CN111078996A - 一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统 - Google Patents
一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111078996A CN111078996A CN201911102791.8A CN201911102791A CN111078996A CN 111078996 A CN111078996 A CN 111078996A CN 201911102791 A CN201911102791 A CN 201911102791A CN 111078996 A CN111078996 A CN 111078996A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heat
- block chain
- digital currency
- score
- chain digital
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 29
- ZSDSQXJSNMTJDA-UHFFFAOYSA-N trifluralin Chemical compound CCCN(CCC)C1=C([N+]([O-])=O)C=C(C(F)(F)F)C=C1[N+]([O-])=O ZSDSQXJSNMTJDA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 241000985630 Lota lota Species 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统，获取区块链数字货币的历史搜索量数据；根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。用户可以直观的了解到当前最热门的区块链数字货币是什么，直接展示市场的热门程度，用户不用实际理解区块链数字货币火热的原因，直观有效。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数字货币技术领域，具体涉及一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统。
背景技术
区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，各个区块之间通过随机散列(也称哈希算法)实现链接，后一个区块包含前一个区块的哈希值，随着信息交流的扩大，一个区块与一个区块相继接续，形成的结果就叫区块链。区块链包括公有区块链、行业区块链以及私有区块链，种类多样。
随着区块链技术的发展，区块链数字货币热度也受到广大投资者的关注和青睐，代表币种有比特币BTC、以太坊ETH、莱特币LTC、泰达币USDT等等，由于区块链数字货币的类型较多，难以理解，行情数据相对不透明，投资者无法直观的了解到不同区块链数字货币的关注热度情况，不能针对当前市场热度情况及时做出最佳的投资决策。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统，以解决投资者无法直观的了解到不同区块链数字货币的关注热度情况的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
根据本发明实施例的第一方面，提出了一种区块链数字货币实时热度监控方法，所述方法包括：
获取区块链数字货币的历史搜索量数据；
根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；
将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。
进一步地，根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的热度指数，具体包括：
根据所述历史搜索量数据按照预设时间间隔计算获得所述区块链数字货币的热度得分；
根据所述区块链数字货币的热度值计算获得所述区块链数字货币的热度星级。
进一步地，根据所述历史搜索量数据计算按照预设时间间隔获得所述区块链数字货币的热度得分，具体包括：
Score＝UV10min×A+UV1h×B+UV24h×C
其中，Score为热度得分，UV10min为币种在过去10min的搜索量UV值，UV1h为币种在过去1h的搜索量UV值，UV24h为币种在过去24h的搜索量UV值，在同一天内，同一设备搜索同一币种只记一次有效搜索UV，A、B、C分别为权重系数。
进一步地，根据所述区块链数字货币的热度值计算获得所述区块链数字货币的热度星级，具体包括：
计算Score对数，Score对数＝log(当前币种score+1，得分最高币种score+1)；
若score对数>0.97，则热度星级为五星；
若0.97>＝score对数>0.94，则热度星级为四星半；
若0.94>＝score对数>0.91，则热度星级为四星；
若0.91>＝score对数>0.88，则热度星级为三星半；
若0.88>＝score对数>0.85，则热度星级为三星；
若0.85>＝score对数>0.82，则热度星级为两星半；
若0.82>＝score对数>0.79，则热度星级为两星；
若0.79>＝score对数>0.76，则热度星级为一星半；
若0.76>＝score对数>0.73，则热度星级为一星；
若0.73>＝score对数>0.70，则热度星级为半星；
若score对数<＝0.70，则热度星级为无星。
进一步地，将所述热度指数向用户进行展示，还包括：
将所述区块链数字货币按照热度星级排序展示。
根据本发明实施例的第二方面，提出了一种区块链数字货币热度实时监控装置，所述装置包括：
数据获取单元，用于获取区块链数字货币的历史搜索量数据；
计算单元，用于根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；
展示单元，用于将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。
进一步地，所述计算单元，具体用于：
根据所述历史搜索量数据按照预设时间间隔计算获得所述区块链数字货币的热度得分；
根据所述区块链数字货币的热度值计算获得所述区块链数字货币的热度星级。
根据本发明实施例的第三方面，提出了一种区块链数字货币热度实时监控系统，所述系统包括：处理器和存储器；
所述存储器用于存储一个或多个程序指令；
所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如上一种区块链数字货币实时热度监控方法中所述的任一方法步骤。
根据本发明实施例的第四方面，提出了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被一种区块链数字货币热度实时监控系统执行如上一种区块链数字货币实时热度监控方法中所述的任一方法步骤。
本发明实施例具有如下优点：
本发明实施例提出的一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统，获取区块链数字货币的历史搜索量数据；根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。用户可以直观的了解到当前最热门的区块链数字货币是什么，直接展示市场的热门程度，用户不用实际理解区块链数字货币火热的原因，直观有效。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例1提供的一种区块链数字货币实时热度监控方法的流程示意图；
图2为本发明实施例2提供的一种区块链数字货币实时热度监控装置的流程示意图；
