CN109493116B - 一种广告自动生成的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种自动生成广告的方法,包括:选择广告模板,其中广告模板定义了一个或多个素材类型以及各个类型素材的组合方式;根据广告模板所定义的一个或多个素材类型,选择一个或多个素材;以及基于经选择的一个或多个素材,生成一个或多个广告。本发明提供的素材筛选方法和系统可适应大流量、高质量的运营需求,能够对大量的数据及时分析,所以对素材热度的反应迅速。通过不断地对素材进行对比和分析,得到最优组合的素材,最大化地利用了流量。

Description

一种广告自动生成的方法和系统
技术领域
本发明涉及一种应用技术领域,特别地涉及一种广告自动生成的方法和系统。
背景技术
随着移动数据网络的发展,广告的形式也发生了很多变化。在传统通过报刊、广播、电视、电影等形式的广告之外,网页、邮件、应用(APP)内置广告等形式也开始收到人们的欢迎。这些新的广告形式具有成本低、发布方式简单便捷等优点。但是随着广告量的迅速增加,在受众群体不明确的情况下,千篇一律的广告很难引起人们的持续关注,而人工更新的成本又非常高。
发明内容
针对现有技术中存在的技术问题,本发明提出了一种自动生成广告的方法,包括:选择广告模板,其中广告模板定义了一个或多个素材类型以及各个类型素材的组合方式;根据广告模板所定义的一个或多个素材类型,选择一个或多个素材;以及基于经选择的一个或多个素材,生成一个或多个广告。
如上所述的方法,其中广告模板进一步包括了各个类型素材的属性和/或内容。
如上所述的方法,其中素材的组合方式包括以下中的一种或多种:区域划分;各个区域的位置关系;区域与素材类型的对应关系;以及重叠方式。
如上所述的方法,其中针对至少一个素材类型,选择多个素材。
如上所述的方法,进一步包括对素材进行筛选。
如上所述的方法,其中对素材进行筛选包括如下步骤:验证第一集合中的各个素材;将第一集合中符合预定分享率的素材加入到第二集合中;获得第二集合中各个素材的曝光率;以及将第二集合中曝光率排名中符合预定名次的素材淘汰到素材队列中,其中曝光率与素材的浏览次数相关。
如上所述的方法,其中,验证第一集合中的各个素材的步骤包括:获取第一集合中的各个素材在预定时间段内的分享量。
如上所述的方法,其中符合预定分享率为在所述预定时间段内分享次数超过预定阈值,其中预定时间段为10-30分钟,所述预定阈值为2000-6000次。
如上所述的方法,其中还进一步包括:响应于第二集合中曝光率排名前一个或多个素材保持不变的时间达到计时阈值时,将第一集合中符合预定分享率的素材加入到第二集合中。
如上所述的方法,其中曝光率为第二集合中各个素材在当前时间切片内的浏览次数及分享量的比值。
如上所述的方法,其中进一步包括将素材队列中权重最高一个或多个的素材加入到第一集合中。
如上所述的方法,其中素材队列中各个素材的淘汰次数越高,素材的权重越低。
如上所述的方法,其中还包括:当第一集合中的各个素材的数量小于预置数量时,将素材队列中权重最高的一个或多个素材加入到第一集合中。
如上所述的方法,其中,第一集合中的各个素材的数量保持不变。
如上所述的方法,其中,第二集合中的各个素材的数量不小于10个。
如上所述的方法,其中对于可以组合形成广告的每一组经选择的素材,通过不同的组合方式得到多个不同的广告。
如上所述的方法,进一步包括:至少部分基于用户个性化信息选择一个或多个素材。
如上所述的方法,进一步包括:至少部分基于根据用户历史记录获取用户偏好重新选择一个或多个素材。
如上所述的方法,进一步包括:基于重新选择一个或多个素材更新一个或多个广告。
根据本发明的另一个方面,提出一种用于自动生成广告的系统,包括:广告模板选择模块,其经配置以选择广告模板,其中广告模板定义了一个或多个素材类型以及各个类型素材的组合方式;素材选择模块,其经配置以根据广告模板所定义的一个或多个素材类型,选择一个或多个素材;以及广告生成模块,其经配置以基于经选择的一个或多个素材生成一个或多个广告。
