CN109413216A - 一种信息推送方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法，以解决由于信息推送过程中没有对推送次数进行控制，导致对某些信息推送次数过高，从而影响该广告的推送效果以及用户体验的问题。方法包括：获取待推荐信息构成的信息集合；根据保存的第一对应关系，从所述信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息；其中，所述对应关系包括：所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系；向所述目标用户推送筛选出的待推荐信息。本发明还公开一种信息推送装置、移动终端及计算机可读存储介质。

Description

一种信息推送方法、装置及移动终端

技术领域

本发明涉及信息推送领域，尤其涉及一种信息推送方法装置、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，人们在互联网上可以进行的活动也越来越丰富，因而通过互联网渠道向用户进行信息推送变得越来越普遍，例如，广告投放系统可以通过互联网渠道向用户进行广告推送，等等。

以广告推送为例，现有技术中，为了提高广告的推送效果，广告投放系统往往会根据用户的信息访问请求进行相应的广告推送。例如，当用户在搜索引擎中输入某关键词进行信息访问请求时，广告投放搜索引擎会根据用户信息访问请求中的关键词筛选出与关键词相对应的广告并进行推送。

然而，推送过程中，若广告投放搜索引擎针对同一关键词每次都推送同一条广告，即多次向用户展示同一条广告，将会导致对该广告的推送次数较高，从而严重影响该广告的推送效果以及用户体验。

因此，目前亟需一种可以对信息推送次数进行控制的信息推送方法。

发明内容

本发明实施例提供一种可以对信息推送次数进行控制的信息推送方法，用以解决现有技术中由于信息推送过程中没有对推送次数进行控制，导致对某些信息推送次数过高，从而影响该广告的推送效果以及用户体验的问题。

本发明实施例还提供一种可以对信息推送次数进行控制的信息推送装置，一种移动终端，以及一种计算机可读存储介质。

本发明实施例采用下述技术方案：

一种信息推送方法，包括：

获取待推荐信息构成的信息集合；

根据保存的第一对应关系，从所述信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息；其中，所述对应关系包括：所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系；

向所述目标用户推送筛选出的待推荐信息。

一种信息推送装置，包括获取模块、筛选模块、推送模块，其中：

获取模块，用于获取待推荐信息构成的信息集合；

筛选模块，用于根据保存的第一对应关系，从所述信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息；其中，所述第一对应关系包括：所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系；

推送模块，用于向所述目标用户推送筛选出的待推荐信息。

一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。

本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

采用本发明实施例提供的方法，根据保存的第一对应关系，从信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息向目标用户推送，由于第一对应关系包括目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系，所以采用本发明实施例的方法，可以过滤掉用户浏览次数大于预定浏览次数阈值的用户已经浏览过的信息，进而可以避免向用户重复推送用户已经浏览过的推送信息，从而使推送信息的频次得到控制。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种信息推送方法的实现流程示意图；

图2为本发明实施例提供一种信息推送装置的具体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。

实施例1

为解决现有技术中由于信息推送过程中没有对推送次数进行控制，导致对某些信息推送次数过高，从而影响该广告的推送效果以及用户体验的问题，本发明实施例提供一种信息推送信息方法。

该方法的执行主体，可以是各种类型的计算设备，或者，可以是安装于计算设备上的应用程序或应用(Application，APP)。所述的计算设备，比如可以是手机、平板电脑、智能可穿戴设备等用户终端，也可以是服务器等。

为便于描述，本发明实施例以该方法的执行主体为具备信息推送功能的信息推送引擎为例，对该方法进行介绍。本领域技术人员可以理解，本发明实施例以该信息推送引擎为例对方法进行介绍，仅是一种示例性说明，并不对本方案对应的权利要求保护范围构成限制。

具体地，本发明实施例提供的该方法的实现流程如图1所示，包括如下步骤：

步骤11，获取待推荐信息构成的信息集合；

本发明实施例中，获取待推荐信息构成的信息集合可以包括如下步骤：

子步骤111，确定目标用户发送的信息访问请求所请求访问的信息的类型；

其中，所述信息的类型可以是信息推送引擎根据信息推送的精度要求，预先设置的与目标用户信息访问请求所请求访问的信息的类型对应的类型。例如，当用户输入信息访问请求为：“有哪些古装电视剧”，若按照预先保存的信息访问请求所请求访问的信息的类型，可以将该信息的类型确定为电视剧，或者，按照预先保存的信息访问请求所请求访问的信息的类型，可以将该信息的类型确定为古装电视剧。

本发明实施例中，目标用户信息访问请求比如可以是目标用户在信息推送引擎中输入的搜索词或者搜索语句触发的，在本发明实施例中，信息推送引擎可以将接收到的该条搜索词或者搜索语句，作为该用户发送的信息访问请求。

比如，用户在信息推送引擎中输入的搜索语句“有哪些古装电视剧”、“附近有什么好玩的地方”时，则信息推送引擎可以将搜索语句“有哪些古装电视剧”、“附近有什么好玩的地方”作为目标用户的信息访问请求。

子步骤112，根据类型，获取与类型相匹配的待推荐信息构成的信息集合。

例如，假设子步骤111确定的信息的类型为电视剧，则从信息集合中获取与电视剧相匹配的待推荐信息构成的信息集合，此时待推送信息中将可能包含现代电视剧、古装电视剧；而若子步骤111确定的信息的类型为古装电视剧，则从信息集合中获取与古装电视剧相匹配的待推荐信息构成的信息集合，此时待推送信息中则只包含古装电视剧。

本发明实施例中，由于请求访问的信息的类型可以是信息推送引擎根据信息推送的精度要求，预先设置的与目标用户信息访问请求所请求访问的信息的类型对应的类型，因此，通过确定目标用户发送的信息访问请求所请求访问的信息的类型，可以更准确的确定待推荐信息的范围，提高待推荐信息的准确性。

本中发明实施例中，例如，也可以从目标用户的信息访问请求中提取与目标用户的信息访问请求对应的关键字或关键词，根据关键字或关键词获取待推荐信息构成的信息集合。

具体地，当信息推送引擎接收到目标用户的信息访问请求后，可以对信息访问请求进行中文分词处理、语句分离、量词消除以及语义识别等操作，进而从信息访问请求中确定关键词，然后根据确定出的关键字或关键词获取与目标用户信息访问请求对应的待推荐信息构成的信息集合。

例如，假设信息推送引擎接收到的信息访问请求为：“有哪些古装电视剧”，对信息访问请求进行中文分词处理、语句分离、量词消除以及语义识别等操作后，可以去除疑问词“有哪些”，提取关键词为：“古装电视剧”，则信息推送引擎根据关键词“古装电视剧”确定出所有关于古装电视剧信息组成的集合，比如{“琅琊榜”，“甄嬛传”，“小李飞刀”}，该集合则为信息访问请求对应的信息集合。其中，对于信息集合中信息的展示方式不做限定，信息的展示方式比如可以是图像展示，也可以是图片展示。

步骤12，根据保存的第一对应关系，从信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息；

其中，第一对应关系包括：目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系；

此外，由于信息推送引擎可能会针对同一关键词多次向目标用户推送同一条推荐信息，导致对该推荐信息的推送次数较高，从而严重影响该推荐信息的推送效果以及用户体验，因此，本发明实施例中，可以对目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系进行保存，然后根据保存的对应关系，从信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息，进而使目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的频次得到控制。

其中，由于第一对应关系仅包括目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系，所以通过保存的第一对应关系，虽然可以将信息集合中目标用户已经浏览过的浏览次数大于预定浏览次数阈值的待推荐信息筛除，然而，目标用户可能对信息集合中的剩下的(除用户已经浏览过的浏览次数大于预定浏览次数阈值的待推荐信息之外的待推荐信息)待推荐信息感兴趣程度很低或者不感兴趣，所以即使信息推送引擎一直对这些待推荐信息进行推送，用户也可能不会对这些信息进行浏览，这种情况下，将会导致信息推送无效且严重影响用户体验。

因此，为了解决这种问题，本发明实施例中，可以根据所述第一对应关系和第二对应关系，从所述信息集合中筛选满足预定条件的待推荐信息；

其中，所述第二对应关系包括：在指定时间段内向所述目标用户推送的推荐信息的标识和推送次数的对应关系；

所述预定条件，包括：在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值，以及，在指定时间段内向所述目标用户推送的次数小于预设推送次数阈值。

通过本发明实施例提供的方法，信息推送引擎筛选待推荐信息时，将信息推送引擎在指定时间段内向目标用户推送的推荐信息的标识和推送次数的对应关系也作为筛选依据，可以对信息集合中目标用户感兴趣程度较低或者不感兴趣的信息进行筛除，进而减少对目标用户感兴趣程度较低或者不感兴趣的信息的推送次数。

其中，保存在指定时间段内向目标用户推送的次数小于预设推送次数阈值的待推荐信息，比如可以采用如下步骤：

第一，记录信息推送引擎在指定时间段内向目标用户对待推荐信息的推送次数；

第二，判断对待推荐信息的推送次数是否小于预设推送次数阈值；

其中，对于预设推送次数阈值不作限定，推送次数阈值可以根据实际需要具体设置。例如，推送次数阈值比如可以根据用户对于推送信息的感兴趣程度确定，推送次数阈值也可以根据单次推送信息数量的多少以及用户浏览的速度确定。

第三，当判断结果为是时，则保存该待推荐信息。

其中，本发明实施例可以根据推送次数与预设推送次数阈值的关系确定目标用户对待推荐信息的感兴趣程度，比如，当某条信息被推送多次(推送次数大于推送预设推送次数阈值)但是用户仍然没有对该信息进行浏览，则确定用户对该条信息的感兴趣程度较低或者是不感兴趣。

采用本发明实施例提供的方法，将在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值，以及，在指定时间段内向目标用户推送的次数小于预设推送次数阈值将推送次数大于预设推送次数阈值的信息作为待推荐信息，可以进一步筛除信息集合中目标用户不感兴趣或者用户感兴趣程度较低的待推荐信息，减少对目标用户没有浏览过的但感兴趣程度较低的待推荐信息的推送次数，减少无效推送。

步骤13，向目标用户推送筛选出的待推荐信息。

采用本发明实施例提供的方法，根据保存的第一对应关系，从信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息向目标用户推送，由于第一对应关系包括目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系，所以采用本发明实施例的方法，可以过滤掉用户浏览次数大于预定浏览次数阈值的用户已经浏览过的信息，进而可以避免向用户重复推送用户已经浏览过的推送信息，从而使推送信息的频次得到控制。

本发明实施例中，向所述目标用户推送所述待推荐信息后，还可以将目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息分别存储到信息推送引擎的本地缓存和信息推送引擎的集群存储系统中；

基于信息推送引擎的集群存储系统存储的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息，验证本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整。

由于在实际使用中，可能出现网络故障或者信息推送引擎上线、下线等情况，从而导致信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息不完整，以使得根据目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息筛选待推荐信息时，可能会出现筛选结果不准确的问题，进而可能仍会出现信息重复推送的情况，例如，用户已经浏览过“小李飞刀”这条推荐信息，然而，由于信息推送引擎发生故障，导致没有将用户已经浏览过的“小李飞刀”这条推荐信息的浏览次数进行保存，使根据第一对应关系筛选的结果不准确，从而对该信息进行重复推送。

因此，为了使推送结果更准确，本发明实施例可以基于信息推送引擎的集群存储系统存储的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息，验证信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整，具体步骤如下：

分别对所述信息推送引擎的本地缓存中和所述信息推送引擎的集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息进行编码；

其中，本发明实施例中，对信息推送引擎的本地缓存中以及信息推送引擎的集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息进行编码的方式不做限定，例如，可以可以按照日期加编号的方式进行编码，例如1998030201、1998030243。

其中，前缀1998030201表示当前日期1998年03月02日信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的第一条推荐信息，1998030243表示当前日期1998年03月02日信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的第43条推荐信息。以此类推，若当天信息推送引擎本地缓存中再存储一条用户在指定时间段内浏览过的推荐信息，则该推荐信息可以编码为1998030244。其中，上述编码方式仅是一种举例说明，并不对本发明中编码方式造成限定。

比较信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的编码和所述信息推送引擎的集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的编码是否一致；

例如，比较信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的编码和所述信息推送引擎的集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的最新编码是否一致，若一致，则信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息完整，若不一致，则信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息不完整。例如，沿用上述实例，假设某指定时间段内，信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的最新编号为1998030243，而信息推送引擎的集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的最新编号为1998030245，则说明信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息不完整。

此外，还需要说明的是，若信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息完整，则当接收到本地缓存请求后可以直接缓存；例如，假设某时刻信息推送引擎本地缓存与信息推送引擎集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的最新编号都为1998030243，则接收到本地缓存请求后，可以直接将本地缓存请求中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息存储到信息推送引擎本地缓存中，并编号为1998030244。若信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息不完整，则接收到本地缓存请求后，需要根据信息推送引擎集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息对信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息进行纠正后再进行缓存。

例如，假设某时刻信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的最新编号为1998030243，而信息推送引擎集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的最新编号为1998030245，显然，信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息不完整，则需要先根据信息推送引擎集群存储系统中的推荐信息对本地缓存的推荐信息进行纠正后再进行缓存。其中，根据信息推送引擎集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息对本地缓存进行纠正的方式，比如可以是根据信息推送引擎集群存储系统中的编码对本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息进行纠正，假设根据信息推送引擎集群存储系统中的编码检查发现信息推送引擎本地缓存由于网络故障漏存编号为1998030244、1998030245的两条目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息，则根据信息推送引擎集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息将编号为1998030244、1998030245的目标用户在指定时间段内浏览过的两条推荐信息同步到信息推送引擎本地缓存中，以实现对本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息进行纠正。

需要说明的是，由于信息推送引擎集群存储系统是面向系统数据的新型分布式存储系统，在集群环境中使用了数据高可用技术，所以可以避免因系统、网络、节点故障等造成数据丢失的问题，因此，可以确保本实施例中信息推送引擎集群存储系统中的信息筛选规则完整，故可以根据集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息对信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息进行纠正。

根据所述比较结果，验证所述信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整。

采用本发明实施例提供的方法，由于根据信息推送引擎集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息可以纠正网络异常，导致信息推送引擎本地缓存中目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息缺失或者漏存的问题，因此，本发明实施例中，将目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息同步上传到信息推送引擎集群存储系统中可以解决本地缓存中的容灾问题。

采用本发明实施例提供的方法，根据保存的第一对应关系，从信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息向目标用户推送，由于第一对应关系包括目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系，所以采用本发明实施例的方法，可以过滤掉用户浏览次数大于预定浏览次数阈值的用户已经浏览过的信息，进而可以避免向用户重复推送用户已经浏览过的推送信息，从而使推送信息的频次得到控制。

实施例2

为解决现有技术存在的由于信息推送过程中没有对推送次数进行控制，导致对某些信息推送次数过高，从而影响该广告的推送效果以及用户体验的问题，本发明实施例提供一种信息推送信息装置20，该装置的具体结构示意图如图2所示，包括获取模块21、筛选模块22和推送模块23。各单元的功能如下：

获取模块21，用于获取待推荐信息构成的信息集合；

本发明实施例中，获取模块21，具体用于：

确定所述目标用户发送的信息访问请求所请求访问的信息的类型；

根据所述类型，获取与所述类型相匹配的待推荐信息构成的信息集合。

筛选模块22，用于根据保存的第一对应关系，从所述信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息；其中，所述第一对应关系包括：所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系；

本发明实施例中，筛选模块22还用于根据所述第一对应关系和第二对应关系，从所述信息集合中筛选满足预定条件的待推荐信息；

其中，第二对应关系包括：在指定时间段内向所述目标用户推送的推荐信息的标识和推送次数的对应关系；

预定条件，包括：在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值，以及，在指定时间段内向所述目标用户推荐的次数小于预设推荐次数阈值。

推送模块23，用于向所述目标用户推送筛选出的待推荐信息。

优选地，为了避免信息推送引擎本地缓存发生故障，导致信息推送引擎本地缓存中目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息丢失或不完整，本发明装置还包括存储模块和验证模块，其中：

存储模块，用于将所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息分别存储到信息推送引擎的本地缓存和信息推送引擎的集群存储系统中将所述推送信息的信息筛选规则存储到本地缓存中；

验证模块，用于基于所述信息推送引擎的集群存储系统存储的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息，验证所述信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整。

采用本发明实施例装置，筛选模块根据保存的第一对应关系，从信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息向目标用户推送，由于第一对应关系包括目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系，所以采用本发明实施例的装置，可以过滤掉用户浏览次数大于预定浏览次数阈值的用户已经浏览过的信息，进而可以避免向用户重复推送用户已经浏览过的推送信息，从而使推送信息的频次得到控制。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

获取待推荐信息构成的信息集合；

根据保存的第一对应关系，从所述信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息；其中，所述第一对应关系包括：所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系；

向所述目标用户推送筛选出的待推荐信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待推荐信息构成的信息集合，具体包括：

确定所述目标用户发送的信息访问请求所请求访问的信息的类型；

根据所述信息的类型，获取与所述信息的类型相匹配的待推荐信息构成的信息集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一对应关系，从所述信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息，包括：

根据所述第一对应关系和第二对应关系，从所述信息集合中筛选满足预定条件的待推荐信息；

其中，所述第二对应关系包括：在指定时间段内向所述目标用户推送的推荐信息的标识和推送次数的对应关系；

所述预定条件，包括：在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值，以及，在指定时间段内向所述目标用户推送的次数小于预设推送次数阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述目标用户推送所述待推荐信息后，还包括：

将所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息分别存储到信息推送引擎的本地缓存和信息推送引擎的集群存储系统中；

基于所述信息推送引擎的集群存储系统存储的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息，验证所述信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述信息推送引擎集群存储系统存储的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息，验证所述信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整，具体包括：

分别对所述信息推送引擎本地缓存中和所述信息推送引擎集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息进行编码；

比较所述信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的编码和所述信息推送引擎的集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的编码是否一致；

根据所述比较结果，验证所述信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整。

6.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待推荐信息构成的信息集合；

筛选模块，用于根据保存的第一对应关系，从所述信息集合中筛选在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值的待推荐信息；其中，所述第一对应关系包括：所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息的标识和浏览次数的对应关系；

推送模块，用于向所述目标用户推送筛选出的待推荐信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

确定所述目标用户发送的信息访问请求所请求访问的信息的类型；

根据所述信息的类型，获取与所述信息的类型相匹配的待推荐信息构成的信息集合。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推送模块，用于：

根据所述第一对应关系和第二对应关系，从所述信息集合中筛选满足预定条件的待推荐信息；

其中，所述第二对应关系包括：在指定时间段内向所述目标用户推送的推荐信息的标识和推送次数的对应关系；

所述预定条件，包括：在指定时间段内被目标用户浏览过的次数小于预定浏览次数阈值，以及，在指定时间段内向所述目标用户推送的次数小于预设推送次数阈值。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，向所述目标用户推送所述待推荐信息后，还包括：

存储模块，用于将所述目标用户在所述指定时间段内浏览过的推荐信息分别存储到信息推送引擎的本地缓存和信息推送引擎的集群存储系统中；

验证模块，用于基于所述信息推送引擎的集群存储系统存储的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息，验证所述信息推送引擎本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述验证模块，具体包括：

编码单元，用于分别对所述信息推送引擎本地缓存中和所述信息推送引擎集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息进行编码；

比较单元，用于比较所述信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的编码和所述信息推送引擎的集群存储系统中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息的编码是否一致；

验证单元，用于根据所述比较结果，验证所述信息推送引擎的本地缓存中的目标用户在指定时间段内浏览过的推荐信息是否完整。

11.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法的步骤。