CN109409663A - 一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法及系统 - Google Patents

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CN109409663A CN201811101952.7A CN201811101952A CN109409663A CN 109409663 A CN109409663 A CN 109409663A CN 201811101952 A CN201811101952 A CN 201811101952A CN 109409663 A CN109409663 A CN 109409663A
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Abstract

本发明公开了一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法及系统，其通过分析目前锚定法币的加密资产相对美元人民币在岸价格的溢价率与溢价率的平均值及标准差之和相比较，以及溢价率与溢价率的平均值及标准差之差相比较，构建观测指标来监测场外交易热度，从而填补了长期以来市场上缺乏有效指标来监测加密资产市场的场外热度这一空白，进一步为区块链内主流加密资产未来价格波动幅度以及未来市场趋势提供依据，为加密资产市场的资产配置决策提供参考，成为衡量加密资产投资策略的重要依据。

Description

一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法及系统
技术领域
本发明涉及区块链加密资产技术领域，特别涉及一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法及系统。
背景技术
区块链是指，分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，其串接并保护内容的串联交易记录(即区块)，区块链具有去中心化、不可篡改、匿名性等特征。
加密资产是指，利用密码学原理确保交易安全并控制交易单位生成、基于弱中心化的共识机制而被创造的一类交易媒介。其“弱中心化”的性质源自于其使用分散式账本的区块链(Blockchain)技术。目前市场上已存在的加密资产数量超过1600种，总市值达数千亿美金。
USDT，是加密资产Tether USD的简称，中文名为泰达币。USDT是一种与法币挂钩的加密资产，每一个发行流通的USDT都与美元1:1挂钩。在大多数交易所中，主流加密资产(流通市值高的资产)都以USDT为结算单位，所以USDT是投资者交易加密资产时必然先购买的资产，同理，投资者想要撤出加密资产投资时，也是通过将其他数字货币兑换成USDT后，再将USDT兑换成法币以实现提现的。
场外交易(Over the Counter，OTC)，在本发明中特指不经由资产交易所，而是通过电话、电传或其他电子交易途径，实现的买卖加密资产的行为。
现有市场上，法币购买加密资产的主要途径为场外交易，场外交易具有的开放性、分散性和价格协商性，导致市场上缺乏有效的指标来监测加密资产市场的场外热度。
综上所述，目前市场上没有用于监测场外交易的指标供投资者参考。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法和系统，以在加密资产市场提供加密资产投资热度及趋势供投资者参考。
本发明实施例提供的技术方案如下：
第一方面，提供了区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，所述方法包括：
选取第一场外交易平台以及第一加密资产；
爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上所述第一加密资产的购买价格，以及爬取当前时刻，美元人民币在岸价格；
根据所述第一加密资产的购买价格信息与所述美元人民币在岸价格信息计算溢价率；
预设一个时间窗口，以所述时间窗口为周期，根据所述溢价率构建区块链场外交易热度监测指标，其中所述一个时间窗口包括多个连续单位时间，所述当前时刻为所述当前单位时间末的时刻。
在一些实施例中，所述爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上所述第一加密资产的购买价格，具体包括：
即时爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上，从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，其中M为不小于1的整数。
在一些实施例中，所述根据所述第一加密资产的购买价格与所述美元人民币在岸价格计算溢价率，具体包括：
根据即时爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上，从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，计算当前时刻所述第一加密资产的平均购买价格；
根据当前时刻所述第一加密资产的平均购买价格及所述美元人民币在岸价格，计算当前时刻的溢价率，并依次计算每一时刻的溢价率，具体计算公式为：
其中，所述ri为溢价率，所述Pi为在第i时刻，第一加密资产平均购买价格，所述为在第i时刻，美元人民币在岸价格，i是不小于1的整数。
在一些实施例中，所述预设一个时间窗口，以所述时间窗口为周期，根据所述溢价率构建区块链场外交易热度监测指标具体包括：
以时间窗口为周期，根据该时间窗口内的溢价率，轮动计算所述溢价率的第一平均值mi以及第一标准差si；
根据mi+si拟合第一拟合线L1，根据mi-si拟合第二拟合线L2；
构建第一监测指标r＞mi+si，第二监测指标r＜mi-si，以监测区块链资产场外交易热度。
在一些实施例中，所述第一加密资产为泰达币。
在一些实施例中，所述即时爬取当前时刻美元人民币在岸价格时，当美元人民币交易市场处于休市期时，所述美元人民币在岸价格为当天的收盘价格。
另一方面，提供了一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统，所述系统包括：
时间设置模块，用于设置单位时间以及时间窗口，所述每一时间窗口包括多个连续单位时间，且设置当前单位时间末的时刻为当前单位时刻；
选取模块，用于选取第一场外交易平台以及第一加密资产；
爬取模块，用于爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上所述第一加密资产的购买价格，以及用于爬取当前时刻，所述美元人民币在岸价格；
计算模块，用于根据爬取的当前时刻所述第一加密资产的购买价格与所述美元人民币在岸价格计算溢价率，并依次计算每一时刻的溢价率；
构建模块，用于根据所述溢价率构建区块链场外交易热度监测指标。
在一些实施例中，所述爬取模块包括第一爬取模块及第二爬取模块，其中，
所述第一爬取模块用于即时爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上，从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，其中M为不小于1的整数；
所述第二爬取模块用于即时爬取当前时刻美元人民币在岸价格。
在一些实施例中，所述计算模块包括第一计算模块以及第二计算模块，其中，
所述第一计算模块用于根据当前时刻所爬取的从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，计算当前时刻所述第一加密资产平均购买价格；所述第二计算模块用于根据当前时刻所述第一加密资产平均购买价格及所述美元人民币在岸价格计算当前时刻的溢价率，并依次计算每一当前时刻的溢价率，具体计算公式为：
其中，所述ri为溢价率，所述Pi为第i时刻，第一加密资产平均购买价格，所述为在第i时刻，美元人民币在岸价格，i是不小于1的整数。
在一些实施例中，所述构建模块包括第三计算模块及第四计算模块，其中，
所述第三计算模块用于根据当前时刻的溢价率，以时间窗口为周期，轮动计算所述溢价率的第一平均值mi以及第一标准差si，
所述第四计算模块用于计算所述第一平均值mi与第一标准差si之和，以及第一平均值mi以及第一标准差si之差。
在一些实施例中，所述构建模块还包括拟合模块，所述拟合模块用于根据每一单位时间的溢价率拟合成溢价率拟合线，并根据第一平均值mi与第一标准差si之和拟合第一拟合线L1，以及根据第一平均值mi与第一标准差si之差拟合第二拟合线L2，以构建构第一监测指标：r＞mi+si，以及第二监测指标r＜mi-si。
本发明实施例相比现有技术而言的有益效果在于，本发明实施例提供一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，其通过分析目前锚定法币的加密资产相对美元人民币在岸价格的溢价率与溢价率的平均值及标准差之和，以及溢价率与溢价率的平均值及标准差之差，构建观测指标，来监测场外交易热度，从而填补了长期以来市场上缺乏有效指标来监测加密资产市场的场外热度这一空白。而根据场外交易热度又是判断主流加密资产趋势的重要依据这一现状，本发明通过区块链资产场外交易热度监测指标的构建，进一步为区块链内主流加密资产未来价格波动幅度以及未来市场趋势提供依据，为加密资产市场的资产配置决策提供参考，成为衡量加密资产投资策略的重要依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一中的区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法的流程图，本实施例可适用于在加密资产市场研究、投资、资产配置中需要参考区块链场外交易热度的场景，该方法可以由区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统来执行。如图1所示，该方法具体包括：