本发明提供的素材筛选方法和系统可适应大流量、高质量的运营需求,能够对大量的数据及时分析,所以对素材热度的反应迅速。通过不断地对素材进行对比和分析,得到最优组合的素材,最大化地利用了流量。
附图说明
下面,将结合附图对本发明的优选实施方式进行进一步详细的说明,其中:
图1是根据本发明的一个实施例的素材筛选方法的流程图;
图2A-2C是根据本发明的一个实施例的三种素材集合中素材转移的示意图;
图3是根据本发明的一个实施例的素材筛选系统的原理框图;
图4是根据本发明的一个实施例的素材提供模块的原理框图;
图5是根据本发明的一个实施例的素材验证模块的原理框图;
图6是根据本发明的一个实施例的素材竞争模块的原理框图;
图7是根据本发明一个实施例的广告自动生成方法;
图8是根据本发明一个实施例图片广告自动生成和更新的流程图;
图9是根据本发明一个实施例的用户偏好体育广告图;以及
图10是根据本发明一个实施例的关于中秋节的广告图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在以下的详细描述中,可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中,相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述,使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解,还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。
为了解决广告更新的问题,本发明提出了素材组合的广告自动生成方法。在一些实施例中,将广告分解成多个组成部分,各个组成部分成为素材。例如,对于图片广告而言,可以分成背景图、主体图、装饰图和文案图四个素材。对于视频广告,可以分为背景视频,主体视频,和辅助视频三个素材。本领域技术人员应当理解,以上的拆分方式仅仅是为了说明本发明的方案而举出的例子。无论是图片广告还是视频广告都可以有更多的分解方式,或者分解成更多的素材。这些也都在本发明的范围之中。
在一些实施例中,所谓“素材”包括能够分享和浏览的内容。素材可以是图片或者图片的一部分、文章或者文章的一部分、视频或者视频的一部分、音频或者音频的一部分等等。素材可以很短,例如一个口号或者一个动图;素材也可以很长,例如一篇文章或者一段视频。在一些实施例中,素材可以附加广告而成为广告的载体。
如以下一些实施例所说明的,本发明的广告自动生成方法主要包括两个步骤:筛选素材;以及将筛选出来的素材组合生成广告;其中素材筛选并不是必要的步骤。
素材筛选
对于组成广告的任何一个或多个素材,都可以应用以下的方式进行筛选。为了筛选出高欢迎度的素材,本发明将所有的素材分为三个集合:素材队列A、第一集合B和第二集合C。其中,可以分享的素材全部放在素材队列A,第一集合B中的素材为从素材队列A中选出的欢迎度高的素材,这些素材需要经过验证,在验证通过后转移到第二集合C。第二集合C中通过排名,始终保持排名在前的一个或多个素材,其为筛选出来的欢迎度最高的素材,可以将其推荐给用户。并且,本发明实时监测各个素材的分享情况及浏览情况。通过统计一个素材在一个时间切片内的分享量(分享总次数)及其被浏览的次数,可以得到该素材在该时间切片内的曝光率。其中时间切片可以根据需要进行设置,如20分钟的一段时间,5分钟的一段时间等。
具体地,如图1所示,为本发明所述素材筛选方法的流程图,图2A-2C为本发明中涉及到的三种素材集合中素材转移的示意图,结合图1和图2A-2C,所述素材筛选方法包括以下步骤:
步骤S1,获取素材队列A中每个素材的权重。在本发明中,可以用于分享的素材都放在素材队列中,每个素材都有各自的权重。这里所述的权重是淘汰权重,即最后竞争排名时淘汰后产生的权重。素材队列A中素材的权重与素材的淘汰次数呈反比,在素材每淘汰一次时,其淘汰次数加1,新素材的淘汰次数为初始值1。素材淘汰的次数越多,权重越低。权重计算公式为:
