CN109426248A - 自移动机器人及其行走方法、显示障碍物分布的方法 - Google Patents

自移动机器人及其行走方法、显示障碍物分布的方法 Download PDF

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Abstract

一种自移动机器人及其行走方法、显示障碍物分布的方法,所述自移动机器人包括机器人本体(10)和设置在所述机器人本体上的控制单元,所述机器人本体还包括多层地图信息采集装置(20),用于采集作业环境不同高度的障碍物信息,控制单元用于接收并处理不同高度的障碍物信息,并建立多层地图;其中,所述多层地图信息采集装置包括多个距离传感器,多个距离传感器所处的高度不同。本发明通过设置多层地图采集装置,确保了自移动机器人在复杂环境中畅通、安全高效的行走,同时减少了控制单元的储存量和计算量,在保证避障的情况下降低了生产成本。

Description

自移动机器人及其行走方法、显示障碍物分布的方法
技术领域
本发明涉及一种自移动机器人及其行走方法、显示障碍物分布的方法,属于小家电制造技术领域。
背景技术
随着人工智能技术研究的广泛深入,我国对自移动机器人的研究正逐步深入,对自移动机器人的要求也越来越高,但现有的自移动机器人在复杂的环境下执行自主性、可靠性要求比较高的任务时,对环境感知能力较弱且对行走路线的避障效果不好,集成度不高。另外,由于自移动机器人具有一定高度,依靠生成传统的二维地图已经无法满足其使用需要,例如,二维地图无法有效的标注不同高度的障碍物,避障效果差,而生成三维地图所需要的数据量和计算量又比较大,需要专门设置三维信息采集装置以及运行速度快的中央处理器才能建立相应模型,增加了自移动机器人的成本。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对现有技术的不足,提供一种自移动机器人及其行走方法、显示障碍物分布的方法,通过设置多层地图采集装置,确保了自移动机器人在复杂环境中畅通、安全高效的行走,同时减少了控制单元的储存量和计算量,在保证避障的情况下降低了生产成本。
本发明所要解决的技术问题是通过如下技术方案实现的:
本发明提供一种自移动机器人,包括机器人本体和设置在所述机器人本体上的控制单元,所述机器人本体还包括多层地图信息采集装置,用于采集作业环境不同高度的障碍物信息,控制单元用于接收并处理不同高度的障碍物信息,并建立多层地图;其中,所述多层地图信息采集装置包括多个距离传感器,多个距离传感器所处的高度不同。
具体的,所述多层地图包括多个二维地图,每个二维地图对应不同高度的障碍物信息。
或者,所述多层地图还包括一个二维障碍物地图,所述二维障碍物地图综合了多个不同高度的障碍物信息。
为了区分不同高度的障碍物,所述不同高度的障碍物信息用不同方式标记在二维障碍物地图上。
为了优化多层地图信息采集装置的功能,所述多层地图信息采集装置包括第一距离传感器和第二距离传感器,所述第一距离传感器和第二距离传感器分别用于采集其所在高度的障碍物信息,第一距离传感器设置在机器人本体顶端,第二距离传感器设置在机器人本体底端,其中,第一距离传感器的测距范围>第二距离传感器的测距范围。
优选的,所述第一距离传感器的测距范围是第二距离传感器测距范围的2倍以上。
为了进一步优化多层地图信息采集装置的功能,所述多层地图信息采集装置还包括设置在第一距离传感器和第二距离传感器之间的第三距离传感器,且所述第三距离传感器的测距范围介于第一距离传感器和第二距离传感器的测距范围之间。
优选的,所述第一距离传感器为激光测距仪,第二距离传感器为超声波测距仪,第三距离传感器为红外测距仪。
本发明还提供一种自移动机器人的行走方法,所述方法包括:
步骤1:采集作业环境不同高度的障碍物信息;
步骤2:处理不同高度的障碍物信息,建立多层地图;
步骤3:根据多层地图规划自移动机器人的行走路径。
具体来说,所述步骤3中规划自移动机器人的行走路径为自移动机器人自动规划行走路径或者用户规划行走路径。
所述自移动机器人自动规划行走路径包括:将多层地图中的不同高度的障碍物信息取并集,得到待净化空间的所有障碍物信息,并将所述所有障碍物信息用不同方式标记在一个二维障碍物地图上;或者,将多层地图中的的可行走区域取交集,得到可行走区域信息。
本发明还提供一种显示障碍物分布的方法,所述方法包括:
采集作业环境不同高度的障碍物信息,建立多层地图;
将多层地图中的不同高度的障碍物信息用不同方式标记,并传送到用户终端显示。
综上所述,本发明通过设置多层地图采集装置,确保了自移动机器人在复杂环境中畅通、安全高效的行走,同时减少了控制单元的储存量和计算量,在保证避障的情况下降低了生产成本。
下面结合附图和具体实施例,对本发明的技术方案进行详细地说明。
附图说明
图1为本发明自移动机器人的结构示意图。
具体实施方式
图1为本发明自移动机器人的结构示意图。如图1所示,本发明提供一种自移动机器人(如空气净化机器人、扫地机器人等),包括机器人本体10和设置在所述机器人本体10上的控制单元(图中未示出),所述机器人本体10包括多层地图信息采集装置20,用于采集作业环境不同高度的障碍物信息。所述多层地图信息采集装置20与控制单元电性连接,将采集到的障碍物信息发送给控制单元,控制单元接收并处理不同高度的障碍物信息,根据障碍物信息建立多层地图。所述多层地图包括多个二维地图,每个二维地图对应不同高度的障碍物信息。或者,所述多层地图包括一个二维障碍物地图,控制单元可以将不同高度的障碍物信息用不同的方式(图案、色彩、字母等)标注在所述二维障碍物地图上,即所述二维障碍物地图综合了多个不同高度的障碍物信息。
所述机器人本体10还包括行走单元11、检测单元及功能单元等组件。所述行走单元11可以由电机、驱动轮及从动轮组成,用于驱动自移动机器人行走;检测单元用于检测自移动机器人的作业环境以及作业对象等,并将检测信号发送给控制单元,以方便控制单元控制自移动机器人执行不同的功能,具体的,所述检测单元包括多种不同传感器如超声波测距仪、激光测距仪、红外测距仪等环境信息采集装置,也包含碰撞传感器、码盘、陀螺仪等检测机器人自身运行状态的传感器;功能单元可以为多种类型,例如,当功能单元包括清洁组件时,自移动机器人可以执行清洁工作,当功能单元包括机械手臂时,自移动机器人可以实现搬运、抓取等功能,当功能单元包括空气净化器时,自移动机器人可以净化空气,本发明并不限制功能单元的类型。
所述多层地图信息采集装置20包括多个距离传感器,其中多个距离传感器所处的高度不同,所述距离传感器包括超声波测距仪22、红外测距仪23和激光测距仪21等。
具体来说,多层地图信息采集装置20可以包括第一距离传感器和第二距离传感器,第一距离传感器设置在机器人本体10顶端,第二距离传感器设置在机器人本体10下部,其中,第一距离传感器的测距范围>第二距离传感器,优选的,所述第一距离传感器的测距范围是第二距离传感器测距范围的2倍以上。所述第一距离传感器和第二距离传感器分别用于采集其所在高度的障碍物信息,即所述第一距离传感器和第二距离传感器分别用于获取第一高度障碍物信息和第二高度障碍物信息,所述控制单元接收并处理不同高度的障碍物信息(第一高度障碍物信息和第二高度障碍物信息),对应建立所在平面高度的二维地图(第一平面高度信息二维地图和第二平面高度信息二维地图)。
