CN110298004B - 一种目标对象的缓存管理方法、系统、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种目标对象的缓存管理方法、系统、装置及电子设备，由服务器采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

Description

一种目标对象的缓存管理方法、系统、装置及电子设备

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种目标对象的缓存管理方法、系统、装置及电子设备。

背景技术

在利用终端上的APP浏览目标对象的过程中，为减少流量消耗，终端会对浏览过的目标对象进行缓存，以减少从服务器获取目标对象的过程，提高目标对象展示速率。

现有技术中，通过在APP的新版本中插入埋点，终端可以通过该埋点采集用户的浏览行为数据。然后通过对采集的所有用户的浏览行为数据进行分析处理，确定所有用户对目标对象的缓存策略，从而可以根据缓存策略对目标对象进行清理或者缓存。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种目标对象的缓存管理方法、系统、装置及电子设备，用于解决现有技术中无法根据指定用户的目标对象浏览行为确定对目标对象的缓存策略的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种目标对象的缓存管理方法，应用于服务器，包括：

采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；

向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例还提供一种目标对象的缓存管理方法，应用于终端，包括：

向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；

根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例还提供一种目标对象的缓存管理系统，包括：

服务器，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息，向终端发送所述浏览行为属性信息；

终端，接收来自所述服务器的浏览行为属性信息；获取与接收的所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例还提供一种目标对象的缓存管理装置，应用于服务器，包括：

采集模块，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

确定模块，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；

第一发送模块，向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例还提供一种目标对象的缓存管理装置，应用于终端，包括：

第二发送模块，向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收模块，接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；

获取模块，根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

执行模块，利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行以下步骤：

采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；

向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行以下步骤：

向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；

根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

通过采集携带指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，得到该指定用户的浏览行为属性信息，利用与该浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略对目标对象执行缓存或者清理。

这样，通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理系统的结构示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理系统的结构示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理方法的流程示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理方法的流程示意图；

图5为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理方法的时序图；

图6为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理装置的结构示意图；

图7为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理装置的结构示意图。

具体实施方式

现有技术中，通过对采集的所有用户对目标对象的浏览行为数据进行分析，确定所有用户对目标对象的缓存策略，无法考虑单一用户的目标浏览需求和浏览习惯，容易对已缓存的目标对象造成过度清理的问题，用户从缓存中获取目标对象的命中率无法有效的提高。

因此，本说明书实施例提供一种目标对象的缓存管理方法、系统、装置和电子设备，通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理系统的结构示意图。

所述目标对象缓存系统可以包括终端1A和服务器1B，终端1A执行的步骤可以由终端1A上的应用APP执行。

服务器1B，可以采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息，向终端1A发送所述浏览行为属性信息。

终端1A，可以接收来自所述服务器的浏览行为属性信息；获取与接收的所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

在本说明书实施例中，目标对象可以理解为指定用户从应用APP中浏览到的数据信息，具体可以是目标图片、目标动画、目标文档或者其他数据信息，在此不做具体限定。

目标对象的缓存管理可以理解为根据规则对目标对象进行管理的行为，具体可以是根据目标对象缓存策略对目标对象执行缓存和清理中的一种，还可以是指定用户从终端1A的缓存中获取目标对象的行为，或者其他对目标对象进行管理的行为，在此不做具体限定。

终端1A采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，可以通过在应用APP中设置埋点来采集指定用户对目标对象的浏览行为数据。

埋点是指在应用APP中的特定流程采集一些信息，用来跟踪应用APP使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，采集的信息具体可以包括访问数、访客数、停留时长、页面浏览数和跳出率等信息。这样的信息采集可以大致分为两种：页面统计和操作行为统计。

这样，通过在终端的应用APP中设置埋点，可以采集指定用户对目标对象的浏览行为数据。

本说明书实施例提供一种目标对象的缓存管理系统，服务器1B通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

