CN109493108A - 医疗活动信息处理方法、装置、计算机设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于大数据处理的医疗活动信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。监测多个网络平台发布的医疗活动信息；根据所述医疗活动信息生成多种药品分别对应的福利规则；获取参保人的药品购买记录；根据所述药品购买记录，确定所述参保人已购买药品的数量或费用；当所述参保人已购买药品的数量或费用满足福利规则时，将参保人标记为目标对象，向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。采用本方法能够提高福利活动信息获取效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种医疗活动信息处理方法、装置、计算机设备和介质。
背景技术
随着社会的发展，医疗保险对人们越来越重要。医疗保险是一种在参保人因疾病、负伤或生育等产生医疗费用时，由保险公司提供医疗费用部分补偿的健康保障性保险。药品购买是医疗费用的主要产生源。为了减少人们购买药品的经济压力，不同药厂或药店会基于各自的网络平台不定期发布一些药品赠送等福利活动信息。然而，人们想要了解这些福利活动信息，需要不断登录不同福利活动信息的发布平台，在多个发布平台之间不断切换，不仅常出现当人们获知福利活动信息时，福利活动已结束的现象，造成医疗保险资源的浪费；且福利活动信息查询操作繁琐，降低福利活动信息的获取效率。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高福利活动信息获取效率的医疗活动信息处理方法、装置、计算机设备和介质。
一种医疗活动信息处理方法，所述方法包括：监测多个网络平台发布的医疗活动信息；根据所述医疗活动信息生成多种药品对应的福利规则；获取参保人的药品购买记录；根据所述药品购买记录，确定所述参保人已购买药品的数量或费用；当所述参保人已购买药品的数量或费用满足福利规则时，将参保人标记为目标对象，向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
在其中一个实施例中，所述跟踪参保人的药品购买记录，包括：获取多个参保人的参保信息；根据所述参保信息确定每个参保人对应的用药类别；根据所述用药类别对应多个参保人进行筛选，得到一个或多个目标参保人；跟踪所述目标参保人的药品购买记录。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：确定多个参保人的需求药品；当所述已购买药品的数量或费用不满足相应药品的福利规则时，将所述需求药品满足预设的提示规则的参保人标记为潜在对象；向所述潜在对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
在其中一个实施例中，所述确定多个参保人的需求药品，包括：获取多个参保人的属性信息和医疗信息；根据所述属性信息确定每个参保人对应的参保人类别；获取所述参保人类别对应的待推荐药品列表；所述待推荐药品列表中记录了多个待推荐药品信息对应的推荐热度值；根据所述医疗信息，对所述推荐热度值进行调整和/或在所述待推荐药品列表中新增待推荐药品及对应的推荐热度值；根据调整后的推荐热度值，将所述待推荐药品列表中的一种或多种待推荐药品确定为相应参保人的需求药品。
在其中一个实施例中，所述向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息，包括：获取所述目标对象在监控周期的医疗信息；对所述医疗信息进行分析，得到所述医疗信息对应的医疗审核场景；获取与所述医疗审核场景对应的审核模型；在医疗信息中提取与所述审核模型对应的医疗特征，并根据提取到的医疗特征计算所述医疗信息的风险评分；当所述风险评分不超过阈值时，向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：对不满足相应药品福利规则的已购买药品添加对应的可报销的报销标签；对满足相应药品福利规则的已购买药品添加对应的不予报销的报销标签；当接收到报销请求时，基于所述报销标签进行报销结算。
一种医疗活动信息处理装置，所述装置包括：活动监测模块，用于监测多个网络平台发布的医疗活动信息；根据所述医疗活动信息生成多种药品分别对应的福利规则；记录跟踪模块，用于获取参保人的药品购买记录；根据所述药品购买记录，确定所述参保人已购买药品的数量或费用；信息推送模块，用于当所述已购买药品的数量或费用满足福利规则时，将参保人标记为目标对象，向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
在其中一个实施例中，所述记录跟踪模块还用于获取多个参保人的参保信息；根据所述参保信息确定每个参保人对应的用药类别；根据所述用药类别对应多个参保人进行筛选，得到一个或多个目标参保人；跟踪所述目标参保人的药品购买记录。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请任意一个实施例中提供的医疗活动信息处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一个实施例中提供的医疗活动信息处理方法的步骤。
