CN109523791B - 一种滞留车辆的预警分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种滞留车辆的预警分析方法及装置，方法包括：获取过车数据；按照所加载的区域滞留规则，将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中，将目标过车数据中卡口类型是出口卡口的过车数据从内存数据库中删除；查找内存数据库，若内存数据库中存在过车时间超过布控时间段的终止时间的滞留车辆过车数据，则基于滞留车辆过车数据生成预警消息。应用本发明实施例提供的技术方案，实现了对区域内滞留车辆的预警，有利于提高区域的交通状况。
Description
技术领域
本发明涉及车辆分析领域，尤其涉及一种滞留车辆的预警分析方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高，汽车逐步成为人们生活的一部分，汽车数量也日益增长，交通拥堵的情况时有发生，影响人们的正常出行。
发明人发现造成交通拥堵的主要原因之一是：区域内的滞留车辆过多，导致其他车辆无法正常行驶，从而导致交通拥堵。滞留车辆是指停留时间过长的车辆。为了避免交通拥堵，需要及时发现区域内的滞留车辆。
因此有必要设计一种滞留车辆的预警分析方法，以克服上述问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种滞留车辆的预警分析方法及装置，以实现对区域内滞留车辆的预警。
本发明是这样实现的：
第一方面，本发明提供一种滞留车辆的预警分析方法，所述方法包括：
获取过车数据；所述过车数据包括车辆经过卡口的过车时间、所述卡口的卡口类型和所述车辆的车牌号；
按照所加载的区域滞留规则，将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中，将目标过车数据中卡口类型是出口卡口的过车数据从内存数据库中删除；其中，所述布控时间段由区域滞留规则确定；
查找所述内存数据库，若所述内存数据库中存在过车时间超过所述布控时间段的终止时间的滞留车辆过车数据，则基于所述滞留车辆过车数据生成预警消息。
可选的，在获取过车数据之后，所述方法还包括对所述过车数据进行数据清洗；
所述将所获取的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，包括：
将数据清洗后的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据。
可选的，在生成预警消息之后，所述方法还包括：
将所生成的预警消息持久化到关系型数据库。
可选的，所述方法还包括：
获得查询请求，其中，所述查询请求中包括查询条件；
基于所述查询条件生成查询语句；
利用所述查询语句查找所述关系型数据库，得到满足所述查询条件的预警消息。
可选的，所述获取过车数据，包括从消息中间件获取过车数据；
在生成预警消息之后，所述方法还包括将生成的预警消息发送到所述消息中间件。
可选的，所述方法还包括：
在接收到区域滞留规则更新指令后，加载已更新的区域滞留规则。
第二方面，本发明提供一种滞留车辆的预警分析装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取过车数据；所述过车数据包括车辆经过卡口的过车时间、所述卡口的卡口类型和所述车辆的车牌号；
加载模块，用于按照所加载的区域滞留规则，将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中，将目标过车数据中卡口类型是出口卡口的过车数据从内存数据库中删除；其中，所述布控时间段由区域滞留规则确定；
预警模块，用于查找所述内存数据库，若所述内存数据库中存在过车时间超过所述布控时间段的终止时间的滞留车辆过车数据，则基于所述滞留车辆过车数据生成预警消息。
可选的，所述装置还包括数据清洗模块，
所述数据清洗模块，用于在获取过车数据之后，对所述过车数据进行数据清洗；
所述加载模块将所获取的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，具体为：
将数据清洗后的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据。
可选的，所述装置还包括持久化模块，用于：
在生成预警消息之后，将所生成的预警消息持久化到关系型数据库。
可选的，所述装置还包括查询模块，用于：
获得查询请求，其中，所述查询请求中包括查询条件；
基于所述查询条件生成查询语句；
利用所述查询语句查找所述关系型数据库，得到满足所述查询条件的预警消息。
可选的，所述获取模块获取过车数据，具体为从消息中间件获取过车数据；所述装置还包括发送模块，用于在生成预警消息之后，将生成的预警消息发送到所述消息中间件。
可选的，所述装置还包括更新模块，用于：
在接收到区域滞留规则更新指令后，加载已更新的区域滞留规则。
本发明具有以下有益效果：应用本发明实施例，首先，获取过车数据；进而，按照所加载的区域滞留规则，将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中，将目标过车数据中卡口类型是出口卡口的过车数据从内存数据库中删除；最后，查找内存数据库，若内存数据库中存在过车时间超过布控时间段的终止时间的滞留车辆过车数据，则基于滞留车辆过车数据生成预警消息。
可见，应用本发明实施例提供的技术方案，实现了对区域内滞留车辆的预警，有利于提高区域的交通状况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的滞留车辆的预警分析方法的一种流程示意图；
图2为本发明实施例提供的滞留车辆的预警分析装置的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明所提供的滞留车辆的预警分析方法可以应用于电子设备，其中，在具体应用中，该电子设备可以为计算机、个人电脑、平板、手机、服务器等等，这都是合理的。电子设备以分布式集群的形式存在或者单独存在都是可以的。分布式集群可以为Spark、Hadoop等中的一种。
参见图1，本发明实施例提供一种滞留车辆的预警分析方法，方法包括如下步骤：
S101、获取过车数据；
所获取的过车数据可以有一个或多个，每一过车数据均可以包括车辆经过卡口的过车时间，该卡口的卡口类型以及该车辆的车牌号等。卡口类型包括入口卡口和出口卡口。入口卡口和出口卡口对应设置，分别设置于一个区域的入口和出口。过车数据可以由采集系统采集，并由采集系统推送至消息中间件，从而电子设备(本发明的执行主体)可以从消息中间件获取过车数据。消息中间件可以为Kafka(卡夫卡)、RabbitMQ、RocketMQ等中的一种。利用消息中间件有利于进行不同系统间的数据交换，便于异步解耦。
为了提高方法的实时性，采集系统可以采用准实时方式将过车数据推送至消息中间件，消息中间件可以采用发布订阅模式运行，从而电子设备可以实时从消息中间件获取过车数据，实现高实时性和快速的告警分析能力。发布订阅模式是一种消息范式，消息的发送者(称为发布者)不会将消息直接发送给特定的接收者(称为订阅者)。而是将发布的消息分为不同的类别，无需了解存在哪些订阅者，直接将消息发送至消息中间件；同样的，订阅者可以表达对一个或多个类别的兴趣，从而可以只从消息中间件接收感兴趣的消息，而无需了解存在哪些发布者。
或者，采集系统也可以直接将过车数据发送给电子设备，从而电子设备可以获取过车数据，又或者，电子设备可以包括采集单元，可以直接获取采集单元采集的过车数据。
为了同时对多个区域的滞留车辆进行预警分析，可以设置多个入口卡口和多个出口卡口，过车数据中还可以包括车辆所经过卡口的位置。
S102、按照所加载的区域滞留规则，将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中，将目标过车数据中卡口类型是出口卡口的过车数据从内存数据库中删除；其中，所述布控时间段由区域滞留规则确定；
本发明实施例对布控时间段的确定方式不做限定，例如，区域滞留规则可以包括布控时间段，或者，区域滞留规则可以包括起始时间和时间间隔，电子设备可以根据起始时间和时间间隔算出终止时间，从而得到由起始时间和终止时间构成的布控时间段；或者，区域滞留规则只包括终止时间，电子设备可以得到由预设的默认起始时间和终止时间构成的布控时间段。
为了便于区域滞留规则的动态修改，区域滞留规则可以由可调参数和预设模型组成，可调参数可以由用户通过人机交互界面输入，例如，可调参数可以为布控时间段或者起始时间和时间间隔或者终止时间等等，将可调参数填充到预设模型就可以得到区域滞留规则。预设模型是预先编写好的一段代码，用于指示电子设备执行将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中的步骤。
示例性的，布控时间段为6:00～7:00，过车数据包括过车数据A、过车数据B和过车数据C，过车时间分别为5:00、6:00和7:00，卡口类型分别是入口卡口、入口卡口和出口卡口，则目标过车数据包括过车数据B和过车数据C，将过车数据B记录到内存数据库中，将过车数据C从内存数据库中删除。
内存数据库就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，故将数据保存在内存数据库中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。内存数据库可以为redis数据库、couchbase数据库等中的一种。
区域滞留规则可以存储于关系型数据库中，关系型数据库属于磁盘数据库，在需要执行区域滞留规则时，可以将区域滞留规则从关系型数据库加载到内存中，从而可以在内存中实现区域滞留规则的功能。
一种实现方式中，为了便于在不同时段对滞留车辆的分析，电子设置可以在接收到区域滞留规则更新指令后，加载已更新的区域滞留规则。具体实现过程可以如下：
用户可以通过人机交互界面更改可调参数，当检测到用户点击人机交互界面的确认更改按钮时，关系型数据库中的区域滞留规则随之更新，人机交互界面所在的终端设备可以生成区域滞留规则更新指令，进而可以将区域滞留规则更新指令发送给电子设备，从而电子设备可以接收到区域滞留规则更新指令，并可以从关系型数据库加载已更新的区域滞留规则。人机交互界面所在的终端设备可以为关系型数据库所在的终端设备，也可以为电子设备，还可以为独立于关系型数据库所在的终端设备和电子设备的第三方终端设备。
S103、查找所述内存数据库，若所述内存数据库中存在过车时间超过所述布控时间段的终止时间的滞留车辆过车数据，则基于所述滞留车辆过车数据生成预警消息。
滞留车辆过车数据是过车时间超过所述布控时间段的终止时间的过车数据，表明区域内存在滞留时间过长的滞留车辆。可以理解的是，内存数据库中存储有卡口类型是入口卡口的过车数据，若某个车辆在通过入口卡口进入区域后，一直未从出口卡口离开区域，则内存数据库将一直保留该车辆的过车数据，当该车辆的过车时间超过布控时间段的终止时间，该车辆的过车数据会变成滞留车辆过车数据，该车辆就变成了滞留车辆。
滞留车辆过车数据可以包括滞留车辆的车牌号，进而，用滞留车辆车数据所生成的预警消息也可以包括滞留车辆的车牌号，由于通过车牌号可以唯一确定车辆，故通过预警消息中的车牌号可以确定具体的滞留车辆，另外，在其他实施方式中，预警消息还可以包括车辆所经过卡口的位置、过车时间以及布控时间段等信息。
例如，布控时间段为6:00～7:00，则布控时间段的终止时间为7:00，当内存数据库中存在过车时间超过7:00的滞留车辆过车数据时，则基于所述滞留车辆过车数据生成预警消息。
本发明具体生成预警消息的方式不做限定，例如，可以采用基于JSON((JavaScript Object Notation,JS对象简谱))的消息生成方式，也可以采用基于DOM(Document Object Model，文档对象模型)的消息生成方式。
可见，应用本发明实施例提供的技术方案，实现了对区域内滞留车辆的预警，有利于提高区域的交通状况。
一种实现方式中，在获取过车数据之后，所述方法还包括对所述过车数据进行数据清洗；
所述将所获取的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，包括：
将数据清洗后的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据。
数据清洗可以过滤一些结构异常的数据，还可以对残缺数据进行补全，检查数据一致性等等，通过数据清洗，可以提高所获取的过车数据的准确性和可靠性。
为了便于对预警消息的长久保存，在生成预警消息之后，所述方法还可以包括将所生成的预警消息持久化到关系型数据库。
将所生成的预警消息持久化到关系型数据库可以实现预警消息的长久保存。关系型数据库可以为Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等中的一种。持久化方式可以为：时间点快照(point-in-time snapshot)方式、AOF(Append-only file，只进行追加操作的文件)方式、虚拟内存(desprecated)方式等等。
另外，在其他实现方式中，也可以将所生成的预警消息持久化到磁盘文件中或者XML(Extensible Markup Language，可扩展标记语言)数据文件中等。
进一步的，为了便于对预警消息的查询，所述方法还可以包括：
获得查询请求，其中，所述查询请求中包括查询条件；
基于所述查询条件生成查询语句；
利用所述查询语句查找所述关系型数据库，得到满足所述查询条件的预警消息。
查询条件可以包括查询时间段、卡口类型、卡口位置、车牌号等中的至少一种，用户可以通过人机交互界面设置查询条件，进而提供人机交互界面的终端设备可以基于该查询条件生成查询请求，并将查询请求发送给电子设备，从而电子设备可以解析查询请求，得到查询条件，并利用该查询条件生成查询语句，本发明对具体用查询条件生成查询语句的方式预警消息。例如，可以将查询条件填充至预设的查询语句生成模型，从而得到查询语句。或者也可以用查询语句生成工具生成查询语句。
查询语句的类型不做限定，例如可以为SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)语句，也可以为类SQL语句，如hiveSQL语句。
示例性的，查询条件可以为查找6:00～7:00的预警消息，则执行查询语句，可以得到6:00～7:00的预警消息；查询条件为车牌号为12345的预警消息，则执行查询语句，可以得到车牌号为12345的预警消息。
另外，在得到满足查询条件的预警消息后，还可以将查找所得的预警消息返回给查询请求的发起者，或者，还可以直接显示所得的满足查询条件的预警消息。
为了便于其他系统获取预警消息，在生成预警消息之后，所述方法还包括将生成的预警消息发送到所述消息中间件，从而其他需要获取预警消息的系统可以从消息中间件获取预警消息。或者，在其他实现方式中，在生成预警消息之后，所述方法还包括将生成的预警消息发送到请求获得预警消息的客户端。
与上述的方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种滞留车辆的预警分析装置。
参见图2，图2为本发明实施例所提供的一种滞留车辆的预警分析装置的结构示意图，装置包括：
获取模块201，用于获取过车数据；所述过车数据包括车辆经过卡口的过车时间、所述卡口的卡口类型和所述车辆的车牌号；
加载模块202，用于按照所加载的区域滞留规则，将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中，将目标过车数据中卡口类型是出口卡口的过车数据从内存数据库中删除；其中，所述布控时间段由区域滞留规则确定；
预警模块203，用于查找所述内存数据库，若所述内存数据库中存在过车时间超过所述布控时间段的终止时间的滞留车辆过车数据，则基于所述滞留车辆过车数据生成预警消息。
可见，应用本发明实施例提供的技术方案，实现了对区域内滞留车辆的预警，有利于提高区域的交通状况。
可选的，所述装置还包括数据清洗模块，
所述数据清洗模块，用于在获取过车数据之后，对所述过车数据进行数据清洗；
所述加载模块将所获取的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，具体为：
将数据清洗后的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据。
可选的，所述装置还包括持久化模块，用于：
在生成预警消息之后，将所生成的预警消息持久化到关系型数据库。
可选的，所述装置还包括查询模块，用于：
获得查询请求，其中，所述查询请求中包括查询条件；
基于所述查询条件生成查询语句；
利用所述查询语句查找所述关系型数据库，得到满足所述查询条件的预警消息。
可选的，所述获取模块获取过车数据，具体为从消息中间件获取过车数据；所述装置还包括发送模块，用于在生成预警消息之后，将生成的预警消息发送到所述消息中间件。
可选的，所述装置还包括更新模块，用于：
在接收到区域滞留规则更新指令后，加载已更新的区域滞留规则。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种滞留车辆的预警分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取过车数据；所述过车数据包括车辆经过卡口的过车时间、所述卡口的卡口类型和所述车辆的车牌号；
按照所加载的区域滞留规则，将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中，将目标过车数据中卡口类型是出口卡口的过车数据从内存数据库中删除；其中，所述布控时间段由区域滞留规则确定；
查找所述内存数据库，若所述内存数据库中存在过车时间超过所述布控时间段的终止时间的滞留车辆过车数据，则基于所述滞留车辆过车数据生成预警消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在获取过车数据之后，所述方法还包括对所述过车数据进行数据清洗；
所述将所获取的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，包括：
将数据清洗后的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成预警消息之后，所述方法还包括：
将所生成的预警消息持久化到关系型数据库。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得查询请求，其中，所述查询请求中包括查询条件；
基于所述查询条件生成查询语句；
利用所述查询语句查找所述关系型数据库，得到满足所述查询条件的预警消息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取过车数据，包括从消息中间件获取过车数据；
在生成预警消息之后，所述方法还包括将生成的预警消息发送到所述消息中间件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在接收到区域滞留规则更新指令后，加载已更新的区域滞留规则。
7.一种滞留车辆的预警分析装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取过车数据；所述过车数据包括车辆经过卡口的过车时间、所述卡口的卡口类型和所述车辆的车牌号；
加载模块，用于按照所加载的区域滞留规则，将所获取的过车数据中过车时间在布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，将目标过车数据中卡口类型是入口卡口的过车数据记录到内存数据库中，将目标过车数据中卡口类型是出口卡口的过车数据从内存数据库中删除；其中，所述布控时间段由区域滞留规则确定；
预警模块，用于查找所述内存数据库，若所述内存数据库中存在过车时间超过所述布控时间段的终止时间的滞留车辆过车数据，则基于所述滞留车辆过车数据生成预警消息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括数据清洗模块，
所述数据清洗模块，用于在获取过车数据之后，对所述过车数据进行数据清洗；
所述加载模块将所获取的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据，具体为：
将数据清洗后的过车数据中过车时间在所述布控时间段内的过车数据作为目标过车数据。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括持久化模块，用于：
在生成预警消息之后，将所生成的预警消息持久化到关系型数据库。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括查询模块，用于：
获得查询请求，其中，所述查询请求中包括查询条件；
基于所述查询条件生成查询语句；
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