CN108229415B - 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108229415B
CN108229415B CN201810045519.XA CN201810045519A CN108229415B CN 108229415 B CN108229415 B CN 108229415B CN 201810045519 A CN201810045519 A CN 201810045519A CN 108229415 B CN108229415 B CN 108229415B
Authority
CN
China
Prior art keywords
makeup
image
target image
parameters
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810045519.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108229415A (zh
Inventor
刘建华
唐海
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810045519.XA priority Critical patent/CN108229415B/zh
Publication of CN108229415A publication Critical patent/CN108229415A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108229415B publication Critical patent/CN108229415B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0627—Directed, with specific intent or strategy using item specifications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本申请实施例涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。上述方法，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行人脸识别，提取所述目标图像的面部特征；通过数据模型获取与所述面部特征匹配的妆容辅助参数，所述数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到；查找与所述妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示所述化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。上述信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以使展示的化妆推荐数据更具有针对性，帮助提高化妆效果。

Description

信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在日常生活中，女士可选择不同的化妆产品进行化妆。通常地，妆容的好坏一般依赖于化妆者的化妆经验程度。若是化妆者的化妆技术不熟练，可能导致化妆效果不理想的情况。
发明内容
本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以使展示的化妆推荐数据更具有针对性，帮助提高化妆效果。
一种信息推荐方法，包括：
获取目标图像；
对所述目标图像进行人脸识别，提取所述目标图像的面部特征；
通过数据模型获取与所述面部特征匹配的妆容辅助参数，所述数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到；
查找与所述妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示所述化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
一种信息推荐装置，包括：
图像获取模块，用于获取目标图像；
特征提取模块，用于对所述目标图像进行人脸识别，提取所述目标图像的面部特征；
参数获取模块，用于通过数据模型获取与所述面部特征匹配的妆容辅助参数，所述数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到；
展示模块，用于查找与所述妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示所述化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
上述信息推荐方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，对目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征，通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，并查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，对化妆推荐数据集合中的至少一种化妆推荐数据进行展示，可根据面部特征获取妆容辅助参数，并展示与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据，可使展示的化妆推荐数据更具有针对性，帮助化妆者提高化妆效果，并提高化妆效率。
附图说明
图1为一个实施例中电子设备的框图；
图2为一个实施例中信息推荐方法的应用场景图；
图3为一个实施例中信息推荐方法的流程示意图；
图4为一个实施例中展示推荐的化妆产品信息的流程示意图；
图5为一个实施例中展示推荐的化妆产品信息的示意图；
图6为一个实施例中展示化妆产品的购买链接的流程示意图；
图7为一个实施例中展示化妆产品的购买链接的示意图；
图8为一个实施例中调整妆容辅助参数的流程示意图；
图9为一个实施例中展示风格标签的示意图；
图10为一个实施例中展示妆容效果图的流程示意图；
图11为一个实施例中信息推荐装置的框图；
图12为另一个实施例中电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。
图1为一个实施例中电子设备的框图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏和输入装置。其中，存储器可包括非易失性存储介质及处理器。电子设备的非易失性存储介质存储有操作系统及计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现本申请实施例中提供的一种信息推荐方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。电子设备中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境。电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等移动终端，也可以是服务器。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
图2为一个实施例中信息推荐方法的应用场景图。如图2所示，移动终端10可通过网络与服务器20建立通信连接，其中，服务器20可以是单独的一个服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，或是服务器集群中的某一台服务器。可选地，移动终端10可获取目标图像，对该目标图像进行人脸识别，提取该目标图像的面部特征。移动终端10可通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，其中，该数据模型可以是根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到的。移动终端10可查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