上述医疗活动信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，实时监测不同网络平台发布的医疗活动信息，可以基于所述医疗活动信息生成多个药品标识分别对应的福利规则；实时跟踪参保人的药品购买记录，并对所述药品购买记录进行统计，可以确定所述参保人已购买药品的数量或费用；当所述已购买药品的数量或费用满足相应药品的福利规则时，可以向该参保人对应的终端推送相应的医疗活动信息。由于将不同网络平台发布的医疗活动信息集中展示，并进行主动推送，避免了参保人要在零散的多个网络平台之间不停切换跳转的繁琐，提高医疗活动信息获取效率；实时跟踪参保人的药品购买记录，并在参保人药品购买记录与相应药品的福利活动信息相匹配时及时提示该参保人享受相应医疗福利，将提示时机选择在参保人发生药品购买行为时可以避免医疗活动信息因过早或过晚推送而被参保人忽略，提高了医疗活动信息推送的有效性和及时性，进而减少医疗保险资源的浪费。
附图说明
图1为一个实施例中医疗活动信息处理方法的应用场景图；
图2为一个实施例中医疗活动信息处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中药品购买记录跟踪的步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中医疗活动信息处理装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的医疗活动信息处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。服务器104对多个网络平台发布的医疗活动信息进行监测。当监测到存在医疗活动信息发布时，服务器104采集医疗活动信息，并基于该医疗活动信息生成一个或多个药品标识分别对应的福利规则。服务器104还用于对多个参保人的药品购买记录进行跟踪，并对药品购买记录进行统计，确定参保人每次发生药品购买行为时已购买药品的数量或费用。服务器104在参保人发生药品购买行为时，实时判断已购买药品的数量或费用是否满足相应药品的福利规则。若满足，则服务器104将该参保人标记为目标对象，并向该目标对象对应的终端102推送相应的医疗活动信息。上述过程，将不同网络平台发布的医疗活动信息集中展示，并进行主动推送，避免了参保人要在零散的多个网络平台之间不停切换跳转的繁琐，提高医疗活动信息获取效率；实时跟踪参保人的药品购买记录，并在参保人药品购买记录与相应药品的福利活动信息相匹配时及时提示该参保人享受相应医疗福利，将提示时机选择在参保人发生药品购买行为时可以避免医疗活动信息因过早或过晚推送而被参保人忽略，提高了医疗活动信息推送的有效性和及时性，进而减少医疗保险资源的浪费。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种医疗活动信息处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，监测多个网络平台发布的医疗活动信息。
药厂或药店可以借助自行开发或第三方的网络平台不定期发布一些医疗活动信息。其中，自行开发的网络平台可以是官方网站、APP(Application，应用程序)、微信公众号或小程序等互联网平台；第三方的网络平台可以是微博、新闻发布平台等能够辅助进行医疗活动信息推广的平台。医疗活动信息是指某种药品在达到预设福利条件后可以享受指定福利药品的信息。服务器通过爬虫的方式从多个网络平台爬取医疗活动信息。容易理解，不同网络平台发布医疗活动信息的时间频率是不固定的，因此，服务器可以基于不同时间频率从不同网络平台爬取医疗活动信息。例如，服务器可以对销售需求量比较大的药品(如慢性疾病药品)的药厂或药店发布的医疗活动信息进行重点监测。
步骤204，根据医疗活动信息生成多种药品分别对应的福利规则。
服务器对爬取到的医疗活动信息进行解析，得到一种或多种药品标识对应的福利规则。福利规则包括多个规则元素，如福利发布方标识、预设福利条件和指定福利药品信息等。其中，预设福利条件可以是已经购买的药品的数量或费用达到阈值等。预设福利条件还可以包括活动适用对象、活动适用地域和活动起止时间等。活动适用对象是指参保人参与该项医疗活动需要具备的其他属性指标，如居住地、就职企业、社保缴纳情况等。指定福利药品信息包括能够享受赠送福利或折扣福利的药品的名称、数量等信息。
例如，若某药店甲发布的一条医疗活动信息为“2017年1月至2020年12月，活动试点区域(深圳、广州)内的居民可以享受以下福利：药品A满5盒赠送5盒、消费满500元赠送2盒药品B、消费满1000元药品C打5折”，则新增药品标识A、药品标识B及药品标识C分别对应的福利规则：“201701～202012+药店甲+深圳/广州居民+已购买不少于5盒+免费赠送5盒”、“201701～202012+药店甲+深圳/广州居民+消费不少于500元+免费赠送2盒”、“201701～202012+药店甲+深圳/广州居民+消费不少于1000元+打5折”。
需要说明的是，同一药品标识可以具有对应的来自不同药厂的多种福利规则。当某福利规则过期失效或者同一药厂发布了新的医疗活动信息，则服务器对该福利规则进行更新。
步骤206，获取参保人的药品购买记录。
服务器按照预设时间频率采集参保人的药品购买记录。药品购买记录包括参保人标识以及参保人每次发生药品购买行为的时间(以下称“药品购买时间”)、地点(以下称“药品购买地”)及具体购买的药品的名称、数量和费用等信息。
步骤208，根据药品购买记录，确定参保人已购买药品的数量或费用。
服务器提取药品购买记录中的药品标识和药品购买地，识别药品购买地对应的福利发布方标识，获取该药品标识及福利发布方标识对应的福利规则。服务器基于福利规则中每个规则元素，对药品购买记录进行校验及统计分析。具体的，服务器识别药品购买时间是否在福利规则中活动起止时间内，并获取参保人标识对应的身份信息，基于身份信息识别该参保人是否属于福利规则中活动适用对象。若药品购买时间在活动起止时间内，且参保人属于活动适用对象，则服务器检测是否存在该参保人标识在本次药品购买行为之前是否存在对应历史的药品购买记录。服务器基于历史药品购买记录及本次药品购买记录统计该参保人在活动起止时间内已购买药品总的数量和费用。
步骤210，当参保人已购买药品的数量或费用满足福利规则时，将参保人标记为目标对象，向目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
服务器比较参保人已购买药品的数量或费用是否达到相应阈值。若是，表示该参保人已经符合预设福利条件，服务器将该参保人标记为目标对象。例如，在上述举例中，药品A的福利规则是买5盒送5盒，则购买了5盒或5盒以上药品A的参保人即为目标对象。服务器获取该药品标识对应的相应药瓶发布方发布的医疗活动信息，将医疗活动信息推送至目标对象对应的终端。容易理解向目标对象推送的医疗活动信息也可以是基于相应药品标识对应的福利规则临时生成的，对此不作限制。
本实施例中，实时监测不同网络平台发布的医疗活动信息，可以基于医疗活动信息生成多个药品标识分别对应的福利规则；实时跟踪参保人的药品购买记录，并对药品购买记录进行统计，可以确定参保人已购买药品的数量或费用；当已购买药品的数量或费用满足相应药品的福利规则时，可以向该参保人对应的终端推送相应的医疗活动信息。由于将不同网络平台发布的医疗活动信息集中展示，并进行主动推送，避免了参保人要在零散的多个网络平台之间不停切换跳转的繁琐，提高医疗活动信息获取效率；实时跟踪参保人的药品购买记录，并在参保人药品购买记录与相应药品的福利活动信息相匹配时及时提示该参保人享受相应医疗福利，将提示时机选择在参保人发生药品购买行为时可以避免医疗活动信息因过早或过晚推送而被参保人忽略，提高了医疗活动信息推送的有效性和及时性，进而减少医疗保险资源的浪费。
在一个实施例中，如图3所示，跟踪参保人的药品购买记录，即药品购买记录跟踪的步骤，包括：
步骤302，获取多个参保人的参保信息。
步骤304，根据参保信息确定每个参保人对应的用药类别。
步骤306，根据用药类别对应多个参保人进行筛选，得到一个或多个目标参保人。
步骤308，跟踪目标参保人的药品购买记录。
服务器获取多个参保人的参保信息。参保信息包括性别、年龄、历史就诊信息等。服务器根据参保信息，确定参保人对应的用药类别。用药类别可以表征参保人对药品的需求量以及所需药品的市场均价。例如，患有糖尿病、高血压等慢性病的慢性病人对应的用药类别可以是“长期大量用药+所需药品市场均价500元/克”；因负伤或生育而需用药的突发性病人对应的用药类别可以是“短期大量用药+所需药品市场均价3000元/克”；患有普通感冒等的常规性病人对应的用药类别可以是“短期少量用药+所需药品市场均价30元/克”。容易理解，也可以按照其他方式进行用药类别划分，对此不做限定。服务器将特定的用药类别的参保人标记为目标参保人，重点对目标参保人进行福利提示，即仅对目标参保人进行医疗活动信息推送。
在另一个实施例中，服务器根据参保人对应的用药类别，确定参保人对应的福利监控力度，即确定进行医疗活动信息推送的时间频率。换言之，服务器对全部参保人进行福利提示，但是不同用药类别的参保人进行福利提示的时间频率不同。
本实施例中，确定不同参保人的用药类别，基于用药类别对不同参保人需要进行医疗活动提示的重要程度进行区分，使得医疗活动提示更有侧重性。
在一个实施例中，方法还包括：确定多个参保人的需求药品；当已购买药品的数量或费用不满足相应药品的福利规则时，将需求药品满足预设的提示规则的参保人标记为潜在对象；向潜在对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
对某种药品需求量比较大的参保人尚不满足该药品的预设福利条件，可能是因为未能及时了解该药品的医疗活动信息。为了进一步减少医疗保险资源的浪费，服务器不仅在参保人达到预设福利条件时进行医疗活动信息推送，只要参保人对药品具有购买需求，在参保人未达到预设福利条件时即进行医疗活动信息推送。具体的，服务器获取各个参保人的属性信息和医疗信息，基于属性信息和医疗信息确定相应参保人的需求药品。需求药品包括促使参保人发生购买行为的概率超过阈值的一种或多种药品。在参保人发生药品购买行为时，若识别出已购买药品的数量或费用尚不满足相应药品的福利规则，则服务器识别该参保人的需求药品是否满足预设的提示规则。预设的提示规则可以是需求药品存在对应的至少一项福利规则。换言之，只要药厂发布了需求药品对应的医疗活动信息即刻进行推送，无需等待参保人达到预设福利条件。
服务器将需求药品满足预设的提示规则的参保人标记为潜在对象，按照上述方式向潜在对象对应的终端推送相应医疗活动信息。在另一个实施例中，当有多个药品的医疗活动信息需要推送时，服务器根据参保人对不同药品的需求量及需求紧急度等对不同药品的医疗活动信息进行排序。当同一药品有不同药厂或药店发布的多个医疗活动信息需要推送时，服务器根据福利力度、药厂或药店与参保人的位置距离等信息对不同医疗活动信息排序。根据排序将多种医疗活动信息推送至参保人对应的终端，便于参保人优先了解自己感兴趣的医疗活动信息。
本实施例中，不仅在参保人达到预设福利条件时进行医疗活动信息推送，只要参保人对药品具有购买需求，在未达到预设福利条件时即进行医疗活动信息推送，可以进一步减少医疗保险资源的浪费及提高医疗活动信息获取及时性。
在一个实施例中，确定多个参保人的需求药品，包括：获取多个参保人的属性信息和医疗信息；根据属性信息确定每个参保人对应的参保人类别；获取参保人类别对应的待推荐药品列表；待推荐药品列表中记录了多个待推荐药品信息对应的推荐热度值；根据医疗信息，对推荐热度值进行调整和/或在待推荐药品列表中新增待推荐药品及对应的推荐热度值；根据调整后的推荐热度值，将待推荐药品列表中的一种或多种待推荐药品确定为相应参保人的需求药品。
服务器获取参保人的属性信息。属性信息包括年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业、财产状况、健康状况等。服务器根据属性信息，确定相应参保人所属的参保人类别。参保人类别是指预先根据样本参保人的属性信息划分的类别。不同参保人类别所对应的感兴趣的药品信息不同。服务器根据参保人的属性信息与样本参保人的属性信息之间的相似度确定参保人类别。相似度的计算可以采用距离度量的方式，比如，可以采用欧式距离，也可以采用曼哈顿距离。具体的，服务器获取与参保人属性信息对应的参保人特征向量。参保人特征向量是指将参保人属性信息中各个指标转换为可以衡量的数字表示的形式。比如，年龄可以直接用实际的年龄数字表示，性别分别采用0表示女，1表示男，婚姻状况可以分为未婚、已婚、离异三种状态，分别采用1、2和3表示。健康状况可以简单分为健康、不健康以及亚健康三种状态，当然也可以细分为0-100的健康数值。职业按照行业类别分为多个类，并设置每一类对应的数字。服务器根据当前用户属性信息对应的当前用户特征向量与样本参保人身份信息属性数据对应的样本参保人特征向量之间的距离计算相似度。
在另一个实施例中，相似度也可以通过获取参保人属性信息中每个元素与样本参保人属性信息中相应元素之间的相似度，然后进行加权求和得到的。比如，年龄相似度可以是年龄的比值，且年龄大的作为分母，年龄小的作为分子，如20岁和18岁的年龄相似度为18/20＝0.9。
服务器获取参保人类别对应的待推荐药品列表，待推荐药品列表中记录了多个待推荐药品信息对应的推荐热度值。待推荐药品列表是与参保人类别对应的，不同的参保人类别对应不同的待推荐产品类别，待推荐药品列表中记录了每个待推荐药品信息对应的推荐热度值。推荐热度值反映了用户对待推荐药品信息的感兴趣程度，推荐热度值与用户的感兴趣程度成正相关，即推荐热度值越大，表明待推荐药品信息所对应的感兴趣程度越大。在一个实施例中，推荐热度值是动态变化的。
为了提高待推荐药品列表的针对性，服务器获取每个参保人的医疗信息。医疗信息包括参保人历史就诊中的诊断结果及购买过的药品等信息。服务器根据医疗信息对基于参保人类别确定的待推荐药品列表进行调整。例如，将指定时段参保人购买过的药品但待推荐药品列表未出现的药品标记为待推荐药品；将指定时段参保人购买过的药品在待推荐药品列表中增大该待推荐药品对应的推荐热度值。
服务器根据推荐热度值，将调整后的待推荐药品列表中一个或多个待推荐药品信息标记为与参保人相适应的待推送信息。服务器将待推荐药品列表中推荐热度值最大的待推荐药品信息作为与当前用户相适应的待推送信息。在另一个实施例中，服务器将待推荐药品列表中的待推荐药品信息按照推荐热度值从大到小进行排序，获取前预设数量的待推荐药品信息作为待推送信息。
本实施例中，通过确定参保人类别，然后根据参保人类别对应的待推荐药品列表中待推荐药品信息的推荐热度值，并根据医疗信息对基于参保人类别确定的待推荐药品列表进行调整，基于调整后的待推荐药品列表进行推荐，提高了推荐的针对性和准确度，减少了推荐资源的浪费。
在一个实施例中，向目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息，包括：获取目标对象在监控周期的医疗信息；对医疗信息进行分析，得到医疗信息对应的医疗审核场景；获取与医疗审核场景对应的审核模型；在医疗信息中提取与审核模型对应的医疗特征，并根据提取到的医疗特征计算医疗信息的风险评分；当风险评分不超过阈值时，向目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
服务器获取目标对象在监控周期的医疗信息。医疗信息可包括与参保信息相关的每次就诊记录和/或用药记录，其中，就诊记录可包括就诊类型、诊疗项目标识、就诊时间、就诊地点、诊断结果等，用药记录可包括药品种类、用药剂量等。就诊类型包括普通门诊、特殊门诊及住院就诊等；诊疗项目是指各种医疗技术劳务项目和采用医疗仪器、设备与医用材料进行的诊断、治疗项目，例如心电图检测、超声诊断等。
服务器分析就诊记录和/或用药记录，得到医疗信息的医疗审核场景，判断医疗信息是否符合各个医疗审核场景对应的场景条件。其中，医疗审核场景是指医疗信息可能涉及的骗保场景。不同的医疗审核场景可设定不同的场景条件。在一个实施例中，医疗审核场景包括虚假住院场景、分解住院场景及限定性用药场景等。其中，虚假住院场景是指通过制造虚假的住院单据和住院明细数据，从而骗取社保的场景，对应的场景条件可以是医疗信息中包含住院数据。分解住院场景指的是将一次正常的住院就诊分解成多次住院就诊，从而骗取社保的场景；对应的场景条件可以是医疗信息中包含有多次的住院数据。限定性用药场景指的是在不满足限定条件的情况下使用了限定性药品，从而骗取社保的场景，对应的场景条件可以是医疗信息中包含限定性药品使用记录等。可以理解地，医疗审核场景还可以包括其他多种场景。
服务器选取与医疗审核场景对应的审核模型。审核模型可以是通过采集大量的医疗信息，并将每一份医疗信息作为一个就诊样本，作为审核模型的输入，通过对就诊样本进行训练学习得到。服务器通过审核模型从医疗信息提取与审核模型对应的特征，并根据特征计算医疗信息的风险评分。具体的，服务器根据审核模型中设定的不同的风险评分计算方式，从医疗信息提取与设定的风险评分计算方式对应的特征，特征是指医疗信息中用于计算风险评分的参数值，不同的审核模型可提取不同的特征。服务器根据提取的特征计算医疗信息的风险评分，风险评分可用于评估医疗信息的风险，确定医疗信息中是否包含有可疑的骗保行为。
当风险评分大于与医疗审核场景匹配的预设阈值时，则可判定医疗信息中包含可疑的骗保行为，停止对该参保人进行医疗活动信息推送。不同的医疗审核场景可对应不同的预设阈值。在另一个实施例中，当风险评分大于与医疗审核场景匹配的预设阈值时，可计算风险评分与该预设阈值的差值，并根据差值确定医疗信息的可疑程度，当差值越大时，可疑程度可越大。可预先划分不同的可疑程度。
本实施例中，根据医疗信息的医疗审核场景自动对医疗信息进行相应地审核，可有效准确地检测到可疑的医疗信息，对于存在骗保可疑行为的参保人不在进行医疗活动信息的推送，能够有效防止出现骗保行为，减少公众利益损失。
在一个实施例中，该方法还包括：对不满足相应药品福利规则的已购买药品添加对应的可报销的报销标签；对满足相应药品福利规则的已购买药品添加对应的不予报销的报销标签；当接收到报销请求时，基于报销标签进行报销结算。
在进行医疗活动信息推送后，服务器自动关闭参保人对该药品的报销资格。具体的，当监测到参保人有新的药品购买记录产生时，服务器统计对应已购买药品的数量或费用，判断已购买药品的数量或费用是否满足相应药品的福利规则，进而确定已购买药品的药品类型为福利性药品还是消费性药品。药品购买记录包括已购买药品的药品标识。服务器根据药品的药品类型，添加参保人当前次购买行为对应药品标识的报销标签。当满足某种药品的福利规则时，表示对应药品类型为福利性药品，服务器添加药品标识对应的“不予报销”的报销标签。当尚不满足某种药品的福利规则时，表示对应药品类型为消费性药品，服务器添加药品标识对应的“可报销”的报销标签。例如，在上述举例中，药品A买5盒赠送5盒，那么服务器监测到参保人已经买了5盒药，此时即可关闭报销资格，参保人在购买第6盒的时候，保险公司不予报销，则第6盒药品A对应的报销标签为“不予报销”。
当接收到终端发送的报销请求时，服务器采集参保人的医疗信息。医疗信息包括参保人在指定时间已购买药品的药品标识、购买数量以及每次购买对应的报销标签。服务器基于报销标签，确定药品标识对应的药品类型为福利性药品还是消费性药品，进而根药品类型计算报销金额。容易理解，服务器也可以按照预设时间频率自动采集参保人的医疗信息，预先计算对应报销金额，而无需等到参保人发起报销请求时再临时进行计算，减少参保人报销等待时间，提高报销效率。
本实施例不仅适用于实时报销的情形，也适用于事后报销的情形。其中，实时报销是指通过在保险公司与药厂或药店的医疗系统之间实现数据对接，使保险公司能够在参保人支付医疗费用时直接对参保人进行实时补偿报销。事后报销是指参保人在自己支付医疗费用后，线下去到保险公司凭借药厂或药店返回的已缴费的费用账单进行报销。无论实时报销还是事后报销，传统方式中均存在参保人是在对医疗活动信息不知情的情况下购买的药品，由此产生了相应医疗费用的现象。对于此项医疗费用保险公司也应当予以报销，造成医疗保险资源的浪费。本实施例保险公司对参保人的药品购药行为以及药厂发布的医疗活动信息实时监测，并根据监测结果及时进行福利提示，以确保参保人在支付医疗费用之前能够及时获知到医疗活动信息。
应该理解的是，虽然图2和图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和图3中至少一部分步骤可包括多个子步骤或多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种医疗活动信息处理装置，包括：活动监测模块402、记录跟踪模块404和信息推送模块406，其中：
活动监测模块402，用于监测多个网络平台发布的医疗活动信息；根据医疗活动信息生成多种药品分别对应的福利规则。
记录跟踪模块404，用于获取参保人的药品购买记录；根据药品购买记录，确定参保人已购买药品的数量或费用。
信息推送模块406，用于当参保人已购买药品的数量或费用满足福利规则时，将参保人标记为目标对象，向目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
在一个实施例中，记录跟踪模块404还用于获取多个参保人的参保信息；根据参保信息确定每个参保人对应的用药类别；根据用药类别对应多个参保人进行筛选，得到一个或多个目标参保人；跟踪目标参保人的药品购买记录。
在一个实施例中，信息推送模块406还用于确定多个参保人的需求药品；当已购买药品的数量或费用不满足相应药品的福利规则时，将需求药品满足预设的提示规则的参保人标记为潜在对象；向潜在对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
在一个实施例中，信息推送模块406还用于获取多个参保人的属性信息和医疗信息；根据属性信息确定每个参保人对应的参保人类别；获取参保人类别对应的待推荐药品列表；待推荐药品列表中记录了多个待推荐药品信息对应的推荐热度值；根据医疗信息，对推荐热度值进行调整和/或在待推荐药品列表中新增待推荐药品及对应的推荐热度值；根据调整后的推荐热度值，将待推荐药品列表中的一种或多种待推荐药品确定为相应参保人的需求药品。
在一个实施例中，信息推送模块406还用于获取目标对象在监控周期的医疗信息；对医疗信息进行分析，得到医疗信息对应的医疗审核场景；获取与医疗审核场景对应的审核模型；在医疗信息中提取与审核模型对应的医疗特征，并根据提取到的医疗特征计算医疗信息的风险评分；当风险评分不超过阈值时，向目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
在其中一个实施例中，该装置还包括医疗报销模块408，用于对不满足相应药品福利规则的已购买药品添加对应的可报销的报销标签；对满足相应药品福利规则的已购买药品添加对应的不予报销的报销标签；当接收到报销请求时，基于报销标签进行报销结算。
关于医疗活动信息处理装置的具体限定可以参见上文中对于医疗活动信息处理方法的限定，在此不再赘述。上述医疗活动信息处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储多种药品标识以及每种药品标识对应的福利规则。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医疗活动信息处理方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一个实施例中提供的医疗活动信息处理方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体详细，但并不能因此理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种医疗活动信息处理方法，所述方法包括：
监测多个网络平台发布的医疗活动信息；
根据所述医疗活动信息生成多种药品分别对应的福利规则；
获取参保人的药品购买记录；
根据所述药品购买记录，确定所述参保人已购买药品的数量或费用；
当所述参保人已购买药品的数量或费用满足福利规则时，将参保人标记为目标对象，向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跟踪参保人的药品购买记录，包括：获取多个参保人的参保信息；
根据所述参保信息确定每个参保人对应的用药类别；
根据所述用药类别对应多个参保人进行筛选，得到一个或多个目标参保人；
跟踪所述目标参保人的药品购买记录。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定多个参保人的需求药品；
当所述已购买药品的数量或费用不满足相应药品的福利规则时，将所述需求药品满足预设的提示规则的参保人标记为潜在对象；
向所述潜在对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定多个参保人的需求药品，包括：
获取多个参保人的属性信息和医疗信息；
根据所述属性信息确定每个参保人对应的参保人类别；
获取所述参保人类别对应的待推荐药品列表；所述待推荐药品列表中记录了多个待推荐药品信息对应的推荐热度值；
根据所述医疗信息，对所述推荐热度值进行调整和/或在所述待推荐药品列表中新增待推荐药品及对应的推荐热度值；
根据调整后的推荐热度值，将所述待推荐药品列表中的一种或多种待推荐药品确定为相应参保人的需求药品。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息，包括：
获取所述目标对象在监控周期的医疗信息；
对所述医疗信息进行分析，得到所述医疗信息对应的医疗审核场景；
获取与所述医疗审核场景对应的审核模型；
在医疗信息中提取与所述审核模型对应的医疗特征，并根据提取到的医疗特征计算所述医疗信息的风险评分；
当所述风险评分不超过阈值时，向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对不满足相应药品福利规则的已购买药品添加对应的可报销的报销标签；
对满足相应药品福利规则的已购买药品添加对应的不予报销的报销标签；
当接收到报销请求时，基于所述报销标签进行报销结算。
7.一种医疗活动信息处理装置，所述装置包括：
活动监测模块，用于监测多个网络平台发布的医疗活动信息；根据所述医疗活动信息生成多种药品分别对应的福利规则；
记录跟踪模块，用于获取参保人的药品购买记录；根据所述药品购买记录，确定所述参保人已购买药品的数量或费用；
信息推送模块，用于当所述参保人已购买药品的数量或费用满足福利规则时，将参保人标记为目标对象，向所述目标对象对应的终端推送相应的医疗活动信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述记录跟踪模块还用于获取多个参保人的参保信息；根据所述参保信息确定每个参保人对应的用药类别；根据所述用药类别对应多个参保人进行筛选，得到一个或多个目标参保人；跟踪所述目标参保人的药品购买记录。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110443575A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-11-12 | 苏州共创方程式企业管理有限公司 | 一种自定义赠送系统及赠送方法 |
| CN113643783A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-12 | 今彩慧健康科技(苏州)有限公司 | 亚健康人群药品推荐方法、系统、设备及存储介质 |
Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002123609A (ja) * | 2000-10-17 | 2002-04-26 | Kowa Shinyaku Kk | 医薬関連商品の提供方法およびその装置 |
| US20090125324A1 (en) * | 2007-11-08 | 2009-05-14 | Daniel Paul Keravich | Medical product dispensing systems and methods |
| CN102880977A (zh) * | 2012-09-14 | 2013-01-16 | 重庆市科学技术研究院 | 基于居民健康信息卡的药品导购智能服务系统 |
| CN102880976A (zh) * | 2012-09-14 | 2013-01-16 | 重庆大学 | 基于区域医疗协作和医嘱遵从性监测的智能购药系统 |
| CN103854213A (zh) * | 2012-11-28 | 2014-06-11 | 纽海信息技术（上海）有限公司 | 商品预购买系统 |
| US20140278449A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-09-18 | ZocDoc, Inc. | Method and apparatus for guiding patients toward healthcare goals |
| KR20140118644A (ko) * | 2013-03-28 | 2014-10-08 | 삼성전자주식회사 | 원격 건강 모니터링 장치를 통한 의료보험 제공 방법 및 시스템 |
| US20150235262A1 (en) * | 2014-02-14 | 2015-08-20 | PharmaCommunications Holdings Inc. | Method, system and computer program product for enhancing business growth, marketing and analysis |
| CN105096158A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-11-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 信息推送方法和装置 |
| CN105205702A (zh) * | 2015-09-28 | 2015-12-30 | 魔线科技(深圳)有限公司 | 基于消费模式推送靶向广告的方法及系统 |
| CN105260908A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-20 | 魔线科技(深圳)有限公司 | 基于聊天会话内容推送靶向广告的方法及系统 |
| CN105874493A (zh) * | 2013-11-04 | 2016-08-17 | e2因特莱科迪伏有限公司 | 使用双功能医疗福利卡的系统和方法 |
| CN106447059A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-02-22 | 浪潮（苏州）金融技术服务有限公司 | 一种医疗服务装置、方法及系统 |
| CN106446575A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-02-22 | 上海览海在线健康管理有限公司 | 智能推送医疗资源的方法及系统 |
| CN106504051A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-03-15 | 合肥快易捷医药电子商务有限公司 | 一种基于用户数据的药品信息推送系统 |
| CN107609980A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN107622394A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-23 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种支付处理的方法、介质、装置和计算设备 |
| CN108510402A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-09-07 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 险种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2018
- 2018-09-26 CN CN201811122863.0A patent/CN109493108B/zh active Active
Patent Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002123609A (ja) * | 2000-10-17 | 2002-04-26 | Kowa Shinyaku Kk | 医薬関連商品の提供方法およびその装置 |
| US20090125324A1 (en) * | 2007-11-08 | 2009-05-14 | Daniel Paul Keravich | Medical product dispensing systems and methods |
| CN102880977A (zh) * | 2012-09-14 | 2013-01-16 | 重庆市科学技术研究院 | 基于居民健康信息卡的药品导购智能服务系统 |
| CN102880976A (zh) * | 2012-09-14 | 2013-01-16 | 重庆大学 | 基于区域医疗协作和医嘱遵从性监测的智能购药系统 |
| CN103854213A (zh) * | 2012-11-28 | 2014-06-11 | 纽海信息技术（上海）有限公司 | 商品预购买系统 |
| US20140278449A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-09-18 | ZocDoc, Inc. | Method and apparatus for guiding patients toward healthcare goals |
| KR20140118644A (ko) * | 2013-03-28 | 2014-10-08 | 삼성전자주식회사 | 원격 건강 모니터링 장치를 통한 의료보험 제공 방법 및 시스템 |
| CN105874493A (zh) * | 2013-11-04 | 2016-08-17 | e2因特莱科迪伏有限公司 | 使用双功能医疗福利卡的系统和方法 |
| US20150235262A1 (en) * | 2014-02-14 | 2015-08-20 | PharmaCommunications Holdings Inc. | Method, system and computer program product for enhancing business growth, marketing and analysis |
| CN105096158A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-11-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 信息推送方法和装置 |
| CN105260908A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-20 | 魔线科技(深圳)有限公司 | 基于聊天会话内容推送靶向广告的方法及系统 |
| CN105205702A (zh) * | 2015-09-28 | 2015-12-30 | 魔线科技(深圳)有限公司 | 基于消费模式推送靶向广告的方法及系统 |
| CN106504051A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-03-15 | 合肥快易捷医药电子商务有限公司 | 一种基于用户数据的药品信息推送系统 |
| CN106446575A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-02-22 | 上海览海在线健康管理有限公司 | 智能推送医疗资源的方法及系统 |
| CN106447059A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-02-22 | 浪潮（苏州）金融技术服务有限公司 | 一种医疗服务装置、方法及系统 |
| CN107609980A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN107622394A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-23 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种支付处理的方法、介质、装置和计算设备 |
| CN108510402A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-09-07 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 险种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110443575A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-11-12 | 苏州共创方程式企业管理有限公司 | 一种自定义赠送系统及赠送方法 |
| CN113643783A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-12 | 今彩慧健康科技(苏州)有限公司 | 亚健康人群药品推荐方法、系统、设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109493108B (zh) | 2024-02-06 |
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Legal Events
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