CN109444206B - 沥青路面质量检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种沥青路面质量检测方法及装置。所述方法包括：获得待检测沥青路面的温度分布图；根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数；基于所述待检测沥青路面的质量参数分析得到所述待检测沥青路面的质量检测结果。由此不需要采用人工检测方式即可快速获得待检测沥青路面的质量参数，从而得到待检测沥青路面的质量检测结果，该方式节省了人力成本，同时具有效率高、检测范围宽等特点。

Description

沥青路面质量检测方法及装置

技术领域

本申请涉及道路施工技术领域，具体而言，涉及一种沥青路面质量检测方法及装置。

背景技术

一般在对沥青路面的质量进行检测时主要检测沥青路面的非均匀性。沥青路面的非均匀性主要是指摊铺碾压时沥青混合料分布(横向与纵向)的非均匀性。沥青路面非均匀性主要由沥青混合料组成设计的非均匀性和施工的非均匀性导致。沥青混合料的非均匀性必然会导致碾压成型的沥青路面的均匀性差，而沥青路面均匀性差会极大地降低沥青路面的使用耐久性、缩短沥青路面的使用寿命。

目前常用的检测沥青路面非均匀性的方法主要有：人工钻心测试、无核密度仪测试以及横纵断面的人工渗水试验测试。上述方法虽然可以检测沥青路面的非均匀性，但是存在以下不足：人工检测，耗时费力、效率低、成本高；均属于随机检测或定点检测，检测范围窄，不能准确反应全部施工的沥青路面的质量状况；对沥青路面施工的有益指导性不强。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本申请实施例的目的在于提供一种沥青路面质量检测方法及装置，其能够不需要采用人工检测方式即可快速地获得待检测沥青路面的质量参数，从而得到待检测沥青路面的质量检测结果，节省了人力成本，同时具有效率高、检测范围宽等特点。

第一方面，本申请实施例提供一种沥青路面质量检测方法，所述方法包括：

获得待检测沥青路面的温度分布图；

根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数；

基于所述待检测沥青路面的质量参数分析得到所述待检测沥青路面的质量检测结果。

可选地，在本申请实施例中，所述参数模型库中存储有路表温度与质量参数的对应关系，所述根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数的步骤包括：

根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述参数模型库得到各位置的质量参数。

可选地，在本申请实施例中，所述质量参数包括密度、压实度及渗水系数，所述参数模型库包括密度模型、压实度模型及渗水系数模型，所述基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述参数模型库得到各位置的质量参数的方式包括：

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述密度模型中路表温度与密度的对应关系获得各位置的密度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述压实度模型中路表温度与压实度的对应关系获得各位置的压实度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系获得各位置的渗水系数。

可选地，在本申请实施例中，所述参数模型库中包括与不同环境温度对应的多个模型池，每个模型池存储有路表温度与质量参数的对应关系，所述根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数的步骤包括：

根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度；

根据目标环境温度从包括多个模型池的所述参数模型库中获得与所述目标环境温度对应的目标模型池，其中，所述目标环境温度为获得所述温度分布图时的环境温度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数。

可选地，在本申请实施例中，所述质量参数包括密度、压实度及渗水系数，每个模型池包括密度模型、压实度模型及渗水系数模型，所述基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数的方式包括：

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的密度模型中路表温度与密度的对应关系获得各位置的密度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的压实度模型中路表温度与压实度的对应关系获得各位置的压实度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系获得各位置的渗水系数。

可选地，在本申请实施例中，在所述获得待检测沥青路面的温度分布图的步骤之前，所述方法还包括：

预先建立并保存所述参数模型库。

可选地，在本申请实施例中，所述预先建立并保存所述参数模型库的步骤包括：

获得不同环境温度下的样本沥青路面的样本温度分布图及对应的样本沥青路面各位置的样本质量参数；

基于不同环境温度、样本温度分布图及样本质量参数建立并保存所述参数模型库。

第二方面，本申请实施例提供一种沥青路面质量检测装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获得待检测沥青路面的温度分布图；

质量参数获取模块，用于根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数；

分析模块，用于基于所述待检测沥青路面的质量参数分析得到所述待检测沥青路面的质量检测结果。

可选地，在本申请实施例中，所述参数模型库中存储有路表温度与质量参数的对应关系，所述质量参数获取模块根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数的方式包括：

根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述参数模型库得到各位置的质量参数。

可选地，在本申请实施例中，所述参数模型库中包括与不同环境温度对应的多个模型池，每个模型池存储有路表温度与质量参数的对应关系，所述质量参数获取模块根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数的方式包括：

根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度；

根据目标环境温度从包括多个模型池的所述参数模型库中获得与所述目标环境温度对应的目标模型池，其中，所述目标环境温度为获得所述温度分布图时的环境温度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数。

相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：

本申请实施例提供一种沥青路面质量检测方法及装置，首先获得待检测沥青路面的温度分布图，然后基于该温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数，最后基于所述待检测沥青路面的质量参数得到该待检测沥青路面的质量检测结果。由此不需要通过人工检测，即可快速获得待检测沥青路面的质量参数，具有效力高、成本低的特点。并且检测范围是针对整个待检测沥青路面，而不是小范围的沥青路面，因此还有检测范围宽的特点，该质量检测结果可以准确反映全部施工的沥青路面的质量状况，对沥青路面施工有较强的指导性。

为使申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本申请较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本申请实施例提供的计算设备的方框示意图。

图2是本申请实施例提供的沥青路面质量检测方法的流程示意图之一。

图3是图2中步骤S130包括的子步骤的流程示意图之一。

图4是图2中步骤S130包括的子步骤的流程示意图之二。

图5是本申请实施例提供的沥青路面质量检测方法的流程示意图之二。

图6是本申请实施例提供的沥青路面质量检测装置的方框示意图之一。

图7是本申请实施例提供的沥青路面质量检测装置的方框示意图之二。

图标：100-计算设备；110-存储器；120-存储控制器；130-处理器；200-沥青路面质量检测装置；210-模型建立模块；220-图像获取模块；230-质量参数获取模块；240-分析模块。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参照图1，图1是本申请实施例提供的计算设备100的方框示意图。本申请实施例中所述计算设备100可以是，但不限于，服务器、电脑等。所述计算设备100可以包括：存储器110、存储控制器120及处理器130。

所述存储器110、存储控制器120及处理器130各元件之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器110中存储有沥青路面质量检测装置200，所述沥青路面质量检测装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中的软件功能模块。所述处理器130通过运行存储在存储器110内的软件程序以及模块，如本申请实施例中的沥青路面质量检测装置200，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的沥青路面检测方法。

其中，所述存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器110用于存储参数模型库及程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序，基于获得的待检测沥青路面的温度分布图从所述参数模型库中获得该待检测沥青路面的质量参数，进而得到该待检测沥青路面的质量检测结果。所述处理器130以及其他可能的组件对存储器110的访问可在所述存储控制器120的控制下进行。

所述处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器130可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，计算设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

请参照图2，图2是本申请实施例提供的沥青路面质量检测方法的流程示意图之一。所述方法可应用于所述计算设备100。下面对沥青路面检测方法的具体流程进行详细阐述。

步骤S120，获得待检测沥青路面的温度分布图。

由于沥青混合料横向与纵向分布存在非均匀性，造成沥青路面不均匀。而不均匀的沥青路面对太阳光的吸收和反射特性有差异。利用这种差异，可以通过红外热成像仪等将辐射的具有较强穿透性的红外线辐射能量(波长3～5μm的中波与波长8～12μm的长波)信号转化为可视觉分辨的图像，即采用红外热成像技术得到待检测沥青路面的红外热成像图谱。由于沥青路面的非均匀性会导致沥青路面反射的红外能量也不均匀，因而获得的红外温度图像中的成像颜色会有差异(视觉效果很明显)。所述红外热成像图谱不同的成像颜色分布对应不同的温度分布，因此计算出不同的温度分布，然后可建立红外热成像的温度分布与待检测沥青路面位置区域的对应关系，即基于待检测沥青路面的红外热成像图谱得到该待检测沥青路面的温度分布图。

步骤S130，根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数。

在本实施例的一种实施方式中，请参照图3，图3是图2中步骤S130包括的子步骤的流程示意图之一。步骤S130可以包括子步骤S131及子步骤S132。

子步骤S131，根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度。

子步骤S132，基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述参数模型库得到各位置的质量参数。

在本实施例中，由于温度分布图包括了红外热成像的温度分布与待检测沥青路面位置区域的对应关系，因此基于该温度分布图可以得到待检测沥青路面各位置的路表温度。其中，各位置指待检测沥青路面的各平面处。所述参数模型库中存储有路表温度与质量参数的对应关系，因此可以基于待检测沥青路面各位置的路表温度、参数模型库中路表温度与质量参数的对应关系得到待检测沥青路面各位置的质量参数。由此，不需要通过耗时费力、效率低且成本高的人工检测方式即可得到待检测沥青路面各位置的质量参数；同时由于得到的是待检测沥青路面各位置的质量参数，不是人工检测时随机检测的某处或定点检测的某处沥青路面，因而可以准确反应出全部施工的沥青路面的质量状况，对沥青路面施工有指导意义。

在进行沥青路面质量检测时主要检测非均匀性。沥青路面的均匀性差主要表现在密度、压实度、渗水系数变异性较大，危害主要表现在沥青路面整体压实状况、密水效果、抗高温与低温变形性能不佳等。因此，在本实施例的实施方式中，采集上述方式进行关于非均匀性的质量检测时，所述质量参数包括密度、压实度及渗水系数三个指标，所述参数模型库包括密度模型、压实度模型及渗水系数模型。

在本实施例的实施方式中，所述基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述参数模型库得到各位置的质量参数的方式包括：基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述密度模型中路表温度与密度的对应关系获得各位置的密度；基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述压实度模型中路表温度与压实度的对应关系获得各位置的压实度；基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系获得各位置的渗水系数。

由此，基于待检测沥青路面各位置的路表温度、密度模型中路表温度与密度的对应关系、压实度模型中路表温度与压实度的对应关系及渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系得到该待检测沥青路面各位置的密度、压实度及渗水系数。

在本实施例的另一种实施方式中，请参照图4，图4是图2中步骤S130包括的子步骤的流程示意图之二。步骤S130可以包括子步骤S134、子步骤S135及子步骤S136。

子步骤S134，根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度。

子步骤S135，根据目标环境温度从包括多个模型池的所述参数模型库中获得与所述目标环境温度对应的目标模型池。

子步骤S136，基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数。

在本实施例中，由于温度分布图包括了红外成像的温度分布与待检测沥青路面位置区域的对应关系，因此基于该温度分布图可以得到待检测沥青路面各位置的路表温度。其中，各位置指待检测沥青路面的各平面处。所述参数模型中包括与不同环境温度对应的多个模型池，即一个模型池对应一环境温度。每个模型池中存储有路表温度与质量参数的对应关系。因此，可以基于获取待检测沥青路面的温度分布图时的环境温度，即目标环境温度，从参数模型库中得到与该目标环境温度对应的模型池(即目标模型池)。比如，获取待检测沥青路面的红外热成像图谱时环境温度为T1，则根据与该红外热成像图谱对应的温度分布图进行质量检测时的目标环境温度仅为T1。接着即可根据待检测沥青路面各位置的路表温度、与目标环境温度对应的目标模型池中路表温度与质量参数的对应关系得到待检测沥青路面各位置的质量参数。

在本实施例的实施方式中，所述质量参数包括密度、压实度及渗水系数，每个模型池包括密度模型、压实度模型及渗水系数模型。所述基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数的方式包括：基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的密度模型中路表温度与密度的对应关系获得各位置的密度；基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的压实度模型中路表温度与压实度的对应关系获得各位置的压实度；基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系获得各位置的渗水系数。

由此，结合目标环境温度、待检测沥青路面各位置的路表温度，及不同环境温度下密度模型中路表温度与密度的对应关系、压实度模型中路表温度与压实度的对应关系及渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系，得到目标环境温度下该待检测沥青路面各位置的密度、压实度及渗水系数。通过上述方式，可以保证得到的质量参数准确性更高。

步骤S140，基于所述待检测沥青路面的质量参数分析得到所述待检测沥青路面的质量检测结果。

在本实施例中，可以根据得到的所述待检测沥青路面的质量参数及规定的评价标准分析得到待检测沥青路面的质量检测结果。比如，可以计算该待检测沥青路面各位置的质量参数的平均值，然后基于平均值分析得到质量检测结果。当然可以理解的，也可以采用其他方式基于质量参数得到质量性检测结果，比如，根据该待检测沥青路面各位置的质量参数中的最大值得到质量性检测结果。

请参照图5，图5是本申请实施例提供的沥青路面质量检测方法的流程示意图之二。在步骤S120之前，所述方法还可以包括步骤S110。

步骤S110，预先建立并保存所述参数模型库。

在本实施例的一种实施方式中，在不考虑环境温度的情况下，所述预先建立并保存所述参数模型库的步骤可以包括：获得样本沥青路面的样本温度分布图；获得所述样本沥青路面的各位置的样本质量参数；基于所述样本温度分布图及样本质量参数建立并保存所述参数模型库。

可选地，首先获得作为样本的沥青路面的样本红外热成像图谱，并基于该样本红外热成像图谱中不同的温度分布，建立温度分布与样本沥青路面位置区域的对应关系，得到样本沥青路面的样本温度分布图。然后可对该样本沥青路面分别进行人工检测，以得到样本沥青路面各位置的样本质量参数。其中，所述样本质量参数可以包括密度、压实度及渗水系数。可选地，以红外热成像温度为横坐标、以样本质量参数为纵坐标，分别建立温度与密度、压实度及渗水系数的相关关系模型，并计算相关系数指标，得到密度模型、压实度模型及渗水系数模型。

其中，作为样本的沥青路面可以是，但不限于，实验室成型的沥青混合料试件(尺寸不小于长30cm*宽30cm*高5cm)或现场施工碾压成型的沥青路面(沥青混合料与空气两相组成)等。

在本实施例的另一种实施方式中，在考虑环境温度的情况下，所述预先建立并保存所述参数模型库的步骤包括：获得不同环境温度下的样本沥青路面的样本温度分布图及对应的样本沥青路面各位置的样本质量参数；基于不同环境温度、样本温度分布图及样本质量参数建立并保存所述参数模型库。

比如，在环境温度10～35℃范围内，以5℃为间隔，分别在10℃、15℃、…、35℃，获得样本沥青路面的样本温度分布图及该样本沥青路面各位置的样本指令参数，然后建立环境温度为10℃的质量参数模型池、环境温度为15℃的质量参数模型池、…、环境温度为35℃的质量参数模型池。由此，可得到包括多个与不同环境温度对应的模型池的参数模型库，使得在基于参数模型库获得质量参数时，可以根据实际环境温度选用对应的参数模型。当然可以理解的是，上述温度间隔仅为举例说明，该温度间隔可以根据实际需求选定，或直接根据实际需求确定不同环境温度。

请参照图6，图6是本申请实施例提供的沥青路面质量检测装置200的方框示意图之一。所述沥青路面质量检测装置200可以包括图像获取模块220、质量参数获取模块230及分析模块240。

图像获取模块220，用于获得待检测沥青路面的温度分布图。

在本实施例中，所述图像获取模块220用于执行图2中的步骤S120，关于所述图像获取模块220的具体描述可以参照图2中步骤S120的描述。

质量参数获取模块230，用于根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数。

在本实施例的一种实施方式中，所述参数模型库中存储有路表温度与质量参数的对应关系，所述质量参数获取模块230根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数的方式包括：

根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述参数模型库得到各位置的质量参数。

可选地，所述质量参数包括密度、压实度及渗水系数，所述参数模型库包括密度模型、压实度模型及渗水系数模型，所述质量参数获取模块230基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述参数模型库得到各位置的质量参数的方式包括：

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述密度模型中路表温度与密度的对应关系获得各位置的密度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述压实度模型中路表温度与压实度的对应关系获得各位置的压实度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系获得各位置的渗水系数。

在本实施例的另一种实施方式中，所述参数模型库中包括与不同环境温度对应的多个模型池，每个模型池存储有路表温度与质量参数的对应关系，所述质量参数获取模块230根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数的方式包括：

根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度；

根据目标环境温度从包括多个模型池的所述参数模型库中获得与所述目标环境温度对应的目标模型池，其中，目标环境温度为获得所述温度分布图时的环境温度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数。

可选地，所述质量参数包括密度、压实度及渗水系数，每个模型池包括密度模型、压实度模型及渗水系数模型，所述质量参数获取模块230基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数的方式包括：

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的密度模型中路表温度与密度的对应关系获得各位置的密度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的压实度模型中路表温度与压实度的对应关系获得各位置的压实度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系获得各位置的渗水系数。

在本实施例中，所述质量参数获取模块230用于执行图2中的步骤S130，关于所述质量参数获取模块230的具体描述可以参照图2中步骤S130的描述。

分析模块240，用于基于所述待检测沥青路面的质量参数分析得到所述待检测沥青路面的质量检测结果。

在本实施例中，所述分析模块240用于执行图2中的步骤S140，关于所述分析模块240的具体描述可以参照图2中步骤S140的描述。

请参照图7，图7是本申请实施例提供的沥青路面质量检测装置200的方框示意图之二。所述沥青路面质量检测装置200还可以包括：模型建立模块210，用于预先建立并保存所述参数模型库。

在本实施例中，所述模型建立模块210预先建立并保存所述参数模型库的方式包括：

获得不同环境温度下的样本沥青路面的样本温度分布图及对应的样本沥青路面各位置的样本质量参数；

基于不同环境温度、样本温度分布图及样本质量参数建立并保存所述参数模型库。

在本实施例中，所述模型建立模块210用于执行图5中的步骤S110，关于所述模型建立模块210的具体描述可以参照图5中步骤S110的描述。

综上所述，本申请实施例提供一种沥青路面质量检测方法及装置，首先获得待检测沥青路面的温度分布图，然后基于该温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数，最后基于所述待检测沥青路面的质量参数得到该待检测沥青路面的质量检测结果。由此不需要通过人工检测，即可快速获得待检测沥青路面的质量参数，具有效力高、成本低的特点。并且检测范围是针对整个待检测沥青路面，而不是小范围的沥青路面，因此还有检测范围宽的特点，该质量检测结果可以准确反映全部施工的沥青路面的质量状况，对沥青路面施工有较强的指导性。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种沥青路面质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获得待检测沥青路面的温度分布图；

根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数；

基于所述待检测沥青路面的质量参数分析得到所述待检测沥青路面的质量检测结果；

其中，所述参数模型库中包括与不同环境温度对应的多个模型池，每个模型池存储有路表温度与质量参数的对应关系，所述质量参数包括密度、压实度及渗水系数，所述根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数的步骤包括：

根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度；

根据目标环境温度从包括多个模型池的所述参数模型库中获得与所述目标环境温度对应的目标模型池，其中，所述目标环境温度为获得所述温度分布图时的环境温度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个模型池包括密度模型、压实度模型及渗水系数模型，所述基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数的方式包括：

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的密度模型中路表温度与密度的对应关系获得各位置的密度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的压实度模型中路表温度与压实度的对应关系获得各位置的压实度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池中的渗水系数模型中路表温度与渗水系数的对应关系获得各位置的渗水系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得待检测沥青路面的温度分布图的步骤之前，所述方法还包括：

预先建立并保存所述参数模型库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先建立并保存所述参数模型库的步骤包括：

获得不同环境温度下的样本沥青路面的样本温度分布图及对应的样本沥青路面各位置的样本质量参数；

基于不同环境温度、样本温度分布图及样本质量参数建立并保存所述参数模型库。

5.一种沥青路面质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获得待检测沥青路面的温度分布图；

质量参数获取模块，用于根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数；

分析模块，用于基于所述待检测沥青路面的质量参数分析得到所述待检测沥青路面的质量检测结果；

其中，所述参数模型库中包括与不同环境温度对应的多个模型池，每个模型池存储有路表温度与质量参数的对应关系，所述质量参数包括密度、压实度及渗水系数，所述根据所述温度分布图及存储的参数模型库获得所述待检测沥青路面的质量参数的步骤包括：

根据所述温度分布图得到所述待检测沥青路面各位置的路表温度；

根据目标环境温度从包括多个模型池的所述参数模型库中获得与所述目标环境温度对应的目标模型池，其中，所述目标环境温度为获得所述温度分布图时的环境温度；

基于所述待检测沥青路面中各位置的路表温度及所述目标模型池得到各位置的质量参数。

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