CN112950304A - 信息推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种信息推送方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括通过获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；根据每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含意向物品的物品组合；显示至少一个物品组合。同一物品组合中的其他物品和意向物品具有相关性和匹配性，因此，其他物品也可能是用户的潜在的意向物品，这有利于帮助用户发掘更多种类的意向物品，能够有效指导用户对其他相关种类物品的选择，信息推送效果良好。

Description

信息推送方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的迅速发展，通过为用户推荐其可能需要购买或者可能感兴趣物品的智能化运营模式，在众多电商平台得到了广泛的推广和运用。

相关技术中，在进行信息推送时，获取用户意向物品的物品信息，确定与意向物品相似的同种类其他物品作为推荐物品，并向用户显示确定出的推荐物品。

然而，用户通常只需要购买同一种类下的一个意向物品，此时，确定与意向物品相似的同种类其他物品作为推荐物品，信息推送效果不佳，不能有效指导用户对其他相关种类物品的购买。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的信息推送方法存在的不能有效指导用户对其他相关种类物品的选择、信息推送效果不佳的问题。

第一方面，本申请提供一种信息推送方法，包括：

获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，所述第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；

根据所述每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含所述意向物品的物品组合；

显示所述至少一个物品组合。

进一步地，所述意向物品为意向物品，所述第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；根据所述每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含所述意向物品的物品组合，包括：

根据所述每一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中确定包含至少一个所述意向物品的物品组合。

进一步地，所述推荐列表包括第一推荐子列表、第二推荐子列表和第三推荐子列表，其中，确定所述第一推荐子列表的方法，包括：

获取用户的至少一个历史订单，其中，每一个历史订单包括至少一个已购物品；

根据每一个历史订单的所述至少一个已购物品，确定每一个历史订单的第二物品信息，其中，所述第二物品信息包括已购物品种类和已购物品标识；

根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的所述第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息，其中，所述第三物品信息包括未购物品种类和未购物品标识；

根据每一个历史订单的所述第二物品信息和所述第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重；

每一个历史订单的所述第二物品信息、所述第三物品信息和所述推荐权重构成所述第一推荐子列表。

进一步地，根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的所述第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息，包括：

根据预设的物品种类总集，确定每一个历史订单的未购物品种类，得到包含至少一个未购物品种类的第一历史订单和不包含未购物品种类的第二历史订单，其中，所述第二历史订单的所述第三物品信息为空；

重复以下步骤，直至确定出所述第一历史订单的每一个未购物品种类对应的未购物品标识，每一个未购物品种类及对应的所述未购物品标识，构成所述第一历史订单的所述第三物品信息：

确定所述第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的匹配历史订单，其中，所述匹配历史订单的已购物品种类包括该任意一个未购物品种类，且所述匹配历史订单的订单创建时间与所述第一历史订单的订单创建时间相距最近；

将所述匹配历史订单中与该任意一个未购物品种类对应的已购物品标识，确定为该任意一个未购物品种类对应的未购物品标识。

进一步地，当所述第一历史订单的某个未购物品种类不存在对应的匹配历史订单时，确定该未购物品种类对应的未购物品标识的方法，包括：

将预设的与该未购物品种类对应的物品标识，确定为所述未购物品标识。

进一步地，根据每一个历史订单的所述第二物品信息和所述第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重，包括：

重复以下步骤，直至确定出每一个历史订单的所述推荐权重；

确定任意一个历史订单的每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重；

对每一个已购物品种类的所述第一推荐权重和每一个未购物品种类的所述第二推荐权重进行加权求和，得到所述任意一个历史订单的所述推荐权重，

其中，任意一个已购物品种类的所述第一推荐权重为该已购物品种类对应的已购物品标识的平均评分，所述平均评分为所述已购物品标识对应的所有物品的评分的均值；任意一个未购物品种类的所述第二推荐权重为预设的与该未购物品种类对应的评分。

进一步地，确定所述第二推荐子列表的方法，包括：

获取用户的至少一个收藏物品组合，其中，每一个所述收藏物品组合具有第一预设权重；

确定每一个所述收藏物品组合的第四物品信息，其中，所述第四物品信息包括收藏物品种类和收藏物品标识；

每一个所述收藏物品组合的所述第四物品信息和所述第一预设权重，构成所述第二推荐子列表。

进一步地，确定所述第三推荐子列表的方法，包括：

获取至少一个推荐物品组合，其中，所述推荐物品组合为预设的与所述第一推荐子列表和所述第二推荐子列表中的任一物品组合不同的其他物品组合，每一个所述推荐物品组合具有第二预设权重；

确定每一个所述推荐物品组合的第五物品信息，其中，所述第五物品信息包括推荐物品种类和推荐物品标识；

每一个所述推荐物品组合的所述第五物品信息和所述第二预设权重，构成所述第三推荐子列表。

进一步地，显示所述至少一个物品组合，包括：

利用增强现实技术对所述至少一个物品组合进行模拟处理，得到至少一个模拟搭配效果并向用户显示；

响应于获取到的用户对任意一个模拟搭配效果的选择指令，向用户显示所述模拟搭配效果对应的所述物品组合中的物品。

第二方面，本申请提供一种信息推送装置，包括：

获取单元，用于获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，所述第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；

第一处理单元，用于根据所述每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含所述意向物品的物品组合；

第二处理单元，用于显示所述至少一个物品组合。

进一步地，所述意向物品为意向物品，所述第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识，所述第一处理单元用于根据所述每一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中确定包含至少一个所述意向物品的物品组合。

进一步地，所述推荐列表包括第一推荐子列表、第二推荐子列表和第三推荐子列表，所述第一处理单元包括：

第一处理子单元，用于确定所述第一推荐子列表，所述第一处理子单元包括：

第一获取模块，用于获取用户的至少一个历史订单，其中，每一个历史订单包括至少一个已购物品；

第一处理模块，用于根据每一个历史订单的所述至少一个已购物品，确定每一个历史订单的第二物品信息，其中，所述第二物品信息包括已购物品种类和已购物品标识；

第二处理模块，用于根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的所述第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息，其中，所述第三物品信息包括未购物品种类和未购物品标识；

第三处理模块，用于根据每一个历史订单的所述第二物品信息和所述第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重；

第四处理模块，用于将每一个历史订单的所述第二物品信息、所述第三物品信息和所述推荐权重构成所述第一推荐子列表。

进一步地，所述第二处理模块，包括：

第一处理子模块，用于根据预设的物品种类总集，确定每一个历史订单的未购物品种类，得到包含至少一个未购物品种类的第一历史订单和不包含未购物品种类的第二历史订单，其中，所述第二历史订单的所述第三物品信息为空；

第二处理子模块，用于重复以下步骤，直至确定出所述第一历史订单的每一个未购物品种类对应的未购物品标识，每一个未购物品种类及对应的所述未购物品标识，构成所述第一历史订单的所述第三物品信息：

确定所述第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的匹配历史订单，其中，所述匹配历史订单的已购物品种类包括该任意一个未购物品种类，且所述匹配历史订单的订单创建时间与所述第一历史订单的订单创建时间相距最近；

将所述匹配历史订单中与该任意一个未购物品种类对应的已购物品标识，确定为该任意一个未购物品种类对应的未购物品标识。

进一步地，当所述第一历史订单的某个未购物品种类不存在对应的匹配历史订单时，所述第二处理模块还包括：

第三处理子模块，用于将预设的与该未购物品种类对应的物品标识，确定为所述未购物品标识。

进一步地，所述第三处理模块，包括：

第四处理子模块，用于重复以下步骤，直至确定出每一个历史订单的所述推荐权重；

确定任意一个历史订单的每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重；

对每一个已购物品种类的所述第一推荐权重和每一个未购物品种类的所述第二推荐权重进行加权求和，得到所述任意一个历史订单的所述推荐权重，

其中，任意一个已购物品种类的所述第一推荐权重为该已购物品种类对应的已购物品标识的平均评分，所述平均评分为所述已购物品标识对应的所有物品的评分的均值；任意一个未购物品种类的所述第二推荐权重为预设的与该未购物品种类对应的评分。

进一步地，所述第一处理单元还包括：

第二处理子单元，用于确定所述第二推荐子列表，所述第二处理子单元包括：

第二获取模块，用于获取用户的至少一个收藏物品组合，其中，每一个所述收藏物品组合具有第一预设权重；

第五处理模块，用于确定每一个所述收藏物品组合的第四物品信息，其中，所述第四物品信息包括收藏物品种类和收藏物品标识；

第六处理模块，用于将每一个所述收藏物品组合的所述第四物品信息和所述第一预设权重，构成所述第二推荐子列表。

进一步地，所述第一处理单元还包括：

第三处理子单元，用于确定所述第三推荐子列表，所述第三处理子单元包括：

第三获取模块，用于获取至少一个推荐物品组合，其中，所述推荐物品组合为预设的与所述第一推荐子列表和所述第二推荐子列表中的任一物品组合不同的其他物品组合，每一个所述推荐物品组合具有第二预设权重；

第七处理模块，用于确定每一个所述推荐物品组合的第五物品信息，其中，所述第五物品信息包括推荐物品种类和推荐物品标识；

第八处理模块，用于将每一个所述推荐物品组合的所述第五物品信息和所述第二预设权重，构成所述第三推荐子列表。

进一步地，所述第二处理装置包括：

第四处理子单元，用于利用增强现实技术对所述至少一个物品组合进行模拟处理，得到至少一个模拟搭配效果并向用户显示；

第五处理子单元，用于响应获取到的用户对任意一个模拟搭配效果的选择指令，向用户显示所述模拟搭配效果对应的所述物品组合中的物品。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本申请提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面中任一项所述的方法。

本申请提供一种信息推送方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括通过获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；根据每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含意向物品的物品组合；显示至少一个物品组合。同一物品组合中的其他物品和意向物品具有相关性和匹配性，因此，其他物品也可能是用户的潜在的意向物品，这有利于帮助用户发掘更多种类的意向物品，能够有效指导用户对其他相关种类物品的选择，信息推送效果良好。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的又一种信息推送方法的流程示意图；

图2a为本申请实施例提供的一种显示物品组合的场景示意图；

图3为本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的又一种信息推送装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种信息推送设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请具体的应用场景为：随着人工智能技术的迅速发展，通过为用户推荐其可能需要购买或者可能感兴趣物品的智能化运营模式，在众多电商平台得到了广泛的推广和运用。相关技术中，在进行信息推送时，获取用户意向物品的物品信息，确定与意向物品相似的同种类其他物品作为推荐物品，并向用户显示确定出的推荐物品。

然而，用户通常只需要购买同一种类下的一个意向物品，确定与意向物品相似的同种类其他物品作为推荐物品，信息推送效果不佳，不能有效指导用户对其他相关种类物品的选择，也不利于刺激用户对其他种类物品的购买。

本申请提供的信息推送方法、装置、设备和存储介质，旨在解决现有技术中的如上技术问题。

图1为本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图，如图1所示，执行包括：

步骤101、获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识。

在本实施例中，具体的，本实施例的执行主体为终端设备、或者控制器、服务器，或者其他可以执行本实施例的装置或设备。本实施例以执行主体为终端设备进行说明，可以在终端设备中设置应用软件，然后，终端设备控制应用软件执行本实施例提供的方法。

