CN109509008A

CN109509008A - 追踪用户保障数据的方法、终端及存储介质

Info

Publication number: CN109509008A
Application number: CN201811424742.1A
Authority: CN
Inventors: 龙旭
Original assignee: Hunan Gongshi Internet Technology Co Ltd
Current assignee: Hunan Gongshi Internet Technology Co Ltd
Priority date: 2018-11-27
Filing date: 2018-11-27
Publication date: 2019-03-22
Anticipated expiration: 2038-11-27
Also published as: CN109509008B

Abstract

本发明公开了一种基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，包括：获取用户在交易保障平台购买的交易项目类型和使用周期；确定监测数据类型，并根据监测数据类型获取对应的指标数据库；生成用户在使用交易项目期间的日常行为指标；获取用户在使用交易项目期间的日常行为记录；当侦测到用户向交易保障平台发出交易项目保障请求时，判断用户使用交易项目期间是否存在商家免责行为；当用户使用交易项目期间不存在商家免责行为时，判断用户符合向交易保障平台发出交易保障请求的条件。本发明还公开了一种终端及存储介质。本发明的技术方案旨在为交易平台提供用户在交易项目的保障周期内的行为数据，以确定用户是否符合交易保障条件。

Description

追踪用户保障数据的方法、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于保障交易的追踪用户保障数据的方法和应用该基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的终端和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的迅速发展和普及，电子商务(电商)在全球得到了快速的发展，知名大企业和中小型商户均引入了电商，电商模式也变的越来越多样化。电商模式通常用于提供商品买卖服务，买卖双方为商家和用户，然而，现有的电子商务大多以交易平台的形式，涉及的是实物的交易、且交易的保障服务不够妥善，即现有交易平台存在着交易项目类型单一、对买卖双方权益保障力度缺乏的问题，尤其是用户购买到承诺效果的交易项目(例如，瘦身产品或学习课程)后，交易平台无法获取用户在交易项目的使用周期内的各项使用数据，从而难以对用户提供消费保障，而在使用交易项目未达到承诺效果时，用户也难以向交易平台请求保障。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，旨在解决交易平台无法获取用户在交易项目的使用周期内的各项使用数据，从而难以对用户提供消费保障的问题。

为实现上述目的，本发明提供的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法包括如下步骤：

获取用户在交易保障平台购买的保障效果的交易项目的交易项目类型和使用周期；

根据所述交易项目类型确定监测数据类型，并根据所述监测数据类型获取对应的指标数据库；

根据所述指标数据库和所述使用周期，生成用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标；

获取用户在使用所述交易项目期间的日常行为记录；

当侦测到用户向所述交易保障平台发出交易项目保障请求时，将所述日常行为记录与所述日常行为指标进行比对，根据比对结果判断用户使用所述交易项目期间是否存在商家免责行为；

当用户使用所述交易项目期间不存在商家免责行为时，判断所述用户符合向所述交易保障平台发出交易保障请求的条件。

优选地，所述根据所述指标数据库和所述使用周期，生成用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标的步骤，包括：

根据所述指标数据库，获取用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标类型；

根据所述指标类型和所述使用周期，确定用户在使用所述交易项目期间的指标时间节点；

根据所述日常行为指标类型和所述指标时间节点，生成用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标。

优选地，所述获取用户在使用所述交易项目期间的日常行为记录的步骤，包括：

获取用户上传的使用所述交易项目期间的日常行为记录；

或获取通过用户使用所述交易项目期间的由所述交易项目上传的日常行为记录。

优选地，所述交易项目包括保障减重效果的塑身交易项目；

所述获取用户上传的使用所述交易项目期间的日常行为记录的步骤，包括：

按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前行为数据，并获取所述当前行为数据对应的热量增减，所述行为数据包括饮食数据和运动数据；

获取根据所述指标时间节点和所述当前行为数据对应的热量增减所形成的所述行为记录。

优选地，所述按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前行为数据，并获取所述当前行为数据对应的热量增减的步骤，包括：

