CN109447399A - 申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109447399A CN109447399A CN201811081765.7A CN201811081765A CN109447399A CN 109447399 A CN109447399 A CN 109447399A CN 201811081765 A CN201811081765 A CN 201811081765A CN 109447399 A CN109447399 A CN 109447399A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- applicant
- parameter
- operating parameter
- score
- calculated
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 29
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 26
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 20
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 15
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 claims description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 3
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及大数据处理领域，尤其涉及一种申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：轮询定时任务是否启动，当所述定时任务启动时，则获取所述定时任务对应的申请方标识；根据所述申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内所述申请方标识对应的操作参数；将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配；获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据所述成长值以及所述第一分数计算得到第二分数；根据所述第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。采用本方法能够准确地得到申请方画像，提高效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着应用程序的普及，服务器需要管理越来越多的用户或公司以及用户或公司信息，特别是对于融资租赁的用户或公司，需要对用户或公司的信用等进行评级。
传统技术上，每当用户或公司提出融资租赁申请时，服务器一般会将用户或公司的用户或公司信息发送到某一审批人员，由该审批人员对该用户或公司信息进行审批得到用户等级，再根据用户等级等进行融资租赁业务，这种人工评级审核的方式使得业务处理效率降低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种申请方等级计算方法，所述方法包括：
轮询定时任务是否启动，当所述定时任务启动时，则获取所述定时任务对应的申请方标识；
根据所述申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内所述申请方标识对应的操作参数；
将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配；
获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据所述成长值以及所述第一分数计算得到第二分数；
根据所述第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。
在其中一个实施例中，所述获取匹配成功的操作参数对应的成长值，包括：
获取所述匹配成功的操作参数中的提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数；
根据所述提前还款参数计算得到历史提前天数占比，根据所述逾期还款天数计算得到历史逾期天数占比，根据所述提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数计算得到还租波动率；
根据所述申请方标识获取到资产评级占比；
根据所述历史提前天数占比、历史逾期天数占比、还租波动率以及所述子站评级占比计算得到还款指数；
获取所述还款指数对应的成长值。
在其中一个实施例中，所述获取匹配成功的操作参数对应的成长值，包括：
获取所述匹配成功的操作参数中的线索有效参数，所述线索有效参数包括第一合同金额以及第一线上转化项目数；
根据所述线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：
成长值＝(a+第一合同金额/b)*(1+第一线上转化项目数)；
其中a、b为预先确定的常数。
在其中一个实施例中，所述获取匹配成功的操作参数对应的成长值，包括：
获取所述匹配成功的操作参数中的翻单参数，所述翻单参数包括第二合同金额以及第二线上转化项目数；
根据所述线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：
成长值＝(c+第一合同金额/d)*(1+第一线上转化项目数)；
其中c、d为预先确定的常数。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
接收终端发送的审批请求，所述审批请求携带有申请方标识；
查询所述申请方标识对应的评分参数，并将所述评分参数与评分参数表中的标准参数进行匹配；
获取匹配成功的评分参数对应的第三分数，并计算所述第三分数的和得到申请方评分；
根据所述申请方评分查询所述预设等级分配表得到初始等级。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取与申请方等级对应的福利信息；
将所获取到的福利信息推送至申请方标识对应的终端。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
记录与所述预设评分规则匹配不成功的操作参数；
接收输入的预设评分规则审核指令，根据所述预设评分规则审核指令对所记录的匹配不成功的操作参数按照记录次数进行排序；
接收针对所述匹配不成功的操作参数的规则添加指令，并根据所述规则而添加指令将所述匹配不成功的操作参数对应的新的评分规则添加至预设评分规则中。
一种申请方等级计算装置，所述装置包括：
轮询模块，用于轮询定时任务是否启动，当所述定时任务启动时，则获取所述定时任务对应的申请方标识；
第一操作参数获取模块，用于根据所述申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内所述申请方标识对应的操作参数；
匹配模块，用于将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配；
第一计算模块，用于获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据所述成长值以及所述第一分数计算得到第二分数；
申请方等级计算模块，用于根据所述第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
上述申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质，可以通过定时任务来确定是否需要重新计算申请方等级，如果需要，则可以获取到上一次评分与当前系统时间的期间中申请方标识对应的操作参数，根据该操作参数来计算申请方的成长值，从而可以重新对申请方进行评分，并根据重新评分的结果来计算得到申请方等级，不需要人工一点点的审核，提高了效率。
附图说明
图1为一个实施例中申请方等级计算方法的应用场景图；
图2为一个实施例中申请方等级计算方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中申请方等级计算方法的流程示意图；
图4为一个实施例中申请方等级计算装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的申请方等级计算方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102与服务器104通过网络进行通信。终端102为申请方所使用，申请方在终端102上的操作可以发送至服务器104进行存储，以便于服务器104对申请方的等级进行更新，例如服务器104可以设置定时任务，当定时任务启动时，则依次对申请方的等级进行更新，服务器104可以根据申请方标识获取到生一次评分所计算的第一分数，以及申请方在上一次评分至当前系统时间之间内所进行的操作的操作参数，然后将操作参数与预设评分规则进行匹配得到匹配成功的操作参数，获取匹配成功的操作参数的成长值，并根据成长值和第一分数计算得到第二分数，从而可以根据第二分数确定申请方等级，不需要人工参与，提高了效率。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种申请方等级计算方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S202：轮询定时任务是否启动，当定时任务启动时，则获取定时任务对应的申请方标识。
具体地，定时任务是预先设置的用于自动计算申请方等级的任务，该定时任务可以是每个月的某一天进行计算，或者是每年的某一天进行计算等，在此可以根据用户需求进行更改，定时任务的启动即当前系统时间到了定时任务所规定的任务启动时间时，服务器则获取到定时任务对应的申请方标识。可选地，服务器可以选取在上一次评分与当前系统时间之间存在操作参数的申请方进行计算，这样没有操作参数的申请方则无需进行计算，可以减少计算量。
申请方标识是用于唯一表示申请方的标识，其可以是申请方的企业标识或者是统一的编码等。
S204：根据申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内申请方标识对应的操作参数。
具体地，服务器中存储有申请方的所有操作参数，该操作参数可以携带有时间属性，从而服务器可以根据时间属性仅获取到申请方上一次评分至当前系统时间内的操作参数，即增量操作参数，从而根据该些增量操作参数来对申请方重新进行评分，而不再需要考虑历史操作参数，从而可以减少处理量提高效率。此外，由于服务器是基于增量操作参数进行的操作，因此还需要基于上一次评分所得到的第一分数来确定本次评分的第二分数。即服务器每一次评分均需要基于上一次评分的分数进行。
S206：将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配。
具体地，预设评分规则是预先根据经验设置的，其中存储了每一个操作参数与成长值之间的映射关系，如下表1所示：
表1预设评分规则
上述表1中仅示出了部分，其中还可以包括到货确认(累计完成1个到货任务、累计完成到货任务5次)，满意度调查(完成1个回访者评价、其他维度满意度调查)、融资租赁信息业务查询(没有首次融资记录、每月首次函件查询、每月首次还款计划查询)。其中个人活跃中还可以包括信息完善(完善基本信息、小微健康表、问卷调查)、新手任务、积分商城(完成1笔订单兑换)。
服务器可以提取所查询到的操作参数的参数名称，然后将该参数名称与预设评分规则中的项目名称进行匹配得到匹配成功的操作参数和匹配不成功的操作参数，在匹配过程中可以进行模糊匹配，以提高匹配的成功率。
S208：获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据成长值以及第一分数计算得到第二分数。
具体地，服务器在匹配完成后，根据上述预设评分规则查询得到匹配成功的操作参数对应的成长值。然后根据第一分数和成长值计算得到第二分数，例如第二分数＝第一分数+所有的匹配成功的操作参数对应的成长值。
S210：根据第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。
具体地，预设等级分配表时用于根据第二分数将申请方分配等级的，其给出了申请方等级与第二分数之间的映射关系，具体可以参见下表2：
表2预设等级分配表
| 第二分数 | 申请方等级 |
| 未填写健康表 | V1 |
| 100～500(含) | V2 |
| 500～800(含) | V3 |
| 800～1000(含) | V4 |
| 1000以上 | V5 |
服务器可以通过第二分数查询上述预设等级分配表来得到申请方等级。
上述申请方等级计算方法，可以通过定时任务来确定是否需要重新计算申请方等级，如果需要，则可以获取到上一次评分与当前系统时间的期间中申请方标识对应的操作参数，根据该操作参数来计算申请方的成长值，从而可以重新对申请方进行评分，并根据重新评分的结果来计算得到申请方等级，不需要人工一点点的审核，提高了效率。
在其中一个实施例中，获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数；根据提前还款参数计算得到历史提前天数占比，根据逾期还款天数计算得到历史逾期天数占比，根据提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数计算得到还租波动率；根据申请方标识获取到资产评级占比；根据历史提前天数占比、历史逾期天数占比、还租波动率以及子站评级占比计算得到还款指数；获取还款指数对应的成长值。
在其中一个实施例中，获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的线索有效参数，线索有效参数包括第一合同金额以及第一线上转化项目数；根据线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：成长值＝(a+第一合同金额/b)*(1+第一线上转化项目数)；其中a、b为预先确定的常数。
在其中一个实施例中，获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的翻单参数，翻单参数包括第二合同金额以及第二线上转化项目数；根据线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：成长值＝(c+第一合同金额/d)*(1+第一线上转化项目数)；其中c、d为预先确定的常数。
具体地，将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配，并根据匹配成功的操作参数计算得到对应的成长值的步骤分为多种情况：第一种情况是直接可以根据匹配成功的操作参数直接查询到成长值，如上表1中的理财、朋友推荐等。第二种情况是需要根据多个操作参数计算得到还款指数，再根据还款指数查询预设评分规则得到成长值。第三种情况是根据其中一个参数的不同维度计算得到成长值，如线索有效参数和翻单参数等。下文将对第二种情况和第三种情况进行说明。
其中第二种情况是需要计算还款指数，服务器首先从匹配成功的操作参数中提取提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数。其中还款指数＝(资产评级占比*e+历史提前天数占比*f+还租波动率*g+每月登录次数*h-逾期历史[首次计算使用])*1000，e、f、g、h为权重系数。其中资产评级占比是研发人员预先根据申请方的类型所设置的；历史提前天数占比是根据提前还款参数计算所得的，例如根据申请方历史提前还款的天数、额度以及次数计算所得的，历史提前天数占比＝(提前还款总额度/提前还款次数)/(提前还款总天数/提前还款次数)；还租波动率是根据提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数计算所得的，其可以是申请方历史提前还款、正常还款以及逾期还款的协方差；历史逾期天数占比是根据逾期还款天数计算所得的，例如可以根据申请方逾期还款的次数、天数以及额度计算得到，例如逾期天数占比＝(逾期还款总额度/逾期还款次数)/(逾期还款总天数/逾期还款次数)。服务器在计算得到还款指数后，可以根据还款指数得到对应的成长值，例如通过查预设评分规则得到。
其中第三种情况包含线索有效参数和翻单参数。其中线索有效，即新客户的判断，根据新客户的线索对应的合同起租成功时，则成长值＝(a+第一合同金额/b)*(1+第一线上转化项目数)；其中a、b为预先确定的常数，其中a通常为100，b为20000。
对于翻单参数，其包括第二合同金额以及第二线上转化项目数，当翻单的合同起租成功时，成长值＝(c+第一合同金额/d)*(1+第一线上转化项目数)；其中c、d为预先确定的常数，其中c通常为100，d通常为20000。
上述实施例中，通过对不同的操作参数进行不同的分类，然后根据不同的分类计算得到不同的成长值，从而提高了计算的精确度。
在其中一个实施例中，上述申请方等级计算方法还可以包括：接收终端发送的审批请求，审批请求携带有申请方标识；查询申请方标识对应的评分参数，并将评分参数与评分参数表中的标准参数进行匹配；获取匹配成功的评分参数对应的第三分数，并计算第三分数的和得到申请方评分；根据申请方评分查询预设等级分配表得到初始等级。
在其中一个实施例中，上述申请方等级计算方法还可以包括：获取与申请方等级对应的福利信息；将所获取到的福利信息推送至申请方标识对应的终端。
在其中一个实施例中，上述申请方等级计算方法还可以包括：记录与预设评分规则匹配不成功的操作参数；接收输入的预设评分规则审核指令，根据预设评分规则审核指令对所记录的匹配不成功的操作参数按照记录次数进行排序；接收针对匹配不成功的操作参数的规则添加指令，并根据规则而添加指令将匹配不成功的操作参数对应的新的评分规则添加至预设评分规则中。
参阅图3，图3为另一实施例中的申请方等级计算方法的流程图，在该实施例中，对于首次接入到服务器中的申请方，其首先通过申请方对应的终端向服务器发送审批请求，该审批请求携带有申请方标识，服务器在获取到该申请方标识后，首先查询本地是否有对应的申请方标识，如果不存在，则表示该申请方为新用户，服务器获取到申请方通过终端提交的评分参数，该评分参数可以包括成立年限、企业或个人征信、刚性负债比、房产价值、收入范围以及历史累计成交金额等，然后服务器将所获取的评分参数与评分参数表(具体可以参见下表3)中的标准参数进行匹配，例如可以通过所获取到的评分参数的名称与标准参数的名称进行匹配，再根据匹配成功的评分参数获取到对应的第三分数，所有匹配成功的评分参数对应的第三分数的和即为申请方评分，最后服务器根据上述预设等级分配表以及申请方评分计算得到申请方的初始等级。
表3评分参数表
| 标准参数 | 评分规则 | 分数 |
| 成立年限 | 评分规则1 | ** |
| 企业或个人征信 | 评分规则2 | ** |
| 刚性负债比 | 评分规则3 | ** |
| 房产价值 | 评分规则4 | ** |
| 收入范围 | 评分规则5 | ** |
| 累计成交金额 | 评分规则6 | ** |
上述评分规则1～6可以根据需要进行设置，例如成立年限越久分数越高，征信记录逾期次数越少则分数越高，刚性负债比越大则分数越高，房产价值越大则分数越高，收入范围越大则分数越高，累计成交金额越大则分数越高。
服务器在计算完初始等级后，则根据定时任务继续更新申请方等级，即此处的初始等级，具体可以参见上文所示。
此外，服务器还可以根据申请方等级给申请方推荐不同的福利信息，以根据用户等级对用户进行维护，例如服务器中记录了当前所有的福利信息，服务器可以获取到当前各个申请方的申请方等级，然后从当前所有的福利信息中获取到与申请方等级对应的福利信息，并将所获取到的福利信息推送至申请方标识对应的终端，从而申请方可以获取到所推送的福利信息，从而可以对应用程序进行推广等。
可选地，对于上文中与预设评分规则匹配不成功的操作参数，服务器可以先进行记录并单独存储。当服务器接收到预设评分规则审核指令时，服务器可以将所记录的改写匹配不成功的参数进行展示，例如可以采用统计学的手段，例如服务器可以统计该些匹配不成功的操作参数的记录次数，并按照该记录次数从大到小的顺序进行排序后进行显示。从而用户可以对记录次数较多的操作参数进行判断，即判断是需要引入与该操作参数对应的新的预设评分规则，当需要引入新的预设评分规则时，服务器可以统计一段时间内，各个预设评分规则被触发的次数，并根据该各个预设评分规则被触发的第一次数以及新的预设评分规则被触发的第二次数计算得到各个评分规则对应的参数的权重，例如某一个预设评分规则的权重＝该预设评分规则在该段时间内被触发的次数/(第一次数+第二次数)。根据该权重为各个参数设置对应的成长值，从而实现预设评分规则的更新，以便于预设评分规则更加合理。
上述实施例中，不仅可以根据申请方等级为用户定制化推荐福利信息，还可以根据匹配不成功的操作参数的记录次数来引入新的预设评分规则，从而使得整个申请方等级计算方法更加系统化。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种申请方等级计算装置，包括：轮询模块100、操作参数获取模块200、匹配模块300、第一计算模块400和申请方等级计算模块500，其中：
轮询模块100，用于轮询定时任务是否启动，当定时任务启动时，则获取定时任务对应的申请方标识。
操作参数获取模块200，用于根据申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内申请方标识对应的操作参数。
匹配模块300，用于将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配。
第一计算模块400，用于获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据成长值以及第一分数计算得到第二分数。
申请方等级计算模块500，用于根据第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。
在其中一个实施例中，第一计算模块400包括：
第一获取单元，用于获取匹配成功的操作参数中的提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数。
第一参数计算单元，用于根据提前还款参数计算得到历史提前天数占比，根据逾期还款天数计算得到历史逾期天数占比，根据提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数计算得到还租波动率。
第二参数计算单元，用于根据申请方标识获取到资产评级占比。
还款指数计算单元，用于根据历史提前天数占比、历史逾期天数占比、还租波动率以及子站评级占比计算得到还款指数。
第一成长值计算单元，用于获取还款指数对应的成长值。
在其中一个实施例中，第一计算模块400包括：
第二获取单元，用于获取匹配成功的操作参数中的线索有效参数，线索有效参数包括第一合同金额以及第一线上转化项目数。
第二成长值计算单元，用于根据线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：
成长值＝(a+第一合同金额/b)*(1+第一线上转化项目数)
其中a、b为预先确定的常数。
在其中一个实施例中，第一计算模块400包括：
第三获取单元，用于获取匹配成功的操作参数中的翻单参数，翻单参数包括第二合同金额以及第二线上转化项目数。
第三成长值计算单元，用于根据线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：
成长值＝(c+第一合同金额/d)*(1+第一线上转化项目数)
其中c、d为预先确定的常数。
在其中一个实施例中，其特征在于，装置还包括：
接收模块，用于接收终端发送的审批请求，审批请求携带有申请方标识。
查询模块，用于查询申请方标识对应的评分参数，并将评分参数与评分参数表中的标准参数进行匹配。
第二计算模块，用于获取匹配成功的评分参数对应的第三分数，并计算第三分数的和得到申请方评分。
初始等级计算模块，用于根据申请方评分查询预设等级分配表得到初始等级。
在其中一个实施例中，装置还包括：
福利信息获取模块，用于获取与申请方等级对应的福利信息。
推送模块，用于将所获取到的福利信息推送至申请方标识对应的终端。
在其中一个实施例中，装置还包括：
记录模块，用于记录与预设评分规则匹配不成功的操作参数。
排序模块，用于接收输入的预设评分规则审核指令，根据预设评分规则审核指令对所记录的匹配不成功的操作参数按照记录次数进行排序。
评分规则新增模块，用于接收针对匹配不成功的操作参数的规则添加指令，并根据规则而添加指令将匹配不成功的操作参数对应的新的评分规则添加至预设评分规则中。
关于申请方等级计算装置的具体限定可以参见上文中对于申请方等级计算方法的限定，在此不再赘述。上述申请方等级计算装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储预设评分规则以及预设分级分配表等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种申请方等级计算方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：轮询定时任务是否启动，当定时任务启动时，则获取定时任务对应的申请方标识；根据申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内申请方标识对应的操作参数；将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配；获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据成长值以及第一分数计算得到第二分数；根据第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数；根据提前还款参数计算得到历史提前天数占比，根据逾期还款天数计算得到历史逾期天数占比，根据提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数计算得到还租波动率；根据申请方标识获取到资产评级占比；根据历史提前天数占比、历史逾期天数占比、还租波动率以及子站评级占比计算得到还款指数；获取还款指数对应的成长值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的线索有效参数，线索有效参数包括第一合同金额以及第一线上转化项目数；根据线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：成长值＝(a+第一合同金额/b)*(1+第一线上转化项目数)；其中a、b为预先确定的常数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的翻单参数，翻单参数包括第二合同金额以及第二线上转化项目数；根据线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：成长值＝(c+第一合同金额/d)*(1+第一线上转化项目数)；其中c、d为预先确定的常数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收终端发送的审批请求，审批请求携带有申请方标识；查询申请方标识对应的评分参数，并将评分参数与评分参数表中的标准参数进行匹配；获取匹配成功的评分参数对应的第三分数，并计算第三分数的和得到申请方评分；根据申请方评分查询预设等级分配表得到初始等级。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取与申请方等级对应的福利信息；将所获取到的福利信息推送至申请方标识对应的终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：记录与预设评分规则匹配不成功的操作参数；接收输入的预设评分规则审核指令，根据预设评分规则审核指令对所记录的匹配不成功的操作参数按照记录次数进行排序；接收针对匹配不成功的操作参数的规则添加指令，并根据规则而添加指令将匹配不成功的操作参数对应的新的评分规则添加至预设评分规则中。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：轮询定时任务是否启动，当定时任务启动时，则获取定时任务对应的申请方标识；根据申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内申请方标识对应的操作参数；将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配；获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据成长值以及第一分数计算得到第二分数；根据第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数；根据提前还款参数计算得到历史提前天数占比，根据逾期还款天数计算得到历史逾期天数占比，根据提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数计算得到还租波动率；根据申请方标识获取到资产评级占比；根据历史提前天数占比、历史逾期天数占比、还租波动率以及子站评级占比计算得到还款指数；获取还款指数对应的成长值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的线索有效参数，线索有效参数包括第一合同金额以及第一线上转化项目数；根据线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：成长值＝(a+第一合同金额/b)*(1+第一线上转化项目数)；其中a、b为预先确定的常数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的获取匹配成功的操作参数对应的成长值，可以包括：获取匹配成功的操作参数中的翻单参数，翻单参数包括第二合同金额以及第二线上转化项目数；根据线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：成长值＝(c+第一合同金额/d)*(1+第一线上转化项目数)；其中c、d为预先确定的常数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收终端发送的审批请求，审批请求携带有申请方标识；查询申请方标识对应的评分参数，并将评分参数与评分参数表中的标准参数进行匹配；获取匹配成功的评分参数对应的第三分数，并计算第三分数的和得到申请方评分；根据申请方评分查询预设等级分配表得到初始等级。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取与申请方等级对应的福利信息；将所获取到的福利信息推送至申请方标识对应的终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：记录与预设评分规则匹配不成功的操作参数；接收输入的预设评分规则审核指令，根据预设评分规则审核指令对所记录的匹配不成功的操作参数按照记录次数进行排序；接收针对匹配不成功的操作参数的规则添加指令，并根据规则而添加指令将匹配不成功的操作参数对应的新的评分规则添加至预设评分规则中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种申请方等级计算方法，所述方法包括：
轮询定时任务是否启动，当所述定时任务启动时，则获取所述定时任务对应的申请方标识；
根据所述申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内所述申请方标识对应的操作参数；
将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配；
获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据所述成长值以及所述第一分数计算得到第二分数；
根据所述第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取匹配成功的操作参数对应的成长值，包括：
获取匹配成功的操作参数中的提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数；
根据所述提前还款参数计算得到历史提前天数占比，根据所述逾期还款天数计算得到历史逾期天数占比，根据所述提前还款参数、逾期还款参数以及正常还款参数计算得到还租波动率；
根据所述申请方标识获取到资产评级占比；
根据所述历史提前天数占比、历史逾期天数占比、还租波动率以及所述子站评级占比计算得到还款指数；
获取所述还款指数对应的成长值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取匹配成功的操作参数对应的成长值，包括：
获取所述匹配成功的操作参数中的线索有效参数，所述线索有效参数包括第一合同金额以及第一线上转化项目数；
根据所述线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：
成长值＝(a+第一合同金额/b)*(1+第一线上转化项目数)；
其中a、b为预先确定的常数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取匹配成功的操作参数对应的成长值，包括：
获取所述匹配成功的操作参数中的翻单参数，所述翻单参数包括第二合同金额以及第二线上转化项目数；
根据所述线索有效参数并通过以下公式计算得到成长值：
成长值＝(c+第一合同金额/d)*(1+第一线上转化项目数)；
其中c、d为预先确定的常数。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收终端发送的审批请求，所述审批请求携带有申请方标识；
查询所述申请方标识对应的评分参数，并将所述评分参数与评分参数表中的标准参数进行匹配；
获取匹配成功的评分参数对应的第三分数，并计算所述第三分数的和得到申请方评分；
根据所述申请方评分查询所述预设等级分配表得到初始等级。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取与申请方等级对应的福利信息；
将所获取到的福利信息推送至申请方标识对应的终端。
7.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
记录与所述预设评分规则匹配不成功的操作参数；
接收输入的预设评分规则审核指令，根据所述预设评分规则审核指令对所记录的匹配不成功的操作参数按照记录次数进行排序；
接收针对所述匹配不成功的操作参数的规则添加指令，并根据所述规则而添加指令将所述匹配不成功的操作参数对应的新的评分规则添加至预设评分规则中。
8.一种申请方等级计算装置，其特征在于，所述装置包括：
轮询模块，用于轮询定时任务是否启动，当所述定时任务启动时，则获取所述定时任务对应的申请方标识；
操作参数获取模块，用于根据所述申请方标识获取到上一次评分所计算的第一分数，并查询上一次评分至当前系统时间内所述申请方标识对应的操作参数；
匹配模块，用于将所查询到的操作参数与预设评分规则进行匹配；
第一计算模块，用于获取匹配成功的操作参数对应的成长值，并根据所述成长值以及所述第一分数计算得到第二分数；
申请方等级计算模块，用于根据所述第二分数查询预设等级分配表得到申请方等级。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811081765.7A CN109447399A (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811081765.7A CN109447399A (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109447399A true CN109447399A (zh) | 2019-03-08 |
Family
ID=65533276
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811081765.7A Pending CN109447399A (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109447399A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110033168A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-07-19 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种基于数据处理的订单分配方法及相关设备 |
| CN110221974A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 服务平台系统自检方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
| CN113469520A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-01 | 天九共享网络科技集团有限公司 | 自动匹配方法、系统、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102376067A (zh) * | 2010-08-20 | 2012-03-14 | 许威 | 基于金融信用贷款的评分卡系统及实现方法 |
| CN106599527A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种评分变动的处理方法、装置及评分系统 |
| CN106845830A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 武汉哒呤科技有限公司 | 一种对用户信用进行评定的方法和装置 |
| CN106897930A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-27 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种信用评估的方法及装置 |
| CN107424070A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-12-01 | 广州汇融易互联网金融信息服务有限公司 | 一种基于机器学习的贷款用户信用评级方法及系统 |
-
2018
- 2018-09-17 CN CN201811081765.7A patent/CN109447399A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102376067A (zh) * | 2010-08-20 | 2012-03-14 | 许威 | 基于金融信用贷款的评分卡系统及实现方法 |
| CN106599527A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种评分变动的处理方法、装置及评分系统 |
| CN106845830A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 武汉哒呤科技有限公司 | 一种对用户信用进行评定的方法和装置 |
| CN106897930A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-27 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种信用评估的方法及装置 |
| CN107424070A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-12-01 | 广州汇融易互联网金融信息服务有限公司 | 一种基于机器学习的贷款用户信用评级方法及系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110033168A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-07-19 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种基于数据处理的订单分配方法及相关设备 |
| CN110033168B (zh) * | 2019-03-12 | 2024-05-14 | 珠海名家色彩创意设计有限公司 | 一种基于数据处理的订单分配方法及相关设备 |
| CN110221974A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 服务平台系统自检方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
| CN113469520A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-01 | 天九共享网络科技集团有限公司 | 自动匹配方法、系统、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109166033A (zh) | 贷款额度计算方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US8600799B2 (en) | Method and system for sales-credit assignment via time-based organization hierarchies | |
| US8332330B2 (en) | System and method for providing real estate referrals | |
| CN109447399A (zh) | 申请方等级计算方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN108921707A (zh) | 核保处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN101361067A (zh) | 用于编制来自资产所有权凭证的数据的方法和装置 | |
| CN108182633A (zh) | 贷款数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US7937284B2 (en) | Method and system for managing time-based organization hierarchies | |
| CN109919449A (zh) | 资产盘点方法以及计算机可读存储介质 | |
| US20240062286A1 (en) | Method and device for operating financial service on the basis of stage, and computer-readable recording medium | |
| JP4920704B2 (ja) | ローン業務支援システム、ローン業務支援方法及びローン業務支援プログラム | |
| EP3764310A1 (en) | Prediction task assistance device and prediction task assistance method | |
| CN107004168A (zh) | 劳务资产信息管理装置、方法以及计算机程序 | |
| CN112070646A (zh) | 用于二级市场代理投注的建议引擎 | |
| JP7128507B2 (ja) | 投資取引代行システム、情報処理装置、投資取引代行方法、投資取引代行プログラム | |
| US20090089220A1 (en) | Simplified quote sharing calculation | |
| KR102600069B1 (ko) | 금융 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
| KR20010016499A (ko) | 주식 포트폴리오를 제공하는 사이버증권정보 제공시스템및 방법 | |
| CN114265983A (zh) | 信息推送方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
| US20170039654A1 (en) | A computer implemented methodology executed by at least one processor that uses at least the names of individual Private Funds to automatically analyze portfolios of private investments and to create benchmarks. | |
| CN112581295A (zh) | 基于字段拆分的产品数据处理方法、装置、设备和介质 | |
| CN110443693A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN117522529B (zh) | 基于数据分析的智慧药房推荐方法及系统 | |
| Rubiales et al. | A relative ranking with multidimensional indicators. Application to the Spanish banking sector | |
| CN112579645B (zh) | 基于方案索引的产品数据查询方法、装置、设备和介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |