CN109376294A - 用户兴趣点权重确定方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户兴趣点权重确定方法及装置、存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域,可以应用于大数据分析场景,有助于用户画像的生成,该用户兴趣点权重确定方法包括:获取用户的目标兴趣点的使用频次,获取用户所有兴趣点的使用频次,计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数;获取所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量,根据所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量计算所述目标兴趣点的热门程度作为第二参数;根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重。本公开可以准确地计算出兴趣点的权重。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种用户兴趣点权重确定方法、用户兴趣点权重确定装置、存储介质和电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展,涌现出了许多购物网站应用、阅读网站应用、资源查询网站应用等,用户可以通过互联网随时随地进行购物、信息浏览、资源查询等。
各种网站应用可以基于用户在互联网上的行为分析出用户的兴趣点(Point ofInterest,POI),并向用户提供个性化的服务。在此过程中,用户的兴趣点是首要考虑的问题。而用户兴趣点的权重又是决定用户兴趣点重要程度的一个标志。然而,目前,现有技术中没有关于如何较好且合理地确定出兴趣点权重的方案。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种用户兴趣点权重确定方法、用户兴趣点权重确定装置、存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服相关技术中没有较好地确定兴趣点权重的问题。
根据本公开的一个方面,提供一种用户兴趣点权重确定方法,包括:获取用户的目标兴趣点的使用频次,获取用户所有兴趣点的使用频次,计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数;获取所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量,根据所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量计算所述目标兴趣点的热门程度作为第二参数;根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重。
在本公开的一种示例性实施例中,所述用户兴趣点权重确定方法还包括:确定用户所有兴趣点的权重;确定所述目标兴趣点的权重在用户所有兴趣点的权重中的排名;如果排名满足第一预设排名要求,则输出所述目标兴趣点对应的内容。
在本公开的一种示例性实施例中,用户兴趣点权重确定方法还包括:确定用户所有兴趣点的权重;按权重对用户所有兴趣点进行排名;确定排名满足第二预设排名要求的兴趣点;根据兴趣点付费情况从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点,并输出所述待输出兴趣点对应的内容。
在本公开的一种示例性实施例中,根据兴趣点付费情况从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点包括:从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定付费兴趣点;从所述付费兴趣点中确定满足预设付费要求的兴趣点,作为待输出兴趣点。
在本公开的一种示例性实施例中,根据兴趣点付费情况从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点包括:从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定付费兴趣点和非付费兴趣点;根据预设兴趣点付费比例从所述付费兴趣点和所述非付费兴趣点中确定待输出兴趣点;其中,预设兴趣点付费比例为付费兴趣点数量与非付费兴趣点数量的比值。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重包括:计算用户的目标兴趣点的衰减因子;其中,所述衰减因子表征用户对所述目标兴趣点兴趣的衰减程度;根据所述第一参数、所述第二参数和所述衰减因子确定所述目标兴趣点的权重。
在本公开的一种示例性实施例中,所述用户兴趣点权重确定方法还包括:在用户使用所述目标兴趣点时,所述目标兴趣点的衰减因子重置为1。
根据本公开的一个方面,提供一种用户兴趣点权重确定装置,可以包括第一参数确定模块、第二参数确定模块和兴趣点权重计算模块。
具体的,第一参数确定模块可以用于获取用户的目标兴趣点的使用频次,获取用户所有兴趣点的使用频次,计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数;第二参数确定模块可以用于获取所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量,根据所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量计算所述目标兴趣点的热门程度作为第二参数;兴趣点权重计算模块可以用于根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重。
在本公开的一种示例性实施例中,用户兴趣点权重确定装置还可以包括权重确定模块、排名确定模块和第一兴趣点发送模块。
具体的,权重确定模块可以用于确定用户所有兴趣点的权重;排名确定模块可以用于确定所述目标兴趣点的权重在用户所有兴趣点的权重中的排名;第一兴趣点发送模块可以用于如果排名满足第一预设排名要求,则将所述目标兴趣点对应的内容发送给用户。
在本公开的一种示例性实施例中,用户兴趣点权重确定装置还可以包括权重确定模块、兴趣点排名模块、兴趣点确定模块和第二兴趣点发送模块。
具体的,权重确定模块可以用于确定用户所有兴趣点的权重;兴趣点排名模块可以用于按权重对用户所有兴趣点进行排名;兴趣点确定模块可以用于确定排名满足第二预设排名要求的兴趣点;第二兴趣点发送模块可以用于根据兴趣点付费情况从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点,并输出所述待输出兴趣点对应的内容。
在本公开的一种示例性实施例中,第二兴趣点发送模块可以包括第一付费兴趣点确定单元和第一待输出兴趣点确定单元。
具体的,第一付费兴趣点确定单元可以用于从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定付费兴趣点;第一待输出兴趣点确定单元可以用于从所述付费兴趣点中确定满足预设付费要求的兴趣点,作为待输出兴趣点。
在本公开的一种示例性实施例中,第二兴趣点发送模块可以包括第二付费兴趣点确定单元和第二待输出兴趣点确定单元。
具体的,第二付费兴趣点确定单元可以用于从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定付费兴趣点和非付费兴趣点;第二待输出兴趣点确定单元可以用于根据预设兴趣点付费比例从所述付费兴趣点和所述非付费兴趣点中确定待输出兴趣点;其中,预设兴趣点付费比例为付费兴趣点数量与非付费兴趣点数量的比值。
在本公开的一种示例性实施例中,兴趣点权重计算模块可以包括衰减因子计算单元和权重计算单元。
具体的,衰减因子计算单元可以用于计算用户的目标兴趣点的衰减因子;其中,所述衰减因子表征用户对所述目标兴趣点兴趣的衰减程度;权重计算单元可以用于根据所述第一参数、所述第二参数和所述衰减因子确定所述目标兴趣点的权重。
在本公开的一种示例性实施例中,用户兴趣点权重确定装置还可以包括衰减因子重置模块。
具体的,衰减因此重置模块可以用于在用户使用所述目标兴趣点时,所述目标兴趣点的衰减因子重置为1。
根据本公开的一个方面,提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的用户兴趣点权重确定方法。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的用户兴趣点权重确定方法。
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数,根据所有用户的总数量以及所有用户中使用目标兴趣点的用户数量计算目标兴趣点的热门程度作为第二参数,并根据第一参数和第二参数计算目标兴趣点的权重。通过分别计算目标兴趣点在用户使用的所有兴趣点的比例以及目标兴趣点在所有用户的热门程度来计算目标兴趣点的权重,在将目标兴趣点与其他兴趣点进行比较的同时,结合所有用户使用该目标兴趣点的情况,可以准确地计算出目标兴趣点的权重。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的用户兴趣点权重确定方法的流程图;
图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的用户兴趣点权重确定装置的方框图;
图3示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的用户兴趣点权重确定装置的方框图;
图4示意性示出了根据本公开的再一示例性实施方式的用户兴趣点权重确定装置的方框图;
图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的第二兴趣点发送模块的方框图;
图6示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的第二兴趣点发送模块的方框图;
图7示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的兴趣点权重计算模块的方框图;
图8示意性示出了根据本公开的又一示例性实施方式的用户兴趣点权重确定装置的方框图;
图9示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图;以及
图10示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的用户兴趣点权重确定方法的流程图。参考图1,用户兴趣点权重确定方法可以包括以下步骤:
S12.获取用户的目标兴趣点的使用频次,获取用户所有兴趣点的使用频次,计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数。
在本公开的示例性实施方式中,兴趣点根据用户场景的不同有所不同。例如,对于购物的场景,兴趣点可以针对用户购买商品的类型,在这种情况下,兴趣点可以包括但不限于购买衣服、购买食品、购买电子产品、购买车上用品等。再如,对于观看电影的场景,兴趣点可以针对电影的分类,在这种情况下,兴趣点可以包括但不限于电影上映时间、电影类型(言情类、科幻类、动作类)、电影所属地区等。应当理解的是,本公开对兴趣点所属场景以及兴趣点的具体内容不做任何限定。
兴趣点的使用频次可以意指在一固定时间内用户使用该兴趣点的次数。例如,在兴趣点为“国产电影”以及固定时间为一个月的情况下,兴趣点的使用频次可以为5次。
目标兴趣点可以指代待计算权重的兴趣点,可以理解为目标兴趣点是用户所有兴趣点中任意的兴趣点。
首先,服务器获取用户的目标兴趣点的使用频次以及用户所有兴趣点的使用频次。具体的,服务器可以通过用户在网络的历史行为(例如,下载、搜索、浏览、转存)来确定兴趣点的使用频次,通过用户的行为为用户配置兴趣点。例如,用户A下载了资源z,而资源z在资源实名库中对应的兴趣点为POI1,2,3,则可以自动为用户A配置POI1,2,3,由此,建立了用户与兴趣点的关联关系。
另外,兴趣点的使用频次可以存储在各资源平台上,服务器可以从各资源平台上获取用户的目标兴趣点的使用频次以及用户所有兴趣点的使用频次。
接下来,可以计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数(记为K1)。例如,用户A有三个兴趣点,分别记为P1、P2和P3,使用频次分别为1000、100和10,则兴趣点P1、P2和P3对应的第一参数分比为100/111、10/111、1/111。
S14.获取所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量,根据所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量计算所述目标兴趣点的热门程度作为第二参数。
在本公开的示例性实施方式中,服务器可以获取参与对比的所有用户的总数量以及所有用户中使用目标兴趣点的用户数量。应当理解的是,这里所述的所有用户可以指代在一区域内或满足预设条件的用户,例如,一个社区内的用户,在注册固定网站的用户等等。
具体的可以采用公式1计算第二参数(记为K2):
K2=log(N/ni+0.01) (公式1)
其中,N为所有用户的总数量,ni为所有用户中使用过该兴趣点的用户数量。由此可见,如果其他用户使用该兴趣点的频率较低,则K2越大。
另外,在确定热门程度时,还可以直接根据使用该兴趣点的人数确定。本示例性实施方式中对此不做特殊限定。
S16.根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重。
在本公开的示例性实施方式中,可以采用公式2对目标兴趣点的权重W进行计算:
W=K1*K2=K1*log(N/ni+0.01) (公式2)
可以看出,如果一用户使用目标兴趣点越多,而其他用户使用该目标兴趣点越少,则对于该用户而言,目标兴趣点的权重越大。
根据本公开的一些实施例,首先,可以采用上述步骤S12至步骤S16的方法计算出用户所有兴趣点的权重;接下来,可以对这些权重按由大到小的顺序进行排名,该排名也对应兴趣点的排名;随后,可以将排名满足第一预设排名要求的兴趣点对应的内容发送给用户,以实现兴趣点的推荐。其中,第一预设排名要求可以例如为在所有兴趣点中排名前5%。
根据另外一些实施例,首先,与上述过程类似,可以确定出用户所有兴趣点的权重并按权重对兴趣点进行排名;接下来,可以确定排名满足第二预设排名要求的兴趣点,其中,第二预设排名要求可以与上述第一预设排名要求相同,另外,第二预设排名要求可以与上述第一预设排名要求不同,例如为前10%、前20%等;随后,可以根据兴趣点付费情况从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点,并将待输出兴趣点对应的内容发送给用户。
一方面,可以根据兴趣点付费情况从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中获取付费满足预设付费要求的兴趣点,作为待输出兴趣点。具体的,可以从满足第二预设排名要求的兴趣点中获取需要付费的兴趣点,例如,其中有三个兴趣点需要用户付费才能下载,分别需要付5元、10元、20元,如果预设付费要求为大于8元,则可以将10元对应的兴趣点内容和20元对应的兴趣点内容发送给用户。
另一方面,可以根据预设兴趣点付费比例从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点,其中,预设兴趣点付费比例为付费兴趣点数量与非付费兴趣点数量的比值。例如,排名满足第二预设排名要求的兴趣点有10个,其中,付费的兴趣点为4个,不付费的兴趣点为6个,如果预设兴趣点付费比例为1:3,则可以从4个付费的兴趣点中选取权重最大的兴趣点,以及从不付费的兴趣点中选取权重最大的前3个。并将这4个兴趣点内容发送给用户。应当注意的是,如果可以向用户推荐8个兴趣点内容,则可以分别从付费的兴趣点中选取2个,而可以将不付费的兴趣点内容全部推荐给用户。
根据本公开的一些实施例,本公开所述的用户兴趣点权重确定方法还可以利用衰减因子来确定目标兴趣点的权重,其中,衰减因此可以表征用户对目标兴趣点兴趣的衰减程度。
首先,可以计算用户的目标兴趣点的衰减因子。具体的,可以采用采用公式3来计算衰减因子a:
a=1-decay (公式3)
其中,在一种情况下,decay可以为用户最近一次使用时间与该使用时间的差除以第一次使用兴趣点资源与最后一次访问兴趣点资源的时间间隔的值。在另一种情况下,decay可以为用户最近一次添加兴趣点的时间与用户对该兴趣点资源添加次兴趣点的时间的差除以用户第一次添加兴趣点与最近一次之间的时间间隔的值。然而,还可以采用现有的计算衰减因子的方法,本公开对此不做特殊限制。
接下来,可以根据第一参数、第二参数和衰减因子确定目标兴趣点的权重。具体的,可以利用公式4来计算权重W’:
W’=K1*K2*a (公式4)
根据本公开的一些实施例,在用户使用目标兴趣点时,目标兴趣点的衰减因子可以被重置为1。容易理解的是,在这种情况下,用户对目标兴趣点的兴趣没有衰减。
通过上述用户兴趣点权重确定方法,可以准确地计算出目标兴趣点的权重。并且可以利用计算出的权重为用户推荐其感兴趣的内容,进一步促进业务的发展。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的,本示例实施方式中还提供了一种用户兴趣点权重确定装置。
图2示意性示出了本公开的示例性实施方式的用户兴趣点权重确定装置的方框图。参考图2,根据本公开的示例性实施方式的用户兴趣点权重确定装置2可以包括第一参数确定模块21、第二参数确定模块23和兴趣点权重计算模块25。
具体的,第一参数确定模块21可以用于获取用户的目标兴趣点的使用频次,获取用户所有兴趣点的使用频次,计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数;第二参数确定模块23可以用于获取所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量,根据所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量计算所述目标兴趣点的热门程度作为第二参数;兴趣点权重计算模块25可以用于根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重。
根据本公开的用户兴趣点权重确定装置,可以准确地计算出目标兴趣点的权重。
根据本公开的示例性实施例,参考图3,用户兴趣点权重确定装置3除包括第一参数确定模块21、第二参数确定模块23和兴趣点权重计算模块25外,还可以包括权重确定模块31、排名确定模块33和第一兴趣点发送模块35。
具体的,权重确定模块31可以用于确定用户所有兴趣点的权重;排名确定模块33可以用于确定所述目标兴趣点的权重在用户所有兴趣点的权重中的排名;第一兴趣点发送模块35可以用于如果排名满足第一预设排名要求,则输出所述目标兴趣点对应的内容。
根据本公开的示例性实施例,参考图4,用户兴趣点权重确定装置4除包括第一参数确定模块21、第二参数确定模块23和兴趣点权重计算模块25外,还可以包括权重确定模块41、兴趣点排名模块43、兴趣点确定模块45和第二兴趣点发送模块47。
具体的,权重确定模块41可以用于确定用户所有兴趣点的权重;兴趣点排名模块43可以用于按权重对用户所有兴趣点进行排名;兴趣点确定模块45可以用于确定排名满足第二预设排名要求的兴趣点;第二兴趣点发送模块47可以用于根据兴趣点付费情况从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点,并输出所述待输出兴趣点对应的内容。
根据本公开的示例性实施例,参考图5,第二兴趣点发送模块47可以包括第一付费兴趣点确定单元501和第一待输出兴趣点确定单元503。
具体的,第一付费兴趣点确定单元501可以用于从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定付费兴趣点;第一待输出兴趣点确定单元503可以用于从所述付费兴趣点中确定满足预设付费要求的兴趣点,作为待输出兴趣点。
根据本公开的示例性实施例,参考图6,本公开另一实例中的第二兴趣点发送模块61可以包括第二付费兴趣点确定单元601和第二待输出兴趣点确定单元603。
具体的,第二付费兴趣点确定单元601可以用于从排名满足第二预设排名要求的兴趣点中确定付费兴趣点和非付费兴趣点;第二待输出兴趣点确定单元603可以用于根据预设兴趣点付费比例从所述付费兴趣点和所述非付费兴趣点中确定待输出兴趣点;其中,预设兴趣点付费比例为付费兴趣点数量与非付费兴趣点数量的比值。
另外,第一付费兴趣点确定单元501与第二付费兴趣点确定单元601可以是相同的单元。
根据本公开的示例性实施例,参考图7,兴趣点权重计算模块25可以包括衰减因子计算单元701和权重计算单元703。
具体的,衰减因子计算单元701可以用于计算用户的目标兴趣点的衰减因子;其中,所述衰减因子表征用户对所述目标兴趣点兴趣的衰减程度;权重计算单元703可以用于根据所述第一参数、所述第二参数和所述衰减因子确定所述目标兴趣点的权重。
根据本公开的示例性实施例,参考图8,用户兴趣点权重确定装置8除包括第一参数确定模块21、第二参数确定模块23和兴趣点权重计算模块25外,还可以包括衰减因子重置模块81。
具体的,衰减因此重置模块81可以用于在用户使用所述目标兴趣点时,所述目标兴趣点的衰减因子重置为1。
由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同,因此在此不再赘述。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图9所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品900,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1010执行,使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S12至步骤S16。
存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。
存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204,这样的程序模块10205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且,电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (10)
1.一种用户兴趣点权重确定方法,其特征在于,包括:
获取用户的目标兴趣点的使用频次,获取用户所有兴趣点的使用频次,计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数;
获取所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量,根据所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量计算所述目标兴趣点的热门程度作为第二参数;
根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重。
2.根据权利要求1所述的用户兴趣点权重确定方法,其特征在于,所述用户兴趣点权重确定方法还包括:
确定用户所有兴趣点的权重;
确定所述目标兴趣点的权重在用户所有兴趣点的权重中的排名;
如果所述排名满足第一预设排名要求,则输出所述目标兴趣点对应的内容。
3.根据权利要求1所述的用户兴趣点权重确定方法,其特征在于,所述用户兴趣点权重确定方法还包括:
确定用户所有兴趣点的权重;
按权重对用户所有兴趣点进行排名;
确定排名满足第二预设排名要求的兴趣点;
根据兴趣点付费情况从排名满足所述第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点,并输出所述待输出兴趣点对应的内容。
4.根据权利要求3所述的用户兴趣点权重确定方法,其特征在于,根据兴趣点付费情况从排名满足所述第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点包括:
从排名满足所述第二预设排名要求的兴趣点中确定付费兴趣点;
从所述付费兴趣点中确定满足预设付费要求的兴趣点,作为所述待输出兴趣点。
5.根据权利要求3所述的用户兴趣点权重确定方法,其特征在于,根据兴趣点付费情况从排名满足所述第二预设排名要求的兴趣点中确定待输出兴趣点包括:
从排名满足所述第二预设排名要求的兴趣点中确定付费兴趣点和非付费兴趣点;
根据预设兴趣点付费比例从所述付费兴趣点和所述非付费兴趣点中确定所述待输出兴趣点;
其中,预设兴趣点付费比例为付费兴趣点数量与非付费兴趣点数量的比值。
6.根据权利要求1所述的用户兴趣点权重确定方法,其特征在于,根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重包括:
计算用户的目标兴趣点的衰减因子;其中,所述衰减因子表征用户对所述目标兴趣点兴趣的衰减程度;
根据所述第一参数、所述第二参数和所述衰减因子确定所述目标兴趣点的权重。
7.根据权利要求6所述的用户兴趣点权重确定方法,其特征在于,所述用户兴趣点权重确定方法还包括:
在用户使用所述目标兴趣点时,所述目标兴趣点的衰减因子重置为1。
8.一种用户兴趣点权重确定装置,其特征在于,包括:
第一参数确定模块,用于获取用户的目标兴趣点的使用频次,获取用户所有兴趣点的使用频次,计算用户的目标兴趣点的使用频次与用户所有兴趣点的使用频次的比例作为第一参数;
第二参数确定模块,用于获取所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量,根据所有用户的总数量以及所有用户中使用所述目标兴趣点的用户数量计算所述目标兴趣点的热门程度作为第二参数;
兴趣点权重计算模块,用于根据所述第一参数和所述第二参数计算所述目标兴趣点的权重。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的用户兴趣点权重确定方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的用户兴趣点权重确定方法。
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