CN103945430A - 一种移动终端类型推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动终端类型推荐方法及装置，包括获取移动用户上网流量详单并存储；根据移动用户上网流量详单的信息，分别确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系；根据获得的匹配关系，分别确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度，并根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型。本发明提供的技术方案，通过基于用户对使用业务的实时感知，基于移动用户上网海量数据，从用户使用业务的角度出发，分析移动终端对业务的匹配度，为用户推荐了合适的移动终端类型，满足了用户对业务的需求，从而提高了用户体验。

Description

一种移动终端类型推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及移动互联网业务技术，尤指一种移动终端类型推荐方法及装置。

背景技术

移动互联网在短短几年时间里，已渗透到社会生活的方方面面，产生了巨大影响，特别是终端。在移动互联网时代，终端已然成为了移动互联网发展的重点之一。围绕移动互联网发展的需求，当前的移动终端发展呈现出了两个发展趋势：

一是移动终端与服务一体化，即移动终端紧紧围绕用户需求，为用户提供全方位的服务和体验，以韩国和日本为例，韩国和日本基本上所有的手机都具有特定的特征，有面向游戏的、面向动漫的、面向手机阅读的、面向视频和影视的等等；二是移动终端多样化，以满足不同客户（如个人、家庭、企业、政府等）的差异化服务需求，比如针对家庭用户的移动电话、针对阅读需求用户的电子阅读器、针对政企用户的视频安防类终端等。

目前，面对种类繁多的移动终端，只能基于对移动终端本身的参数如终端屏幕大小、屏幕分辨率、内存大小、操作系统类型等外在方面的参数，向用户推荐移动终端，而无法通过对用户自身所使用的业务的感知，来向用户推荐更为适合类型的移动终端。这样，用户在使用某些业务时，由于可以使用该业务的终端会包括如不同厂家的多个终端，而用户是不知道哪个终端更适合该业务的，因此，可能会因为按照目前的基于对移动终端本身的参数选择出的移动终端类型与该业务的不匹配而无法使用该业务，大大降低了用户体验。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种移动终端类型推荐方法，包括：获取移动用户上网流量详单并存储；

根据移动用户上网流量详单的信息，分别确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系；

根据获得的匹配关系，分别确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度，并根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型。

预先设置各所述匹配关系的比重；

所述确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度包括：

分别计算某类型的移动终端对每种业务的性能匹配度M_ij，其中，i表示某移动终端的类型，j表示某种业务；

所述类型i的移动终端对业务j的性能匹配度M_ij为：类型i的移动终端在某个预设时间段内，对某种业务j的各匹配关系分别与自身的比重乘积之和的值。

所述根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型包括：

对所述类型i的移动终端对每种业务的性能匹配度进行排序，将所述类型i的移动终端作为适合所述计算出的匹配度高的前预设数量种业务的移动终端的推荐类型。

所述适合的业务包括两个以上；

所述根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型包括：

分别确定各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名，如果对两个以上业务的性能匹配的排名数中任意一个大于预先设置的排名数，则没有终端同时匹配两个以上业务；

如果各类型的移动终端对对两个以上业务的性能匹配的排名数均小于或等于预先设置的排名数，则将与各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名均靠得最近的终端的类型。

所述移动用户上网流量详单中至少包括有：移动终端号码、移动终端类型、上网开始时间、上网结束时间、业务类型、上行流量、下行流量，以及访问错误码。

所述确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系包括：在预先设置的时间段内，类型i的移动终端对某种业务j的匹配关系至少包括：总用户数C_ij、消耗总流量F_ij、业务访问成功率S_ij、业务访问速率R_ij；其中，

总用户数C_ij为用户持有类型i的移动终端使用该业务的所有不重复的用户的总数；

消耗总流量F_ij为用户持有类型i的移动终端使用该业务所消耗的所有上流量和下行流量；

业务访问成功率S_ij为用户持有类型i的移动终端成功访问该业务的概率；

业务访问速率R_ij为用户持有类型i的移动终端访问该业务的速率。

所述概率为：所述访问错误码中的成功情况的记录总条数，与所述预设时间段内某类型i的移动终端访问该业务的记录总条数之商的值；

所述速率为：某条移动用户上网详单中每个用户持有类型i的移动终端访问该业务的速率之和的值；其中，某条移动用户上网详单中每个用户持有类型i的移动终端访问该业务的速率=（类型i的移动终端的上行流量+类型i的移动终端的下行流量）/（类型i的移动终端的上网结束时间－类型i的移动终端的上网开始时间）。

本发明还提供一种移动终端类型推荐装置，至少包括获取模块、确定模块，以及推荐模块；其中，

获取模块，用于获取移动用户上网流量详单并存储；

确定模块，用于根据移动用户上网流量详单的信息，分别确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系；

推荐模块，用于根据获得的匹配关系，分别确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度，并根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型。

所述推荐模块具体用于：预先设置各所述匹配关系的比重；

所述确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度包括：

分别计算某类型的移动终端对每种业务的性能匹配度M_ij，其中，i表示某移动终端的类型，j表示某种业务；

所述类型i的移动终端对业务j的性能匹配度M_ij为：类型i的移动终端在某个预设时间段内，对某种业务j的各匹配关系分别与自身的比重乘积之和的值；

对所述类型i的移动终端对每种业务的性能匹配度进行排序，将所述类型i的移动终端作为适合所述计算出的匹配度高的前预设数量种业务的移动终端的推荐类型。

所述适合的业务包括两个以上；所述推荐模块还用于：

分别确定各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名，如果对两个以上业务的性能匹配的排名数中任意一个大于预先设置的排名数，则没有终端同时匹配两个以上业务；

如果各类型的移动终端对对两个以上业务的性能匹配的排名数均小于或等于预先设置的排名数，则将与各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名均靠得最近的终端的类型。

与现有技术相比，本发明包括获取移动用户上网流量详单并存储；根据移动用户上网流量详单的信息，分别确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系；根据获得的匹配关系，分别确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度，并根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型。本发明提供的技术方案，通过基于用户对使用业务的实时感知，基于移动用户上网海量数据，从用户使用业务的角度出发，分析移动终端对业务的匹配度，为用户推荐了合适的移动终端类型，满足了用户对业务的需求，从而提高了用户体验。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明移动终端类型推荐方法的流程图；

图2为本发明移动终端类型推荐装置的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1为本发明移动终端类型推荐方法的流程图，如图1所示，包括：

步骤100：获取移动用户上网流量详单并存储。

本步骤中，本领域技术人员知道，可以从Gn口进行数据采集，以获取移动用户上网流量详单。在移动用户上网流量详单中至少包括有：移动终端号码、移动终端类型、上网开始时间、上网结束时间、业务类型、上行流量、下行流量、访问错误码等。获得的移动终端上网流量详单可以存储在hadoop集群中，这里，如何存储可以采用现有方法实现，其具体实现并不用于限定本发明的保护范围，这里不再赘述。

步骤101：根据移动用户上网流量详单的信息，分别确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系。

本步骤中，某个预先设置的时间段内（如以年或月为单位），某类型的移动终端i对某种业务j的匹配关系至少可以包括：总用户数C_ij、消耗总流量F_ij、业务访问成功率S_ij、业务访问速率R_ij等。其中，

总用户数C_ij为：某个预先设置的时间段内，用户持有该类型的移动终端使用该业务的所有不重复的用户（即手机号码）的总数；

消耗总流量F_ij为：某个预先设置的时间段内，用户持有该类型移动终端使用该业务所消耗的所有流量（上行+下行）；

业务访问成功率S_ij为：某个预先设置的时间段内，用户持有该类型的移动终端成功访问该业务的概率，其中，概率为：访问错误码中的成功情况的记录总条数与该时间段内该类型的移动终端访问该业务的记录总条数之商的值；

业务访问速率R_ij为：某个预先设置的时间段内，用户持有该类型的移动终端访问该业务的速率，这里，速率为某条移动用户上网详单中每个用户持有该类型的移动终端访问该业务的速率之和的值，其中，某条移动用户上网详单中每个用户持有该类型的移动终端访问该业务的速率=（该移动终端的上行流量+该移动终端的下行流量）/（该移动终端的上网结束时间－该移动终端的上网开始时间）。

具体实现中，可以利用Map/Reduce编程在实现，具体只需按照上述获取匹配关系的算法利用Map/Reduce编程实现即可，具体编程的实现方式很多，并不用于限定本发明的保护范围，这里不再赘述。

需要说明的是，本发明是通过收集手机用户流量轨迹，挖掘用户使用终端和业务的喜好等核心数据，进而推断用户体验下的终端对业务的高价值匹配所在，最终为用户推荐更合适的终端提供合理依据。而这些核心数据主要体现在本申请中提及的总用户数、消耗总流量、业务成功访问和业务访问速率等参数上。其中，总用户数可以反映用户持有该类型的移动终端使用该业务的所有不重复的用户（即手机号码）的总数，用户数越多，越能表明在这种终端下使用该业务的用户体验越好；消耗总流量表示用户持有该类型移动终端使用该业务所消耗的所有流量，消耗总流量越多，越能表示用户在这种终端下使用该业务越满意；业务访问成功率，表明用户持有该类型的移动终端成功访问该业务的概率，概率越高，越能说明移动终端适配该业务越好；业务访问速率，表明持有该类型的移动终端访问该业务的速率，速率越快，越能说明移动终端适配该业务越好。综上所述，这四种参数能够反应终端对业务的适配性。

步骤102：根据获得的匹配关系，分别确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度，并根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型。

得到各类型的移动终端对不同业务的相关匹配关系后，本步骤中会利用获得的匹配关系，计算某段时间内某类型的移动终端对业务的性能匹配度，具体包括：

首先，预先设置各匹配关系的比重，比如，分别设置总用户数C_ij的比重α_C为0.2、消耗总流量F_ij的比重α_F为0.4、业务访问成功率S_ij的比重α_S为0.1、业务访问速率R_ij的比重α_R为0.3，需要说明的是，各匹配关系的比重可以根据实际需要进行调整，这个是本领域技术人员容易理解的，这里不再赘述。

接着，分别计算某类型的移动终端对每种业务的性能匹配度M_ij，其中，i表示某移动终端的类型，j表示某种业务，那么，类型i的移动终端对业务j的性能匹配度M_ij为：该类型i的移动终端在某个预设时间段内（如以年或月为单位），对某种业务j的各匹配关系分别与自身的比重乘积之和的值，即如公式(1)：

M_ij=α_C×C_ij+α_F×F_ij+α_S×S_ij+α_R×R_ij    (1)

然后，对类型i的移动终端对每种业务（假设有n种）的性能匹配度M_i0，M_i1，...，M_ii，...，M_ij，,,,，M_in进行排序，将该类型i的移动终端作为适合上述计算出的匹配度高的前预设数量种（如两种、三种，或者也可以根据实际需要进行调整）业务的移动终端的推荐类型。

进一步地，如果要针对同时满足两个以上业务性能情况下进行移动终端类型的选择，可以采用以下方法：

以同时针对业务m和业务n，通过性能匹配度选择适合的移动终端类型为例：分别确定各类型的移动终端对业务m和业务n的性能匹配的如预先设置的前3名TOP3排名P_imx和P_iny，其中，x和y标明排名情况，如果x=1，表明排名为第1名。如果P_imx和P_iny中x和y中任意一个大于3，则没有终端同时匹配业务m和业务n，这里3是取自TOP3中的3，如果大于3，则说明排名P_imx和/或P_iny不在预先设置的TOP排名中，当然也就不是匹配度最佳的终端；如果均小于或等于3，则选择与P_imx、P_iny均靠得最近的X_i，其中X_i=（P_imx+P_iny）/2，则满足两个以上业务性能情况下的最佳终端为i款终端，这里，如果小于或等于，就说明排名P_imx和P_imy在预先设置的TOP排名内，如果两者都在TOP排名内，说明两者匹配度都最佳，那么这个终端肯定能匹配这两个业务。

本步骤中，为了用户在选择终端时能选择出更符合自身业务使用需求的类型的终端，适合各业务的终端类型的推荐可以通过运营商终端营销渠道推荐，而且可以展示这些数据给用户，由用户参照选择；也可以开放此部分数据给终端厂商，终端厂商进行推荐后由用户参照选择。

本发明提供的技术方案，通过基于用户对使用业务的实时感知，基于移动用户上网海量数据，从用户使用业务的角度出发，分析移动终端对业务的匹配度，为用户推荐了合适的移动终端类型，满足了用户对业务的需求，从而提高了用户体验。

图2为本发明移动终端类型推荐装置的组成结构示意图，如图2所示，至少包括获取模块、确定模块，以及推荐模块；其中，

获取模块，用于获取移动用户上网流量详单并存储；

确定模块，用于根据移动用户上网流量详单的信息，分别确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系；

推荐模块，用于根据获得的匹配关系，分别确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度，并根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型。

推荐模块具体用于：预先设置各匹配关系的比重；分别计算某类型的移动终端对每种业务的性能匹配度M_ij为：该类型i的移动终端在某个预设时间段内（如以年或月为单位），对某种业务j的各匹配关系分别与自身的比重乘积之和的值，其中，i表示某移动终端的类型，j表示某种业务；对i类型的移动终端对每种业务（假设有n种）的性能匹配度M_i0，M_i1，...，M_ii，...，M_ij，,,,，，M_in进行排序，将该类型的移动终端作为适合匹配度高的前预设数量种（如两种、三种，或者也可以根据实际需要进行调整）业务的移动终端作为推荐对象。

如果要针对同时满足两个以上业务性能情况下进行移动终端类型的选择，推荐模块，还进一步用于，分别确定各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名，如果对两个以上业务的性能匹配的排名数中任意一个大于预先设置的排名数，则没有终端同时匹配两个以上业务；如果各类型的移动终端对对两个以上业务的性能匹配的排名数均小于或等于预先设置的排名数，则将与各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名均靠得最近的终端的类型。

本发明提供的技术方案，通过基于用户对使用业务的实时感知，基于移动用户上网海量数据，从用户使用业务的角度出发，分析移动终端对业务的匹配度，为用户推荐了合适的移动终端类型，满足了用户对业务的需求，从而提高了用户体验。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种移动终端类型推荐方法，其特征在于，包括：获取移动用户上网流量详单并存储；

根据移动用户上网流量详单的信息，分别确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系；

根据获得的匹配关系，分别确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度，并根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型。

2.根据权利要求1所述的移动终端类型推荐方法，其特征在于，预先设置各所述匹配关系的比重；

所述确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度包括：

分别计算某类型的移动终端对每种业务的性能匹配度M_ij，其中，i表示某移动终端的类型，j表示某种业务；

所述类型i的移动终端对业务j的性能匹配度M_ij为：类型i的移动终端在某个预设时间段内，对某种业务j的各匹配关系分别与自身的比重乘积之和的值。

3.根据权利要求2所述的移动终端类型推荐方法，其特征在于，所述根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型包括：

对所述类型i的移动终端对每种业务的性能匹配度进行排序，将所述类型i的移动终端作为适合所述计算出的匹配度高的前预设数量种业务的移动终端的推荐类型。

4.根据权利要求2所述的移动终端类型推荐方法，其特征在于，所述适合的业务包括两个以上；

所述根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型包括：

分别确定各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名，如果对两个以上业务的性能匹配的排名数中任意一个大于预先设置的排名数，则没有终端同时匹配两个以上业务；

如果各类型的移动终端对对两个以上业务的性能匹配的排名数均小于或等于预先设置的排名数，则将与各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名均靠得最近的终端的类型。

5.根据权利要求1～4任一项所述的移动终端类型推荐方法，其特征在于，所述移动用户上网流量详单中至少包括有：移动终端号码、移动终端类型、上网开始时间、上网结束时间、业务类型、上行流量、下行流量，以及访问错误码。

6.根据权利要求5所述的移动终端类型推荐方法，其特征在于，所述确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系包括：在预先设置的时间段内，类型i的移动终端对某种业务j的匹配关系至少包括：总用户数C_ij、消耗总流量F_ij、业务访问成功率S_ij、业务访问速率R_ij；其中，

总用户数C_ij为用户持有类型i的移动终端使用该业务的所有不重复的用户的总数；

消耗总流量F_ij为用户持有类型i的移动终端使用该业务所消耗的所有上流量和下行流量；

业务访问成功率S_ij为用户持有类型i的移动终端成功访问该业务的概率；

业务访问速率R_ij为用户持有类型i的移动终端访问该业务的速率。

7.根据权利要求6所述的移动终端类型推荐方法，其特征在于，所述概率为：所述访问错误码中的成功情况的记录总条数，与所述预设时间段内某类型i的移动终端访问该业务的记录总条数之商的值；

所述速率为：某条移动用户上网详单中每个用户持有类型i的移动终端访问该业务的速率之和的值；其中，某条移动用户上网详单中每个用户持有类型i的移动终端访问该业务的速率=（类型i的移动终端的上行流量+类型i的移动终端的下行流量）/（类型i的移动终端的上网结束时间－类型i的移动终端的上网开始时间）。

8.一种移动终端类型推荐装置，其特征在于，至少包括获取模块、确定模块，以及推荐模块；其中，

获取模块，用于获取移动用户上网流量详单并存储；

确定模块，用于根据移动用户上网流量详单的信息，分别确定各移动终端类型与不同业务之间的匹配关系；

推荐模块，用于根据获得的匹配关系，分别确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度，并根据性能匹配度推荐适合各业务的终端类型。

9.根据权利要求8所述的移动终端类型推荐装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于：预先设置各所述匹配关系的比重；

所述确定各移动终端类型对每种业务的性能匹配度包括：

分别计算某类型的移动终端对每种业务的性能匹配度M_ij，其中，i表示某移动终端的类型，j表示某种业务；

所述类型i的移动终端对业务j的性能匹配度M_ij为：类型i的移动终端在某个预设时间段内，对某种业务j的各匹配关系分别与自身的比重乘积之和的值；

对所述类型i的移动终端对每种业务的性能匹配度进行排序，将所述类型i的移动终端作为适合所述计算出的匹配度高的前预设数量种业务的移动终端的推荐类型。

10.根据权利要求8所述的移动终端类型推荐装置，其特征在于，所述适合的业务包括两个以上；所述推荐模块还用于：

分别确定各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名，如果对两个以上业务的性能匹配的排名数中任意一个大于预先设置的排名数，则没有终端同时匹配两个以上业务；

如果各类型的移动终端对对两个以上业务的性能匹配的排名数均小于或等于预先设置的排名数，则将与各类型的移动终端对两个以上业务的性能匹配的按照预先设置的排名数进行的排名均靠得最近的终端的类型。