图2为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理系统的结构示意图。

所述目标对象缓存系统可以包括终端2A和服务器2B，终端2A执行的步骤可以由终端2A上的应用APP执行。

在本说明书实施例中，目标对象可以为在应用APP中展示的目标图片。

终端2A可以包括数据采集模块21、策略选择器22、图片缓存清理策略池23和图片缓存设计方案池24。

服务器2B可以包括浏览行为数据库25、数据处理模块26和图片缓存指标择优器27。

S201：终端2A向服务器2B发送通过数据采集模块21采集的指定用户在预设时间段内对目标图片的浏览行为数据。

在具体应用场景中，数据采集模块21可以是对目标图片的埋点，以实现对指定用户在预设时间段内对目标图片的浏览行为数据的采集。

S203：服务器2B通过浏览行为数据库25接收携带指定用户的标识的浏览行为数据，数据处理模块26对浏览行为数据库25中的浏览行为数据进行筛选处理，得到浏览行为属性信息集合。

浏览行为数据库25可以接收终端2A发送的浏览行为数据，当存储在浏览行为数据库25中的携带指定用户的标识的浏览行为数据的数据量超过阈值时，触发数据处理模块26对该浏览行为数据进行筛选处理，得到与该指定用户的标识对应的浏览行为属性信息集合。

S205：图片缓存指标择优器27对数据处理模块26得到的浏览行为属性信息集合进行处理，得到相匹配的缓存策略标识。

图片缓存指标择优器27可以对浏览行为属性信息集合进行处理，最终输出符合该指定用户的浏览行为的最优的缓存策略标识。

S207：图片缓存指标择优器27向策略选择器22发送得到的所述缓存策略标识。

策略选择器22可以根据缓存策略标识从图片缓存清理策略池23和图片缓存设计方案池24中获取对应的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案。

S209：策略选择器22根据接收到的缓存策略标识从图片缓存清理策略池23和图片缓存设计方案池24中，获取与缓存策略标识对应的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案，将获取的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案组合为目标图片缓存策略。

在图片缓存清理策略池23和图片缓存设计方案池24中，分别预置有至少一种缓存经验就好的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案，每一种图片缓存清理策略和图片缓存设计方案均配置有对应的缓存策略标识。

作为一种应用实施例，若策略选择器22无法从图片缓存清理策略池23和图片缓存设计方案池24中获取到与缓存策略标识对应的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案，则可以从服务器2B获取与该缓存策略标识对应的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案，具体可以包括：

策略选择器22向服务器2B发送所述缓存策略标识；

服务器2B根据接收的所述缓存策略标识，获取与所述缓存策略标识对应的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案；

服务器2B向策略选择器22发送携带图片缓存清理策略和图片缓存设计方案的动态包。

策略选择器22可以根据接收到的动态包，获取与缓存策略标识对应的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案，组合得到目标图片缓存策略。

在本说明书实施例中，动态包可以理解为携带图片缓存清理策略和图片缓存设计方案的运行插件，通过运行该插件，可以获取与缓存策略标识对应的图片缓存清理策略和图片缓存设计方案。

终端2A可以根据得到的目标图片缓存策略对在终端2A中缓存的目标图片进行清理，对未缓存的目标图片进行缓存。

本说明书实施例提供一种目标对象的缓存管理系统，服务器2B通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

图3为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理方法的流程示意图，本说明书实施例提供的目标对象的缓存管理方法应用于服务器。

S301：采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据。

在本说明书实施例中，浏览行为数据可以理解为指定用户对目标对象的浏览行为信息及与浏览目标对象相关的操作行为信息，浏览行为信息具体可以是指定用户对目标对象的访问时间、浏览时长或者其他浏览行为信息，操作行为信息可以是指定用户根据浏览需求对目标对象进行的点击、保存、分享、主动清理或者其他操作行为信息，在此不做具体限定。

预设时间段可以理解为预设的近期时间段，具体可以是一个月、三个月、六个月或者其他近期时间段，通过采集预设时间段内的浏览行为数据，可以避免采集时间距离太长的浏览行为数据，而影响分析指定用户在近期对目标对象的浏览需求和浏览习惯。

在具体应用场景中，服务器采集的浏览行为数据可以携带指定用户的标识，所述指定用户的标识可以是用户标识或者终端标识，使得服务器可以对指定用户的浏览行为数据进行线上分析处理，得到该指定用户对目标对象的浏览需求和浏览习惯。

作为一种应用实施例，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，包括：

采集所述指定用户在所述预设时间段内通过所述终端从所述服务器下载所述目标对象的下载行为数据。

下载行为数据可以为浏览行为数据的一部分。在指定从终端的缓存中获取不到需要浏览的目标对象时，可以通过终端从服务器下载该目标对象，下载行为数据具体可以包括下载的目标对象的类型、下载频率、下载时间或者其他下载行为数据中的至少一种。这些特征属性反映了指定用户对该目标对象的浏览行为，例如如果下载频率低于阈值，则表明该目标对象可以不用在终端缓存，还可以是可以从终端删除。如果下载频率高于阈值，则表明该目标对象可以在终端缓存并保留。

其中，下载行为数据可以是服务器主动采集，还可以是由终端上报给服务器，在此不做具体限定。

作为一种应用实施例，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，包括：

采集所述指定用户在所述预设时间段内所述终端中缓存的目标对象的操作行为数据。

操作行为数据为浏览行为数据的一部分，反映了指定用户在本地对缓存中的目标对象的操作行为。通过采集指定用户对终端中缓存的目标对象的操作行为数据，服务器可以对采集的操作行为数据进行线上分析，得到指定用户对终端中缓存的目标对象的浏览需求和浏览习惯，确定该指定用户对应的浏览行为属性信息，从而可以根据指定用户的浏览需求对终端中缓存的目标对象进行清理，增大缓存空间。

在具体应用场景中，所述操作行为数据包括如下至少一种：

清理行为数据；

获取行为数据。

在本说明书实施例中，清理行为数据可以理解为指定用户根据浏览需求对在终端中缓存的目标对象进行主动清理的操作行为数据，具体可以是指定用户对在终端中缓存的目标对象进行主动清理的时间信息、被清理的目标对象的类型信息或者其他操作行为数据，在此不做具体限定。

获取行为数据可以理解为指定用户根据浏览需求从终端的缓存中获取需要使用的目标对象的操作行为数据，具体可以是指定用户从终端的缓存中获取到的目标对象的类型、获取时间、获取频率或者其他操作行为数据，在此不做具体限定。

作为一种应用实施例，所述目标对象包括如下至少一种：

目标图片；

目标动画；

目标文档。

需要说明的是，目标对象的类型可以是指定用户在应用APP中浏览的信息类型，在此不做具体限定。

S303：根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息。

在本说明书实施例中，浏览行为属性信息可以理解为指定用户对目标对象的浏览特征信息，可以表征该指定用户对目标对象的浏览需求和浏览习惯。

作为一种应用实施例，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息，包括：

在采集的所述浏览行为数据的数据量超过阈值时，对所述浏览行为数据进行处理，得到与所述指定用户对应的所述浏览行为属性信息。

数据量的阈值可以是对采集的浏览行为数据的数据量的限定值，当采集的浏览行为数据的数据量达到该阈值时，可以触发对采集的浏览行为数据的分析处理，以得到浏览行为属性信息。

若采集的浏览行为数据的数据量过少，则无法通过少量的数据分析出指定用户对目标对象的浏览需求和浏览习惯。

作为一种应用实施例，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息，包括：

对所述浏览行为数据进行处理，得到如下至少一种所述浏览行为属性信息：

在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率；

所述目标对象的缓存时间；

所述目标对象所占用的内存。

在本说明书实施例中，缓存时间可以理解为在终端中缓存的目标对象的已缓存时间，具体可以是缓存一天、一周、一个月或者其他缓存时间，在此不做具体限定。

目标对象占用内存的大小可以理解为目标对象的内存信息，具体可以是目标图片占用内存1M、目标文档占用内存2M、目标动画占用内存10M或者其他目标对象的内存信息，在此不做具体限定。

在具体应用场景中，目标对象所占用的内存可以根据目标对象的尺寸、格式、终端的分辨率或者其他要素确定。其中，尺寸可以理解为目标对象的物理尺寸信息，具体可以是目标图片的长宽或者其他物理尺寸信息，在此不做具体限定。

S305：向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

在本说明书实施例中，通过向终端发送浏览行为属性信息，可以使得终端获取与该浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以对目标对象执行清理和缓存中的一种，其中，目标对象缓存策略可以理解为对目标对象的缓存清理规则。

本说明书实施例提供的目标对象的缓存管理方法，通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

图4为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理方法的流程示意图，本说明书实施例提供的目标对象的缓存管理方法应用于终端。

S401：向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据。

终端通过采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，然后向服务器发送，以实现对终端已配置的目标对象缓存策略进行更新。

作为一种应用实施例，在向服务器发送采集的指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据之前，还可以包括：