按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前饮食数据和当前运动数据；

获取预设的热量数据库，并从所述热量数据库中获取与所述当前饮食数据对应的当前摄入热量和与所述当前运动数据对应的当前消耗热量。

优选地，所述按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前饮食数据和当前运动数据的步骤，包括：

按照所述指标时间节点，获取用户向所述交易保障平台输入的与所述当前行为数据对应的语音数据；

识别所述语音数据，并根据所述语音数据中的食物数量和食物种类确定所述当前饮食数据，根据所述语音数据中的运动类型和运动时间确定所述当前运动数据；

或者

按照所述指标时间节点，获取用户向所述交易保障平台输入的与所述当前行为数据对应的图片数据；

识别所述图片数据，并根据所述图片数据中的食物数量和食物种类确定所述当前饮食数据，根据所述图片数据中的运动类型和运动时间确定所述当前运动数据；

或者

按照所述指标时间节点，获取用户向所述交易保障平台输入的与所述当前行为数据对应的文本数据；

识别所述文本数据，并根据所述文本数据中的食物数量和食物种类确定所述当前饮食数据，根据所述文本数据中的运动类型和运动时间确定所述当前运动数据；

或者

按照所述指标时间节点，获取用于检测行为数据的监测设备向所述交易保障平台上传的所述当前检测数据；

根据所述当前检测数据确定对应的所述当前饮食数据和/或所述当前运动数据。

优选地，所述交易项目包括保障学习效果的教育交易项目；

按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前行为数据，所述行为数据包括学习类型和学习时间；

根据所述指标时间节点和所述当前行为数据形成所述行为记录。

优选地，所述当侦测到用户向所述交易保障平台发出交易项目保障请求时，将所述日常行为记录与所述日常行为指标进行比对，根据比对结果判断用户使用所述交易项目期间是否存在商家免责行为的步骤，包括：

当侦测到用户向所述交易保障平台发出交易项目保障请求时，根据所述日常行为记录生成日常记录曲线，并根据所述日常行为指标生成日常指标曲线；

计算所述日常记录曲线与所述日常指标曲线的匹配率；

根据所述匹配率是否达到设定值，判断用户使用所述交易项目期间是否存在商家免责行为。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，包括：存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的步骤。

在本发明的技术方案中，该基于保障交易的追踪用户保障数据的方法首先获取用户在交易保障平台购买的保障效果的交易项目的交易项目类型和使用周期；根据所述交易项目类型确定监测数据类型，并根据所述监测数据类型获取对应的指标数据库；根据所述指标数据库和所述使用周期，生成用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标，该日常行为指标用于指导用户的日常行为；再获取用户在使用所述交易项目期间的日常行为记录；当侦测到用户向所述交易保障平台发出交易项目保障请求时，将所述日常行为记录与所述日常行为指标进行比对，根据比对结果判断用户使用所述交易项目期间是否存在商家免责行为；当用户使用所述交易项目期间不存在商家免责行为时，判断所述用户符合向所述交易保障平台发出交易保障请求的条件。因此，本发明的技术方案中，通过交易项目类型和使用周期可以生成用户的日常行为指标，当用户的日常行为按照日常行为指标进行时，有利于使用户达成交易项目的保障效果；同时，系统还获取用户的日常行为记录，并根据用户的日常行为记录和日常行为指标进行比对，可以判断用户使用该交易项目是否存在商家免责行为，若用户在使用周期结束后未达到保障效果，且不存在商家免责行为，则交易保障平台向用户提供交易保障，保障用户的利益；若如果用户在使用周期结束后未达到保障效果，但存在商家免责行为，则交易保障平台无需向用户提供交易保障，以保障商家的利益；本发明的技术方案有利于保障买卖双方的利益，以解决交易平台无法获取用户在交易项目的使用周期内的各项使用数据，从而难以对用户提供消费保障的问题。

附图说明

图1为本发明基于保障交易的追踪用户保障数据的方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明基于保障交易的追踪用户保障数据的方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明基于保障交易的追踪用户保障数据的方法第四实施例的流程示意图；

图4为本发明终端一实施例的模块结构示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

请参阅图1，为实现上述目的，本发明的第一实施例中提供一种基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，包括如下步骤：

步骤S10，获取用户在交易保障平台购买的保障效果的交易项目的交易项目类型和使用周期。

具体的，所述交易项目的类型不限，例如，可以是美容类型的交易项目、保健类型的交易项目或教育类型的交易项目。

步骤S20，根据所述交易项目类型确定监测数据类型，并根据所述监测数据类型获取对应的指标数据库。

所述监测数据类型与所述交易项目的类型相关。例如，瘦身产品对应的监测数据类型为体重，与体重对应的指标数据应当为与体重降低密切相关的数据，如，饮食摄入量(或摄入热量)或运动消耗量(或消耗热量)，因此，与监测数据类型对应的指标数据库可以包括推荐的食物类型、各种食物类型对应的摄入热量数据，推荐的运动类型和各种运动对应的消耗热量数据。再如，降血糖产品对应的监测数据类型为血糖，与血糖对应的指标数据应当为与血糖降低密切相关的数据，如，食物类型、各种食物类型对应的升糖指数、运动类型和各种运动类型对应的降糖指数(降糖指数可以根据各类运动对降糖的效果预先设定)，因此，与监测数据类型对应的指标数据库可以包括推荐食物类型、各种食物类型对应的升糖指数、推荐的运动类型和各种运动类型对应的降糖效果指数。又如，英语学习产品对应的监测数据类型为英语测试分数，与英语测试分数对应的指标数据应当为与测试分数提高密切相关的数据，如，英语词汇量、英语阅读理解分数和英语听力分数，因此，与监测数据类型对应的指标数据库可以包括英语词汇学习时长、英语阅读理解练习时长和英语听力练习时长。

步骤S30，根据所述指标数据库和所述使用周期，生成用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标。

不同的指标数据库和不同的使用周期对应的日常行为指标不同。以瘦身产品，具体为瘦身餐为例，当使用周期为2个月时，日常行为指标可以为早餐摄入热量A1卡路里、中餐摄入热量B1卡路里和晚餐摄入热量C1卡路里；当使用周期为1个月时，日常行为指标可以为早餐摄入热量A2卡路里、中餐摄入热量B2卡路里和晚餐摄入热量C2卡路里，其中，A1＞A2＞0，B1＞B2＞0，C1＞C2＞0，即，瘦身产品需要使用周期越长，对应的每餐热量摄入指标可以越低。

以教育产品，具体为英语学习机为例，当使用周期为2个月，日常行为指标可以为英语词汇练习1小时、阅读理解练习1小时和听力练习1小时；当使用周期为1个月时，日常行为指标可以为英语词汇练习0.5小时、阅读理解练习0.5小时和听力练习0.5小时，即，学习产品需要使用周期越长，对应的日常学习时间指标可以越短。

步骤S40，获取用户在使用所述交易项目期间的日常行为记录。

以用户使用的交易项目为瘦身餐为例，假设日常行为指标为早餐摄入热量A1卡路里、中餐摄入热量B1卡路里和晚餐摄入热量C1卡路里，用户根据所述日常行为指标可以将三餐饮食控制在对应的指标数据内，当然，用户的饮食也有可能超过指标，无论用户的日常行为是否超指标，系统只需要按照用户的实际行为形成日常行为记录即可。

步骤S50，当侦测到用户向所述交易保障平台发出交易项目保障请求时，将所述日常行为记录与所述日常行为指标进行比对，根据比对结果判断用户使用所述交易项目期间是否存在商家免责行为。

具体的，可以按时间顺序，将第一天的指标与第一天对应的行为记录进行比对，再将第二天的指标与第二天对应的行为记录进行比对，以此类推，直至使用周期内的日常行为指标与日常行为记录比对完成。容易理解，在使用周期内同一类型的行为指标可以相等或者不相等，例如，交易项目为健身器，用户在使用周期内每一天的日常行为指标都可以为运动消耗X卡路里，或者，可以根据循序渐进方式，按照使用时间的推移，将日常行为指标中的运动消耗热量逐渐提高。

进一步地，根据比对结果判断用户使用所述交易项目期间是否存在商家免责行为的判断方式可以有多种。例如，可以获取使用周期内日常行为指标数据的均值a，并获取使用周期内日常行为记录数据的均值b，当b与a的差或商超出预设范围时，判断存在商家免责行为；或者，当使用周期内的日常行为记录数据中存在个数为c的记录数据超出对应的日常行为指标时，根据c是否超过设定数量d判断是否存在商家免责行为，若是，则判断存在商家免责行为；若否，则判断不存在商家免责行为。其中，a＞0，b＞0，d＞0。

步骤S60，当用户使用所述交易项目期间不存在商家免责行为时，判断所述用户符合向所述交易保障平台发出交易保障请求的条件。

请参阅图2，基于本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第一实施例，本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第二实施例中，所述步骤S30包括：

步骤S31，根据所述指标数据库，获取用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标类型；

步骤S32，根据所述指标类型和所述使用周期，确定用户在使用所述交易项目期间的指标时间节点；

步骤S33，根据所述日常行为指标类型和所述指标时间节点，生成用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标。

在客户端的显示界面上，或者在安装了客户端的智能终端界面上，可以按照指标时间节点显示每天的日常行为指标。

根据指标数据库可以确定指标类型，其中指标数据库由监测数据类型确定，例如，监测数据类型为体重，指标数据库为体重降低指标数据库，体重降低指标数据库中可以包括多种指标类型，例如，早餐饮食指标、中餐饮食指标、晚餐饮食指标和运动指标，并可以根据指标类型和指标时间节点，生成推荐食谱和推荐运动。

指标时间节点指的是每个指标类型对应的时间节点，根据指标时间节点可以确定在客户端的显示界面或智能终端显示界面上显示对应的指标类型的时间。例如，早餐饮食指标对应的指标时间节点是早餐时间(可以为6:30-9:00)，中餐饮食指标对应的指标时间节点是中餐时间(可以为11:30-13:00)，晚餐饮食指标对应的指标时间节点是晚餐时间(可以为17:30-20:00)，而运动指标可以不设置特定的指标时间节点，可以在一天中的任意时间在显示界面上显示运动指标，学习时间指标也可以不设置特定的指标时间节点，可以在一天中的任意时间在显示界面上显示学习时间指标。

指标时间节点还与使用周期相关，以瘦身产品的使用周期为一个月为例，在使用周期一个月的每一天中，用户客户端的显示界面或智能终端的显示界面上，于早餐指标时间节点(如6:30-9:00)显示早餐饮食指标(摄入热量A1卡路里)，于中餐指标时间节点(如11:30-13:00)显示中餐饮食指标(摄入热量B1卡路里)，于晚餐指标时间节点(如17:30-20:00)显示晚餐饮食指标(摄入热量C1卡路里)。若瘦身产品的使用周期为两个月，则需要将上述指标在使用周期两个月的每一天中显示。

基于本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第二实施例，本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第三实施例中，所述步骤S40，包括：

步骤S41，获取用户上传的使用所述交易项目期间的行为记录；

或步骤S42，获取通过用户使用所述交易项目期间的由所述交易项目上传的日常行为记录。

交易项目的行为记录可以由用户上传的方式获取(具体参见第四实施例至第六实施例)，或者通过交易项目上传的方式获取。后者有多种方式，例如，交易项目为英语学习机时，用户使用英语学习机的过程中，可以由英语学习机上传学习时间；交易项目为跑步机时，用户使用跑步机的过程中，可以由跑步机上传跑步时间和消耗热量；交易项目为计步器时，用户使用计步器的过程中，可以由计步器上传走路步数和消耗热量。

请参阅图3，基于本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第三实施例，本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第四实施例中，所述交易项目包括保障减重效果的塑身交易项目，所述步骤S41，包括：

步骤S411，按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前行为数据，并获取所述当前行为数据对应的热量增减，所述行为数据包括饮食数据和运动数据；

步骤S412，获取根据所述指标时间节点和所述当前行为数据对应的热量增减所形成的所述行为记录。

可以将日期作为横坐标，将所述当前行为数据对应的热量增减作为纵坐标，生成日常记录曲线。同样的，还可以将日期作为横坐标，日常行为指标作为纵坐标，生成日常指标曲线。日常指标曲线和日常记录曲线的数量不限。以瘦身产品为例，可以根据早餐饮食指标生成日常早餐指标曲线、根据中餐饮食指标生成日常中餐指标曲线，并根据晚餐饮食指标生成日常晚餐指标曲线。同时，可以根据日常行为记录，生成日常早餐记录曲线、日常午餐记录曲线和日常晚餐记录曲线。

基于本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第四实施例，本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第五实施例中，所述步骤S411包括：

步骤S413，按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前饮食数据和当前运动数据；

步骤S414，获取预设的热量数据库，并从所述热量数据库中获取与所述当前饮食数据对应的当前摄入热量和与所述当前运动数据对应的当前消耗热量。

用户向交易保障平台输入饮食数据和运动数据的方法有多种，在此不作限制。交易保障平台中可以设置热量数据库，热量数据库中包括每种食物的每单位重量或每单位份量对应的摄入热量值，并包括每类运动单位时间的消耗热量值，根据用户输入的食物类型和重量(或份量)，即可确定用户摄入的总热量，根据用户输入的运动类型和运动时间，即可确定用户消耗的总热量。

基于本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第五实施例，本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第六实施例中，步骤S413包括：

步骤S413a，按照所述指标时间节点，获取用户向所述交易保障平台输入的与所述当前行为数据对应的语音数据；

步骤S413b，识别所述语音数据，并根据所述语音数据中的食物数量和食物种类确定所述当前饮食数据，根据所述语音数据中的运动类型和运动时间确定所述当前运动数据；

或者

步骤S413c，按照所述指标时间节点，获取用户向所述交易保障平台输入的与所述当前行为数据对应的图片数据；

步骤S413d，识别所述图片数据，并根据所述图片数据中的食物数量和食物种类确定所述当前饮食数据，根据所述图片数据中的运动类型和运动时间确定所述当前运动数据；

或者

步骤S413e，按照所述指标时间节点，获取用户向所述交易保障平台输入的与所述当前行为数据对应的文本数据；

步骤S413f，识别所述文本数据，并根据所述文本数据中的食物数量和食物种类确定所述当前饮食数据，根据所述文本数据中的运动类型和运动时间确定所述当前运动数据；

或者

步骤S413g，按照所述指标时间节点，获取用于检测行为数据的监测设备向所述交易保障平台上传的所述当前检测数据；

步骤S413h，根据所述当前检测数据确定对应的所述当前饮食数据和/或所述当前运动数据。

具体的，可以通过多种方式向交易保障平台输入行为数据，例如，在交易保障平台设置记录行为的插件，用户在指标时间节点打开该插件输入热量的增减情况。以通过插件记录行为数据为例，获取摄入热量的方式有多种，例如：

方式一，用户打开该插件，用语音方式说出当日饮食：“鸡蛋一个，苹果一个”，则该插件识别语音输入内容，并获取数据库中存储的鸡蛋和苹果的热量，记录语音识别出的食物和每种食物分别对应的热量；

方式二，用户打开插件，在文本框中输入“鸡蛋一个，苹果一个”，则该插件根据文字内容，获取数据库中存储的鸡蛋和苹果的热量，记录文字内容中的食物和每种食物分别对应的热量；

方式三，用户打开插件，采用拍照方式或者上传照片方式上传画面中有“鸡蛋一个，苹果一个”的图片，则该插件识别图片中食物为鸡蛋和苹果，获取数据库中存储的鸡蛋和苹果的热量，记录识别出的食物和每种食物分别对应的热量；

以通过插件记录行为数据为例，获取消耗热量的方式有多种，例如：

方式一，用户打开插件，用语音方式说出当日运动量：“慢跑一小时”，则该插件识别语音输入内容，并获取数据库中存储的慢跑一小时消耗的热量，记录运动类型、时间和消耗的热量。

方式二，获取用于检测行为数据的监测设备向交易保障平台上传的运动数据，例如，采用计步器上传走路步数或采用跑步机上传慢跑时间。

基于本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第六实施例，本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第七实施例中，所述交易项目包括保障学习效果的教育交易项目；所述步骤S41，还包括：

步骤S415，按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前行为数据，所述行为数据包括学习类型和学习时间；

步骤S416，根据所述指标时间节点和所述当前行为数据形成所述行为记录。

当交易项目为保障学习效果的教育交易项目，如英语学习机，可以通过使用英语学习机获取每日使用英语学习机的时间记录。同样的，以指标时间节点(在此可以为日期)为横坐标，以学习时间为纵坐标，可以形成使用英语学习机的日常行为记录。

基于本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第一实施例至第七实施例中的任一项，本发明的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第八实施例中，所述步骤S50包括：

步骤S51，当侦测到用户向所述交易保障平台发出交易项目保障请求时，根据所述日常行为记录生成日常记录曲线，并根据所述日常行为指标生成日常指标曲线；

步骤S52，计算所述日常记录曲线与所述日常指标曲线的匹配率；

步骤S53，根据所述匹配率是否达到设定值，判断用户使用所述交易项目期间是否存在商家免责行为。

以瘦身产品为例，可以将日常早餐指标曲线与日常早餐记录曲线比对、日常中餐指标曲线与日常中餐记录曲线比对，并将日常晚餐指标曲线与日常晚餐记录曲线比对，分别得出三个匹配率，并判断每一个匹配率是否达到对应的设定值，当存在至少一匹配率未达到设定值的情况时，可以判断用户使用所述交易项目期间存在商家免责行为，反之，若每一个匹配率均达到设定值，则判断用户使用所述交易项目期间不存在商家免责行为。

进一步地，所述步骤S50之后，还包括：

步骤S70，当用户使用所述交易项目期间不存在商家免责行为时，向所述交易保障平台发出交易保障请求；

步骤S80，根据所述交易保障请求和所述交易项目所对应的保障合约确定交易保障方案，并根据所述交易保障方案向用户账户进行交易保障操作。

根据保障合约的约定向用户账户进行交易保障操作的方式有多种，例如，保障合约中可以约定无效退全款、双倍退款、退款一半，还可以约定无效退积分或退金币，相应的，向用户账户进行交易保障操作可以为退全款、双倍退款、退款一半、退积分或退金币。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一实施例所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的步骤。

由于本实施例终端的技术方案至少包括上述基于保障交易的追踪用户保障数据的方法实施例的全部技术方案，因此至少具有以上实施例的全部技术效果，此处不再一一赘述。

请参阅图4，在某些具体实施方式中，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002及网络共享模块1006。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，前端通过上述用户接口1003获取数据。网络接口1004包括标准的有线接口，且可选的可以包括标准无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的第一实施例至第八实施例中任一项的步骤。

由于本实施例计算机可读存储介质的技术方案至少包括上述基于保障交易的追踪用户保障数据的方法实施例的全部技术方案，因此至少具有以上实施例的全部技术效果，此处不再一一赘述。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备进入本发明各个实施例所述的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一实施例”、“另一实施例”、“其他实施例”、或“第一实施例～第X实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料、方法步骤或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取用户在使用所述交易项目期间的日常行为记录；

2.根据权利要求1所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，其特征在于，所述根据所述指标数据库和所述使用周期，生成用户在使用所述交易项目期间的日常行为指标的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，其特征在于，所述获取用户在使用所述交易项目期间的日常行为记录的步骤，包括：

获取用户上传的使用所述交易项目期间的日常行为记录；

4.根据权利要求3所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，其特征在于，所述交易项目包括保障减重效果的塑身交易项目；

5.根据权利要求4所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，其特征在于，所述按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前行为数据，并获取所述当前行为数据对应的热量增减的步骤，包括：

6.根据权利要求5所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，其特征在于，所述按照所述指标时间节点获取用户向所述交易保障平台输入的当前饮食数据和当前运动数据的步骤，包括：

或者

7.根据权利要求6所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，其特征在于，所述交易项目包括保障学习效果的教育交易项目；

8.根据权利要求1至7中任一项所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法，其特征在于，所述当侦测到用户向所述交易保障平台发出交易项目保障请求时，将所述日常行为记录与所述日常行为指标进行比对，根据比对结果判断用户使用所述交易项目期间是否存在商家免责行为的步骤，包括：

计算所述日常记录曲线与所述日常指标曲线的匹配率；

9.一种终端，其特征在于，包括：存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于保障交易的追踪用户保障数据的方法的步骤。