获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，用户的至少一个意向物品包括用户需要购买或者期望购买的物品，例如，至少一个意向物品可以是用户购物车中的物品，或者时用户点击收藏过的物品，或者是用户在购买页面浏览或停留时间超过预设时长的物品，此处的预设时长可以根据大部分用户在物品购买页面浏览或停留的历史时间和购买率来进行确定。意向物品的第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识，意向物品种类用于描述意向物品的所属种类，意向物品标识用于描述意向物品的商品信息。例如用户在购物车中添加了一个色号为A1的粉底液和一个色号为C1的眉笔，则将该粉底液和眉笔确定为用户的意向物品，粉底液、眉笔属于意向物品种类，A1色号、C1色号意向物品标识。

步骤102、根据每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含意向物品的物品组合。

在本实施例中，具体地，在获取到用户的每一个意向物品的第一物品信息后，根据每一个意向物品的第一物品信息，确定包含至少一个意向物品的物品组合。根据第一物品信息中的意向物品种类和意向物品标识，可进行每一个意向物品的唯一确定，然后根据确定出的每一个意向物品，继续确定包含至少一个意向物品的物品组合，同一物品组合中的其他物品种类可能和意向物品种类不同，其他物品标识也可能和意向物品标识不同，但由于其他物品与意向物品被设计在同一物品组合中，其他物品与意向物品具有相关性或匹配性，用户在需要购买意向物品的同时，可能也需要购买物品组合中的其他物品，这实现了不同种类物品的组合推荐，有利于指导用户进行其他种类物品的购买。

步骤103、显示至少一个物品组合。

在本实施例中，具体地，在确定出包含至少一个意向物品的物品组合后，向用户显示每一个物品组合。同一物品组合中的意向物品与其他物品具有相关性或匹配性，其他物品有可能是用户潜在的意向物品，这有利于指导用户对其他种类物品的选择。响应于获取到的用户对任意一个物品组合的选择指令，显示该物品组合中的每一个物品，供用户选择购买。

本实施例通过获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；根据每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含意向物品的物品组合；显示至少一个物品组合。在获取到用户的每一个意向物品的第一物品信息后，根据第一物品信息，确定至少一个包含意向物品的物品组合，同一物品组合中的其他物品种类可能与意向物品种类不同，但由于同一物品组合中的其他物品和意向物品具有相关性和匹配性，因此，其他物品也可能是用户的潜在的意向物品，这有利于帮助用户发掘更多种类的意向物品，能够有效指导用户对其他相关种类物品的选择，信息推送效果良好；可以有效提高用户选择其他种类物品的便捷度，有利于增加用户对其他种类物品的购买率。

图2为本申请实施例提供的又一种信息推送方法的流程示意图，如图2所示，执行包括：

步骤201、获取用户的至少一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识。

在本实施例中，具体的，用户的至少一个意向物品包括用户需要购买或者期望购买的物品，可以是用户加入购物车的物品，也可以是用户收藏夹中的物品，或者是用户在物品购买页面浏览或停留时间超过预设时间的物品，此处的预设时间可以根据大部分用户在物品购买页面浏览或停留的历史时间和购买率来进行确定。意向物品的第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识，示例性的，意向物品包括按照领域内的分类规则分类后的用于彩妆的物品，意向物品种类包括但不限于粉底液、眼影、眉笔、唇彩、腮红等，意向物品标识包括彩妆商品色号。

步骤202、根据至少一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中确定至少一个包含意向物品的物品组合。

本实施例中，具体地，在获取到用户的至少一个意向物品中每一个意向物品的第一物品信息后，根据每一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中查找每一个意向物品，并确定包含至少一个意向物品的物品组合。

其中，推荐列表包括第一推荐子列表、第二推荐子列表和第三推荐子列表，确定第一推荐子列表的方法，包括：获取用户的至少一个历史订单，其中，每一个历史订单包括至少一个已购物品；根据每一个历史订单的至少一个已购物品，确定每一个历史订单的第二物品信息，其中，第二物品信息包括已购物品种类和已购物品标识；根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息，其中，第三物品信息包括未购物品种类和未购物品标识；根据每一个历史订单的第二物品信息和第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重；每一个历史订单的第二物品信息、第三物品信息和推荐权重构成第一推荐子列表。

用户的至少一个历史订单可以包括同一个用户ID、寄往同一个地址的预设时间段内的历史订单，该预设时间段的设置依据可以是大部分用户的物品购买情况和使用情况，例如，该预设时间段的设置依据为在该预设时间段内大部分用户购买的多个物品通常用于同一个妆容，示例性地，预设时间段为一个月。根据用户在预设时间段内的至少一个历史订单确定的第一推荐子列表更具有实际参考价值，也更加符合用户自身的消费需求。每一个历史订单中包括至少一个已购物品，根据其中的至少一个已购物品确定每一个历史订单的第二物品信息，其中，第二物品信息包括每一个历史订单已购物品的种类及其对应的物品标识。根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息；其中，预设的物品种类总集中包括用户可能购买的所有物品种类，示例性地，预设的物品总集中包括的物品种类为粉底液、眼影、眉笔、唇彩和腮红；第三物品信息包括每一个历史订单相对于预设的物品种类总集来说的未购物品种类及其物品标识。第三物品信息的确定方法将在下文中继续阐述，此处不再展开说明。根据每一个历史订单的第二物品信息和第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重；每一个历史订单的第二物品信息、第三物品信息和推荐权重构成第一推荐子列表。每一个历史订单的推荐权重的确定方法将在下文中继续阐述，此处不再展开说明。

表1中列举了用户ID为ID1的用户寄往地址S1处的包括至少一个已购彩妆物品的历史订单情况。

表1

在表1中，粉底液、眼影、眉笔、唇彩和腮红共同构成了预设的物品种类总集，订单1-5均为符合本实施例预设时间段为一个月要求的历史订单。以订单1为例，A1色号的粉底液和C1色号的眉笔为订单1的已购物品，则订单1的第二物品信息包括粉底液、粉底液的色号A1、眉笔、眉笔的色号C1；眼影、唇彩和腮红为订单1的未购物品种类，则订单1的第三物品信息包括眼影、眼影色号、唇彩、唇彩色号、腮红、腮红色号。

根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息，包括：根据预设的物品种类总集，确定每一个历史订单的未购物品种类，得到包含至少一个未购物品种类的第一历史订单和不包含未购物品种类的第二历史订单，其中，第二历史订单的第三物品信息为空；重复以下步骤，直至确定出第一历史订单的每一个未购物品种类对应的未购物品标识，每一个未购物品种类及对应的未购物品标识，构成第一历史订单的第三物品信息：确定第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的匹配历史订单，其中，匹配历史订单的已购物品种类包括该任意一个未购物品种类，且匹配历史订单的订单创建时间与第一历史订单的订单创建时间相距最近；将匹配历史订单中与该任意一个未购物品种类对应的已购物品标识，确定为该任意一个未购物品种类对应的未购物品标识。

根据预设的物品种类总集确定的每一个历史订单的未购物品种类是指预设的物品种类总集中含有而历史订单中未含有的物品种类，第一历史订单为包含至少一个未购物品种类的历史订单，其中，第一历史订单的每一个未购物品种类及其对应的未购物品标识，构成第一历史订单的第三物品信息；第二历史订单为不包含未购物品种类的历史订单，即第二历史订单为包含预设的物品种类总集中所有物品种类的历史订单，由于第二历史订单不包含未购物品种类，因此第二历史订单的第三物品信息为空。对于第一历史订单来说，需要确定其第三物品信息，其中，第三物品信息中的未购物品种类可以通过将第一历史订单与预设的物品种类总集进行对比而得到；第三物品信息中的每一个未购物品种类对应的未购物品标识可以通过重复如下步骤进行确定：确定第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的匹配历史订单，其中，匹配历史订单的已购物品种类包括该第一历史订单中的任意一个未购物品种类，且匹配历史订单的订单创建时间与第一历史订单的订单创建时间相距最近且不超过预设时间段；将匹配历史订单中与该第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的已购物品标识，确定为该第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的未购物品标识。

在表1中，订单1、2、3和5均属于第一历史订单，订单4属于第二历史订单，订单6和7由于未满足预设时间段为一个月的要求，不属于第一历史订单。当选取订单1为第一历史订单时，从表1可以看出，眼影、唇彩和腮红为订单1的未购物品种类，而根据前述介绍，订单1的第三物品信息包括眼影、眼影色号、唇彩、唇彩色号、腮红、腮红色号，因此还需要确定订单1的眼影色号、唇彩色号和腮红色号，才能具体确定订单1的第三物品信息；针对订单1的未购物品种类眼影，订单2、订单4和订单5均为已经购买过眼影且订单创建时间与订单1创建时间间隔没有超出预设时间段(一个月)的历史订单，但是仅有订单2为订单创建时间与订单1的创建时间相距最近的历史订单，因此，确定订单2为订单1(第一历史订单)中未购物品眼影对应的匹配历史订单，将订单2(匹配历史订单)中与订单1中未购物品眼影对应的已购眼影色号B2，确定为订单1中未购物品眼影的色号；同理可以确定订单1中未购物品唇彩的色号为D3，订单1中未购物品腮红的色号为E4。同理，还可以确定当选取订单2或订单3为第一历史订单时，订单2或订单3中各未购物品的对应历史订单及色号。当选取第5订单为第一历史订单时，从表1可以看出，粉底液、眉笔、唇彩和腮红为订单5的未购物品种类；针对订单5的未购物品粉底液，订单6为已经购买过粉底液且订单创建时间与订单5的创建时间相距最近且没有超出预设时间段(一个月)的历史订单，因此，确定订单6为订单5(第一历史订单)中未购物品粉底液对应的匹配订单，将订单6中(匹配历史订单)中与订单5中未购物品粉底液对应的已购粉底液色号A6，确定为订单5中未购物品粉底液的色号；同理可以确定订单5中未购买物品唇彩的色号为D6；针对订单5的未购物品眉笔，订单6和订单7均未购买过眉笔，因此订单5的未购物品眉笔不存在对应的匹配历史订单；针对订单5的未购物品腮红，虽然订单7购买过色号为E7的腮红，但是订单7的订单创建时间与订单5的订单创建时间间隔超出预设时间段(一个月)，因此，订单7不能作为订单5的未购物品腮红的匹配历史订单，相当于订单5的未购物品腮红也不存在匹配历史订单。采用上述方法确定后的订单1-4的第二物品信息和第三物品信息如表2所示。

当第一历史订单的某个未购物品种类不存在对应的匹配历史订单时，确定该未购物品种类对应的未购物品标识的方法，包括：将预设的与该未购物品种类对应的物品标识，确定为未购物品标识。

由于第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的匹配历史订单的订单创建时间需要满足与第一历史订单的订单创建时间相距最近且不超过预设时间段，因此，可能存在第一历史订单的某个未购物品种类不存在对应的匹配历史订单的情况，此时，确定该未购物品种类对应的未购物品标识的方法为：将预设的与该未购物品种类对应的物品标识，确定为未购物品标识，预设的与该未购物品种类对应的物品标识可以是适合大部分用户群体的物品标识，例如自然色，也可以是在用户群体中用户购买率最高的物品标识。

如前，当选取表1中的订单5作为第一历史订单时，订单5的未购物品眉笔和腮红均不存在对应的匹配历史订单，根据本申请的方法，需要将眉笔和腮红的预设色号作为订单5的未购物品眉笔和腮红的色号。在本实施例中，令眉笔的预设色号为C0，腮红的预设色号为E0。采用上述方法确定后的订单5的第二物品信息和第三物品信息如表2所示。

表2

根据每一个历史订单的第二物品信息和第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重，包括：重复以下步骤，直至确定出每一个历史订单的推荐权重；确定任意一个历史订单的每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重；对每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重进行加权求和，得到任意一个历史订单的推荐权重，其中，任意一个已购物品种类的第一推荐权重为该已购物品种类对应的已购物品标识的平均评分，平均评分为已购物品标识对应的所有物品的评分的均值；任意一个未购物品种类的第二推荐权重为预设的与该未购物品种类对应的评分。

本实施例中，具体地，当预设的第一推荐子列表中具有多个包含意向物品的物品组合时，需要进一步确定优先向用户显示的物品组合，因此需要预先确定第一推荐子列表中每个物品组合的推荐权重，也即需要预先确定本实施例中每一个含有第一物品信息和第二物品信息的历史订单的推荐权重。对于每一个含有第一物品信息和第二物品信息的历史订单来说，其中包含有该历史订单的已购物品种类和未购物品种类，在确定该历史订单的推荐权重时，也需要同时考虑其每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重，然后对每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重进行加权求和，得到该历史订单的推荐权重。其中，任意一个已购物品种类的第一推荐权重为该已购物品种类对应的已购物品标识的平均评分，平均评分为已购物品标识对应的所有物品的评分的均值；任意一个未购物品种类的第二推荐权重为预设的与该未购物品种类对应的评分。每一个物品种类包含有多个物品，而每一个物品又可以对应多个物品标识，例如对于粉底液来说，至少可以包含不同厂家生产的粉底液和不同规格的粉底液，而同一厂家生产的同一规格的粉底液又可以对应多个不同色号，因此在上述方法中确定任意一个已购物品种类的第一推荐权重时，以已购物品标识对应的该已购物品种类中的所有物品的评分的均值作为该已购物品种类的第一推荐权重，能充分反应同一个物品标识的该类物品种类的不同生产厂家及不同规格等因素对第一推荐权重的影响，使最终确定的第一推荐权重更具有代表意义。对于任意一个未购物品种类来说，为了减轻第三物品信息的确定方法对其第二推荐权重造成的影响，可以为任意一个未购物品种类直接设置对应的评分作为第二推荐权重，该作为第二推荐权重的评分的数值大小应尽量避免对相应历史订单的推荐权重产生有利或不利的影响，因此，在为任意一个未购物品种类设置对应的评分时，应尽量避免设置较高或较低的评分，优选地，本实施例中为任意一个未购物品种类设置的对应的评分的取值为最高理论评分与最低理论评分的均值。

例如，对于表2中的订单5来说，其中的眼影为订单5的已购物品种类，而粉底液、眉笔、唇彩和腮红均为订单5的未购物品种类，在进行订单5的推荐权重计算时，需要将眼影的第一推荐权重与粉底液、眉笔、唇彩和腮红的第二推荐权重进行加权求和，其中，每个物品种类对应的权重值可以相同也可以不同，其具体大小可以根据实际需要进行确定，本实施例中为了便于说明，设置每个物品种类对应的权重值均相同，则订单5的推荐权重Score5＝(ScoreA6+ScoreB5+ScoreC0+ScoreD6+ScoreE0)/5；根据前述方法，已购物品种类眼影的第一推荐权重ScoreB5为色号为B5的所有厂家生产的所有规格的眼影的评分的均值；对于未购物品种类粉底液、眉笔、唇彩和腮红的第二推荐权重ScoreA6、ScoreC0、ScoreD6和ScoreE0，本实施例预设最高理论评分为5分，最低理论评分为0分，则根据前述方法，ScoreA6＝ScoreC0＝ScoreD6＝ScoreE0＝2.5；则订单5的推荐权重Score5＝(2.5+ScoreB5+2.5+2.5+2.5)/5。通过相同的方法，还可以确定表2中订单1、订单2、订单3和订单4的推荐权重，确定结果见表3。

表3

表3即为本实施例确定的由每一个历史订单的第二物品信息、第三物品信息和推荐权重构成的第一推荐子列表。本实施例通过根据用户的历史订单中物品的购买情况来确定第一推荐子列表，得到的第一推荐子列表中的每一个物品组合均与用户的需求相关度较大，能为用户提供更加符合用户自身需求的包含意向物品的物品组合，有助于用户更好、更快地决定是否购买意向物品，同时也能提高用户否买其他种类物品的便捷度，对于经销商来说，可以提高用户对意向物品及相关物品的购买率。

在实际应用中，随着时间的推移，用户群体对任意一个已购物品种类对应的已购物品标识的评分会发生变化，新的评分对应一个已购物品种类的新的第一推荐权重，因此需要对第一推荐子列表中的该已购物品种类的旧的第一推荐权重进行更新。可以按照预设的规则对新的第一推荐权重和旧的第一推荐权重进行加权求和，得到更新后的第一推荐权重，该预设的规则可以根据实际需要进行确定，示例性地，该预设的规则可以是：新的第一推荐权重所占权重为80％，旧的第一推荐权重所占权重为20％，则更新后的第一推荐权重＝新的第一推荐权重*80％+旧的第一推荐权重*20％。

确定第二推荐子列表的方法，包括：

获取用户的至少一个收藏物品组合，其中，每一个收藏物品组合具有第一预设权重；确定每一个收藏物品组合的第四物品信息，其中，第四物品信息包括收藏物品种类和收藏物品标识；每一个收藏物品组合的第四物品信息和第一预设权重，构成第二推荐子列表。

本实施例中，具体地，用户可以根据自身喜好选择收藏至少一个物品组合，这些收藏后的物品组合可以作为后续构建第二推荐子列表的基础。在确定第二推荐子列表时，首先获取用户的至少一个收藏物品组合，每一个收藏物品组合具有第一预设权重，每一个收藏物品组合中的收藏物品种类和收藏物品标识构成该收藏物品组合的第四物品信息，则获取的每一个收藏物品组合的第一预设权重和第四物品信息构成第二推荐子列表。由于获取的每一个收藏物品组合均是用户事先收藏的，因此每一个收藏物品组合的第一预设权重的取值可以较大，例如在本实施例最高理论权重值为5的前提下，每一个收藏物品组合的第一预设权重的取值可以为4或者5。

确定第三推荐子列表的方法，包括：

获取至少一个推荐物品组合，其中，推荐物品组合为预设的与第一推荐子列表和第二推荐子列表中的任一物品组合不同的其他物品组合，每一个推荐物品组合具有第二预设权重；确定每一个推荐物品组合的第五物品信息，其中，第五物品信息包括推荐物品种类和推荐物品标识；每一个推荐物品组合的第五物品信息和第二预设权重，构成第三推荐子列表。

本实施例中，具体地，推荐物品组合可以是由专业人士根据专业知识搭配后的适合大多数用户群体的物品组合，并且该推荐物品组合与第一推荐子列表和第二推荐子列表中的任一物品组合不同。推荐物品组合的第二预设权重的取值可以较大，例如在本实施例最高理论权重值为5的前提下，每一个推荐物品组合的第二预设权重的取值可以为4或者5。

本实施例中的推荐列表包括上述第一推荐子列表、第二推荐子列表和第三推荐子列表，三种推荐列表分别代表3种不同的数据来源，增加了数据来源的丰富性，能有效提高物品组合推荐的准确度，并为用户提供更多的选择方式，有效提升了用户体验和用户对相关物品的购买率。

步骤203、显示至少一个物品组合。

本实施例中，具体地，在预设的推荐列表中确定出包含意向物品的物品组合后，向用户展示确定出的物品组合，具体地，向用户展示确定出的物品组合中的物品清单,或者利用增强现实技术对至少一个物品组合进行模拟处理，得到每一个物品组合对应的模拟搭配效果并向用户显示。图2a为本申请实施例提供的一种显示物品组合的场景示意图，移动终端通过图像采集装置采集用户的面部图像，并通过显示装置向用户显示与采集到的用户面部肤色相近的所有色卡及其色号，用户从显示的所有色卡中选择一种与自身面部肤色相同或者最接近的色卡并向移动终端输入相应色号，移动终端根据用户输入的色号，基于采集到的用户的面部图像，如图2a所示，利用增强现实技术对至少一个彩妆物品组合进行模拟处理，得到并向用户显示至少一个模拟妆容，模拟妆容的肤色与用户输入的色号相对应。通过用户选择并输入与自身面部肤色相同或者最接近的色卡的色号，可以避免移动终端因硬件设备或者光线等外部环境的影响而使采集到的用户面部图像中用户面部肤色与用户真实面部肤色出现较大偏离的情况，保证向用户显示的模拟妆容更加贴近于用户自身的妆容，为用户提供更加真实的妆容效果，有利于用户更好、更快地选择符合自身肤色的彩妆物品组合。

用户根据终端设备中显示的至少一个模拟搭配效果，选择其需要或者感兴趣的模拟搭配效果，响应于获取到的用户对任意一个模拟妆容的选择指令，向用户显示模拟搭配效果对应的物品组合中的物品。

本实施例通过获取用户的至少一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；根据至少一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中确定至少一个包含意向物品的物品组合；利用增强现实技术对至少一个物品组合进行模拟处理，得到并向用户显示至少一个模拟搭配效果；响应于获取到的用户对任意一个模拟搭配效果的选择指令，向用户显示模拟搭配效果对应的物品组合中的物品。在获取到用户的至少一个意向物品的第一物品信息后，根据至少一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中确定至少一个包含意向物品的物品组合，并形成基于至少一个包含意向物品的物品组合的模拟搭配效果并向用户显示，有利于用户更好、更快地选择符合自身喜好的物品组合；通过用户输入自身肤色色号的方式来确定用户肤色，可以避免移动终端因硬件设备或者光线等外部环境的影响而使采集到的用户肤色与用户真实肤色出现较大偏离的情况，有利于提高模拟妆容的仿真程度；同时本实施例的推荐列表包括第一推荐子列表、第二推荐子列表和第三推荐子列表，三种推荐列表分别代表3种不同的数据来源，增加了数据来源的丰富性，能有效提高物品组合推荐的准确度，并能为用户提供更多的选择方式，信息推送效果显著，有效提升了用户体验和用户对相关物品的购买选择率。

图3为本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括:

获取单元1，用于获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；

第一处理单元2，用于根据每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含意向物品的物品组合；

第二处理单元3，用于显示至少一个物品组合。

本实施例通过获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；根据每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含意向物品的物品组合；显示至少一个物品组合。在获取到用户的每一个意向物品的第一物品信息后，根据第一物品信息，确定至少一个包含意向物品的物品组合，同一物品组合中的其他物品种类可能与意向物品种类不同，但由于同一物品组合中的其他物品和意向物品具有相关性和匹配性，因此，其他物品也可能是用户的潜在的意向物品，这有利于帮助用户发掘更多种类的意向物品，能够有效指导用户对其他相关种类物品的购买，信息推送效果良好；可以有效提高用户购买其他种类物品的便捷度，有利于增加用户对其他种类物品的购买率。

图4为本申请实施例提供的又一种信息推送装置的结构示意图，在图3所示实施例的基础上，意向物品为意向物品，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识，第二处理单元用于根据每一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中确定包含至少一个意向物品的物品组合，如图4所示，

推荐列表包括第一推荐子列表、第二推荐子列表和第三推荐子列表，第一处理单元2包括：

第一处理子单元21，用于确定第一推荐子列表，第一处理子单元21包括：

第一获取模块211，用于获取用户的至少一个历史订单，其中，每一个历史订单包括至少一个已购物品；

第一处理模块212，用于根据每一个历史订单的至少一个已购物品，确定每一个历史订单的第二物品信息，其中，第二物品信息包括已购物品种类和已购物品标识；

第二处理模块213，用于根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息，其中，第三物品信息包括未购物品种类和未购物品标识；

第三处理模块214，用于根据每一个历史订单的第二物品信息和第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重；

第四处理模块215，用于将每一个历史订单的第二物品信息、第三物品信息和推荐权重构成第一推荐子列表。

第二处理模块213，包括：

第一处理子模块2131，用于根据预设的物品种类总集，确定每一个历史订单的未购物品种类，得到包含至少一个未购物品种类的第一历史订单和不包含未购物品种类的第二历史订单，其中，第二历史订单的第三物品信息为空；

第二处理子模块2132，用于重复以下步骤，直至确定出第一历史订单的每一个未购物品种类对应的未购物品标识，每一个未购物品种类及对应的未购物品标识，构成第一历史订单的第三物品信息：

确定第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的匹配历史订单，其中，匹配历史订单的已购物品种类包括该任意一个未购物品种类，且匹配历史订单的订单创建时间与第一历史订单的订单创建时间相距最近；

将匹配历史订单中与该任意一个未购物品种类对应的已购物品标识，确定为该任意一个未购物品种类对应的未购物品标识。

当第一历史订单的某个未购物品种类不存在对应的匹配历史订单时，第二处理模块213还包括：

第三处理子模块2133，用于将预设的与该未购物品种类对应的物品标识，确定为未购物品标识。

第三处理模块214，包括：

第四处理子模块2141，用于重复以下步骤，直至确定出每一个历史订单的推荐权重；

确定任意一个历史订单的每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重；

对每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重进行加权求和，得到任意一个历史订单的推荐权重，

其中，任意一个已购物品种类的第一推荐权重为该已购物品种类对应的已购物品标识的平均评分，平均评分为已购物品标识对应的所有物品的评分的均值；任意一个未购物品种类的第二推荐权重为预设的与该未购物品种类对应的评分。

第一处理单元2还包括：

第二处理子单元22，用于确定第二推荐子列表，第二处理子单元22包括：

第二获取模块221，用于获取用户的至少一个收藏物品组合，其中，每一个收藏物品组合具有第一预设权重；

第五处理模块222，用于确定每一个收藏物品组合的第四物品信息，其中，第四物品信息包括收藏物品种类和收藏物品标识；

第六处理模块223，用于将每一个收藏物品组合的第四物品信息和第一预设权重，构成第二推荐子列表。

第一处理单元2还包括：

第三处理子单元23，用于确定第三推荐子列表，第三处理子单元23包括：

第三获取模块231，用于获取至少一个推荐物品组合，其中，推荐物品组合为预设的与第一推荐子列表和第二推荐子列表中的任一物品组合不同的其他物品组合，每一个推荐物品组合具有第二预设权重；

第七处理模块232，用于确定每一个推荐物品组合的第五物品信息，其中，第五物品信息包括推荐物品种类和推荐物品标识；

第八处理模块233，用于将每一个推荐物品组合的第五物品信息和第二预设权重，构成第三推荐子列表。

第二处理装置3包括：

第四处理子单元31，用于响应获取到的用户输入的面部肤色色号，根据面部肤色色号，利用增强现实技术对至少一个物品组合进行模拟处理，得到并向用户显示至少一个模拟妆容；

第五处理子单元32，用于响应获取到的用户对任意一个模拟妆容的选择指令，向用户显示模拟妆容对应的物品组合中的物品。

本实施例通过获取用户的至少一个意向物品的第一物品信息，其中，第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；根据至少一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中确定至少一个包含意向物品的物品组合；响应于获取到的用户输入的面部肤色色号，根据面部肤色色号，利用增强现实技术对至少一个物品组合进行模拟处理，得到并向用户显示至少一个模拟妆容；响应于获取到的用户对任意一个模拟妆容的选择指令，向用户显示模拟妆容对应的物品组合中的物品。在获取到用户的至少一个意向物品的第一物品信息后，根据至少一个意向物品的第一物品信息，在预设的推荐列表中确定至少一个包含意向物品的物品组合，并形成基于至少一个包含意向物品的物品组合的模拟搭配效果并向用户显示，有利于用户更好、更快地选择符合自身喜好的物品组合；通过用户输入自身肤色色号的方式来确定用户肤色，可以避免移动终端因硬件设备或者光线等外部环境的影响而使采集到的用户肤色与用户真实肤色出现较大偏离的情况，有利于提高模拟妆容的仿真程度；同时本实施例的推荐列表包括第一推荐子列表、第二推荐子列表和第三推荐子列表，三种推荐列表分别代表3种不同的数据来源，增加了数据来源的丰富性，能有效提高物品组合推荐的准确度，并能为用户提供更多的选择方式，信息推送效果显著，有效提升了用户体验和用户对相关物品的购买选择率。

图5为本申请实施例提供的一种信息推送设备的结构示意图，如图5所示，本申请实施例提供了一种信息推送设备，可以用于执行图1-图2所示实施例中信息推送设备动作或步骤，具体包括：处理器501，存储器502和通信接口503。

存储器502，用于存储计算机程序。

处理器501，用于执行存储器502中存储的计算机程序，以实现图1-图4所示实施例中信息推送设备的动作，不再赘述。

可选的，信息推送设备还可以包括总线504。其中，处理器501、存储器502以及通信接口503可以通过总线504相互连接；总线504可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。上述总线504可以分为地址总线、数据总线和控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

在本申请实施例中，上述各实施例之间可以相互参考和借鉴，相同或相似的步骤以及名词均不再一一赘述。

或者，以上各个模块的部分或全部也可以通过集成电路的形式内嵌于该信息推送设备的某一个芯片上来实现。且它们可以单独实现，也可以集成在一起。即以上这些模块可以被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(Digital Singnal Processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，简称FPGA)

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现上述信息推送方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、自动服务设备或数据中心通过有线(例如，同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line，DSL))或无线(例如，红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、自动服务设备或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的自动服务设备、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，所述第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；

根据所述每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含所述意向物品的物品组合；

显示所述至少一个物品组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐列表包括第一推荐子列表、第二推荐子列表和第三推荐子列表，其中，确定所述第一推荐子列表的方法，包括：

获取用户的至少一个历史订单，其中，每一个历史订单包括至少一个已购物品；

根据每一个历史订单的所述至少一个已购物品，确定每一个历史订单的第二物品信息，其中，所述第二物品信息包括已购物品种类和已购物品标识；

根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的所述第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息，其中，所述第三物品信息包括未购物品种类和未购物品标识；

根据每一个历史订单的所述第二物品信息和所述第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重；

每一个历史订单的所述第二物品信息、所述第三物品信息和所述推荐权重构成所述第一推荐子列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的物品种类总集和每一个历史订单的所述第二物品信息，确定每一个历史订单的第三物品信息，包括：

根据预设的物品种类总集，确定每一个历史订单的未购物品种类，得到包含至少一个未购物品种类的第一历史订单和不包含未购物品种类的第二历史订单，其中，所述第二历史订单的所述第三物品信息为空；

重复以下步骤，直至确定出所述第一历史订单的每一个未购物品种类对应的未购物品标识，每一个未购物品种类及对应的所述未购物品标识，构成所述第一历史订单的所述第三物品信息：

确定所述第一历史订单中的任意一个未购物品种类对应的匹配历史订单，其中，所述匹配历史订单的已购物品种类包括该任意一个未购物品种类，且所述匹配历史订单的订单创建时间与所述第一历史订单的订单创建时间相距最近；

将所述匹配历史订单中与该任意一个未购物品种类对应的已购物品标识，确定为该任意一个未购物品种类对应的未购物品标识。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每一个历史订单的所述第二物品信息和所述第三物品信息，确定每一个历史订单的推荐权重，包括：

重复以下步骤，直至确定出每一个历史订单的所述推荐权重；

确定任意一个历史订单的每一个已购物品种类的第一推荐权重和每一个未购物品种类的第二推荐权重；

对每一个已购物品种类的所述第一推荐权重和每一个未购物品种类的所述第二推荐权重进行加权求和，得到所述任意一个历史订单的所述推荐权重，

其中，任意一个已购物品种类的所述第一推荐权重为该已购物品种类对应的已购物品标识的平均评分，所述平均评分为所述已购物品标识对应的所有物品的评分的均值；任意一个未购物品种类的所述第二推荐权重为预设的与该未购物品种类对应的评分。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第二推荐子列表的方法，包括：

获取用户的至少一个收藏物品组合，其中，每一个所述收藏物品组合具有第一预设权重；

确定每一个所述收藏物品组合的第四物品信息，其中，所述第四物品信息包括收藏物品种类和收藏物品标识；

每一个所述收藏物品组合的所述第四物品信息和所述第一预设权重，构成所述第二推荐子列表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述第三推荐子列表的方法，包括：

获取至少一个推荐物品组合，其中，所述推荐物品组合为预设的与所述第一推荐子列表和所述第二推荐子列表中的任一物品组合不同的其他物品组合，每一个所述推荐物品组合具有第二预设权重；

确定每一个所述推荐物品组合的第五物品信息，其中，所述第五物品信息包括推荐物品种类和推荐物品标识；

每一个所述推荐物品组合的所述第五物品信息和所述第二预设权重，构成所述第三推荐子列表。

7.根据权利要求3-6任一项所述的方法，其特征在于，显示所述至少一个物品组合，包括：

利用增强现实技术对所述至少一个物品组合进行模拟处理，得到至少一个模拟搭配效果并向用户显示；

响应于获取到的用户对任意一个模拟搭配效果的选择指令，向用户显示所述模拟搭配效果对应的所述物品组合中的物品。

8.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的至少一个意向物品中的每一个意向物品的第一物品信息，其中，所述第一物品信息包括意向物品种类和意向物品标识；

第一处理单元，用于根据所述每一个意向物品的第一物品信息，确定至少一个包含所述意向物品的物品组合；

第二处理单元，用于显示所述至少一个物品组合。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

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