CN109389153B - 一种全息防伪码校验方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种全息防伪码校验方法及装置，属于防伪码技术领域。方法包括：输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征；将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中全息防伪码的匹配率，其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。本发明实施例能够达到准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果。

Description

一种全息防伪码校验方法及装置

技术领域

本发明属于防伪码技术领域，尤其涉及一种全息防伪码校验方法及装置。

背景技术

全息防伪技术是应用激光防伪技术发展起来的一种新型防伪技术，又称激光全息防伪，使用全息防伪技术制作的标签包含的信息更加丰富，因此比普通的激光防伪标签具有更深层次的防伪效果。全息图像由于综合了激光、精密机械和物理化学等学科的最新成果，技术含量高。对多数小批量伪造者而言，全套制造技术的掌握和制造设备的购置难以做到的，因此此种技术的效果是显著的。

“全息”的意思为“全部信息”，即相对于普通照相的只记录物体的明暗变化，激光全息照相还能记录物体的空间变化。在不同的角度观察全息防伪码会呈现出不同的影像，例如多通道全息防伪技术：多通道全息防伪在转动标识时，会看到在标识的同一位置上出现不同的图案；360°计算机点阵全息技术：360°计算机点阵全息技术在图像360°的观察范围内会出现放射状、环状、螺旋状等光点的组合与变换，动感极强；动态编码防伪技术：动态编码防伪是将商标置于眼前，缓慢地转动商标会出现连续动作的图案。

目前，传统校验全息防伪码的方法都是人工校验，且需要专业的检验设备和专业的防伪知识，导致全息防伪码校验存在校验成本较高、效率较低的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种全息防伪码校验方法及装置，以至少解决由于采用人工校验的方式进行校验全息防伪码造成的校验成本较高、效率较低的技术问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种全息防伪码校验方法，所述方法包括：

输入视频流，所述视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；

提取所述视频流的每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征；

将所述每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，其中，所述映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；

根据所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验所述全息防伪码是否成功的校验结果。

在一些实施例中，所述输入视频流，所述视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对全息防伪码进行拍摄得到的步骤之前，所述方法还包括：

输入所述样本全息防伪码在不同投影角度下的多个样本图像；

从所述多个样本图像中提取对应于所述不同投影角度的多个样本图像特征；

根据所述不同投影角度和所述多个样本图像特征的对应关系，构建所述映射表并存储。

在一些实施例中，所述根据所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验所述全息防伪码是否成功的校验结果包括：

统计所述视频流的所有帧中所述全息防伪码的匹配率；

判断匹配率统计结果是否大于预设阈值，若大于所述预设阈值，则生成用于指示校验所述全息防伪码成功的校验结果，否则，生成用于指示校验所述全息防伪码失败的校验结果。

在一些实施例中，所述根据所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验所述全息防伪码是否成功的校验结果步骤之前，所述方法还包括：

对所述视频流的真伪进行识别；

若识别所述视频流为真，则将所述每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，否则，生成用于指示校验所述全息防伪码失败的校验结果。

在一些实施例中，所述对所述视频流的真伪进行识别包括：

提取所述每一帧中所述防伪标签的图像特征；

将所述每一帧中所述防伪标签的图像特征与所述映射表中存储的正投影角度对应的图像特征进行匹配，确定所述每一帧中所述全息防伪码的位置；

根据所述每一帧中所述全息防伪码的位置，获取所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息；

根据所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息，判断所述视频流是否为真实的视频。

第二方面，本发明提供了全息防伪码校验装置，所述装置包括：

第一输入模块，用于输入视频流，所述视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；

第一提取模块，用于提取所述视频流的每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征；

匹配模块，用于将所述每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，其中，所述映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；

生成模块，用于根据所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验所述全息防伪码是否成功的校验结果。

在一些实施例中，所述装置还包括：

第二输入模块，用于输入所述样本全息防伪码在不同投影角度下的多个样本图像；

第二提取模块，用于从所述多个样本图像中提取对应于所述不同投影角度的多个样本图像特征；

构建模块，用于根据所述不同投影角度和所述多个样本图像特征的对应关系，构建所述映射表并存储。

在一些实施例中，所述生成模块具体用于：

统计所述视频流的所有帧中所述全息防伪码的匹配率；

判断匹配率统计结果是否大于预设阈值，若大于所述预设阈值，则生成用于指示校验所述全息防伪码成功的校验结果，否则，生成用于指示校验所述全息防伪码失败的校验结果。

在一些实施例中，所述装置还包括：

识别模块，用于对所述视频流的真伪进行识别；

所述生成模块，还若识别所述视频流为真，则将所述每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，生成用于指示校验所述全息防伪码是否成功的校验结果，否则，生成用于指示校验所述全息防伪码失败的校验结果。

在一些实施例中，所述识别模块具体用于：

提取所述每一帧中所述防伪标签的图像特征；

将所述每一帧中所述防伪标签的图像特征与所述映射表中存储的正投影角度对应的图像特征进行匹配，确定所述每一帧中所述全息防伪码的位置；

根据所述每一帧中所述全息防伪码的位置，获取所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息；

根据所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息，判断所述视频流是否为真实的视频。

本发明提供的全息防伪码校验方法及装置，通过输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的，并提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征；然后，将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中全息防伪码的匹配率，其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；最后，根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。由于通过视频流中每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果，达到了准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现了全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果，进而解决了由于采用人工校验的方式进行校验全息防伪码造成的校验成本较高、效率较低的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出了根据本发明一实施例的全息防伪码校验方法的流程图；

图2示意性示出了根据本发明另一实施例的全息防伪码校验方法的流程图；

图3示意性示出了根据本发明另一实施例的全息防伪码校验方法的流程图；

图4示意性示出了根据本发明另一实施例的全息防伪码校验方法的流程图；

图5示意性示出了根据本发明另一实施例的全息防伪码校验装置的框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在对本发明实施例中技术方案作进一步详细的说明之前，首先对本发明技术方案的执行主体进行说明。本发明的技术方案的执行主体可以是电脑、iPad、手机等电子设备。

图1示意性示出了根据本发明一实施例的全息防伪码校验方法的流程图，参照图1所示，该方法包括步骤：

101、输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的。

其中，全息防伪码被设置在在防伪标签上的局部区域内，防伪标签是全息防伪码的载体，此外，防伪标签上还包括除全息防伪码之外的信息。

具体的，在该步骤中，预先利用图像采集设备对防伪标签上的全息防伪码进行视频流数据采集，并在录制过程中缓慢变换拍摄角度，以得到不同拍摄角度录制的视频流数据，其中，预设的角度变换值为一角度范围值，可以根据实际需要设定。将该预先录制的全息防伪码的视频流数据输入到电子设备中。其中，全息防伪码的视频流数据包括连续的多帧图像。

本发明实施例对具体的输入过程不加以限定。

102、提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征。

由于视频流是从不同拍摄角度对全息防伪码进行拍摄而得到，对应地，视频流包括的多帧图像具有不同的投影角度。其中，正投影角度即对应从正上方向下对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄。

具体地，在该步骤中，提取视频流的每一帧中全息防伪码的图像特征可采用现有技术中计算机视觉的方法进行特征提取，比如采用orb、surf或sift等特征提取算法。本发明实施例对具体的提取过程不加以限定。

其中，提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度，该过程可以包括：

将提取到每一帧中的全息防伪码的图像特征与预存的防伪码图像特征进行比对，生成转换矩阵，计算每一帧中的全息防伪码的投影角度。其中，预存的防伪码图像特征为预先对样本全息防伪码在正投影角度下拍摄得到的正投影图像进行特征提取而得到的，并且，正投影图像特征与正投影角度对应地存储在预先构建的映射表中。

可选地，在步骤102之前，本发明实施例提供的方法还可以包括：

对视频流的每一帧进行预处理，其中，预处理可以包括截断阈值化处理、对比度增强处理及图像去噪声处理等操作。

本实施例中，通过对视频流的每一帧进行预处理，能够为了消除视频帧中可能存在的噪音，恢复有用的真实的信息，增强相关信息的可检测性和最大限度地简化所需的图像，从而增加在步骤102中进行图像特征提取的可靠性和匹配的可靠性。

103、将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中全息防伪码的匹配率。

其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和样本全息防伪码的图像特征之间的映射关系。

具体的，在该步骤中，针对每一帧的全息防伪码，在映射表中查询是否存在与该全息防伪码的投影角度相同的投影角度，若存在，则对该全息防伪码的图像特征与映射表中投影角度对应的图像特征进行相似度计算；根据计算得到的相似度确定每一帧中全息防伪码的匹配率。其中，可以采用欧氏距离、马式距离或余弦函数等方法进行计算相似度。

本发明实施例对具体的匹配过程不加以限定。

104、根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。

具体的，在该步骤中，可以统计视频流的所有帧中所述全息防伪码的匹配率；判断匹配率统计结果是否大于预设阈值，若大于所述预设阈值，则生成用于指示校验全息防伪码成功的校验结果，否则，生成用于指示校验全息防伪码失败的校验结果。

本实施例中，通过视频流中每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，并根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果，达到了准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现了全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果，进而解决了由于采用人工校验的方式进行校验全息防伪码造成的校验成本较高、效率较低的技术问题。

图2示意性示出了根据本发明另一实施例的全息防伪码校验方法的流程图。在该实施例中，该全息防伪码校验方法除了包括图1中描述的步骤之外，在步骤101之前，还包括步骤201至步骤203，为了描述简洁起见，省略了图1中描述的步骤。如图2所示，该全息防伪码校验方法还包括：

201、输入样本全息防伪码在不同投影角度下的多个样本图像。

其中，不同投影角度中包括正投影角度，正投影角度对应正投影图像。

具体的，在该步骤中，对样本全息防伪码进行不同投影角度的拍摄，以得到样本全息防伪码在不同投影角度下的多个样本图像，然后，将样本全息防伪码在不同投影角度下的多个样本图像输入到电子设备中。

本发明实施例对具体的输入过程不加以限定。

202、从多个样本图像中提取对应于不同投影角度的多个样本图像特征。

具体的，在该步骤中，提取图像特征可采用为现有技术中特征提取方法，本发明实施例对具体的提取过程不加以限定。

203、根据不同投影角度和多个样本图像特征的对应关系，构建映射表并存储。

本发明实施例中，通过根据不同投影角度和多个样本图像特征的对应关系，构建映射表并存储，从而对防伪码随投影角度变换的特征状态变化情况储存到映射表中，以便后续利用映射表进行全息防伪码校验。

图3示意性示出了根据本发明另一实施例的全息防伪码校验方法的流程图。在该实施例中，该全息防伪码校验方法除了包括图1中描述的步骤之外，在步骤103之前，还包括步骤301至步骤302，为了描述简洁起见，省略了图1中描述的步骤。如图3所示，该全息防伪码校验方法还包括：

301、对视频流的真伪进行识别。

具体的，提取每一帧中防伪标签的图像特征；将每一帧中防伪标签的图像特征与映射表中存储的正投影角度对应的图像特征进行匹配，确定每一帧中全息防伪码的位置；根据每一帧中全息防伪码的位置，获取视频流中全息防伪码的位置变化信息；根据视频流中全息防伪码的位置变化信息，判断视频流是否为真实的视频。

302、若识别视频流为真，则将每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，否则，生成用于指示校验全息防伪码失败的校验结果。

需要说明的是，步骤301至步骤302可以在步骤102之前执行，也可以在步骤102之后执行，还可以与步骤102同时执行，本发明实施例对此不加以限定。

本发明实施例中，通过对视频流的真伪进行识别，便于在识别视频流为假时，生成用于指示校验全息防伪码失败的校验结果，无需执行后续步骤中将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配的过程，由此能够进一步提高全息防伪码的校验效率。

图4示意性示出了根据本发明另一实施例的全息防伪码校验方法的流程图，参照图4所示，该方法包括：

401、输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的。

具体地，该步骤的实施过程可以参照步骤101，此处不再赘述。

402、提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征。

具体地，该步骤的实施过程可以参照步骤102，此处不再赘述。

403、提取每一帧中防伪标签的图像特征，并将每一帧中防伪标签的图像特征与映射表中存储的正投影角度对应的图像特征进行匹配，确定每一帧中全息防伪码的位置。

其中，映射表中存储的正投影角度对应的图像特征即为样本防伪码的正投影图像特征。

具体的，提取视频流的每一帧中防伪标签的图像特征可采用现有技术中计算机视觉的方法进行特征提取。

本实施例中，通过预存的防伪码图像特征，与视频每一帧防伪标签的图像特征进行匹配比对，获取匹配结果，从而可以定位全息防伪码在防伪标签上的位置，比如，全息防伪码位于防伪标签的左下方位置、中央位置或右下方位置等。

404、根据每一帧中全息防伪码的位置，获取视频流中全息防伪码的位置变化信息。

其中，位置包括坐标信息。

具体的，根据每一帧中全息防伪码的坐标信息计算得到每一帧中全息防伪码的位置矢量；根据每一帧中全息防伪码的位置矢量和每一帧在视频流中的顺序，确定视频流中全息防伪码的位置变化信息。

本发明实施例对具体的获取过程不加以限定。

405、根据视频流中全息防伪码的位置变化信息，判断视频流是否为真实的视频，若是，则执行步骤406，否则，执行步骤410。

具体的，判断全息防伪码的位置变化信息是否存在突变，若存在突变，则确定视频流为伪造，否则，确定视频流为真。

本实施例中，通过根据视频流中每一帧防伪码位置变化判断视频流的真伪，若视频流中位置的变化平缓流畅，可判定视频流为真，若出现突变，比如连续两帧位置发生较大的变化，则可判定视频流为伪造。

本发明实施例对具体的判断过程不加以限定。

值得注意的是，步骤403至步骤405是实现根据每一帧中全息防伪码的图像特征，对视频流的真伪进行识别的过程，除了上述步骤的方式之外，还可以通过其他方式实现该过程，本发明实施例对具体的方式不加以限定。

本发明实施例中，通过对视频流的真伪进行识别，便于在识别视频流为假时，生成用于指示校验全息防伪码失败的校验结果，而无需执行后续步骤中将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配的过程，由此能够进一步提高全息防伪码的校验效率。

406、将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中全息防伪码的匹配率。

其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系。

具体地，该步骤的实施过程可以参照步骤103，此处不再赘述。

407、统计视频流的所有帧中全息防伪码的匹配率。

具体的，对所有帧中全息防伪码的匹配率求平均匹配率。

本发明实施例对具体的统计过程不加以限定。

408、判断匹配率统计结果是否大于预设阈值，若是，则执行步骤409，否则，执行步骤410。

其中，预设阈值可以根据实际需要进行设定，比如，设定预设阈值为0.8，当匹配率统计结果值为0.6时，则可确定校验所述全息防伪码失败。

409、生成用于指示校验全息防伪码成功的校验结果。

410、生成用于指示校验全息防伪码失败的校验结果。

具体的，校验结果可以在电子设备的屏幕上以文本形式输出，如输出文字内容“校验成功”或者“校验失败”。此外，还可以校验结果还可以通过输出符号标识“√”来指示全息防伪码校验成功，输出符合标识“×”来指示全息防伪码校验失败，等等。

值得注意的是，步骤407至步骤410是实现根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果的过程，除了上述步骤的方式之外，还可以通过其他方式实现该过程，本发明实施例对具体的方式不加以限定。

本发明实施例中，首先对视频流的真伪进行识别，便于在识别视频流为假时，直接生成用于指示校验全息防伪码失败的校验结果，而无需执行对视频流中每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配的过程，由此，能够及早给出指示校验全息防伪码失败的校验结果，进一步提高全息防伪码的校验效率。而在识别视频流为真时，再通过视频流中每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，并根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果，达到了准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现了全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果，进而解决了由于采用人工校验的方式进行校验全息防伪码造成的校验成本较高、效率较低的技术问题。

图5示意性示出了根据本发明另一实施例的全息防伪码校验装置的框图，如图5所示，该装置包括：

第一输入模块51，用于输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；

第一提取模块52，用于提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征；

匹配模块53，用于将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中所述全息防伪码的匹配率，其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；

生成模块54，用于根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。

进一步的，装置还包括：

第二输入模块55，用于输入样本全息防伪码在不同投影角度下的多个样本图像；

第二提取模块56，用于从多个样本图像中提取对应于不同投影角度的多个样本图像特征；

构建模块57，用于根据不同投影角度和多个样本图像特征的对应关系，构建映射表并存储。

进一步的，生成模块54具体用于：

统计视频流的所有帧中全息防伪码的匹配率；

判断匹配率统计结果是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则生成用于指示校验全息防伪码成功的校验结果，否则，生成用于指示校验全息防伪码失败的校验结果。

进一步的，所述装置还包括：

识别模块58，用于对视频流的真伪进行识别；

生成模块54，还用于若识别到伪视频流，则生成用于指示校验全息防伪码失败的校验结果。

进一步的，识别模块54具体用于：

提取每一帧中防伪标签的图像特征；

将每一帧中防伪标签的图像特征与映射表中存储的正投影角度对应的图像特征进行匹配，确定每一帧中全息防伪码的位置；

根据每一帧中全息防伪码的位置，获取视频流中全息防伪码的位置变化信息；

根据视频流中全息防伪码的位置变化信息，判断视频流是否为真实的视频。

本发明实施例提供的全息防伪码校验装置，本实施例中，通过视频流中每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，并根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果，达到了准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现了全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果，进而解决了由于采用人工校验的方式进行校验全息防伪码造成的校验成本较高、效率较低的技术问题。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

需要说明的是：上述实施例提供的全息防伪码校验装置在执行全息防伪码校验方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的全息防伪码校验装置与全息防伪码校验方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种全息防伪码校验方法，其特征在于，所述方法包括：

输入视频流，所述视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；

提取所述视频流的每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征；

获取所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息，根据所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息，判断所述视频流是否为真实的视频；

若识别所述视频流为真，将所述每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，其中，所述映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；

根据所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验所述全息防伪码是否成功的校验结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入视频流，所述视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对全息防伪码进行拍摄得到的步骤之前，所述方法还包括：

输入所述样本全息防伪码在不同投影角度下的多个样本图像；

从所述多个样本图像中提取对应于所述不同投影角度的多个样本图像特征；

根据所述不同投影角度和所述多个样本图像特征的对应关系，构建所述映射表并存储。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验所述全息防伪码是否成功的校验结果包括：

统计所述视频流的所有帧中所述全息防伪码的匹配率；

判断匹配率统计结果是否大于预设阈值，若大于所述预设阈值，则生成用于指示校验所述全息防伪码成功的校验结果，否则，生成用于指示校验所述全息防伪码失败的校验结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取所述每一帧中所述防伪标签的图像特征；

将所述每一帧中所述防伪标签的图像特征与所述映射表中存储的正投影角度对应的图像特征进行匹配，确定所述每一帧中所述全息防伪码的位置；

根据所述每一帧中所述全息防伪码的位置，获取所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述位置包括坐标信息，所述根据所述每一帧中所述全息防伪码的位置，获取所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息包括：

根据所述每一帧中所述全息防伪码的坐标信息计算得到所述每一帧中所述全息防伪码的位置矢量；

根据所述每一帧中所述全息防伪码的位置矢量和所述每一帧在所述视频流中的顺序，确定所述视频流中全息防伪码的位置变化信息。

6.一种全息防伪码校验装置，其特征在于，所述装置包括：

第一输入模块，用于输入视频流，所述视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；

第一提取模块，用于提取所述视频流的每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征；

识别模块，用于获取所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息，根据所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息，判断所述视频流是否为真实的视频；

匹配模块，用于若识别所述视频流为真，将所述每一帧中所述全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，其中，所述映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；

生成模块，用于根据所述每一帧中所述全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验所述全息防伪码是否成功的校验结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二输入模块，用于输入所述样本全息防伪码在不同投影角度下的多个样本图像；

第二提取模块，用于从所述多个样本图像中提取对应于所述不同投影角度的多个样本图像特征；

构建模块，用于根据所述不同投影角度和所述多个样本图像特征的对应关系，构建所述映射表并存储。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块具体用于：

统计所述视频流的所有帧中所述全息防伪码的匹配率；

判断匹配率统计结果是否大于预设阈值，若大于所述预设阈值，则生成用于指示校验所述全息防伪码成功的校验结果，否则，生成用于指示校验所述全息防伪码失败的校验结果。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块具体用于：

提取所述每一帧中所述防伪标签的图像特征；

将所述每一帧中所述防伪标签的图像特征与所述映射表中存储的正投影角度对应的图像特征进行匹配，确定所述每一帧中所述全息防伪码的位置；

根据所述每一帧中所述全息防伪码的位置，获取所述视频流中所述全息防伪码的位置变化信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述位置包括坐标信息，所述识别模块具体用于：

根据所述每一帧中所述全息防伪码的坐标信息计算得到所述每一帧中所述全息防伪码的位置矢量；

根据所述每一帧中所述全息防伪码的位置矢量和所述每一帧在所述视频流中的顺序，确定所述视频流中全息防伪码的位置变化信息。

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