CN109388116B - 一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备 - Google Patents
一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109388116B CN109388116B CN201811287626.XA CN201811287626A CN109388116B CN 109388116 B CN109388116 B CN 109388116B CN 201811287626 A CN201811287626 A CN 201811287626A CN 109388116 B CN109388116 B CN 109388116B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production
- production plan
- plan
- data box
- finished product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 397
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 85
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 claims description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- ORILYTVJVMAKLC-UHFFFAOYSA-N Adamantane Natural products C1C(C2)CC3CC1CC2C3 ORILYTVJVMAKLC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 2
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备，实施例中采用APS系统生成生产计划，该生产计划中可以精确到各个生产设备的开工时间及完工时间，当边缘计算数据盒接收生产计划之后可以根据各个生产设备的开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；同时，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息，当超过生产计划中的完工时间之后，边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小产量偏差。本发明实施例可以自动生成生产计划，自动执行生产计划，自动调整生产计划，减少了人工的干预，提升了生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备。
背景技术
在日趋激烈的竞争的环境下，提高生产效率是提高竞争力的重要手段。随着管理理论的提升，现有生产线上出现了各种制定生产计划的软件系统，例如APS高级生产排程系统。
现有方案中，通过APS系统排出生产计划后，人工根据计划在指定时间启动设备开始加工，设备加工完成后，人工统计并录入设备产量信息，再根据计划与执行偏差人为决定是否要重新调整计划。
现有方案中，在制定出生产计划之后，仍然需要人工去执行生产计划，当生产计划出现偏差时，需要人工根据实际情况去调整生产计划，过多的人工参与，仍然限制了生产效率的提升。
发明内容
本发明实施例提供了一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备，用于提升工业生产效率。
本发明实施例第一方面提供了一种生产管理方法，其特征在于，包括：
接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，所述生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
采集各个生产设备的实际完工产品数量信息；
当超过所述生产计划中的完工时间之后，判断各个生产设备的实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差；
若存在偏差，则触发所述APS系统重新生成新的生产计划，并执行所述新的生产计划以减小实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中，所述根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态，包括：
根据所述生产计划生成控制指令，所述控制指令用于在所述开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的生产管理方法还包括：
当满足预置数据上报条件时，将采集到的各个生产设备的实际完工产品数量信息发送至所述APS系统中；
每隔预置时间周期之后，触发所述APS系统根据所述实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
本发明实施例第二方面提供了一种边缘计算数据盒，其特征在于包括：
接收模块，用于接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，所述生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
控制模块，用于根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
采集模块，用于采集各个生产设备的实际完工产品数量信息；
判断模块，当超过所述生产计划中的完工时间之后，用于判断各个生产设备的实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差；
第一触发模块，若各个生产设备的实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量存在偏差，则用于触发所述APS系统重新生成新的生产计划，并执行所述新的生产计划以减小实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中，所述控制模块包括：
配置单元，用于配置各个生产设备对应的数据采集点；
生成单元，根据所述生产计划生成控制指令，所述控制指令用于在所述开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的边缘计算数据盒还包括：