可选地，移动终端10获取目标图像后，可将目标图像上传至服务器20。服务器20接收移动终端10发送的目标图像，对该目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征。服务器20可通过数据模型获取与该面部特征匹配的妆容辅助参数，并查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据。服务器20可将妆容辅助参数及化妆推荐数据集后返回给移动终端10。移动终端10接收服务器20返回的妆容辅助参数及化妆推荐数据集合等，可展示化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
如图3所示，在一个实施例中，提供一种信息推荐方法，包括以下步骤：
步骤310，获取目标图像。
电子设备可获取目标图像，目标图像可以是电子设备通过摄像头等成像装置拍摄得到的图像，也可以是电子设备中存储的图像。当用户需要进行化妆推荐数据展示时，电子设备可启动摄像头采集包含用户人脸的图像，并将采集的包含用户人脸的图像作为目标图像。可选地，用户也可在电子设备原本存储的图像进行选择，电子设备可将用户选择的图像作为目标图像。
在一个实施例中，电子设备可启动摄像头采集多张包含用户人脸的图像，并从采集的多张图像中选取质量最好的图像作为目标图像。可选地，电子设备可预先设定图像的质量因子，并设定各个质量因子对应的权重，其中，质量因子可包括但不限于图像的清晰度、亮度及人脸大小等。电子设备可获取采集的各张图像中在各个质量因子的数值，并根据质量因子的数据及对应的权重进行加权和计算，得到图像的质量分数。电子设备可选取质量分数最高的图像作为目标图像。
步骤320，对目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征。
电子设备获取目标图像后，可对目标图像进行人脸识别，确定目标图像中的人脸区域，并提取人脸区域中的面部特征。面部特征可包括人脸的五官轮廓特征、肤色特征、肤质特征等。五官轮廓特征可用于表示人脸的五官分部及脸型等，五官轮廓特征可以由人脸的特征点进行组成。肤色特征可用于表示人脸皮肤的呈现的颜色、亮暗等，肤色特征可包括人脸区域中皮肤区域的颜色信息及亮度信息等。肤质特征可用于表示人脸皮肤的状态，肤质特征可包括人脸区域中皮肤区域的纹理信息、边缘信息、边缘强度等，其中，纹理信息指的是皮肤区域的纹理分布情况，例如纹理粗细、疏密等，边缘信息则可包含皮肤区域中出现阶跃性变化或屋脊变化的像素点，边缘强度可指的是出现阶跃性变化或屋脊变化的像素点的变化程度。
在一个实施例中，电子设备可对目标图像进行人脸识别后，可先确定人脸区域中的皮肤区域，再从皮肤区域中提取肤色特征、肤质特征等面部特征。可选地，电子设备可计算皮肤区域中包含的各个像素点在YUV颜色空间中各个分量的均值，并将该均值作为皮肤区域的肤色特征。YUV颜色空间可包括亮度信号Y和两个色度信号B－Y(即U)、R－Y(即V)，其中，Y分量表示明亮度，可以是灰阶值，U及V表示色度，可用于描述图像的色彩及饱和度，YUV颜色空间的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。电子设备可计算皮肤区域中包含的所有像素点在Y分量、U分量及V分量的均值，并将在Y分量、U分量及V分量的均值作为肤色特征。
可选地，电子设备提取肤质特征，可先对皮肤区域进行边缘检测，得到皮肤区域的边缘信息及纹理信息，其中，边缘信息可包括边缘像素点的位置或方向等信息。边缘检测可采用多种边缘检测算子，例如Roberts Cross算子，Prewitt算子，Sobel算子，Kirsch算子，罗盘算子等。电子设备通过边缘检测可找到皮肤区域中灰度值发生阶跃性变化或屋脊变化等的像素点，该灰度值发生阶跃性变化或屋脊变化等的像素点可确定为皮肤区域中的边缘像素点。电子采集边缘像素点的位置或方向等信息后，可根据边缘像素点的位置或方向等信息计算纹理复杂度，得到皮肤区域的肤质特征。可以理解地，提取目标图像的面部特征的方式并不仅限于上述方式，也可采用其他方式提取面部特征。
步骤330，通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到。
电子设备可将提取的目标图像的面部特征输入预设的数据模型，通过该数据模型对提取的面部特征进行分析，并得到与该面部特征匹配的妆容辅助参数。在一个实施例中，妆容辅助参数可包括位置参数及与位置参数对应的妆容参数。位置参数可由像素点的坐标值组成，位置参数可用于表示需要进行化妆的区域位置。妆容参数可包括妆容类型、妆容颜色等，其中，妆容类型可包括眼妆、底妆、唇妆、修颜及腮红等，不同妆容类型可用不同的字符进行表示，例如，眼妆可用1表示，底妆可用2表示，唇妆可用3表示，修颜可用4表示，腮红可用5表示等，但不限于此。妆容颜色可以用RGB(红、绿、蓝)值进行表示。
在一个实施例中，电子设备可预先通过机器学习的方式构建数据模型，可采集大量包含妆容的人脸图像作为样本输入数据模型中，数据模型可对输入的样本进行训练学习，逐步建立妆容辅助参数与人脸图像中面部特征的对应关系。可选地，电子设备输入到数据模型的样本可携带有妆容辅助标签，对每张输入的样本标记有带妆的位置、妆容类型及妆容颜色等妆容辅助信息。数据模型可根据妆容辅助标签获取每个样本的妆容辅助参数，并提取每个样本的面部特征，并对获取的妆容辅助参数及面部特征进行学习。可选地，电子设备输入到数据模型的样本也可不携带有妆容辅助标签，数据模型可自行对输入的样本进行学习，并提取出妆容辅助参数，从而建立妆容辅助参数与人脸图像中面部特征的对应关系。
在一个实施例中，电子设备除了根据目标图像中人脸的面部特征获取匹配的妆容辅助参数外，还可根据其他特征获取妆容辅助参数。例如，电子设备可获取当前的时间季节，根据当前的时季节及面部特征获取匹配的妆容辅助参数。比如，冬天可能适用于较浓的妆容，妆容辅助参数中的妆容颜色可对应较深的颜色值，春天适用于较淡的妆容，妆容辅助参数中的妆容颜色可对应较浅的颜色值。电子设备也可提取目标图像中人物的衣着特征，并根据衣着特征及面部特征获取匹配的妆容辅助参数等。比如，目标图像中人物穿的是深色的大衣，则妆容辅助参数中的妆容颜色可对应较深的颜色值等。
步骤340，查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
电子设备可在数据库中查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，化妆推荐数据集合中可包括一种或多种化妆推荐数据，化妆推荐数据可包括但不限于化妆产品信息、化妆步骤数据、化妆注意事项等。化妆产品信息可包括产品类型、名称、品牌、型号、色号、容量、价格等，例如，产品类型为口红，品牌为A，色号为213，价格为220等。化妆步骤数据可包括化妆时的先后步骤内容，以及化妆时的手法等。比如，第一步，在全脸大面积的点涂隔离霜，然后用掌心按压全脸；第二步，在粉刷上挤出适量的BB霜，在脸颊由内往外的蔓延开；第三步，用眼部专业遮瑕膏在眼睛下方轻轻点上，用弹钢琴的指法将遮瑕膏拍打到无痕等，但不限于此。
电子设备可对与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据进行展示。可选地，电子设备可采用预设的展示方式展示化妆推荐数据，其中，展示方式可包括但不限于文本、图文结合、音频、视频等。展示的化妆推荐数据不同，可采用不同的展示方式，例如，展示化妆产品信息，可采用文本或图文结合的方式，展示化妆步骤数据，可采集图文结合、音频或视频等方式，但不限于此。对与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据进行展示，可使展示的化妆推荐数据贴合面部特征，更具有针对性。