weight=(|C1-AssetLength|+1)/CA
其中:C1=淘汰次数;CA=淘汰次数之和,AssetLength=素材个数。比如现有5个素材,C1分别是:1,2,3,4,5;CA=15;AssetLength=5。权重的计算实例如下:
(|1-5|+1)/15=0.333333333;
(|2-5|+1)/15=0.266666667;
(|3-5|+1)/15=0.2;
(|4-5|+1)/15=0.133333333;
(|5-5|+1)/15=0.066666667。
步骤S2,将素材队列A中当前权重最高的素材补充到第一集合B中,如图2A所示。在获得了素材队列A中各个素材的权重后,可以对素材进行排序。将素材队列A中的素材补充到第一集合B中的操作可有两种,一种是在规定的时间到达时主动补充。例如,本发明中将计算素材队列A中的素材的权重、排名,及将素材补充到待第一集合B的这一系列操作可以定时或定频实施,如每20分钟进行一次。在规定的20分钟到达时,进行计算、排序,并转移素材。
另一种是根据要求被动补充,即素材的权重、排名可以采用定时定频实施,但是素材的转移根据接收到的请求来实施。例如,在第一集合B中的素材数量已少于可处理的预数数量,如100个时,处理装置会请求素材队列A补充素材,此时,根据请求,向第一集合B被动补充素材。
补充素材的数量可以是设定的数量,也可以是请求的数量。例如,可以设置将素材队列A中当前权重最高的10个素材补充到第一集合B中。又例如,第一集合B中的素材数量为处理装置能处理的设定量,如果第一集合B中的当前素材数量缺少m个,则在请求素材队列A补充素材时,也会给出请求的数量m。此时,根据请求的数量,将素材队列A中当前权重最高的m个素材补充到第一集合B中。
步骤S3,验证第一集合B中的各个素材。在步骤2中获得了权重较大的素材,但是这些素材是否真的受欢迎,需要进行测试才可以参与后续的竞争排名。首先获取每个素材在其验证时间段内的分享量,例如,所述验证时间段可设为10-30分钟,针对这个素材,监测在这个时间段内有多少分享事件发生。然后比较其分享量与分享阈值的大小,例如分享阈值为2000-6000次中的一个适当值,如果所述素材在验证时间段内的分享量大于或等于分享阈值时,也就是说,该素材符合预定分享率,则所述素材通过验证。如果所述素材在验证时间段内的分享量小于分享阈值时,等待下一次的计算。
步骤S4,将通过验证的素材补充到第二集合C中,如图2B所示。补充素材到第二集合C中的时刻可以有多种选择。例如,第二集合C中的素材需要更新时,会发送素材补充请求,根据该请求,将通过验证的素材补充到第二集合C中。
步骤S5,对第二集合C中的素材按照有效曝光率进行排序,符合预定名次的素材淘汰到素材队列中。在一个实施例中,第二集合C中的素材保持为10个,将曝光率低于前10名的素材淘汰到素材队列A中,如图2C所示。其中,作为一个较好的实施例,为了增加素材的稳定性,设置了更新频率,例如每5分钟对第二集合C中的素材更新一次。通过对当前第二集合C保持前10名素材的状态进行计时,在达到计时阈值(即更新时间5分钟)时,将通过验证的素材补充到第二集合中。此时,对第二集合C中的素材进行排序,将低于规定的、前10名的素材淘汰到素材队列A中。
其中,素材的曝光率可以代表该素材的受欢迎程度。首先统计素材在当前时间切片内的分享量及其浏览次数,所述有效曝光率等于浏览次数和分享量的比值,该素材的浏览次数越高,说明喜欢该素材的人越多,而也说明了该素材的受欢迎的程度越高。
为了实现上述方法,本发明还提供了一种素材筛选系统,如图3所示,所述系统包括:素材提供模块1、素材验证模块2和素材竞争模块3。
其中,如图4所示,为所述素材提供模块1的具体原理框图。所述素材提供模块1包括权重计算单元11、第一排序单元12和第一发送单元13。其中,所述权重计算单元11计算素材队列中每个素材的权重。所述第一排序单元12按照权重从高到低的顺序对素材队列中的素材进行排序。所述第一发送单元13将素材队列中权重最高的素材作为待验证素材补充到待第一集合B中。如前述方法步骤中实施例所示,素材的转移发生在两种情况:定时、定频到达时,或者是应素材验证模块2的请求。补充的素材数量,可以是一次补充一个,也可以是多个,还可以是请求的数量。