上报模块，当满足预置数据上报条件时，用于将采集到的各个生产设备的实际完工产品数量信息发送至所述APS系统中；
第二触发模块，每隔预置时间周期之后，用于触发所述APS系统根据所述实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
本发明实施例第三方面提供了一种物联网管理系统，其特征在于，包括：
至少一个边缘计算数据盒，一个边缘计算数据盒与一个或多个生产设备的控制器通信连接，每个生产设备配置有产品计数装置；
所述边缘计算数据盒接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，所述生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
所述边缘计算数据盒根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
所述边缘计算数据盒通过所述产品计数装置采集实际完工产品数量信息；
当超过所述生产计划中的完工时间之后，所述边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发所述APS系统重新生成新的生产计划，并执行所述新的生产计划以减小实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中边缘计算数据盒中配置有各个生产设备对应的数据采集点；
所述边缘计算数据盒根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态，包括：
所述边缘计算数据盒根据所述生产计划生成控制指令，所述控制指令用于在所述开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中物联网管理系统还包括：
当满足预置数据上报条件时，所述边缘计算数据盒将采集到的所述实际完工产品数量信息发送至所述APS系统中；
每隔预置时间周期之后，所述APS系统根据所述实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
本发明实施例第四方面提供了一种边缘数据计算装置，其特征在于，所述边缘数据计算装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面及第一方面任一种可能的实施方式中所述的步骤。
本发明实施例第五方面提供了一种边缘数据计算装置可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面及第一方面任一种可能的实施方式中所述的步骤。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
本发明实施例中采用高级计划与排程APS系统生成生产计划，该生产计划中可以精确到各个生产设备的开工时间及完工时间，当边缘计算数据盒接收生产计划之后可以根据生产计划中的各个生产设备的开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；同时，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息，当超过生产计划中的完工时间之后，边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发所述APS系统重新生成新的生产计划，并执行所述新的生产计划以减小实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。本发明实施例中的生产管理方法可以自动生成生产计划，自动执行生产计划，自动调整生产计划，减少了人工的干预，提升了生产效率。
附图说明
图1为本发明实施例中一种物联网管理系统的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中一种生产管理方法的一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中一种生产管理方法的一个具体运用实例的流程示意图；
图4为本发明实施例中一种边缘计算数据盒的一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中一种边缘计算数据盒的另一个实施例示意图；
图6为本发明实施例中一种边缘数据计算装置的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备，用于提升工业生产效率。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
为了便于理解，下面对本发明实施例中的物联网管理系统具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中一种物联网管理系统的一个实施例可包括：
至少一个边缘计算数据盒20，一个边缘计算数据盒20与一个或多个生产设备10的控制器102通信连接，每个生产设备配置有产品计数装置101；
边缘计算数据盒20接收高级计划与排程APS系统30生成的生产计划，生产计划中包含各个生产设备10的开工时间及完工时间；
边缘计算数据盒20根据开工时间及完工时间控制各个生产设备10的运行状态；
边缘计算数据盒20通过产品计数装置101采集实际完工产品数量信息；
当超过生产计划中的完工时间之后，边缘计算数据盒20判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发APS系统30重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
其中，APS系统是指高级计划与排程系统，该系统是利用先进的信息科技及规划技术，例如遗传算法﹝Genetic Algorithm﹞、限制理论﹝Theory of Constraints﹞、运筹学﹝Operations Research﹞、生产仿真﹝Simulation﹞及限制条件满足技术﹝ConstraintSatisfaction Technique﹞等，在考虑企业资源﹝主要为物料与产能﹞限制条件与生产现场的控制与派工法则下，规划可行的物料需求计划与生产排程计划。具体的APS系统为现有技术，此处不做赘述。