在一个实施例中，电子设备获取与妆容辅助参数对应的化妆步骤数据后，可从数据库中采集与该化妆步骤数据对应的音频数据和/或视频数据，并对采集的音频数据和/或视频数据进行展示，可使推荐的化妆步骤及化妆手法等更加直观，方便用户对照展示的音频数据和/或视频数据进行化妆，提高化妆效率。
在本实施例中，对目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征，通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，并查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，对化妆推荐数据集合中的至少一种化妆推荐数据进行展示，可根据面部特征获取妆容辅助参数，并展示与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据，可使展示的化妆推荐数据更具有针对性，帮助化妆者提高化妆效果，并提高化妆效率。
如图4所示，在一个实施例中，步骤展示化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据，包括以下步骤：
步骤402，获取化妆产品信息中包含的产品类型。
电子设备在数据库中查找到与妆容辅助参数对应的化妆产品信息，可对化妆产品信息进行展示。电子设备可获取化妆产品信息中包含的各个化妆产品的产品类型，产品类型可包括口红、眼影、粉底液、眉笔等，但不限于此。
步骤404，根据产品类型确定化妆产品在目标图像中对应的人脸部位。
不同产品类型的化妆产品可应用于不同的人脸部位，电子设备获取化妆产品信息中包含的各个化妆产品的产品类型后，可根据产品类型确定各个化妆产品在目标图像中对应的人脸部位。例如，产品类型为口红，则对应的人脸部位为唇部，产品类型为眼影，则对应的人脸部位为眼部，产品类型为眉笔，对应的人脸部位为眉部等。可选地，电子设备可存储有产品类型与人脸部位的对应关系，当需要对化妆产品信息进行展示时，可根据存储的对应关系获取与产品类型对应的人脸部位。
步骤406，在与目标图像的人脸部位匹配的展示区域中，展示与人脸部位对应的化妆产品信息。
电子设备根据产品类型确定各个化妆产品在目标图像中对应的人脸部位后，可获取与目标图像的人脸部位匹配的展示区域，并在展示区域中展示与人脸部位对应的化妆产品的信息，可包括展示与人脸部位对应的化妆产品的产品名称、品牌、型号、色号、容量、价格等。
在一个实施例中，电子设备可预先收录用户拥有的化妆产品的信息，并在获取妆容辅助参数后，可从收录的化妆产品信息中选取与妆容辅助参数对应的化妆产品信息，并对选取的化妆产品信息进行展示，可以帮助化妆者从拥有的化妆产品中快速选择所需的产品，提高化妆效率。
图5为一个实施例中展示推荐的化妆产品信息的示意图。如图5所示，电子设备在数据库中查找到与妆容辅助参数对应的化妆产品信息，可获取化妆产品信息中包含的各个化妆产品的产品类型包括眼影、眉笔及口红。电子设备可分别确定眼影、眉笔及口红在目标图像中对应的人脸部位为眼部、眉部及唇部。电子设备可在与目标图像的人脸部位502匹配的展示区域504中，展示与人脸部位502对应的化妆产品的信息。比如，在与唇部匹配的展示区域中展示的化妆产品信息包括“XX牌口红色号：205价格：300元”，在与眼部匹配的展示区域中展示的化妆产品信息包括“YY牌眼影备受色号：棕色价格：200元”，在与眉部匹配的展示区域中展示的化妆产品信息包括“AA牌眉笔色号：#3价格：100元”。可以理解地，化妆产品信息的展示方式并不仅限于图5所示，也可采用其他的展示方式，比如，电子设备可将各个人脸部位对应的化妆产品信息按照预设格式生成触控按钮，并将触控按钮展示在与化妆产品信息对应的人脸部位中，当触控按扭接收到用户的触控操作时，可展示接收到触控操作的触控按钮中包含的化妆产品信息等。
在本实施例中，可将化妆产品信息与人脸部位结合进行展示，可使推荐的化妆产品信息更加直观，帮助化妆者更加快速地选择所需的化妆产品，可以提高化妆效果。
如图6所示，在一个实施例中，步骤406在与目标图像的人脸部位匹配的展示区域中，展示与人脸部位对应的化妆产品信息，包括以下步骤：
步骤602，搜索与化妆产品信息对应的产品购买页面。
电子设备可根据化妆产品信息搜索与各个化妆产品对应的产品购买页面，可选地，电子设备可从数据库中进行搜索，数据中库中预先采集与各个化妆产品信息对应的产品购买页面。电子设备也可实时通过搜索引擎进行搜索，可提取化妆产品信息中的产品名称、品牌、色号、型号等关键词，并根据提取的关键词在搜索引擎中搜索产品购买页面。
步骤604，根据产品购买页面生成购买链接，并在与人脸部位匹配的展示区域中展示与化妆产品信息对应的购买链接。
电子设备搜索到与化妆产品信息对应的产品购买页面后，可生成产品购买页面的购买链接，并在与人脸部位匹配的展示区域中展示与人脸部位对应的化妆产品信息的购买链接。在一个实施例中，若电子设备搜索到多个同一化妆产品的产品购买页面时，可从各个产品购买页面中获取产品销量、产品评价及产品价格等数据，并对获取的数据进行比对，从中选取产品购买页面生成购买链接。例如，电子设备可选取产品评价最好的产品购买页面生成购买链接，也可以选取产品销量最高的产品购买页面生成购买链接等，但不限于此。
用户可对展示的购买链接进行点击等触控操作，从而跳转到相应的产品购买页面查看相应的购买信息。当电子设备接收到对购买链接的触控操作时，可对接收到触控操作的购买链接进行访问，跳转到与该购买链接对应的产品购买页面。
图7为一个实施例中展示化妆产品的购买链接的示意图。如图7所示，电子设备可在与目标图像的人脸部位502匹配的人脸区域504中，展示与人脸部位502对应的化妆产品的信息。电子设备可搜索与化妆产品信息对应的产品购买页面，并根据产品购买页面生成购买链接506。电子设备可在与目标图像的人脸部位502匹配的展示区域504中，展示与人脸部位502对应的化妆产品的购买链接506。当电子设备接收到对购买链接506的触控操作时，可跳转到与购买链接506对应的产品购买页面。
在本实施例中，在展示推荐的化妆产品信息的同时，展示购买链接，帮助化妆者更加快速地选择所需的化妆产品，可以提高化妆效果。
如图8所示，在一个实施例中，在步骤330通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数之后，还包括以下步骤：
步骤802，接收输入的参考图像。
用户可选择带妆容的人脸图像作为参考图像，该参考图像可用于调整妆容辅助参数，使得电子设备最终输出的妆容辅助参数对应的妆容效果贴近该参考图像。
步骤804，提取参考图像的妆容特征，并根据妆容特征获取参考图像的第一妆容风格模板。
电子设备可接收输入的参考图像，并提取该参考图像的妆容特征。妆容特征可包括妆容颜色、化妆程度及化妆区域等。电子设备可根据妆容特征确定参考图像的妆容风格模板，妆容风格模板可用于定义不同妆容风格下的妆容辅助参数。妆容风格可根据实际需求进行划分，比如，可按化妆程度划分，分为浓妆风格、淡妆风格等，可按年代妆容划分，分为古代妆容、现代妆容、60年代妆容等，可按地理区域划分，分为欧美风格、日韩风格、拉丁风格等，可按个性划分，分为中性风格、柔美风格、冷艳风格等，但不限于此。不同的妆容风格可对应不同的妆容风格模板。
在一个实施例中，电子设备可通过风格确定模型对提取的参考图像的妆容特征进行分析，确定参考图像的妆容风格。风格确定模型可以是通过机器学习构建的分类模型，电子设备可将大量包含妆容的人脸图像作为样本输入风格确定模型，每个输入的样本图像可携带有风格标签，风格标签对人脸图像所属的妆容风格进行标记。电子设备进行训练时，可将每个样本图像映射到高维特征空间，训练得到代表各个样本图像的妆容特征的支持向量集，形成风格确定模型中各个用于判断妆容特征所属的妆容风格的判别函数。电子设备提取参考图像的妆容特征后，将妆容特征输入风格确定模型，风格确定模型可将妆容特征映射到高维特征空间，并根据各个判别函数确定妆容特征对应的妆容风格。
步骤806，根据第一妆容风格模板调整妆容辅助参数。
电子设备确定参考图像的妆容风格后，可获取与该妆容风格对应的第一妆容风格模板，并根据第一妆容风格模板对与面部特征匹配的妆容辅助参数进行调整，使调整后的妆容辅助参数的妆容效果贴合参考图像。
