CN109447530A - 一种食品安全性的自动分析和风险预警系统与方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种食品安全性的自动分析和风险预警系统与方法，针对肉质食品提供了由消费者进行检测、检测结果上链存储、通过标准数据模型匹配获取肉质食品品质数据和安全性预警的安全性分析检验模式，解决了消费者对目前的检测方式不信任、对食品安全性及其质量无法实现自动评估与预警的技术问题。

Description

一种食品安全性的自动分析和风险预警系统与方法

技术领域

本申请涉及食品安全与质量检验技术领域，尤其涉及一种食品安全性的自动分析和风险预警系统与方法。

背景技术

我国是全球第一大肉质食品市场，随着人们生活水平的不断提高，对肉质食品品质的要求也越来越高。目前，层出不穷的食品安全问题困扰着所有人，例如注水肉、过期肉、僵尸冷冻肉、激素和抗生素超标肉等等，而且肉质食品的不安全因素不容易通过外观辨识出来。传统的食品安全质量检测方式是由政府或者企业自身的食品安全部门在市场上抽样肉质产品，再带回实验室用专业设备进行检测，这难以满足各方面的需求，而且传统的取样、送检、检测、报告方式时间长、成本高、过程繁琐，检测结论获取不便利。现有的另一种肉质食品安全保障手段是实施登记溯源技术，例如将食品生产、出厂、运输、上架、销售各个环节的时间、地点、作业方式以及各阶段的质量检验数据等，由各个环节的操作者录入网上系统，在食品外包装印证二维码，消费者通过扫码登录网上系统溯源查询；但是，由于各阶段的数据都是由操作者自行采集和上传，容易被伪造或者篡改，使得消费者对目前的溯源方式缺乏信任，另外各种检测指标不直观，给消费者判断食品安全性带来障碍。

区块链是一种新型去中心化协议，能安全地存储数字货币交易或其他数据，信息不可伪造和篡改，区块链上的交易确认由区块链上的所有节点共同完成，由共识算法保证其一致性，区块链上维护一个公共的账本，用于存储区块链网络上所有用户的账户，公共账本位于存储区块上任何节点可见，从而保证其不可伪造和篡改。随着区块链技术的发展，区块链在各个领域的应用也越来越广泛。将区块链技术引入肉质食品安全和质量检测领域，以解决广大消费者的信任度问题，也是当前一个重要的研究方向。

可见，对于肉质食品安全质量的检验来说，现有技术中缺乏便捷、成本低、可信赖的消费者检测手段。因此，希望提供一种由消费者自身随时实施的食品安全和质量检测手段，并通过基于区块链的后台，支持实现安全性智能分析以及风险预警。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种食品安全性的自动分析和风险预警系统与方法，来解决现有技术中缺乏针对肉质食品的便捷、成本低的消费者检测手段、消费者对目前的检测方式不信任、对食品安全性及其质量无法实现自动评估与预警的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种食品安全性的自动分析和风险预警系统，包括：

数据采集模块，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端；

移动终端，用于接收所述数据采集模块发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中；以及从主区块链获取被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息；

主区块链，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中；以及用接收所述安全性分析预警模块提供的被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息，供所述移动终端获取；

标准数据库模块，用于存储对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；

安全性分析预警模块，用于从所述主区块链获取并解密出所述肉质食品的基础数据，以及从所述主区块链获取所述标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；并且在以上新鲜度、脂肪含量、含水率低于安全性指标时，生成风险预警信息；将被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息发送至所述主区块链。

在一些实施例中，在所述安全性分析预警模块将所述品质数据以及风险预警信息发送到所述主区块链的对应区块中之前，所述安全性分析预警模块将还用于：

对所述品质数据以及风险预警信息进行加密；

将加密后的所述品质数据以及风险预警信息发送到所述主区块链的对应区块中。

在一些实施例中，所述主区块链还用于：

将所述品质数据以及风险预警信息发送到所述移动终端中；

所述移动终端还用于在接收到所述品质数据以及风险预警信息后，对所述品质数据以及风险预警信息进行显示。

在一些实施例中，所述数据采集模块中设置有数字证书存储单元，用于存储所述数据采集模块的数字证书，所述数字证书用于对所述基础数据进行签名和加密。

在一些实施例中，所述数据采集模块，包括：

第一蓝牙单元，用于与所述移动终端通信连接，以将所述加密基础数据发送至移动终端。

在一些实施例中，所述移动终端，包括：

第二蓝牙单元，用于与所述第一蓝牙单元建立通信连接，以接收所述移动终端发送的加密基础数据。

在一些实施例中，所述主区块链还包括：

缓存单元，用于对接收的所述加密基础数据进行缓存，在所述主区块链中的节点获取到对所述加密基础数据的记账权后，该节点从所述缓存单元中提取所述加密基础数据。

在一些实施例中，所述主区块链中的节点通过BFT证明机制来获取对所述加密基础数据的记账权。

在一些实施例中，所述主区块链还包括数据时效预测监督单元，用于预测加密基础数据有效的时效性；根据加密基础数据的有效时段，将有效时段基本一致的加密基础数据封装为区块并写入区块链。所述数据时效预测监督单元分段监督区块链各段区块内保存的加密基础数据的时效性，当位于最前端的一个段内的区块中超过预定比例的加密基础数据的有效时段已经过期，则从该段区块链中提取时效性尚未过期的加密基础数据，将这些加密基础数据封装为新的区块重新写至区块链的末端，然后从区块链中将该最前端的区块删除。

本申请提出了一种食品安全性的自动分析和风险预警方法，包括：

数据采集步骤，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端；

上链发送步骤，用于接收所述数据采集步骤发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中；

基础数据存储步骤，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中；

安全性分析预警步骤，用于从所述主区块链获取并解密出所述肉质食品的基础数据，以及从所述主区块链获取对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；并且在以上新鲜度、脂肪含量、含水率低于安全性指标时，生成风险预警信息；

分析结果上链存储步骤，将被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息发送至所述主区块链；

分析结果获取步骤，由所述移动终端获取被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息。

本发明提供了一种食品安全性的自动分析和风险预警系统与方法，针对肉质食品提供了由消费者进行检测、检测结果上链存储、通过标准数据模型匹配获取肉质食品品质数据和安全性预警的安全性分析检验模式，解决了消费者对目前的检测方式不信任、对食品安全性及其质量无法实现自动评估与预警的技术问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请实施例一的食品安全性的自动分析和风险预警系统的结构示意图；

图2是本申请实施例二的食品安全性的自动分析和风险预警系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

作为本申请的一个实施例，如图1所示，是本申请实施例一的食品安全性的自动分析和风险预警系统的结构示意图。从图1中可以看出，本实施例提供的食品安全性的自动分析和风险预警系统，可以包括：

数据采集模块101，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端。

在本实施例中，所述数据采集模块101可以是探针，相应的被测食品可以是人们日常食用的牛肉、羊肉、猪肉、鱼肉等。通过将探针插入到肉类中，可以获取预设类型的基础数据。探针测量的基础数据可以包括电导率、电阻抗以及温度，由以上基础数据可以计算预设类型的食品安全指标，包括肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率等。具体来说，由于瘦肉和肥肉脂肪含量的差异，造成二者电导率不同，因此，在测得导电率数据后可以用于确定被测肉类食品的脂肪含量，进而确定被测肉类食品的质量。肉类新鲜度反映肉类保存过程中生物质发生化学改变的程度，随着肉类保存时间延长以及变质程度加深，肉类中蛋白质分解产生的挥发性盐基氮增多，由于挥发性盐基氮的变化，导致电导率会发生变化，因此，在测得导电率数据后还可以用于确定被测肉类食品的新鲜度，进而确定被测肉类食品的质量。此外，被测肉类食品中的含水量的多少影响被测肉类食品的电阻抗值，在测得电阻抗数据后，可以确定被测肉类食品的含水量，进而确定被测肉类食品的是否为注水肉。当然，所述数据采集模块101也可以是试纸或者各种其他的检测仪器等，这里不再一一列举说明。当所述数据采集模块101采集到被测肉质食品的预设类型的基础数据后，为了保证该基础数据的真实性和不被篡改伪造，所述数据采集模块101可以对采集到的基础数据进行加密，生成加密基础数据，并可以建立与移动终端的通信连接，将所述加密基础数据发送至移动终端。

该数据采集模块101可以由消费者持有，消费者可以在购物时采集被测食品的基础数据。当然，该数据采集模块101也可以由政府、企业内部或者第三方的食品安全和质量检验人员所持有。

移动终端102，用于接收所述数据采集模块发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中。

在本实施例中，所述移动终端102可以是智能手机、智能手环以及平板电脑等智能移动设备，所述移动终端102可以访问互联网。当所述移动终端102接收到所述数据采集模块101发送的加密基础数据后，所述移动终端102中不能显示加密基础数据的内容，因此，移动终端102也不能对所述加密基础数据进行篡改，保证了基础数据的真实性。所述移动终端102将接收到的所述加密基础数据发送至主区块链中。

主区块链103，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中。

主区块链103包括多个区块节点，多个区块节点形成分布式网络，每个节点中的数据都会对分布式网络中的其他节点共享，使得存储在所述主区块链103的数据不易被篡改。主区块链103在接收到所述移动终端发送的所述加密基础数据后，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中。并由该区块对所述加密基础数据进行存储，并在存储后将所述加密基础数据共享给其他区块。

标准数据库模块104，用于存储对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率。所述标准数据库模块104也存储在主区块链103的区块之上。

安全性分析预警模块105，用于从所述主区块链103获取并解密出所述肉质食品的基础数据，以及从所述主区块链103获取所述标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；并且在以上新鲜度、脂肪含量、含水率低于安全性指标时，生成风险预警信息。并且，所述安全性分析预警模块105也可以将所述新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息发送到所述主区块链103的对应区块中。

在本实施例中，所述数据采集模块101和所述安全性分析预警模块105可以采用哈希算法对所述基础数据进行加密或者就所述加密基础数据进行解密。

如前文所述，所述标准数据库模块中存储的标准数据模型保存了保存各个温度下对于各种肉类(如牛肉、鸡肉、猪肉、羊肉等)来说，脂肪含量与电导率对应的反比例系数；该系数是经过大量实验室样本化验后统计所设定的系数。从而安全性分析预警模块105通过由数据采集模块101采集的电导率以及温度值，将所测得的电导率以及温度对应标准数据模型进行查询，可以获得所计算该肉类食品的脂肪含量；并且安全性分析预警模块105根据预设的安全性指标，当计算的脂肪含量不达标时，生成风险预警信息。所述标准数据模型还保存了各个温度下对于各种肉类(如牛肉、鸡肉、猪肉、羊肉等)来说，电导率与挥发性盐基氮含量的正比例系数，随着电导率的增大，挥发性盐基氮含量增加，则肉类的新鲜程度不断下降，二者呈线性关系。安全性分析预警模块105通过由数据采集模块101采集的电导率以及温度值，将所测得的电导率以及温度对应标准数据模型进行查询，可以获得该肉类食品的新鲜程度的评价结果。并且安全性分析预警模块105根据预设的安全性指标，当计算的新鲜度不达标时，生成风险预警信息。标准数据模型还对应存储各个温度下各种肉类(如牛肉、鸡肉、猪肉、羊肉等)的电阻抗与含水率的关系，从而根据测得的电阻抗可以确定被测肉类食品的含水量，安全性分析预警模块105通过由数据采集模块101采集的电阻抗值，将所测得的电阻抗值对应标准数据模型进行查询，可以获得该肉类食品的含水率的评价结果。并且安全性分析预警模块105根据预设的安全性指标，当计算的含水率不达标时，生成风险预警信息。另外，所述安全性分析预警模块105可以对被测肉质食品的新鲜度、含水率、脂肪含量进行等级划分，例如一级食品、二级食品、三级食品等，也可以根据被测食品的质量对被测食品进行评分，例如被测食品的分数为85分等。

本申请实施例的基于区块链的食品安全公共查询系统，通过利用区块链技术对食品的安全进行检测，使得检测过程耗费时间端、便捷，检测结果可靠。

如图2所示，是本申请实施例二的食品安全性的自动分析和风险预警系统结构示意图。从图2中可以看出，本实施例的食品安全性的自动分析和风险预警系统系统，可以包括：

数据采集模块201，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端。

当所述数据采集模块201采集到被测肉质食品的预设类型的基础数据后，为了保证该基础数据的真实性，所述数据采集模块201可以对采集到的基础数据进行加密，生成加密基础数据，并可以建立与移动终端的通信连接，将所述加密基础数据发送至移动终端。预设类型的基础数据包括肉质食品的电导率、电阻抗以及温度。

移动终端202，用于接收所述数据采集模块发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中。

当所述移动终端202接收到所述数据采集模块201发送的加密基础数据后，所述移动终端202中不能显示加密基础数据的内容，因此，移动终端202也不能对所述加密基础数据进行篡改，保证了基础数据的真实性。所述移动终端202将接收到的所述加密基础数据发送至主区块链中。

主区块链203，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中。

主区块链203包括多个区块节点，多个区块节点形成分布式网络，每个节点中都保存有相同的区块链。区块链是一个以哈希链的形式保存信息的链式数据结构，其承载需要保存的信息的基本单位是区块，每个区块包含保存信息的有效载荷部分以及用于验证该区块是否被篡改的验证哈希头。区块链的全部数据都会对分布式网络中的其他节点共享，使得存储在所述主区块链203的数据不易被篡改。随着需要保存的信息的不断产生,所有组成主区块链的节点不断的对信息进行验证，并找到合适的区块对信息进行存储,然后将该区块加入各个节点共享的区块链，区块链的链式结构会不断增长延长。从而，主区块链203在接收到所述移动终端发送的所述加密基础数据后，将所述加密基础数据存储在所述区块链的区块中。并由该区块对所述加密基础数据进行存储，并在存储后将所述加密基础数据共享给其他区块。

下面具体介绍将加密基础数据写入主区块链的区块的过程。在本实施例中，所述主区块链203还包括缓存单元2031，所述缓存单元2031用于对从所述移动终端202接收的所述加密基础数据先行进行缓存。主区块链203包含的全部区块节点竞争记账权，在所述主区块链中的任一节点获取到对所述加密基础数据的记账权后，该节点从所述缓存单元中提取所述加密基础数据。具体地，所述主区块链203中的节点可以通过BFT证明机制来获取对所述加密基础数据的记账权，在所述主区块链203中的任一节点获取到对所述加密基础数据的记账权后，可以从所述缓存单元2031中提取对应的一定比特量的加密基础数据，将所述加密基础数据增加验证哈希头，装配为区块，区块的有效载荷部分用于对所提取的加密基础数据进行存储，并由该节点将承载所述加密基础数据的区块共享至其他节点中，由每个节点对区块进行共识验证，分别增加到所保存的区块链的尾部。在BFT共识验证过程中，每个节点对该区块进行验证和确认，若某个节点确认该区块后对该区块进行签名并发送给记账节点。当记账节点收到至少三分之二的不同节点的签名后，则该区块完成了所有节点的验证成为不可逆区块串联到区块链中，各个节点分别将该区块增加到所保存的区块链的尾部。

为了实现对区块的验证以及在全部节点之间形成共识，每个节点上都有一完整的区块链，即由初始区块开始衍生至当前区块的一个庞大哈希数据链，并且当获得一个新的区块，每个节点还需要追溯该整条区块链，以便验证该区块哈希头的有效性，由于主区块链203要面向广大消费者以及监管人员保存海量的肉质食品质量检测的加密基础数据，当链上累积的数据超大的时候，每次向区块链读写数据造成的延时会比较大。另外，如果要向区块链读写数据以及保持本地区块链与主区块链203共享的区块链相一致，每个节点在初始加入主区块链203时，需要下载一个包含全部数据的完整的区块链。为了解决区块链技术的以上机制与食品质量的海量基础数据快速存取之间的矛盾，本发明设计了针对主区块链的数据精简机制，根据所述加密基础数据的时效性，定期针对已经失效的加密基础数据从区块链中进行清除，从而重新创建初始区块并更新区块链。为了实现这一机制，所述主区块链203设置数据时效预测监督单元2032，并且，在缓存单元2031当中维护若干个用于缓存加密基础数据的队列。当数据时效预测监督单元获取数据采集模块201针对肉质食品采集的预设类型的加密基础数据之后，根据该加密基础数据对应的食品类型，预测该数据有效的时效性；由于被检验的肉质食品大部分是消耗品且具有相对比较短的保鲜期，因此可以根据食品的类型预测该食品的加密基础数据的有效时段，超过该时段则食品要么已经被购买和消费，要么已经因为过期而下架销毁，相应地加密基础数据已经没有保留的意义；进而，数据时效预测监督单元根据加密基础数据的有效时段，将该加密基础数据放入对应的缓存单元的队列，使得同一个缓存队列中待写入区块的加密基础数据的有效时段基本一致(即过期时间偏差在预设时差以内)；然后再按照上文介绍的方式从各个队列提取加密基础数据，封装为区块并写入区块链。进而，数据时效预测监督单元分段监督区块链各段区块内保存的加密基础数据的时效性；将区块链按照固定的区块数分为若干段，由于区块链是以每个区块为单位逐一写入的，因此每段内的一定数量的区块所保存的加密基础数据的有效时段应当基本接近；当位于最前端的一个段内的区块中超过预定比例(例如90％以上)加密基础数据的有效时段已经过期，则从该段区块链中提取时效性尚未过期的加密基础数据，将这些加密基础数据分入缓存单元2031当中一个专门的队列，然后封装为新的区块重新写至区块链的末端，然后从区块链中将该最前端的区块删除，从而实现了定期缩减的区块链长度和数据量，有利于降低对区块链进行读写和共识验证过程的延时，解决节点第一次进入区块链时存在比较大的区块链数据需要下载的问题。

标准数据库模块204，用于存储对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率。所述标准数据库模块204也存储在主区块链203的区块之上。

安全性分析预警模块205，用于从所述主区块链的区块中提取所述加密基础数据，对所述加密基础数据进行解密，并根据解密后的所述加密基础数据确定所述被测食品的品质数据，将所述品质数据发送到所述主区块链的对应区块中；并且根据预设的安全性指标，当计算的品质数据不达标时，生成风险预警信息。主区块链203的缓存单元具有另一个专门的队列，用于从所述安全性分析预警模块205获取所述品质数据以及风险预警信息，并且将一定量的品质数据和风险预警信息封装为一个独立的区块，该区块内只包含品质数据，并且在该区块有效载荷部分的头端设置专门的标志位以表明本区块专门保存所述品质数据和风险预警信息。保存品质数据的区块可以不随着区块链精简而被去除，同时通过设置专门的标志位有利于对品质数据的检索。

在所述主区块链203接收到品质数据和风险预警信息后，还可以将品质数据和风险预警信息发送到所述移动终端202中，所述移动终端202在接收到所述品质数据后，对所述品质数据进行显示，以令用户获取对应的食品品质数据。

此外，在所述安全性分析预警模块205将所述品质数据发送到所述主区块链的对应区块中之前，还可以对所述品质数据和风险预警信息进行加密，并将加密后的所述品质数据发送到所述主区块链的对应区块中。在所述主区块链203接收到加密后的品质数据后，还可以将加密后的品质数据发送到所述移动终端202中。所述移动终端202在接收到加密后的品质数据后，可以先对加密后的品质数据进行解密，并对解密后的品质数据进行显示。

在本实施例中，所述数据采集模块201中可以设置有数字证书存储单元，用于存储所述数据采集模块的数字证书，在所述数据采集模块201采集到被测食品的基础数据后，利用所述数字证书对所述基础数据进行签名和加密。具体地，所述数字证书存储单元可以带有电子芯片的TF卡，所述TF卡中存储有所述数据采集模块201的数字证书。此外，所述数据采集模块201还可以包括第一蓝牙单元2011，用于与所述移动终端通信连接，以将所述加密基础数据发送至移动终端。所述移动终端202还可以包括第二蓝牙单元2021，用于与所述第一蓝牙单元2011建立通信连接，以接收所述移动终端发送的加密基础数据。由于现有技术中的移动终端一般都具有蓝牙功能，通过蓝牙实现数据采集模块201和移动终端202的通信连接，方便快捷。

本申请实施例三提出了一种食品安全性的自动分析和风险预警方法，包括：

数据采集步骤，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端；

上链发送步骤，用于接收所述数据采集步骤发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中；

基础数据存储步骤，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中；

安全性分析预警步骤，用于从所述主区块链获取并解密出所述肉质食品的基础数据，以及从所述主区块链获取对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；并且在以上新鲜度、脂肪含量、含水率低于安全性指标时，生成风险预警信息；

分析结果上链存储步骤，将被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息发送至所述主区块链；

分析结果获取步骤，由所述移动终端获取被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种食品安全性的自动分析和风险预警系统，包括：

数据采集模块，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端；

移动终端，用于接收所述数据采集模块发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中；以及从主区块链获取被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息；

主区块链，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中；以及用接收所述安全性分析预警模块提供的被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息，供所述移动终端获取；

标准数据库模块，用于存储对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；

安全性分析预警模块，用于从所述主区块链获取并解密出所述肉质食品的基础数据，以及从所述主区块链获取所述标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；并且在以上新鲜度、脂肪含量、含水率低于安全性指标时，生成风险预警信息；将被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息发送至所述主区块链。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在所述安全性分析预警模块将所述品质数据以及风险预警信息发送到所述主区块链的对应区块中之前，所述安全性分析预警模块将还用于：

对所述品质数据以及风险预警信息进行加密；

将加密后的所述品质数据以及风险预警信息发送到所述主区块链的对应区块中。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述主区块链还用于：

将所述品质数据以及风险预警信息发送到所述移动终端中；

所述移动终端还用于在接收到所述品质数据以及风险预警信息后，对所述品质数据以及风险预警信息进行显示。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块中设置有数字证书存储单元，用于存储所述数据采集模块的数字证书，所述数字证书用于对所述基础数据进行签名和加密。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：

第一蓝牙单元，用于与所述移动终端通信连接，以将所述加密基础数据发送至移动终端。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述移动终端，包括：

第二蓝牙单元，用于与所述第一蓝牙单元建立通信连接，以接收所述移动终端发送的加密基础数据。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述主区块链还包括：

缓存单元，用于对接收的所述加密基础数据进行缓存，在所述主区块链中的节点获取到对所述加密基础数据的记账权后，该节点从所述缓存单元中提取所述加密基础数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述主区块链中的节点通过BFT证明机制来获取对所述加密基础数据的记账权。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述主区块链还包括数据时效预测监督单元，用于预测加密基础数据有效的时效性；根据加密基础数据的有效时段，将有效时段基本一致的加密基础数据封装为区块并写入区块链。所述数据时效预测监督单元分段监督区块链各段区块内保存的加密基础数据的时效性，当位于最前端的一个段内的区块中超过预定比例的加密基础数据的有效时段已经过期，则从该段区块链中提取时效性尚未过期的加密基础数据，将这些加密基础数据封装为新的区块重新写至区块链的末端，然后从区块链中将该最前端的区块删除。

10.一种食品安全性的自动分析和风险预警方法，包括：

数据采集步骤，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端；

上链发送步骤，用于接收所述数据采集步骤发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中；

基础数据存储步骤，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中；

安全性分析预警步骤，用于从所述主区块链获取并解密出所述肉质食品的基础数据，以及从所述主区块链获取对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；并且在以上新鲜度、脂肪含量、含水率低于安全性指标时，生成风险预警信息；

分析结果上链存储步骤，将被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息发送至所述主区块链；

分析结果获取步骤，由所述移动终端获取被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息。