CN109361917A - 一种智能眼镜ois防抖效果的检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及光学防抖技术领域，特别涉及一种OIS防抖效果的检测方法。一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，步骤如下：A.放置在震动平台上的智能眼镜与装载有图像分析软件的设备终端建立连接，智能眼镜的镜头正对OIS测试卡；B.对智能眼镜镜头定焦倍数、镜头拍照间隔时间、OIS输出图像信号的格式进行设定；C.开启震动平台，智能眼镜按设定对OIS测试卡进行图像采集；D.图像分析软件选取采集图像中的一定区域，并对该区域内的图像进行准焦性分析，计算出所选区域中图像的准焦率；E.根据准焦率判断智能眼镜OIS防抖效果是否符合预期。利用本方法可对无法关闭OIS功能的智能眼镜的OIS防抖效果进行检测，同时对细微倾斜角度下的OIS检测敏感度高，效果明显。
Description
技术领域
本发明涉及光学防抖技术领域，特别涉及一种OIS防抖效果的检测方法。
背景技术
拍照时，手的抖动会造成摄像头的轻微倾斜，这种倾斜会引起镜头角度的变化，如果用镜头作为参照物体则相当于被拍摄的物体进行了移动，所以成的像也会在图像传感器发生偏移，就会导致图像一直跟着手的颤抖达不到稳定状态。为了解决此类问题，产生了OIS技术。OIS是光学图像稳定系统的简称，其包括一个可感测抖动的陀螺仪，该陀螺仪可以将手抖动导致的镜头倾斜角度测出，OIS内部系统再根据该角度计算出倾斜导致的图像偏移量，之后系统会控制镜头进行相对于图像传感器平移而进行相同大小但方向相反的图像偏移，这样消除掉手抖造成的图像偏移，进而就会在这种条件下也能使成像达到稳定。
传统OIS防抖效果检测的方法是：利用安装上摄像头的图像采集板和电脑端的图像分析软件，在OIS开启和关闭状态下，对震动平台震动和静止条件下拍摄到的OIS测试卡图形中心的位置差进行图像分析，计算出得到模组抑制率。这个方法主要针对OIS对震动平台的震荡强度得出的OIS数值，比如18dB防抖补偿率，是大概3级防手抖效果，24dB的补偿率是4级防手抖效果。
利用智能眼镜拍照时，佩戴者头部的抖动会造成摄像头在±0.5°左右的轻微倾斜，传统检测方法对细微倾斜角度的OIS效果检测很难达到预期检测结果；同时由于一些智能眼镜不具备OIS显性关闭功能，因此无法利用传统的检测方法对其进行防抖效果检测。
发明内容
本发明的目的是：为解决现有技术的不足，针对不具备OIS显性关闭功能的智能眼镜，提供一种OIS防抖效果检测的方法。
本发明的技术方案是：一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，包括以下步骤：
A.智能眼镜与装载有图像分析软件的设备终端建立连接，之后将智能眼镜放置在震动平台上，智能眼镜的镜头正对OIS测试卡；
B.对智能眼镜镜头定焦倍数、镜头拍照间隔时间、OIS输出图像信号的格式进行设定；
C.开启震动平台，震动平台以固定频率震动，智能眼镜按设定的定焦倍数、间隔时间对OIS测试卡进行图像采集；
D.将采集到的图像传送至图像分析软件，图像分析软件选取每帧图像中的一定区域，并对该区域内的图像进行准焦性分析，并计算出所选区域中图像的准焦率；通过统计和计算就可以得到OIS对图像稳定效果的影响；
E.根据图像分析软件输出的准焦率，判断智能眼镜OIS防抖效果是否符合预期。
上述方案中，具体的：所述步骤A中，搭载图像分析软件的设备终端为智能手机；所述智能手机通过USB连接线或无线信号与所述智能眼镜建立数据传递路线。
所述步骤B中，智能眼镜镜头定焦倍数为1倍放大、1.5倍放大或2倍放大；变焦方式可选用数码变焦或光学变焦；采用数码变焦时，利用图像分析软件对镜头定焦倍数进行设定，即智能眼镜镜头实际不进行改变，通过图像分析软件利用插值计算对采集图像中的像素点进行放大，为了更精准的计算采集图像选定区域的准焦性，图像分析软件对数码变焦倍数参数上的支持最大支持为2倍变焦。变焦放大后，针对细微倾斜角度的OIS检测敏感度更高，效果更明显。
镜头变焦在将远处，景物放大、视角缩小的同时，也会加大了光轴倾斜程度，将手抖的影响放大，比如，0.4度的倾斜抖动对于80度的广角镜头来说，产生的图像抖动量只有整个画幅的1/200，但对于视角只有20度的长焦来说，图像抖动可达画幅的1/50。
所述步骤B中，镜头拍照间隔时间为2S以上；所述OIS输出图像信号的格式为YUV或JPG。
所述步骤D中，图像分析软件选取每帧图像中的中心区域或边缘区域，当镜头抖动时，由于镜头图像圆中心和边缘的成像差别，造成镜头平移时画幅边角成像质量会随着镜头的平移而发生变化，而中心图像相对边角成像比较稳定；图像不同区域部分是否清晰代表是否对焦准确度高，进而验证OIS是否进行了更大角度的抖动补偿。
所述步骤D中，图像分析软件根据双高斯混合模型原理对所选区域内的图像进行准焦性分析。
所述步骤E中，图像分析软件同时还输出图像采集的总次数以及准焦次数；当准焦率≥预期值95％时，OIS防抖效果合格；当准焦率＜预期值95％时，OIS防抖效果不合格。
有益效果：利用本方法可对无法关闭OIS功能的智能眼镜的OIS防抖效果进行检测，通过设定不同定焦倍数以及针对采集图像中不同区域内的图像分析，对细微倾斜角度下的OIS检测敏感度更高，效果更明显。
附图说明
图1为本发明的流程图；
图2为本发明所使用的硬件组成框图。
具体实施方式
下面结合附图并举实施例，对本发明进行详细描述。
参见附图1，一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，包括以下步骤：
A.参见附图2，智能眼镜与装载有图像分析软件的设备终端建立连接，之后将智能眼镜放置在震动平台上，智能眼镜的镜头正对OIS测试卡；本例中，搭载图像分析软件的设备终端为智能手机，所述智能手机通过USB连接线或无线信号与所述智能眼镜建立数据传递路线，检测结束后，用户可通过智能手机直接查看测试结果；
B.对智能眼镜镜头定焦倍数、镜头拍照间隔时间、OIS输出图像信号的格式进行设定；定焦倍数可设定为1倍放大、1.5倍放大或2倍放大；变焦方式可选用数码变焦或光学变焦；采用数码变焦时，利用图像分析软件对镜头定焦倍数进行设定，即智能眼镜镜头实际不进行改变，通过图像分析软件利用插值计算对采集图像中的像素点进行放大，为了更精准的计算采集图像选定区域的准焦性，图像分析软件对数码变焦倍数参数上的支持最大支持为2倍变焦；本例中，镜头拍照间隔时间为2S以上；OIS输出图像信号的格式为YUV或JPG；
C.开启震动平台，震动平台以固定频率震动，智能眼镜按设定的定焦倍数、间隔时间对OIS测试卡进行图像采集；
D.将采集到的图像传送至图像分析软件，图像分析软件选取每帧图像中的一定区域，所选取的区域为每帧图像中的中心区域或边缘区域，当镜头抖动时，由于镜头图像圆中心和边缘的成像差别，造成镜头平移时画幅边角成像质量会随着镜头的平移而发生变化，而中心图像相对边角成像比较稳定；图像分析软件根据双高斯混合模型原理对所选区域内的图像进行准焦性分析，并计算出所选区域中图像的准焦率；通过统计和计算就可以得到OIS对图像稳定效果的影响；
E.根据图像分析软件输出的准焦率、图像采集的总次数以及准焦次数；根据准焦率判断智能眼镜OIS防抖效果是否符合预期，本例中，当准焦率≥预期值95％时，OIS防抖效果合格；当准焦率＜预期值95％时，OIS防抖效果不合格。
综上，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
A.智能眼镜与装载有图像分析软件的设备终端建立连接，之后将智能眼镜放置在震动平台上，智能眼镜的镜头正对OIS测试卡；
B.对智能眼镜镜头定焦倍数、镜头拍照间隔时间、OIS输出图像信号的格式进行设定；
C.开启震动平台，震动平台以固定频率震动，智能眼镜按设定的定焦倍数、间隔时间对OIS测试卡进行图像采集；
D.将采集到的图像传送至图像分析软件，图像分析软件选取每帧图像中的一定区域，对该区域内的图像进行准焦性分析，并计算出所选区域中图像的准焦率；
E.根据图像分析软件输出的准焦率，判断智能眼镜OIS防抖效果是否符合预期。
2.如权利要求1所述的一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，其特征在于：
所述步骤A中，搭载图像分析软件的设备终端为智能手机；
所述智能手机通过USB连接线或无线信号与所述智能眼镜建立连接。
3.如权利要求1或2所述的一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，其特征在于：
所述步骤B中，智能眼镜镜头定焦倍数为1倍放大、1.5倍放大或2倍放大；
镜头拍照间隔时间为2S以上；
所述OIS输出图像信号的格式为YUV或JPG。
4.如权利要求1或2所述的一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，其特征在于：
所述步骤B中，利用图像分析软件对镜头定焦倍数进行设定，即智能眼镜镜头实际不进行改变，通过图像分析软件利用插值计算对采集图像中的像素点进行放大，实现数码变焦。
5.如权利要求1或2所述的一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，其特征在于：
所述步骤D中，图像分析软件选取每帧图像中的中心区域或边缘区域，并根据双高斯混合模型原理对该区域内的图像进行准焦性分析。
6.如权利要求1或2所述的一种智能眼镜OIS防抖效果的检测方法，其特征在于：
所述步骤E中，图像分析软件同时还输出图像采集的总次数以及准焦次数，当准焦率≥95％时，OIS防抖效果合格；当准焦率＜95％时，OIS防抖效果不合格。
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