S1、选取第一场外交易平台以及第一加密资产。
具体来说，加密资产种类繁多，以流通市值进行排名，排名靠前的加密资产主要包括比特币(BTC)、以太坊(ETH)、瑞波币(XRP)、泰达币(USDT)等种类。目前主流的交易平台主要是Coinbase、QuadrigaCX、OkEX、币安Binance和火币网(Huobi.Pro)等等。投资者若是想进行基于区块链的加密资产交易，首先需要通过场外交易用法币购买加密资产，而这些交易平台中设置的法币交易区(OTC)则是法币与加密资产交易的主要平台。
目前而言，所有加密资产中，泰达币(USDT)是Tether公司发行的一种锚定法币的加密资产，Tether公司每发行一个USDT，其银行账户都会有1美元(USD)的资金保障，也就是说，每一个发行流通的USDT都与USD1:1挂钩，币值与美元一样稳定，用户也可以随时使用USDT与USD进行1：1兑换。因此，USDT的买卖是场外交易的重要构成部分，通过监测场外交易平台上法币交易区的USDT交易热度，即可预判主流加密资产的市场趋势。
因此，本实施例中的第一加密资产以泰达币(USDT)为例，当然其他与泰达币(USDT)性质相当的加密资产货币也在本方案的保护范围内。
第一场外交易平台可以是Coinbase、QuadrigaCX、OkEX、币安Binance和火币网(Huobi.Pro)等，本实施例以火币网(Huobi.Pro)为例进行数据爬取。
S2、爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上所述第一加密资产的购买价格，以及爬取当前时刻，美元人民币在岸价格。
具体的，该过程可以包括如下步骤：
S21、预设当前单位时间以及时间窗口，其中一个时间窗口包括多个连续单位时间，所述当前时刻为所述当前单位时间末的时刻；
S22、即时爬取当前时刻，第一场外交易平台上，从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，其中M为不小于1的整数；
S23、在同一当前时刻，即时爬取美元人民币在岸价格。
S24、以时间窗口为周期，重复步骤S22及S23。
本实施例中，假使以北京时间2018年8月1日00:00为时间原点，设定单位时间为1小时，时间窗口为10天，M为10，当然此处及以下描述仅为举例说明，而并不限定本发明技术方案，凡是符合本发明技术方案的合理假定都属于本发明范围。
通过网络爬取技术，即时爬取火币网OTC区每一整点时刻USDT购买价格排名前10位的购买价格(单位为CNY)，同时爬取每一整点时刻美元人民币在岸价格(单位为CNY)，其中美元人民币在岸价格由外汇交易中心提供，也可以在各大银行或者新浪财经等网站上爬取。当美元人民币市场处于休市期时，美元人民币在岸价格取当天的收盘价格。需要说明的是，此处的前10位是指从低到高排名前10位的第一加密资产购买价格。将爬取到的各实时数据存储到本地的服务器资源中，以备后续数据处理时使用。
具体地，本实施例中分别依次爬取火币网OTC区，北京时间2018年8月1日1点时刻排名前10位的10个USDT购买价格及此刻美元人民币在岸价格(单位为CNY)、2点时刻排名前10位的10个USDT购买价格及此刻美元人民币在岸价格(单位为CNY)，并以此类推。本实施例中，北京时间2018年8月1日00:00至2018年8月10日24：00为第一时间窗口，并以此类推进行周期性数据爬取及存储。
S3、根据第一加密资产的购买价格信息与美元人民币在岸价格信息计算溢价率。
具体的，该过程可以包括如下步骤：
根据即时爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上，所述第一加密资产排名前M位的购买价格，计算当前时刻所述第一加密资产的平均购买价格；
根据当前时刻所述第一加密资产的平均购买价格及所述美元人民币在岸价格计算当前时刻的溢价率，具体计算公式为：
其中，所述ri为溢价率，所述Pi为在第i时刻，第一加密资产平均购买价格，所述为在第i时刻，美元人民币在岸价格，i是不小于1的整数。
具体地，例如在北京时间2018年8月1日上午1：00，分别爬取火币网OTC区购买价格前10位USDT购买价格(单位为CNY)，以及该时刻的美元人民币在岸价格(单位为CNY)，并计算该时刻USDT平均购买价格通过公式计算获得第一溢价率r1值。接着进行第2小时、第3小时……第n小时，n个溢价率ri的计算(n为不小于1的整数，本实施例中一个时间窗口内的n为240)，并将各数据存储到本地的服务器资源中，以备后续数据处理时使用。
S4、预设一个时间窗口，以所述时间窗口为周期，根据所述溢价率构建区块链场外交易热度监测指标，其中所述一个时间窗口包括多个连续单位时间，所述当前时刻为所述当前单位时间末的时刻。
具体地，该过程可以包括如下步骤：
S41、以时间窗口为周期，轮动计算所述溢价率的第一平均值mi以及第一标准差si；
S42、根据S3中获得的每一时间窗口内的n个溢价率ri值，拟合成溢价率拟合线，根据mi+si拟合第一拟合线L1，根据mi-si拟合第二拟合线L2；
S43、构建第一监测指标r＞mi+si，以及第二监测指标r＜mi-si，以监测区块链资产场外交易热度。
以第一时间窗口为例，具体为：根据S3中获得的第一个时间窗口内的n个溢价率ri，值计算该时间窗口内溢价率ri，的第一平均值m1以及第一标准差s1。具体计算公式为：
轮动计算各时间窗口内，mi和si的值。本实施例中具体为，北京时间2018年8月1日00:00至2018年8月10日24：00内获得第一时间周期内的第一平均值m1以及第一标准差s1，北京时间2018年8月1日1:00至2018年8月11日1:00内获得第二时间周期内的第二平均值m2以及第二标准差s2，并以此类推。
以时间为横轴、溢价率值为纵轴、北京时间2018年8月1日00:00为时间原点建立坐标系，并作出溢价率拟合线、第一拟合线L1以及第二拟合线L2。
构建两种观测指标：r＞mi+si以及r＜mi-si，以监测区块链资产场外交易热度。
当r＞mi+si出现时，说明场外交易热情高涨，主流加密资产未来价格波动性会增大：或者是投资者对加密市场看好，大量购买USDT以投资主流加密资产，或者是主流资产价格下跌，投资者将主流资产变卖为价格稳定的USDT来避险。
当r＜mi-si出现时，说明场外交易冷清，投资者不愿意参与加密资产投资，主流加密资产在未来价格波动性会变小。
需要说明的是，本实施例中构建的两种观测指标，是以时间窗口轮动计算获得的，因此在第一时间窗口的最后一个时刻开始，才能开始连续获得观测指标。
由此，通过构建区块链资产场外交易热度监测指标的构建，来为监测场外交易热度、分析场外指标、预判市场趋势提供依据，成为衡量加密资产投资策略有效性的重要依据。
本实施例提供一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，其通过分析目前锚定法币的加密资产——泰达币(USDT)相对美元人民币在岸价格的溢价率与溢价率的平均值及标准差之和，以及溢价率与溢价率的平均值及标准差之差，构建观测指标，来监测场外交易热度，从而填补了长期以来市场上缺乏有效指标来监测加密资产市场的场外热度这一空白。而根据场外交易热度又是判断主流加密资产趋势的重要依据这一现状，本发明通过区块链资产场外交易热度监测指标的构建，进一步为区块链内主流加密资产未来价格波动幅度以及未来市场趋势提供依据，从而可以为加密资产市场的资产配置决策提供参考，成为衡量加密资产投资策略的重要依据。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种区块链资产场外交易热度监测指标的系统的结构示意图。如图2所示，该系统包括：
时间设置模块10，用于设置当前单位时间以及时间窗口，每一时间窗口包括多个连续单位时间；
选取模块20，用于选取第一场外交易平台以及第一加密资产；
爬取模块30，用于爬取当前时刻，第一场外交易平台上第一加密资产的购买价格，以及用于爬取当前时刻，美元人民币在岸价格；
计算模块40，用于根据第一加密资产的购买价格与美元人民币在岸价格计算溢价率；
构建模块50，用于根据溢价率构建区块链场外交易热度监测指标。
本实施例中，假使时间设置模块设置时间参数为：以北京时间2018年8月1日00:00为时间起点，设定单位时间为1小时，时间窗口为10天，一个时间窗口内具有240个时刻。
具体地，爬取模块30包括第一爬取模块31及第二爬取模块32，其中，
第一爬取模块31采用网络爬取技术，用于即时爬取当前时刻，第一场外交易平台上，第一加密资产的购买价格排名前M位的购买价格，其中M为不小于1的整数；
第二爬取模块32采用网络爬取技术，用于即时爬取当前时刻美元人民币在岸价格。
本实施例中的第一加密资产为泰达币或者其他锚定法币的加密资产货币，为了便于描述，本实施例以泰达币(USDT)为例进行撰述，第一交易平台可以是Coinbase、QuadrigaCX、OkEX、币安Binance和火币网(Huobi.Pro)等，本实施例以火币网(Huobi.Pro)为例进行数据爬取。
由于美元人民币交易市场存在休市期，而各交易平台为24H不间断交易，不存在休市期，因此第二爬取模块32爬取美元人民币在岸价格时，当美元人民币交易市场处于休市期时，美元人民币在岸价格为当天的收盘价格。
计算模块40包括第一计算模块41以及第二计算模块42，其中，
第一计算模块41用于根据当前时刻所爬取的M个第一加密资产的购买价格，计算第一加密资产平均购买价格；
第二计算模块42用于根据所述第一加密资产平均购买价格及所述美元人民币在岸价格，计算当前时刻的溢价率，具体计算公式为：
其中，ri为当前单位时间的溢价率，Pi为第一加密资产平均购买价格，为美元人民币在岸价格。
本实施例中，公式具体为：
其中，所述ri为溢价率，所述为在第i时刻，USDT平均购买价格，所述为在第i时刻，美元人民币在岸价格，i是不小于1的整数。
构建模块50包括第三计算模块51、第四计算模块52以及拟合模块53，其中，
第三计算模块51用于根据当前时刻的溢价率，以时间窗口为周期，轮动计算所述溢价率的第一平均值mi以及第一标准差si，
第四计算模块52用于计算第一平均值mi与第一标准差si之和，以及第一平均值mi以及第一标准差si之差；
拟合模块53用于根据每一时刻的溢价率拟合成溢价率拟合线，并根据第一平均值mi与第一标准差si之和拟合第一拟合线L1，以及根据第一平均值mi与第一标准差si之差拟合第二拟合线L2，以构建构第一监测指标：r＞mi+si以及第二监测指标r＜mi-si。
以第一时间窗口为例，具体为：根据S3中获得的第一个时间窗口内的n个溢价率ri，值计算该时间窗口内溢价率ri，的第一平均值m1以及第一标准差s1。具体计算公式为：
轮动计算各时间窗口内，mi和si的值。本实施例中具体为，北京时间2018年8月1日00:00至2018年8月10日24：00内获得第一时间周期内的第一平均值m1以及第一标准差s1，北京时间2018年8月1日1:00至2018年8月11日1:00内获得第二时间周期内的第二平均值m2以及第二标准差s2，并以此类推。
以时间为横轴、溢价率值为纵轴、北京时间2018年8月1日00:00为时间原点建立坐标系，并作出溢价率拟合线、第一拟合线L1以及第二拟合线L2。
构建两种观测指标：r＞mi+si以及r＜mi-si，以监测区块链资产场外交易热度。
当r＞mi+si出现时，说明场外交易热情高涨，主流加密资产未来价格波动性会增大：或者是投资者对加密市场看好，大量购买USDT以投资主流加密资产，或者是主流资产价格下跌，投资者将主流资产变卖为价格稳定的USDT来避险。
当r＜mi-si出现时，说明场外交易冷清，投资者不愿意参与加密资产投资，主流加密资产在未来价格波动性会变小。
需要说明的是，本实施例中构建的两种观测指标，是以时间窗口轮动计算获得的，因此在第一时间窗口的最后一个时刻开始，才能开始连续获得观测指标。
由此，通过构建区块链资产场外交易热度监测指标的构建，来为监测场外交易热度、分析场外指标、预判市场趋势提供依据，成为衡量加密资产投资策略有效性的重要依据。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
选取第一场外交易平台以及第一加密资产；
爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上所述第一加密资产的购买价格，以及爬取当前时刻，美元人民币在岸价格；
根据所述第一加密资产的购买价格与所述美元人民币在岸价格计算溢价率；
预设一个时间窗口，以所述时间窗口为周期，根据所述溢价率构建区块链场外交易热度监测指标，其中所述一个时间窗口包括多个连续单位时间，所述当前时刻为所述当前单位时间末的时刻。
2.根据权利要求1所述的区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，其特征在于，所述爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上所述第一加密资产的购买价格，具体包括：
即时爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上，从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，其中M为不小于1的整数。
3.根据权利要求2所述的区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，其特征在于，所述根据所述第一加密资产的购买价格与所述美元人民币在岸价格计算溢价率，具体包括：
根据即时爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上，从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，计算当前时刻所述第一加密资产的平均购买价格；
根据当前时刻所述第一加密资产的平均购买价格及所述美元人民币在岸价格，计算当前时刻的溢价率，并依次计算每一时刻的溢价率，具体计算公式为：
其中，所述ri为溢价率，所述Pi为在第i时刻，第一加密资产平均购买价格，所述为在第i时刻，美元人民币在岸价格，i是不小于1的整数。
4.根据权利要求1所述的区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，其特征在于，所述预设一个时间窗口，以所述时间窗口为周期，根据所述溢价率构建区块链场外交易热度监测指标具体包括：
以时间窗口为周期，根据该时间窗口内的溢价率，轮动计算所述溢价率的第一平均值mi以及第一标准差si；
根据mi+si拟合第一拟合线L1，根据mi-si拟合第二拟合线L2；
构建第一监测指标r＞mi+si，以及第二监测指标r＜mi-si，以监测区块链资产场外交易热度。
5.根据权利要求1至4任一项所述的区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，其特征在于，所述第一加密资产为泰达币。
6.根据权利要求5所述的区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法，其特征在于，所述即时爬取当前时刻美元人民币在岸价格时，当美元人民币交易市场处于休市期时，所述美元人民币在岸价格为当天的收盘价格。
7.一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统，其特征在于，所述系统包括：
时间设置模块，用于设置单位时间以及时间窗口，所述每一时间窗口包括多个连续单位时间，且设置当前单位时间末的时刻为当前单位时刻；
选取模块，用于选取第一场外交易平台以及第一加密资产；
爬取模块，用于爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上所述第一加密资产的购买价格，以及用于爬取当前时刻，所述美元人民币在岸价格；
计算模块，用于根据爬取的当前时刻所述第一加密资产的购买价格与所述美元人民币在岸价格计算溢价率，并依次计算每一时刻的溢价率；
构建模块，用于根据所述溢价率构建区块链场外交易热度监测指标。
8.根据权利要求7所述的一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统，其特征在于，所述爬取模块包括第一爬取模块及第二爬取模块，其中，
所述第一爬取模块用于即时爬取当前时刻，所述第一场外交易平台上，从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，其中M为不小于1的整数；
所述第二爬取模块用于即时爬取当前时刻美元人民币在岸价格。
9.根据权利要求8所述的一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统，其特征在于，所述计算模块包括第一计算模块以及第二计算模块，其中，
所述第一计算模块用于根据当前时刻所爬取的从低到高排名前M位的第一加密资产购买价格，计算当前时刻所述第一加密资产平均购买价格；所述第二计算模块用于根据当前时刻所述第一加密资产平均购买价格及所述美元人民币在岸价格计算当前时刻的溢价率，并依次计算每一当前时刻的溢价率，具体计算公式为：
其中，所述ri为溢价率，所述Pi为第i时刻，第一加密资产平均购买价格，所述为在第i时刻，美元人民币在岸价格，i是不小于1的整数。
10.根据权利要求7所述的一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统，其特征在于，所述构建模块包括第三计算模块及第四计算模块，其中，
所述第三计算模块用于根据当前时刻的溢价率，以时间窗口为周期，轮动计算所述溢价率的第一平均值mi以及第一标准差si，
所述第四计算模块用于计算所述第一平均值mi与第一标准差si之和，以及第一平均值mi以及第一标准差si之差。
11.根据权利要求10所述的一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统，其特征在于，所述构建模块还包括拟合模块，所述拟合模块用于根据每一单位时间的溢价率拟合成溢价率拟合线，并根据第一平均值mi与第一标准差si之和拟合第一拟合线L1，以及根据第一平均值mi与第一标准差si之差拟合第二拟合线L2，以构建构第一监测指标r＞mi+si，以及第二监测指标r＜mi-si。
12.根据权利要求7至11任一项所述的一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统，其特征在于，所述第一加密资产为泰达币。
13.根据权利要求7至11任一项所述的一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建系统，其特征在于，所述第二爬取模块爬取美元人民币在岸价格时，当所述美元人民币交易市场处于休市期时，所述美元人民币在岸价格为当天的收盘价格。
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