本实施例中，物联网管理系统可以采用APS系统生成生产计划，该生产计划中可以精确到每一个生产设备的开工时间及完工时间，边缘计算数据盒可以与一个或多个生产设备的控制器进行通信连接，进而边缘计算数据盒可以根据开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态，例如，可以在开工时间点控制对应的生产设备开始运行，在完工时间点控制对应的生产设备停止运行，实现了生产计划的自动执行。其次，本实施例中的各个生产设备配置有产品计数装置，该产品计数装置可以对对应的生产设备完工的产品进行计数，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息；当超过生产计划中的完工时间之后，边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差，实现了生产计划的自动调整。
本实施例中的边缘计算数据盒一种实现设备联网的装置，内置数据采集软件，可对接生产设备与ERP系统，可与设备进行通讯，传达信息给设备执行，并可自动采集设备相关参数信息反馈给ERP，进而反馈至APS系统，边缘计算数据盒具体的功能将在后续的实施例中进行描述。
本发明实施例中可以采用ERP系统中配置的高级计划与排程APS系统生成的生产计划，该生产计划中可以精确到各个生产设备的开工时间及完工时间，当边缘计算数据盒接收生产计划之后可以根据生产计划中的各个生产设备的开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；同时，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息，当超过生产计划中的完工时间之后，边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。本发明实施例中的生产管理方法可以自动生成生产计划，自动执行生产计划，自动调整生产计划，减少了人工的干预，提升了生产效率。
在上述图1的实施例中，边缘计算数据盒实现对生产设备的运行状态控制的方式，可以根据生产设备的控制器的种类及控制原理进行合理的设置，边缘计算数据盒中内置数据采集软件，通过软件的配置可实现与设备采集点的关联，并通过编写设备控制逻辑，可实现在计划开工时间点自动更新设备采集点的值，达到定点控制设备运行的目的。例如，当生产设备的控制器为PLC装置时，可以在边缘计算数据盒程序中配置对应的数据采集点，同时关联对应的生产设备的PLC控制程序中预置的数据采集点，边缘计算数据盒可以通过更新PLC中的数据采集点的状态值来控制PLC的输出值，进而实现对应的生产设备运行状态的控制。具体的，边缘计算数据盒实现对生产设备的运行状态控制的方式此处不做限定。
在上述图1的实施例中，可选的，产品计数装置具体可以包括传感器及数据采集器，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息，包括：当生产设备加工出的产品经过传感器时，传感器将采集到的物理信号发送给数据采集器；数据采集器将物理信号转换成数字信号以产生计数，并根据数字信号统计实际完工产品数量信息；边缘计算数据盒从数据采集器中采集实际完工产品数量信息。以红外传感为例，设备加工出的产品经过红外传感时，经过1个产品，红外传感就会捕捉到1个物理信息，该物理信号通过数据采集器(如：ADAM 6250，)后可转换成数字信号，产生计数，边缘计算数据盒中有数据采集软件，可与ADAM 6250进行通讯获取到生产完工数，边缘计算数据盒中的采集软件同时可与ERP系统对接，采集到的数据可写入ERP系统中。可以理解的是，上述传感器的类型及数据采集器的型号仅仅是示例性的，实际运用中可以根据实际的需求合理的选择传感器的类型及数据采集器的型号，例如采用压力传感器及其他型号的数据采集器，具体此处不做限定。
在上述图1的实施例的基础上，为了实时对生产计划进行调整，本发明实施例中还可以在边缘计算数据盒中或产品计数装置中预置数据上报条件，当满足预置数据上报条件时，边缘计算数据盒将采集到的实际完工产品数量信息发送至APS系统中；每隔预置时间周期之后，APS系统根据实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。本实施例中，不仅可以生产计划实施的过程中根据上报至ERP系统中的实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划，实现生产计划的自动调整，还可以在生产计划中的完工时间之后，判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差，实现了生产计划的多级调整。
可以理解的是，上述生产计划的重新排定的触发条件可以是，每间隔一段预置时间周期自动重排；也可以当超过计划完工时间一段时间后，若实际完工数量与计划生产数量存在偏差时自动重排，也可以将两种触发方式并行使用，具体此处不做限定。
上述实施例对本发明实施例中的物联网管理系统进行了描述，下面将对本发明实施例中的生产管理方法进行描述，请参阅图2，本发明实施例中的一种生产管理方法的一个实施例可包括：
201、接收APS系统生成的生产计划；
本发明实施例中的生产管理方法应用于物联网管理系统，该物联网管理系统包括至少一个边缘计算数据盒，一个边缘计算数据盒与一个或多个生产设备的控制器通信连接，每个生产设备配置有产品计数装置。
本发明实施例中，物联网管理系统可以采用APS系统生成生产计划，该生产计划中可以精确到每一个生产设备的开工时间及完工时间。
202、根据开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
本发明实施例中边缘计算数据盒可以与一个或多个生产设备的控制器进行通信连接，进而边缘计算数据盒可以根据开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态，例如，可以在开工时间点控制对应的生产设备开始运行，在完工时间点控制对应的生产设备停止运行，实现了生产计划的自动执行。
可选的，作为一种可能的实施方式，边缘计算数据盒实现对生产设备的运行状态控制的方式，可以根据生产设备的控制器的种类及控制原理进行合理的设置，边缘计算数据盒中内置数据采集软件，通过软件的配置可实现与设备采集点的关联，并通过编写设备控制逻辑，可实现在计划开工时间点自动更新设备采集点的值，达到定点控制设备运行的目的。例如，当生产设备的控制器为PLC装置时，可以在边缘计算数据盒程序中配置对应的数据采集点，同时关联对应的生产设备的PLC控制程序中预置的数据采集点，边缘计算数据盒可以通过更新PLC中的数据采集点的状态值来控制PLC的输出值，进而实现对应的生产设备运行状态的控制。具体的，边缘计算数据盒实现对生产设备的运行状态控制的方式此处不做限定。
