CN109426982A - 一种售货展销装置客流统计方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种售货展销装置客流统计方法，包括以下步骤：客流统计分类步骤，将顾客至少分为两类：无购买意向的第一类客流和具有购买意向的第二类客流；客流检测步骤，检测识别经过售货展销装置的顾客；客流判断统计步骤，对于识别出的顾客，检测其是否打开售货展销装置，若没有打开售货展销装置，则判断为第一类客流，并对该类顾客进行计数，否则，判断为第二类客流，并对该类顾客进行计数。本发明的售货展销装置客流统计方法，采用红外人感技术，检测装置成本低，通过将客流分类统计，统计的数值更准确有价值，通过将统计结果进行分析，便于判断出售货展销装置的补货需求、指导售货展销装置的位置布设等具体应用。

Description

一种售货展销装置客流统计方法

技术领域

本发明涉及一种自动售货机领域，具体地说，是涉及一种售货展销装置客流统计方法。

背景技术

冷柜用于商品展示、推销产品、冷藏冷冻存储商品使用时，需要顾客自助打开冷柜柜门获取商品，如何能够有效知晓投放的冷柜在投放地点的吸引顾客的程度，有针对性的选择冷柜投放点对冷柜商业化应用有重要意义。目前市面常见的客流统计方式基于红外、WiFi探针等单一技术，统计冷柜周边行走过去的顾客；另一种常用于商场、超市的客流采集技术采用图像识别技术，分析进出入门客流信息。现有技术虽然能够采集统计冷柜周边经过人次，但不能有效区分哪些是对商品有购买意愿的顾客，数据部分失实缺乏参考价值。另外图像识别这种技术方式适用于人流进出的门口，造价成本较高。本发明意在根据冷柜实际使用情况，降低技术方案成本，尽量精确采集冷柜顾客量。

发明内容

本发明为了解决现有售货展销装置客流统计数据信息量少以及客流统计设备造价成本高的技术问题，提出了一种售货展销装置客流统计方法，可以解决上述问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案予以实现：

一种售货展销装置客流统计方法，包括以下步骤：

客流统计分类步骤，将顾客至少分为两类：无购买意向的第一类客流和具有购买意向的第二类客流；

客流检测步骤，检测识别经过售货展销装置的顾客；

客流判断统计步骤，对于识别出的顾客，检测其是否打开售货展销装置，若没有打开售货展销装置，则判断为第一类客流，并对该类顾客进行计数，否则，判断为第二类客流，并对该类顾客进行计数。

进一步的，所述第一类客流分为两小类：周边客流和停留客流，所述客流判断统计步骤中，对于没有打开售货展销装置的顾客，检测其在售货展销装置前的停留时间T1，并将停留时间与设定阈值t1相比较，若停留时间T1大于t1，则判断为停留客流，并对停留客流进行计数，否则，判断为周边客流，并且对周边客流进行计数，其中，t1＞0。

进一步的，所述第二类客流分为两小类：有效客流和吸引客流，所述客流判断统计步骤中，对于打开售货展销装置的顾客，检测其到达售货展销装置至打开售货展销装置的时间T2，并将T2与设定阈值t2相比较，若T2小于t2，则判断为有效客流，并对有效客流进行计数，否则，判断为吸引客流，并且对吸引客流进行计数，其中，t2＞0。

进一步的，所述售货展销装置具有编号，客流判断统计步骤之后，还包括将统计结果以及售货展销装置的编号上报至服务器的步骤。

进一步的，客流检测步骤中，通过红外检测装置检测识别经过售货展销装置的顾客。

进一步的，服务器根据统计结果，售货展销装置的总个数为m，第n台售货展销装置的编号为n，m为正整数，n=1,2，…m，计算第n台售货展销装置单位时间内的第一类客流数Qn、单位时间内的第二类客流数Pn及单位时间经过该售货展销装置的客流总数Sn，Sn=Qn+Pn；该售货展销装置的有效客流率Yn=Pn/Sn；

查找出有效客流率最小的售货展销装置，说明该售货展销装置在各投放地点中客流转化为售卖的比率最少，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段；

或者，查找出客流总数最小的售货展销装置，说明该售货展销装置周边客流在各投放地点中客流数最少，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段；

或者，查找出第二类客流数最小的售货展销装置，说明该售货展销装置有效客流在各投放地点中客流数、售卖量少，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段。

进一步的，服务器根据统计结果，计算售货展销装置的周边客流比M，若周边客流比M大于设定阈值，则将售货展销装置撤下，其中周边客流比M=周边客流/（第一类客流+第二类客流）。

进一步的，客流判断统计步骤中，还包括检测异常数据的步骤，若未识别出顾客，检测到打开售货展销装置，则判定为异常数据，若异常数据量大于设定阈值时，报警提示。

进一步的，服务器根据统计结果，计算一段时间内的第二类客流量P，并将第二类客流量P与该售货展销装置该段时间内的补货量Q情况比较，若P＞Q+N，增加售货展销装置内放置商品的种类，其中N为正数常量。

进一步的，所述售货展销装置为冷柜。

与现有技术相比，本发明的优点和积极效果是：本发明的售货展销装置客流统计方法，采用红外人感技术，通过红外检测以及时间长短判断人员接近以及停留状况，以及利用门体检测开关检测开门状况，检测装置成本低，通过将客流分类统计，统计的数值更准确有价值，通过将统计结果进行分析，便于判断出售货展销装置的补货需求、指导售货展销装置的位置布设等具体应用。

结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明所提出的售货展销装置客流统计方法的一种实施例流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一，本实施例提出了一种售货展销装置客流统计方法，包括以下步骤：

客流统计分类步骤，将顾客至少分为两类：无购买意向的第一类客流和具有购买意向的第二类客流；

客流检测步骤，检测识别经过售货展销装置的顾客；

客流判断统计步骤，对于识别出的顾客，检测其是否打开售货展销装置，若没有打开售货展销装置，则判断为第一类客流，并对该类顾客进行计数，否则，判断为第二类客流，并对该类顾客进行计数。

通过将客流进行分类，并按照类别统计，统计的数值更准确有价值，通过将统计结果进行分析，便于判断出售货展销装置的补货需求、指导售货展销装置的位置布设等具体应用。

对于无购买意向的第一类客流，为了能够挖掘潜在客户，提高商品销售量，优选还包括将第一类客流进行进一步划分的步骤，第一类客流分为两小类：周边客流和停留客流，客流判断统计步骤中，对于没有打开售货展销装置的顾客，检测其在售货展销装置前的停留时间T1，并将停留时间与设定阈值t1相比较，若停留时间T1大于t1，则判断为停留客流，并对停留客流进行计数，否则，判断为周边客流，并且对周边客流进行计数，其中，t1＞0。通过停留时间将第一类客流划分为两小类，对于第一类客流中的停留客流，由于停留时间超过设定阈值，可以将其归为可挖掘的潜在客户，当停留客流量超过一定的设定值，可适当的进行促销或者加大广告的投放进行吸引。

对于有购买意向的第二类客流，根据该类型的客户的反应，分析出该类型客户的需求，便于合理调整产品摆放，具体的，第二类客流分为两小类：有效客流和吸引客流，客流判断统计步骤中，对于打开售货展销装置的顾客，检测其到达售货展销装置至打开售货展销装置的时间T2，并将T2与设定阈值t2相比较，若T2小于t2，则判断为有效客流，并对有效客流进行计数，否则，判断为吸引客流，并且对吸引客流进行计数，其中，t2＞0，对于有效客流，其在短时间内打开售货展销装置说明其在第一时间内发现了所需求的商品，并且有目的的打开购买，而对于吸引客流，由于其到达售货展销装置至打开售货展销装置的时间超出了设定阈值t2，说明该客户在打开之前正在查找其所需要的商品，并且最终找到打开购买，当此类客流数量较多超过设定阈值时，说明产品摆放不合理，需要客户花费较多的时间才能找到目标商品，因此，根据此结果提示销售人员调整商品摆放位置，若调整后可以将吸引客流的量降低，有效客流的量提高，说明调整后的目标商品属于热销商品，可以根据需要增加投放量或者增加售货展销装置的数量。

为了便于统计维护，每个售货展销装置具有编号，该编号为唯一编号，用于识别其身份信息，在客流判断统计步骤之后，还包括将统计结果以及售货展销装置的编号上报至服务器的步骤。

客流检测步骤中，通过红外检测装置检测识别经过售货展销装置的顾客。红外检测装置的成本低，而且具有一定检测高度，只有人体经过时才能检测到有效数据，对于一些接近的动物不会产生误判，检测的精度更高。

而且，采用红外人感技术，通过红外检测以及时间长短判断人员接近以及停留状况，以及利用门体检测开关检测开门状况，检测装置成本低，通过将客流分类统计，统计的数值更准确有价值，通过将统计结果进行分析，便于判断出售货展销装置的补货需求、指导售货展销装置的位置布设等具体应用。

由于不同的售货展销装置根据客流量不同而销售量不同，若统一定期补货的话，有可能有的商品不缺货，而有的商品可能早已断货，出现影响销售的情况，因此，服务器根据统计结果，售货展销装置的总个数为m，第n台售货展销装置的编号为n，m为正整数，n=1,2，…m，计算第n台售货展销装置单位时间内的第一类客流数Qn、单位时间内的第二类客流数Pn及单位时间经过该售货展销装置的客流总数Sn，Sn=Qn+Pn；该售货展销装置的有效客流率Yn=Pn/Sn；

查找出有效客流率最小的售货展销装置，说明该售货展销装置在各投放地点中客流转化为售卖的比率最少，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段；

或者，查找出客流总数最小的售货展销装置，说明该售货展销装置周边客流在各投放地点中客流数最少，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段；

或者，查找出第二类客流数最小的售货展销装置，说明该售货展销装置有效客流在各投放地点中客流数、售卖量少，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段。

服务器根据统计结果，计算售货展销装置的周边客流比M，若周边客流比M大于设定阈值，则将售货展销装置撤下，其中周边客流比M=周边客流/（第一类客流+第二类客流）。若周边客流量所占比超过一定的值，说明经过该条路线上的客户不以购物为主，或者不方便购物，应当考虑将该售货展销装置撤下或者移动至其他位置，防止占用装置成本。

为了防止异常数据干扰影响判断精确度，在客流判断统计步骤中，还包括检测异常数据的步骤，若未识别出顾客，检测到打开售货展销装置，则判定为异常数据，若异常数据量大于设定阈值时，说明用户检测装置，或者门开关判断装置出现故障，报警提示，维护人员进行检测查看。

服务器根据统计结果，计算一段时间内的第二类客流量P，并将第二类客流量P与该售货展销装置该段时间内的补货量Q情况比较，若P＞Q+N，说明购买用户较多，但是补货量Q满足不了用户需求，因此需要增加售货展销装置内放置商品的种类，其中N为正数常量。

其中，本实施例的售货展销装置可以为冷柜，也可以为其他自动售货柜装置。

当然，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的普通技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改型、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种售货展销装置客流统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

客流统计分类步骤，将顾客至少分为两类：无购买意向的第一类客流和具有购买意向的第二类客流；

客流检测步骤，检测识别经过售货展销装置的顾客；

客流判断统计步骤，对于识别出的顾客，检测其是否打开售货展销装置，若没有打开售货展销装置，则判断为第一类客流，并对该类顾客进行计数，否则，判断为第二类客流，并对该类顾客进行计数。

2.根据权利要求1所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，所述第一类客流分为两小类：周边客流和停留客流，所述客流判断统计步骤中，对于没有打开售货展销装置的顾客，检测其在售货展销装置前的停留时间T1，并将停留时间与设定阈值t1相比较，若停留时间T1大于t1，则判断为停留客流，并对停留客流进行计数，否则，判断为周边客流，并且对周边客流进行计数，其中，t1＞0。

3.根据权利要求2所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，所述第二类客流分为两小类：有效客流和吸引客流，所述客流判断统计步骤中，对于打开售货展销装置的顾客，检测其到达售货展销装置至打开售货展销装置的时间T2，并将T2与设定阈值t2相比较，若T2小于t2，则判断为有效客流，并对有效客流进行计数，否则，判断为吸引客流，并且对吸引客流进行计数，其中，t2＞0。

4.根据权利要求3所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，所述售货展销装置具有编号，客流判断统计步骤之后，还包括将统计结果以及售货展销装置的编号上报至服务器的步骤。

5.根据权利要求1-4任一项所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，客流检测步骤中，通过红外检测装置检测识别经过售货展销装置的顾客，通过柜门开关检测装置识别第二类客流。

6.根据权利要求4所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，服务器根据统计结果，售货展销装置的总个数为m，第n台售货展销装置的编号为n，m为正整数，n=1,2，…m，计算第n台售货展销装置单位时间内的第一类客流数Qn、单位时间内的第二类客流数Pn及单位时间经过该售货展销装置的客流总数Sn，Sn=Qn+Pn；该售货展销装置的有效客流率Yn=Pn/Sn；

查找出有效客流率最小的售货展销装置，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段；

或者，查找出客流总数最小的售货展销装置，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段；

或者，查找出第二类客流数最小的售货展销装置，提示该售货展销装置进行调整位置或采取营销手段。

7.根据权利要求4所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，服务器根据统计结果，计算售货展销装置的周边客流比M，若周边客流比M大于设定阈值，则将售货展销装置撤下，其中周边客流比M=周边客流/（第一类客流+第二类客流）。

8.根据权利要求1所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，客流判断统计步骤中，还包括检测异常数据的步骤，若未识别出顾客，检测到打开售货展销装置，则判定为异常数据，若异常数据量大于设定阈值时，报警提示。

9.根据权利要求4所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，服务器根据统计结果，计算一段时间内的第二类客流量P，并将第二类客流量P与该售货展销装置该段时间内的补货量Q情况比较，若P＞Q+N，增加售货展销装置内放置商品的种类，其中N为正数常量。

10.根据权利要求1-4任一项所述的售货展销装置客流统计方法，其特征在于，所述售货展销装置为冷柜。