获取所述指定用户在所述预设时间段内从所述终端的缓存中获取到所述目标对象的命中率；

若所述命中率低于阈值，则采集所述指定用户在所述预设时间段内对所述目标对象的所述浏览行为数据。

在本说明书实施例中，指定用户从终端的缓存中获取目标对象可以理解为终端缓存中缓存有指定用户需要浏览的目标对象，可以直接从终端的缓存中加载该目标对象，而不需要从服务器下载。

命中率的判断结果一方面是作为触发条件，触发终端采集指定用户在所述预设时间段内对所述目标对象的所述浏览行为数据。另一方面，命中率也可以作为浏览行为数据的一部分。

若指定用户从终端的缓存中可以获取到目标对象，则表明命中，反之则未命中。

命中率的阈值可以理解为预设的命中率最低值，当命中率低于阈值时，表明终端的缓存中缓存的目标对象不满足指定用户的浏览需求，指定用户浏览目标对象时，需要反复从服务器中下载，在这种情况下，需要对终端已配置的目标对象缓存策略进行更新，从而触发对目标对象的浏览行为数据的采集。

在具体应用场景中，所述预设时间段为已配置的目标对象缓存策略开始配置到获取所述命中率之间的区间。

已配置的目标对象缓存策略可以是，在确定指定用户对应的目标对象缓存策略之前，终端中用以执行的目标对象缓存策略。

通过以已配置的目标对象缓存策略开始配置之时为预设时间段的起始时刻，可以在该预设时间段内统计目标对象的命中率，以判断是否需要对已配置的目标对象缓存策略进行更新。

S403：接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的。

终端可以通过接收的浏览行为属性信息确定相匹配的目标对象缓存策略，该目标对象缓存策略能够符合指定用户对目标对象的浏览习惯。

S405：根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略。

在本说明书实施例中，不同的浏览行为属性信息可以匹配不同的目标对象缓存策略，以实现针对指定用户的特定浏览行为进行特定的目标对象缓存策略，提高指定用户从终端的缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，以减少流量消耗。

作为一种应用实施例，获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，可以包括：

确定与所述浏览行为属性信息相匹配的缓存策略标识；

获取与所述缓存策略标识对应的所述目标对象缓存策略。

在本说明书实施例中，缓存策略标识可以理解为预设的至少一种目标对象缓存策略的标签，该标签与指定用户的浏览行为属性信息相匹配。

在具体应用场景中，可以预设至少一种目标对象缓存策略，每种预设的目标对象缓存策略均配置有对应的标签，根据指定用户的浏览行为属性信息匹配到对应的标签，再根据标签获取与该标签对应的目标对象缓存策略，从而确定符合该指定用户浏览需求的目标对象缓存策略。

作为一种应用实施例，在确定与所述浏览行为属性信息相匹配的缓存策略标识之前，还可以包括：

根据所述浏览行为属性信息对采集的所述浏览行为数据进行筛选处理，得到浏览行为属性信息集合，使得所述服务器根据所述浏览行为属性信息集合确定与所述属性信息集合相匹配的所述缓存策略标识。

根据浏览行为属性信息对采集的浏览行为数据进行筛选处理，可以是根据浏览行为属性信息，对浏览频率较低的特例浏览行为数据进行筛选处理，具体可以是对浏览频率较低的、物理尺寸较大的目标图片的浏览行为数据进行筛选处理，可以是对浏览频率较低的、占用内存较大的目标文档的浏览行为数据进行筛选处理，可以是对浏览频率较低的、缓存时间较长的目标对象的浏览行为数据进行筛选处理。

这样，筛选得到的浏览行为属性信息集合可以反映指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览需求和浏览习惯，避免浏览频率较低的特例浏览行为数据影响缓存策略标识的匹配。

S407：利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

在具体应用场景中，可以利用获取的目标对象缓存策略对在终端中缓存的目标对象进行清理，以扩大目标对象在终端中的缓存空间；对未在终端中缓存的目标对象进行缓存，实现对指定用户在预设时间段内所罗列的目标对象的缓存，提高指定用户在终端的缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

