CN109448142A - 一种基于云计算的智能高速收费系统及方法 - Google Patents

一种基于云计算的智能高速收费系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于云计算的智能高速收费系统及方法，包括：用户管理模块、高速卡口管理模块、车牌识别设备管理模块、收费方式管理模块、收费标准管理模块、车辆行程管理模块以及账目管理模块；所述的用户管理模块、高速卡口管理模块、车牌识别设备管理模块、收费方式管理模块、收费标准管理模块、车辆行程管理模块以及账目管理模块均连接到中央处理模块；所述的中央处理模块对各模块传送的数据进行处理，所述的中央处理模块还连接有云服务器。

Description

一种基于云计算的智能高速收费系统及方法
技术领域
本发明属于云计算应用技术领域，具体涉及一种基于云计算的智能高速收费系统及方法。
背景技术
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
云计算的概念如火如荼，正在逐渐的应用于各行各业，其超大规模、高可靠、高速率、资源的动态、可扩展等的特性，为大数据量、实时响应需求的软件平台提供了良好的发展思路。
现有技术中高速收费方式仅支持现金和ETC付款方式，收费方式太过单一，现有技术中并未将云计算与高速收费进行结合。此为现有技术的不足之处。
因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供设计一种基于云计算的智能高速收费系统及方法；以解决现有技术中的上述缺陷，是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种基于云计算的智能高速收费系统及方法，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
一种基于云计算的智能高速收费系统，其特征在于，包括：
用户管理模块、高速卡口管理模块、车牌识别设备管理模块、收费方式管理模块、收费标准管理模块、车辆行程管理模块以及账目管理模块；
所述的用户管理模块、高速卡口管理模块、车牌识别设备管理模块、收费方式管理模块、收费标准管理模块、车辆行程管理模块以及账目管理模块均连接到中央处理模块；
所述用户管理模块是用户管理中心，负责完成用户的创建，注销和删除的基本功能；所述用户管理模块管理用户信息包括用户私人目录信息和关联用户密钥；
所述高速卡口管理模块完成车辆驶入高速入口和驶离高速出口的闸机控制；
车牌识别设备管理模块，识别车辆车牌；
收费方式管理模块，通过液晶显示屏向驾驶员提供多种支付方式供驾驶员选择，待驾驶员选定相应的支付方式后，转到相应的支付渠道；
收费标准管理模块，实时更新当前的收费标准；
车辆行程管理模块，对车辆行驶路程进行确认，并计算出相应的通行费用；
账目管理模块，管理该收费站的收费账目；
所述的中央处理模块对各模块传送的数据进行处理，所述的中央处理模块还连接有云服务器。
作为优选，所述的车牌识别设备管理模块包括：
牌区域获取单元，用于获取图像中的号牌区域；
识别区域确定单元，用于根据号牌区域中预设字符的识别区域参数及 各个字符间关系参数，确定号牌区域中各个字符的识别区域；
字符识别单元，用于用预设的字符识别器对各个字符的识别区域进行识别，获得识别结果；所述识别结果包括：识别出的各个字符及各个字符 对应的匹配度；
匹配度之和计算单元，用于计算号牌区域内各个字符对应的匹配度之 和；
参数调整单元，用于在预设范围内调整所述号牌区域中预设字符的识 别区域参数及各个字符间关系参数，并重复调用识别区域确定单元、字符 识别单元和匹配度之和计算单元，直到按照预设遍历算法遍历完预设范围 内的取值，得到每次调整所述号牌区域中预设字符的识别区域参数及字符 间关系参数后的识别结果，及计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
优选识别结果获取单元，用于从所有计算出的号牌区域内各个字符对 应的匹配度之和中，获取号牌区域内各个字符对应的匹配度之和最高的识别结果作为优选识别结果；
输出单元，用于将优选识别结果作为号牌识别结果输出。
作为优选，所述的收费方式管理模块中，通过液晶显示屏向驾驶员提供的支付方式包括支付宝支付路径、微信支付路径、银行卡支付路径以及现金支付路径。
一种基于云计算的智能高速收费方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：当车辆驶入高速时，车牌识别设备记录相关信息入系统，包括车牌号、驶入时间、驶入高速口、车型；
S2：当车辆完成高速行驶，到高速收费口时，准备缴费；
S3：通过车道右侧的大屏幕，选择付费方式，支付费用后驶离。
作为优选，所述步骤S1中，通过以下步骤获取车牌号：
步骤S1.1、获取图像中的号牌区域；
步骤S1.2、根据号牌区域中预设字符的识别区域参数及各个字符间关系 参数，确定号牌区域中各个字符的识别区域；
步骤S1.3、用预设的字符识别器对各个字符的识别区域进行识别，获得识别结果；所述识别结果包括：识别出的各个字符及各个字符对应的匹配 度；
步骤S1.4、计算号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