进一步地,多层地图信息采集装置20还包括设置在第一距离传感器和第二距离传感器之间的第三距离传感器,第三距离传感器的测距范围介于第一距离传感器和第二距离传感器的测距范围之间。优选的,如图1所示,第一距离传感器为激光测距仪21,第二距离传感器为超声波测距仪22,第三距离传感器为红外测距仪23。
本实施例中,激光测距仪21的测距范围为3m-8m,优选的,设置数量为一个。激光测距仪21包括激光发射管、接收管、电机和处理芯片等,在电机带动下,激光测距仪21通过自转测量周围360°范围内的物体,同时其还具备辅助定位的功能,由于其设置在机器人本体10顶端,视野较好,在本实施例中自移动机器人的定位是依靠激光测距仪21完成的,也可以利用自移动机器人上的其它传感器如码盘或陀螺仪等来辅助定位,另一方面激光测距仪21还可以确认障碍物最高高度以判断自移动机器人是否可以穿过桌子这样的家具。具体的,激光测距仪21所处的高度(激光测距仪21与作业表面之间的距离)>机器人本体10高度(机器人本体10最高点与作业表面之间的距离,即自移动机器人的最高高度)的4/5。具体来说,可以将激光测距仪21设置在机器人本体10的顶面上,由于激光测距仪21在测量障碍物时,本身在竖直方向上存在测距工作高度范围L,激光测距仪21实际上发射一个小夹角的纺锤体光束(通常为1°-3°),使得该激光测距仪至少能探测到位于自移动机器人顶面和机器人本体高度之间高度的障碍物,防止自移动机器人顶面或激光测距仪碰撞到障碍物。因此,激光测距仪21所处的高度>机器人本体10高度-激光测距仪的测距工作高度范围L。优选的,机器人本体10高度>40cm,激光测距仪21所处的高度范围为50cm-60cm。据统计,室内大多数矮小物品的高度(如茶几、椅子座位、花瓶)一般都低于50cm,将激光测距仪21所处的高度控制在50cm-60cm之间,能够有效的避过上述障碍物的阻挡,提高激光测距仪21在建立地图时的效率,其只需要在作业环境的小部分区域内遍历行走即可得到整个作业环境的轮廓线图。激光测距仪定位以及建立其所在高度的二维地图的方法为现有技术,例如专利文献CN101809461A和CN 200610053690.2公开了利用激光测距传感器来建图和定位的技术方案,在此不再赘述。
所述超声波测距仪22包括3个超声波发射器221和2个超声波接收器222,本发明并不限制发射器和接收器的数量及位置,本领域技术人员可以根据实际需要进行调整。所述超声波测距仪22的特性是测量角度广,而作业环境中的障碍物一般都处于地面上,所以设置在下部可以尽量减少障碍物的漏检测;另外,超声波测距仪22对玻璃(如办公室有很多玻璃墙)等红外光反射率低的材质探测效果好,将超声波测距仪22设置在机器人本体10下部,能够使得自移动机器人在行走时及时发现各种障碍物(如椅子脚和沙发脚等),从而避免碰撞。具体的,超声波测距仪22所处的高度(超声波测距仪22与作业表面之间的距离)<机器人本体10高度的1/5。超声波测距仪定位以及建立其所在高度的二维地图的方法为现有技术,专利文献CN104536447A和CN201510363054.9公开了利用超声波进行建图和定位的技术方案,在此不再赘述。
需要补充的是,所述超声波发射器和超声波接收器之间设有阻隔件(图中未示出),阻隔件设置在自移动机器人本体的外表面上,用于隔断所述超声波发射器和超声波接收器之间的连续面,起到防串扰作用。较佳的,阻隔件包括设置在超声波发射器221和超声波接收器222之间的多条凹槽。阻隔件包括但不限于凹槽或者凸条,还可以是密集的凸点或者凹坑,或者是一段隔离软胶等等。
由于超声波测距仪22检测精度相对较低、检测距离相对较短(1m左右),而激光测距仪21虽然检测精度和检测距离较高,但其成本也很高,因此,本实施例中激光测距仪21和超声波测距仪22之间还设有红外测距仪23,红外测距仪23的检测距离为1.2m。红外测距仪23的设置,完善了检测单元20的检测范围,避免出现异形障碍物时自移动机器人因检测不到而发生碰撞的问题。为了保证自移动机器人工作时不发生碰撞,红外测距仪23的设置数量越多越好,然而考虑到边际效应及生产成本,所述红外测距仪23的设置数量有5个,其中3个红外测距仪23以平行于作业表面的方式设置于激光测距仪21下方,3个红外测距仪23中位于中间的红外测距仪23下方依次设有另外2个红外测距仪23。具体的,红外测距仪23所处的高度(红外测距仪23与作业表面之间的距离)为机器人本体10高度的1/3-2/3。红外测距仪23定位以及建立其所在高度的二维地图的方法为现有技术,在此不再赘述。由上述可知,本实施例中分别建立了5个二维地图,用于组成多层地图。
换句话说,本实施例中,自移动机器人可以至少建立并存储3个二维地图,即激光测距仪21、超声波测距仪22和红外测距仪23分别对应1个二维地图,每个二维地图对应该测距传感器采集其所在高度的障碍物信息。其中,由于激光测距仪21的测距范围较大,其在作业环境中简单行走探索即可得到作业环境的轮廓图以及激光激光测距仪所处高度的障碍物信息。而超声波测距仪22和红外测距仪23的测距范围相对较小,其仅能采集行走过程附近区域的障碍物信息。但通过遍历行走或多次行走时的采集到的障碍物信息的更新,超声波测距仪22和红外测距仪23也能最终获得整个作业环境的对应其高度的障碍物信息。
表1示出了试验中在不同高度设置不同距离传感器时自移动机器人完成工作发生的碰撞次数。试验中所采用的自移动机器人的高度为60cm,表中的数字21代表在相应高度设置了激光测距仪21,数字22代表在相应高度设置了超声波测距仪22,数字23代表在相应高度设置了红外测距仪23。从表1中可以看出,在不同的高度位置设置不同的距离传感器时,自移动机器人完成工作所经历的碰撞次数不同,序号为1的试验中自移动机器人没有经历任何碰撞便顺利完成了工作。
表1
采用序号1结构的检测单元20充分利用了不同距离传感器的特点,几乎能够检测到日常生活经常遇到的障碍,避免了自移动机器人在行走时发生碰撞的问题。
本发明并不限制距离传感器的具体设置位置以及高度,本领域技术人员可以根据实际需要进行设计。
优选的,为了方便传感器工作,可以将传感器设置在旋转组件(如上述电机等)上,使得传感器能够绕机器人本体10外周旋转,或者,可以将机器人本体10设置在旋转组件上,使得机器人本体10可以原地旋转,即自移动机器人处于作业环境的随机位置时,均能在不移动的情况下得到较大范围的作业环境的障碍物信息。
本发明还公开一种应用于如上所述的自移动机器人的行走方法,所述方法包括:
步骤1:采集作业环境不同高度的障碍物信息;
步骤2:处理不同高度的障碍物信息,建立多层地图;
步骤3:根据多层地图规划自移动机器人的行走路径。
其中,步骤3中规划自移动机器人的行走路径可以由自移动机器人自动规划行走路径或者由用户规划行走路径。
其中,所述自移动机器人自动规划行走路径包括:将多层地图中的不同高度的障碍物信息取并集,得到作业环境的所有障碍物信息,或者,将多层地图中的的可行走区域取交集,得到作业环境的可行走区域信息。在得到可行走区域信息或者所有障碍物信息后,控制单元规划自移动机器人的行走路径,以使自移动机器人在行走过程中不会与障碍物碰撞。
本发明还公开一种应用于如上所述的自移动机器人的显示障碍物分布的方法,所述方法包括:
采集作业环境不同高度的障碍物信息,建立多层地图;
将多层地图中的不同高度的障碍物信息用不同方式标记,并传送到用户终端显示。
具体来说,为了方便用户知道作业环境的不同高度的障碍物的分布,还可以将上述的多层地图对应的障碍物信息显示在用户终端(如手机、平板电脑、遥控器或者显示器等)上,方便用户观看或手动参与自移动机器人的行走路径的规划。为了区别不同高度的障碍物,将多层地图中的不同高度的障碍物用不同方式标记,如不同颜色,不同图案,不同字母进行标记。举例来说,用黄、绿、蓝分别表示激光测距仪、红外测距仪、超声波测距仪测得的高、中、矮障碍物。或者,直接将上述二维障碍物地图显示在用户终端上。
本发明中自移动机器人的工作过程如下:
首先,自移动机器人在作业环境中通过多层地图信息采集装置20采集不同高度的障碍物信息,多层地图信息采集装置20在采集信息后将其发送给控制单元,控制单元根据包括不同高度的障碍物信息生成多个对应不同高度的障碍物信息的二维地图,规划自移动机器人的行走路径后执行行走,从而避免了自移动机器人在行走过程中与作业环境中的障碍物发生碰撞。
本发明通过设置多层地图采集装置,确保了自移动机器人在复杂环境中畅通、安全高效的行走,同时减少了控制单元的储存量和计算量,在保证避障的情况下降低了生产成本。

Claims (12)

1.一种自移动机器人,包括机器人本体(10)和设置在所述机器人本体上的控制单元,其特征在于,所述机器人本体还包括多层地图信息采集装置(20),用于采集作业环境不同高度的障碍物信息,控制单元用于接收并处理不同高度的障碍物信息,并建立多层地图;
其中,所述多层地图信息采集装置包括多个距离传感器,多个距离传感器所处的高度不同。
2.如权利要求1所述的自移动机器人,其特征在于,所述多层地图包括多个二维地图,每个二维地图对应不同高度的障碍物信息。
3.如权利要求1所述的自移动机器人,其特征在于,所述多层地图包括一个二维障碍物地图,所述二维障碍物地图综合了多个不同高度的障碍物信息。
4.如权利要求3所述的自移动机器人,其特征在于,所述不同高度的障碍物信息用不同方式标记在二维障碍物地图上。
5.如权利要求1所述的自移动机器人,其特征在于,所述多层地图信息采集装置(20)包括第一距离传感器和第二距离传感器,所述第一距离传感器和第二距离传感器分别用于采集其所在高度的障碍物信息,第一距离传感器设置在机器人本体(10)顶端,第二距离传感器设置在机器人本体底端,其中,第一距离传感器的测距范围>第二距离传感器的测距范围。
6.如权利要求5所述的自移动机器人,其特征在于,所述第一距离传感器的测距范围是第二距离传感器测距范围的2倍以上。
7.如权利要求5所述的自移动机器人,其特征在于,所述多层地图信息采集装置(20)还包括设置在第一距离传感器和第二距离传感器之间的第三距离传感器,且所述第三距离传感器的测距范围介于第一距离传感器和第二距离传感器的测距范围之间。
8.如权利要求7所述的自移动机器人,其特征在于,所述第一距离传感器为激光测距仪(21),第二距离传感器为超声波测距仪(22),第三距离传感器为红外测距仪(23)。
9.一种自移动机器人的行走方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1:采集作业环境不同高度的障碍物信息;
步骤2:处理不同高度的障碍物信息,建立多层地图;
步骤3:根据多层地图规划自移动机器人的行走路径。
10.如权利要求9所述的行走方法,其特征在于,所述步骤3中规划自移动机器人的行走路径为自移动机器人自动规划行走路径或者用户规划行走路径。
11.如权利要求10所述的行走方法,其特征在于,所述自移动机器人自动规划行走路径包括:
将多层地图中的不同高度的障碍物信息取并集,得到作业环境的所有障碍物信息;
或者,将多层地图中的的可行走区域取交集,得到作业环境的可行走区域信息。
12.一种显示障碍物分布的方法,其特征在于,所述方法包括:
采集作业环境不同高度的障碍物信息,建立多层地图;
将多层地图中的不同高度的障碍物信息用不同方式标记,并传送到用户终端显示。
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