作为一种应用实施例，利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种，可以包括如下至少一种方式：

判断在所述预设时间段内对在所述终端中缓存的目标对象的浏览频率是否低于预设的浏览频率，若是，则对在所述终端中缓存的目标对象进行清理；

判断在所述终端中缓存的目标对象的缓存时间是否大于预设的缓存时间，若是，则对在所述终端中缓存的目标对象进行清理；

判断在所述终端中缓存的目标对象所占用的内存是否超过预设的占用内存，若是，则对在所述终端中缓存的目标对象进行清理。

在具体应用场景中，可以按照浏览频率、缓存时间、尺寸的优先级顺序对在终端中缓存的目标对象依次进行清理。

若在终端中缓存的目标对象的浏览频率低于预设的浏览频率，则表明指定用户对该目标对象的浏览次数较少，优先清理。

若在终端中缓存的目标对象的浏览频率均高于预设的浏览频率或者均低于预设的频率，则可以判断这些目标对象的缓存时间是否大于预设的缓存时间，若是，则对缓存时间较长的目标对象优先进行清理。

对于缓存时间范围一致的目标对象，可以优先清理占用内存超过预设的占用内存的目标对象。

对于占用内存大小范围一致的目标对象，可以优先清理物理尺寸超过预设的尺寸的目标对象。

这样，按照浏览行为属性信息的优先级顺序对在终端中缓存的目标对象进行分级清理，可以很好的满足指定用户对目标对象的浏览需求，提高从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率。

本说明书实施例提供的目标对象的缓存管理方法，通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

图5为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理方法的时序图。

S501：当指定用户从终端5A缓存中获取的目标对象的命中率低于阈值时，触发终端5A采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据。

S503：终端5A向服务器5B发送采集的指定用户的浏览行为数据。

S505：当服务器5B接收的浏览行为数据的数据量超过阈值时，触发服务器5B对采集的浏览行为数据进行筛选处理。

S507：服务器5B对筛选后的浏览行为数据进行处理，得到浏览行为属性信息集合。

S509：服务器5B对得到的浏览行为属性信息集合进行处理，得到与该浏览行为属性信息集合相匹配的缓存策略标识。

S511：服务器5B向终端5A发送得到的缓存策略标识，所述缓存策略标识携带指定用户的标识。

S513：终端5A根据接收的缓存策略标识获取对应的目标对象缓存策略。

S515：终端5A根据获取的目标对象缓存策略对在终端5A中缓存的目标对象进行清理。

S517：终端5A根据获取的目标对象缓存策略对未在终端5A中缓存的目标对象进行缓存。

本说明书实施例提供的目标对象的缓存管理方法，通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

图6为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理装置的结构示意图，本说明书实施例提供的缓存管理装置应用于服务器。

采集模块602，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

确定模块604，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；

第一发送模块606，向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例提供的目标对象的缓存管理装置，通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

图7为本说明书实施例提供的一种目标对象的缓存管理装置的结构示意图，本说明书实施例提供的目标对象的缓存管理装置应用于终端。

第二发送模块702，向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收模块704，接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；

获取模块706，根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

执行模块708，利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

本说明书实施例提供的目标对象的缓存管理装置，终端通过对指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据进行处理，得到能够表征该指定用户对目标对象的浏览习惯和浏览需求的浏览行为属性信息，从而方便确定符合指定用户对目标对象浏览需求的目标对象缓存策略，避免对目标对象造成过度清理的情况，提高指定用户从缓存中获取需要浏览的目标对象的命中率，减少流量消耗。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由至少一个处理器执行以下步骤：

采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；

向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

其中，处理器的其他功能还可以参见上述实施例中记载的内容，这里不再一一赘述。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由至少一个处理器执行以下步骤：

向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；

根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

其中，处理器的其他功能还可以参见上述实施例中记载的内容，这里不再一一赘述。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括与电子设备结合使用的程序，程序可被处理器执行以完成以下步骤：

采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；

向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

其中，处理器的其他功能还可以参见上述实施例中记载的内容，这里不再一一赘述。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括与电子设备结合使用的程序，程序可被处理器执行以完成以下步骤：

向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；

根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

其中，处理器的其他功能还可以参见上述实施例中记载的内容，这里不再一一赘述。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)，还是软件上的改进(例如，对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所采用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程，并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块或者单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块或者各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的说明书实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求保护范围之内。

Claims (17)

1.一种目标对象的缓存管理方法，应用于服务器，包括：

采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；所述浏览行为属性信息包括如下至少一种属性信息：在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率、所述目标对象的缓存时间和所述目标对象所占用的内存；

