CN109460999A - 基于光学字符识别的支付信息方法 - Google Patents

基于光学字符识别的支付信息方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于光学字符识别的支付信息方法，包括以下步骤：S1、灰度转换：接收包含支付信息的文本图像数据，并将文本图像数据转换为灰度文本图像数据；S2、多阶段图像分级：根据灰度文本图像数据的灰度值对图像进行多阶段分级，按照灰度级别和支付订单的差异性分布成阶梯框架；S3、自适应二值化处理：按照一定的规则将整幅图像划分为N个窗口，对这N个窗口中的每一个窗口再按照一个统一的阈值T将该窗口内的像素划分为两部分，并通过对该窗口像素的平均值、像素之间的差平方、像素之间的均方根值相关局部特征。本发明对线上信息支付形成多重防护措施，提高支付确认的便捷性，同时保证了账户的安全性，值得推广。

Description

基于光学字符识别的支付信息方法
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于光学字符识别的支付信息方法。
背景技术
众所周知，在这个科学技术的飞速发展的信息时代，信息安全的重要性显得尤为重要，作为保证信息安全的常用方法之一，身份认证也逐渐成为生活中一项不可或缺的技术，并在人员考勤，公安监控等实际应用中发挥了越来越大的作用。
手机和移动互联网的普及为电子支付的普及奠定了技术基础，由于电子支付具有无需找零、避收假币、提高收银结账的效率，店铺财务集中管理等优势收到了消费者和商家的热衷。越多越多的商家加入了支持电子支付的行列，一个个“无现金”的超市、商场诞生。然而多个商户的电子渠道并不统一，当用户选择了多个商户的不同商品后，往往需要一个个去完成支付，这样的用户操作步骤过多，可能会打击用户的购买欲望，从而不利于进行商品的销售。另外，目前多数利用一次简单的指纹识别就可以进行支付，身份认证程序简单，容易被别人模仿，导致重大的经济损失，同时网络支付信息也容易篡改，很不安全，为此我们提出一种基于光学字符识别的支付信息方法用于解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的支付程序简单、安全性能低，且网络支付信息防护较差、信息容易泄露的缺点，而提出的一种基于光学字符识别的支付信息方法。
基于光学字符识别的支付信息方法，包括以下步骤：
S1、灰度转换：接收包含支付信息的文本图像数据，并将文本图像数据转换为灰度文本图像数据；
S2、多阶段图像分级：根据灰度文本图像数据的灰度值对图像进行多阶段分级，按照灰度级别和支付订单的差异性分布成阶梯框架；
S3、自适应二值化处理：按照一定的规则将整幅图像划分为N个窗口，对这N个窗口中的每一个窗口再按照一个统一的阈值T将该窗口内的像素划分为两部分，并通过对该窗口像素的平均值、像素之间的差平方、像素之间的均方根值相关局部特征，设定一个参数方程进行阈值的计算，得到待识别的选择性支付信息；
S4、加密保护：对待识别的选择性支付信息经过加密算法处理后确定详细的支付列表，并将支付列表切分成多个子列表，将子列表发送至待支付端；
S5、支付信息反馈：待支付端接收到支付信息后完成支付交易，支付完成后将扣款指令发送至各对应商户，各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端，得到支付结果；
S6、支付后服务：对每个完成支付信息的订单进行定期的单独服务，记录服务信息，并及时的上传至服务终端。
优选的，所述S1中，接收包含支付信息的文本图像数据后先读取图像的窗口，再识别所述图像的清晰度，识别成功后发送至文本图像数据并转换为灰度文本图像数据，识别失败后自动删除支付信息，同时原路反馈未支付信息。
优选的，所述S2中，多阶段分级根据支付信息的订单大小、支付区域、交易领域、支付方式进行分级，多阶段分级与支付订单的差异性相对应。
优选的，所述多阶段分级在接收到支付信息后，预先判断支付金额是否大于等于设定值：若支付金额小于设定值，则即时确定图像灰度转换分级；若支付金额大于设定值，则通过云处理平台发送验证信息给远程终端进行验证，验证成功后进行图像灰度转换分级。
优选的，所述S2中，阶梯框架对接收到的每笔支付订单进行每个阶梯的树状结构构造，并自由配对，形成完整的支付交易系统。
