CN109377413A - 一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法 - Google Patents
一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109377413A CN109377413A CN201811090585.5A CN201811090585A CN109377413A CN 109377413 A CN109377413 A CN 109377413A CN 201811090585 A CN201811090585 A CN 201811090585A CN 109377413 A CN109377413 A CN 109377413A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- user
- artist
- event
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 21
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 14
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 5
- 238000007418 data mining Methods 0.000 abstract description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000009223 counseling Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012954 risk control Methods 0.000 abstract description 4
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/45—Structures or tools for the administration of authentication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种艺人大数据风险评估系统，包括系统后台信息管理模块，所述系统后台信息管理模块与用户登录模块实现双向连接，且系统后台信息管理模块分别与运算需求处理模块和数据处理系统实现双向连接，所述运算需求处理模块与数据处理系统实现双向连接，涉及大数据风险评估技术领域。该艺人大数据风险评估系统及其评估方法，很好的实现通过互联网资源抓取明星个人的行为数据，以最先进的大数据技术进行数据挖掘及数据分析，对明星的行为进行预测，并形成有价值的评估报告和咨询服务，以此来帮助有明星代言需求的企业客户，在客户选择明星品牌代言的事前、事中、事后，满足客户解决丑闻明星代言的风险控制需求。
Description
技术领域
本发明涉及大数据风险评估技术领域，具体为一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法。
背景技术
现今商业社会，产品的品牌形象对于一个企业的影响日益增强，明星代言成为公认的提升企业和产品形象的有效方法，而各大企业也对于这部分投入不遗余力，投资金额大、周期长，直接关系着企业的经营现状。但近几年来，作为企业代言人的明星，出现生活问题的几率正逐年增高，这直接影响了企业的短期收益和长期企业形象，对企业实际经营造成了巨大而不可逆的影响。
针对这一社会问题，不能实现通过互联网资源抓取明星个人的行为数据，以最先进的大数据技术进行数据挖掘及数据分析，对明星的行为进行预测，并形成有价值的评估报告和咨询服务，以此来帮助有明星代言需求的企业客户，无法实现在客户选择明星品牌代言的事前、事中、事后，满足客户解决丑闻明星代言的风险控制需求。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法，解决了不能对明星的行为进行预测，并形成有价值的评估报告和咨询服务，无法实现在客户选择明星品牌代言的事前、事中、事后，满足客户解决丑闻明星代言的风险控制需求的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种艺人大数据风险评估系统，包括系统后台信息管理模块，所述系统后台信息管理模块与用户登录模块实现双向连接，且系统后台信息管理模块分别与运算需求处理模块和数据处理系统实现双向连接，所述运算需求处理模块与数据处理系统实现双向连接，且运算需求处理模块的输出端与风险评估报告打印模块的输入端连接，所述数据处理系统包括灰色算法提取模块、数据运算处理模块和风险评级模块，所述灰色算法提取模块的输出端与数据运算处理模块的输入端连接，且数据运算处理模块的输出端与风险评级模块的输入端连接。
优选的，所述用户登录模块包括登录模式选择模块、用户信息输入模块和用户信息认证模块，所述登录模式选择模块的输出端与用户信息输入模块的输入端连接，且用户信息输入模块的输出端与用户信息认证模块的输入端连接。
优选的，所述系统后台信息管理模块与大数据挖掘及分析模块实现双向连接，且大数据挖掘及分析模块与联网大数据库实现双向连接。
优选的，所述系统后台信息管理模块的输入端分别与事件分配处理模块和显示单元的输入端连接，且事件分配处理模块的输入端与运算需求处理模块的输出端连接。
优选的，所述事件分配处理模块包括事件列队模块、事件分发器和事件通道，所述事件列队模块的输出端与事件分发器的输入端连接，且事件分发器的输出端与事件通道的输入端连接。
优选的，所述系统后台信息管理模块与事件处理器实现双向连接，且事件处理器包括N个子事件处理模块，所述事件处理模器的输入端与事件分配处理模块的输出端连接。
优选的，所述系统后台信息管理模块的输入端与电源模块的输出端电性连接，且电源模块的输出端分别与用户登录模块和事件处理器的输出端电性连接。
本发明还公开了一种艺人大数据风险评估系统的评估方法，具体包括以下步骤：
S1、先通过电源模块分别使用户登录模块、系统后台信息管理模块和事件处理器通电，当用户需要使用该评估系统时，用户可通过用户登录模块的登录模式选择模块来选择不同的登录方式，再通过用户信息输入模块输入用户名称和用户密码，用户信息认证模块可对用户输入的用户名称和用户密码进行认证，正确则进入欢迎界面.不正确则返回原界面；
S2、当认证完成后，用户可进入欢迎界面与系统后台信息管理模块实现对接，当用户需要对艺人进行风险评估时，用户可通过运算需求处理模块向系统后台信息管理模块输入或导入相应艺人的数据；
S3、之后用户可通过系统后台信息管理模块向大数据挖掘及分析模块发送相应艺人的大数据挖掘指令，大数据挖掘及分析模块向将联网大数据库，并将提取的大数据信息发送至系统后台信息管理模块，之后系统后台信息管理模块会将用户输入或导入的艺人数据和联网大数据库提取的艺人信息数据传送至事件分配处理模块内的事件列队模块进行排列整理；
S4、之后再分别通过事件分发器和事件通道将艺人的不同类型的数据信息进行分配，并将分配的不同类型的事件传送至事件处理器，并通过事件处理器内的子事件处理模块进行分配处理，处理完成后，将处理的数据信息传送至系统后台信息管理模块内；
S5、之后系统后台信息管理模块将处理后的数据传送至数据处理系统内的数据运算处理模块内，此时数据处理系统内的灰色算法提取模块会分别通过系统后台信息管理模块和大数据挖掘及分析模块向联网大数据库内提取相应的灰色算法，来对数据运算处理模块内的数据进行运算，之后通过风险评级模块进行风险评估；
S6、风险评估完成后，系统后台信息管理模块会将风险评级在显示单元上显示，同时系统后台信息管理模块通过运算需求处理模块将风险评估结果导出，并控制风险评估报告打印模块进行打印，来供用户进行观看分析。
(三)有益效果
本发明提供了一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法。具备以下有益效果：
(1)、该艺人大数据风险评估系统及其评估方法，通过在系统后台信息管理模块与用户登录模块实现双向连接，且系统后台信息管理模块分别与运算需求处理模块和数据处理系统实现双向连接，运算需求处理模块与数据处理系统实现双向连接，且运算需求处理模块的输出端与风险评估报告打印模块的输入端连接，再分别通过灰色算法提取模块、大数据挖掘及分析模块、联网大数据库、数据运算处理模块和风险评级模块的配合设置，很好的实现通过互联网资源抓取明星个人的行为数据，以最先进的大数据技术进行数据挖掘及数据分析，对明星的行为进行预测，并形成有价值的评估报告和咨询服务，以此来帮助有明星代言需求的企业客户，在客户选择明星品牌代言的事前、事中、事后，满足客户解决丑闻明星代言的风险控制需求。
(2)、该艺人大数据风险评估系统及其评估方法，通过用户登录模块包括登录模式选择模块、用户信息输入模块和用户信息认证模块，再分别通过登录模式选择模块的输出端与用户信息输入模块的输入端连接，且用户信息输入模块的输出端与用户信息认证模块的输入端连接，可实现对用户登录的模式进行选择，并实现对用户的信息进行认证。
(3)、该艺人大数据风险评估系统及其评估方法，通过在系统后台信息管理模块的输入端分别与事件分配处理模块和显示单元的输入端连接，且事件分配处理模块的输入端与运算需求处理模块的输出端连接，再分别通过事件列队模块、事件分发器和事件通道的配合设置，可实现对数据信息进行很好的分类式处理。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图；
图2为本发明数据处理系统的结构原理框图；
图3为本发明事件分配处理模块的结构原理框图。
图中，1系统后台信息管理模块、2用户登录模块、21登录模式选择模块、22用户信息输入模块、23用户信息认证模块、3运算需求处理模块、4数据处理系统、41灰色算法提取模块、42数据运算处理模块、43风险评级模块、5风险评估报告打印模块、6大数据挖掘及分析模块、7联网大数据库、8事件分配处理模块、81事件列队模块、82事件分发器、83事件通道、9事件处理器、10电源模块、11显示单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明实施例提供一种技术方案：一种艺人大数据风险评估系统，包括系统后台信息管理模块1，系统后台信息管理模块1可浏览，添加、修改、删除后台的任务信息，包括数据管理，参数设定，系统后台信息管理模块1与用户登录模块2实现双向连接，且系统后台信息管理模块1分别与运算需求处理模块3和数据处理系统4实现双向连接，运算需求处理模块3可输入数据，导入数据，导出风险评级，运算需求处理模块3与数据处理系统4实现双向连接，且运算需求处理模块3的输出端与风险评估报告打印模块5的输入端连接，风险评估报告打印模块5可实现对评估报告进行打印，数据处理系统4包括灰色算法提取模块41、数据运算处理模块42和风险评级模块43，灰色算法提取模块41为事件相关性的运算程序，可对事件之间的关联性进行很好的运算分析，灰色算法提取模块41的输出端与数据运算处理模块42的输入端连接，且数据运算处理模块42的输出端与风险评级模块43的输入端连接，风险评级模块43可对分析出的数据信息进行整理，从而得出相应的风险评估。
本发明中，用户登录模块2包括登录模式选择模块21、用户信息输入模块22和用户信息认证模块23，登录模式选择模块21的作用是方便人们对登录模式进行选择，登录模式选择模块21的输出端与用户信息输入模块22的输入端连接，且用户信息输入模块22的输出端与用户信息认证模块23的输入端连接。
本发明中，系统后台信息管理模块1与大数据挖掘及分析模块6实现双向连接，大数据挖掘及分析模块6的主要作用是方便人们对大数据进行挖掘分析，且大数据挖掘及分析模块6与联网大数据库7实现双向连接。
本发明中，系统后台信息管理模块1的输入端分别与事件分配处理模块8和显示单元11的输入端连接，且事件分配处理模块8的输入端与运算需求处理模块3的输出端连接。
本发明中，事件分配处理模块8包括事件列队模块81、事件分发器82和事件通道83，事件列队模块81的输出端与事件分发器82的输入端连接，且事件分发器82的输出端与事件通道83的输入端连接事件分发器82和事件通道83可对待处理的事件进行分类和分配。
本发明中，系统后台信息管理模块1与事件处理器9实现双向连接，且事件处理器9包括N个子事件处理模块，事件处理器9包括第一子事件处理模块91、第二子事件处理模块92，一直到第N子事件处理模块9N，子事件处理模块的数量取决于用户需要对艺人调查的事件数量，分配事件处理器9的输入端与事件分配处理模块8的输出端连接。
本发明中，系统后台信息管理模块1的输入端与电源模块10的输出端电性连接，且电源模块10的输出端分别与用户登录模块2和事件处理器9的输出端电性连接。
本发明还公开了一种艺人大数据风险评估系统的评估方法，具体包括以下步骤：
S1、先通过电源模块10分别使用户登录模块2、系统后台信息管理模块1和事件处理器9通电，当用户需要使用该评估系统时，用户可通过用户登录模块2的登录模式选择模块21来选择不同的登录方式，再通过用户信息输入模块22输入用户名称和用户密码，用户信息认证模块23可对用户输入的用户名称和用户密码进行认证，正确则进入欢迎界面.不正确则返回原界面；
S2、当认证完成后，用户可进入欢迎界面与系统后台信息管理模块1实现对接，当用户需要对艺人进行风险评估时，用户可通过运算需求处理模块3向系统后台信息管理模块1输入或导入相应艺人的数据；
S3、之后用户可通过系统后台信息管理模块1向大数据挖掘及分析模块6发送相应艺人的大数据挖掘指令，大数据挖掘及分析模块6向将联网大数据库7，并将提取的大数据信息发送至系统后台信息管理模块1，之后系统后台信息管理模块1会将用户输入或导入的艺人数据和联网大数据库7提取的艺人信息数据传送至事件分配处理模块8内的事件列队模块81进行排列整理；
S4、之后再分别通过事件分发器82和事件通道83将艺人的不同类型的数据信息进行分配，并将分配的不同类型的事件传送至事件处理器9，并通过事件处理器9内的子事件处理模块进行分配处理，处理完成后，将处理的数据信息传送至系统后台信息管理模块1内；
S5、之后系统后台信息管理模块1将处理后的数据传送至数据处理系统4内的数据运算处理模块42内，此时数据处理系统4内的灰色算法提取模块41会分别通过系统后台信息管理模块1和大数据挖掘及分析模块6向联网大数据库7内提取相应的灰色算法，来对数据运算处理模块42内的数据进行运算，之后通过风险评级模块43进行风险评估；
S6、风险评估完成后，系统后台信息管理模块1会将风险评级在显示单元11上显示，同时系统后台信息管理模块1通过运算需求处理模块3将风险评估结果导出，并控制风险评估报告打印模块5进行打印，来供用户进行观看分析。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种艺人大数据风险评估系统，包括系统后台信息管理模块(1)，其特征在于：所述系统后台信息管理模块(1)与用户登录模块(2)实现双向连接，且系统后台信息管理模块(1)分别与运算需求处理模块(3)和数据处理系统(4)实现双向连接，所述运算需求处理模块(3)与数据处理系统(4)实现双向连接，且运算需求处理模块(3)的输出端与风险评估报告打印模块(5)的输入端连接，所述数据处理系统(4)包括灰色算法提取模块(41)、数据运算处理模块(42)和风险评级模块(43)，所述灰色算法提取模块(41)的输出端与数据运算处理模块(42)的输入端连接，且数据运算处理模块(42)的输出端与风险评级模块(43)的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种艺人大数据风险评估系统，其特征在于：所述用户登录模块(2)包括登录模式选择模块(21)、用户信息输入模块(22)和用户信息认证模块(23)，所述登录模式选择模块(21)的输出端与用户信息输入模块(22)的输入端连接，且用户信息输入模块(22)的输出端与用户信息认证模块(23)的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种艺人大数据风险评估系统，其特征在于：所述系统后台信息管理模块(1)与大数据挖掘及分析模块(6)实现双向连接，且大数据挖掘及分析模块(6)与联网大数据库(7)实现双向连接。
4.根据权利要求1所述的一种艺人大数据风险评估系统，其特征在于：所述系统后台信息管理模块(1)的输入端分别与事件分配处理模块(8)和显示单元(11)的输入端连接，且事件分配处理模块(8)的输入端与运算需求处理模块(3)的输出端连接。
5.根据权利要求4所述的一种艺人大数据风险评估系统，其特征在于：所述事件分配处理模块(8)包括事件列队模块(81)、事件分发器(82)和事件通道(83)，所述事件列队模块(81)的输出端与事件分发器(82)的输入端连接，且事件分发器(82)的输出端与事件通道(83)的输入端连接。
6.根据权利要求1所述的一种艺人大数据风险评估系统，其特征在于：所述系统后台信息管理模块(1)与事件处理器(9)实现双向连接，且事件处理器(9)包括N个子事件处理模块，所述事件处理器(9)的输入端与事件分配处理模块(8)的输出端连接。
7.根据权利要求1所述的一种艺人大数据风险评估系统，其特征在于：所述系统后台信息管理模块(1)的输入端与电源模块(10)的输出端电性连接，且电源模块(10)的输出端分别与用户登录模块(2)和事件处理器(9)的输出端电性连接。
8.一种艺人大数据风险评估系统的评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、先通过电源模块(10)分别使用户登录模块(2)、系统后台信息管理模块(1)和事件处理器(9)通电，当用户需要使用该评估系统时，用户可通过用户登录模块(2)的登录模式选择模块(21)来选择不同的登录方式，再通过用户信息输入模块(22)输入用户名称和用户密码，用户信息认证模块(23)可对用户输入的用户名称和用户密码进行认证，正确则进入欢迎界面.不正确则返回原界面；
S2、当认证完成后，用户可进入欢迎界面与系统后台信息管理模块(1)实现对接，当用户需要对艺人进行风险评估时，用户可通过运算需求处理模块(3)向系统后台信息管理模块(1)输入或导入相应艺人的数据；
S3、之后用户可通过系统后台信息管理模块(1)向大数据挖掘及分析模块(6)发送相应艺人的大数据挖掘指令，大数据挖掘及分析模块(6)向将联网大数据库(7)，并将提取的大数据信息发送至系统后台信息管理模块(1)，之后系统后台信息管理模块(1)会将用户输入或导入的艺人数据和联网大数据库(7)提取的艺人信息数据传送至事件分配处理模块(8)内的事件列队模块(81)进行排列整理；
S4、之后再分别通过事件分发器(82)和事件通道(83)将艺人的不同类型的数据信息进行分配，并将分配的不同类型的事件传送至事件处理器(9)，并通过事件处理器(9)内的子事件处理模块进行分配处理，处理完成后，将处理的数据信息传送至系统后台信息管理模块(1)内；
S5、之后系统后台信息管理模块(1)将处理后的数据传送至数据处理系统(4)内的数据运算处理模块(42)内，此时数据处理系统(4)内的灰色算法提取模块(41)会分别通过系统后台信息管理模块(1)和大数据挖掘及分析模块(6)向联网大数据库(7)内提取相应的灰色算法，来对数据运算处理模块(42)内的数据进行运算，之后通过风险评级模块(43)进行风险评估；
S6、风险评估完成后，系统后台信息管理模块(1)会将风险评级在显示单元(11)上显示，同时系统后台信息管理模块(1)通过运算需求处理模块(3)将风险评估结果导出，并控制风险评估报告打印模块(5)进行打印，来供用户进行观看分析。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811090585.5A CN109377413A (zh) | 2018-09-13 | 2018-09-13 | 一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811090585.5A CN109377413A (zh) | 2018-09-13 | 2018-09-13 | 一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109377413A true CN109377413A (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=65405648
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811090585.5A Pending CN109377413A (zh) | 2018-09-13 | 2018-09-13 | 一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109377413A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111080067A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-28 | 精硕科技（北京）股份有限公司 | 一种代言人商业价值评估方法、存储介质和装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7593859B1 (en) * | 2003-10-08 | 2009-09-22 | Bank Of America Corporation | System and method for operational risk assessment and control |
| CN103309990A (zh) * | 2013-06-18 | 2013-09-18 | 上海晶樵网络信息技术有限公司 | 基于互联网用户公开信息的用户多维度分析与监测方法 |
| CN106294483A (zh) * | 2015-06-04 | 2017-01-04 | 北京国双科技有限公司 | 用于为产品品牌匹配代言人的数据处理方法和装置 |
| CN106779827A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-05-31 | 上海晶樵网络信息技术有限公司 | 一种互联网用户行为采集及分析检测的大数据方法 |
| CN107248089A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-10-13 | 合肥工业大学 | 基于dea模型的社交网络广告代言人的遴选方法 |
| CN107818422A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-03-20 | 淄博职业学院 | 一种市场营销管理与监控系统 |
| CN107945025A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-04-20 | 浙江氢创投资有限公司 | 一种投融资平台风险测评系统 |
| CN108446205A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-08-24 | 佛山恩慈科技有限公司 | 一种大数据安全评估分析系统及分析方法 |
-
2018
- 2018-09-13 CN CN201811090585.5A patent/CN109377413A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7593859B1 (en) * | 2003-10-08 | 2009-09-22 | Bank Of America Corporation | System and method for operational risk assessment and control |
| CN103309990A (zh) * | 2013-06-18 | 2013-09-18 | 上海晶樵网络信息技术有限公司 | 基于互联网用户公开信息的用户多维度分析与监测方法 |
| CN106294483A (zh) * | 2015-06-04 | 2017-01-04 | 北京国双科技有限公司 | 用于为产品品牌匹配代言人的数据处理方法和装置 |
| CN106779827A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-05-31 | 上海晶樵网络信息技术有限公司 | 一种互联网用户行为采集及分析检测的大数据方法 |
| CN107248089A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-10-13 | 合肥工业大学 | 基于dea模型的社交网络广告代言人的遴选方法 |
| CN107818422A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-03-20 | 淄博职业学院 | 一种市场营销管理与监控系统 |
| CN107945025A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-04-20 | 浙江氢创投资有限公司 | 一种投融资平台风险测评系统 |
| CN108446205A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-08-24 | 佛山恩慈科技有限公司 | 一种大数据安全评估分析系统及分析方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 罗亮苹;: "浅谈数据挖掘技术在电子商务领域的应用", 现代营销(学苑版), no. 07, 25 July 2011 (2011-07-25) * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111080067A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-28 | 精硕科技（北京）股份有限公司 | 一种代言人商业价值评估方法、存储介质和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103684874B (zh) | 一种自动分配网上客服进行客户服务的方法和装置 | |
| CN106295985A (zh) | 一种台区线损管理系统及管理方法 | |
| CN112395361B (zh) | 电力工程建设区块链管理系统 | |
| CN106651633A (zh) | 一种基于大数据技术的用电信息采集系统及其采集方法 | |
| CN108960456A (zh) | 私有云安全一体化运维平台 | |
| WO2021047309A1 (zh) | 数据处理方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN103796183B (zh) | 一种垃圾短信识别方法及装置 | |
| CN111915143B (zh) | 一种基于智能合约的复杂产品装配管控系统 | |
| CN106850733A (zh) | 一种工程施工云端监控管理系统 | |
| CN106055984A (zh) | 一种应用于安全基线软件的分级管理方法 | |
| CN107798489A (zh) | 一种基于微信平台的电网作业现场安全管理方法 | |
| CN110572435B (zh) | 一种云计算系统的数据处理方法 | |
| CN106779485A (zh) | 基于soa架构的综合管理系统及数据处理方法 | |
| CN112307003A (zh) | 电网数据多维辅助分析方法、系统、终端及可读存储介质 | |
| CN111143794A (zh) | 一种用于企业网站的用户身份在线申请审核系统 | |
| CN110264222A (zh) | 基于数据采集的尽职调查方法、装置及终端设备 | |
| CN105096034A (zh) | 电子政务的实现方法和电子政务系统 | |
| CN107819813A (zh) | 大数据综合分析处理服务系统 | |
| CN109377413A (zh) | 一种艺人大数据风险评估系统及其评估方法 | |
| CN103841595B (zh) | 一种基站信息监管系统 | |
| CN116628061A (zh) | 一种多源异构数据的采集方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111242509B (zh) | 一种用于智慧社区的服务管理系统及其服务管理方法 | |
| CN108366061A (zh) | 一种用于社保的数据处理系统 | |
| CN109873708A (zh) | 一种基于流量特征和kmeans聚类的资产画像方法 | |
| CN116226204A (zh) | 基于联合学习平台的场景确定方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |