CN107483613A - 一种信息推送方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种信息推送方法，包括：服务器获取面向用户的推荐服务内容的信息，并生成推送消息；推荐服务内容包括历史内容和更新内容；服务器向用户的用户终端发送推送消息，推送消息包括推荐服务内容的链接信息和用户的用户ID；识别用户终端根据链接信息对推荐服务内容的访问，并生成访问记录；根据用户ID，统计在预设时段内用户的访问记录，得到在预设时段内的访问次数、总访问时长和对历史内容及更新内容的访问次数比；根据访问次数、总访问时长和访问次数比生成用户的用户标记信息；建立并存储用户标记信息与用户的用户ID之间的对应关系；根据对应关系，确定向用户的推荐服务内容的信息，并更新推送消息，发送给用户终端。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息推送方法。
背景技术
随着通信技术的发展，各种服务层出不穷。在运营内容的信息推送方面要求越来越准确的吻合用户的需求，才能够抓住用户。
在应用的个性化定制中，目前市面上大多产品都还是采用让用户选择标签，进行内容推送，对用户的基础行为习惯并没有了解，导致用户定位不准确，无法准确确定用户对运营产品内容的兴趣度，导致推荐内容与用户实际需求不符，精准度差。
发明内容
本发明的目的是提供一种信息推送方法，通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，并通过量化分析，对用户进行详细分类，从而根据用户分类有针对性地进行服务内容的推送，从而快速的确定用户对于服务内容运营产品的喜好，提高内容推送精确度，提高业务转化率。
为实现上述目的，本发明提供了一种信息推送方法，包括：
服务器获取面向用户的推荐服务内容的信息，并生成推送消息；所述推荐服务内容的信息包括：所述推荐服务内容的服务内容ID；所述推荐服务内容包括历史内容和更新内容；
服务器向所述用户的用户终端发送推送消息，所述推送消息包括推荐服务内容的链接信息和所述用户的用户ID；
识别所述用户终端根据所述链接信息对所述推荐服务内容的访问，并生成访问记录；所述访问记录包括用户的用户ID、服务内容ID和时间信息；
根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的访问次数、总访问时长和对所述历史内容及更新内容的访问次数比；
根据所述访问次数、总访问时长和访问次数比生成所述用户的用户标记信息；
建立并存储所述用户标记信息与所述用户的用户ID之间的对应关系；
根据所述对应关系，确定向所述用户的推荐服务内容的信息，并更新所述推送消息，发送给所述用户终端。
优选的，所述根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的访问次数具体包括：
根据所述用户ID，确定在预设时段内所述用户的访问记录的时间信息；
提取所述时间信息中包括的日期信息；
对相同日期信息的访问记录进行合并统计处理，得到在所述预设时段内的访问次数。
优选的，所述根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的总访问时长具体包括：
根据所述用户ID，确定在预设时段内所述用户的访问记录的时间信息；
根据所述时间信息提取单次访问的访问时长；
对所述预设时段内各个单次访问的访问时长进行累加，得到所述总访问时长。
优选的，所述根据所述访问次数、总访问时长和访问次数比生成所述用户的用户标记信息具体包括：
根据所述预设时段确定第一阈值和第二阈值；
确定所述访问次数是否达到第一阈值；
如果没有达到第一阈值，生成第一标记；
如果达到第一阈值，确定所述总访问时长是否达到第二阈值；
如果达到第二阈值，确定所述访问次数比是否大于预设比值；
如果大于所述预设比值则，生成第二标记；
如果不大于所述预设比值，生成第三标记；
如果没有达到第二阈值，确定所述访问次数比是否大于预设比值；
如果大于所述预设比值则，生成第四标记；
如果不大于所述预设比值，生成第五标记。
进一步优选的，在所述根据所述访问次数和总访问时长生成所述用户的用户标记信息之前，还包括：
获取多个用户在所述预设时段内的总访问时长；
计算所述多个用户在所述预设时段内的总访问时长的平均值，得到所述第二阈值。
进一步优选的，在所述获取多个用户在所述预设时段内的总访问时长之前，所述方法还包括：
根据所述用户的用户ID确定所述用户的用户特征属性的信息；
根据所述用户的用户特征属性在用户信息管理数据库中进行查询匹配，确定所述多个用户。
优选的，所述服务器向用户终端发送推送消息之后，所述方法还包括：
所述用户终端根据所述推送消息生成推送消息提示信息，并显示。
进一步优选的，所述方法还包括：
所述用户终端接收用户输入的对所述推送消息提示信息的关闭指令，生成拒绝提示反馈信息，发送给所述服务器；所述拒绝提示反馈信息包括所述用户的用户ID和所述推送消息中推荐服务内容对应的服务内容ID。
优选的，所述服务器获取面向用户的推荐服务内容的信息具体为：
所述服务器根据所述用户的用户ID，确定用户的对历史推荐服务内容的访问记录，确定历史访问的服务内容ID；
根据所述历史访问的服务内容ID，确定当前之前推送的推荐服务内容的信息和当前待推送的推荐服务内容的信息；
根据所述当前之前推送的推荐服务内容的信息和当前待推送的推荐服务内容的信息，生成面向用户的推荐服务内容的信息。
优选的，所述方法还包括：
根据所述访问记录的时间信息，确定向所述用户终端发送推送消息的时段，并在所述时段内发送所述推送消息。
本发明实施例提供的信息推送方法，通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，并通过量化分析，对用户进行详细分类，从而根据用户分类有针对性地进行服务内容的推送，从而快速的确定用户对于服务内容运营产品的喜好，提高内容推送精确度，提高业务转化率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的信息推送方法的示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明提供一种能够用于应用服务的信息推送方法，通过对用户行为监测获得的数据进行分析，从而对用户进行详细分类，再根据用户分类进行信息推送，保证应用服务推送消息的精确度和有效性。
图1为本发明实施例提供的信息推送方法的流程图，以下结合图1所示，对本发明实施例提供的信息推送方法进行说明。
步骤100，服务器获取面向用户的推荐服务内容的信息，并生成推送消息；
具体的，推荐服务内容的信息包括：所述推荐服务内容的服务内容ID；所述推荐服务内容包括历史内容和更新内容；因此服务器获取的推荐服务内容信息可以包括有历史访问内容的信息和更新内容的信息。
在一个具体的过程中，服务器根据所述用户的用户ID，确定用户的对历史推荐服务内容的访问记录，确定历史访问的服务内容ID；根据所述历史访问的服务内容ID，确定当前之前推送的推荐服务内容的信息和当前待推送的推荐服务内容的信息；根据所述当前之前推送的推荐服务内容的信息和当前待推送的推荐服务内容的信息，生成面向用户的推荐服务内容的信息。
步骤110，服务器向所述用户的用户终端发送推送消息；
具体的，推送消息包括推荐服务内容的链接信息。用户终端根据推送消息生成推送消息提示信息，并显示。
步骤120，识别所述用户终端根据所述链接信息对所述推荐服务内容的访问，并生成访问记录；
具体的，在用户终端显示推送消息提示信息后，对用户输入的指令动作进行识别，指令动作可能包括发起访问的动作，也可能包括关闭提示信息的动作。
如果是识别到发起访问的动作，则根据推送消息提示信息中的推荐服务内容的链接信息，链接到推荐服务内容，同时生成访问记录。其中，访问记录包括用户的用户ID、服务内容ID和时间信息。
如果用户终端接收用户输入的对推送消息提示信息的关闭指令，生成拒绝提示反馈信息，发送给服务器，以便服务器进行记录。如果用户频繁关闭提示，则可根据统计到的数据确定用户对于推荐内容不感兴趣，则可调整推荐内容或停止继续对该用户推荐。其中，拒绝提示反馈信息包括用户的用户ID和推送消息中推荐服务内容对应的服务内容ID。
步骤130，根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的访问次数、总访问时长和对所述历史内容及更新内容的访问次数比；
具体的，关于访问次数的统计，可以是按照日期来进行统计的，即统计用户访问的天数。例如可以根据用户ID，确定在预设时段内用户的访问记录的时间信息；然后提取时间信息中包括的日期信息；最后对相同日期信息的访问记录进行合并统计处理，得到在预设时段内的访问次数。
当然，也可以按照实际发生的访问次数直接进行累计。
关于总访问时长的统计，可以根据用户ID，确定在预设时段内用户的访问记录的时间信息；然后根据时间信息提取单次访问的访问时长；最后对预设时段内各个单次访问的访问时长进行累加，得到总访问时长。
此外，还可以根据用户对于课程内容的具体选择来进一步细分用户的类型。
步骤140，根据访问次数、总访问时长和访问次数比生成用户的用户标记信息；
具体的，可以根据访问是否达到访问次数和访问时长的要求来对用户进行划分，至少可以将用户分为三类，用以区分不同用户的活跃度。此外还可以根据访问内容进行进一步细分，将用户分为至少五类。
一个具体的执行过程可以包括如下步骤：
步骤141，根据预设时段确定第一阈值和第二阈值；
步骤142，确定访问次数是否达到第一阈值；
如果没有达到第一阈值，执行步骤143，生成第一标记；
如果达到第一阈值，执行步骤144，确定总访问时长是否达到第二阈值；
如果达到第二阈值，确定所述访问次数比是否大于预设比值；
如果大于所述预设比值，执行步骤145，生成第二标记；
如果不大于所述预设比值，执行步骤146，生成第三标记；
如果没有达到第二阈值，确定所述访问次数比是否大于预设比值；
如果大于所述预设比值则，执行步骤147，生成第四标记；
如果不大于所述预设比值，执行步骤148，生成第五标记。
在上述过程中，第一阈值是访问次数的阈值，比如在30天内的访问次数，最优的为经过合并累加的访问天数，到达规定的天数，即认为用户是活跃的，对推荐内容是关注和感兴趣的。
第二阈值是访问时长的阈值，同样可以通过设定固定值的方式来进行阈值的确定。
当然，还可以设定成动态的阈值，通过对一定范围内的多个用户的数据统计，以平均值作为阈值的相关参数。
比如在一个具体的例子中，可以获取多个用户在预设时段内的总访问时长，然后通过计算多个用户在预设时段内的总访问时长的平均值，得到第二阈值。当然，在优选的方案中，所获取的多个用户不是随机或随意选取的，而是可以根据用户的用户ID确定用户的用户特征属性的信息；然后根据用户的用户特征属性在用户信息管理数据库中进行查询匹配，来确定所选择的多个用户。也就是说选择与用户具有相同或相似特征属性的其他用户的数据作为阈值计算的参考数据。具体的特征属性可以包括但不限于：年龄、性别、职业、地区以及它们的组合，等等。
步骤150，建立并存储用户标记信息与用户的用户ID之间的对应关系；
在确定用户的用户标记信息后，建立用户标记信息与用户ID之间的关联关系，从而通过用户ID即可确定用户的标记信息，从而可以根据用户标记信息进行相应的内容推送。
步骤160，根据对应关系，确定向用户的推荐服务内容的信息，并更新推送消息，发送给用户终端。
其中优选的，服务器根据所述访问记录的时间信息，确定向所述用户终端发送推送消息的时段，并在所述时段内发送所述推送消息。
比如，统计到某用户在7:30-8:30的时间段内最频繁的进行服务内容的访问，则用户被记为习惯在8点练习，根据之前记录的时间分布中，确定该最高频访问的时间为用户提醒时间。
为了更好的理解上述过程，以一个具体的例子进行举例说明。
在一个具体的例子中，推荐服务内容为提供给用户进行查看的健康课程。提示信息显示在用户终端。如果用户点击推荐服务内容的链接信息，则链接到服务器获取课程内容开始练习，并由用户终端上报记录，包括用户练习的课程ID、开始练习的时间、在练习页面停留时间的时长等等。如果用户关闭推荐，客户端记录并上报服务课程ID。其中，每日推荐课程的内容可以都不同，也可以包括复习课程和新增课程两部分，其中复习课程的内容是前一日的新增课程。
对用户进行为期一个月的采集数据，根据访问记录，计算出所有30日内练习课程天数大于10天的用户，和30日内练习课程天数小于等于10天的用户，将30日内练习小于等于10天的这些用户记为用户类型1。
对于30日内练习大于10天的用户，计算这些用户在这30日内，在所有页面练习停留的总时长，并计算与用户具有相同或相似特征属性的其他用户的平均时长。将总时长小于等于平均时长的用户记为用户类型2。将总时长大于平均时长的用户记为用户类型3。
此外，还可以根据用户对于课程内容的具体选择来进一步细分用户的类型。比如对于用户类型2和用户类型3的用户，通过其选择复习课程和新增课程的次数比例来进一步进行细分。如果选择复习课程的次数大于新增课程的，记为用户类型a，反之记为类型b。
根据上述用户类型1-3，用户被分为3种兴趣程度，3种用户在客户端会收到不同类型的提醒方式。以下几种方式仅为举例说明，并不限制本发明的具体可实现方式。
类型1：不会再继续收到提醒。
类型2：会在屏幕默认展示，可关闭。根据之前记录的时间分布中，最高频的时间为用户提醒时间。在对应时间点内，如果系统检测到用户三次进入健康入口页面无操作，会收到提醒练习的弹窗提醒。
类型3：会在屏幕默认展示，用户在对应时间，进入健康入口页面时，会收到提醒联系的弹窗提醒。
此外，用户被分为a、b 2种内容喜好，2种用户在客户端会收到不同内容的展示和提醒。比如：
a类用户：用户收到提醒包含1条已练过课程中练习次数最高的+1条上次练习+随机一条其它课程。
b类用户：用户收到提醒包含1条已练过课程中练习次数最高的+随机2条其它课程。
本发明实施例提供的通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，并通过量化分析，对用户进行详细分类，从而根据用户分类有针对性地进行服务内容的推送，从而快速的确定用户对于服务内容运营产品的喜好，提高内容推送精确度，提高业务转化率。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器获取面向用户的推荐服务内容的信息，并生成推送消息；所述推荐服务内容的信息包括：所述推荐服务内容的服务内容ID；所述推荐服务内容包括历史内容和更新内容；
服务器向所述用户的用户终端发送推送消息，所述推送消息包括推荐服务内容的链接信息和所述用户的用户ID；
识别所述用户终端根据所述链接信息对所述推荐服务内容的访问，并生成访问记录；所述访问记录包括用户的用户ID、服务内容ID和时间信息；
根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的访问次数、总访问时长和对所述历史内容及更新内容的访问次数比；
根据所述访问次数、总访问时长和访问次数比生成所述用户的用户标记信息；
建立并存储所述用户标记信息与所述用户的用户ID之间的对应关系；
根据所述对应关系，确定向所述用户的推荐服务内容的信息，并更新所述推送消息，发送给所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的访问次数具体包括：
根据所述用户ID，确定在预设时段内所述用户的访问记录的时间信息；
提取所述时间信息中包括的日期信息；
对相同日期信息的访问记录进行合并统计处理，得到在所述预设时段内的访问次数。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的总访问时长具体包括：
根据所述用户ID，确定在预设时段内所述用户的访问记录的时间信息；
根据所述时间信息提取单次访问的访问时长；
对所述预设时段内各个单次访问的访问时长进行累加，得到所述总访问时长。
4.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述访问次数、总访问时长和访问次数比生成所述用户的用户标记信息具体包括：
根据所述预设时段确定第一阈值和第二阈值；
确定所述访问次数是否达到第一阈值；
如果没有达到第一阈值，生成第一标记；
如果达到第一阈值，确定所述总访问时长是否达到第二阈值；
如果达到第二阈值，确定所述访问次数比是否大于预设比值；
如果大于所述预设比值则，生成第二标记；
如果不大于所述预设比值，生成第三标记；
如果没有达到第二阈值，确定所述访问次数比是否大于预设比值；
如果大于所述预设比值则，生成第四标记；
如果不大于所述预设比值，生成第五标记。
5.根据权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，在所述根据所述访问次数和总访问时长生成所述用户的用户标记信息之前，还包括：
获取多个用户在所述预设时段内的总访问时长；
计算所述多个用户在所述预设时段内的总访问时长的平均值，得到所述第二阈值。
6.根据权利要求5所述的信息推送方法，其特征在于，在所述获取多个用户在所述预设时段内的总访问时长之前，所述方法还包括：
根据所述用户的用户ID确定所述用户的用户特征属性的信息；
根据所述用户的用户特征属性在用户信息管理数据库中进行查询匹配，确定所述多个用户。
7.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述服务器向用户终端发送推送消息之后，所述方法还包括：
所述用户终端根据所述推送消息生成推送消息提示信息，并显示。
8.根据权利要求7所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述用户终端接收用户输入的对所述推送消息提示信息的关闭指令，生成拒绝提示反馈信息，发送给所述服务器；所述拒绝提示反馈信息包括所述用户的用户ID和所述推送消息中推荐服务内容对应的服务内容ID。
9.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述服务器获取面向用户的推荐服务内容的信息具体为：
所述服务器根据所述用户的用户ID，确定用户的对历史推荐服务内容的访问记录，确定历史访问的服务内容ID；
根据所述历史访问的服务内容ID，确定当前之前推送的推荐服务内容的信息和当前待推送的推荐服务内容的信息；
根据所述当前之前推送的推荐服务内容的信息和当前待推送的推荐服务内容的信息，生成面向用户的推荐服务内容的信息。
10.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述访问记录的时间信息，确定向所述用户终端发送推送消息的时段，并在所述时段内发送所述推送消息。
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Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN107483613B (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108197247A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 消息内容推送控制方法、系统及计算机设备 |
| CN108830658A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-11-16 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信息推送的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质 |
| CN109191073A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-11 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 通知信息的投放控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109413216A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-03-01 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种信息推送方法、装置及移动终端 |
| CN109710876A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-03 | 咪咕文化科技有限公司 | 一种信息推荐方法及装置、计算机可读存储介质 |
| CN110334299A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-15 | 上海淇馥信息技术有限公司 | 一种基于地址栏监听的弹窗展示方法、装置和电子设备 |
| CN110708236A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-01-17 | 山西启程信息科技有限公司 | 跨平台消息推送鉴别用户标识的方法 |
| CN110933152A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-27 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种预热方法、装置、系统及电子设备 |
| CN111327661A (zh) * | 2018-12-17 | 2020-06-23 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 推送方法、推送装置、服务器和计算机可读存储介质 |
| CN112417295A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-26 | 江汉大学 | 一种教育云信息推送方法、存储介质及系统 |
| CN113240563A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 课程推送方法、装置和服务器 |
| CN113407858A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-09-17 | 明品云(北京)数据科技有限公司 | 信息推送方法、系统、介质和电子设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013257668A (ja) * | 2012-06-11 | 2013-12-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 興味分析方法、興味分析装置及びそのプログラム |
| CN104166696A (zh) * | 2014-08-01 | 2014-11-26 | 小米科技有限责任公司 | 应用程序推送方法及装置 |
| CN104753979A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种显示网站信息的方法、服务器、终端及系统 |
| CN104809127A (zh) * | 2014-01-26 | 2015-07-29 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种远程教育资源的推荐方法和装置 |
| CN106506328A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-03-15 | 江西博瑞彤芸科技有限公司 | 消息的推送方法 |
-
2017
- 2017-08-31 CN CN201710772777.3A patent/CN107483613B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013257668A (ja) * | 2012-06-11 | 2013-12-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 興味分析方法、興味分析装置及びそのプログラム |
| CN104753979A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种显示网站信息的方法、服务器、终端及系统 |
| CN104809127A (zh) * | 2014-01-26 | 2015-07-29 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种远程教育资源的推荐方法和装置 |
| CN104166696A (zh) * | 2014-08-01 | 2014-11-26 | 小米科技有限责任公司 | 应用程序推送方法及装置 |
| CN106506328A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-03-15 | 江西博瑞彤芸科技有限公司 | 消息的推送方法 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108197247A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 消息内容推送控制方法、系统及计算机设备 |
| CN108830658A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-11-16 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信息推送的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质 |
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