题目，或者使用语音提出问题时，由于文字中存在大量的同音字，学习机可能无法准确的识别用户输入的题目或提出的问题的内容，影响用户的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种语音识别方法、装置及设备，以解决现有技术中由于文字中存在大量的同音字，学习机可能无法准确的识别用户输入的题目或提出的问题的内容，影响用户的使用体验的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种语音识别方法，所述语音识别方法包括：

接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表；

根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表的步骤包括：

查找所述拼音在所述年级信息对应的课本中出现的文字；

根据查找的文字在所述年级信息对应的课本中的出现频率，确定所述文字对应的权重。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表的步骤包括：

根据所述年级信息查找用户当前学习的课本；

获取用户的年级信息中的当前的学习进度，根据所述学习进度确定用户已学的课文内容；

根据已学的课文内容中查找所述拼音对应的文字，以及确定所查找的文字的出现频率；

根据所查找的文字的出现频率确定所述文字对应的权重。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表的步骤包括：

获取用户的年级信息中的当前的学习进度，根据所述学习进度确定所查找的文字的已学习时长；

根据所述文字的已学习时长确定所述文字对应的权重。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述根据查找的文字在所述年级信息对应的课本中出现的频率的步骤之后，所述语音识别方法还包括：

接收与用户的年级信息相同的其它用户对于相同拼音的选择记录；

根据所述选择记录确定文字的查询频率；

根据所述查询频率和在课本中的出现频率，确定所述文字对应的权重。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述语音为单个文字的语音，或者单个词组的语音，或者包括特定关键字的语句。

本申请实施例的第二方面提供了一种语音识别装置，所述语音识别装置包括：

拼音提取单元，用于接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

权重查找单元，用于获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表；

排序显示单元，用于根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述权重查找单元包括：

文字查找子单元，用于查找所述拼音在所述年级信息对应的课本中出现的文字；

权重确定子单元，用于根据查找的文字在所述年级信息对应的课本中的出现频率，确定所述文字对应的权重。

本申请实施例的第三方面提供了一种语音识别设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述语音识别方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述语音识别方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：接收到用户输入的语音时，提取语音所对应的拼音，根据用户的年级信息，查找所述拼音对应的文字以及文字的权重表，根据查找的文字和权重表进行排序显示，从而使得学生用户能够更加方便的查找到所需要的内容，提高了学习设备的使用便利性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种语音识别方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的又一种语音识别方法的实现流程示意图；

图3是本申请实施例提供的又一种语音识别方法的实现流程示意图；

图4是本申请实施例提供的又一种语音识别方法的实现流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种语音识别装置的示意图；

图6是本申请实施例提供的语音识别设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1为本申请实施例提供的一种语音识别方法的实现流程示意图，详述如下：

在步骤S101中，接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

具体的，用户输入的语音，可以为仅包括单个字的语音，也可以为仅包括单个词组的语音，或者也可以为包括特定关键字的句子。所述的单个字可以为中文的文字，也可以为英文单词。所述包括特定关键字的句子中，所述特定关键字可以为“怎么写”、“字怎么写”等。

当语音为单个字或者单个词组时，可以直接查找单个字或者单个词组所对应的拼音，比如从用户发出的语音中提取的拼音内容为“chéng”，或者接收用户输入的语音为“chéng字怎么写”，则可以根据预先设定的关键字提取语音所对应的拼音为“chéng”。

当然，如果语音为英语单词时，由于英语单词的发音不同，所对应的拼音可以为单词所对应的音标。

在步骤S102中，获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表；

所述用户的年级信息，可以通过接收用户填写内容的方式来获取，或者也可以根据用户使用的教材内容，来确定用户当前的年级信息。

根据用户的年级信息查找拼音对应的文字时，可以根据用户的年级信息查找对应的课本，当用户语音内容为文字时，所述课本可以为语文课本。当用户的语音内容英文单词时，所述课本可以为英文课本。

当然，所述课本还可以包括其它科目的课本，可以在年级信息所对应的课本中查找拼音对应的文字，可以得到一个文字的集合。比如步骤S101中的拼音“chéng”，在课本中查找到的文字可以包括“成、乘、城、呈”。

根据用户的年级信息和拼音查找到所对应的文字后，可以根据文字的出现频率、最近学习的频率、同类用户群体的查找频率来确定所查找的文字的顺序，在后续实施例将分别介绍说明。

