CN109376262B - 一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法及其装置，所述方法包括服务器获取待参观的景区特征；服务器根据所述景区特征，筛选出数据库中的景区数据，发送所述景区数据至终端；终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；终端获取实时拍摄照片或扫描景物；终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据。由于在许多场景的景点，通讯有限制，从服务器中获取需要使用的讲解数据非常困难。所以，本申请实施例采用离线选取待讲解景点的压缩数据，在通讯有限制时，也可以获得讲解数据，使游客在任何场地下都获得景点的讲解。

Description

一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法及其装置

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法及其装置。

背景技术

目前旅游景点采用的智能讲解设备分为两种，一种是游客佩戴旅游景点定制的带有gps定位功能的信号接收终端，当游客到达gps指定位置后，接收旅游景点基站发送的射频信号，接收终端接收到射频信号后，播放出射频信号的音频信息，从而游客听到讲解音频，此方法不适用于室内，gps信号无法再室内景点进行定位。

另一种是游客通过手机终端，进行扫描图片识别，然后将识别出的图片特征发送至服务器，服务器将图片特征与数据库内特征进行匹配，然后将指定数据发送至手机，这种方式最大的弊端在于依赖于通信信号传输数据，旅游景点室内4g信号不稳定，还有山区的景点4g信号也不稳定，所以使用时候会给用户造成很大的困扰。

所以，如何能使游客无论在何地都可以获得智能讲解，成为业内亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法及其装置，以解决现有技术中智能讲解设备使用的条件有限制的问题。

第一方面，本申请提供一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法，所述方法包括：

服务器获取终端位置数据，根据终端位置数据匹配相应景区特征，所述景区特征包括终端位置数据，景区特征点定位数据；

服务器根据所述景区特征，筛选出数据库中的景区数据，所述数据库包括景点数据和景区图像特征数据，所述景区数据包括景点图片特征数据包和景点讲解信息，发送所述景区数据至终端；

终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；

终端获取实时拍摄照片或扫描景物；

终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据。

结合第一方面，在第一方面的第一种可实现方式中，所述终端根据所述实时拍摄照片，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据的步骤包括：

提取所述实时拍摄照片或扫描景物在预设网格的各个网格点上的坐标；

判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内；

如果网格点上的坐标在预设网格点坐标阈值范围内，确定实时拍摄照片或扫描景物的所在景点；

根据所述所在景点，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据；

如果网格点上的坐标不在预设网格点坐标阈值范围内，处理所述实时拍摄照片，得到处理后的实时拍摄照片，提取处理后的实时拍摄照片在预设网格的各个网格点上的坐标，重复执行步骤判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内。

结合第一方面，在第一方面的第二种可实现方式中，所述方法还包括：

服务器实时获取终端位置，判断终端位置是否在待讲解景点的预设区域内；

如果终端位置不在所述待讲解景点的预设区域内，终端删除待讲解景点的压缩数据。

结合第一方面，在第一方面的第三种可实现方式中，所述景区特征包括景区位置信息、景区图片信息或景区语音信息。

第二方面，本申请提供一种基于大数据处理的景点离线图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：

景区特征获取单元，用于服务器获取终端位置数据，根据终端位置数据匹配相应景区特征，所述景区特征包括终端位置数据，景区特征点定位数据；

景区数据筛选单元，用于服务器根据所述景区特征，所述数据库包括景点数据和景区图像特征数据，所述景区数据包括景点图片特征数据包和景点讲解信息，发送所述景区数据至终端；

景区数据压缩单元，用于终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；

实时拍摄照片获取单元，用于终端获取实时拍摄照片或扫描景物；

第一待讲解压缩数据选取单元，用于终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据。

结合第二方面，在第二方面的第一种可实现方式中，所述待讲解压缩数据选取单元包括：

所述待讲解压缩数据选取单元包括：

坐标提取单元，用于提取所述实时拍摄照片或扫描景物在预设网格的各个网格点上的坐标；

判断单元，用于判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内；

所在景点确定单元，用于如果网格点上的坐标在预设网格点坐标阈值范围内，确定实时拍摄照片或扫描景物的所在景点；

第二待讲解压缩数据选取单元，用于根据所述所在景点，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据；

处理单元，用于如果网格点上的坐标不在预设网格点坐标阈值范围内，处理所述实时拍摄照片，得到处理后的实时拍摄照片，提取处理后的实时拍摄照片在预设网格的各个网格点上的坐标，重复执行步骤判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内。

结合第二方面，在第二方面的第二种可实现方式中，所述装置还包括：

终端位置判断单元，用于服务器实时获取终端位置，判断终端位置是否在待讲解景点的预设区域内；

待讲解压缩数据单元，用于如果终端位置不在所述待讲解景点的预设区域内，终端删除待讲解景点的压缩数据。

结合第二方面，在第二方面的第三种可实现方式中，所述景区特征包括景区位置信息、景区图片信息或景区语音信息。

由以上技术方案可知，本申请公开了一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法及其装置，所述方法包括服务器获取待参观的景区特征；服务器根据所述景区特征，筛选出数据库中的景区数据，发送所述景区数据至终端；终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；终端获取实时拍摄照片或扫描景物；终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据。由于在许多场景的景点，通讯有限制，从服务器中获取需要使用的讲解数据非常困难。所以，本申请实施例采用离线选取所述待讲解景点的压缩数据，在通讯有限制时，也可以获得讲解数据，使游客在任何场地下都获得景点的讲解，服务器获取用户位置数据，当用户位置数据不在指定区域时，服务器将删除指令发送至终端，终端删除景点特征数据。通过此方法，可以降低用户手机内存的使用。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法的流程图；

图2为本申请提供的另一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法的流程图；

图3为本申请提供的又一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法的流程图；

图4为本申请提供的一种基于大数据处理的景点离线图像识别装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

第一方面，本申请提供了一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法，参阅图1，所述方法包括：

步骤S100、服务器获取终端位置数据，根据终端位置数据匹配相应景区特征，所述景区特征包括终端位置数据，景区特征点定位数据；

具体的，游客在前往景区时，需要景区的讲解数据，这样，在观看景观时，也能了解景区的文化。所以，本申请实施例中，用户在网络情况好的位置，将待参观的景区特征发送给服务器，所述景区特征可以为景区位置信息、图片信息等。

本申请所述终端可以为手机，平板电脑等，服务器获取终端地理位置数据通过两种方式，一种是WIFI，另一种GPS，终端通过侦测WiFi的ID(路由器地址)，然后在其WiFi位置数据库和地图数据的配合下完成定位。终端接收到卫星信号，利用卫星组成3个方程式，解算出手机的位置(X，Y，Z)，也就是是所谓的后方交会的原理，三个球面交于一点得到其精确位置。然后考虑到钟差，从而得到手机的经纬度和高程。而我们的手机一般都能接受到三颗以上的卫星，终端将位置数据传输至服务器，服务器获取用户位置信息，将用户位置数据与数据库相应的位置数据集合匹配，生成景点列表，服务器将景点列表与用户历史浏览景点数据匹配，生成预浏览景点列表，用户经常浏览的景点，很大程度是用户想要去参观的，例如用户位置周围有6个景点，用户经常浏览的景点将会精准的匹配给用户，从而增加用户体验，景区特征包括终端位置数据，景区特征点定位数据，将景区特征点定位数据与服务器存储的景区位置数据匹配结果传输至终端。

服务器获取终端位置数据包括，服务器根据用户设定位置数据，将位置周边景点数据发送至用户终端，用过通过终端预先下载景点数据，包括景点图片，景点讲解音频，用于参观景点时，终端在离线状态对数据进行筛选，离线状态下听景区讲解音频，例如，用户使用终端在酒店或者家中，预先将需要去旅游的景点数据下载至终端中，然后到达景点后，使用终端对筛选对应的景点音频，听取音频讲解。

步骤S200、服务器根据所述景区特征，筛选出数据库中的景区数据，所述数据库包括景点数据和景区图像特征数据，所述景区数据包括景点图片特征数据包和景点讲解信息，发送所述景区数据至终端；

需要说明的是，本申请实施例中的数据库存储有大量景区数据，当服务器接收到景区特征，终端位置数据，景区特征点定位数据时，筛选出数据库中的符合所述景区特征的景区数据，发送至终端。

数据库包括景点数据和景区图像特征数据，景区图像特征用于筛选对比用户拍摄或扫描物体图像，得到对应景点数据，用户通过终端使用景点数据听景点音频。

在本申请实施例中，所述景区数据包括至少一个景点数据。例如，景区可以为长白山景区，景点可以为天池、地下森林等。另外，景区可以为大连，景点可以为老虎滩、星海广场等。本申请实施例的景区数据包括景区的讲解音频、讲解图片等，当游客走到景点后，服务器获取游客所持终端位置数据，然后筛选出附件景点生成景点列表，用户也可以预先将景点数据提取下载至终端。

步骤S300、终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；

具体的，由于景区数据的数据量过大，如果直接占用终端内存，会使终端性能降低，所以终端接收到景区数据后，压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，并在终端中存储所述压缩景区数据。景区数据包括，景区图片数据，景区讲解语音数据，使用稀疏编码处理压缩，假设原图像300×300个像素，若用一维矩阵进行描述，则是300×300个特征，经过稀疏编码后可以成为例如50×50个特征。

步骤S400、终端获取实时拍摄照片或扫描景物；

具体的，当用户进入到景区中，可以利用终端获得实时拍摄照片或用手机扫描景物，获取景物图片，用户还可以用终端扫描景点的二维码，然后获取景点音频讲解信息。

步骤S500、终端根据所述实时拍摄照片和扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据。

具体的，由于压缩景区数据中的内容较多，需要根据所述实时拍摄照片和扫描景物，将拍摄物体进行聚类分析，终端根据聚类分析结果，预先匹配出待讲解压缩数据，降低用户拍摄后图像后，终端处理数据时间。实时拍摄照片为游客目前的所处位置，针对实时拍摄照片，选取待讲解景点的压缩数据，压缩数据在用户浏览上一景点时，预先提前解压，更能清晰准确的了解游客此时需要的讲解内容。

由于在许多场景的景点，通讯有限制，例如通讯信号不稳定，室内网络信号不稳定，所以从服务器中获取需要使用的讲解数据非常困难。所以，本申请实施例相当于离线选取所述待讲解压缩数据，在通讯有限制时，也可以获得讲解数据，使用户在任何场地下都获得景点的讲解，稀疏编码SC方法应用于盲源信号分离、语音信号处理、自然图像特征提取、自然图像去噪以及模式识别等方面。

现有技术中，游客在参观景点时，都需要讲解员讲解景点背后的历史和人文情况，由于景点中的讲解内容几乎都是固定不变的，现有技术中进一步开发出了智能讲解设备，但是，现有的智能讲解设备也有一定的缺陷。所以本申请实施例采用终端离线选取待讲解的景点数据，这样，可以保证讲解的顺利进行。

服务器获取用户位置数据，当用户位置数据不在指定区域时，服务器将删除指令发送至终端，终端删除景点特征数据。通过此方法，可以降低用户手机内存的使用，用户也可以手动删除终端存储的景点数据。

终端预先设定景点特征数据删除时间，当超过预设数据删除时间后，景点特征数据将删除，可以降低用户手机内存的使用。

进一步地，参阅图2，所述步骤S500、终端根据所述实时拍摄照片和扫描景物，选取所述压缩景点数据中的待讲解压缩数据的步骤包括：

S501、提取所述实时拍摄照片和扫描景物在预设网格的各个网格点上的坐标；

具体的，将预设网格作为参照物，将所述实时拍摄照片、扫描景物与预设网格的各个网格点相比对，得到实时拍摄照片在预设网格的各个网格点上的坐标。

S502、判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内；

所述预设网格点坐标阈值范围为根据历史采集的网格点坐标确定。每一个景区都会存有大量的预设网格点坐标阈值范围。

S503、如果网格点上的坐标在预设网格点坐标阈值范围内，确定实时拍摄照片或扫描景物的所在景点；

S504、根据所述所在景点，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据；

S505、如果网格点上的坐标不在预设网格点坐标阈值范围内，处理所述实时拍摄照片，得到处理后的实时拍摄照片，提取处理后的实时拍摄照片在预设网格的各个网格点上的坐标，重复执行步骤判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内。

具体的，如果网格点上的坐标不在预设网格点坐标阈值范围内，说明实时拍摄照片不清晰，通过对比，找不到所在景点，这样，就需要对实时拍摄照片进行处理，使实时拍摄照片能在预设网格点坐标阈值范围内，查找到对应的所在景点。对实时拍摄照片的处理次数不限于一次，处理实时拍摄照片直至可以找到所在景点，例如，室外公园，雾霾状态下拍摄的景物，模糊不清楚，不能直接将景区景物进行识别，所以需要先将图像数据进行处理，将处理后可以的图像，重新进行数据提取，从而保证景点景物特征识别的准确性，其次，例如逆光状态下，拍摄的景点物体照片，也不能直接识别特征点，所以需要将图像处理后，再进行筛选景点讲解信息。

进一步地，参阅图3，所述方法还包括：

S600、服务器实时获取终端位置，判断终端位置是否在待讲解景点的预设区域内；

S700、如果终端位置不在所述待讲解景点的预设区域内，终端删除待讲解景点的压缩数据。

具体的，由于压缩景区数据也会占据一定的终端内存，为了进一步释放终端内存，提高终端的运行效率。本申请实施例判断终端是否离开待讲解景点的预设区域，如果离开待讲解景点的预设区域，终端删除待讲解景点的压缩数据。

终端获得实时拍摄照片，从而在压缩景区数据中选取待讲解景点的压缩数据，此时，游客正在待讲解景点的所处地，当终端离开待讲解景点的预设区域范围，服务器或者终端位置数据，当终端数据超越指定范围时，说明游客已经游览完此处，所以可以将待讲解景点的压缩数据删除。

进一步地，所述景区特征包括景区位置信息、景区图片信息或景区语音信息。

根据景区特征可以筛选出景区数据，所述景区特征可以为景区位置信息、景区图片信息或景区语音信息。

终端可以将景区位置信息，例如，北京市东城区景山前街4号，发送至服务器，服务器针对景区位置信息查找所述景区数据。

终端还可以将景区图片发送至服务器，服务器针对景区图片，查找所述景区数据。

终端还可以将景区语音信息，例如，例如用户使用终端输入语音“故宫”二字，发送至服务器，服务器针对景区语音信息，查找所述景区数据。

第二方面，本申请提供了一种基于大数据处理的景点离线图像识别装置，参阅图4，所述装置包括：

景区特征获取单元100，用于服务器获取终端位置数据，根据终端位置数据匹配相应景区特征，所述景区特征包括终端位置数据，景区特征点定位数据；

景区数据筛选单元200，用于服务器根据所述景区特征，筛选出数据库中的景区数据，所述数据库包括景点数据和景区图像特征数据，所述景区数据包括景点图片特征数据包和景点讲解信息，发送所述景区数据至终端；

景区数据压缩单元300，用于终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；

实时拍摄照片获取单元400，用于终端获取实时拍摄照片或扫描景物；

第一待讲解压缩数据选取单元500，用于终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据。

进一步地，所述待讲解压缩数据选取单元包括：

所述待讲解压缩数据选取单元包括：

坐标提取单元，用于提取所述实时拍摄照片或扫描景物在预设网格的各个网格点上的坐标；

判断单元，用于判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内；

所在景点确定单元，用于如果网格点上的坐标在预设网格点坐标阈值范围内，确定实时拍摄照片或扫描景物的所在景点；

第二待讲解压缩数据选取单元，用于根据所述所在景点，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据；

处理单元，用于如果网格点上的坐标不在预设网格点坐标阈值范围内，处理所述实时拍摄照片，得到处理后的实时拍摄照片，提取处理后的实时拍摄照片在预设网格的各个网格点上的坐标，重复执行步骤判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内。

进一步地，所述装置还包括：

终端位置判断单元，用于服务器实时获取终端位置，判断终端位置是否在待讲解景点的预设区域内；

待讲解压缩数据单元，用于如果终端位置不在所述待讲解景点的预设区域内，终端删除待讲解景点的压缩数据。

进一步地，所述景区特征包括景区位置信息、景区图片信息或景区语音信息。

由以上技术方案可知，本申请公开了一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法及其装置，所述方法包括服务器获取待参观的景区特征；服务器根据所述景区特征，筛选出数据库中的景区数据，发送所述景区数据至终端；终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；终端获取实时拍摄照片或扫描景物；终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据。由于在许多场景的景点，通讯有限制，从服务器中获取需要使用的讲解数据非常困难。所以，本申请实施例采用离线选取所述待讲解景点的压缩数据，在通讯有限制时，也可以获得讲解数据，使游客在任何场地下都获得景点的讲解，服务器获取用户位置数据，当用户位置数据不在指定区域时，服务器将删除指令发送至终端，终端删除景点特征数据。通过此方法，可以降低用户手机内存的使用。

具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的基于大数据处理的景点离线图像识别方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：Random Access Memory，简称：RAM)等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于实现设备全寿命管理平台和方法实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。

以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。

Claims (6)

1.一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

服务器获取终端位置数据，根据终端位置数据匹配相应景区特征，所述景区特征包括终端位置数据，景区特征点定位数据；

服务器根据所述景区特征，筛选出数据库中的景区数据，所述数据库包括景点数据和景区图像特征数据，所述景区数据包括景点图片特征数据包和景点讲解信息，发送所述景区数据至终端；

终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；

终端获取实时拍摄照片或扫描景物；

终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据；

其中，所述终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据的步骤包括：

提取所述实时拍摄照片或扫描景物在预设网格的各个网格点上的坐标；

判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内；

如果网格点上的坐标在预设网格点坐标阈值范围内，确定实时拍摄照片或扫描景物的所在景点；

根据所述所在景点，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据；

如果网格点上的坐标不在预设网格点坐标阈值范围内，处理所述实时拍摄照片，得到处理后的实时拍摄照片，提取处理后的实时拍摄照片在预设网格的各个网格点上的坐标，重复执行步骤判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

服务器实时获取终端位置，判断终端位置是否在待讲解景点的预设区域内；

如果终端位置不在所述待讲解景点的预设区域内，终端删除待讲解景点的压缩数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的景点离线图像识别方法，其特征在于，所述景区特征包括景区位置信息、景区图片信息或景区语音信息。

4.一种基于大数据处理的景点离线图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：

景区特征获取单元，用于服务器获取终端位置数据，根据终端位置数据匹配相应景区特征，所述景区特征包括终端位置数据，景区特征点定位数据；

景区数据筛选单元，用于服务器根据所述景区特征，筛选出数据库中的景区数据，所述数据库包括景点数据和景区图像特征数据，所述景区数据包括景点图片特征数据包和景点讲解信息，发送所述景区数据至终端；

景区数据压缩单元，用于终端压缩所述景区数据，得到压缩景区数据，终端存储所述压缩景区数据；

实时拍摄照片获取单元，用于终端获取实时拍摄照片或扫描景物；

第一待讲解压缩数据选取单元，用于终端根据所述实时拍摄照片或扫描景物，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据；

坐标提取单元，用于提取所述实时拍摄照片或扫描景物在预设网格的各个网格点上的坐标；

判断单元，用于判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内；

所在景点确定单元，用于如果网格点上的坐标在预设网格点坐标阈值范围内，确定实时拍摄照片或扫描景物的所在景点；

第二待讲解压缩数据选取单元，用于根据所述所在景点，选取所述压缩景区数据中的待讲解景点的压缩数据；

处理单元，用于如果网格点上的坐标不在预设网格点坐标阈值范围内，处理所述实时拍摄照片，得到处理后的实时拍摄照片，提取处理后的实时拍摄照片在预设网格的各个网格点上的坐标，重复执行步骤判断网格点上的坐标是否在预设网格点坐标阈值范围内。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据处理的景点离线图像识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

终端位置判断单元，用于服务器实时获取终端位置，判断终端位置是否在待讲解景点的预设区域内；

待讲解压缩数据单元，用于如果终端位置不在所述待讲解景点的预设区域内，终端删除待讲解景点的压缩数据。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据处理的景点离线图像识别装置，其特征在于，所述景区特征包括景区位置信息、景区图片信息或景区语音信息。

Images