如图5所示,为素材验证模块的原理框图。所述素材验证模块2包括:第一分享量统计单元21第一计时单元22、比较单元23和第二发送单元24,其中,第一分享量统计单元21统计各个素材在验证时间段内的分享量。第一计时单元22用于对素材的验证时间进行计时,在计时时间(如30分钟)到达时,得到该段时间的素材的分享量。比较单元23比较所述各个素材在验证时间段内的分享量与分享阈值(如4000)的大小。当所述一个素材在验证时间段内的分享量大于或等于所述分享阈值4000时,所述素材通过验证。第二发送单元24将通过验证的素材补充到第二集合C中。
根据素材验证模块2的最佳处理能力,在一个具体实施例中,将第一集合B中的素材数量设置为100个,其可以使素材验证模块2处于最佳的处理效率,因而,需要使第一集合B一直保持100个素材。当将通过验证的素材作为补充到第二集合C中后,第一集合B中的素材会减少,此时需要及时向第一集合B补充。因而,素材验证模块2还包括素材要求单元25,其向所述素材提供模块1发送请求,并在请求中包括素材的数量。其中,所述请求中的数量可以为向第二集合C中补充的素材数量,即送出去多少,要求补充多少,从而可使第一集合B中的素材数量一直保持在最佳处理数量100。
如图6所示,为素材竞争模块的原理框图。所述素材竞争模块3包括:第二分享量统计单元31、计算单元32、第二排序单元33和第三发送单元34。其中,第二分享量统计单元3在有素材加入到第二集合C中时,统计第二集合C中每个素材在当前时间切片内的分享量及浏览次数。其中,所述的时间切片是素材竞争模块3为了对第二集合C中的各个素材进行排序,需要获取数据的时间段。计算单元32根据素材在该时间切片内的分享量及其浏览次数,通过计算浏览次数和分享量的比值得到所述素材的曝光率。第二排序单元33对第二集合C中的所有素材按照曝光率进行排序。由于此时当前的第二集合C中素材多于其设定数量,如10个,因而第三发送单元34将排名低于10个的素材发送回素材队列A中。
其中,为了保持第二集合C中素材的稳定,需要当前第二集合C中的10个素材保持一定的时间段,因而,所述素材竞争模块3还包括第二计时单元35,用于对第二集合中保持前10名的状态进行计时,例如,在第二排序单元33排完序之后开始计时,在达到计时阈值,如5分钟时,向所述素材验证模块2发送素材更新请求;对应地,所述素材验证模块2中的第二发送单元24将通过验证的素材补充到第二集合C中。其中,补充的数量可以1个,也可以是多个,具体可以人为设定。
素材组合
根据本发明的一些实施例,提供了一种自动生成广告的系统和方法。本发明自动生成广告的系统将经过筛选的素材组合,自动生成广告。在一些实施例中,用来生成广告的素材可以来自前述实施例中的第一集合B和/或第二集合C。
图7是根据本发明一个实施例的广告自动生成方法。如图所示,广告自动生成方法包括以下步骤:
在步骤710,选择广告的模板。广告模板定义了广告所需的一个或多个素材类型以及各个素材的组合方式。例如,对于图片广告,素材的类型可能包括背景图、主体图、装饰图、文案等。对于视频广告,素材可能包括背景视频、主题视频、文字内容等。在一些实施例中,广告模板还包括了各种素材类型的具体要求。这些要求可以是素材的属性,例如图片的尺寸、色调、对比度、分辨率等;或者素材的内容,例如:单色图、渐变色图、草原、大海、节日、卡通人物、比赛等等。
素材的组合方式可以多种多样。在一些实施例中,广告模板定义出一个或多个区域以及一个或多个区域对应的素材类型。这种区域划分和/或各个区域之间的位置关系即为素材组合方式的一种。再比如,广告模板可以定义某个区域为重要区域,重要区域必须对应主体图或文字,其他区域可以对应装饰图。这种对应关系也是组合方式。再比如,广告模板可以定义是否允许素材之间重叠。如果允许重叠,那么哪个素材在上方,哪个素材在下方,哪个素材是透明背景允许下方的素材显露出来。诸如此类。这种素材之间的重叠关系也可以为组合方式。在一些实施例中,广告模板可以定义一个或多个时刻允许播放的视频类型。各个类型视频的播放大小以及重叠关系。这些也可以是素材的组合方式。
在步骤720,根据广告的模板,确定一个或多个素材类型。如上所述,在选择了广告模板之后,根据广告模板的要求,就可以了解利用广告模板组合自动生成广告所需的素材类型。
在步骤730,根据一个或多个素材类型,选择一个或多个素材。针对各个类型的素材可以从各个类型的素材库中直接选择素材。在一些实施例中,广告模板中可能还包括了对于素材的具体要求,那么在素材库中搜索符合这些具体要求的素材。
根据本发明的一个实施例,从前述实施例中的第一集合B和/或第二集合C中选择素材,以用于自动生成广告。第一集合B和/或第二集合C中素材是已经被分享和曝光的素材。这些素材的分享率和曝光率将被统计。利用本发明的自动广告生成方法能够更大范围更高频率地组合这些素材,从而使得分享率和曝光率的统计更加客观和准确。进一步地,经过分享率和曝光率筛选出来的高欢迎度素材,也更多组合出高欢迎度的广告,从而使得本发明的自动广告生成更为高效。因此,素材筛选虽然不是必要的,但却是优选的。
在步骤740,基于经选择的一个或多个素材,生成一个或多个广告。如前所述,按照广告的模板所定义的组合方式,将经选择的一个或多个素材组合,即可以自动生成一个或多个广告。
在一些实施例中,在步骤730中,各个素材类型都选择了多个符合要求的素材。将各个类型的多个素材交叉组合即可以得到多个广告。在一些实施例中,即使对于可以组合形成广告的每一组素材,也可以通过不同的组合方式得到多个不同的广告。因此,在步骤740中,可以得到素材数量几何级数级别的自动形成的广告。这些广告不需要人为参与即可以形成,而且数量众多,效率极高,是适应于互联网时代的广告形式。
在一些实施例中,在步骤730中,至少部分基于用户个性化信息选择一个或多个素材。所谓用户个性化信息包括但不限于,用户位置、用户偏好、用户职业、用户学历等信息。根据用户的个性化信息,选择与用户个性化信息相关联的素材,提供用户个性化的广告。更为重要的是,这种用户个性化广告是自动生成的,而且还可以随着分享率和曝光率的变化而自动调整,从而获得更为受欢迎的广告。
以下通过图片广告的例子,进一步说明本发明的技术方案。
图8是根据本发明一个实施例图片广告自动生成和更新的流程图。如图所示,该方法包括如下步骤:
在步骤810,基于经统计的用户偏好和热点建立广告素材库。广告素材库中的图片素材根据类型分类。在一些实施例中,图片素材类型是根据大量用户浏览文章或观看视频的偏好确定的,包括但不限于体育、汽车、旅行、美食、科技。在一些实施例中,图片素材类型也会根据节日、时事、新闻等热点因素确定。比如,临近中秋节时,积累关于中秋节的图片素材,设计出关于中秋节的广告图,能够吸引人们的关注。
在步骤820,建立广告模板库。广告模板是组合自动生成广告所必须的。积累、设计、更新广告模板,并建立广告模板库。利用广告模板库中的模板利用不同的素材就可以自动生成大量的广告。
在一个实施例中,图片广告模板所定义的素材包括背景图、主体图、装饰图、和文案图。以背景图为画布,利用算法框选出重要信息区域。其中,背景图包括多张纯色图片或者带图案的图片。主体图片包括头像、昵称、收入、二维码等。装饰图可以进一步根据类型进行分类,比如旅行:海岸、高山、草地、沙漠等;体育:运动场地、世界杯、NBA等;美食:水果、新鲜的肉、厨房等。文案包括文字,例如“按住识别图中二维码,立即领取3元现金”、“按住识别图中二维码,立即得惊喜红包”。
在一个实施例中,以背景图为画布,利用算法框选出重要信域。重要区域必须对应于主体图(头像、昵称、收入、二维码等)或者文案的一种或多种。在一些实施例中,主体图与用户个性化信息有关。
在步骤830,基于广告素材库和广告模板库,自动生成图片广告。从广告模板库中选择模板,从广告素材库中选择素材,自动生成图片广告。在一些实施例中,还包括实时获取用户个性化信息并关联广告素材的步骤。根据用户个性化信息,选取不同类型的图片,达到“千人千面”的效果。
举例而言,随机选取一张背景图,将用户头像、用户昵称、用户收入、二维码、文案中的一种或多种配置到相应的重要区域内。在一些实施例中,用户头像比较大,通过原比例放置在相应区域内有可能会影响美观,所以用户头像可以适当进行缩放。在另一些实施例中,当文案字数比较多,超出相应区域时,文案超出的字将以“…”代替。
随机选取装饰图或者根据用户喜好随机选取一张或多张相应类型的装饰图调节装饰图的透明度,并且根据矩形碰撞算法将装饰图随机分布在重要区域外。根据本发明的一个实施例,矩形碰撞算法公式为:
A.x+A.w>=B.x&&B.x+B.w>=A.x&&A.y+A.h>=B.y&&B.y+B.h>=A.y
其中,A.x为矩形A参考点在X轴上坐标,A.y为矩形A参考点在Y轴上坐标,A.w为矩形A的宽度,A.h为矩形A的高度;B.x为矩形B参考点在X轴上坐标,B.y为矩形B参考点在Y轴上坐标,B.w为矩形B的宽度,B.h为矩形B的高度。通过横向比较和纵向比较,检测两个矩形是否有覆盖,若有覆盖部分,再次随机分配,直到成功为止。
通过以上方式,利用层级技术,将非重要部分放置在背景图上,将重要部分放置在最上层,从而自动生成图片广告。如果用户偏好也被考虑,则图片广告成为了量身定做的用户偏好有关的广告,实现了广告个性化,能提高用户接受度。
为了避免了装饰图片和重要信息有重叠的部分,遮挡住重要信息,影响用户阅读,装饰图与主体图之前被限定为无覆盖。本领域技术人员应当理解,矩形碰撞仅仅是一个简单的例子,本发明并不限于这种方式。现有的其他排布、重叠、透视方案也可以应用于此。
在步骤840,当用户进入分享流程后,实时获取用户偏好,并关联广告素材。举例而言,调取最近一段时间用户的浏览记录,计算出各个类型广告素材所占百分比并从高到低进行排名。选取占比最高的一种或多种设定为用户偏好类型,并且与广告素材库中的素材类型进行关联。如果用户偏好与广告素材库中素材类型关联失败,则有可能是用户偏好冷门,没有对应类型,则选取第二高的类型与系统中广告图类型进行关联,如果依然失败,选取下一个,直到成功为止。
在步骤850,基于广告素材库和广告模板库,至少部分基于更新的用户偏好,自动生成图片广告。重复步骤840和步骤850,就可以将广告与用户进行最佳匹配。
图9是根据本发明一个实施例的用户偏好体育广告图。如图所示,背景图是随机选取的,背景图有带有“新人专属福利”和“长按识别二维码得”字样。背景图上有重点区域:区域1、区域2、区域3、区域4、和区域5。用户头像、用户昵称、用户收入、文案、二维码等信息配置在相应区域1-5上。在体育类型广告素材库中随机抽取2张图片,分别是正在运动中的人和足球,增加修饰图的透明度,利用矩形碰撞算法随机分布在非重要区域。利用层级技术,将修饰图放置在背景图上,将重要区域信息放置在最上层,从而生成图9所示的广告图。
图10是根据本发明一个实施例的关于中秋节的广告图。当中秋节临近,利用关于中秋节的素材类型自动生成广告。随机抽取一张关于中秋节的背景图,背景图上有红包、月饼等图案。背景图上有重点区域:区域1、区域2、区域3。获取的用户头像、文案、二维码信息配置在相应位置上,生成广告图。本模板没有定义装饰图,只需添加用户信息和二维码即可生成广告图。
根据本发明的一个实施例,本发明还提出一种用于自动生成广告的系统,包括:广告模板选择模块,其经配置以选择广告模板,其中广告模板定义了一个或多个素材类型以及各个类型素材的组合方式;素材选择模块,其经配置以根据广告模板所定义的一个或多个素材类型,选择一个或多个素材;以及广告生成模块,其经配置以基于经选择的一个或多个素材生成一个或多个广告。以上各个模块的具体功能已在之前的实施例中介绍,这里不再赘述。
在一些实施例中,本发明的用于自动生成广告的系统可以包括前述实施例中介绍的素材筛选系统,以实现素材筛选和广告自动生成的全部功能。
在以上说明中,所述的第一……单元、第二……单元,并不是数量的限定,仅是为了区分不同模块内用于完成相同功能的单元。并且,上述说明中的实施例仅供说明本发明之用,而并非是对本发明的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此,所有等同的技术方案也应属于本发明公开的范畴。

Claims (16)

1.一种自动生成广告的方法,包括:
选择广告模板,其中广告模板定义了一个或多个素材类型以及各个类型素材的组合方式;
根据广告模板所定义的一个或多个素材类型,选择一个或多个素材;以及
基于经选择的一个或多个素材,生成一个或多个广告;
所述的方法,进一步包括对素材进行筛选;其中,素材包括在素材队列、第一集合和第二集合中,对素材进行筛选包括如下步骤:
验证第一集合中的各个素材;
将第一集合中符合预定分享率的素材加入到第二集合中;
获得第二集合中各个素材的曝光率;
将第二集合中曝光率排名中符合预定名次的素材淘汰到素材队列中,其中曝光率与素材的浏览次数相关;以及
将素材队列中权重排名最高的一个或多个素材补充到第一集合中,其中,素材队列中素材的权重与素材的淘汰次数呈反比。
2.根据权利要求1所述的方法,其中广告模板进一步包括了各个类型素材的属性和/或内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其中素材的组合方式包括以下中的一种或多种:
区域划分;
各个区域的位置关系;
区域与素材类型的对应关系;以及
重叠方式。
4.根据权利要求1所述的方法,其中针对至少一个素材类型,选择多个素材。
5.根据权利要求1所述的方法,其中对于可以组合形成广告的每一组经选择的素材,通过不同的组合方式得到多个不同的广告。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:至少部分基于用户个性化信息选择一个或多个素材。
7.根据权利要求6所述的方法,进一步包括:至少部分基于根据用户历史记录获取用户偏好重新选择一个或多个素材。
8.根据权利要求7所述的方法,进一步包括:基于重新选择一个或多个素材更新一个或多个广告。
9.一种用于自动生成广告的系统,包括:
广告模板选择模块,其经配置以选择广告模板,其中广告模板定义了一个或多个素材类型以及各个类型素材的组合方式;
素材选择模块,其经配置以根据广告模板所定义的一个或多个素材类型,选择一个或多个素材;以及
广告生成模块,其经配置以基于经选择的一个或多个素材生成一个或多个广告;
进一步包括素材筛选系统,其经配置以对素材进行筛选;其中素材筛选系统,进一步包括:
素材验证模块,用于验证第一集合中的各个素材,将第一集合中符合预定分享率的素材加入到第二集合中;
素材竞争模块,用于获得第二集合中各个素材的曝光率,将第二集合中曝光率排名中符合预定名次的素材淘汰到素材队列中,其中曝光率与素材的浏览次数相关;以及
素材提供模块,用于将素材队列中权重排名最高的一个或多个素材补充到第一集合中,其中,素材队列中素材的权重与素材的淘汰次数呈反比。
10.根据权利要求9所述的系统,其中广告模板进一步包括了各个类型素材的属性和/或内容。
11.根据权利要求9所述的系统,其中素材的组合方式包括以下中的一种或多种:
区域划分;
各个区域的位置关系;
区域与素材类型的对应关系;以及
重叠方式。
12.根据权利要求9所述的系统,其中素材选择模块经配置以针对至少一个素材类型选择多个素材。
13.根据权利要求9所述的系统,其中广告生成模块经配置以对于可以组合形成广告的每一组经选择的素材通过不同的组合方式得到多个不同的广告。
14.根据权利要求9所述的系统,其中素材选择模块经配置以至少部分基于用户个性化信息选择一个或多个素材。
15.根据权利要求14所述的系统,其中素材选择模块经配置以至少部分基于根据用户历史记录获取用户偏好重新选择一个或多个素材。
16.根据权利要求15所述的系统,其中广告生成模块经配置以基于重新选择一个或多个素材更新一个或多个广告。
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