为了更为快捷的查找到用户所希望的文字，可以设定不同科目的课本对应不同的权值，比如为语文课本设定较大的权值，为其它课本设定较小的权值，从而优先显示语文课本中出现的次数较多的文字，便于更加针对性的显示用户需要书写、记忆的文字，提高用户的查找效率。

在步骤S103中，根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

根据用户的年级信息确定所查找的文字对应的权重后，可以根据权重的大小，对查找的文字进行排序，比如所查找的文字“成、乘、城、呈”中，对应的权重分别为10、5、11、3，那么，显示所查找的文字的顺序为“城、成、乘、呈”，另外，考虑到个别情况下会查找课本以外的文字，因此，可以将拼音对应的其它文字也显示在列表之后，从而使得用户能够查找到更加全面的文字内容。

接收到用户输入的语音时，提取语音所对应的拼音，根据用户的年级信息，查找所述拼音对应的文字以及文字的权重表，根据查找的文字和权重表进行排序显示，从而使得学生用户能够更加方便的查找到所需要的内容，提高了学习设备的使用便利性。

图2为本申请实施例提供的又一语音识别方法的实现流程示意图，详述如下：

在步骤S201中，接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

在步骤S202中，获取用户的年级信息，查找所述拼音在所述年级信息对应的课本中出现的文字；

根据用户的年级信息可以确定用户当前所使用的课本。其中，所使用的课本可以包括语文课本、英语课本等。为便于快速的查找到用户所期望的文字，可以为特定的课本，比如语文课本分配较大的权值。

在步骤S203中，根据查找的文字在所述年级信息对应的课本中的出现频率，确定所述文字对应的权重；

查找到课本出现的包括所述拼音的文字后，进一步根据文字在课本中出现的频率，来确定所查找的文字的权值。当文字在课本中出现的次数越多，则说明该文字在课本中更加常用，用户可能更加关注该字的书写等。

另外，为了进一步优化查找结果，还可以确定用户的年级信息所对应的生字表，如果所查找的文字属于所述生字表中，则可以为所述文字分配更高的权重，从而能够更加优先显示用户的年级所对应的生字。

在步骤S204中，根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

通过用户的年级信息查找对应的课本后，通过确定课本中出现过所述拼音的文字，并结合文字在课本中的出现频率，可以有效的确定所查找的文字的权重，根据所述权重对文字进行排序，从而使得用户能够查看到与年级信息匹配的文字结果。

图3为本申请实施例提供的又一语音识别方法的实现流程示意图，详述如下：

在步骤S301中，接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

在步骤S302中，获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找用户当前学习的课本；

可以直接根据用户的输入信息确定用户的年级信息，也可以根据用户使用的课程的内容，确定用户的年级信息。

可以通过数据库预先存储年级信息对应的课本，当确定用户的年级信息后，可以查找用户所对应的课本的内容。

在步骤S303中，获取用户的年级信息中的当前的学习进度，根据所述学习进度确定用户已学的课文内容；

由于课本中会包括多个章节或者多篇课文，为了进一步提高查找的准确度，还可以确定用户的学习进度，即根据学习进度可以知道用户当前已学习到哪个章节或者已学到第几篇课文。

其中，用户当前的学习进度，可以根据用户所打开的学习资料、所查找的问题或者用户所练习的题目来确定。

在步骤S304中，根据已学的课文内容中查找所述拼音对应的文字，以及确定所查找的文字的出现频率；

根据所确定的用户已学的课文内容，可以进一步在已学的课文内容中查找所述拼音对应的文字。

在步骤S305中，根据所查找的文字的出现频率确定所述文字对应的权重；

查找到文字后，可以统计文字在已学课文内容中出现的频率，或者是否出现在已学的课文内容中的生字表中，根据所述出现频率或者是否在生字表，确定所查找的文字对应的权重，从而进一步确定文字的排序。

在步骤S306中，根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

图3所述的语音识别方法，进一步结合用户当前的学习进度来确定查找的内容和排序，从而能够结合用户的实际情况进行更加智能的显示。

图4为本申请实施例提供的又一语音识别方法的实现流程示意图，详述如下：

在步骤S401中，接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

在步骤S402中，获取用户的年级信息，获取用户的年级信息中的当前的学习进度，根据所述学习进度确定所查找的文字的已学习时长；

通过记录用户的学习进度，可以获取用户学习不同课文内容或者不同章节内容的时间，当查找的文字属于用户已学内容的时，根据已学内容的学习时间，可以确定所查找的文字的已学时长。

比如，根据拼音所查找的属于已学内容中的文字包括“成、乘、城、呈”，假如，“成”位于第一章节，“乘”位于第二章节，“城”位于第三章节，“呈”位于第四章节，根据各个章节的学习时间，可以确定各个文字的已学时长。

在步骤S403中，根据所述文字的已学习时长确定所述文字对应的权重；

可以为已学时长较长的文字分配较小的权重，已学时长较短的文字分配较大的权重，从而能够更进一步与用户的实际情况相贴合。

在步骤S404中，根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

图4所述的语音识别方法进一步根据用户的当前学习进度来查找文字和确定文字的显示顺序，能够进一步与用户的实际情况相贴合，有利于进一步提高显示的准确度。

当然，本申请还可以根据用户的年级信息查找类似的用户，并根据所查找的类似用户的选择记录确定文字的查询频率，根据所述查询频率来确定文字的显示顺序，通过大数据的方式来确定文字的显示顺序，提高显示的智能性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

图5为本申请实施例提供的一种语音识别装置的结构示意图，详述如下：

所述语音识别装置包括：

拼音提取单元501，用于接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

权重查找单元502，用于获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表；

排序显示单元503，用于根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

优选的，所述权重查找单元包括：

文字查找子单元，用于查找所述拼音在所述年级信息对应的课本中出现的文字；

权重确定子单元，用于根据查找的文字在所述年级信息对应的课本中的出现频率，确定所述文字对应的权重。

图5所述语音识别装置，与图1-4所述的语音识别方法对应。

图6是本申请一实施例提供的语音识别设备的示意图。如图6所示，该实施例的语音识别设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，例如语音识别程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个语音识别方法实施例中的步骤。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述语音识别设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成：

拼音提取单元，用于接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

权重查找单元，用于获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表；

排序显示单元，用于根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

所述语音识别设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述语音识别设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是语音识别设备6的示例，并不构成对语音识别设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述语音识别设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述语音识别设备6的内部存储单元，例如语音识别设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述语音识别设备6的外部存储设备，例如所述语音识别设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述语音识别设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述语音识别设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述语音识别方法包括：

接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表；

根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表的步骤包括：

查找所述拼音在所述年级信息对应的课本中出现的文字；

根据查找的文字在所述年级信息对应的课本中的出现频率，确定所述文字对应的权重。

3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表的步骤包括：

根据所述年级信息查找用户当前学习的课本；

获取用户的年级信息中的当前的学习进度，根据所述学习进度确定用户已学的课文内容；

根据已学的课文内容中查找所述拼音对应的文字，以及确定所查找的文字的出现频率；

根据所查找的文字的出现频率确定所述文字对应的权重。

4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表的步骤包括：

获取用户的年级信息中的当前的学习进度，根据所述学习进度确定所查找的文字的已学习时长；

根据所述文字的已学习时长确定所述文字对应的权重。

5.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据查找的文字在所述年级信息对应的课本中出现的频率的步骤之后，所述语音识别方法还包括：

接收与用户的年级信息相同的其它用户对于相同拼音的选择记录；

根据所述选择记录确定文字的查询频率；

根据所述查询频率和在课本中的出现频率，确定所述文字对应的权重。

6.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述语音为单个文字的语音，或者单个词组的语音，或者包括特定关键字的语句。

7.一种语音识别装置，其特征在于，所述语音识别装置包括：

拼音提取单元，用于接收用户输入的语音，提取所述语音所对应的拼音；

权重查找单元，用于获取用户的年级信息，根据所述年级信息查找所述拼音对应的文字以及文字对应的权重表；

排序显示单元，用于根据所查找的文字及其对应的权重表对所查找的文字生成列表进行排序显示。

8.根据权利要求7所述的语音识别装置，其特征在于，所述权重查找单元包括：

文字查找子单元，用于查找所述拼音在所述年级信息对应的课本中出现的文字；

权重确定子单元，用于根据查找的文字在所述年级信息对应的课本中的出现频率，确定所述文字对应的权重。

9.一种语音识别设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述语音识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述语音识别方法的步骤。