203、采集实际完工产品数量信息；
本实施例中的各个生产设备配置有产品计数装置，该产品计数装置可以对对应的生产设备完工的产品进行计数，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息。
可选的，作为一种可能的实施方式，产品计数装置具体可以包括传感器及数据采集器，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息，包括：当生产设备加工出的产品经过传感器时，传感器将采集到的物理信号发送给数据采集器；数据采集器将物理信号转换成数字信号以产生计数，并根据数字信号统计实际完工产品数量信息；边缘计算数据盒从数据采集器中采集实际完工产品数量信息。以红外传感为例，设备加工出的产品经过红外传感时，经过1个产品，红外传感就会捕捉到1个物理信息，该物理信号通过数据采集器(如：ADAM 6250，)后可转换成数字信号，产生计数，边缘计算数据盒中有数据采集软件，可与ADAM 6250进行通讯获取到生产完工数，边缘计算数据盒中的采集软件同时可与ERP系统对接，采集到的数据可写入ERP系统中。可以理解的是，上述传感器的类型及数据采集器的型号仅仅是示例性的，实际运用中可以根据实际的需求合理的选择传感器的类型及数据采集器的型号，例如采用压力传感器及其他型号的数据采集器，具体此处不做限定。
204、当超过生产计划中的完工时间之后，判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差；
当超过生产计划中的完工时间之后，边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则执行步骤205，触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差，实现了生产计划的自动调整。否则执行步骤206，结束流程。
205、触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差；
206、结束流程。
本发明实施例中可以采用ERP系统中配置的高级计划与排程APS系统生成的生产计划，该生产计划中可以精确到各个生产设备的开工时间及完工时间，当边缘计算数据盒接收生产计划之后可以根据生产计划中的各个生产设备的开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；同时，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息，当超过生产计划中的完工时间之后，边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。本发明实施例中的生产管理方法可以自动生成生产计划，自动执行生产计划，自动调整生产计划，减少了人工的干预，提升了生产效率。
在上述图2的实施例的基础上，为了实时对生产计划进行调整，本发明实施例中还可以在边缘计算数据盒中或产品计数装置中预置数据上报条件，当满足预置数据上报条件时，边缘计算数据盒将采集到的实际完工产品数量信息发送至APS系统中；每隔预置时间周期之后，APS系统根据实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。本实施例中，不仅可以生产计划实施的过程中根据上报至ERP系统中的实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划，实现生产计划的自动调整，还可以在生产计划中的完工时间之后，判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差，实现了生产计划的多级调整。
可以理解的是，上述生产计划的重新排定的触发条件可以是，每间隔一段预置时间周期自动重排；也可以当超过计划完工时间一段时间后，若实际完工数量与计划生产数量存在偏差时自动重排，也可以将两种触发方式并行使用，具体此处不做限定。
可以理解的是，在本发明的各种实施例中，上述各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
为了便于理解，下面将结合具体的运用实例对本发明实施例中的生产管理方法进行描述，请参阅图3，图3为本发明实施例中一种生产管理方法的一个具体运用实例的流程示意图；在一种生产管理方法的一个具体运用实例中主要的流程包括：
(1)APS排程，排出生产计划，计划确定哪台设备在什么时间(具体到时分秒)开始加工；
(2)通过金蝶边缘计算数据盒将生产计划转换成设备可执行指令，实现IT与OT的融合；
(3)生产设备在计划指定时间自动开始加工运行；
(4)在设备加工过程中，持续采集设备完工数量，定时/在某个时点自动生成ERP系统的汇报单据；
(5)系统在设备计划完工时间点自动比对生产计划数量与生产汇报数量是否有偏差，若无偏差，则按原计划继续后面的生产，若出现偏差，则触发APS自动重排，排出新的生产计划后，再从步骤(2)开始执行。
具体的，APS排出生产计划后，具体到每台设备、生产多少、计划开完工时间具体到时分秒；边缘计算数据盒提供调度服务，可将计划指令转换成设备可执行的指令，每个设备的运动状态是通过设备联网采集点(如：设备状态)来控制的，采集点后台的值对应不同的运动状态(如：1表示运行，0表示停机)；边缘计算数据盒中内置数据采集软件，通过软件的配置可实现与设备采集点的关联，并通过编写设备控制逻辑，可实现在计划开工时间点自动更新设备采集点的值，达到定点控制设备运行的目的。
生产设备外接传感器，可自动感应完工产品并计数；系统设置自动完工汇报的条件：每间隔一段时间自动汇报或达到计划生产数量时自动汇报/到达计划完工时间时自动汇报；达到自动完工汇报条件时自动产生ERP系统的汇报单据，记录实际生产数量。以红外传感为例，设备加工出的产品经过红外传感时，经过1个产品，红外传感就会捕捉到1个物理信息，该物理信号通过数据采集器(如：ADAM 6250)后可转换成数字信号，产生计数，边缘计算数据盒中有数据采集软件，可与ADAM 6250进行通讯获取到生产完工数，边缘计算数据盒中的采集软件同时可与系统对接，采集到的数据可写入ERP系统中。
系统可设置触发APS周期重排的条件：每间隔一段时间自动重排，或当超过计划完工时间一段时间后实际完工数量与计划生产数量存在偏差时自动重排。边缘计算数据盒提供调度服务，可根据汇报单中的实际生产数量与计划生产数量进行比例，当达到APS周期重排条件时，自动触发计划重排，对当日未完工数量重新排定生产计划。