优选的，所述S4中，加密算法采用3DES加密算法、RC2加密算法或RC4加密算法。
优选的，所述S4中，子列表发送至待支付端具体为：先对应子列表的每个待支付订单将待支付订单生成支付链接，并将支付链接发送至终端。
优选的，所述S5中，在支付信息反馈时，先验证反馈的支付信息是否大于或等于设定值：若支付金额小于设定值，则直接将扣款指令发送至各对应商户，由各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端；若支付金额大于设定值，则在扣款指令发送之前先进行身份信息验证。
优选的，所述身份信息验证采用指纹验证、面部识别、声控验证、密保问题、手机号验证的一种或多种。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、利用光学字符识别技术来提高支付信息的识别效率，有利于减少人力成本的投入，同时也利于后台系统维护，提高了账户的安全性；
2、通过对支付信息进行额度限制，超预定支付信息需要通过验证信息进一步验证，未超预定支付信息最终均需要通过多种身份验证方式进行支付，有效提高了小金额支付使用的便捷性，同时保障大金额资金支付的安全性，安全可靠；
3、利用灰度转换、多阶段图像分级和自适应二值化处理对支付信息进行图像数据加工，确保一对一支付信息的准确性，防止网络支付信息被篡改，进一步提高支付信息的安全性能。
本发明设计布局合理，操作简单，对线上信息支付形成多重防护措施，且多重防护措施验证便捷快速，提高支付确认的便捷性，同时保证了账户的安全性，值得推广。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例一
本发明提出的基于光学字符识别的支付信息方法，包括以下步骤：
S1、灰度转换：接收包含支付信息的文本图像数据，先读取图像的窗口，再识别所述图像的清晰度，识别成功后将文本图像数据转换为灰度文本图像数据，识别失败后自动删除支付信息，同时原路反馈未支付信息；
S2、多阶段图像分级：根据灰度文本图像数据的灰度值对图像进行多阶段分级，按照灰度级别和支付订单的差异性分布成阶梯框架，其中多阶段分级根据支付信息的订单大小、支付区域、交易领域、支付方式进行分级，多阶段分级与支付订单的差异性相对应；同步的，在接收到支付信息后，预先判断支付金额是否大于等于设定值：若支付金额小于设定值，则即时确定图像灰度转换分级；若支付金额大于设定值，则通过云处理平台发送验证信息给远程终端进行验证，验证成功后进行图像灰度转换分级；阶梯框架对接收到的每笔支付订单进行每个阶梯的树状结构构造，并自由配对，形成完整的支付交易系统；
S3、自适应二值化处理：按照一定的规则将整幅图像划分为N个窗口，对这N个窗口中的每一个窗口再按照一个统一的阈值T将该窗口内的像素划分为两部分，并通过对该窗口像素的平均值、像素之间的差平方、像素之间的均方根值相关局部特征，设定一个参数方程进行阈值的计算，得到待识别的选择性支付信息；
S4、加密保护：对待识别的选择性支付信息经过3DES加密算法、RC2加密算法或RC4加密算法处理后确定详细的支付列表，并将支付列表切分成多个子列表，将子列表发送至待支付端，其中子列表发送至待支付端具体为：先对应子列表的每个待支付订单将待支付订单生成支付链接，并将支付链接发送至终端；
S5、支付信息反馈：待支付端接收到支付信息后完成支付交易，支付完成后将扣款指令发送至各对应商户，各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端，在支付信息反馈时，先验证反馈的支付信息是否大于或等于设定值：若支付金额小于设定值，则直接将扣款指令发送至各对应商户，由各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端；若支付金额大于设定值，则在扣款指令发送之前先进行身份信息验证，最后得到支付结果，其中身份信息验证采用指纹验证的方式进行验证，采集支付对象的指纹信息，并经过指纹提取、配对，匹配成功后发送扣款指令；
S6、支付后服务：对每个完成支付信息的订单进行定期的单独服务，记录服务信息，并及时的上传至服务终端。
实施例二
本发明提出的基于光学字符识别的支付信息方法，包括以下步骤：
S1、灰度转换：接收包含支付信息的文本图像数据，先读取图像的窗口，再识别所述图像的清晰度，识别成功后将文本图像数据转换为灰度文本图像数据，识别失败后自动删除支付信息，同时原路反馈未支付信息；