在一个实施例中，电子设备可生成风格标签，并在目标图像上进行展示，用户可对展示的风格标签进行选择，从而选择所需的妆容风格。当电子设备接收到用户对风格标签的选择操作时，可根据选择操作获取与该选择操作选择的风格标签。电子设备可根据选择的风格标签确定用户选择的妆容风格，可获取与选择的妆容风格匹配的妆容风格模板。电子设备可根据该与选择的妆容风格匹配的妆容风格模板中包含的妆容辅助参数生成第二妆容风格模板。例如，用户选择的妆容风格包括淡妆风格及日韩风格，则电子设备可分别获取淡妆风格及日韩风格匹配的妆容风格模板，并根据淡妆风格及日韩风格匹配的妆容风格模板中包括的妆容辅助参数生成第二妆容风格模板。电子设备可根据生成的第二妆容风格模板对与面部特征匹配的妆容辅助参数进行调整，使调整后的妆容辅助参数的妆容效果贴合用户选择的妆容风格。可根据用户选择的妆容风格对妆容辅助参数进行调整，使妆容辅助参数在与面部特征匹配的同时贴合用户需求，更具有针对性，可以提高化妆效果。
图9为一个实施例中展示风格标签的示意图。如图9所示，电子设备可在目标图像上展示风格标签902，风格标签902可包括浓妆风格、淡妆风格、日韩风格、欧美风格、中性风格及柔美风格等。用户可对展示的风格标签902进行选择，可同时选择一个或多个风格标签。电子设备可根据选择操作获取与选择操作匹配的风格标签，并根据选择的风格标签生成第二妆容风格模板，根据第二妆容风格模板调整与面部特征匹配的妆容辅助参数。
在本实施例中，可根据参考图像的妆容风格对妆容辅助参数进行调整，可使妆容辅助参数在与面部特征匹配的同时，贴合参考图像的妆容效果，可以贴合用户需求，提高化妆效果。
如图10所示，在一个实施例中，在步骤330通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数之后，还包括以下步骤：
步骤1002，根据位置参数定位目标图像的化妆区域。
步骤1004，根据妆容参数对与妆容参数对应的化妆区域进行处理，生成妆容效果图并进行展示。
电子设备获取妆容辅助参数后，可根据妆容辅助参数中的位置参数定位目标图像的化妆区域，该化妆区域指的是需要进行化妆的区域。生成妆容效果图的妆容辅助参数可以是电子设备通过预设的数据模型获取的与面部特征匹配的妆容辅助参数，也可以是根据第一妆容风格模板或第二妆容风格模板调整后的妆容辅助参数。
电子设备可从妆容辅助参数中获取与各个化妆区域对应的妆容类型、妆容颜色等妆容参数，并根据与各个化妆区域对应的妆容参数对各个化妆区域进行处理，生成妆容效果图并进行展示。可选地，不同化妆区域可采用不同的方式进行处理。比如，化妆区域为皮肤区域，可根据皮肤区域对应的妆容颜色等妆容参数调节皮肤区域的颜色值。化妆区域为下巴区域，下巴区域对应的妆容类型为遮瑕，则可先对下巴区域进行磨皮处理，并根据与下巴区域对应的妆容颜色调节下巴区域的颜色值等，但不限于此。
可选地，电子设备展示妆容效果图后，可采集对展示的妆容效果图的满意程度。当妆容效果图的满意程度大于预设阈值时，可存储与该妆容效果图对应的妆容辅助参数。当用户需要对图像进行美颜处理时，电子设备接收图像美颜处理请求，可获取与图像美颜处理请求对应的待处理图像，并根据存储的妆容辅助参数对待处理图像进行美颜处理。可自动根据存储的妆容辅助参数对图像进行美颜处理，将化妆与图像的美颜处理进行结合，贴合用户需求并提高了图像的美颜处理效率。
在本实施例中，可根据妆容辅助参数生成妆容效果图，并对妆容效果图进行展示，可使推荐的化妆推荐数据的效果更加直观，帮助化妆者提高化妆效果，并提高化妆效率。
在一个实施例中，提供一种信息推荐方法，包括以下步骤：
步骤(1)，获取目标图像。
步骤(2)，对目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征。
步骤(3)，通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到。
可选地，在步骤(3)之后，还包括：接收输入的参考图像，参考图像为带妆容的人脸图像；提取参考图像的妆容特征，并根据妆容特征获取参考图像的第一妆容风格模板；根据第一妆容风格模板调整妆容辅助参数。
可选地，在步骤(3)之后，还包括：根据选择操作获取与选择操作匹配的风格标签；根据风格标签生成第二妆容风格模板；根据第二妆容风格模板调整妆容辅助参数。
可选地，在步骤(3)之后，还包括：根据位置参数定位目标图像的化妆区域；根据妆容参数对与妆容参数对应的化妆区域进行处理，生成妆容效果图并进行展示。
可选地，在生成妆容效果图并进行展示之后，还包括：采集对妆容效果图的满意程度；当满意程度大于预设阈值时，存储与妆容效果图对应的妆容辅助参数；当接收到图像美颜处理请求时，获取与图像美颜处理请求对应的待处理图像；根据存储的妆容辅助参数对待处理图像进行美颜处理。
步骤(4)，查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
可选地，化妆推荐数据包括化妆产品信息；步骤(4)，包括：获取化妆产品信息中包含的产品类型；根据产品类型确定化妆产品在目标图像中对应的人脸部位；在与目标图像的人脸部位匹配的展示区域中，展示与人脸部位对应的化妆产品信息。
可选地，在与目标图像的人脸部位匹配的展示区域中，展示与人脸部位对应的化妆产品信息，包括：搜索与化妆产品信息对应的产品购买页面；根据产品购买页面生成购买链接，并在与人脸部位匹配的展示区域中展示与化妆产品信息对应的购买链接，购买链接用于在接收到触控操作时，跳转到与购买链接对应的产品购买页面。
可选地，化妆推荐数据包括化妆步骤数据；步骤(4)，包括：采集与化妆步骤数据对应的音频数据和/或视频数据，并对音频数据和/或视频数据进行展示。
在本实施例中，对目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征，通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，并查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，对化妆推荐数据集合中的至少一种化妆推荐数据进行展示，可根据面部特征获取妆容辅助参数，并展示与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据，可使展示的化妆推荐数据更具有针对性，帮助化妆者提高化妆效果，并提高化妆效率。
如图11所示，在一个实施例中，提供一种信息推荐装置1100，包括图像获取模块1110、特征提取模块1120、参数获取模块1130及展示模块1140。
图像获取模块1110，用于获取目标图像。
特征提取模块1120，用于对目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征。
参数获取模块1130，用于通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到。
展示模块1140，用于查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
可选地，化妆推荐数据包括化妆步骤数据。
展示模块1140，还用于采集与化妆步骤数据对应的音频数据和/或视频数据，并对音频数据和/或视频数据进行展示。
在本实施例中，对目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征，通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，并查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，对化妆推荐数据集合中的至少一种化妆推荐数据进行展示，可根据面部特征获取妆容辅助参数，并展示与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据，可使展示的化妆推荐数据更具有针对性，帮助化妆者提高化妆效果，并提高化妆效率。
在一个实施例中，化妆推荐数据包括化妆产品信息。
展示模块1140，包括类型获取单元、部位确定单元及展示单元。
类型获取单元，用于获取化妆产品信息中包含的产品类型。
部位确定单元，用于根据产品类型确定化妆产品在目标图像中对应的人脸部位。
展示单元，用于在与目标图像的人脸部位匹配的展示区域中，展示与人脸部位对应的化妆产品信息。
在本实施例中，可将化妆产品信息与人脸部位结合进行展示，可使推荐的化妆产品信息更加直观，帮助化妆者更加快速地选择所需的化妆产品，可以提高化妆效果。
在一个实施例中，展示模块1140，除了包括类型获取单元、部位确定单元及展示单元，还包括搜索单元。
搜索单元，用于搜索与化妆产品信息对应的产品购买页面。
展示单元，还用于根据产品购买页面生成购买链接，并在与人脸部位中匹配的展示区域展示与化妆产品信息对应的购买链接，购买链接用于在接收到触控操作时，跳转到与购买链接对应的产品购买页面。
在本实施例中，在展示推荐的化妆产品信息的同时，展示购买链接，帮助化妆者更加快速地选择所需的化妆产品，可以提高化妆效果。
在一个实施例中，上述信息推荐装置1100，除了包括图像获取模块1110、特征提取模块1120、参数获取模块1130及展示模块1140，还包括接收模块、模板获取模块及调整模块。
接收模块，用于接收输入的参考图像，参考图像为带妆容的人脸图像。
模板获取模块，用于提取参考图像的妆容特征，并根据妆容特征获取参考图像的第一妆容风格模板。
调整模块，用于根据第一妆容风格模板调整妆容辅助参数。
可选地，模板获取模块，还用于根据选择操作获取与选择操作匹配的风格标签，并根据风格标签生成第二妆容风格模板。
调整模块，还用于根据第二妆容风格模板调整妆容辅助参数。
在本实施例中，可根据参考图像的妆容风格对妆容辅助参数进行调整，可使妆容辅助参数在与面部特征匹配的同时，贴合参考图像的妆容效果，可以贴合用户需求，提高化妆效果。
在一个实施例中，上述信息推荐装置1100，除了包括图像获取模块1110、特征提取模块1120、参数获取模块1130、展示模块1140、接收模块、模板获取模块及调整模块，还包括定位模块。
定位模块，用于根据位置参数定位目标图像的化妆区域。
展示模块，还用于根据妆容参数对与妆容参数对应的化妆区域进行处理，生成妆容效果图并进行展示。
可选地，上述信息推荐装置1100，除了包括图像获取模块1110、特征提取模块1120、参数获取模块1130、展示模块1140、接收模块、模板获取模块、调整模块及定位模块，还包括采集模块、存储模块及美颜模块。
采集模块，用于采集对妆容效果图的满意程度。
存储模块，用于当满意程度大于预设阈值时，存储与妆容效果图对应的妆容辅助参数。
图像获取模块1110，还用于当接收到图像美颜处理请求时，获取与图像美颜处理请求对应的待处理图像。
美颜模块，用于根据存储的妆容辅助参数对所述待处理图像进行美颜处理。
在本实施例中，可根据妆容辅助参数生成妆容效果图，并对妆容效果图进行展示，可使推荐的化妆推荐数据的效果更加直观，帮助化妆者提高化妆效果，并提高化妆效率。
本申请实施例还提供了一种电子设备。如图12所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、销售终端(Point of Sales，POS)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以电子设备为手机为例：
图12为与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。参考图12，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1210、存储器1220、输入单元1230、显示单元1240、传感器1250、音频电路1260、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1270、处理器1280、以及电源1290等部件。本领域技术人员可以理解，图12所示的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，RF电路1210可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器1280处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1210还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM、GPRS、码分多址(Code DivisionMultiple Access，CDMA)、W-CDMA、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器1220可用于存储软件程序以及模块，处理器1280通过运行存储在存储器1220的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1220可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器1220可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1230可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机1200的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1230可包括触控面板1232以及其他输入设备1234。触控面板1232，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1232上或在触控面板1232附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板1232可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1280，并能接收处理器1280发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1232。除了触控面板1232，输入单元1230还可以包括其他输入设备1234。具体地，其他输入设备1234可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。
显示单元1240可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1240可包括显示面板1242。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1242。在一个实施例中，触控面板1232可覆盖显示面板1242，当触控面板1232检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1280以确定触摸事件的类型，随后处理器1280根据触摸事件的类型在显示面板1242上提供相应的视觉输出。虽然在图12中，触控面板1232与显示面板1242是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1232与显示面板1242集成而实现手机的输入和输出功能。
手机1200还可包括至少一种传感器1250，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1242的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1242和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。
音频电路1260、扬声器1262和传声器1264可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1260可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1262，由扬声器1262转换为声音信号输出；另一方面，传声器1264将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1260接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1280处理后，经RF电路1210可以发送给另一手机，或者将音频数据输出至存储器1220以便后续处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1270可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图12示出了WiFi模块1270，但是可以理解的是，其并不属于手机1200的必须构成，可以根据需要而省略。
处理器1280是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1220内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1220内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。在一个实施例中，处理器1280可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器1280可集成应用处理器和调制解调器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；调制解调器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1280中。比如，该处理器1280可集成应用处理器和基带处理器，基带处理器与和其它外围芯片等可组成调制解调器。手机1200还包括给各个部件供电的电源1290(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1280逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
在一个实施例中，手机1200还可以包括摄像头、蓝牙模块等。
在本申请实施例中，该电子设备所包括的处理器1280执行存储在存储器上的计算机程序时实现上述的信息推荐方法。
在一个实施例中，该电子设备可包括存储器1220及处理器1280，存储器1220中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器1280执行时，使得处理器执行如下步骤：
获取目标图像；
对目标图像进行人脸识别，提取目标图像的面部特征；
通过数据模型获取与面部特征匹配的妆容辅助参数，数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到；
查找与妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的信息推荐方法。
在一个实施例中，提供一种包含计算机程序的计算机程序产品，当其在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行时实现上述的信息推荐方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
如此处所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标图像；
对所述目标图像进行人脸识别，提取所述目标图像的面部特征和所述目标图像中人物的衣着特征；
通过数据模型获取与所述面部特征及所述衣着特征匹配的妆容辅助参数，所述数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到；所述妆容辅助参数包括位置参数及与位置参数对应的妆容参数；
接收输入的参考图像，所述参考图像为带妆容的人脸图像；
提取所述参考图像的妆容特征，并根据所述妆容特征获取所述参考图像的第一妆容风格模板；
根据所述第一妆容风格模板调整所述妆容辅助参数；
根据所述位置参数定位所述目标图像的化妆区域；
根据所述妆容参数对与所述妆容参数对应的化妆区域进行处理，生成妆容效果图并进行展示；
采集对所述妆容效果图的满意程度；
当所述满意程度大于预设阈值时，存储与所述妆容效果图对应的妆容辅助参数；
当接收到图像美颜处理请求时，获取与所述图像美颜处理请求对应的待处理图像；
根据存储的妆容辅助参数对所述待处理图像进行美颜处理；
查找与所述妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示所述化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述化妆推荐数据包括化妆产品信息；
所述展示所述化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据，包括：
获取所述化妆产品信息中包含的产品类型；
根据所述产品类型确定化妆产品在所述目标图像中对应的人脸部位；
在与所述目标图像的人脸部位匹配的展示区域中，展示与所述人脸部位对应的化妆产品信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在与所述目标图像的人脸部位匹配的展示区域中，展示与所述人脸部位对应的化妆产品信息，包括：
搜索与所述化妆产品信息对应的产品购买页面；
根据所述产品购买页面生成购买链接，并在与所述人脸部位匹配的展示区域中展示与所述化妆产品信息对应的购买链接，所述购买链接用于在接收到触控操作时，跳转到与购买链接对应的产品购买页面。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述化妆推荐数据包括化妆步骤数据；
所述展示所述化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据，包括：
采集与所述化妆步骤数据对应的音频数据和/或视频数据，并对所述音频数据和/或视频数据进行展示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过数据模型获取与所述面部特征及所述衣着特征匹配的妆容辅助参数之后，所述方法还包括：
根据选择操作获取与所述选择操作匹配的风格标签；
根据所述风格标签生成第二妆容风格模板；
根据所述第二妆容风格模板调整所述妆容辅助参数。
6.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取目标图像；
特征提取模块，用于对所述目标图像进行人脸识别，提取所述目标图像的面部特征和所述目标图像中人物的衣着特征；
参数获取模块，用于通过数据模型获取与所述面部特征及所述衣着特征匹配的妆容辅助参数，所述数据模型为根据至少一张包含妆容的人脸图像进行训练得到；所述妆容辅助参数包括位置参数及与位置参数对应的妆容参数；
接收模块，用于接收输入的参考图像，所述参考图像为带妆容的人脸图像；
模板获取模块，用于提取所述参考图像的妆容特征，并根据所述妆容特征获取所述参考图像的第一妆容风格模板；
调整模块，用于根据所述第一妆容风格模板调整所述妆容辅助参数；
定位模块，用于根据所述位置参数定位所述目标图像的化妆区域；
展示模块，用于根据所述妆容参数对与所述妆容参数对应的化妆区域进行处理，生成妆容效果图并进行展示；
采集模块，用于采集对所述妆容效果图的满意程度；
存储模块，用于当所述满意程度大于预设阈值时，存储与所述妆容效果图对应的妆容辅助参数；
所述图像获取模块，还用于当接收到图像美颜处理请求时，获取与所述图像美颜处理请求对应的待处理图像；
美颜模块，用于根据存储的妆容辅助参数对所述待处理图像进行美颜处理；
所述展示模块，还用于查找与所述妆容辅助参数对应的化妆推荐数据集合，并展示所述化妆推荐数据集合中包含的至少一种化妆推荐数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述化妆推荐数据包括化妆产品信息；
所述展示模块，包括类型获取单元、部位确定单元及展示单元；
所述类型获取单元，用于获取所述化妆产品信息中包含的产品类型；
所述部位确定单元，用于根据所述产品类型确定化妆产品在所述目标图像中对应的人脸部位；
所述展示单元，用于在与所述目标图像的人脸部位匹配的展示区域中，展示与所述人脸部位对应的化妆产品信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述展示模块还包括搜索单元；
所述搜索单元，用于搜索与所述化妆产品信息对应的产品购买页面；
所述展示单元，还用于根据所述产品购买页面生成购买链接，并在与所述人脸部位匹配的展示区域中展示与所述化妆产品信息对应的购买链接，所述购买链接用于在接收到触控操作时，跳转到与购买链接对应的产品购买页面。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述化妆推荐数据包括化妆步骤数据；
所述展示模块，还用于采集与所述化妆步骤数据对应的音频数据和/或视频数据，并对所述音频数据和/或视频数据进行展示。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括模板获取模块及调整模块；
所述模板获取模块，用于根据选择操作获取与所述选择操作匹配的风格标签，并根据所述风格标签生成第二妆容风格模板；
所述调整模块，用于根据所述第二妆容风格模板调整所述妆容辅助参数。
11.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至5任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的方法。
CN201810045519.XA 2018-01-17 2018-01-17 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Active CN108229415B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810045519.XA CN108229415B (zh) 2018-01-17 2018-01-17 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810045519.XA CN108229415B (zh) 2018-01-17 2018-01-17 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108229415A CN108229415A (zh) 2018-06-29
CN108229415B true CN108229415B (zh) 2020-12-22

Family

ID=62642077

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810045519.XA Active CN108229415B (zh) 2018-01-17 2018-01-17 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108229415B (zh)

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110889006A (zh) * 2018-09-07 2020-03-17 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐方法及装置
CN109191569A (zh) * 2018-09-29 2019-01-11 深圳阜时科技有限公司 一种模拟化妆装置、模拟化妆方法及设备
CN109272473B (zh) * 2018-10-26 2021-01-15 维沃移动通信（杭州）有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN109376661A (zh) * 2018-10-29 2019-02-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于输出信息的方法和装置
CN109685713B (zh) * 2018-11-13 2024-05-10 平安科技（深圳）有限公司 化妆模拟控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109583385A (zh) * 2018-11-30 2019-04-05 深圳市脸萌科技有限公司 人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN109934092A (zh) * 2019-01-18 2019-06-25 深圳壹账通智能科技有限公司 识别色号方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109784281A (zh) * 2019-01-18 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 基于人脸特征的产品推荐方法、装置及计算机设备
CN110069716B (zh) * 2019-04-29 2022-03-18 清华大学深圳研究生院 一种美妆推荐方法、系统及计算机可读存储介质
CN110414397A (zh) * 2019-07-19 2019-11-05 三星电子（中国）研发中心 卸妆方案推荐方法及装置
CN112560540A (zh) * 2019-09-10 2021-03-26 Tcl集团股份有限公司 一种美妆穿搭推荐方法及装置
CN110751086A (zh) * 2019-10-17 2020-02-04 北京字节跳动网络技术有限公司 基于视频的目标搜索方法、装置、设备、存储介质
CN111064766A (zh) * 2019-10-24 2020-04-24 青岛海尔科技有限公司 基于物联网操作系统的信息推送方法、装置及存储介质
CN111260587A (zh) * 2020-01-21 2020-06-09 科珑诗菁生物科技(上海)有限公司 3d投影美妆方法、及3d投影美妆穿戴设备
CN111260489A (zh) * 2020-02-07 2020-06-09 微民保险代理有限公司 产品信息的展示方法和装置、存储介质、电子装置
CN111597972B (zh) * 2020-05-14 2022-08-12 南开大学 基于集成学习的妆容推荐方法
CN111968248A (zh) * 2020-08-11 2020-11-20 深圳追一科技有限公司 基于虚拟形象的智能化妆方法、装置、电子设备及存储介质
CN112052251B (zh) * 2020-09-14 2022-12-23 深圳市商汤科技有限公司 目标数据更新方法和相关装置、设备及存储介质
CN112287817A (zh) * 2020-10-28 2021-01-29 维沃移动通信有限公司 信息获取方法及装置
CN112819718A (zh) * 2021-02-01 2021-05-18 深圳市商汤科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备及存储介质
CN113208373A (zh) * 2021-05-20 2021-08-06 厦门希烨科技有限公司 一种智能化妆镜的控制方法和智能化妆镜
CN113362129B (zh) * 2021-05-31 2024-05-24 北京京东振世信息技术有限公司 任务处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114296841A (zh) * 2021-06-08 2022-04-08 海信视像科技股份有限公司 一种显示设备及ai增强显示方法
CN114003746A (zh) * 2021-11-08 2022-02-01 华南师范大学 一种妆容推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114119154A (zh) * 2021-11-25 2022-03-01 北京百度网讯科技有限公司 虚拟化妆的方法及装置
CN114463217A (zh) * 2022-02-08 2022-05-10 口碑(上海)信息技术有限公司 一种图像处理方法以及装置
CN114913971B (zh) * 2022-06-10 2023-05-09 奇医天下大数据科技(珠海横琴)有限公司 一种基于人工智能的电子处方服务管理系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202026376U (zh) * 2011-03-18 2011-11-02 上海华勤通讯技术有限公司 一种智能化妆助理手机
CN105138648A (zh) * 2015-08-26 2015-12-09 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种信息推荐方法及用户终端
CN105210110A (zh) * 2013-02-01 2015-12-30 松下知识产权经营株式会社 美容辅助装置、美容辅助系统、美容辅助方法以及美容辅助程序
CN106294820A (zh) * 2016-08-16 2017-01-04 深圳市金立通信设备有限公司 一种指导化妆的方法及终端
WO2017137947A1 (en) * 2016-02-10 2017-08-17 Vats Nitin Producing realistic talking face with expression using images text and voice
CN107123027A (zh) * 2017-04-28 2017-09-01 广东工业大学 一种基于深度学习的化妆品推荐方法及系统
WO2017149315A1 (en) * 2016-03-02 2017-09-08 Holition Limited Locating and augmenting object features in images

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106880156A (zh) * 2017-01-20 2017-06-23 深圳天珑无线科技有限公司 一种关于梳妆镜的美妆推荐方法及其系统
CN106960187A (zh) * 2017-03-17 2017-07-18 合肥龙图腾信息技术有限公司 化妆导航系统、装置和方法
CN107506559B (zh) * 2017-09-08 2021-03-23 廖海斌 基于人脸相似度分析的明星脸整形化妆推荐方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202026376U (zh) * 2011-03-18 2011-11-02 上海华勤通讯技术有限公司 一种智能化妆助理手机
CN105210110A (zh) * 2013-02-01 2015-12-30 松下知识产权经营株式会社 美容辅助装置、美容辅助系统、美容辅助方法以及美容辅助程序
CN105138648A (zh) * 2015-08-26 2015-12-09 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种信息推荐方法及用户终端
WO2017137947A1 (en) * 2016-02-10 2017-08-17 Vats Nitin Producing realistic talking face with expression using images text and voice
WO2017149315A1 (en) * 2016-03-02 2017-09-08 Holition Limited Locating and augmenting object features in images
CN106294820A (zh) * 2016-08-16 2017-01-04 深圳市金立通信设备有限公司 一种指导化妆的方法及终端
CN107123027A (zh) * 2017-04-28 2017-09-01 广东工业大学 一种基于深度学习的化妆品推荐方法及系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Examples-Rules Guided Deep Neural Network for Makeup Recommendation;Taleb Alashkar等;《ResearchGate》;20170316;第941-944页 *
Rule-Based Facial Makeup Recommendation System;Taleb Alashkar等;《ResearchGate》;20170223;第1-6页 *
基于像素级人脸标注的人脸编辑方法;李真熙;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20180115(第01期);第I138-1348页 *
虚拟化妆系统的研究与实现;祝秀萍等;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20111215(第S1期);第I138-1424页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108229415A (zh) 2018-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108229415B (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN107977674B (zh) 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN107832784B (zh) 一种图像美化的方法和一种移动终端
CN108712603B (zh) 一种图像处理方法及移动终端
CN111047511A (zh) 一种图像处理方法及电子设备
CN108062400A (zh) 基于智能镜的试妆方法、智能镜及存储介质
CN108022274B (zh) 图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN108875594B (zh) 一种人脸图像的处理方法、装置以及存储介质
CN108363750B (zh) 服装推荐方法及相关产品
CN108781262B (zh) 用于合成图像的方法和使用该方法的电子装置
CN108154121A (zh) 基于智能镜的化妆辅助方法、智能镜及存储介质
CN109272473B (zh) 一种图像处理方法及移动终端
CN110663063B (zh) 一种评价脸妆的方法及装置
CN110443769A (zh) 图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN107704514A (zh) 一种照片管理方法、装置及计算机可读存储介质
CN111080747B (zh) 一种人脸图像处理方法及电子设备
CN109451235B (zh) 一种图像处理方法及移动终端
CN107369142A (zh) 图像处理方法及装置
CN111091519A (zh) 一种图像处理方法及装置
CN107563353B (zh) 一种图像处理方法、装置及移动终端
CN114626036B (zh) 基于人脸识别的信息处理方法、装置、存储介质及终端
CN109859115A (zh) 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质
CN112449098B (zh) 一种拍摄方法、装置、终端及存储介质
CN110784762B (zh) 一种视频数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN111915744A (zh) 增强现实图像的交互方法、终端和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd.

Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant