CN109409064A - 一种物流园区的黑名单通知方法及装置 - Google Patents

一种物流园区的黑名单通知方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109409064A
CN109409064A CN201811190053.9A CN201811190053A CN109409064A CN 109409064 A CN109409064 A CN 109409064A CN 201811190053 A CN201811190053 A CN 201811190053A CN 109409064 A CN109409064 A CN 109409064A
Authority
CN
China
Prior art keywords
blacklist
basic data
logistics
record
logistics park
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811190053.9A
Other languages
English (en)
Inventor
金晓宇
徐军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mass Of Ltd By Share Ltd
Transfar Zhilian Co Ltd
Original Assignee
Mass Of Ltd By Share Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mass Of Ltd By Share Ltd filed Critical Mass Of Ltd By Share Ltd
Priority to CN201811190053.9A priority Critical patent/CN109409064A/zh
Publication of CN109409064A publication Critical patent/CN109409064A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints

Abstract

本申请提供一种物流园区的黑名单通知方法及装置,该方法包括:接收各物流园区的监控设备上传的入园人员的基础数据;基于每一基础数据中的身份信息查找预设的黑名单库,确定是否存在对应的黑名单记录;其中,所述黑名单库汇总了各物流园区上报的黑名单记录;如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录。通过上述措施,可以对各物流园区的黑名单记录进行统一管理,并且可将任一入园人员的身份信息在黑名单库中查找以确定该入园人员是否存在违规行为,使得各物流园区有充足的安防信息对行为不端的人员进行防范。

Description

一种物流园区的黑名单通知方法及装置
技术领域
本申请涉及安防技术领域,特别涉及一种物流园区的黑名单通知方法及装置。
背景技术
物流园区是将多种物流设施和不同类型的物流企业集中布局的区域,也是具有多种服务功能的物流企业的集结点。人、车、货频繁流转于不同的物流园区之间,为保证物流园区内资产的安全性和物流运转的秩序,可通过黑名单机制对出入物流园区的人或车进行管理。
在相关技术中,各物流园区通常以人工登记的方式记录出入园区的人或车的信息并在入园人员的行为不当时将其加入黑名单中,该黑名单通常可以记录人物的身份信息或者其驾驶的车辆的车牌信息。
然而,物流园区通过人工登记的方式记录的黑名单无法共享,缺乏对黑名单的统一管理措施,这就导致各物流园区对入园人员的安防信息十分有限。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种物流园区的黑名单通知方法及装置,用于统一管理各个物流园区的黑名单信息,从而实现信息共享,使得各物流园区可以更有效地对行为不端的人员进行防范。
具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:
一种物流园区的黑名单通知方法,包括:
接收各物流园区的监控设备上传的入园人员的基础数据;
基于每一基础数据中的身份信息查找预设的黑名单库,确定是否存在对应的黑名单记录;其中,所述黑名单库汇总了各物流园区上报的黑名单记录;
如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录。
在所述物流园区的黑名单通知方法中,所述方法还包括:
接收到所述基础数据后,基于所述基础数据中的人脸图像查找预设的基础数据库,确定是否存在匹配的人脸图像;
若是,则将匹配到的人脸图像对应的人脸编码作为所述基础数据的人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中;
若否,则为所述人脸图像生成人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中。
在所述物流园区的黑名单通知方法中,所述如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录,包括:
如果存在与任一基础数据对应的黑名单记录,基于上传该基础数据的监控设备的地址查找预设的物流园区信息库,确定该监控设备所属的物流园区以及该物流园区的负责人的通讯信息;其中,所述物流园区信息库记录每一物流园区的各监控设备的地址和负责人的通讯信息,每一物流园区的所有监控设备的地址与该物流园区的负责人的通讯信息建立关联关系;
基于该物流园区的负责人的通讯信息,向所述负责人发送该黑名单记录。
在所述物流园区的黑名单通知方法中,所述方法还包括:
接收针对所述基础数据库中任一基础数据的黑名单添加指令,将该基础数据与所述黑名单添加指令中的拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识建立关联关系,形成黑名单记录;
将所述黑名单记录添加到所述黑名单库。
在所述物流园区的黑名单通知方法中,所述方法还包括:
接收针对所述基础数据库中任一基础数据的黑名单添加指令;
确定该基础数据是否携带拉黑标记,所述拉黑标记表征已基于该基础数据形成黑名单记录;
若否,将该基础数据与所述黑名单添加指令中的拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识建立关联关系,形成黑名单记录;
将所述黑名单记录添加到所述黑名单库,并为所述基础数据添加拉黑标记。
在所述物流园区的黑名单通知方法中,所述方法还包括:
在将所述黑名单记录添加到所述黑名单库之前,基于所述黑名单记录中的人脸图像查找预设的物流组织信息库,确定是否存在匹配的人脸图像;其中,所述物流组织信息库记录多个物流组织的人员信息、车牌号和负责人的通讯信息,所述人员信息包括人脸图像;
若存在匹配的人脸图像,将匹配到的人脸图像所属的物流组织的标识添加到所述黑名单记录中;或者,
在将所述黑名单记录添加到所述黑名单库之前,基于所述黑名单记录中的车牌号查找所述物流组织信息库,确定所述车牌号所属的物流组织;
将查找到的物流组织的标识添加到所述黑名单记录中。
在所述物流园区的黑名单通知方法中,所述方法还包括:
查找到物流组织后,基于该物流组织的负责人的通讯信息,向该负责人发送该黑名单记录。
在所述物流园区的黑名单通知方法中,所述基础数据包括视频图像、车牌号和/或人脸编码、监控设备所处的地点、车辆和/或入园人员出现在视频图像中的时间。
一种物流园区的黑名单通知装置,包括:
接收单元,用于接收各物流园区的监控设备上传的入园人员的基础数据;
查找单元,用于基于每一基础数据中的身份信息查找预设的黑名单库,确定是否存在对应的黑名单记录;其中,所述黑名单库汇总了各物流园区上报的黑名单记录;
通知单元,用于如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录。
在所述物流园区的黑名单通知装置中,所述装置还包括:
所述接收单元,进一步用于接收到所述基础数据后,基于所述基础数据中的人脸图像查找预设的基础数据库,确定是否存在匹配的人脸图像;
添加单元,用于若是,则将匹配到的人脸图像对应的人脸编码作为所述基础数据的人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中;若否,则为所述人脸图像生成人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中。
在本申请技术方案中,通过将各物流园区上报的黑名单记录汇总在黑名单库中,后续接收到各物理园区的监控设备上报的入园人员的基础数据后,可以基于每一基础数据的中的身份信息查找上述黑名单库,并在存在对应的黑名单记录的情况下向上传该基础数据的物流园区发送黑名单记录;
通过上述措施,可以对各物流园区的黑名单记录进行统一管理,并且可将任一入园人员的身份信息在黑名单库中查找以确定该入园人员是否存在违规行为,使得各物流园区有充足的安防信息对行为不端的人员进行防范。
附图说明
图1是本申请示出的一种物流园区的黑名单通知方法的流程图;
图2是本申请示出的一种网络架构图;
图3是本申请示出的一种基础数据的格式示意图;
图4是本申请示出的一种黑名单记录的格式示意图;
图5是本申请示出的一种物流园区的黑名单通知装置的实施例框图;
图6是本申请示出的一种物流园区的黑名单通知装置的硬件结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案,并使本发明实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对现有技术方案和本发明实施例中的技术方案作进一步详细的说明。
参见图1,为本申请示出的一种物流园区的黑名单通知方法的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤101:接收各物流园区的监控设备上传的入园人员的基础数据。
其中,该方法可应用于管理服务器,该管理服务器可以是搭载物流园区管理系统的服务器或服务器集群。
上述监控设备包括与上述管理服务器对接的摄像机、传感器或其它具有监控功能的电子设备,安装于各物流园区的出入口以及物流园区内其它物流路线的卡口位置,比如,仓库入口或停车场入口等。上述监控设备可以采集视频图像,并通过图像识别的相关技术从采集到的视频图像中获取得到车辆的车牌号和人脸图像。
参见图2,为本申请示出的一种网络架构图,如图2所示,各物流园区的多个监控设备与管理服务器对接,可向管理服务器上传基础数据;管理服务器还与多个搭载管理客户端的终端设备对接,从而可接收黑名单添加指令来更新多个物流园区共用的黑名单库,也可以在必要时向管理客户端发送黑名单记录来告警。
上述基础数据可以包括监控设备识别出的车牌号和人脸图像,视频图像,获取视频图像的时间和地点等。由于视频图像的数据量较大,作为一种实施例,基础数据中的视频图像可以是存储视频图像的地址,后续管理服务器可以从该地址获取所需要的视频图像。
比如:各监控设备可以实时地对自身所覆盖的监控范围进行视频采集,并对采集到的视频图像进行识别,当确定视频图像中存在车辆和人或车辆或人时,可以对车辆的车牌号进行识别,确定人脸在视频图像中的位置并抠出人脸所在位置的人脸图像。进一步地,监控设备可以将识别出的车牌号、抠出的人脸图像、车辆和/或人所在的视频数据、确定车辆或人出现在视频图像中的时间和本设备所处的地点均上传至管理服务器。
因此,上述管理服务器可以接收各物流园区的监控设备上传的入园人员的基础数据,从而基于上述基础数据获知进入各物流园区的人员的信息。
在示出的一种实施方式中,上述管理服务器接收到上述基础数据后,如果基础数据中存在人脸图像,则首先可以基于上述基础数据中人脸图像查找预先的基础数据库,确定是否存在匹配的人脸图像。其中,上述基础数据库保存了管理服务器此前接受到的基础数据,因此,若入园人员是第二次被监控设备拍到,则可被管理服务器检测出来。通过两幅图像比对来确定相似度的具体实现方式可参照现有相关技术,本申请在此不赘述。
一方面,若存在匹配的人脸图像,则可以将匹配到的人脸图像对应的人脸编码作为该基础数据的人脸编码,并将包括该人脸编码的该基础数据添加到上述基础数据库中。其中,上述人脸编码可由管理服务器通过预设算法(比如哈希算法,当然也可以是其它可行的算法)计算得到,也可以是累加得到的序列号,人脸编码与入园人员一一对应,可便于后续执行查找动作。
另一方面,若不存在匹配的人脸图像,则可为上述人脸图像生产人脸编码,并将包括该人脸编码的该基础数据添加到上述基础数据库中。
通过该措施,对于同一入园人员,管理服务器可通过对应的人脸编码在上述基础数据库中查找对应的基础数据,相比通过人脸图像来匹配的查找方式,显著提高了查找效率。参见图3,为本申请示出的一种基础数据的格式示意图,如图3所示,该基础数据内包括视频图像(实际可以是获取视频图像的地址)、车牌号和替换了人脸图像的人物编码、地点、时间。
在本申请实施例中,物流园区的工作人员可在入园人员在园区内出现违规行为时(比如:盗窃、损坏公物等),将入园人员拉黑。工作人员可在物流园区的管理客户端上对基础数据库中的任一基础数据进行拉黑处理。其中,上述管理客户端可以是与管理服务器对接的应用程序(app),也可以是网页。
工作人员可以在管理客户端上选择违规人员的基础数据,然后输入拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识(比如:物流园区的名字),进而确认拉黑。管理客户端响应于工作人员的操作,向管理服务器发送黑名单添加指令,该黑名单添加指令携带拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识。
作为一种实施例,上述管理服务器接收针对上述基础数据库中任一基础数据的黑名单添加指令,可以将该基础数据与上述黑名单添加指令中的拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识建立关联关系,从而形成黑名单记录。
进一步地,可以将上述黑名单记录添加到上述黑名单库中。
作为另一种实施例,为减少黑名单库中的黑名单记录,上述管理服务器可以通过为基础数据库中的基础数据添加拉黑标记以避免对同一条基础数据的多次拉黑,从而节省黑名单库占用的存储空间。其中,上述拉黑标记表征已基于该基础数据形成黑名单记录。
在这种实施例中,上述管理服务器接收针对上述基础数据库中任一基础数据的黑名单添加指令,首先可以确定该基础数据是否写的拉黑标记。
一方面,若是,说明已基于该基础数据生成黑名单记录,可不做处理,或者,可以返回提示信息告知用户无需重复拉黑。
另一方面,若否,说明尚未基于该基础数据生成黑名单记录,则可将该基础数据与上述黑名单记录中的拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识建立关联关系,从而形成黑名单记录。进一步地,可以将上述黑名单记录添加到上述黑名单库中。当然,还可以为上述基础数据添加拉黑标记。
在示出的一种实施方式中,为使得后续从黑名单库中查找到的黑名单记录携带更多违规人员的相关信息,在将上述黑名单记录添加到上述黑名单库之前,上述管理服务器可以基于上述黑名单记录中的人脸图像查找预设的物流组织信息库,确定是否存在匹配的人脸图像。
其中,上述物流组织信息库记录多个物流组织的人员信息、车牌号和负责人的通讯信息(通讯信息可以包括手机号码、与管理服务器对接的客户端的账号或其它的通讯方式),上述人员信息包括人脸图像。上述物流组织可以指物流企业或物流车队,上述物流组织信息库中的信息可以是各物流组织入驻物流园区后登记的。
一方面,若存在匹配的人脸图像,则可以将匹配到的人脸图像所属的物流组织的标识添加到上述黑名单记录中。
另一方面,若不存在匹配的人脸图像,则可以通过车牌号补充黑名单记录的信息,具体详见下文相关描述。
在示出的另一种实施例中,在将上述黑名单记录添加到上述黑名单库之前,上述管理服务器可以基于上述黑名单记录中的车牌号查找预设的物流组织信息库,确定上述车牌号所属的物流组织,进而将查找到的物流组织的标识添加到上述黑名单记录中。
当然,在具体实现过程中,如果黑名单记录中既有人脸图像又有车牌号,则可通过任一一种实现方式确定入园人员所属的物流组织;而当黑名单记录中只有人脸图像或只有车牌号时,则根据可用的人脸图像或车牌号查找物流组织信息库来确定入园人员所属的物流组织。参见图4,为本申请示出的一种黑名单记录的格式示意图,如图4所示,该黑名单记录除基础数据以外还包括物流园区的标识、拉黑原因、拉黑时间和物流组织的标识。
此外,在本申请实施例中,在查到物流组织后,可以基于该物流组织的负责人的通信信息,向上述负责人发送上述黑名单记录。
通过该措施,可使物流组织的负责人及时获知其管理的物流组织中组织成员在物流园区的违规行为,从而加以管理。
步骤102:基于每一基础数据中的身份信息查找预设的黑名单库,确定是否存在对应的黑名单记录;其中,所述黑名单库汇总了各物流园区上报的黑名单记录。
为确定入园人员此前是否存在违规行为,上述管理服务器可以基于每一基础数据的身份信息查找黑名单库。其中,上述身份信息可以是车牌号或人脸编码。
在示出的一种实施方式中,上述管理服务器可以通过车牌号或人脸编码查找上述黑名单库,确定是否存在车牌号或人脸编码对应的黑名单记录。
一方面,不存在对应的黑名单记录,说明上述基础数据对应的入园人员在各物流园区均未被拉黑,因此,可直接将上述基础数据添加到上述基础数据库中;
另一方面,存在对应的黑名单记录,说明上述基础数据对应的入园人员此前存在违规行为,为实现对物流园区的安装防护,此时需进行相应的处理。具体详见下文相关描述。
步骤103:如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录。
在存在基础数据对应的黑名单记录时,上述管理服务器可以向上传该基础数据的物流园区发送上述黑名单记录,以提醒物流园区的工作人员对入园人员加以防范。
作为一种实施例,上述管理服务器可以根据上传该基础数据的监控设备的地址(比如:IP地址),查找预设的物流园区信息库,确定该监控设备所属的物流园区以及该物流园区的负责人的通讯信息。
其中,上述物流园区信息库记录每一物流园区的各监控设备的地址和负责人的通讯信息,每一物流园区的所有监控设备的地址与该物流园区的负责人的通讯信息建立关联关系,其中,负责人可以有多个,在该应用场景中,负责人可以包括安保人员。
上述管理服务器确定上述监控设备所属的物流园区后,可以基于该物流园区的负责人的通讯信息,向上述负责人发送上述黑名单记录。
通过该措施,当此前在任一物流园区内存在违规行为的人员进入物流园区后,管理服务器可以及时通知该物流园区的负责人,从而实现了基于多个物流园区共用的黑名单库的安全防护。
综上所述,在本申请技术方案中,通过集成各物流园区的黑名单记录,使得各物流园区可共享安防信息,可将任一入园人员的身份信息在黑名单库中查找以确定入园人员是否存在违规行为,从而使得各物流园区可以更有效地对行为不端的人员进行防范;
此外,本申请技术方案中,黑名单记录中包含的违规人员的信息更丰富,对于物流园区的安防管理具有更高的价值;黑名单记录中的视频图像可作为有效的证据确定入园人员的身份;
另外,当确定入园人员被拉黑处理后,可及时向该入园人员所属的物流组织的负责人发送黑名单记录,从而使得负责人可获知组织成员的违规行为并加以管理。
与前述物流园区的黑名单通知方法的实施例相对应,本申请还提供了物流园区的黑名单通知装置的实施例。
参见图5,为本申请示出的一种物流园区的黑名单通知装置的实施例框图:
如图5所示,该物流园区的黑名单通知装置50包括:
接收单元510,用于接收各物流园区的监控设备上传的入园人员的基础数据。
查找单元520,用于基于每一基础数据中的身份信息查找预设的黑名单库,确定是否存在对应的黑名单记录;其中,所述黑名单库汇总了各物流园区上报的黑名单记录。
通知单元530,用于如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录。
在本例中,所述装置还包括:
所述接收单元510,进一步用于接收到所述基础数据后,基于所述基础数据中的人脸图像查找预设的基础数据库,确定是否存在匹配的人脸图像。
添加单元540(图中未示出),用于若是,则将匹配到的人脸图像对应的人脸编码作为所述基础数据的人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中;若否,则为所述人脸图像生成人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中。
在本例中,所述通知单元530,进一步用于:
如果存在与任一基础数据对应的黑名单记录,基于上传该基础数据的监控设备的地址查找预设的物流园区信息库,确定该监控设备所属的物流园区以及该物流园区的负责人的通讯信息;其中,所述物流园区信息库记录每一物流园区的各监控设备的地址和负责人的通讯信息,每一物流园区的所有监控设备的地址与该物流园区的负责人的通讯信息建立关联关系;
基于该物流园区的负责人的通讯信息,向所述负责人发送该黑名单记录。
在本例中,所述装置还包括:
所述接收单元510,进一步用于接收针对所述基础数据库中任一基础数据的黑名单添加指令,将该基础数据与所述黑名单添加指令中的拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识建立关联关系,形成黑名单记录;
所述添加单元540(图中未示出),进一步用于将所述黑名单记录添加到所述黑名单库。
在本例中,所述装置还包括:
所述接收单元510,进一步用于接收针对所述基础数据库中任一基础数据的黑名单添加指令;确定该基础数据是否携带拉黑标记,所述拉黑标记表征已基于该基础数据形成黑名单记录;若否,将该基础数据与所述黑名单添加指令中的拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识建立关联关系,形成黑名单记录;
所述添加单元540(图中未示出),进一步用于将所述黑名单记录添加到所述黑名单库,并为所述基础数据添加拉黑标记。
在本例中,所述装置还包括:
所述查找单元520,进一步用于在将所述黑名单记录添加到所述黑名单库之前,基于所述黑名单记录中的人脸图像查找预设的物流组织信息库,确定是否存在匹配的人脸图像;其中,所述物流组织信息库记录多个物流组织的人员信息、车牌号和负责人的通讯信息,所述人员信息包括人脸图像;
所述添加单元540(图中未示出),进一步用于若存在匹配的人脸图像,将匹配到的人脸图像所属的物流组织的标识添加到所述黑名单记录中;或者,
所述查找单元520,进一步用于在将所述黑名单记录添加到所述黑名单库之前,基于所述黑名单记录中的车牌号查找所述物流组织信息库,确定所述车牌号所属的物流组织;
所述添加单元540(图中未示出),进一步用于将查找到的物流组织的标识添加到所述黑名单记录中。
在本例中,所述通知单元530,进一步用于查找到物流组织后,基于该物流组织的负责人的通讯信息,向该负责人发送该黑名单记录。
在本例中,所述基础数据包括视频图像、车牌号和/或人脸编码、监控设备所处的地点、车辆和/或入园人员出现在视频图像中的时间。
本申请物流园区的黑名单通知装置的实施例可以应用在管理服务器上。装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在管理服务器的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,如图6所示,为本申请物流园区的黑名单通知装置所在管理服务器的一种硬件结构图,除了图6所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外,实施例中装置所在的管理服务器通常根据该物流园区的黑名单通知装置的实际功能,还可以包括其他硬件,对此不再赘述。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种物流园区的黑名单通知方法,其特征在于,包括:
接收各物流园区的监控设备上传的入园人员的基础数据;
基于每一基础数据中的身份信息查找预设的黑名单库,确定是否存在对应的黑名单记录;其中,所述黑名单库汇总了各物流园区上报的黑名单记录;
如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收到所述基础数据后,基于所述基础数据中的人脸图像查找预设的基础数据库,确定是否存在匹配的人脸图像;
若是,则将匹配到的人脸图像对应的人脸编码作为所述基础数据的人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中;
若否,则为所述人脸图像生成人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录,包括:
如果存在与任一基础数据对应的黑名单记录,基于上传该基础数据的监控设备的地址查找预设的物流园区信息库,确定该监控设备所属的物流园区以及该物流园区的负责人的通讯信息;其中,所述物流园区信息库记录每一物流园区的各监控设备的地址和负责人的通讯信息,每一物流园区的所有监控设备的地址与该物流园区的负责人的通讯信息建立关联关系;
基于该物流园区的负责人的通讯信息,向所述负责人发送该黑名单记录。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收针对所述基础数据库中任一基础数据的黑名单添加指令,将该基础数据与所述黑名单添加指令中的拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识建立关联关系,形成黑名单记录;
将所述黑名单记录添加到所述黑名单库。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收针对所述基础数据库中任一基础数据的黑名单添加指令;
确定该基础数据是否携带拉黑标记,所述拉黑标记表征已基于该基础数据形成黑名单记录;
若否,将该基础数据与所述黑名单添加指令中的拉黑原因、拉黑时间和拉黑的物流园区的标识建立关联关系,形成黑名单记录;
将所述黑名单记录添加到所述黑名单库,并为所述基础数据添加拉黑标记。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在将所述黑名单记录添加到所述黑名单库之前,基于所述黑名单记录中的人脸图像查找预设的物流组织信息库,确定是否存在匹配的人脸图像;其中,所述物流组织信息库记录多个物流组织的人员信息、车牌号和负责人的通讯信息,所述人员信息包括人脸图像;
若存在匹配的人脸图像,将匹配到的人脸图像所属的物流组织的标识添加到所述黑名单记录中;或者,
在将所述黑名单记录添加到所述黑名单库之前,基于所述黑名单记录中的车牌号查找所述物流组织信息库,确定所述车牌号所属的物流组织;
将查找到的物流组织的标识添加到所述黑名单记录中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
查找到物流组织后,基于该物流组织的负责人的通讯信息,向该负责人发送该黑名单记录。
8.根据权利要求1-6所述的方法,其特征在于,所述基础数据包括视频图像、车牌号和/或人脸编码、监控设备所处的地点、车辆和/或入园人员出现在视频图像中的时间。
9.一种物流园区的黑名单通知装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收各物流园区的监控设备上传的入园人员的基础数据;
查找单元,用于基于每一基础数据中的身份信息查找预设的黑名单库,确定是否存在对应的黑名单记录;其中,所述黑名单库汇总了各物流园区上报的黑名单记录;
通知单元,用于如果存在对应的黑名单记录,向上传该基础数据的物流园区发送该黑名单记录。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
所述接收单元,进一步用于接收到所述基础数据后,基于所述基础数据中的人脸图像查找预设的基础数据库,确定是否存在匹配的人脸图像;
添加单元,用于若是,则将匹配到的人脸图像对应的人脸编码作为所述基础数据的人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中;若否,则为所述人脸图像生成人脸编码,并将包括该人脸编码的所述基础数据添加到所述基础数据库中。
CN201811190053.9A 2018-10-12 2018-10-12 一种物流园区的黑名单通知方法及装置 Pending CN109409064A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811190053.9A CN109409064A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种物流园区的黑名单通知方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811190053.9A CN109409064A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种物流园区的黑名单通知方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109409064A true CN109409064A (zh) 2019-03-01

Family

ID=65467794

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811190053.9A Pending CN109409064A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种物流园区的黑名单通知方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109409064A (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101404107A (zh) * 2008-11-19 2009-04-08 公安部第三研究所 基于人脸识别技术的网吧监控报警系统
CN101894427A (zh) * 2010-05-12 2010-11-24 北京海鑫智圣技术有限公司 一种自助银行智能监控系统
CN102196251A (zh) * 2011-05-24 2011-09-21 中国科学院深圳先进技术研究院 智慧城市智能监控方法和系统
CN102622580A (zh) * 2012-02-20 2012-08-01 华焦宝 一种人脸检测识别方法及系统
CN103021053A (zh) * 2012-11-22 2013-04-03 成都江法科技有限公司 一种人脸面部识别安防系统
CN103093528A (zh) * 2012-12-28 2013-05-08 中山大学 一种小区车辆和人员智能监控系统
CN104933542A (zh) * 2015-06-12 2015-09-23 临沂大学 一种基于计算机视觉的物流仓储监控方法
CN105869248A (zh) * 2016-04-29 2016-08-17 成都千帆科技开发有限公司 基于人脸识别的门禁云管理系统及方法
CN106097499A (zh) * 2016-06-12 2016-11-09 南宁思飞电子科技有限公司 应用于小区的车辆管理门禁系统
CN107680230A (zh) * 2017-10-31 2018-02-09 华慧视科技(天津)有限公司 基于人脸识别的人证核验并黑名单复核的通关系统
CN108009728A (zh) * 2017-12-05 2018-05-08 深圳春沐源控股有限公司 园区内的区域安全管理方法及系统
CN108182414A (zh) * 2017-12-29 2018-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 通行检测方法、装置以及系统
CN108446819A (zh) * 2018-02-02 2018-08-24 晖保智能科技(上海)有限公司 一种用于园区人员管理信任评价系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101404107A (zh) * 2008-11-19 2009-04-08 公安部第三研究所 基于人脸识别技术的网吧监控报警系统
CN101894427A (zh) * 2010-05-12 2010-11-24 北京海鑫智圣技术有限公司 一种自助银行智能监控系统
CN102196251A (zh) * 2011-05-24 2011-09-21 中国科学院深圳先进技术研究院 智慧城市智能监控方法和系统
CN102622580A (zh) * 2012-02-20 2012-08-01 华焦宝 一种人脸检测识别方法及系统
CN103021053A (zh) * 2012-11-22 2013-04-03 成都江法科技有限公司 一种人脸面部识别安防系统
CN103093528A (zh) * 2012-12-28 2013-05-08 中山大学 一种小区车辆和人员智能监控系统
CN104933542A (zh) * 2015-06-12 2015-09-23 临沂大学 一种基于计算机视觉的物流仓储监控方法
CN105869248A (zh) * 2016-04-29 2016-08-17 成都千帆科技开发有限公司 基于人脸识别的门禁云管理系统及方法
CN106097499A (zh) * 2016-06-12 2016-11-09 南宁思飞电子科技有限公司 应用于小区的车辆管理门禁系统
CN107680230A (zh) * 2017-10-31 2018-02-09 华慧视科技(天津)有限公司 基于人脸识别的人证核验并黑名单复核的通关系统
CN108009728A (zh) * 2017-12-05 2018-05-08 深圳春沐源控股有限公司 园区内的区域安全管理方法及系统
CN108182414A (zh) * 2017-12-29 2018-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 通行检测方法、装置以及系统
CN108446819A (zh) * 2018-02-02 2018-08-24 晖保智能科技(上海)有限公司 一种用于园区人员管理信任评价系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2022121059A1 (zh) 一种基于5g物联网及ai智能门禁综合管理系统
US10255793B2 (en) System and method for crime investigation
US20190087464A1 (en) Regional population management system and method
AU2009243916B2 (en) A system and method for electronic surveillance
US20160335484A1 (en) Access point stream and video surveillance stream based object location detection and activity analysis
US10896321B2 (en) Monitoring inmate movement with facial recognition
TW200817929A (en) Intelligent video verification of point of sale (POS) transactions
US20210196169A1 (en) Methods and System for Monitoring and Assessing Employee Moods
KR102039277B1 (ko) 보행자 얼굴 인식 시스템 및 그 방법
JP2008294921A (ja) セキュリティ監視システム、セキュリティ監視方法及び情報処理端末
CN109783685A (zh) 一种查询方法及装置
CN110852148B (zh) 一种基于目标追踪的访客目的地核验方法及系统
CN109063590A (zh) 基于人脸识别的信息处理方法、装置及系统
CN109905423B (zh) 一种智能管理系统
CN108846912A (zh) 考勤方法、终端及服务器
CN114358980A (zh) 一种基于物联网的智慧社区物业管理系统及方法
CN109857891A (zh) 一种查询方法及装置
JP2020198475A (ja) 人物監視システムおよび人物監視方法
CN110246292A (zh) 家庭视频监控方法、装置及存储介质
CN110895663A (zh) 一种两轮车识别方法、装置、电子设备及监控系统
CN116778752A (zh) 一种带有智能管理的船舶监护系统
CN109409064A (zh) 一种物流园区的黑名单通知方法及装置
CN113129494A (zh) 基于人脸识别的区域管理方法、装置及终端设备
KR102049244B1 (ko) 안면인식을 이용한 회원관리 및 방문객 모니터링 장치 및 방법
KR20190088731A (ko) 모바일 기반 이벤트 영상 관리 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190301