CN109522344A - 一种基于数据可视化的数据处理方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种基于数据可视化的数据处理方法及终端，所述方法包括：数据处理设备从第三方平台获取所述第三方平台的医疗数据；对所述医疗数据进行清洗处理；根据清洗后的医疗数据统计数据指标，所述数据指标包括门诊人数，入院人数，出院人数，医疗收入，住院收入，门诊收入，药品收入中的一项或多项；将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。通过这种方式，可以提升医疗数据的准确性，并且可以实现对医疗数据的可视化分析。

Description

一种基于数据可视化的数据处理方法及设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据可视化的数据处理方法及设备。

背景技术

医疗保险是社会保障的重要组成部分，在医疗保障社会体系中，医疗数据的数量巨大，种类繁多。由于每个医疗机构对信息的表述和存储方式不尽相同，进一步的加大了信息处理的困难度。现阶段的医疗数据的处理方式需要人工收集、整理、分析。人工劳动强度非常大，数据处理效率低，并且容易出现错误，影响数据处理的准确性。如何高效准确地对医疗数据进行处理是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种基于数据可视化的数据处理方法，可以提升医疗数据的准确性，并且可以实现对医疗数据的可视化分析。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于数据可视化的数据处理方法，所述方法包括：

数据处理设备从第三方平台获取所述第三方平台的医疗数据；

对所述医疗数据进行清洗处理；

根据清洗后的医疗数据统计数据指标，所述数据指标包括门诊人数，入院人数，出院人数，医疗收入，住院收入，门诊收入，药品收入中的一项或多项；

将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。

第二方面，本申请实施例提供了一数据处理种设备，该设备包括用于执行上述第一方面的方法的单元。

第三方面，本申请实施例提供了另一种数据处理设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的应用程序代码，所述处理器被配置用于执行上述第一方面的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质存储有程序指令，该程序指令当被处理器运行时，该处理器执行上述第一方面的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序，该计算机程序在处理器上运行时，该处理器执行上述第一方面的方法。

在本申请实施例中，通过该数据处理设备处理医疗数据，可以实时从第三方平台获取该第三方平台的医疗数据。再对获取的医疗数据进行清洗处理，并根据清洗后的医疗数据统计数据指标。接着，将该数据指标发送至客户端进行显示。通过对医疗数据的清洗处理，可以提升医疗数据的准确性，同时，可以计算数据指标并发送至客户端进行显示，能够实现对医疗数据的可视化分析。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种数据处理系统的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种基于数据可视化的数据处理方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种存储医疗数据的方式的示意图；

图4是本申请实施例提供的又一种存储医疗数据的方式的示意图；

图5是本申请实施例提供的一种数据指标的显示界面的示意图；

图6是本申请实施例提供的又一种数据指标的显示界面的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种数据处理设备的示意图；

图8是本申请实施例提供的又一种数据处理设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更详细地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

参见图1，是本申请实施例提供的一种数据处理系统的示意图，所述数据处理系统包括第三方平台，数据处理设备和客户端。该第三方平台，该数据处理设备和客户端可以通过有线或者无线网络进行通信。下面对这两种设备进行详细的介绍。

第三方平台，为医疗机构存储门诊数据的平台，可以为一个数据库，该一个数据库中存储有医疗机构的门诊数据。在本申请的实施方式中，该第三方平台可以为多个，其中，第三方平台与医疗机构具有对应关系，一个第三方平台存储有自身对应的医疗机构的门诊数据。可选的，该第三方平台可以为一个，该一个第三方平台存储有一个或多个医疗机构的门诊数据。

数据处理设备，可以从第三方平台获取门诊数据，对获取的门诊数据进行处理。通过该数据处理设备处理医疗数据，可以实时从第三方平台获取该第三方平台的医疗数据，对该医疗数据进行分类别的存储。再对存储的医疗数据进行清洗处理，并根据清洗后的医疗数据统计数据指标。接着，将该数据指标发送至客户端进行显示。由于分类别的存储方式，方便后续对医疗数据的处理，可以提升医疗数据的处理效率；同时，可以计算数据指标并发送至客户端进行显示，能够实现对医疗数据的可视化分析。

客户端，可以通过接收数据处理设备发送的数据指标的值，查看到各个医疗机构处理后的医疗数据，实现对医疗数据的可视化分析。其中，客户端可以设置有不同的显示规则(例如显示同一时间段不同医疗机构的数据指标，或者显示同一医疗机构不同时间段的数据指标)，多维度地对医疗数据进行查看和分析。

参见图2，是本申请实施例提供一种基于数据可视化的数据处理方法的流程图，该方法可以基于图1所示的架构来实现，下面描述的数据处理设备可以是图1所示的系统架构中的数据处理设备。下面描述的第三方平台可以是图1所示的系统架构中的第三方平台。下面描述的客户端可以是图1所示的系统架构中的客户端。该基于数据可视化的数据处理方法可包括：

S201、数据处理设备从第三方平台获取所述第三方平台的医疗数据。

其中，所述医疗数据包括医疗机构的门诊数据，住院数据，药品数据等等。需要说明的是，第三方平台将实时发送医疗数据到所述数据库。

可选的，在所述数据处理设备从第三方平台获取所述第三方平台的医疗数据之前，还包括，所述数据处理设备向所述第三方平台发送身份信息，以使所述第三方平台基于所述身份信息进行鉴权。相应的，所述数据处理设备接收所述第三方平台发送的门诊数据，所述门诊数据是所述第三方平台鉴权通过后发送的。通过这种方式，可以加强医疗机构医疗数据的信息安全性。

可选的，该数据处理设备获取数据的权限具体分为多个等级，该等级与所述医疗数据的类型具有对应关系。举例而言，第一等级可以获取医疗机构的档案，第二等级可以获取医疗机构门诊的处方明细，等等。通过这种方式，可以进一步地加强医疗机构门诊数据的安全性。

可选的，在所述根据目标类别将所述医疗数据存储至数据库中之前，还可以对所述医疗数据进行标准化处理。例如，将实时的医疗数据的报文数据映射至国家标准形式的映射模型字段。通过这种方式，可以以相同的数据形式存储不同医疗机构的医疗数据，避免由于各个医疗数据的表达和存储的方式不同而造成的无法进行数据处理的问题。

可选的，在所述数据处理设备从第三方平台获取所述第三方平台的医疗数据之后，还可以根据目标类别存储所述医疗数据，所述目标类别包括医疗机构标识、所述医疗数据包括的日期、医疗数据类型中的一项或者多项。

具体的，所述目标类别包括医疗机构标识、所述医疗数据包括的日期、医疗数据类型中的一项或者多项。具体的，所述医疗数据的数据类型包括门诊数据，住院数据，药品数据等等。参见图3，是本申请实施例提供的一种存储医疗数据的方式的示意图。其中，数据库以数据表的形式存储医疗数据，根据医疗机构的标识将医疗数据进行存储，不同的医疗机构的数据存储在不同的数据表之中。参见图4，是本申请实施例提供的又一种存储医疗数据的方式的示意图。其中，数据库以数据表的形式存储医疗数据，根据医疗数据包括的日期将医疗数据进行存储，不同的日期的医疗数据存储在不同的数据表之中。通过这种方式，能够根据医疗数据的类别对医疗数据进行存储，可以方便后续对医疗数据的清洗和计算，提升医疗数据的处理效率。

可选的，数据库可以定时清理自身存储的医疗数据。例如，数据库每月月初自动清理距今三个月前的医疗数据，释放自身存储数据的存储容量。通过这种方式可以使得数据库有足够的容量存储实时的医疗数据，避免存储空间不足的问题。可选的，所述数据处理设备还包括全量数据库，数据库可以将自己清理的医疗数据发送到全量数据库，再由全量数据库对医疗数据进行存储，这种方式可以对历史医疗数据进行存储，方便后续对历史医疗数据进行查看。

S202、对所述医疗数据进行清洗处理。

具体的，所述清洗处理可以包括对数据进行清洗、去重、补全等等。其中，医疗数据的清洗是指对医疗数据进行审查和校验的过程，包括检查医疗数据一致性，处理无效值和缺失值等，目的在于纠正存在的错误，并提供医疗数据一致性。例如，同一个身份ID的病患无法同时在两个不同的医疗机构存在门诊医疗数据，若存在此类错误的信息需要对医疗数据进行纠错处理。医疗数据的去重是指去除重复记录的医疗数据和冗余的医疗数据。因为医疗数据是面向各个医疗机构的医疗数据的集合，这些医疗数据从多个医疗系统中抽取而来而且包含历史医疗数据，这样就避免不了有的医疗数据是重复的医疗数据或者存在冗余的医疗数据，去重可以减少需要存储的医疗数据量，并且可以加快存储速度。医疗数据的补全是指对缺失的医疗数据进行补充。可以通过对历史医疗数据的遍历查找以补全缺失的医疗数据。通过这种清洗处理的方式，可以提升医疗数据的准确性和有效性。

可选的，在所述对所述医疗数据进行清洗处理之后，所述方法还包括：对在预设时间段内的所述第三方平台的医疗数据的清洗处理次数进行记录，并记录目标医疗数据的数据类型，所述目标医疗数据为所述清洗库在预设时间段内清洗的所述第三方平台的医疗数据；若所述清洗处理次数超过第二预设阈值，则向所述第三方平台发送告警信息和所述目标医疗数据的数据类型。其中，所述预设时间段为预先设置的时间段，可以为一周，一个月，三个月等时间段，此处不做限制。具体的，所述医疗数据的数据类型包括门诊数据，住院数据，药品数据等等。需要说明的是，进行清洗处理的医疗数据为不符合要求的医疗数据，目标医疗数据的清洗处理次数超过第二预设阈值，代表着该目标医疗数据中的较多医疗数据不符合要求。通过这种方式，可以对包含有较多不符合要求的目标医疗数据所属的第三方平台进行反馈告警，以指示该第三方平台检查并调整自身针对该数据类型的医疗数据的发送机制或者存储机制，提升医疗数据的处理效率。

具体的，在所述清洗库记录目标医疗数据的数据类型之后，建立所述第三方平台，清洗处理次数和目标医疗数据的数据类型的对应关系。其中，若所述清洗处理次数超过第二预设阈值，则向所述第三方平台发送告警信息和所述目标医疗数据的数据类型，包括：若所述清洗处理次数超过第二预设阈值，则从所述对应关系中确定所述清洗次数对应的目标医疗数据的数据类型和第三方平台，向确定出的第三方平台发送告警信息和所述目标医疗数据的数据类型。

S203、根据清洗后的医疗数据统计数据指标。

其中，所述数据指标包括门诊人数，入院人数，出院人数，医疗收入，住院收入，门诊收入，药品收入中的一项或多项。可选的，该数据指标可以是医疗机构的数据指标，一个医疗机构对应有自身的数据指标。具体的，所述清洗库根据清洗后的医疗数据和医疗机构的指标统计数据指标，例如，可以根据第一医疗机构的门诊数据统计出第一医疗机构的门诊人数和门诊收入，可以根据第二医疗机构的住院数据统计出第一医疗机构的住院人数和住院收入，等等。可选的，该数据指标可以是多个医疗机构总体的数据指标，例如，门诊人数为多个医疗机构的门诊人数的总和，住院人数为多个医疗机构的住院人数的总和。

可选的，所述根据清洗后的医疗数据统计数据指标，包括：根据清洗后的医疗数据和时间周期统计数据指标，并记录医疗数据和时间周期的对应关系。其中，所述时间周期为1小时，3小时，一天等时间。参见图5，是本申请实施例提供的一种数据指标的显示界面的示意图，其中，所述数据指标为多个医疗机构总体的门诊人数的指标，该时间周期为3小时。

可选的，在所述根据清洗后的医疗数据统计数据指标之后，还包括：当所述数据指标达到第一预设阈值时，记录所述数据指标、所述第一预设阈值与时间三者之间的对应关系，所述第一预设阈值为多个预设阈值中的任意一个；接收所述客户端发送的第一查看指令；向所述客户端发送所述对应关系。通过这种方式，可以显示数据指标，第一预设阈值与时间的关系，能够方便观测到数据指标超过第一预设阈值的时间，进一步实现对医疗指标的可视化分析。参见图6，是本申请实施例提供的又一种数据指标的显示界面的示意图。其中，该数据指标为门诊人数，该第一预设阈值为1000，2000，3000。

可选的，所述数据处理设备还可以接收所述客户端发送的第二查看指令；将针对消费类别的收入与所述医疗收入的比值作为所述消费类别对应的收入占比，所述消费类别包括住院，门诊，药品中的一项或多项；将所述消费类别对应的收入占比发送至所述客户端进行显示。具体的，所述消费类别对应的收入占比可以包括住院收入占比，门诊收入占比，药品收入占比。

下面对计算所述消费类别对应的收入占比的具体方式进行介绍。

1)住院收入占比

从医疗数据中选取第一医疗机构的医疗数据中包含的多个收入信息，对该多个收入的值相加得到第一收入总和；从医疗数据中选取第一医疗机构的医疗数据中包含的多个住院收入信息，对该多个住院收入的值相加得到第一住院收入总和；第一医疗机构的住院收入占比为第一住院收入总和与除以第一收入总和的商。其中，第一医疗机构为第三方平台所述的医疗机构中的一个。需要说明的是，其他医疗机构的住院收入占比也可以用相同的方式计算得到。

2)门诊收入占比

从医疗数据中选取第一医疗机构的医疗数据中包含的多个收入信息，对该多个收入的值相加得到第一收入总和；从医疗数据中选取第一医疗机构的医疗数据中包含的多个门诊收入信息，对该多个门诊收入的值相加得到第一门诊收入总和；第一医疗机构的门诊收入占比为第一门诊收入总和与除以第一收入总和的商。需要说明的是，其他医疗机构的门诊收入占比也可以用相同的方式计算得到。

3)药品收入占比

从医疗数据中选取第一医疗机构的医疗数据中包含的多个收入信息，对该多个收入的值相加得到第一收入总和；从医疗数据中选取第一医疗机构的医疗数据中包含的多个药品收入信息，对该多个药品收入的值相加得到第一药品收入总和；第一医疗机构的药品收入占比为第一药品收入总和与除以第一收入总和的商。需要说明的是，其他医疗机构的药品收入占比也可以用相同的方式计算得到。

S204、将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。

可选的，在所述将所述数据指标的值发送至客户端进行显示之前，还包括：接收所述客户端发送的客户端账号信息；根据预存的账号信息和数据获取权限的对应关系，确定所述客户端账号信息对应的目标数据获取权限；根据所述目标数据获取权限，将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。具体的，所述根据所述目标数据获取权限，将所述数据指标的值发送至客户端进行显示，包括：根据预存的数据获取权限与数据指标的对应关系，获取所述目标数据对应的目标数据指标；将所述目标数据指标的值发送至客户端进行显示。通过这种方式，可以进一步加强医疗数据的信息安全性。

可选的，在所述读写分离库从所述清洗库中读取所述数据指标之前，还包括：接收所述客户端发送的数据查看请求。

可选的，可以接收所述客户端发送的订阅指令，所述订阅指令携带所述第一数据指标的标识以及统计周期；按照所述统计周期确定第一目标第三方平台，所述第一目标第三方平台为对应的第一数据指标的值最大的第三方平台；将所述第一目标第三方平台的标识和所述第一目标第三方平台对应的第一数据指标的值发送至客户端。其中，第一数据指标的值最大的数据指标可能为异常的数据指标。通过这种方式，可以确定统计周期中，第一数据指标对应的第一数据指标的值最大的第三方平台，通过将所述第一目标第三方平台的标识和所述第一目标第三方平台对应的第一数据指标的值发送至客户端的方式，可以方便用户及时了解到数据指标的情况，对医疗数据中的异常情况进行监管和分析。

可选的，可以计算目标周期内的数据指标的平均值；根据所述平均值确定第二目标第三方平台，所述第二目标第三方平台的数据指标大于所述平均值的倍数值；将所述第二目标第三方平台的标识和所述第二目标第三方平台对应的数据指标的值发送至客户端。通过这种方式，可以根据目标周期内的数据指标的平均值，来确定与平均值差异较大的数据指标所属的第二目标第三方平台。其中，与平均值差异较大的数据指标可能为异常的数据指标。将所述第二目标第三方平台的标识和所述第二目标第三方平台对应的数据指标的值发送至客户端方式，可以方便用户及时了解到数据指标的情况，对医疗数据中的异常情况进行监管和分析。

可选的，所述客户端可以设置不同的显示规则对数据指标进行显示。例如，所述客户端可以设置有不用的指标类别。所述客户端可以显示不同指标类别对应的数据指标，所述指标类别包括医疗机构包含的日期，医疗机构等级，医疗机构标识中的至少一项。

在图2所示的方法中，通过该数据处理设备处理医疗数据，可以实时从第三方平台获取该第三方平台的医疗数据。再对获取的医疗数据进行清洗处理，并根据清洗后的医疗数据统计数据指标。接着，将该数据指标发送至客户端进行显示。通过对医疗数据的清洗处理，可以提升医疗数据的准确性，同时，可以计算数据指标并发送至客户端进行显示，能够实现对医疗数据的可视化分析。

以上描述了本申请的方法实施例，下面对相应的装置实施例进行介绍。

参见图7，是本申请实施例提供的一种数据处理设备的示意图。该数据处理设备70包括，获取单元701，清洗处理单元702，统计单元703，和发送单元704，以下对上述单元进行详细的介绍。

获取单元701，用于从第三方平台获取所述第三方平台的医疗数据。

清洗处理单元702，用于对所述医疗数据进行清洗处理。

统计单元703，用于根据清洗后的医疗数据统计数据指标，所述数据指标包括门诊人数，入院人数，出院人数，医疗收入，住院收入，门诊收入，药品收入中的一项或多项。

发送单元704，用于将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。

在又一种可选的方案中，所述数据处理设备还包括记录单元和接收单元，所述记录单元，用于当所述数据指标达到第一预设阈值时，记录所述数据指标、所述第一预设阈值与时间三者之间的对应关系，所述第一预设阈值为多个预设阈值中的任意一个。所述接收单元，用于接收所述客户端发送的第一查看指令。所述发送单元还用于将所述对应关系发送至所述客户端。通过这种方式，可以显示数据指标，第一预设阈值与时间的关系，能够方便观测到数据指标超过第一预设阈值的时间，进一步实现对医疗指标的可视化分析。

在一种可选的方案中，所述数据处理设备还包括接收单元和确定单元，所述接收单元用于接收所述客户端发送的第二查看指令。所述计算单元，用于将针对消费类别的收入与所述医疗收入的比值作为所述消费类别对应的收入占比，所述消费类别包括住院，门诊，药品中的一项或多项。所述发送单元还用于发送所述医疗指标的值至所述客户端进行显示。

在一种可选的方案中，所述数据处理设备还包括记录单元，所述记录单元用于在预设时间段内所述第三方平台的医疗数据的清洗处理次数进行记录，并记录目标医疗数据的数据类型，所述目标医疗数据为在预设时间段内清洗的所述第三方平台的医疗数据。所述发送单元还用于，当所述清洗处理次数超过第二预设阈值时，向所述第三方平台发送告警信息和所述目标医疗数据的数据类型。通过这种方式，可以对包含有较多不符合要求的目标医疗数据所属的第三方平台进行反馈告警，以指示该第三方平台检查并调整自身针对该数据类型的医疗数据的发送机制或者存储机制，提升医疗数据的处理效率。

在一种可选的方案中，所述数据处理设备还包括接收单元和确定单元，所述接收单元用于接收所述客户端发送的客户端账号信息。所述确定单元用于根据预存的账号信息和数据获取权限的对应关系，确定所述客户端账号信息对应的目标数据获取权限。所述发送单元用于根据所述目标数据获取权限，将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。通过这种方式，可以进一步加强医疗数据的信息安全性。

在一种可选的方案中，所述数据处理设备包括接收单元和确定单元，所述接收单元用于接收所述客户端发送的订阅指令，所述订阅指令携带所述第一数据指标的标识以及统计周期。所述确定单元用于按照所述统计周期确定第一目标第三方平台，所述第一目标第三方平台为对应的第一数据指标的值最大的第三方平台。所述发送单元还用于将所述第一目标第三方平台的标识和所述第一目标第三方平台对应的第一数据指标的值发送至客户端。

通过这种方式，可以确定统计周期中，第一数据指标对应的第一数据指标的值最大的第三方平台，通过将所述第一目标第三方平台的标识和所述第一目标第三方平台对应的第一数据指标的值发送至客户端的方式，可以方便用户及时了解到数据指标的情况，对医疗数据中的异常情况进行监管和分析。

在一种可选的方案中，所述数据处理设备包括计算单元和确定单元，所述计算单元用于计算目标周期内的数据指标的平均值。所述确定单元用于根据所述平均值确定第二目标第三方平台，所述第二目标第三方平台的数据指标大于所述平均值的倍数值。所述发送单元还用于将所述第二目标第三方平台的标识和所述第二目标第三方平台对应的数据指标的值发送至客户端。

通过这种方式，可以根据目标周期内的数据指标的平均值，来确定与平均值差异较大的数据指标所属的第二目标第三方平台。其中，与平均值差异较大的数据指标可能为异常的数据指标。将所述第二目标第三方平台的标识和所述第二目标第三方平台对应的数据指标的值发送至客户端方式，可以方便用户及时了解到数据指标的情况，对医疗数据中的异常情况进行监管和分析。

需要说明的是，图7中的各个操作的实现还可以对应参照图2所示的方法实施例的相应描述。

在图7所示的数据处理设备中，通过该数据处理设备处理医疗数据，可以实时从第三方平台获取该第三方平台的医疗数据。再对获取的医疗数据进行清洗处理，并根据清洗后的医疗数据统计数据指标。接着，将该数据指标发送至客户端进行显示。通过对医疗数据的清洗处理，可以提升医疗数据的准确性，同时，可以计算数据指标并发送至客户端进行显示，能够实现对医疗数据的可视化分析。

参见图8，是本申请实施例提供的又一种数据处理设备的示意图。该数据处理设备80包括：一个或多个处理器801；一个或多个输入设备802，一个或多个输出设备803和存储器804。上述处理器801、输入设备802、输出设备803和存储器804通过总线805连接。存储器802用于存储指令，处理器801用于执行存储器802存储的指令。其中，处理器801用于：

从第三方平台获取所述第三方平台的医疗数据。

对所述医疗数据进行清洗处理。

根据清洗后的医疗数据统计数据指标，所述数据指标包括门诊人数，入院人数，出院人数，医疗收入，住院收入，门诊收入，药品收入中的一项或多项。

将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。

在一种可选的方案中，所述处理器801还用于当所述数据指标达到第一预设阈值时，记录所述数据指标、所述第一预设阈值与时间三者之间的对应关系，所述第一预设阈值为多个预设阈值中的任意一个；接收所述客户端发送的第一查看指令；向所述客户端发送所述对应关系。通过这种方式，可以显示数据指标，第一预设阈值与时间的关系，能够方便观测到数据指标超过第一预设阈值的时间，进一步实现对医疗指标的可视化分析。

在一种可选的方案中，所述处理器801还用于接收所述客户端发送的第二查看指令；将针对消费类别的收入与所述医疗收入的比值作为所述消费类别对应的收入占比，所述消费类别包括住院，门诊，药品中的一项或多项；将所述消费类别对应的收入占比发送至所述客户端进行显示。

在一种可选的方案中，所述处理器801还用于：对在预设时间段内的所述第三方平台的医疗数据的清洗处理次数进行记录，并记录目标医疗数据的数据类型，所述目标医疗数据为在预设时间段内清洗的所述第三方平台的医疗数据；若所述清洗处理次数超过第二预设阈值，则向所述第三方平台发送告警信息和所述目标医疗数据的数据类型。通过这种方式，可以对包含有较多不符合要求的目标医疗数据所属的第三方平台进行反馈告警，以指示该第三方平台检查并调整自身针对该数据类型的医疗数据的发送机制或者存储机制，提升医疗数据的处理效率。

在一种可选的方案中，所述处理器801还用于：接收所述客户端发送的客户端账号信息；根据预存的账号信息和数据获取权限的对应关系，确定所述客户端账号信息对应的目标数据获取权限；根据所述目标数据获取权限，将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。通过这种方式，可以进一步加强医疗数据的信息安全性。

在一种可选的方案中，所述处理器801还用于：接收所述客户端发送的订阅指令，所述订阅指令携带所述第一数据指标的标识以及统计周期；按照所述统计周期确定第一目标第三方平台，所述第一目标第三方平台为对应的第一数据指标的值最大的第三方平台；将所述第一目标第三方平台的标识和所述第一目标第三方平台对应的第一数据指标的值发送至客户端。

通过这种方式，可以确定统计周期中，第一数据指标对应的第一数据指标的值最大的第三方平台，通过将所述第一目标第三方平台的标识和所述第一目标第三方平台对应的第一数据指标的值发送至客户端的方式，可以方便用户及时了解到数据指标的情况，对医疗数据中的异常情况进行监管和分析。

在一种可选的方案中，所述处理器801还用于：计算目标周期内的数据指标的平均值；根据所述平均值确定第二目标第三方平台，所述第二目标第三方平台的数据指标大于所述平均值的倍数值；将所述第二目标第三方平台的标识和所述第二目标第三方平台对应的数据指标的值发送至客户端。

通过这种方式，可以根据目标周期内的数据指标的平均值，来确定与平均值差异较大的数据指标所属的第二目标第三方平台。其中，与平均值差异较大的数据指标可能为异常的数据指标。将所述第二目标第三方平台的标识和所述第二目标第三方平台对应的数据指标的值发送至客户端方式，可以方便用户及时了解到数据指标的情况，对医疗数据中的异常情况进行监管和分析。

需要说明的是，图8中的各个操作的实现还可以对应参照图2所示的方法实施例的相应描述。

在图8所示的数据处理设备中，通过该数据处理设备处理医疗数据，可以实时从第三方平台获取该第三方平台的医疗数据，对该医疗数据进行分类别的存储。再对存储的医疗数据进行清洗处理，并根据清洗后的医疗数据统计数据指标。接着，将该数据指标发送至客户端进行显示。由于分类别的存储方式，方便后续对医疗数据的处理，可以提升医疗数据的处理效率；同时，可以计算数据指标并发送至客户端进行显示，能够实现对医疗数据的可视化分析。

应当理解，在本申请实施例中，所称处理器801可以是中央处理单元(centralprocessing unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器804可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器801提供指令和数据。存储器804的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器804还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器801、输入设备802、输出设备803可执行本申请实施例提供的数据处理的方法的实施例所描述的实现方式，也可执行本申请实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

在本发明实施例的另一实施例中提供一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在处理器上运行时，图2所示实施例的方法得以实现。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现图2所示实施例的方法。

所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,SMC)，安全数字(securedigital,SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的数据处理设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的数据处理设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于数据可视化的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

数据处理设备从第三方平台获取所述第三方平台的医疗数据；

对所述医疗数据进行清洗处理；

根据清洗后的医疗数据统计数据指标，所述数据指标包括门诊人数，入院人数，出院人数，医疗收入，住院收入，门诊收入，药品收入中的一项或多项；

将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据清洗后的医疗数据统计数据指标之后，还包括：

当所述数据指标达到第一预设阈值时，记录所述数据指标、所述第一预设阈值与时间三者之间的对应关系，所述第一预设阈值为多个预设阈值中的任意一个；

接收所述客户端发送的第一查看指令；

向所述客户端发送所述对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的第二查看指令；

将针对消费类别的收入与所述医疗收入的比值作为所述消费类别对应的收入占比，所述消费类别包括住院，门诊，药品中的一项或多项；

将所述消费类别对应的收入占比发送至所述客户端进行显示。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述对所述医疗数据进行清洗处理之后，所述方法还包括：

对在预设时间段内的所述第三方平台的医疗数据的清洗处理次数进行记录，并记录目标医疗数据的数据类型，所述目标医疗数据为在预设时间段内清洗的所述第三方平台的医疗数据；

若所述清洗处理次数超过第二预设阈值，则向所述第三方平台发送告警信息和所述目标医疗数据的数据类型。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述数据指标的值发送至客户端进行显示之前，还包括：

接收所述客户端发送的客户端账号信息；

根据预存的账号信息和数据获取权限的对应关系，确定所述客户端账号信息对应的目标数据获取权限；

根据所述目标数据获取权限，将所述数据指标的值发送至客户端进行显示。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的订阅指令，所述订阅指令携带所述第一数据指标的标识以及统计周期；

按照所述统计周期确定第一目标第三方平台，所述第一目标第三方平台为对应的第一数据指标的值最大的第三方平台；

将所述第一目标第三方平台的标识和所述第一目标第三方平台对应的第一数据指标的值发送至客户端。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算目标周期内的数据指标的平均值；

根据所述平均值确定第二目标第三方平台，所述第二目标第三方平台的数据指标大于所述平均值的倍数值；

将所述第二目标第三方平台的标识和所述第二目标第三方平台对应的数据指标的值发送至客户端。

8.一种数据处理设备，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7中任一项所述的方法的单元。

9.一种数据处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器用于存储程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令来执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。