CN109409992A - 化妆品推荐方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents
化妆品推荐方法、装置、设备及计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109409992A CN109409992A CN201811190463.3A CN201811190463A CN109409992A CN 109409992 A CN109409992 A CN 109409992A CN 201811190463 A CN201811190463 A CN 201811190463A CN 109409992 A CN109409992 A CN 109409992A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- facial image
- cosmetics
- characteristic point
- personal information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明提出一种化妆品推荐方法、装置、设备和计算机可读介质,所述方法包括:获取用户的个人信息和人脸图像;识别所述用户的人脸图像的特征点;结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息。本发明实施例通过采集分析用户的个人信息和人脸特征,从而可以更加针对性地向用户推荐相应的化妆品,节省用户挑选化妆品的时间,并且能够满足用户的需求。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种化妆品推荐方法及装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
目前市面上的化妆品的种类繁多,不同的消费者所需要的化妆品的种类也不同。因此,消费者在购买化妆品时很难进行有效的筛选。
针对上述问题,现有一般根据产品销量、用户购买记录等进行化妆品的智能推荐。然而,这种推荐方式没有结合用户自身的特点,因此推荐的产品的针对性和准确性不高。
发明内容
本发明实施例提供一种化妆品推荐方法、装置、设备及计算机可读介质,以解决或缓解现有技术中的一个或多个技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种化妆品推荐方法,包括:
获取用户的个人信息和人脸图像;
识别所述用户的人脸图像的特征点;
结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息。
在第一方面的一种实施方式中,所述用户的个人信息包括:职业、是否为孕妇、喜欢淡妆或浓妆中的一种或多种。
在第一方面的一种实施方式中,所述识别所述用户的人脸图像的特征点包括:
识别用户人脸图像的属性特征点,所述属性特征点包括:年龄、性别和种族;
识别用户人脸图像的五官比例和脸型轮廓的特征点;
识别用户人脸图像的肤质特征点,所述用户人脸图像的肤质特征点包括:出油、痘痘、黑头、斑点中的至少一种。
在第一方面的一种实施方式中,所述结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息的步骤,包括:
根据个人信息和人脸图像的特征点,匹配相符合的妆容;
从所述妆容中提取相应的化妆品类别信息。
在第一方面的一种实施方式中,该方法还包括:
根据推荐的化妆品信息对用户的人脸图像进行模拟试妆,并输出模拟试妆前后的评分。
第二方面,本发明实施例提供了一种化妆品推荐装置,包括:
获取模块,用于获取用户的个人信息和人脸图像;
识别模块,用于识别所述用户的人脸图像的特征点;
推荐模块,用于结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息。
在第二方面的一种实施方式中,所述用户的个人信息包括:职业、是否为孕妇、喜欢淡妆或浓妆中的一种或多种。
在第二方面的一种实施方式中,所述识别模块包括:
脸型特征识别子模块,用于识别用户人脸图像的五官比例和脸型轮廓的特征点;
人脸肤质识别子模块,用于识别用户人脸图像的肤质特征点,所述用户人脸图像的肤质特征点包括:出油、痘痘、黑头、斑点中的至少一种。
在第二方面的一种实施方式中,所述推荐模块包括:
匹配子模块,用于根据个人信息和人脸图像的特征点,匹配相符合的妆容;
提取子模块,用于从所述妆容中提取相应的化妆品类别信息。
在第二方面的一种实施方式中,该装置还包括:
评分模块,用于根据推荐的化妆品信息对用户的人脸图像进行模拟试妆,并输出模拟试妆前后的评分。
第三方面,在一个可能的设计中,化妆品推荐装置的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持化妆品推荐装置执行上述第一方面中化妆品推荐方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述化妆品推荐装置还可以包括通信接口,用于化妆品推荐装置与其他设备或通信网络通信。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读介质,用于存储化妆品推荐装置所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述第一方面的化妆品推荐方法所涉及的程序。
本发明实施例通过采集分析用户的个人信息和人脸特征,从而可以更加针对性地向用户推荐相应的化妆品,节省用户挑选化妆品的时间,并且能够满足用户的需求。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为本发明一实施例的化妆品推荐方法的流程图;
图2为本发明一实施例的步骤S120的具体流程图;
图3为本发明一实施例的步骤S130的具体流程图;
图4为本发明另一实施例的化妆品推荐方法的流程图;
图5为本发明一实施例的化妆品推荐装置的连接框图;
图6为本发明一实施例的识别模块的连接框图;
图7为本发明一实施例的推荐模块的连接框图;
图8为本发明另一实施例的化妆品推荐装置的连接框图;
图9为本发明另一实施例的化妆品推荐设备框图。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。本发明实施例主要提供了一种通化妆品推荐的方法及装置,下面分别通过以下实施例进行技术方案的展开描述。
本发明提供了一种化妆品推荐方法和装置,以下详细介绍本发明实施例的化妆品推荐方法和装置的具体处理流程和原理。
如图1所示,其为本发明实施例的化妆品推荐方法的流程图。本发明实施例的化妆品推荐方法可以包括以下步骤:
S110:获取用户的个人信息和人脸图像。
在一种实施方式中,先获取用户的个人信息和人脸图像。所述用户的个人信息包括:职业、是否为孕妇、喜欢淡妆或浓妆中的一种或多种。由于有些化妆品是不合适孕妇使用的,因此需要进一步判断当前用户是否怀孕。同时,不同的职业或个人喜好不同,对应的妆容也会有所差别。其中在获取个人信息时,可以由用户输入个人的基本信息。在获取用户的个人图像时,可以通过带有摄像头的装置进行采集。
S120:识别所述用户的人脸图像的特征点。
在一种实施方式中,可以通过构建图片识别网络模型对人脸的特征点进行识别分析,比如可以构建卷积神经网络模型等。如图2所示,在一种实施方式中,当采集人脸图像后,需要对人脸图像的特征点进行识别,可以包括:
S121:识别用户人脸图像的属性特征点,所述属性特征点包括:年龄、性别和种族。
S122:识别用户人脸图像的五官比例和脸型轮廓的特征点。
可以对人脸的整体轮廓形状的特征进行提取,不同的五官比例和不同的脸型适合的妆容不同。比如,国字脸和瓜子脸相对应的妆容不同。
S123:识别用户人脸图像的肤质特征点,所述用户人脸图像的肤质特征点包括:出油、痘痘、黑头、斑点中的至少一种。
接着继续识别人脸的肤质特征,判断当前用户人脸上是否存在痘痘、黑头、斑点等需要遮挡的地方。另外,还可以根据用户人脸是否容易出油特征进行分析推荐对应的化妆品。
S130:结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息。
如图3所示,在一种实施方式中,在获取结合用户的个人信息和人脸图像的特征点后,最后推荐对应的化妆品信息,可以包括:
S131:根据个人信息和人脸图像的特征点,匹配相符合的妆容。
在一种实施方式中,可以先根据用户的人脸图像的特征点,获取与用户脸型五官相似的美妆图像,然后再根据用户的年龄、职业、种族进行筛选,最后获得相应的妆容。其中,所述美妆图像可以通过预先建立数据库进行存储,并进行实时更新,以便进行匹配。
S132:从所述妆容中提取相应的化妆品类别信息。
在一种实施方式中,可以从匹配到的妆容中提取相应的化妆品信息,比如:针对痘痘可以推荐遮瑕膏、毛孔比较粗的可以推荐毛孔修饰乳、容易出油的可以推荐干爽控油类的化妆品等。
如图4所示,本发明在另一种实施例中,所示化妆品推荐方法还包括步骤:
S140:根据推荐的化妆品信息对用户的人脸图像进行模拟试妆,并输出模拟试妆前后的评分。
例如,根据推荐的化妆品对用户的人脸图像进行试妆,以获得直观的效果。例如,可以。通过“现实增强技术”将智能手机的前置摄像头转换成一面化妆镜,可捕捉人脸上的多个关键数据点。然后,将推荐的多种化妆品使用在用户人脸图像上,从而可以直接观察对应的化妆效果。在完成化妆后,还可以进行智能的评分,方便用户可以观察到试妆前后的对比。
本发明实施例通过采集分析用户的个人信息和人脸特征,从而可以更加针对性地向用户推荐相应的化妆品,节省用户挑选化妆品的时间,并且能够满足用户的需求。
如图5所示,本发明在另一实施例中还提供了一种化妆品推荐装置,包括:
获取模块110,用于获取用户的个人信息和人脸图像。所述用户的个人信息包括:职业、是否为孕妇、喜欢淡妆或浓妆中的一种或多种。在一种实施方式中,可以采用带摄像头的智能手机等设备,并通过信息交互界面等方式进行用户信息的采集。
识别模块120,用于识别所述用户的人脸图像的特征点。在一种实施方式中,可以在电脑、手机等智能设备中的建立图像模型的方式实现人脸图像的识别功能。
推荐模块130,用于结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息。在一种实施例中,所述推荐模块130可以采用电脑、手机等智能设备进行化妆品信息的推送。
如图6所示,在一种实施方式中,所述识别模块120包括:
人脸属性识别子模块121,用于识别用户人脸图像的属性特征点,所述属性特征点包括:年龄、性别和种族;
脸型特征识别子模块122,用于识别用户人脸图像的五官比例和脸型轮廓的特征点;
人脸肤质识别子模块123,用于识别用户人脸图像的肤质特征点,所述用户人脸图像的肤质特征点包括:出油、痘痘、黑头、斑点中的至少一种。
如图7所示,在一种实施方式中,所述推荐模块130包括:
匹配子模块131,用于根据个人信息和人脸图像的特征点,匹配相符合的妆容。
提取子模块132,用于从所述妆容中提取相应的化妆品类别信息。
如图8所示,本发明在另一种实施例中,所述的化妆品推荐装置还包括:
评分模块140,用于根据推荐的化妆品信息对用户的人脸图像进行模拟试妆,并输出模拟试妆前后的评分。
本实施例的化妆品推荐装置与上述实施例的化妆品推荐方法的原理类似,故不再赘述。
在另一个实施例中,本发明还提供一种化妆品推荐设备,如图9所示,该设备包括:存储器510和处理器520,存储器510内存储有可在处理器520上运行的计算机程序。所述处理器520执行所述计算机程序时实现上述实施例中的化妆品推荐方法。所述存储器510和处理器520的数量可以为一个或多个。
该设备还包括:
通信接口530,用于与外界设备进行通信,进行数据交互传输。
存储器510可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器510、处理器520和通信接口530独立实现,则存储器510、处理器520和通信接口530可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器510、处理器520及通信接口530集成在一块芯片上,则存储器510、处理器520及通信接口530可以通过内部接口完成相互间的通信。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
本发明实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
在本发明实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency,RF)等等,或者上述的任意合适的组合。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种化妆品推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的个人信息和人脸图像;
识别所述用户的人脸图像的特征点;
结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户的个人信息包括:职业、是否为孕妇、喜欢淡妆或浓妆中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述用户的人脸图像的特征点包括:
识别用户人脸图像的属性特征点,所述属性特征点包括:年龄、性别和种族;
识别用户人脸图像的五官比例和脸型轮廓的特征点;
识别用户人脸图像的肤质特征点,所述用户人脸图像的肤质特征点包括:出油、痘痘、黑头、斑点中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息的步骤,包括:
根据个人信息和人脸图像的特征点,匹配相符合的妆容;
从所述妆容中提取相应的化妆品类别信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
根据推荐的化妆品信息对用户的人脸图像进行模拟试妆,并输出模拟试妆前后的评分。
6.一种化妆品推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的个人信息和人脸图像;
识别模块,用于识别所述用户的人脸图像的特征点;
推荐模块,用于结合用户的个人信息和人脸图像的特征点,推荐对应的化妆品信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述用户的个人信息包括:职业、是否为孕妇、喜欢淡妆或浓妆中的一种或多种。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块包括:
人脸属性识别子模块,用于识别用户人脸图像的属性特征点,所述属性特征点包括:年龄、性别和种族;
脸型特征识别子模块,用于识别用户人脸图像的五官比例和脸型轮廓的特征点;
人脸肤质识别子模块,用于识别用户人脸图像的肤质特征点,所述用户人脸图像的肤质特征点包括:出油、痘痘、黑头、斑点中的至少一种。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
匹配子模块,用于根据个人信息和人脸图像的特征点,匹配相符合的妆容;
提取子模块,用于从所述妆容中提取相应的化妆品类别信息。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,该装置还包括:
评分模块,用于根据推荐的化妆品信息对用户的人脸图像进行模拟试妆,并输出模拟试妆前后的评分。
11.一种化妆品推荐设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的化妆品推荐方法。
12.一种计算机可读介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的化妆品推荐方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811190463.3A CN109409992A (zh) | 2018-10-12 | 2018-10-12 | 化妆品推荐方法、装置、设备及计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811190463.3A CN109409992A (zh) | 2018-10-12 | 2018-10-12 | 化妆品推荐方法、装置、设备及计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109409992A true CN109409992A (zh) | 2019-03-01 |
Family
ID=65467805
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811190463.3A Pending CN109409992A (zh) | 2018-10-12 | 2018-10-12 | 化妆品推荐方法、装置、设备及计算机可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109409992A (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110348899A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-18 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 一种商品信息推荐方法及装置 |
CN110399560A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-01 | 厦门美图之家科技有限公司 | 护肤信息推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN110414397A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-05 | 三星电子(中国)研发中心 | 卸妆方案推荐方法及装置 |
CN110796525A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-02-14 | 苏州浩哥文化传播有限公司 | 一种基于关键字热点的智能美妆推荐系统 |
CN111859122A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 推荐医美产品的方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN112163920A (zh) * | 2020-08-18 | 2021-01-01 | 广州市美图现电子有限公司 | 测肤美妆系统的使用方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN112364713A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-12 | 深圳大学 | 一种智能化妆建议方法及系统 |
CN112632142A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 重庆中佳信互联网信息服务有限公司 | 化妆品管理和推荐方法、智能管理系统 |
CN112766019A (zh) * | 2019-11-01 | 2021-05-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种数据处理方法、信息推荐方法和相关装置 |
CN112785355A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-05-11 | 上海思得安环境科技有限公司 | 一种车载智能美妆系统 |
CN113455807A (zh) * | 2020-06-02 | 2021-10-01 | 海信集团有限公司 | 一种智能设备 |
CN113674829A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-19 | 广东丸美生物技术股份有限公司 | 一种化妆配方的推荐方法及装置 |
WO2023015402A1 (zh) * | 2021-08-08 | 2023-02-16 | 曹庆恒 | 一种化妆品智能推荐的方法、系统和计算机存储介质 |
CN117197541A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-12-08 | 广州兴趣岛信息科技有限公司 | 一种基于卷积神经网络的用户分类方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108053365A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
CN108171166A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
-
2018
- 2018-10-12 CN CN201811190463.3A patent/CN109409992A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108171166A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
CN108053365A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110348899A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-18 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 一种商品信息推荐方法及装置 |
CN110414397A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-05 | 三星电子(中国)研发中心 | 卸妆方案推荐方法及装置 |
CN110399560A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-01 | 厦门美图之家科技有限公司 | 护肤信息推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN112766019A (zh) * | 2019-11-01 | 2021-05-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种数据处理方法、信息推荐方法和相关装置 |
CN110796525A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-02-14 | 苏州浩哥文化传播有限公司 | 一种基于关键字热点的智能美妆推荐系统 |
CN113455807A (zh) * | 2020-06-02 | 2021-10-01 | 海信集团有限公司 | 一种智能设备 |
CN111859122A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 推荐医美产品的方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN111859122B (zh) * | 2020-06-30 | 2024-06-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 推荐医美产品的方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN112163920A (zh) * | 2020-08-18 | 2021-01-01 | 广州市美图现电子有限公司 | 测肤美妆系统的使用方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN112364713A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-12 | 深圳大学 | 一种智能化妆建议方法及系统 |
CN112632142A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 重庆中佳信互联网信息服务有限公司 | 化妆品管理和推荐方法、智能管理系统 |
CN112785355A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-05-11 | 上海思得安环境科技有限公司 | 一种车载智能美妆系统 |
CN113674829A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-19 | 广东丸美生物技术股份有限公司 | 一种化妆配方的推荐方法及装置 |
WO2023015402A1 (zh) * | 2021-08-08 | 2023-02-16 | 曹庆恒 | 一种化妆品智能推荐的方法、系统和计算机存储介质 |
CN117197541A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-12-08 | 广州兴趣岛信息科技有限公司 | 一种基于卷积神经网络的用户分类方法及系统 |
CN117197541B (zh) * | 2023-08-17 | 2024-04-30 | 广州兴趣岛信息科技有限公司 | 一种基于卷积神经网络的用户分类方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109409992A (zh) | 化妆品推荐方法、装置、设备及计算机可读介质 | |
CN104462325B (zh) | 搜索推荐方法及装置 | |
CN108229415B (zh) | 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN111787242B (zh) | 用于虚拟试衣的方法和装置 | |
KR102668172B1 (ko) | 메시징 시스템에서의 증강 현실 경험을 위한 물리적 제품들의 식별 | |
KR102316723B1 (ko) | 인공지능을 이용한 신체 맞춤형 코디 시스템 | |
CN108053365A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
JP6404677B2 (ja) | 画像処理技術を用いた被検者の肌状態の判定システム | |
CN105378657A (zh) | 装置和相关方法 | |
KR101852511B1 (ko) | 사용자 피부 타입에 따른 화장품 추천 시스템 장치 및 방법 | |
CN110738620B (zh) | 智能美妆方法、化妆镜和存储介质 | |
CN105608699B (zh) | 一种图像处理方法及电子设备 | |
CN110298283A (zh) | 图像素材的匹配方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN108376352A (zh) | 具有适合使用者的颜色的化妆品提供装置及方法 | |
CN108090422A (zh) | 发型推荐方法、智能镜子及存储介质 | |
CN106952142A (zh) | 服饰搭配智能推荐系统、装置和方法 | |
CN112819718A (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | |
CN109522869A (zh) | 人脸图像处理方法、装置、终端设备及计算机存储介质 | |
US20170024918A1 (en) | Server and method of providing data | |
CN112819767A (zh) | 图像处理方法、装置、设备、存储介质以及程序产品 | |
CN108510329A (zh) | 一种信息处理方法及系统、电子设备 | |
KR20200067369A (ko) | 개인 맞춤형 화장품 정보 제공 시스템 및 방법 | |
CN108682091A (zh) | 一种购物结算方法、装置和用户终端 | |
CN107483636A (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN110119964A (zh) | 一种客群识别智能柜台、系统、方法及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190301 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |