CN108153756A - 一种图像信息的共享方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像信息的共享方法、装置及服务器,其方法包括:获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求;根据该检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像;按照拍摄时间对第一图像进行排序并发送至终端设备。本发明基于图片的地理位置坐标检索对应地理位置处不同时期的历史图片,并将该历史图片共享给终端设备,以使用户能够直观看到特定地理位置处的发展和历史变迁,提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及图像数据处理领域,尤其涉及一种图像信息的共享方法、装置及服务器。
背景技术
图片作为多媒体信息的重要呈现形式之一,它通过颜色、纹理、形状等丰富的视觉特征,直观、生动地使抽象数据形象化、真实化地呈现给大众。图片检索是指对数字图片库进行查询的技术,其目标是使检索到的图片能满足用户的意图。目前基于图片进行定位是图片检索的一项重要应用,现有的图片定位处理,多局限在根据图片坐标比例变化,检索出图片是在什么地理位置、什么方位,主要目的是为了导航,只能够根据图片给出用户正确的位置坐标,或是根据位置坐标将图片归在某个区域范围内,而不能将同一地理位置不同时间轴上的图片呈现给用户。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种图像信息的共享方法、装置及服务器,解决了现有技术中不能将统一地理位置处不同时间轴上的图片呈现给用户的问题。
依据本发明的一个方面,提供了一种图像信息的共享方法,包括:
获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求;
根据该检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像;
按照拍摄时间对第一图像进行排序并发送至终端设备。
依据本发明的再一个方面,还提供了一种图像信息的共享装置,包括:
第一获取模块,用于获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求;
检索模块,用于根据检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像;
共享模块,用于按照拍摄时间对所述第一图像进行排序并发送至终端设备。
依据本发明的再一个方面,还提供了一种服务器包括如上所述的图像信息的共享装置。
本发明的实施例的有益效果是:本发明的实施例基于图片的地理位置坐标检索对应地理位置处不同时期的历史图片,并将该历史图片共享给终端设备,以使用户能够直观看到特定地理位置处的发展和历史变迁,提高用户体验。
附图说明
图1表示本发明的图像信息的共享方法的第一实施例的流程图;
图2表示本发明的图像信息的共享方法的第二实施例的示例一的流程图;
图3表示本发明的几何特征二维码编码的流程图;
图4表示本发明的判断第二图像有效性的流程示意图;
图5表示本发明的数据库的示意图;
图6表示本发明图像信息的共享方法的第二实施例的示例二的流程图;
图7表示本发明建立数据库的流程示意图;
图8表示本发明建立数据库过程中提取并保存各图像要素的示意图;
图9表示本发明图像信息的共享装置的模块示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
如图1所示,本发明的实施例提供了一种图像信息的共享方法,具体包括以下步骤:
步骤101:获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求。
其中,当用户需要向服务器请求查看某个地理位置处的图片时,需要向服务器发送一检索请求,该检索请求可以是携带有地理位置坐标信息的请求信息或是携带有地理位置坐标信息的图像信息。其中,这里所说的携带有地理位置坐标信息可以是检索请求中直观携带的,亦可以是服务器解析检索请求获知的。
步骤102:根据该检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像。
这里所说的云端检索数据库指的是云端服务器的检索数据库,在该数据库中存储有各个地理位置坐标信息(对应实际的地理位置)的各个时间点上的历史图像,此外,为便于检索和提高检索速度,该云端检索数据库中还可存储有各个图像与对应的图像参数之间的映射关系以及各个图像参数的检索库。根据用户发送的检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像,该第一图像可包括多张不同时间点上的图像。进一步地,当用户发送的检索请求仅携带有地理位置坐标信息时,则在数据库中检索默认时间段内对应地理位置处的所有图像,默认时间段可设置为距离请求时刻一周、一个月、三个月、半年或1年等历史时间段。当用户发送的检索请求除携带有地理位置坐标信息外还携带有查询时间段时,检索对应时间段内对应地理位置处的所有图像。
步骤103:按照拍摄时间对第一图像进行排序并发送至终端设备。
将检索得到的所有图像按照拍摄时间进行排序并发送至终端设备,以使用户查看对应地理位置处在不同时间上的历史图像,感受历史的发展和变迁。其中,值得指出的该拍摄时间不是上传数据库或存储至数据库的时间,亦不是翻拍时间,而是原始图片的拍摄时间,这样可保证图片内容与时代的同步性,保证检索结果的准确性。
第二实施例
本发明实施例提供的图像信息的共享方法具体包括:获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求;根据该检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像;按照拍摄时间对第一图像进行排序并发送至终端设备。以上实施例一中指出检索请求可以是携带有地理位置坐标信息的字段信息,亦可以是携带有地理位置坐标信息的图像信息,下面本实施例将分别就这两种情况对本发明的图像信息的共享方法做详细介绍。
示例一:当检索请求为携带有地理位置坐标信息的图像信息时,如图2所示,本发明的图像信息的共享方法具体包括:
步骤201:获取终端设备发送的第二图像。
这里第二图像为终端设备拍摄得到或下载得到的图像,主要用于在数据库中检索与其相关的历史图像。
步骤202:解析该第二图像得到对应的要素信息。
其中,要素信息至少包括:地理位置坐标信息。即解析第二图像得到第二图像的地理位置坐标信息。
其中,第二图像中不仅有表征地理位置的地理位置坐标信息,还保留有表征原图片的时间坐标的时间信息。进一步地,要素信息还包括第二图像的几何特征透视信息;其中,解析第二图像得到对应的要素信息的步骤包括:根据第二图像的透视尺寸信息、特征尺寸信息以及特征色信息,得到第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围;根据第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围,建立第二图像的几何特征二维码;将几何特征二维码确定为第二图像的几何特征透视信息。其中,特征色信息指的是第二图像中颜色比例或对比度超过预设阈值的颜色特征。
具体地,对于图像的几何特征二维编码可以是图像特征关键点通过预定的提取方式进行编码,以满足其唯一性,以方便检索和比对。几何特征二维码的编码方式可以依次按以下的预定算法进行分类和编码以组建数据库:山形编码、蛇形编码、三角形编码、圆形编码、长方形编码、正方形编码、多边形编码、文字编码、特征数量编码、布局编码、外形轮廓线编码、视角编码等。
几何特征二维码的编码流程可以参照图3的流程实现,基于图像的处理处理算法,加上结构、透视原理来进行信息的提取,构建出我们需要的几何二维特征码:
步骤31:检测第二图像是否可以获取透视尺寸信息。若能够获取处透视尺寸信息,则执行步骤32,否则直接执行步骤33。
步骤32:计算第二图像中目标物体的长宽比例。
步骤33:检测第二图像是否可以反推二维尺寸信息。若可以,则执行步骤34,否则直接执行步骤35。
步骤34:对第二图像中的目标物体进行3D建模。
步骤35:检测第二图像是否可以获取特征尺寸信息。若可以,则执行步骤36,否则直接执行步骤37。
步骤36:获取第二图像的几何特征码。
步骤37:检测第二图像是否可以从背景色中提取特征色信息。若可以,则执行步骤38,否则直接执行步骤39。
步骤38:获取第二图像的主基调色范围。
步骤39:根据第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围,建立第二图像的几何特征二维码。
以上介绍了第二图像的几何特征二维码的生成过程,下面将继续介绍在解析该第二图像得到第二图像的要素信息之后执行的流程。
步骤203:根据要素信息确定终端设备的检索请求。
步骤204:根据该检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置处的第一图像。
步骤205:按照拍摄时间对第一图像进行排序并发送至终端设备。
进一步地,服务器的数据库还具有不断丰富和完善的自学习过程,在接收到第二图像后,还可判断第二图像的有效性,并将有效的第二图像更新至数据库中。具体地,在解析第二图像得到第二图像的多个要素信息的步骤之后,还包括:根据要素信息判断第二图像的有效性;若第二图像有效,则将第二图像更新至数据库中。
其中,解析第二图像有效性的步骤可参照以下方式:检测是否能够在第二图像中获取到对应物体的几何尺寸信息;若能够在第二图像中获取到对应物体的几何尺寸信息,则检测第二图像的地理位置坐标信息是否为空;否则,确定第二图像无效;若检测到第二图像的地理位置坐标信息为空,确定第二图像无效;否则,在云端检索数据库中检索是否存在与第二图像相匹配的图像;若检索到在云端检索数据库中存在与第二图像相匹配的图像,则确定第二图像无效;否则,确定第二图像有效。
也就是说,在判断第二图像是否有效时,首先对第二图像中提取的数据进行判断,是否能够识别出图像的二维特征,包括长、宽信息,是否可以建立3D模型,是否有坐标信息,对比数据库,当没有此图片的时候,判断其有效。进一步地,当第二图像中存在涂鸦信息时,还需要进行涂鸦信息合规性的判断,以保证图像信息的健康,其中,信息的健康有效可以增加特殊的算法予以保证。下面本实施例将结合图4介绍如何判断第二图像的有效性。
步骤41:检测第二图像是否可以获取几何尺寸信息。若可以获取,则执行步骤42,否则判断第二图像无效。
步骤42:获取几何尺寸信息。继而执行步骤43。
步骤43:检测第二图像是否可以获取坐标信息。若可以获取,则执行步骤44,否则判断第二图像无效。
步骤44:获取坐标信息。继而执行步骤45。
步骤45:对比数据库,获取的几何尺寸信息及坐标信息是否成立。若成立则执行步骤46,否则判断第二图像无效。
步骤46:判断涂鸦信息是否合规,若合规则判断第二图像有效,否则判断第二图像无效。
而对于第二图像中时间点的判断,可根据第二图像中的背景色进行判定,具体地,可根据第二图像的背景色与时间戳的合法性,判断第二图像的有效性。例如在秋天树叶是黄色的,在夏天时树叶是绿色的。
进一步地,要素信息还包括:几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息。为了提高后续检索的便利性和快捷性,其中,将第二图像更新至数据库中的步骤包括:建立第二图像与地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息和主基调色号信息之间的映射关系;将第二图像以及映射关系保存至数据库中。具体地,如图5所示,云端存储的数据库中存储有相应的数据,即数据库包括对应的:坐标信息库、几何和图案色号库、时间信息库、文字或图案信息库以及图片库,后续检索可根据一定的检索算法进行检索,以保证检索效率和检索关联性。如:采用冒泡排序或二分排序进行检索以提高检索速率。由于第二图像与地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息之间是一一对应的,这样检索其中一个信息即可得到唯一对应的第二图像,用户可通过这种一一对应的关系去找出自己想要的对应图片。具体地查找匹配过程是一种遍历过程,其中,可按位置坐标、二维编码来进行匹配,进而匹配方位、时间和颜色,根据预设的匹配度来进行筛选,提供给用户来最终确认和选择,进而实现从图片到图片的筛选过程。
示例二:当检索请求为携带有地理位置坐标信息的字段信息时,如图6所示,本发明的图像信息的共享方法具体包括:
步骤601:获取用户根据自身需求输入的检索请求。
其中,当用户需要检索某些类型的图像时,触发一检索需求指令,以触发终端设备弹出一检索列表,该检索列表包括多项检索要素,例如:地点、时间、类型等。当用户根据自身需求填好该检索列表后提交,以生成一检索请求。
步骤602:根据该检索请求,在数据库中检索对应地理位置处的第一图像。
步骤603:按照拍摄时间对第一图像进行排序并发送至终端设备。
这样,无论是根据解析图像进行检索还是通过解析字段信息进行检索,均可检索到某一地理位置处不同时间点上的第一图像进行共享,可使用户感受到该地理位置处的发展和历史变迁,提高用户体验。
第三实施例
以上实施例介绍了本发明的图像信息的共享方法的不同应用场景下的具体实施方式,下面本实施例将结合附图介绍相应的数据库建立和更新过程。
具体地,如图7所示,在根据所述检索请求,在数据库中检索对应地理位置处的第一图像的步骤之前还包括:
步骤701:获取一待保存图像。
其中,这里所说的待保存图像可以是终端设备拍摄并上传的,亦可以是服务器侧系统导入的。该待保存图像有原始图像数据和用户涂鸦数据,可根据用户的积分来决定是否进行合成。
步骤702:提取待保存图像中的地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息。
该待保存图像中不光有地理位置信息,还保留用户上传过程中的涂鸦信息、时间信息等,如图8所示,将图片进行分解,从图片中分离出几何特征透视信息、时间信息、地理位置坐标信息和主基调色号。将地理位置信息提取出来,根据图片有效性原则,当判定图片数据有效后,按各个数据库的关系数据原理进行保存。其中,地理位置坐标信息存储至坐标信息库内,时间信息存储至时间信息库内,主基调色号、几何特征透视信息存储至几何和图案色号信息库内,而对于具有涂鸦信息的将涂鸦信息存储至文字或图案信息库内,而图像存储在图片库内。
步骤703:建立待保存图像与对应的地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息之间的映射关系。
使图片与地理位置、时间信息、涂鸦信息等一一对应,既保证了信息了存储,又保证了信息的关联性,同时保证了信息的可检索和可排序性。
步骤704:将待保存图像以及对应的映射关系保存至云端检索数据库中。
当需要对比图片并提取相关图片时,就直接从对比图片中提取的信息,进行匹配从而获取图片,挑选出上述信息相匹配的图片,匹配度可以按成功率给出相应的匹配度,保证能够检索出图片。
第四实施例
如图9所示,本发明的实施例中的图像信息的共享装置,具体包括:
第一获取模块91,用于获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求;
检索模块92,用于根据检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像;
共享模块93,用于按照拍摄时间对第一图像进行排序并发送至终端设备。
其中,第一获取模块91包括:
第一获取单元,用于获取终端设备发送的第二图像;
解析单元,用于解析第二图像得到对应的要素信息;其中,要素信息至少包括:地理位置坐标信息;
确定单元,用于根据要素信息确定终端设备的检索请求。
其中,第一获取模块91还包括:
判断单元,用于根据要素信息判断第二图像的有效性;
更新单元,用于若第二图像有效,则将第二图像更新至数据库中。
其中,判断单元包括:
第一检测子单元,用于检测是否能够在第二图像中获取到对应物体的几何尺寸信息;
第二检测子单元,用于当能够在第二图像中获取到对应物体几何尺寸信息时,检测第二图像的地理位置坐标信息是否为空;否则确定第二图像无效;
检索子单元,用于当第二图像的地理位置坐标信息为空时,确定第二图像无效;否则,在云端检索数据库中检索是否存在与第二图像相匹配的图像;
确定子单元,用于当检索到云端检索数据库中存在与第二图像相匹配的图像时,确定第二图像无效;否则,确定第二图像有效。
其中,要素信息还包括:几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息;其中更新单元包括:
第一建立子单元,用于建立第二图像与地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息和主基调色号信息之间的映射关系;
存储子单元,用于将第二图像以及映射关系保存至数据库中。
其中,要素信息还包括第二图像的几何特征透视信息;其中,解析单元包括:
获取子单元,用于根据第二图像的透视尺寸信息、特征尺寸信息以及特征色信息,得到第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围;
第二建立子单元,用于根据第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围,建立第二图像的几何特征二维码;
确定子单元,用于将几何特征二维码确定为第二图像的几何特征透视信息。
其中,该图像信息的共享装置还包括:
第二获取模块,用于获取一待保存图像;
提取模块,用于提取待保存图像中的地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息;
建立模块,用于建立待保存图像与对应的地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息之间的映射关系;
存储模块,用于将待保存图像以及映射关系保存至云端检索数据库中。
需要说明的是,该装置是与上述图像信息的共享方法对应的装置,上述方法实施例中所有实现方式均适用于该装置的实施例中,也能达到相同的技术效果。
依据本发明实施例的再一个方面还提供了一种服务器,包括如上所述的共享装置,具体地,该服务器包括以下功能模块:用于提取手机拍照与涂鸦合成的图像信息,并分离出地理坐标、时间坐标的获取模块;用于建立地理坐标、时间、颜色、图片数据库建立的建立模块;以及地理位置、方位、时间和颜色等对比分析模块。其中,上述获取模块包括图像几何信息提取模块,坐标信息提取模块,时间信息提取模块,以及涂鸦信息提取模块。该建立模块包括:图像二维码提取编码方案模块,图片有效性的判定模块,图像云存储数据库排序模块。
这样,基于图片的地点坐标及时间的检索方式可以应用在智能手机侧,并通过用户拍照定位上传图片不断增加和完善图片数据库,最终达到由图片的地理位置去检索同一地理位置相关历史图片的功能。实现感悟历史变迁、分析历史场景的功能。
以上所述的是本发明的优选实施方式,应当指出对于本技术领域的普通人员来说,在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。
Claims (15)
1.一种图像信息的共享方法,其特征在于,包括:
获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求;
根据所述检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像;
按照拍摄时间对所述第一图像进行排序并发送至所述终端设备。
2.根据权利要求1所述的图像信息的共享方法,其特征在于,获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求的步骤包括:
获取终端设备发送的第二图像;
解析所述第二图像得到对应的要素信息;其中,所述要素信息至少包括:地理位置坐标信息;
根据所述要素信息确定终端设备的检索请求。
3.根据权利要求2所述的图像信息的共享方法,其特征在于,解析所述第二图像得到对应的多个要素信息的步骤之后,还包括:
根据所述要素信息判断所述第二图像的有效性;
若所述第二图像有效,则将所述第二图像更新至数据库中。
4.根据权利要求3所述的图像信息的共享方法,其特征在于,根据所述要素信息判断所述第二图像的有效性的步骤包括:
检测是否能够在所述第二图像中获取到对应物体的几何尺寸信息;
若能够在所述第二图像中获取到对应物体的几何尺寸信息,则检测所述第二图像的地理位置坐标信息是否为空;否则,确定所述第二图像无效;
若检测到所述第二图像的地理位置坐标信息为空时,确定所述第二图像无效,否则,在云端检索数据库中检索是否存在与所述第二图像相匹配的图像;
若检索到所述云端检索数据库中存在与所述第二图像相匹配的图像时,确定所述第二图像无效,否则,确定所述第二图像有效。
5.根据权利要求3所述的图像信息的共享方法,其特征在于,所述要素信息还包括:几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息;其中,将所述第二图像更新至数据库中的步骤包括:
建立所述第二图像与地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息和主基调色号信息之间的映射关系;
将所述第二图像以及所述映射关系保存至数据库中。
6.根据权利要求3所述的图像信息的共享方法,其特征在于,所述要素信息还包括第二图像的几何特征透视信息;其中,解析所述第二图像得到对应的要素信息的步骤包括:
根据所述第二图像的透视尺寸信息、特征尺寸信息以及特征色信息,得到所述第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围;
根据所述第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围,建立所述第二图像的几何特征二维码;
将所述几何特征二维码确定为所述第二图像的几何特征透视信息。
7.根据权利要求1~6任一项所述的图像信息的共享方法,其特征在于,根据所述检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像的步骤之前还包括:
获取一待保存图像;
提取所述待保存图像中的地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息;
建立所述待保存图像与对应的地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息之间的映射关系;
将所述待保存图像以及所述映射关系保存至云端检索数据库中。
8.一种图像信息的共享装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取终端设备发送的携带有地理位置坐标信息的检索请求;
检索模块,用于根据所述检索请求,在云端检索数据库中检索对应地理位置坐标信息的第一图像;
共享模块,用于按照拍摄时间对所述第一图像进行排序并发送至所述终端设备。
9.根据权利要求8所述的图像信息的共享装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
第一获取单元,用于获取终端设备发送的第二图像;
解析单元,用于解析所述第二图像得到对应的要素信息;其中,所述要素信息至少包括:地理位置坐标信息;
确定单元,用于根据所述要素信息确定终端设备的检索请求。
10.根据权利要求9所述的图像信息的共享装置,其特征在于,所述第一获取模块还包括:
判断单元,用于根据所述要素信息判断所述第二图像的有效性;
更新单元,用于若所述第二图像有效,则将所述第二图像更新至数据库中。
11.根据权利要求10所述的图像信息的共享装置,其特征在于,所述判断单元包括:
第一检测子单元,用于检测是否能够在所述第二图像中获取到对应物体的几何尺寸信息;
第二检测子单元,用于当能够在所述第二图像中获取到对应物体的几何尺寸信息时,检测所述第二图像的地理位置坐标信息是否为空;否则,确定所述第二图像无效;
检索子单元,用于当检测到所述第二图像的地理位置坐标信息为空时,确定所述第二图像无效;否则,在云端检索数据库中检索是否存在与所述第二图像相匹配的图像;
确定子单元,用于当检索到所述云端检索数据库中存在与所述第二图像相匹配的图像时,确定所述第二图像无效;否则,确定所述第二图像有效。
12.根据权利要求10所述的图像信息的共享装置,其特征在于,所述要素信息还包括:几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息;其中所述更新单元包括:
第一建立子单元,用于建立所述第二图像与地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息和基调色号信息之间的映射关系;
存储子单元,用于将所述第二图像以及所述映射关系保存至数据库中。
13.根据权利要求10所述的图像信息的共享装置,其特征在于,所述要素信息还包括第二图像的几何特征透视信息;其中,所述解析单元包括:
获取子单元,用于根据所述第二图像的透视尺寸信息、特征尺寸信息以及特征色信息,得到所述第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围;
第二建立子单元,用于根据所述第二图像中目标物体的长宽比例、几何特征码以及主基调色范围,建立所述第二图像的几何特征二维码;
确定子单元,用于将所述几何特征二维码确定为所述第二图像的几何特征透视信息。
14.根据权利要求8~13任一项所述的图像信息的共享装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于获取一待保存图像;
提取模块,用于提取所述待保存图像中的地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息;
建立模块,用于建立所述待保存图像与对应的地理位置坐标信息、几何特征透视信息、时间信息以及主基调色号信息之间的映射关系;
存储模块,用于将所述待保存图像以及所述映射关系保存至云端检索数据库中。
15.一种服务器,其特征在于,包括如权利要求8~14任一项所述的图像信息的共享装置。
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US20200192932A1 (en) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | Sap Se | On-demand variable feature extraction in database environments |
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CN101071436A (zh) * | 2006-05-09 | 2007-11-14 | 上海中策工贸有限公司 | 交通旅游及位置信息传输查询系统 |
CN103294775B (zh) * | 2013-05-10 | 2016-12-28 | 苏州祥益网络科技有限公司 | 基于地理时空约束的警务云图像识别车辆管控系统 |
CN104301613B (zh) * | 2014-10-16 | 2016-03-02 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 移动终端及其拍摄方法 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20200192932A1 (en) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | Sap Se | On-demand variable feature extraction in database environments |
WO2023016334A1 (zh) * | 2021-08-12 | 2023-02-16 | 华为技术有限公司 | 信息查询及展示方法、装置 |
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