向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

2.如权利要求1所述的方法，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，包括：

采集所述指定用户在所述预设时间段内通过所述终端从所述服务器下载所述目标对象的下载行为数据。

3.如权利要求1所述的方法，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，包括：

采集所述指定用户在所述预设时间段内对所述终端中缓存的目标对象的操作行为数据。

4.如权利要求3所述的方法，所述操作行为数据包括如下至少一种：

清理行为数据；

获取行为数据。

5.如权利要求1所述的方法，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息，包括：

在采集的所述浏览行为数据的数据量超过阈值时，对所述浏览行为数据进行处理，得到与所述指定用户对应的所述浏览行为属性信息。

6.如权利要求1所述的方法，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息，包括：

对所述浏览行为数据进行处理，得到如下至少一种所述浏览行为属性信息：

在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率；

所述目标对象的缓存时间；

所述目标对象所占用的内存。

7.如权利要求1所述的方法，所述目标对象包括如下至少一种：

目标图片；

目标动画；

目标文档。

8.一种目标对象的缓存管理方法，应用于终端，包括：

向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；所述浏览行为属性信息包括如下至少一种属性信息：在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率、所述目标对象的缓存时间和所述目标对象所占用的内存；

根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

9.如权利要求8所述的方法，在向服务器发送采集的指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据之前，还包括：

获取所述指定用户在所述预设时间段内从所述终端的缓存中获取到所述目标对象的命中率；

若所述命中率低于阈值，则采集所述指定用户在所述预设时间段内对所述目标对象的所述浏览行为数据。

10.如权利要求9所述的方法，所述预设时间段为已配置的目标对象缓存策略开始配置到获取所述命中率之间的区间。

11.如权利要求8所述的方法，获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，包括：

确定与所述浏览行为属性信息相匹配的缓存策略标识；

获取与所述缓存策略标识对应的所述目标对象缓存策略。

12.如权利要求8所述的方法，利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种，包括如下至少一种方式：

判断在所述预设时间段内对在所述终端中缓存的目标对象的浏览频率是否低于预设的浏览频率，若是，则对在所述终端中缓存的目标对象进行清理；

判断在所述终端中缓存的目标对象的缓存时间是否大于预设的缓存时间，若是，则对在所述终端中缓存的目标对象进行清理；

判断在所述终端中缓存的目标对象所占用的内存是否超过预设的占用内存，若是，则对在所述终端中缓存的目标对象进行清理。

13.一种目标对象的缓存管理系统，包括：

服务器，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息，向终端发送所述浏览行为属性信息；所述浏览行为属性信息包括如下至少一种属性信息：在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率、所述目标对象的缓存时间和所述目标对象所占用的内存；

终端，接收来自所述服务器的浏览行为属性信息；获取与接收的所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

14.一种目标对象的缓存管理装置，应用于服务器，包括：

采集模块，采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

确定模块，根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；所述浏览行为属性信息包括如下至少一种属性信息：在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率、所述目标对象的缓存时间和所述目标对象所占用的内存；

第一发送模块，向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

15.一种目标对象的缓存管理装置，应用于终端，包括：

第二发送模块，向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收模块，接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；所述浏览行为属性信息包括如下至少一种属性信息：在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率、所述目标对象的缓存时间和所述目标对象所占用的内存；

获取模块，根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

执行模块，利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

16.一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行以下步骤：

采集指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

根据所述浏览行为数据确定浏览行为属性信息；所述浏览行为属性信息包括如下至少一种属性信息：在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率、所述目标对象的缓存时间和所述目标对象所占用的内存；

向终端发送所述浏览行为属性信息，使得所述终端根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略，以利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

17.一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行以下步骤：

向服务器发送指定用户在预设时间段内对目标对象的浏览行为数据；

接收来自所述服务器的浏览行为属性信息，所述浏览行为属性信息是所述服务器根据接收的所述浏览行为数据确定的；所述浏览行为属性信息包括如下至少一种属性信息：在所述预设时间段内对所述目标对象的浏览频率、所述目标对象的缓存时间和所述目标对象所占用的内存；

根据所述浏览行为属性信息获取与所述浏览行为属性信息相匹配的目标对象缓存策略；

利用所获取的目标对象缓存策略对所述目标对象执行缓存和清理中的一种。

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