图3为本发明实施例3提供的一种区块链数字货币实时热度监控系统的结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例1提出了一种区块链数字货币实时热度监控方法，具体如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤110、获取区块链数字货币的历史搜索量数据。
具体的，可以获取不同区块链数字货币在过去一段时间内的搜索量，比如过去10min、1h、24h等的搜索量，搜索量通过搜索UV进行记录，UV是指独立访问用户数，即UniqueVisitor，访问网站的一台电脑客户端为一个访客，在同一天内，同一设备搜索同一币种只记一次有效搜索UV。
步骤120、根据历史搜索量数据计算获得区块链数字货币的实时热度指数。
首先，根据历史搜索量数据按照预设时间间隔计算获得区块链数字货币的热度得分。本实施例中，币种热度每10分钟计算一次。
Score＝UV10min×A+UV1h×B+UV24h×C
其中，Score为热度得分，UV10min为币种在过去10min的搜索量UV值，UV1h为币种在过去1h的搜索量UV值，UV24h为币种在过去24h的搜索量UV值，在同一天内，同一设备搜索同一币种只记一次有效搜索UV，A、B、C分别为权重系数，本实施例中，A的值为10，B为3，C为1。
然后，根据区块链数字货币的热度值计算获得区块链数字货币的热度星级。
计算Score对数，Score对数＝log(当前币种score+1，得分最高币种score+1)；
若score对数>0.97，则热度星级为五星；
若0.97>＝score对数>0.94，则热度星级为四星半；
若0.94>＝score对数>0.91，则热度星级为四星；
若0.91>＝score对数>0.88，则热度星级为三星半；
若0.88>＝score对数>0.85，则热度星级为三星；
若0.85>＝score对数>0.82，则热度星级为两星半；
若0.82>＝score对数>0.79，则热度星级为两星；
若0.79>＝score对数>0.76，则热度星级为一星半；
若0.76>＝score对数>0.73，则热度星级为一星；
若0.73>＝score对数>0.70，则热度星级为半星；
若score对数<＝0.70，则热度星级为无星。
以上score对数从1开始每下降0.03为半个星级。
步骤130、将区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。
具体的，将区块链数字货币按照热度星级排序展示。根据上述计算过程得到了不同币种的热度星级，按照火热程度依次排序，并展示各币种热度星级，让用户直观的了解到各币种的火热程度排序。
本发明实施例提出的一种区块链数字货币实时热度监控方法，获取区块链数字货币的历史搜索量数据；根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。用户可以直观的了解到当前最热门的区块链数字货币是什么，直接展示市场的热门程度，用户不用实际理解区块链数字货币火热的原因，直观有效。
与上述实施例1相对应的，本发明实施例2提出了一种区块链数字货币热度实时监控装置，具体如图2所示，该装置包括：
数据获取单元210，用于获取区块链数字货币的历史搜索量数据；
计算单元220，用于根据历史搜索量数据计算获得区块链数字货币的实时热度指数；
展示单元230，用于将区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。
进一步地，计算单元220具体用于：
根据历史搜索量数据按照预设时间间隔计算获得区块链数字货币的热度得分；
根据区块链数字货币的热度值计算获得区块链数字货币的热度星级。
本发明实施例提供的一种区块链数字货币实时热度监控装置中各部件所执行的功能均已在上述实施例1中做了详细介绍，因此这里不做过多赘述。
本发明实施例提出的一种区块链数字货币实时热度监控装置，获取区块链数字货币的历史搜索量数据；根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。用户可以直观的了解到当前最热门的区块链数字货币是什么，直接展示市场的热门程度，用户不用实际理解区块链数字货币火热的原因，直观有效。
与上述实施例相对应的，本发明实施例3提出了一种区块链数字货币热度实时监控系统，具体如图3所示，该系统包括：处理器310和存储器320；
存储器320用于存储一个或多个程序指令；
处理器310，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如上一种区块链数字货币实时热度监控方法中的任一方法步骤。
本发明实施例提出的一种区块链数字货币实时热度监控装置，获取区块链数字货币的历史搜索量数据；根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。用户可以直观的了解到当前最热门的区块链数字货币是什么，直接展示市场的热门程度，用户不用实际理解区块链数字货币火热的原因，直观有效。
本发明实施例4提出了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，一个或多个程序指令用于被一种区块链数字货币热度实时监控系统执行如上一种区块链数字货币实时热度监控方法中的任一方法步骤。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (9)
1.一种区块链数字货币实时热度监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取区块链数字货币的历史搜索量数据；
根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；
将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种区块链数字货币实时热度监控方法，其特征在于，根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的热度指数，具体包括：
根据所述历史搜索量数据按照预设时间间隔计算获得所述区块链数字货币的热度得分；
根据所述区块链数字货币的热度值计算获得所述区块链数字货币的热度星级。
3.根据权利要求1所述的一种区块链数字货币实时热度监控方法，其特征在于，根据所述历史搜索量数据计算按照预设时间间隔获得所述区块链数字货币的热度得分，具体包括：
Score＝UV10min×A+UV1h×B+UV24h×C
其中，Score为热度得分，UV10min为币种在过去10min的搜索量UV值，UV1h为币种在过去1h的搜索量UV值，UV24h为币种在过去24h的搜索量UV值，在同一天内，同一设备搜索同一币种只记一次有效搜索UV，A、B、C分别为权重系数。
4.根据权利要求1所述的一种区块链数字货币实时热度监控方法，其特征在于，根据所述区块链数字货币的热度值计算获得所述区块链数字货币的热度星级，具体包括：
计算Score对数，Score对数＝log(当前币种score+1，得分最高币种score+1)；
若score对数>0.97，则热度星级为五星；
若0.97>＝score对数>0.94，则热度星级为四星半；
若0.94>＝score对数>0.91，则热度星级为四星；
若0.91>＝score对数>0.88，则热度星级为三星半；
若0.88>＝score对数>0.85，则热度星级为三星；
若0.85>＝score对数>0.82，则热度星级为两星半；
若0.82>＝score对数>0.79，则热度星级为两星；
若0.79>＝score对数>0.76，则热度星级为一星半；
若0.76>＝score对数>0.73，则热度星级为一星；
若0.73>＝score对数>0.70，则热度星级为半星；
若score对数<＝0.70，则热度星级为无星。
5.根据权利要求1所述的一种区块链数字货币实时热度监控方法，其特征在于，将所述热度指数向用户进行展示，还包括：
将所述区块链数字货币按照热度星级排序展示。
6.一种区块链数字货币热度实时监控装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取单元，用于获取区块链数字货币的历史搜索量数据；
计算单元，用于根据所述历史搜索量数据计算获得所述区块链数字货币的实时热度指数；
展示单元，用于将所述区块链数字货币的实时热度指数向用户进行展示。
7.根据权利要求6所述的一种区块链数字货币热度实时监控装置，其特征在于，所述计算单元，具体用于：
根据所述历史搜索量数据按照预设时间间隔计算获得所述区块链数字货币的热度得分；
根据所述区块链数字货币的热度值计算获得所述区块链数字货币的热度星级。
8.一种区块链数字货币热度实时监控系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和存储器；
所述存储器用于存储一个或多个程序指令；
所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被一种区块链数字货币热度实时监控系统执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911102791.8A CN111078996A (zh) | 2019-11-12 | 2019-11-12 | 一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911102791.8A CN111078996A (zh) | 2019-11-12 | 2019-11-12 | 一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111078996A true CN111078996A (zh) | 2020-04-28 |
Family
ID=70310872
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911102791.8A Pending CN111078996A (zh) | 2019-11-12 | 2019-11-12 | 一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111078996A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111882397A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 郑州江之源网络科技有限公司 | 基于电子商务的数据综合管理系统 |
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090182725A1 (en) * | 2008-01-11 | 2009-07-16 | Microsoft Corporation | Determining entity popularity using search queries |
| US8145623B1 (en) * | 2009-05-01 | 2012-03-27 | Google Inc. | Query ranking based on query clustering and categorization |
| CN103198072A (zh) * | 2012-01-06 | 2013-07-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种流行检索词的挖掘、推荐方法及装置 |
| WO2014176042A1 (en) * | 2013-04-24 | 2014-10-30 | Demand Media, Inc. | Systems and methods for determining content popularity based on searches |
| CN105183840A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-23 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息处理方法及装置 |
| CN105243124A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-13 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 资源组合处理方法及装置 |
| CN105653705A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种热门事件搜索方法和装置 |
| CN106339419A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-18 | 福建中金在线信息科技有限公司 | 邮币卡行情快速获取方法及系统 |
| CN107341268A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种热搜榜排序方法及系统 |
| CN108780466A (zh) * | 2015-12-21 | 2018-11-09 | 起元技术有限责任公司 | 用于计算近实时数据聚集的搜索和检索数据处理系统 |
| CN108805705A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-13 | 南京上标优步知识产权服务有限公司 | 一种全球数字货币系统 |
| CN109409663A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-03-01 | 众安信息技术服务有限公司 | 一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法及系统 |
| CN109726846A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 北京国双科技有限公司 | 活动票房预测方法及装置 |
| JP2019074911A (ja) * | 2017-10-16 | 2019-05-16 | スマートキャンプ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
| CN110264368A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-20 | 北京金山安全软件有限公司 | 目标加密货币的情绪指数的生成方法及装置 |
| CN110399749A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-01 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 数据资产管理方法及系统 |
-
2019
- 2019-11-12 CN CN201911102791.8A patent/CN111078996A/zh active Pending
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090182725A1 (en) * | 2008-01-11 | 2009-07-16 | Microsoft Corporation | Determining entity popularity using search queries |
| US8145623B1 (en) * | 2009-05-01 | 2012-03-27 | Google Inc. | Query ranking based on query clustering and categorization |
| CN103198072A (zh) * | 2012-01-06 | 2013-07-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种流行检索词的挖掘、推荐方法及装置 |
| WO2014176042A1 (en) * | 2013-04-24 | 2014-10-30 | Demand Media, Inc. | Systems and methods for determining content popularity based on searches |
| CN105183840A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-23 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息处理方法及装置 |
| CN105243124A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-13 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 资源组合处理方法及装置 |
| CN108780466A (zh) * | 2015-12-21 | 2018-11-09 | 起元技术有限责任公司 | 用于计算近实时数据聚集的搜索和检索数据处理系统 |
| CN105653705A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种热门事件搜索方法和装置 |
| CN106339419A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-18 | 福建中金在线信息科技有限公司 | 邮币卡行情快速获取方法及系统 |
| CN107341268A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种热搜榜排序方法及系统 |
| JP2019074911A (ja) * | 2017-10-16 | 2019-05-16 | スマートキャンプ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
| CN109726846A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 北京国双科技有限公司 | 活动票房预测方法及装置 |
| CN108805705A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-13 | 南京上标优步知识产权服务有限公司 | 一种全球数字货币系统 |
| CN109409663A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-03-01 | 众安信息技术服务有限公司 | 一种区块链资产场外交易热度监测指标的构建方法及系统 |
| CN110264368A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-20 | 北京金山安全软件有限公司 | 目标加密货币的情绪指数的生成方法及装置 |
| CN110399749A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-01 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 数据资产管理方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111882397A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 郑州江之源网络科技有限公司 | 基于电子商务的数据综合管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7870168B2 (en) | System and method for locating a document containing a selected number and displaying the number as it appears in the document | |
| CN109615128A (zh) | 房地产客户成交概率预测方法、装置及服务器 | |
| US20080222086A1 (en) | Live profile | |
| US8880513B2 (en) | Presentation of items based on a theme | |
| EP3358473A1 (en) | Resource combination processing method, apparatus, equipment and computer storage medium | |
| US9195713B2 (en) | Outlier data point detection | |
| CN110413888B (zh) | 一种书籍推荐方法及装置 | |
| CN103500213B (zh) | 基于预读取的页面热点资源更新方法和装置 | |
| US20110106851A1 (en) | Listing tune-up system | |
| US20110184940A1 (en) | System and method for detecting changes in the relevance of past search results | |
| CN102194015A (zh) | 检索信息热度统计方法 | |
| US20100179927A1 (en) | Rating risk of proposed system changes | |
| WO2014052332A2 (en) | Method and apparatus for graphic code database updates and search | |
| CN111078996A (zh) | 一种区块链数字货币实时热度监控方法、装置及系统 | |
| CN110008395A (zh) | 评论内容的呈现方法、装置、存储介质及终端 | |
| WO2019095569A1 (zh) | 基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质 | |
| Jing | On the relation between currency and banking crises in developing countries, 1980–2010 | |
| Kim et al. | Volume‐based ranking method for a ranked voting system | |
| US20070198465A1 (en) | Live profile | |
| CN115292612B (zh) | 基于隐私保护的信息和金融信息推荐方法及装置 | |
| Singh | Are Internet-Implemented Applications of Block-Chain Technology Patent-Eligible in the United States | |
| JP2009163598A (ja) | 株価情報収集分析システム、及びそのサーバ | |
| CN104796478B (zh) | 一种资源推荐方法及装置 | |
| CN111026981A (zh) | 热点话题的可视化展示方法、装置和设备 | |
| CN109740056A (zh) | 一种用于向用户提供定制财经信息的方法与设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200428 |