S2、多阶段图像分级：根据灰度文本图像数据的灰度值对图像进行多阶段分级，按照灰度级别和支付订单的差异性分布成阶梯框架，其中多阶段分级根据支付信息的订单大小、支付区域、交易领域、支付方式进行分级，多阶段分级与支付订单的差异性相对应；同步的，在接收到支付信息后，预先判断支付金额是否大于等于设定值：若支付金额小于设定值，则即时确定图像灰度转换分级；若支付金额大于设定值，则通过云处理平台发送验证信息给远程终端进行验证，验证成功后进行图像灰度转换分级；阶梯框架对接收到的每笔支付订单进行每个阶梯的树状结构构造，并自由配对，形成完整的支付交易系统；
S3、自适应二值化处理：按照一定的规则将整幅图像划分为N个窗口，对这N个窗口中的每一个窗口再按照一个统一的阈值T将该窗口内的像素划分为两部分，并通过对该窗口像素的平均值、像素之间的差平方、像素之间的均方根值相关局部特征，设定一个参数方程进行阈值的计算，得到待识别的选择性支付信息；
S4、加密保护：对待识别的选择性支付信息经过3DES加密算法、RC2加密算法或RC4加密算法处理后确定详细的支付列表，并将支付列表切分成多个子列表，将子列表发送至待支付端，其中子列表发送至待支付端具体为：先对应子列表的每个待支付订单将待支付订单生成支付链接，并将支付链接发送至终端；
S5、支付信息反馈：待支付端接收到支付信息后完成支付交易，支付完成后将扣款指令发送至各对应商户，各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端，在支付信息反馈时，先验证反馈的支付信息是否大于或等于设定值：若支付金额小于设定值，则直接将扣款指令发送至各对应商户，由各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端；若支付金额大于设定值，则在扣款指令发送之前先进行身份信息验证，最后得到支付结果，其中身份信息验证采用面部识别加声控验证的方式，面部识别和声控验证的顺序可以自由切换，采集支付对象的面部信息，并定点取样，经过数据分析、处理后发送扣款指令；
S6、支付后服务：对每个完成支付信息的订单进行定期的单独服务，记录服务信息，并及时的上传至服务终端。
实施例三
本发明提出的基于光学字符识别的支付信息方法，包括以下步骤：
S1、灰度转换：接收包含支付信息的文本图像数据，先读取图像的窗口，再识别所述图像的清晰度，识别成功后将文本图像数据转换为灰度文本图像数据，识别失败后自动删除支付信息，同时原路反馈未支付信息；
S2、多阶段图像分级：根据灰度文本图像数据的灰度值对图像进行多阶段分级，按照灰度级别和支付订单的差异性分布成阶梯框架，其中多阶段分级根据支付信息的订单大小、支付区域、交易领域、支付方式进行分级，多阶段分级与支付订单的差异性相对应；同步的，在接收到支付信息后，预先判断支付金额是否大于等于设定值：若支付金额小于设定值，则即时确定图像灰度转换分级；若支付金额大于设定值，则通过云处理平台发送验证信息给远程终端进行验证，验证成功后进行图像灰度转换分级；阶梯框架对接收到的每笔支付订单进行每个阶梯的树状结构构造，并自由配对，形成完整的支付交易系统；
S3、自适应二值化处理：按照一定的规则将整幅图像划分为N个窗口，对这N个窗口中的每一个窗口再按照一个统一的阈值T将该窗口内的像素划分为两部分，并通过对该窗口像素的平均值、像素之间的差平方、像素之间的均方根值相关局部特征，设定一个参数方程进行阈值的计算，得到待识别的选择性支付信息；
S4、加密保护：对待识别的选择性支付信息经过3DES加密算法、RC2加密算法或RC4加密算法处理后确定详细的支付列表，并将支付列表切分成多个子列表，将子列表发送至待支付端，其中子列表发送至待支付端具体为：先对应子列表的每个待支付订单将待支付订单生成支付链接，并将支付链接发送至终端；
S5、支付信息反馈：待支付端接收到支付信息后完成支付交易，支付完成后将扣款指令发送至各对应商户，各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端，在支付信息反馈时，先验证反馈的支付信息是否大于或等于设定值：若支付金额小于设定值，则直接将扣款指令发送至各对应商户，由各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端；若支付金额大于设定值，则在扣款指令发送之前先进行身份信息验证，最后得到支付结果，其中身份信息验证采用密保问题加手机号验证的方式，先进行绑定手机号验证，通过信息端发送的验证码录入识别，验证成功后再进行预设的密保信息答复配对，双重匹配成功后发送扣款指令；
S6、支付后服务：对每个完成支付信息的订单进行定期的单独服务，记录服务信息，并及时的上传至服务终端。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、灰度转换：接收包含支付信息的文本图像数据，并将文本图像数据转换为灰度文本图像数据；
S2、多阶段图像分级：根据灰度文本图像数据的灰度值对图像进行多阶段分级，按照灰度级别和支付订单的差异性分布成阶梯框架；
S3、自适应二值化处理：按照一定的规则将整幅图像划分为N个窗口，对这N个窗口中的每一个窗口再按照一个统一的阈值T将该窗口内的像素划分为两部分，并通过对该窗口像素的平均值、像素之间的差平方、像素之间的均方根值相关局部特征，设定一个参数方程进行阈值的计算，得到待识别的选择性支付信息；
S4、加密保护：对待识别的选择性支付信息经过加密算法处理后确定详细的支付列表，并将支付列表切分成多个子列表，将子列表发送至待支付端；
S5、支付信息反馈：待支付端接收到支付信息后完成支付交易，支付完成后将扣款指令发送至各对应商户，各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端，得到支付结果；
S6、支付后服务：对每个完成支付信息的订单进行定期的单独服务，记录服务信息，并及时的上传至服务终端。
2.根据权利要求1所述的基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，所述S1中，接收包含支付信息的文本图像数据后先读取图像的窗口，再识别所述图像的清晰度，识别成功后发送至文本图像数据并转换为灰度文本图像数据，识别失败后自动删除支付信息，同时原路反馈未支付信息。
3.根据权利要求1所述的基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，所述S2中，多阶段分级根据支付信息的订单大小、支付区域、交易领域、支付方式进行分级，多阶段分级与支付订单的差异性相对应。
4.根据权利要求3所述的基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，所述多阶段分级在接收到支付信息后，预先判断支付金额是否大于等于设定值：若支付金额小于设定值，则即时确定图像灰度转换分级；若支付金额大于设定值，则通过云处理平台发送验证信息给远程终端进行验证，验证成功后进行图像灰度转换分级。
5.根据权利要求1所述的基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，所述S2中，阶梯框架对接收到的每笔支付订单进行每个阶梯的树状结构构造，并自由配对，形成完整的支付交易系统。
6.根据权利要求1所述的基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，所述S4中，加密算法采用3DES加密算法、RC2加密算法或RC4加密算法。
7.根据权利要求1所述的基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，所述S4中，子列表发送至待支付端具体为：先对应子列表的每个待支付订单将待支付订单生成支付链接，并将支付链接发送至终端。
8.根据权利要求1所述的基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，所述S5中，在支付信息反馈时，先验证反馈的支付信息是否大于或等于设定值：若支付金额小于设定值，则直接将扣款指令发送至各对应商户，由各对应商户将接收到的支付交易信息反馈到服务终端；若支付金额大于设定值，则在扣款指令发送之前先进行身份信息验证。
9.根据权利要求8所述的基于光学字符识别的支付信息方法，其特征在于，所述身份信息验证采用指纹验证、面部识别、声控验证、密保问题、手机号验证的一种或多种。
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