步骤S1.5、在预设范围内，按照预设遍历条件，调整所述号牌区域中预设 字符的识别区域参数及各个字符间关系参数，返回到步骤S1.2，直到按照预 设遍历算法遍历完预设范围内的取值，得到每次调整所述号牌区域中预设字符的识别区域参数及字符间关系参数后的识别结果，及计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
步骤S1.6、从所有计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和中，获取号牌区域内各个字符对应的匹配度之和最高的识别结果作为优选识别结果；
步骤S1.7、将优选识别结果作为号牌识别结果输出。
作为优选，所述步骤S3中提供的付费方式包括：
支付宝方式，系统出示高速费金额的收款码，用户完成付款，即可驶离高速。
作为优选，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
微信付费方式，系统出示高速费金额的收款码，用户完成付款，即可驶离高速。
作为优选，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
现金付费方式，系统接收车主现金，智能识别接收金额，判断是否多于待缴高速费，不足则语音提示，多于则退找差额，完成收费。
作为优选，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
银行卡方式，车主刷卡，完成付费。
本发明的有益效果在于，基于云计算技术构建高速收费平台，依赖其高可靠的运算速率及海量存储，并降低初期平台建设费用；基于人工智能的图像识别，实现平台现金收费、找零功能；平台提供账目管理功能，节省后期各个高速卡口核算成本；基于人工智能的自然语言识别，实现平台与车主的无障碍沟通，提供良好的用户体验。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于云计算的智能高速收费系统的原理框图。
图2是本发明提供的一种基于云计算的智能高速收费方法的流程图。
图3是本发明提供的一种基于云计算的智能高速收费方法的收费流程图。
其中，1-用户管理模块，2-高速卡口管理模块，3-车牌识别设备管理模块，4-收费方式管理模块，5-收费标准管理模块，6-车辆行程管理模块，7-账目管理模块，8-中央处理模块，9-云服务器。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。
实施例1：
如图1所示，本发明提供的一种基于云计算的智能高速收费系统，包括：
用户管理模块1、高速卡口管理模块2、车牌识别设备管理模块3、收费方式管理模块4、收费标准管理模块5、车辆行程管理模块6以及账目管理模块7；
所述的用户管理模块1、高速卡口管理模块2、车牌识别设备管理模块3、收费方式管理模块4、收费标准管理模块5、车辆行程管理模块6以及账目管理模块7均连接到中央处理模块8；
所述用户管理模块是用户管理中心，负责完成用户的创建，注销和删除的基本功能；所述用户管理模块管理用户信息包括用户私人目录信息和关联用户密钥；
所述高速卡口管理模块完成车辆驶入高速入口和驶离高速出口的闸机控制；
车牌识别设备管理模块，识别车辆车牌；
收费方式管理模块，通过液晶显示屏向驾驶员提供多种支付方式供驾驶员选择，待驾驶员选定相应的支付方式后，转到相应的支付渠道；
收费标准管理模块，实时更新当前的收费标准；
车辆行程管理模块，对车辆行驶路程进行确认，并计算出相应的通行费用；
账目管理模块，管理该收费站的收费账目；
所述的中央处理模块对各模块传送的数据进行处理，所述的中央处理模块还连接有云服务器9。
本实施例中，所述的车牌识别设备管理模块包括：
牌区域获取单元，用于获取图像中的号牌区域；
识别区域确定单元，用于根据号牌区域中预设字符的识别区域参数及 各个字符间关系参数，确定号牌区域中各个字符的识别区域；
字符识别单元，用于用预设的字符识别器对各个字符的识别区域进行识别，获得识别结果；所述识别结果包括：识别出的各个字符及各个字符 对应的匹配度；
匹配度之和计算单元，用于计算号牌区域内各个字符对应的匹配度之 和；
参数调整单元，用于在预设范围内调整所述号牌区域中预设字符的识 别区域参数及各个字符间关系参数，并重复调用识别区域确定单元、字符 识别单元和匹配度之和计算单元，直到按照预设遍历算法遍历完预设范围 内的取值，得到每次调整所述号牌区域中预设字符的识别区域参数及字符 间关系参数后的识别结果，及计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
优选识别结果获取单元，用于从所有计算出的号牌区域内各个字符对 应的匹配度之和中，获取号牌区域内各个字符对应的匹配度之和最高的识别结果作为优选识别结果；
输出单元，用于将优选识别结果作为号牌识别结果输出。
本实施例中，所述的收费方式管理模块中，通过液晶显示屏向驾驶员提供的支付方式包括支付宝支付路径、微信支付路径、银行卡支付路径以及现金支付路径。
实施例2：
如图2所示，本发明提供的一种基于云计算的智能高速收费方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：当车辆驶入高速时，车牌识别设备记录相关信息入系统，包括车牌号、驶入时间、驶入高速口、车型；
S2：当车辆完成高速行驶，到高速收费口时，准备缴费；
S3：通过车道右侧的大屏幕，选择付费方式，支付费用后驶离。
本实施例中，所述步骤S1中，通过以下步骤获取车牌号：
步骤S1.1、获取图像中的号牌区域；
步骤S1.2、根据号牌区域中预设字符的识别区域参数及各个字符间关系 参数，确定号牌区域中各个字符的识别区域；
步骤S1.3、用预设的字符识别器对各个字符的识别区域进行识别，获得识别结果；所述识别结果包括：识别出的各个字符及各个字符对应的匹配 度；
步骤S1.4、计算号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
步骤S1.5、在预设范围内，按照预设遍历条件，调整所述号牌区域中预设 字符的识别区域参数及各个字符间关系参数，返回到步骤S1.2，直到按照预 设遍历算法遍历完预设范围内的取值，得到每次调整所述号牌区域中预设字符的识别区域参数及字符间关系参数后的识别结果，及计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
步骤S1.6、从所有计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和中，获取号牌区域内各个字符对应的匹配度之和最高的识别结果作为优选识别结果；
步骤S1.7、将优选识别结果作为号牌识别结果输出。
本实施例中，所述步骤S3中提供的付费方式包括：
支付宝方式，系统出示高速费金额的收款码，用户完成付款，即可驶离高速。
本实施例中，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
微信付费方式，系统出示高速费金额的收款码，用户完成付款，即可驶离高速。
本实施例中，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
现金付费方式，系统接收车主现金，智能识别接收金额，判断是否多于待缴高速费，不足则语音提示，多于则退找差额，完成收费。
本实施例中，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
银行卡方式，车主刷卡，完成付费。
以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于云计算的智能高速收费系统，其特征在于，包括：
用户管理模块、高速卡口管理模块、车牌识别设备管理模块、收费方式管理模块、收费标准管理模块、车辆行程管理模块以及账目管理模块；
所述的用户管理模块、高速卡口管理模块、车牌识别设备管理模块、收费方式管理模块、收费标准管理模块、车辆行程管理模块以及账目管理模块均连接到中央处理模块；
所述用户管理模块是用户管理中心，负责完成用户的创建，注销和删除的基本功能；所述用户管理模块管理用户信息包括用户私人目录信息和关联用户密钥；
所述高速卡口管理模块完成车辆驶入高速入口和驶离高速出口的闸机控制；
车牌识别设备管理模块，识别车辆车牌；
收费方式管理模块，通过液晶显示屏向驾驶员提供多种支付方式供驾驶员选择，待驾驶员选定相应的支付方式后，转到相应的支付渠道；
收费标准管理模块，实时更新当前的收费标准；
车辆行程管理模块，对车辆行驶路程进行确认，并计算出相应的通行费用；
账目管理模块，管理该收费站的收费账目；
所述的中央处理模块对各模块传送的数据进行处理，所述的中央处理模块还连接有云服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智能高速收费系统，其特征在于，所述的车牌识别设备管理模块包括：
牌区域获取单元，用于获取图像中的号牌区域；
识别区域确定单元，用于根据号牌区域中预设字符的识别区域参数及 各个字符间关系参数，确定号牌区域中各个字符的识别区域；
字符识别单元，用于用预设的字符识别器对各个字符的识别区域进行识别，获得识别结果；所述识别结果包括：识别出的各个字符及各个字符 对应的匹配度；
匹配度之和计算单元，用于计算号牌区域内各个字符对应的匹配度之 和；
参数调整单元，用于在预设范围内调整所述号牌区域中预设字符的识 别区域参数及各个字符间关系参数，并重复调用识别区域确定单元、字符 识别单元和匹配度之和计算单元，直到按照预设遍历算法遍历完预设范围 内的取值，得到每次调整所述号牌区域中预设字符的识别区域参数及字符 间关系参数后的识别结果，及计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
优选识别结果获取单元，用于从所有计算出的号牌区域内各个字符对 应的匹配度之和中，获取号牌区域内各个字符对应的匹配度之和最高的识别结果作为优选识别结果；
输出单元，用于将优选识别结果作为号牌识别结果输出。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于云计算的智能高速收费系统，其特征在于，所述的收费方式管理模块中，通过液晶显示屏向驾驶员提供的支付方式包括支付宝支付路径、微信支付路径、银行卡支付路径以及现金支付路径。
4.一种基于云计算的智能高速收费方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：当车辆驶入高速时，车牌识别设备记录相关信息入系统，包括车牌号、驶入时间、驶入高速口、车型；
S2：当车辆完成高速行驶，到高速收费口时，准备缴费；
S3：通过车道右侧的大屏幕，选择付费方式，支付费用后驶离。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的智能高速收费方法，其特征在于，所述步骤S1中，通过以下步骤获取车牌号：
步骤S1.1、获取图像中的号牌区域；
步骤S1.2、根据号牌区域中预设字符的识别区域参数及各个字符间关系 参数，确定号牌区域中各个字符的识别区域；
步骤S1.3、用预设的字符识别器对各个字符的识别区域进行识别，获得识别结果；所述识别结果包括：识别出的各个字符及各个字符对应的匹配 度；
步骤S1.4、计算号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
步骤S1.5、在预设范围内，按照预设遍历条件，调整所述号牌区域中预设 字符的识别区域参数及各个字符间关系参数，返回到步骤S1.2，直到按照预 设遍历算法遍历完预设范围内的取值，得到每次调整所述号牌区域中预设字符的识别区域参数及字符间关系参数后的识别结果，及计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；
步骤S1.6、从所有计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和中，获取号牌区域内各个字符对应的匹配度之和最高的识别结果作为优选识别结果；
步骤S1.7、将优选识别结果作为号牌识别结果输出。
6.根据权利要求4或5所述的一种基于云计算的智能高速收费方法，其特征在于，所述步骤S3中提供的付费方式包括：
支付宝方式，系统出示高速费金额的收款码，用户完成付款，即可驶离高速。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的智能高速收费方法，其特征在于，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
微信付费方式，系统出示高速费金额的收款码，用户完成付款，即可驶离高速。
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的智能高速收费方法，其特征在于，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
现金付费方式，系统接收车主现金，智能识别接收金额，判断是否多于待缴高速费，不足则语音提示，多于则退找差额，完成收费。
9.根据权利要求8所述的一种基于云计算的智能高速收费方法，其特征在于，所述步骤S3中提供的付费方式还包括：
银行卡方式，车主刷卡，完成付费。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104636748A (zh) * 2013-11-14 2015-05-20 张伟伟 一种号牌识别的方法及装置
CN105741370A (zh) * 2016-02-17 2016-07-06 洪国林 支持手机支付和其它支付方法的车辆收费方法及收费装置
CN106780891A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 深圳市红软科技开发有限公司 集多种功能于一体的停车场及高速出入口管理装置
CN107292978A (zh) * 2017-04-01 2017-10-24 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 车辆缴费的管理方法、装置及计算机可读存储介质
US20180082491A1 (en) * 2016-09-21 2018-03-22 Kapsch Trafficcom Ag Method for camera-based tolling
CN108154564A (zh) * 2018-03-16 2018-06-12 北京路盟科技有限公司 聚合支付智能终端装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104636748A (zh) * 2013-11-14 2015-05-20 张伟伟 一种号牌识别的方法及装置
CN105741370A (zh) * 2016-02-17 2016-07-06 洪国林 支持手机支付和其它支付方法的车辆收费方法及收费装置
US20180082491A1 (en) * 2016-09-21 2018-03-22 Kapsch Trafficcom Ag Method for camera-based tolling
CN106780891A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 深圳市红软科技开发有限公司 集多种功能于一体的停车场及高速出入口管理装置
CN107292978A (zh) * 2017-04-01 2017-10-24 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 车辆缴费的管理方法、装置及计算机可读存储介质
CN108154564A (zh) * 2018-03-16 2018-06-12 北京路盟科技有限公司 聚合支付智能终端装置

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