上述实施例对本发明实施例中的生产管理方法进行了描述，下面将从功能模块的角度对本发明实施例中的边缘计算数据盒进行描述，请参阅图4，本发明实施例中一种边缘计算数据盒的一个实施例可包括：
接收模块401，用于接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
控制模块402，用于根据开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
采集模块403，用于采集各个生产设备的实际完工产品数量信息；
判断模块404，当超过生产计划中的完工时间之后，用于判断各个生产设备的实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差；
第一触发模块405，若各个生产设备的实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量存在偏差，则用于触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
本发明实施例中采用高级计划与排程APS系统生成生产计划，该生产计划中可以精确到各个生产设备的开工时间及完工时间，当边缘计算数据盒接收生产计划之后可以根据生产计划中的各个生产设备的开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；同时，边缘计算数据盒通过产品计数装置采集实际完工产品数量信息，当超过生产计划中的完工时间之后，边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。本发明实施例中的生产管理方法可以自动生成生产计划，自动执行生产计划，自动调整生产计划，减少了人工的干预，提升了生产效率。
可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图5，本发明实施例中的控制模块402包括：
配置单元4021，用于配置各个生产设备对应的数据采集点；
生成单元4022，根据生产计划生成控制指令，控制指令用于在开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图5，本发明实施例中的边缘计算数据盒还可以包括：
上报模块406，当满足预置数据上报条件时，用于将采集到的各个生产设备的实际完工产品数量信息发送至APS系统中；
第二触发模块407，每隔预置时间周期之后，用于触发APS系统根据实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
请参阅图6，本发明实施例还提供了一种边缘数据计算装置6，如图6所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该边缘数据计算装置6处理能力较强的计算设备。
参考图6，边缘数据计算装置6包括：电源601、存储器602、处理器603、有线或无线网络接口604以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序。处理器执行计算机程序时实现上述生产管理方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤201至206。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能。
本申请的一些实施例中，处理器具体用于实现如下步骤：
接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
根据开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
采集各个生产设备的实际完工产品数量信息；
当超过生产计划中的完工时间之后，判断各个生产设备的实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差；
若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：
根据生产计划生成控制指令，控制指令用于在开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：
当满足预置数据上报条件时，将采集到的各个生产设备的实际完工产品数量信息发送至APS系统中；
每隔预置时间周期之后，触发APS系统根据实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器中，并由处理器执行。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在边缘数据计算装置中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对边缘数据计算装置6的限定，边缘数据计算装置6可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，例如边缘数据计算装置还可以包括输入输出设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是边缘数据计算装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个边缘数据计算装置的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现边缘数据计算装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本申请还提供了一种边缘数据计算装置可读存储介质，该边缘数据计算装置可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：
接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
根据开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
采集各个生产设备的实际完工产品数量信息；
当超过生产计划中的完工时间之后，判断各个生产设备的实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差；
若存在偏差，则触发APS系统重新生成新的生产计划，并执行新的生产计划以减小实际完工产品数量与生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：
根据生产计划生成控制指令，控制指令用于在开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：
当满足预置数据上报条件时，将采集到的各个生产设备的实际完工产品数量信息发送至APS系统中；
每隔预置时间周期之后，触发APS系统根据实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (11)
1.一种生产管理方法，其特征在于，运用于物联网管理系统中的边缘计算数据盒，所述物联网管理系统中包含至少一个边缘计算数据盒，一个边缘计算数据盒与一个或多个生产设备的控制器通信连接，所述边缘计算数据盒内置数据采集软件，用于对接生产设备与ERP系统，并自动采集设备相关参数信息反馈给ERP，进而反馈至APS系统以生成的生产计划，所述方法包括：
接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，所述生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
采集各个生产设备的实际完工产品数量信息；
当超过所述生产计划中的完工时间之后，判断各个生产设备的实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差；
若存在偏差，则触发所述APS系统重新生成新的生产计划，并执行所述新的生产计划以减小实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态，包括：
根据所述生产计划生成控制指令，所述控制指令用于在所述开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
当满足预置数据上报条件时，将采集到的各个生产设备的实际完工产品数量信息发送至所述APS系统中；
每隔预置时间周期之后，触发所述APS系统根据所述实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
4.一种边缘计算数据盒，其特征在于，所述边缘计算数据盒内置数据采集软件，用于对接生产设备与ERP系统，并自动采集设备相关参数信息反馈给ERP，进而反馈至APS系统以生成的生产计划，所述边缘计算数据盒包括：
接收模块，用于接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，所述生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
控制模块，用于根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
采集模块，用于采集各个生产设备的实际完工产品数量信息；
判断模块，当超过所述生产计划中的完工时间之后，用于判断各个生产设备的实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差；
第一触发模块，若各个生产设备的实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量存在偏差，则用于触发所述APS系统重新生成新的生产计划，并执行所述新的生产计划以减小实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
5.根据权利要求4所述的边缘计算数据盒，其特征在于，所述控制模块包括：
配置单元，用于配置各个生产设备对应的数据采集点；
生成单元，根据所述生产计划生成控制指令，所述控制指令用于在所述开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
6.根据权利要求4或5所述的边缘计算数据盒，其特征在于，还包括：
上报模块，当满足预置数据上报条件时，用于将采集到的各个生产设备的实际完工产品数量信息发送至所述APS系统中；
第二触发模块，每隔预置时间周期之后，用于触发所述APS系统根据所述实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
7.一种物联网管理系统，其特征在于，包括：
至少一个边缘计算数据盒，一个边缘计算数据盒与一个或多个生产设备的控制器通信连接，每个生产设备配置有产品计数装置；
所述边缘计算数据盒接收高级计划与排程APS系统生成的生产计划，所述生产计划中包含各个生产设备的开工时间及完工时间；
所述边缘计算数据盒根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态；
所述边缘计算数据盒通过所述产品计数装置采集实际完工产品数量信息；
当超过所述生产计划中的完工时间之后，所述边缘计算数据盒判断实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量是否存在偏差，若存在偏差，则触发所述APS系统重新生成新的生产计划，并执行所述新的生产计划以减小实际完工产品数量与所述生产计划中的预期完工产品数量之间的偏差。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，
所述边缘计算数据盒中配置有各个生产设备对应的数据采集点；
所述边缘计算数据盒根据所述开工时间及完工时间控制各个生产设备的运行状态，包括：
所述边缘计算数据盒根据所述生产计划生成控制指令，所述控制指令用于在所述开工时间及完工时间点更新各个生产设备对应的数据采集点的状态值，以使得各个生产设备的控制器根据对应的数据采集点的不同状态值控制生产设备的运行状态。
9.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，还包括：
当满足预置数据上报条件时，所述边缘计算数据盒将采集到的所述实际完工产品数量信息发送至所述APS系统中；
每隔预置时间周期之后，所述APS系统根据所述实际完工产品数量信息自动重新生成新的生产计划。
10.一种边缘数据计算装置，其特征在于，所述边缘数据计算装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至3中任意一项所述方法的步骤。
11.一种边缘数据计算装置可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任意一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811287626.XA CN109388116B (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811287626.XA CN109388116B (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109388116A CN109388116A (zh) | 2019-02-26 |
| CN109388116B true CN109388116B (zh) | 2021-08-20 |
Family
ID=65428364
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811287626.XA Active CN109388116B (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109388116B (zh) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110717261B (zh) * | 2019-09-26 | 2023-10-13 | 无锡利信能源科技有限公司 | 一种应用于新一代aps架构中时序规划设计的方法 |
| CN113093665A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-07-09 | 杭州晨龙智能科技有限公司 | 生产管理方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN113298363A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-24 | 福建万川信息科技股份有限公司 | 一种保函履约工程风险预测方法 |
| CN115542860B (zh) * | 2022-10-11 | 2023-05-26 | 安徽家瑞轴承有限公司 | 基于物联网的智能化轴承产线过程监管控制系统 |
| CN115689097A (zh) * | 2023-01-04 | 2023-02-03 | 东方合智数据科技(广东)有限责任公司 | 排程单生成方法、设备、存储介质及装置 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101650800A (zh) * | 2009-09-23 | 2010-02-17 | 用友软件股份有限公司 | 一种更新项目任务计划系统中任务内容的方法和装置 |
| CN101964087A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-02-02 | 用友软件股份有限公司 | 任务进度计算方法和装置 |
| CN104299107A (zh) * | 2014-11-03 | 2015-01-21 | 叶校然 | Pcb企业订单管理与生产计划系统 |
| CN104933533A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-09-23 | 娲石水泥集团武汉万世科技有限公司 | 一种制造产出数据实时采集成套产品 |
| CN105741003A (zh) * | 2014-12-11 | 2016-07-06 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种计划书生成方法及计划书生成设备 |
| CN107784444A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-09 | 福建摩尔软件有限公司 | 一种生产计划执行跟踪方法 |
| CN107943522A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-04-20 | 链家网（北京）科技有限公司 | 一种项目延误率计算处理方法及装置 |
| CN108009739A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-05-08 | 沈阳工业大学 | 一种智能机加车间生产计划与调度一体化方法 |
| CN108241350A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-07-03 | 深圳市伟博思技术有限公司 | 一种智能动态制造执行方法及相关设备 |
| CN108256778A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-06 | 北京仿真中心 | 一种基于机器学习和平行仿真的高级计划与排程方法 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10521556B2 (en) * | 2014-11-26 | 2019-12-31 | General Electric Company | Cloud-based clinical distribution systems and methods of use |
| JP6610517B2 (ja) * | 2016-11-30 | 2019-11-27 | 横河電機株式会社 | オンデマンドサービス提供システム及びオンデマンドサービス提供方法 |
| CN107942958B (zh) * | 2017-10-13 | 2019-06-14 | 北京邮电大学 | 一种面向物联网的工业控制系统及方法 |
| CN107992949A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-05-04 | 北京许继电气有限公司 | 工业数据分析方法和系统 |
| CN108400917B (zh) * | 2018-01-22 | 2021-05-18 | 深圳市新科聚合网络技术有限公司 | 一种面向智能制造的边缘计算网关及系统 |
| CN108510150B (zh) * | 2018-02-01 | 2021-09-21 | 东华大学 | 一种基于边缘计算的纺纱cps及其实时任务处理方法 |
| CN108549341B (zh) * | 2018-04-19 | 2019-11-19 | 广州裕申电子科技有限公司 | 基于物联网的车间生产信息管理方法、系统及装置 |
-
2018
- 2018-10-31 CN CN201811287626.XA patent/CN109388116B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101650800A (zh) * | 2009-09-23 | 2010-02-17 | 用友软件股份有限公司 | 一种更新项目任务计划系统中任务内容的方法和装置 |
| CN101964087A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-02-02 | 用友软件股份有限公司 | 任务进度计算方法和装置 |
| CN104299107A (zh) * | 2014-11-03 | 2015-01-21 | 叶校然 | Pcb企业订单管理与生产计划系统 |
| CN105741003A (zh) * | 2014-12-11 | 2016-07-06 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种计划书生成方法及计划书生成设备 |
| CN104933533A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-09-23 | 娲石水泥集团武汉万世科技有限公司 | 一种制造产出数据实时采集成套产品 |
| CN107943522A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-04-20 | 链家网（北京）科技有限公司 | 一种项目延误率计算处理方法及装置 |
| CN107784444A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-09 | 福建摩尔软件有限公司 | 一种生产计划执行跟踪方法 |
| CN108009739A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-05-08 | 沈阳工业大学 | 一种智能机加车间生产计划与调度一体化方法 |
| CN108241350A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-07-03 | 深圳市伟博思技术有限公司 | 一种智能动态制造执行方法及相关设备 |
| CN108256778A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-06 | 北京仿真中心 | 一种基于机器学习和平行仿真的高级计划与排程方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109388116A (zh) | 2019-02-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109388116B (zh) | 一种生产管理方法、物联网管理系统及相关设备 | |
| CN109271435B (zh) | 一种支持断点续传的数据抽取方法及系统 | |
| CN102226890B (zh) | 一种主机批量作业数据监控方法及装置 | |
| CN114548660A (zh) | 家电设备的生产排程方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN103645909A (zh) | 定时任务的处理方法及装置 | |
| CN111374601A (zh) | 扫地机器人的作业规划方法、装置及清洁系统 | |
| CN110071855A (zh) | 设备联动控制方法、装置、系统、网关及存储介质 | |
| WO2019216991A1 (en) | Method for scheduling semiconductor back-end factories | |
| CN109242433A (zh) | 一种图形化配置及执行办公业务流程的系统和方法 | |
| CN110850724A (zh) | 用于家电系统的控制方法 | |
| CN111860911A (zh) | 大型固定科研设备智能监管预约系统及其使用方法 | |
| CN111212336B (zh) | 一种抄表系统和方法 | |
| CN208506582U (zh) | 一种动态调节生产路径的柔性生产控制系统 | |
| CN109389328A (zh) | 一种卡产品开发过程管理方法及系统 | |
| CN114532923B (zh) | 健康检测方法、装置、扫地机器人及存储介质 | |
| US11703835B2 (en) | Methods, systems and data structures for optimizing parameter data retrieval from devices in a control system | |
| EP4066117B1 (en) | Managing provenance information for data processing pipelines | |
| CN113077187A (zh) | 一种用于核电一体化项目管理的数字化交付技术模型 | |
| KR102251328B1 (ko) | 시뮬레이션 기반의 공장 내 자원 플래닝 방법 및 그 장치와, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
| JP3491617B2 (ja) | 運用レポート作成方式、運用レポート作成方法および運用レポート作成用プログラム | |
| CN114546730A (zh) | 数据恢复处理方法、装置及系统 | |
| CN111932195A (zh) | 生产数据的处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN109787225B (zh) | 一种配网模型导出方法及装置、设备、存储介质 | |
| CN113723763A (zh) | 一种订单生产效率管理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN111338219A (zh) | 智能家居系统的数据信息处理方法、存储介质及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |