CN109377174A - 一种数据统计分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据统计分析方法及装置，方法包括：获取员工的考勤时间数据和预设的工作时间数据；分别根据考勤时间数据和预设的工作时间数据的起止时间生成考勤时间段数据、预设工作时间段数据；将考勤时间段数据与预设工作时间段数据进行比对生成考勤数据统计结果。本发明利用时间碎片管理的原则，设定时间片段，循环比对考勤数据，有效的提高出勤核算效率和减少失误，同时减小了对计算机的I/O读写等待时间、内存、计算能力等系统资源的要求，降低系统运营成本，降低耦合性。

Description

一种数据统计分析方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体的讲是一种数据统计分析方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，信息管理系统在企事业单位中的应用越来越广泛，考勤信息化管理停留在人工传递或excel阶段的落后管理方式现在已经无法满足工作需要，IT信息技术支持的现代化管理系统替代了传统的人工管理，在很大程度地提高了管理效率，降低了人力成本有效避免误操作且记录时间长久易保存。利用计算机支持企业高效率完成劳动人事管理的日常事务，是适应现代企业制度要求、推动企业劳动人事管理走向科学化、规范化的必要条件。

考勤是现代企业人力资源管理的日常事务。在现代企业的管理工作中的地位越来越重要，同时也是企业人事档案及薪酬福利核算的基础，目前市面上多数企业采用指纹打卡或基于RFID设备获取出勤数据然后通过人工处理或系统管理信息化处理得出考勤统计信息，因此一套完整的考勤管理及有效的数据分析方法显得尤其重要，而管理系统中的考勤数据统计方法是管理系统中重要部分之一。较为传统的考勤方法，一般通过射频识别设备或指纹打卡机记录考勤数据，然后根据考勤管理员导出的数据进行统计获得员工考勤信息情况，这种考勤方法目前多数企业采用，但极易因为操作失误引起数据错误，且记录时间长，人力、财力资源浪费大。

随着IT信息网络高速发展，有效避免因人员因素引起的误操作，更高效率的管理员工出勤信息，市面上有许多管理系统实现IT信息化管理。为解决技术问题，考勤管理系统需要比对员工的出勤数据，同时及时记录(如打卡登记)所有员工任何出勤情况，结合规定的工作时间，最后获取员工的缺勤时间。现有技术中，须穷举所有出勤情况，以比对所记录的出勤打卡信息，由于考勤周期内的所有出勤数据还需分成多个考勤信息单元，与系统请假记录信息一一对比，不同的业务情况需要做不同的处理，最后还经统计单元整理分析，虽便于理解，但操作难度大且数据分析量多，大大增加了计算机I/O读写次数，降低效率。同时对于最后审核统计环节的依赖性大，每个信息单元必须与其关联，独立性差，耦合度要求高。

发明内容

为提高考勤数据的核算效率，降低系统运算周期对系统资源的要求，本发明实施例提供了一种数据统计分析方法，包括：

获取员工的考勤时间数据和预设的工作时间数据；

分别根据所述考勤时间数据和预设的工作时间数据的起止时间生成考勤时间段数据、预设工作时间段数据；

将所述考勤时间段数据与预设工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果。

本发明实施例中，所述考勤时间段数据包括：出勤时间段数据、请假时间段数据、公出时间段数据；

所述的考勤数据统计结果包括：员工缺勤统计数据、员工加班统计数据。

本发明实施例中，将考勤时间段数据与所述预设工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果包括：

将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据；

统计员工的在勤时间段数据、缺勤时间段数据生成考勤数据统计结果。

本发明实施例中，将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据包括：

步骤1，根据所述各考勤时间段数据、预设工作时间段数据分别生成考勤时间列表、预设工作时间列表；其中，所述考勤时间列表包括：按时间顺序排列的考勤时间段数据；所述的预设工作时间列表包括：按时间顺序排列的预设的工作时间段数据；

步骤2，按序从所述考勤时间列表中选取考勤时间段数据与工作时间列表的预设的工作时间段数据进行比对；

步骤3，判断选取的考勤时间段数据与预设的工作时间段数据重合时，从所述考勤时间列表、预设工作时间列表中删除重合的时间段数据，更新所述考勤时间列表、预设工作时间列表，执行步骤2，遍历考勤时间列表中的考勤时间段数据；

步骤4，遍历完成后，根据更新后的考勤时间列表、预设工作时间列表中的时间段数据确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据。

同时，本发明还提供一种数据统计分析装置，包括：

数据获取模块，用于获取员工的考勤时间数据和预设的工作时间数据；

时间段数据确定模块，用于分别根据所述考勤时间数据和预设的工作时间数据的起止时间生成考勤时间段数据、预设工作时间段数据；

统计模块，用于将所述考勤时间段数据与预设工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果。

本发明实施例中，所述考勤时间段数据包括：出勤时间段数据、请假时间段数据、公出时间段数据。

本发明实施例中，所述的统计模块包括：

比较单元，用于将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据；

统计单元，用于统计员工的在勤时间段数据、缺勤时间段数据生成考勤数据统计结果。

本发明实施例中，所述的统计模块还包括：

列表生成单元，用于根据所述各考勤时间段数据、预设工作时间段数据分别生成考勤时间列表、预设工作时间列表；其中，所述考勤时间列表包括：按时间顺序排列的考勤时间段数据；所述的预设工作时间列表包括：按时间顺序排列的预设工作时间段数据。

同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现前述考勤数据统计方法。

另外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行前述考勤数据统计方法的计算机程序。

本发明的利用时间碎片管理的原则，设定时间片段，循环比对考勤数据，本发明的考勤数据统计方法使得系统数据信息比对更为通俗易懂，且操作简单，有效的提高出勤核算效率和减少失误，降低了人力成本；同时减小了对计算机的I/O读写等待时间、内存、计算能力等系统资源的要求，降低系统运营成本。利用时间碎片的管理方法优化数据统计方式，性能简洁，无需穷举所有数据情况，不易丢失特殊情况数据，无需其他信息单元的比对配合，降低耦合性。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种数据统计分析方法的流程图；

图2为本发明实施例中的流程图；

图3为本发明实施例中具体操作步骤的流程图；

图4为本发明实施例中进行时间片比对的示意图；

图5为本发明一种考勤数据统计装置的框图；

图6为本发明实施例系统构成的示意框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种数据统计分析方法，对考勤数据统计，如图1所示，该方法包括：

步骤S101，获取员工的考勤时间数据和预设的工作时间数据；

步骤S102，分别根据考勤时间数据和预设的工作时间数据的起止时间生成考勤时间段数据、预设工作时间段数据；

步骤S103，将考勤时间段数据与预设工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果。

本发明实施例中，考勤时间段数据包括：出勤时间段数据、请假时间段数据、公出时间段数据，考勤数据统计结果包括：员工缺勤统计数据、员工加班统计数据。

本发明实施例中，将考勤时间段数据与工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果包括：

将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据；

统计员工的在勤时间段数据、缺勤时间段数据生成考勤数据统计结果。

如图2所示，本发明实施例中，将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据包括：

步骤S201，根据各考勤时间段数据、预设工作时间段数据分别生成考勤时间列表、预设工作时间列表；其中，考勤时间列表包括：按时间顺序排列的考勤时间段数据；预设工作时间列表包括：按时间顺序排列的预设的工作时间段数据；

步骤S202，按序从考勤时间列表中选取考勤时间段数据与工作时间列表的预设的工作时间段数据进行比对；

步骤S203，判断选取的考勤时间段数据与工作时间段数据是否重合；

步骤S204，判断选取的考勤时间段数据与工作时间段数据重合时，所述考勤时间列表、预设工作时间列表中删除重合的时间段数据，更新所述考勤时间列表、预设工作时间列表；

步骤S205，遍历完成后，统计更新后的考勤时间列表、预设工作时间列表中的时间段数据确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据；

本发明实施例中，通过对考勤时间列表中剩余的时间段数据进行统计，统计超出预设工作时间段的在勤时间段数据为员工的加班时间；统计预设工作时间列表中剩余的时间段数据，即为员工的缺勤时间段数据。

本发明利用时间碎片概念对考勤数据进行管理分析，主要解决企业考勤管理系统对数据进行自动化分析的问题，使得数据比对更为通俗易懂，操作简单，有效的提高核算效率，降低了人力成本的同时减小了系统运算周期内对计算机的I/O读写等待时间、内存、计算能力等系统资源的要求；耦合性要求低，降低系统运营成本。本发明将包括出勤时间、请假时间以及公出时间的考勤数据与工作时间进行比对，解决了现有技术中必须穷举所有出勤情况，本发明的方案便于比对所记录的出勤信息。而现有技术中，在考勤周期内的所有出勤数据还需分成多个考勤信息单元，与系统请假记录信息一一对比，不同的业务情况需要做不同的处理，特性多，最后还经统计单元整理分析，虽便于理解，但操作难度大且数据分析量多，大大增加了计算机I/O读写次数，降低效率。同时，本发明解决了现有的考勤统计对于最后审核统计环节的依赖性大，每个信息单元必须与其关联，独立性差，耦合度要求高的问题。

本发明一实施方式中，需建立设定工作时间序列表S及在勤时间序列表P；依据企业管理规范的需求区分多个工作时间片段，如上午上班时间和下午上班时间两个时间片Sa、Sp，将工作时间片存放于设定的工作时间序列表S中。同时将考勤周期内获取所得的数据信息，如有出差、请假、公出、上下班补打卡等出勤数据，分别将每个时间区段的出勤信息作为一个时间片段，存放于在勤时间序列表P中，通过将P的时间片依次比对S的工作时间片段，最终获取缺勤时间片段，累计缺勤时长，生成考勤数据。

本实施例的具体操作步骤参照图3：

1.构造工作时间片序列S；设定为一个工作时间序列表S，列表S包括各区段上班时长的时间片，如上午上班时间片Sa和下午上班时长的时间片Sp；

2.构造在勤时间片P；设定包括其他出勤状态(出差、请假、公出、上下班打卡等)的在勤时间片列表P，例如有一考勤信息为请假的时间片P1、一个公出信息作为一个时间片P2，上下班打卡的考勤信息作为时间片P3，依据出勤情况设定Pi+1，直至列举全部在勤时间片；

3.时间片比对；在一个考勤周期内，对同一考勤周期的工作时间片序列和在勤时间片序列的时间片进行比较，本实施例中，一个考勤周期可以为一天、一周、一个月或一年等。

首先，将该考勤周期的在勤时间列表P的第一个在勤时间片P1，依次比较工作时间列表S的每个时间片；

若时间片P1和时间片Sa没有交集，则继续执行与序列表S的下一个工作时间碎片Sp的比对；

若时间片段P1和时间片段Sa有交集，用P1来切分碎片S，即从S中扣除与时间片段P1重合部分的时间片段，将剩余时间片段作为新的片段存入工作时间序列表，并从工作时间列表中删除时间片Sa，即形成有新的工作时间列表S，存放此时更新后的工作时间片段；

4.循环以上步骤，直到在勤时间列表P中每个时间片段都计算完毕；

5.获取最后存放于工作时间序列表中的工作时间片即为缺勤时间片段；

6.遍历最终工作时间列表S，累计所有的缺勤片段，统计缺勤时长。

以下结合附图详细说明本发明实施例中，各列表之间的相互关系及比对方法。

假定某企业制度规定的每日工作时间有上午及下午2个时间段，设定一个序列表S，包含上午上班时间片Sa和下午上班时间片Sp，同时设定一个序列表P，存放员工出勤数据信息，包含出勤时间片，每个时间片段为P，P∈(P1，P2，Pi…Pn)，本发明实施例中，示例性的给出的考勤数据包：出差、公出以及请假，如图4所示，其包括三个时间片，每个时间片段为P，P∈(P1，P2，P3)。对本领域技术人员可知，本发明技术方案涉及的出勤时间片不仅仅只有3个，本实施例只是示例性的包括三项(出差、请假、公出)，本发明的方案与考勤业务属性不是强关联的，包括但不限于上述三种，如还有加班等等。这种情况就会超出工作时间片，无论有几种业务类型的时间片都可以。

参照图4，由系统服务器管理；当系统运算启动时，取序列表P中的第一个时间片段P1进行比较。首先比对S序列表中第一个时间片Sa，与时间片Sa无交集则继续找下一个时间片Sp；有交集，用p1切分序列表Sa，扣除相交部分，剩余部分为新的时间片存放在序列表S中，即产生新的时间片Sa1、Sa2。P1与序列表S中所剩其他时间片比较结束无交集，则进入下一个出勤时间片P2的比较；

时间片段P2依次比对Sa1、Sa2、及Sp；与Sa1无交集，找下一个时间片Sa2、扣除相交部分，继续比较下一个时间片Sp，比较结束获得新的时间片Sa1、Sp1，进入下一个对比时间片P3；

时间片P3首先对比序列表S中的第一个时间片Sa1无交集，进入下一个时间片Sp1的比较，有相交、扣除相交部分获得Sp2，最终列表比对结束，序列表S中存放时间片为Sa1与Sp2，遍历序列表S后获取的最终时间片，累计Sa1和Sp2时间片的时长即为该时间周期的缺勤时间。

假定某企业上班时间规定为8小时，上午上班时间为8:00-12:00，下午上班时间为14:00-18:00，即设定时间序列表S，有2个时间片Sa、Sp；所存储的Sa时间片的时间序列表时长为8:00-12:00，所存储Sp时间片的时间序列表时长为14:00-18:00。

假定考勤周期内出勤时间序列表中有两个考勤情况时间片段，分别为请假的时间片P1和公出的时间片P2；请假时间片P1的时间区段为14:00-18:00，公出时间片P2时间区段为9:00-10:30。在勤时间序列表P与考勤周期内的工作时间序列表S开始比较，首先P序列表中第一个(请假)时间片段P1与序列表S中的Sa(8:00-12:00)进行比较，p1与Sa无交集，则P1与序列表S中存放的下一个时间片Sp(14:00-18:00)进行比较，有交集且完全重叠，则删除时间片Sp，进行下一轮的比较，开始执行时间片段p2的判断，P2与Sa比较有交集但未完全重叠，则扣除该时间片中9:00-10:30重叠部分的时间区段，形成新的时间片即Sa1、Sa2，即时间片Sa1存储的时间区段分别为8:00-9:00，Sa2存储的时间片长为10:30-12:00。再次循环P2与Sa1、Sa2的比较，直至序列表P中所有时间片段比较结束，获取最终存放在工作时间序列表中的时间片段即为缺勤时间片。最后遍历工作时间序列表，累计存放在工作时间序列表S的时间片段的时长即为该考勤周期的缺勤时间。

同时，如图5所示，本发明还提供一种考勤数据统计装置，包括：

数据获取模块501，用于获取员工的考勤时间数据和预设的工作时间数据；

时间段数据确定模块502，用于分别根据考勤时间数据和预设的工作时间数据的起止时间生成考勤时间段数据、预设工作时间段数据；

统计模块503，用于将考勤时间段数据与预设工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果。

同时，本发明实施例中，统计模块503包括：

比较单元，用于将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据；

统计单元，用于统计员工的在勤时间段数据、缺勤时间段数据生成考勤数据统计结果。

本发明实施例中，所述的统计模块还包括：

列表生成单元，用于根据各考勤时间段数据、预设工作时间段数据分别生成考勤时间列表、预设工作时间列表；其中，考勤时间列表包括：按时间顺序排列的考勤时间段数据；预设工作时间列表包括：按时间顺序排列的预设工作时间段数据。

本实施例中，比较单元对列表生成单元生成的考勤时间列表和工作时间列表中的时间段数据(即前述的时间片)进行比对，更新工作时间列表中的时间段，遍历考勤时间列表中的时间段，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据。统计单元，分别统计最新的考勤时间列表、工作时间序列表；对考勤时间列表中剩余的时间段数据进行统计，统计超出预设工作时间段的在勤时间段数据为员工的加班时间；累计存放在工作时间序列表的时间片段的时长即为该考勤周期的缺勤时间。

图6为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图6所示，该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140；存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

一实施例中，考勤数据统计方法和/或装置的功能可以被集成到中央处理器100中。其中，中央处理器100可以被配置为进行控制实现如下控制：

获取员工的考勤时间数据和预设的工作时间数据；

分别根据所述考勤时间数据和预设的工作时间数据的起止时间生成考勤时间段数据、工作时间段数据；

将所述考勤时间段数据与工作时间段数据进行比对生成考勤数据统计结果。

即通过上述对中央处理器100进行配置及控制，实现本发明实施例中考勤数据统计方法及装置的功能。

如图6所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。

其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。

存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。

本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在电子设备中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述电子设备中执行如前述的考勤数据统计方法。

本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在电子设备中执行考勤数据统计方法。

以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的，因此所附权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外，由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变，因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作，而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。

现有技术的考勤系统往往需要预先设定较多的信息单元：穷举所有出勤情况的信息单元如请假信息单元、工伤信息单元、出差信息单元等，同时设定上下班打卡记录模块、请假记录模块，系统结算模块等；将获取的非正常出勤信息单元的各种状况与请假记录模块一一对应，请假记录单元将记录信息传送给系统审核模块，最后系统审核模块对所有的信息单元进行分析和统计，从而获取考勤数据。

与现有技术的考勤系统相比，本发明利用时间碎片管理的原则，设定时间片段，循环比对考勤数据，无需设定系统其他考勤单元再次统计计算。本发明的考勤数据统计方法使得系统数据信息比对更为通俗易懂，且操作简单，有效的提高出勤核算效率和减少失误，降低了人力成本；同时减小了对计算机的I/O读写等待时间、内存、计算能力等系统资源的要求，降低系统运营成本。本发明利用时间碎片的管理方法优化数据统计方式，性能简洁，无需穷举所有数据情况，不易丢失特殊情况数据，无需其他信息单元的比对配合，降低耦合性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种数据统计分析方法，其特征在于，所述的方法包括：

获取员工的考勤时间数据和预设的工作时间数据；

分别根据所述考勤时间数据和预设的工作时间数据的起止时间生成考勤时间段数据、预设工作时间段数据；

将所述考勤时间段数据与预设工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果。

2.如权利要求1所述的数据统计分析方法，其特征在于，所述考勤时间段数据包括：出勤时间段数据、请假时间段数据、公出时间段数据；

所述的考勤数据统计结果包括：员工缺勤时间统计数据、员工加班时间统计数据。

3.如权利要求2所述的数据统计分析方法，其特征在于，所述的将所述考勤时间段数据与预设工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果包括：

将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据；

统计员工的在勤时间段数据、缺勤时间段数据生成考勤数据统计结果。

4.如权利要求3所述的数据统计分析方法，其特征在于，所述的将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据，包括：

步骤1，根据所述各考勤时间段数据、预设工作时间段数据分别生成考勤时间列表、预设工作时间列表；其中，所述考勤时间列表包括：按时间顺序排列的考勤时间段数据；所述的预设工作时间列表包括：按时间顺序排列的预设的工作时间段数据；

步骤2，按序从所述考勤时间列表中选取考勤时间段数据与工作时间列表的预设的工作时间段数据进行比对；

步骤3，判断选取的考勤时间段数据与预设的工作时间段数据重合时，从所述考勤时间列表、预设工作时间列表中删除重合的时间段数据，更新所述考勤时间列表、预设工作时间列表，执行步骤2，遍历考勤时间列表中的考勤时间段数据；

步骤4，遍历完成后，统计更新后的考勤时间列表、预设工作时间列表中的时间段数据确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据。

5.一种数据统计分析装置，其特征在于，所述的装置包括：

数据获取模块，用于获取员工的考勤时间数据和预设的工作时间数据；

时间段数据确定模块，用于分别根据所述考勤时间数据和预设的工作时间数据的起止时间生成考勤时间段数据、预设工作时间段数据；

统计模块，用于将所述考勤时间段数据与预设工作时间段数据进行比对、统计生成考勤数据统计结果。

6.如权利要求5所述的数据统计分析装置，其特征在于，所述考勤时间段数据包括：出勤时间段数据、请假时间段数据、公出时间段数据；

所述的考勤数据统计结果包括：员工缺勤时间统计数据、员工加班时间统计数据。

7.如权利要求6所述的数据统计分析装置，其特征在于，所述的统计模块包括：

比较单元，用于将各考勤时间段数据按时间顺序与预设工作时间段数据进行比较，确定员工的在勤时间段数据和缺勤时间段数据；

统计单元，用于统计员工的在勤时间段数据、缺勤时间段数据生成考勤数据统计结果。

8.如权利要求7所述的数据统计分析装置，其特征在于，所述的统计模块还包括：

列表生成单元，用于根据所述各考勤时间段数据、预设工作时间段数据分别生成考勤时间列表、预设工作时间列表；其中，所述考勤时间列表包括：按时间顺序排列的考勤时间段数据；所述的预设工作时间列表包括：按时间顺序排列的预设工作时间段数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。