CN109447622B - 交易类型推荐方法及系统、智能交易终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种交易类型推荐方法及系统、智能交易终端，交易类型推荐方法包括：接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据；根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重；基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面。本发明能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种交易类型推荐方法及系统、智能交易终端。
背景技术
随着自动化技术的飞速发展，金融领域中的智能交易终端也成为不可或缺的一部分。尤其是放置于银行内部及其他公共场合处的智能交易终端，例如智能柜台及智能交易机柜等，能够有效减少银行的人力消耗及成本。而为了进一步提高用户进行金融相关交易的便捷性及交易效率，智能交易终端中的各个交易选项的显示位置也显得尤为重要，若将用户常用交易类型放置在智能交易终端的显示界面中的不易被发现的位置或页面上，显然会对用户交易的效率及用户体验均产生不良影响。
现有的对交易选项进行匹配的方式为银行技术人员根据经验参数，将各个交易类型进行排序，然后按序将各交易类型的名称依次显示在所述智能交易终端的显示界面中。
然而，现有的交易类型推荐方式，由于交易类型的排序缺乏数据基础、交易类型在显示界面中依次显示和人工调整等手段的影响，使得可能出现如下情况：重要交易对应的交易选项卡位于用户不容易找到的位置上，而出现在界面前端位置上的交易选项卡却只有很小的交易量，也就是在大概率的意义下用户需要滑动多个屏幕(也就是需要花费更多的时间)才能找到对应的交易类型所在位置，也就是说，现有的交易类型推荐方式存在交易类型推荐过程可靠性低、交易类型推荐结果准确性及适用性低，以及，用户进行交易操作的效率低等问题。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明提供一种交易类型推荐方法及系统、智能交易终端，能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种交易类型推荐方法，包括：
接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据；
根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重；
基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
一实施例中，所述基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，包括：
基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系；
以及，根据各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
一实施例中，还包括：
接收所述目标用户针对目标交易类型的交易完成信息；
根据所述目标交易类型，基于预设规则更新所述用户交易类型组；
以及，应用更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重和各所述选项卡的被发现系数，重新将更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
一实施例中，所述根据所述目标交易类型，基于预设规则更新所述用户交易类型组，包括：
在当前的所述用户交易类型组中删除所述目标交易类型，得到更新后的用户交易类型组。
一实施例中，所述根据所述目标交易类型，基于预设规则更新所述用户交易类型组，包括：
将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型按照各自对应的权重由大至小的顺序进行排序；
在所述交易类型列表中查找位于所述目标交易类型之后的相邻交易类型；
将所述目标交易类型与其相邻交易类型之间的顺序进行交换，并将所述目标交易类型的权重修改为小于其相邻交易类型的权重，得到更新后的用户交易类型组。
一实施例中，在所述将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内之前，还包括：
根据各所述选项卡对应的位置指标，确定预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数；
其中，所述选项卡的被发现系数的值与该选项卡的被识别效率之间呈正相关关系，所述选项卡的被发现系数的值与所述位置指标之间呈负相关关系。
一实施例中，所述选项卡对应的位置指标包括：界面指标、水平指标和竖直指标中的至少一个；
所述界面指标用于表示所述选项卡所在的目标界面的页码，其中，所述目标界面的页码由显示顺序依次递增；
所述水平指标用于表示所述选项卡在其所在的目标界面中水平位置编号，其中，所述水平位置编号由左至右依次递增；
所述竖直指标用于表示所述选项卡在其所在的目标界面中竖直位置编号，其中，所述竖直位置编号由上至下依次递增。
一实施例中，所述根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，包括：
根据预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型以及各个交易类型在所述预设时段内的操作次数；
以及，基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在所述预设时段内的操作次数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在所述预设时段内的权重，其中，所述交易类型的权重与其在所述预设时段内的操作次数之间呈正相关关系。
一实施例中，所述根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，包括：
根据各个预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期的各个操作次数，其中，所述预设周期由各个所述预设时段组成；
基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期内的各个操作次数，以及，该预设周期内的各个所述交易类型的重要性指标，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在该预设周期内的权重。
一实施例中，所述基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，包括：
将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重进行递增排序，以及，将各所述选项卡的被发现系数进行递增排序，其中，所述选项卡的数量大于或等于所述交易类型的数量；
根据排序后的各个所述交易类型的权重和各个所述选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系。
一实施例中，还包括：
在目标界面中显示所述针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
第二方面，本发明提供一种交易类型推荐系统，包括：
目标用户标识确定模块，用于接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据；
权重获取模块，用于根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重；
交易类型推荐模块，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
一实施例中，所述交易类型推荐模块包括：
权重与被发现系数对应单元，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系；
交易类型推荐单元，用于根据各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
一实施例中，还包括：
交易完成信息接收模块，用于接收所述目标用户针对目标交易类型的交易完成信息；
用户交易类型组更新模块，用于根据所述目标交易类型，基于预设规则更新所述用户交易类型组；
重新交易推荐模块，用于应用更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重和各所述选项卡的被发现系数，重新将更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
一实施例中，所述用户交易类型组更新模块包括：
交易类型删除单元，用于在当前的所述用户交易类型组中删除所述目标交易类型，得到更新后的用户交易类型组。
一实施例中，所述用户交易类型组更新模块包括：
交易类型排序单元，用于将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型按照各自对应的权重由大至小的顺序进行排序；
相邻交易类型查找单元，用于在所述交易类型列表中查找位于所述目标交易类型之后的相邻交易类型；
顺序交换单元，用于将所述目标交易类型与其相邻交易类型之间的顺序进行交换，并将所述目标交易类型的权重修改为小于其相邻交易类型的权重，得到更新后的用户交易类型组。
一实施例中，还包括：
被发现系数确定模块，用于根据各所述选项卡对应的位置指标，确定预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数；
其中，所述选项卡的被发现系数的值与该选项卡的被识别效率之间呈正相关关系，所述选项卡的被发现系数的值与所述位置指标之间呈负相关关系。
一实施例中，所述选项卡对应的位置指标包括：界面指标、水平指标和竖直指标中的至少一个；
所述界面指标用于表示所述选项卡所在的目标界面的页码，其中，所述目标界面的页码由显示顺序依次递增；
所述水平指标用于表示所述选项卡在其所在的目标界面中水平位置编号，其中，所述水平位置编号由左至右依次递增；
所述竖直指标用于表示所述选项卡在其所在的目标界面中竖直位置编号，其中，所述竖直位置编号由上至下依次递增。
一实施例中，所述权重获取模块包括：
预设时段交易类型获取单元，用于根据预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型以及各个交易类型在所述预设时段内的操作次数；
预设时段权重获取单元，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在所述预设时段内的操作次数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在所述预设时段内的权重，其中，所述交易类型的权重与其在所述预设时段内的操作次数之间呈正相关关系。
一实施例中，所述权重获取模块包括：
预设周期操作次数获取单元，用于根据各个预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期的各个操作次数，其中，所述预设周期由各个所述预设时段组成；
预设周期权重获取单元，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期内的各个操作次数，以及，该预设周期内的各个所述交易类型的重要性指标，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在该预设周期内的权重。
一实施例中，所述权重与被发现系数对应单元包括：
排序子单元，用于将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重进行递增排序，以及，将各所述选项卡的被发现系数进行递增排序，其中，所述选项卡的数量大于或等于所述交易类型的数量；
对应子单元，用于根据排序后的各个所述交易类型的权重和各个所述选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系。
一实施例中，还包括：
交易类型推荐界面显示模块，用于在目标界面中显示所述针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的交易类型推荐方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的交易类型推荐方法的步骤。
第五方面，本发明提供一种智能交易终端，包括：所述的交易类型推荐系统、账户识别端口、以及，触控显示面板；
所述触控显示面板中显示有所述目标界面；
账户识别端口用于接收所述目标用户对应的唯一标识。
由上述技术方案可知，本发明提供一种交易类型推荐方法及系统、智能交易终端，交易类型推荐方法通过接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据，能够快速获取后续交易类型推荐的数据基础，能够有效提高各个交易类型的推荐效率；通过根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，能够针对不同地理位置区域确定该区域内的人群的交易偏好，使得各个交易类型的权重的获取过程针对性强，通过基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面，能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中的目标界面中选项卡的分布示意图。
图2为本发明实施例中的交易类型显示在选项卡中的示意图。
图3为本发明实施例中的一种交易类型推荐方法的流程示意图。
图4为本发明实施例中的交易类型推荐方法中步骤300的流程示意图。
图5为本发明实施例中的交易类型推荐方法中步骤001至步骤003的流程示意图。
图6为本发明实施例中的包含有步骤A00的交易类型推荐方法的流程示意图。
图7为本发明实施例中的交易类型推荐方法中步骤200的第一种具体实施方式的流程示意图。
图8为本发明实施例中的交易类型推荐方法中步骤200的第二种具体实施方式的流程示意图。
图9为本发明实施例中的交易类型推荐方法中步骤302的流程示意图。
图10为本发明实施例中的包含有步骤400的交易类型推荐方法的流程示意图。
图11为本发明实施例中的交易类型推荐系统的结构示意图。
图12为本发明实施例中的交易类型推荐系统中的另一种结构示意图。
图13本发明实施例中的包含有被发现系数确定模块的交易类型推荐系统的结构示意图。
图14本发明实施例中的包含有交易类型推荐界面显示模块的交易类型推荐系统的结构示意图。
图15为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。
图16为本发明实施例中的智能交易终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对现有技术中的交易类型推荐方式中存在的交易类型推荐过程可靠性低、交易类型推荐结果准确性及适用性低，以及，用户进行交易操作的效率低等问题。本发明提供一种能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率的交易类型推荐方法，该方法具体根据目标用户内的历史交易数据确定各个交易类型的权重；基于各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系；以及，根据各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，将各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
在本申请的一个或多个实施例中，所述目标用户对应的唯一标识可以为用户所持有的银行卡唯一对应的账户编号或者该目标用户的身份证号码等。
所述目标用户的用户交易类型组为根据所述目标用户个人的历史交易数据获取的该目标用户所操作过的交易类型。
能够保证目标用户选取的精细及准确程度，为后续处理提供了准确的数据基础。
在本申请的一个或多个实施例中，所述历史交易数据是指目标用户在某一预设时段内的用户通过智能交易终端实现的交易操作数据。
其中，所述预设时段可以根据实际需求进行设置，且所述预设时段的单位可以为分钟、小时、天、星期、月份及年等。其中，以小时和天为最佳。举例来说，可以获取某一用户A在过去24小时或三天内的交易操作数据。
基于此，所述预设周期由多个预设时段组成，且所述预设周期的单位可以为预设时段相同，或高于所述预设时段。举例来说，若所述预设时段为6小时，则所述预设周期可以为1天(24小时)。也就是说，参见表1，在过去24小时内，可以获取某一用户A在每6个小时内的交易操作数据，若过去24小时为0点至24点，则分别获取某一用户A在0点至6点内的交易操作数据E1、6点至12点内的交易操作数据E2、12点至18点内的交易操作数据E3、以及18点至24点内的交易操作数据E4。即获取预设周期1天内的各个预设时段(每6个小时)的所述目标用户内的历史交易数据E1至E4。
表1
在本申请的一个或多个实施例中，所述交易是指在银行办理的业务。所述交易类型如表2所示：至少可以包含有：余额查询、取现、开户、修改个人信息、存款、保险、缴费、转账、汇款及理财等。
表2
| 编号 | 交易类型 |
| 01 | 余额查询 |
| 02 | 取现 |
| 03 | 开户 |
| 04 | 修改个人信息 |
| 05 | 存款 |
| 06 | 保险 |
| 07 | 缴费 |
| 08 | 转账 |
| 09 | 汇款 |
| 10 | 理财 |
可以理解的是，所述交易类型的权重为根据所述目标用户内的历史交易数据，确定各个所述交易类型在该预设时段内的操作次数；而后基于各个所述交易类型的操作次数，确定各个所述交易类型的权重，其中，所述交易类型的权重与其在所述预设时段内的操作次数之间呈正相关关系。所述交易类型的权重可以应用0至100之间的数值表示，也可以根据0至1之间的数值表示，或是根据其交易类型的操作次数与全部的交易类型的操作总次数的比值。
举例来说，参见表3，若当前目标用户内的交易类型包含有余额查询、取现、开户、存款和转账，且所述余额查询的操作次数为10.0653万次，所述取现的操作次数为6.2500万次，所述开户的操作次数为0.6540次，所述存款的操作次数为2.8977次，所述转账的操作次数为5.2051次。
表3
| 交易类型 | 操作次数 | 权重 | 权重排序的编号 |
| 余额查询 | 10.0653 | 0.40 | 1 |
| 取现 | 6.2500 | 0.25 | 2 |
| 开户 | 0.6540 | 0.03 | 5 |
| 存款 | 2.8977 | 0.12 | 4 |
| 转账 | 5.2051 | 0.21 | 3 |
所述余额查询的权重为10.0653/(10.0653+6.2500+0.6540+2.8977+5.2051)，约等于0.40；所述取现的权重为6.2500/(10.0653+6.2500+0.6540+2.8977+5.2051)，约等于0.25；所述开户的权重为0.6540/(10.0653+6.2500+0.6540+2.8977+5.2051)，约等于0.03；所述存款权重为2.8977/(10.0653+6.2500+0.6540+2.8977+5.2051)，约等于0.12；所述转账权重为5.2051/(10.0653+6.2500+0.6540+2.8977+5.2051)，约等于0.21。基于此，可以按照各个交易类型的权重由大到小的顺序对各个交易类型进行排序，及得到排序后的各个交易类型依次为：余额查询、取现、转账、存款和开户。
在本申请的一个或多个实施例中，所述目标界面即为显示在智能交易终端上的触控界面。可以理解的是，所述目标界面可以有多个，用户通过滑动触控界面或点击触控界面上的翻页按钮，可以进行各个目标界面之间的切换。
其中，所述选项卡即为显示在所述目标界面中的各个待标注区域，参见图1，在某一目标界面P1中可以包含有9个选项卡，分别为F1至F9。
在本申请的一个或多个实施例中，所述被发现系数是指：智能交易终端界面的每一个交易选项卡位置会设置一个被发现系数。所述选项卡的被发现系数的值与该选项卡的被识别效率之间呈正相关关系，即该系数的设置使得位置越容易被发现，该系数就应该越大。比如，依据客户的行为习惯，界面最左上方位置的被发现系数应该越大。
被发现系数的设置遵循以下原则：从左到右，从上到下，位置的被发现系数应该依次减小。
基于此，所述选项卡的被发现系数的值与所述位置指标之间呈负相关关系。
在一种具体实施方式中，所述位置指标至少包含有：界面指标、水平指标和竖直指标中的任意一个、任意组合或全部。所述界面指标用于表示所述选项卡所在的目标界面的页码，其中，所述目标界面的页码由显示顺序依次递增。所述水平指标用于表示所述选项卡在其所在的目标界面中水平位置编号，其中，所述水平位置编号由左至右依次递增。所述竖直指标用于表示所述选项卡在其所在的目标界面中竖直位置编号，其中，所述竖直位置编号由上至下依次递增。
举例来说，针对图1中的选项卡F4来说，其界面指标为1、水平指标为1，且竖直指标为2。
在一种举例中，所述根据各所述选项卡对应的位置指标，确定预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数具体包括如下内容：
设目前的智能柜台共有N个界面，每个界面最多有M*M个交易选项卡，则:
从左到右，将所有界面排序为：1,2,...N。
将智能柜台的每个二维界面坐标化。设当前考虑第k个界面，从左到右第i个，从上到下第j个的位置记为W[i][j][k]，1<＝i<＝M，1<＝j<＝M，1<＝k<＝N。
1)设位置W[i][j][k]对应的被发现系数为S[i][j][k],使得S[i][j][k]满足如下原则：
当k1<k2时，S[i1][j1][k1]>S[i2][j2][k2]；当i1<i2时，S[i1][j][k]>S[i2][j][k]；当j1<j2时，S[i][j1][k]>S[i][j2][k]。
2)设置上述S[i][j][k]的例子有：
S[i][j][k]＝a*i+b*j+c*k+d，其中a＝-1,b＝-1,c＝2*M,d＝2*M*N。
或者
S[i][j][k]＝a*i+b*j+c*k+d，其中a＝-0.9,b＝-1,c＝2*M,d＝2*M*N。
或者
S[i][j][k]＝a*i+b*j+c*k+d，其中a＝-1,b＝-0.9,c＝2*M,d＝2*M*N。
或者
S[i][j][k]＝-i*j+c*k+d，其中c＝M*M+1，d＝N*(M*M+1)。
在一种具体实施方式中，所述交易类型对应的标识可以为该交易类型的名称，或者可以为该交易类型的名称及预设编号的结合实现。举例参见图2。
也就是说，在现有技术中，若某一智能柜台共有4个目标界面，且每个界面最多有3*3＝9个交易选项卡。当用户在智能柜台办理业务时，开始只能看到第一个目标界面9个交易选项卡，如果用户没有在当前目标界面找到自己需要的交易选项卡，则需要滑动屏幕去其他界面寻找，因此会浪费用户的操作时间。而为了解决该问题，本发明的实施例提供一种交易类型推荐方法的具体实施方式，参见图3，所述交易类型推荐方法具体包括如下内容：
步骤100：接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据。
步骤200：根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重。
步骤300：基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
从上述描述可知，本发明的实施例提供的交易类型推荐方法，通过接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据，能够快速获取后续交易类型推荐的数据基础，能够有效提高各个交易类型的推荐效率；通过根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，能够针对不同地理位置区域确定该区域内的人群的交易偏好，使得各个交易类型的权重的获取过程针对性强，通过基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面，能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
为了进一步提高交易类型推荐结果的准确性，参见图4，在一种具体实施方式中，所述交易类型推荐方法中的步骤300具体包括如下内容：
步骤301：基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系。
步骤302：根据各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
在一种具体实施方式中，用户将身份证或银行卡插入所述智能交易终端，使得所述智能交易终端内部的交易类型推荐系统接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据。而后，所述智能交易终端向目标用户显示针对该目标用户的交易类型推荐界面。若目标用户在该交易类型推荐界面上对某一交易类型进行操作，所述交易类型推荐系统接收该操作对应的交易完成信息，则还有步骤001至步骤003，参见图5，所述001至步骤003具体包括如下内容：
步骤001：接收所述目标用户针对目标交易类型的交易完成信息。
步骤002：根据所述目标交易类型，基于预设规则更新所述用户交易类型组。
步骤003：应用更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重和各所述选项卡的被发现系数，重新将更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
从上述描述可知，在用户完成目标交易后，向其重新在最显眼位置显示次常用的交易类型，使得用户可以无需进行繁琐查找而能够直接完成常用的操作序列动作。
在一种具体实施方式中，所述步骤002的一种具体实施方式为：
在当前的所述用户交易类型组中删除所述目标交易类型，得到更新后的用户交易类型组。
而为了方便用户对目标交易类型进行二次操作，在另一种具体实施方式中，所述步骤002的另一种具体实施方式为：
(1)将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型按照各自对应的权重由大至小的顺序进行排序。
(2)在所述交易类型列表中查找位于所述目标交易类型之后的相邻交易类型。
(3)将所述目标交易类型与其相邻交易类型之间的顺序进行交换，并将所述目标交易类型的权重修改为小于其相邻交易类型的权重，得到更新后的用户交易类型组。
为了进一步提高交易类型推荐结果的准确性，在一种具体实施方式中，在步骤300之前，所述交易类型推荐方法还具体包含有步骤A00，参见图6，所述步骤A00具体包括如下内容：
步骤A00：根据各所述选项卡对应的位置指标，确定预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数。
可以理解的是，所述选项卡的被发现系数的值与该选项卡的被识别效率之间呈正相关关系，所述选项卡的被发现系数的值与所述位置指标之间呈负相关关系。
针对不同实际需求，可以在每个预设时段均更新一次各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，进而重新将各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
基于此，在一种具体实施方式中，本发明还包含有所述交易类型推荐方法中的步骤200的第一种具体实施方式，参见图7，所述步骤200的第一种具体实施方式具体包括如下内容：
步骤201a：根据预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型以及各个交易类型在所述预设时段内的操作次数。
步骤202a：基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在所述预设时段内的操作次数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在所述预设时段内的权重，其中，所述交易类型的权重与其在所述预设时段内的操作次数之间呈正相关关系。
针对不同实际需求，可以在每个预设周期内更新一次各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，进而重新将各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
基于此，在一种具体实施方式中，本发明还包含有所述交易类型推荐方法中的步骤200的第二种具体实施方式，参见图8，所述步骤200的第二种具体实施方式具体包括如下内容：
步骤201b：根据各个预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期的各个操作次数，其中，所述预设周期由各个所述预设时段组成。
步骤202b：基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期内的各个操作次数，以及，该预设周期内的各个所述交易类型的重要性指标，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在该预设周期内的权重。
在一种举例中，若所述预设周期中包含有三个预设时段T1至T3，且交易类型为“取现”和“转账”。若“取现”在预设时段T1内的操作次数大于“转账”在预设时段T1内的操作次数，而在其他预设时段中，均为“取现”的操作次数小于“转账”的操作次数。则将所述“取现”的重要性指标的值设置为小于“转账”的重要性指标的值。而后再根据各个所述交易类型在预设周期内的各个操作次数，以及，该预设周期内的“取现”和“转账”的重要性指标，依然确定“取现”在预设周期内的权重小于“转账”在预设周期内的权重。因此，在所述预设周期内，需将所述“转账”优于所述“取现”在各个所述选项卡中进行匹配。
在另一种举例中，步骤202b的一种量化方法可以为：
将同一天分为n个时间段(比如24段，每一段为1小时)，有m个时间段中C的交易量大于D的交易量，并且在剩余n-m个时间段中，D交易量与C交易量比值的最大值可设为p。(也就是在剩余的n-m个时间段中，C的交易量分别为C[1]，C[2]，...C[n-m],对应的D的交易量分别为D[1]，D[2]，...D[n-m]，那么p＝max(D[1]/c[1],D[2]/c[2],...D[n-m]/c[n-m])。)
如果m/n>某一个阈值s1(比如0.9)，并且p<另一阈值s2(比如1.05)，则可以认定在一天当中，C的重要性大于D，也就是C的交易权重一直比D的交易权重大，那么C的交易选项卡应该一直被放在比D容易被发现的位置上。
在一种具体实施方式中，本发明还提供所述交易类型推荐方法中的步骤200的一种具体实施方式，参见图9，所述步骤302的具体实施方式具体包括如下内容：
步骤302a：将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重进行递增排序，以及，将各所述选项卡的被发现系数进行递增排序，其中，所述选项卡的数量大于或等于所述交易类型的数量。
步骤302b：根据排序后的各个所述交易类型的权重和各个所述选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系。
在一种具体实施方式中，本发明的所述交易类型推荐方法中的步骤300之后还包含有步骤400的一种具体实施方式，参见图10，所述步骤400的具体实施方式具体包括如下内容：
步骤400：在目标界面中显示所述针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
从上述描述可知，本发明的实施例提供的交易类型推荐方法，通过接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据，能够快速获取后续交易类型推荐的数据基础，能够有效提高各个交易类型的推荐效率；通过根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，能够针对不同地理位置区域确定该区域内的人群的交易偏好，使得各个交易类型的权重的获取过程针对性强，通过基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面，能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
为进一步地说明说明本方案，本发明还提供一种交易类型推荐方法的具体应用实例，具体包含有如下内容：
S1.获得客户A在智能柜台上的历史交易数据，并且为每个历史交易H确定权重，一种方法是：交易H的权重可以设置为客户A在过去N个月内完成交易T的次数。
S2.计算交易权重。根据一定的规则，利用历史交易数据计算出智能柜台每个交易的交易权重。一种方式是：交易A权重＝交易A对应的交易量乘以该交易A对应的某一系数。(最简单的方式是直接设置所有交易对应的系数为1，系数的设置主要是基于如下考虑：银行工作人员认定某交易对于客户比较重要，则该交易对应的系数可以设置为一个值比较大的数)
S3.给界面的位置确定一个被发现系数。确定的规则应该是：位置越容易被找到，对应的被发现系数就应该越大。
S4.利用一定的规则确定每一个交易选项卡在界面的位置。一种规则可以是：按照交易权重从大到小依次排序交易，和按照被发现系数从大到小依次排序界面位置，然后重复循环如下过程：未安排位置的交易集合中，权重最大的交易被安排在未被占用的位置集合中被发现系数最大的位置上，直到智能柜台所有的交易都确定了界面中交易选项卡的位置。
S5.间隔某一时间重复以上步骤，更新智能柜台界面的交易选项卡位置。
S6.为了实现同一天不同时间段，智能柜台界面有不同的交易选项卡设置，S1统计的应该是不同时间段的历史交易数据，然后估算不同时段的交易权重。
S7.如果实现了同一天不同时间段，有不同的交易选项卡设置，如果出现如下情况可以对S4的结果做修正：比如交易C和D。在一天的绝大部分，C的交易量大于D，但是在一天当中，即使在某个时候D的交易量比C的大，也是D的交易量稍大于C的交易量，则可以认定在一天当中，C的重要性一直大于D，那么C的交易选项卡应该一直被放在比D容易被发现的位置上。
从上述描述可知，本发明的应用实例提供的交易类型推荐方法，依据客户历史交易数据预测客户需要的交易；基于历史交易数据确定交易权重；依据位置的被发现系数和交易权重，来为每个被推荐交易确定选项卡位置。离现在时间越近的交易，对客户需要完成的交易的预测影响越大。也就是同时有两笔历史交易A和B，交易A是发生在1个月前，而交易B是发生在3个月前，那么客户目前可能做交易A的概率要大于交易B。在以上的流程中，并没有考虑这种因素，只是简单的忽略了时间差异对预测精确性的影响。更合理的做法是：给过去每个时间间隔(比如每个月)的历史交易赋予不同的权重因子，使得离现在越近的交易的权重因子越大，这样在S2中，每个历史交易H的权重可以估值为客户在过去N个月内完成交易H的所有权重因子的和。由于本发明基于客户历史交易数据来预测客户的交易行为，这样客户在智能柜台插卡或者刷身份证通过后，智能柜台展示给客户的推荐交易有很大概率就是客户需要的交易。这样就使得客户尽可能快的找到自己需要交易的选项卡，而不是在众多交易选项卡中花费时间寻找。本发明节省了客户的时间，提升了客户体验，并且可以随着客户行为的改变而动态更新界面，增大了银行和客户之间的粘性。
本发明的实施例提供一种能够实现所述交易类型推荐方法中全部内容的交易类型推荐系统的具体实施方式，参见图11，所述交易类型推荐系统具体包括如下内容：
目标用户标识确定模块10，用于接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据；
权重获取模块20，用于根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重；
交易类型推荐模块30，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
本申请提供的交易类型推荐系统的实施例具体可以用于执行上述实施例中的交易类型推荐方法的实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
从上述描述可知，本发明的应用实例提供的交易类型推荐系统，目标用户标识确定模块接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据，能够快速获取后续交易类型推荐的数据基础，能够有效提高各个交易类型的推荐效率；权重获取模块根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，能够针对不同地理位置区域确定该区域内的人群的交易偏好，使得各个交易类型的权重的获取过程针对性强，交易类型推荐模块基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面，能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
在一种具体实施方式中，本发明的交易类型推荐系统中的交易类型推荐模块30具体包含有如下内容：
权重与被发现系数对应单元，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系；
交易类型推荐单元，用于根据各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
在一种具体实施方式中，参见图12，本发明的交易类型推荐系统还具体包含有如下内容：
交易完成信息接收模块011，用于接收所述目标用户针对目标交易类型的交易完成信息；
用户交易类型组更新模块012，用于根据所述目标交易类型，基于预设规则更新所述用户交易类型组；
重新交易推荐模块013，用于应用更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重和各所述选项卡的被发现系数，重新将更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
其中，所述重新交易推荐模块013的一种具体实施方式具体包括如下内容：
交易类型删除单元，用于在当前的所述用户交易类型组中删除所述目标交易类型，得到更新后的用户交易类型组。
其中，所述重新交易推荐模块013的另一种具体实施方式具体包括如下内容：
交易类型排序单元，用于将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型按照各自对应的权重由大至小的顺序进行排序；
相邻交易类型查找单元，用于在所述交易类型列表中查找位于所述目标交易类型之后的相邻交易类型；
顺序交换单元，用于将所述目标交易类型与其相邻交易类型之间的顺序进行交换，并将所述目标交易类型的权重修改为小于其相邻交易类型的权重，得到更新后的用户交易类型组。
在一种具体实施方式则，本发明的交易类型推荐系统中还包含有与所述交易类型推荐模块30通信连接的被发现系数确定模块A0，参见图13，所述被发现系数确定模块A0具体包含有如下内容：
被发现系数确定模块A0，用于根据各所述选项卡对应的位置指标，确定预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数；
可以理解的是，所述选项卡的被发现系数的值与该选项卡的被识别效率之间呈正相关关系，所述选项卡的被发现系数的值与所述位置指标之间呈负相关关系。
其中，所述选项卡对应的位置指标包括：界面指标、水平指标和竖直指标中的至少一个；
所述界面指标用于表示所述选项卡所在的目标界面的页码，其中，所述目标界面的页码由显示顺序依次递增；
所述水平指标用于表示所述选项卡在其所在的目标界面中水平位置编号，其中，所述水平位置编号由左至右依次递增；
所述竖直指标用于表示所述选项卡在其所在的目标界面中竖直位置编号，其中，所述竖直位置编号由上至下依次递增。
在一种具体实施方式中，本发明的交易类型推荐系统中的所述权重获取模块20具体包含有如下内容：
预设时段交易类型获取单元，用于根据预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型以及各个交易类型在所述预设时段内的操作次数；
预设时段权重获取单元，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在所述预设时段内的操作次数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在所述预设时段内的权重，其中，所述交易类型的权重与其在所述预设时段内的操作次数之间呈正相关关系。
在另一种具体实施方式中，本发明的交易类型推荐系统中的所述权重获取模块20还可以具体包含有如下内容：
预设周期操作次数获取单元，用于根据各个预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期的各个操作次数，其中，所述预设周期由各个所述预设时段组成；
预设周期权重获取单元，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期内的各个操作次数，以及，该预设周期内的各个所述交易类型的重要性指标，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在该预设周期内的权重。
在一种具体实施方式中，本发明的交易类型推荐系统中的所述权重与被发现系数对应单元具体包含有如下内容：
排序子单元，用于将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重进行递增排序，以及，将各所述选项卡的被发现系数进行递增排序，其中，所述选项卡的数量大于或等于所述交易类型的数量；
对应子单元，用于根据排序后的各个所述交易类型的权重和各个所述选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系。
在一种具体实施方式中，本发明的交易类型推荐系统中还包含有交易类型推荐界面显示模块40，参见图14，具体包含有如下内容：
交易类型推荐界面显示模块40，用于在目标界面中显示所述针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的交易类型推荐方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图15，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(CommunicationsInterface)603和总线604；
其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信；所述通信接口603用于实现目标界面以及交易类型推荐系统等相关设备之间的信息传输；
所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的交易类型推荐方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据。
步骤200：根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重。
步骤300：基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
从上述描述可知，本发明的实施例提供的电子设备，通过接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据，能够快速获取后续交易类型推荐的数据基础，能够有效提高各个交易类型的推荐效率；通过根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，能够针对不同地理位置区域确定该区域内的人群的交易偏好，使得各个交易类型的权重的获取过程针对性强，通过基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面，能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的交易类型推荐方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的交易类型推荐方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据。
步骤200：根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重。
步骤300：基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
从上述描述可知，本发明的实施例提供的计算机可读存储介质，通过接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据，能够快速获取后续交易类型推荐的数据基础，能够有效提高各个交易类型的推荐效率；通过根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，能够针对不同地理位置区域确定该区域内的人群的交易偏好，使得各个交易类型的权重的获取过程针对性强，通过基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面，能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
本申请的实施例还提供能够应用上述实施例中的交易类型推荐系统实现的智能交易终端，参见图16，所述智能交易终端具体包含有：所述的交易类型推荐系统01，账户识别端口03以及，触控显示面板02；所述触控显示面板02中显示有所述目标界面；账户识别端口03用于接收所述目标用户对应的唯一标识。
可以理解的是，所述智能交易终端具还可以设有用于接收所述目标用户对应的唯一标识的账户识别端口03。在一种举例中，所述账户识别端口03可以为银行卡插卡口，所述目标用户对应的唯一标识可以为银行卡唯一对应的账户编号。
从上述描述可知，本发明的实施例提供的智能交易终端，可以通过接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据，能够快速获取后续交易类型推荐的数据基础，能够有效提高各个交易类型的推荐效率；通过根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，能够针对不同地理位置区域确定该区域内的人群的交易偏好，使得各个交易类型的权重的获取过程针对性强，通过基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面，能够有效提高交易类型推荐结果准确性及适用性，进而能够提高用户进行交易操作的效率。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种交易类型推荐方法，其特征在于，包括：
接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据；
根据各个预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期的各个操作次数，其中，所述预设周期由各个所述预设时段组成；
基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期内的各个操作次数，以及，该预设周期内的各个所述交易类型的重要性指标，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在该预设周期内的权重，包括：将同一天分为n个时间段，有m个时间段中C的交易量大于D的交易量，并且在剩余n-m个时间段中，D交易量与C交易量比值的最大值设为p；也就是在剩余的n-m个时间段中，C的交易量分别为C[1]，C[2]，...C[n-m]；对应的D的交易量分别为D[1]，D[2]，...D[n-m]；则p＝max(D[1]/c[1],D[2]/c[2],...D[n-m]/c[n-m])；若m/n>某一个阈值s1，并且p<另一阈值s2，则确定在一天当中，C的重要性大于D，也就是C的交易权重在该天中一直比D的交易权重大，那么C的交易选项卡在该天中一直被放在比D容易被发现的位置上；
基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面；
在所述将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内之前，根据各所述选项卡对应的位置指标，确定预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，包括：
设当前确定第k个界面，从左到右第i个，从上到下第j个的位置记为W[i][j][k]，1<＝i<＝M，1<＝j<＝M，1<＝k<＝N；其中，智能柜台共有N个界面；每个界面最多有M×M个交易选项卡；
设位置W[i][j][k]对应的被发现系数设置为S[i][j][k]：
S[i][j][k]＝a*i+b*j+c*k+d，其中a、b、c和d参数的设置使得满足下面条件：
当k1<k2时，S[i1][j1][k1]>S[i2][j2][k2]；
当i1<i2时，S[i1][j][k]>S[i2][j][k]；
当j1<j2时，S[i][j1][k]>S[i][j2][k]；
接收所述目标用户针对目标交易类型的交易完成信息；
在当前的所述用户交易类型组中删除所述目标交易类型，得到更新后的用户交易类型组，或者，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型按照各自对应的权重由大至小的顺序进行排序，在所述交易类型列表中查找位于所述目标交易类型之后的相邻交易类型，将所述目标交易类型与其相邻交易类型之间的顺序进行交换，并将所述目标交易类型的权重修改为小于其相邻交易类型的权重，得到更新后的用户交易类型组；
以及，应用更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重和各所述选项卡的被发现系数，重新将更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
2.根据权利要求1所述的交易类型推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，包括：
基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系；
以及，根据各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
3.根据权利要求2所述的交易类型推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，包括：
将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重进行递增排序，以及，将各所述选项卡的被发现系数进行递增排序，其中，所述选项卡的数量大于或等于所述交易类型的数量；
根据排序后的各个所述交易类型的权重和各个所述选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系。
4.根据权利要求1所述的交易类型推荐方法，其特征在于，还包括：
在目标界面中显示所述针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
5.一种交易类型推荐系统，其特征在于，包括：
目标用户标识确定模块，用于接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据；
权重获取模块，用于根据所述目标用户的历史交易数据确定用户交易类型组以及该用户交易类型组中的各个交易类型的权重，包括：将同一天分为n个时间段，有m个时间段中C的交易量大于D的交易量，并且在剩余n-m个时间段中，D交易量与C交易量比值的最大值设为p；也就是在剩余的n-m个时间段中，C的交易量分别为C[1]，C[2]，...C[n-m]；对应的D的交易量分别为D[1]，D[2]，...D[n-m]；则p＝max(D[1]/c[1],D[2]/c[2],...D[n-m]/c[n-m])；若m/n>某一个阈值s1，并且p<另一阈值s2，则确定在一天当中，C的重要性大于D，也就是C的交易权重在该天中一直比D的交易权重大，那么C的交易选项卡在该天中一直被放在比D容易被发现的位置上；
所述权重获取模块包括：
预设周期操作次数获取单元，用于根据各个预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期的各个操作次数，其中，所述预设周期由各个所述预设时段组成；
预设周期权重获取单元，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期内的各个操作次数，以及，该预设周期内的各个所述交易类型的重要性指标，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在该预设周期内的权重；
交易类型推荐模块，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面；
被发现系数确定模块，用于在所述将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内之前，根据各所述选项卡对应的位置指标，确定预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，包括：
设当前确定第k个界面，从左到右第i个，从上到下第j个的位置记为W[i][j][k]，1<＝i<＝M，1<＝j<＝M，1<＝k<＝N；其中，智能柜台共有N个界面；每个界面最多有M×M个交易选项卡；
设位置W[i][j][k]对应的被发现系数设置为S[i][j][k]：
S[i][j][k]＝a*i+b*j+c*k+d，其中a、b、c和d参数的设置使得满足下面条件：
当k1<k2时，S[i1][j1][k1]>S[i2][j2][k2]；
当i1<i2时，S[i1][j][k]>S[i2][j][k]；
当j1<j2时，S[i][j1][k]>S[i][j2][k]；
所述交易类型推荐系统还包括：
交易完成信息接收模块，用于接收所述目标用户针对目标交易类型的交易完成信息；
用户交易类型组更新模块，用于根据所述目标交易类型，基于预设规则更新所述用户交易类型组；其中，所述用户交易类型组更新模块包括：交易类型删除单元，用于在当前的所述用户交易类型组中删除所述目标交易类型，得到更新后的用户交易类型组；或者，所述用户交易类型组更新模块包括：交易类型排序单元，用于将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型按照各自对应的权重由大至小的顺序进行排序；相邻交易类型查找单元，用于在所述交易类型列表中查找位于所述目标交易类型之后的相邻交易类型；顺序交换单元，用于将所述目标交易类型与其相邻交易类型之间的顺序进行交换，并将所述目标交易类型的权重修改为小于其相邻交易类型的权重，得到更新后的用户交易类型组；
重新交易推荐模块，用于应用更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重和各所述选项卡的被发现系数，重新将更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
6.根据权利要求5所述的交易类型推荐系统，其特征在于，所述交易类型推荐模块包括：
权重与被发现系数对应单元，用于基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系；
交易类型推荐单元，用于根据各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。
7.根据权利要求6所述的交易类型推荐系统，其特征在于，所述权重与被发现系数对应单元包括：
排序子单元，用于将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重进行递增排序，以及，将各所述选项卡的被发现系数进行递增排序，其中，所述选项卡的数量大于或等于所述交易类型的数量；
对应子单元，用于根据排序后的各个所述交易类型的权重和各个所述选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系。
8.根据权利要求5所述的交易类型推荐系统，其特征在于，还包括：
交易类型推荐界面显示模块，用于在目标界面中显示所述针对所述目标用户的交易类型推荐界面。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的交易类型推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的交易类型推荐方法的步骤。
11.一种智能交易终端，其特征在于，包括：如权利要求5至8任一项所述的交易类型推荐系统、账户识别端口、以及，触控显示面板；
所述触控显示面板中显示有所述目标界面；
账户识别端口用于接收所述目标用户对应的唯一标识。
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