CN109357699A - 一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法 - Google Patents

一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法 Download PDF

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Abstract

一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,括以下步骤:(1)采集传感器阵列中各传感器的一次信号;(2)根据各传感器的一次信号值、交叉干扰系数A和待求传感器真实信号值,得到各传感器真实信号值;(3)再由传感器真实信号值、温度系数B和待求传感器最终信号值,得到各传感器最终信号值;(4)最后由各传感器最终信号值,以及系统校准数据,计算出传感器测得的各组分气体浓度。本发明在求解过程中,通过两次求解变换,消除传感器交叉干扰以及温度变化带来的漂移问题,得到各传感器的真实信号。本发明方法灵活、快速,而且方便传感器阵列维数扩展。

Description

一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法
技术领域
本发明属于传感器检测技术领域,具体涉及一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法。
背景技术
气体检测技术无论是在工业技术领域,还是民用领域都有着极其广泛的应用。例如石油化工行业的可燃气体含量检测、成分分析,煤炭行业的瓦斯检测、氧气浓度监测等,电力行业的高压开关气体浓度检测、成分分析、成分监测,锅炉废气中氮氧化物、硫化物等气体浓度检测,日常生活中的天然气泄漏监测、甲醛含量检测等等。
电化学传感器因其具有检测气体种类多、浓度范围宽、测量精度高、体积小、价格较低等优点,在环境监测、安全生产、组分分析等领域具有非常广泛的应用。特别是甲烷、硫化氢、二氧化硫、二氧化碳、氮氧化物、氢气、氧气、氨气等可燃气体、有毒有害气体检测领域,大多通过电化学传感器进行检测。
但电化学传感器在测量混合气时,大多交叉干扰问题。例如:CO传感器不仅对CO气体有响应,也会对其中的H2S、H2等气体有正向交叉干扰反应,当待测气体中除含有CO外,还有H2气体存在,就会导致测量结果偏大,造成误差。再例如,SO2传感器会对NO2气体有反向交叉干扰反应,即NO2会产生与SO2相反的信号,这样就会导致测量结果偏小。
解决交叉干扰最直接的方法就是在气路中放置内置化学过滤器,针对特定的应用环境,加装化学过滤器,将与传感器由交叉干扰的气体有选择行的吸收,如SF6分解产物气体分析使用的CO传感器可以内置除去H2、H2S等干扰气体的过滤器;烟气分析使用的NO传感器可以内置除去SO2的过滤器。但内置过滤器最大缺点是寿命比较短,特别是在某些恶劣条件下,过滤器的寿命大大缩减。
另一种方法是内置交叉干扰系数进行补偿,需要大量的实验数据支撑,即在传感器生产、校准过程中,通过特定浓度的标气求解交叉干扰系数,然后在测量时进行实时补偿。存在问题是不同型号传感器、甚至同一型号不同批次传感器,对某一干扰气体的交叉干扰系数都存在差异性,无法满足实际通用性需求。且交叉干扰系数求解公式繁琐,不方便扩充测量不同气体的传感器数量。
发明内容
本发明为了解决现有技术中的不足之处,提供一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,该方法用以解决多传感器在气体分析领域,在计算交叉干扰系数过程计算繁琐、通用性差、不便于传感器维数扩展的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,包括以下步骤,
(1)采集传感器阵列中各传感器的一次信号,一次信号是由传感器直接输出的电流信号或电压信号,其中电流信号还需经过电流电压变换,然后放大得到各传感器的一次信号值;
(2)根据各传感器的一次信号值、交叉干扰系数A和待求传感器真实信号值,得到各传感器真实信号值;
(3)再由传感器真实信号值、温度系数B和待求传感器最终信号值,得到各传感器最终信号值;
(4)最后由各传感器最终信号值,以及系统校准数据,计算出传感器测得的各组分气体浓度。
步骤(2)中,交叉干扰系数A采用n维矩阵进行描述,构成求解传感器真实信号值方程组① 。
步骤(3)中,温度系数B采用n维矩阵进行描述,构成求解传感器最终信号值方程组② 。
步骤2)中,交叉干扰系数A为:
,其中为传感器1受待测气体各组分的影响系数;为传感器2受待测气体各组分的影响系数;为传感器n受待测气体各组分的影响系数。
步骤(2)中,由传感器一次信号值、交叉干扰系数A和待求传感器真实信号值,构成求解传感器真实信号值的线性方程组①,如下:
其中为各传感器真实信号值,A为交叉干扰系数矩阵,为各传感器一次信号值。
求解线性方程组①,采用全选主元高斯消去法求解;主要通过行变换、列变换、归一化、消元、回代等运算,求得为个传感器真实信号值。
步骤(3)中,由传感器真实信号值、温度系数,根据方程组②求解得到传感器最终信号值:
其中为个传感器真实信号值,B为温度系数矩阵,为各传感器最终信号值。
求解线性方程组①过程,采用全选主元高斯消去法求解,不仅将计算误差降到最小,且方便传扩展感器阵列维数,快速、准备的得到各传感器的真实信号值。
步骤(1)的具体过程为,待测气体由系统待测气体入口进入系统管路,经流量控制模块将流量控制到一定范围内,消除由于流量波动对测量结果带来的影响,然后气体进入传感器阵列,获得各传感器的一次信号值,一次信号值为电流信号或电压信号,同时在传感器阵列内部安装有温度传感器,将传感器的一次信号值和温度数据送入系统的控制单元。
采用上述技术方案,本发明在求解线性方程组①过程,采用全选主元高斯消去法求解,不仅将计算误差降到最小,且方便扩展传感器阵列维数,快速、准确的得到各传感器的真实信号值。
本发明的方法具体为:首先由各传感器电流信号或电压信号(电流信号还需经过电流电压变换),放大后得到各传感器一次信号;然后根据校准数据得到传感器阵列交叉干扰系数矩阵,由传感器一次信号值、交叉干扰系数矩阵A和待求传感器真实信号值,构成线性方程组,求解得到各传感器真实信号值;再根据实测温度及温度系数对各传感器真实信号值进行修正,得到各传感器的最终信号值;最后由各传感器最终信号值以及系统校准数据,计算出传感器阵列测得的各气体成分浓度值。
本发明在求解过程中,通过两次求解变换,消除传感器交叉干扰以及温度变化带来的漂移问题,得到各传感器的真实信号。求解方法灵活、快速,而且方便传感器阵列维数扩展。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面以某款便携式气体组分分析系统为例,结合附图对本发明做进一步详细说明。
如图1所示,本发明的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,主要包括系统待测气体入口1、流量控制模块2、四传感器阵列3、温度监测模块4、电流电压转换及控制单元5、显示屏6、存储器7及气体管路8组成,各模块或器件之间由通信线缆9实现电气连接。
系统待测气体入口1进入系统管路,经流量控制模块2将流量控制到一定范围内,消除由于流量波动对测量结果带来的影响。然后气体进入传感器阵列3,获得各传感器一次信号值(可以是电流信号、电压信号、温度等,不局限于某种特定形式),同时在传感器阵列3内部安装有温度传感器4,将传感器一次信号值和温度数据送入控制单元5,控制单元5经过采用本发明算法进行综合运算后,得到待测气体中各气体组分含量,测量结果在显示屏6上进行实时显示,并可存入存储器7中,可供后续导出、查看、分析。
便携式气体组分分析系统的具体实施细节,气路结构、硬件资源、通讯方式等与本发明方案无关,此处不再详细描述。
此实施例的传感器阵列交叉求解及其检测过程大概如下:
采集传感器阵列3中各传感器的一次信号,一次信号是由传感器直接输出的电流信号经过电流电压变换,然后放大得到。将电压信号送入控制单元5,经过AD转换将电压信号转换为数字信号,进行量化处理。
控制单元5从存储单元7中读取校准信息,综合运算得到交叉干扰系数矩阵A,由传感器一次信号值及待求传感器真实信号值,构成如下线性方程组;
由控制单元5,采用全选主元高斯消去法通过行变换、列变换、归一化、消元、回代等运算,求得各传感器真实信号值
然后通过温度监测单元4,实时监测传感器阵列3所处环境温度,并从存储器7中读取各传感器温度特性参数,由控制单元5综合运算得到温度补偿系数B,综合各传感器真实信号值及各传感器最终待求信号值,构成如下方程组:
求解即可得到,各传感器最终信号值
最后由控制单元5,根据各传感器最终信号值以及存储器7中的校准数据,计算出传感器阵列测得的各气体成分浓度值,并在显示屏6上进行实时显示,并可存入存储器7中,可供后续导出、查看、分析。
此传感器阵列交叉求解及检测方法,适用于任何具有类似交叉干扰特性的传感器阵列。应用领域也不限于便携式气体分析设备,还可以是任何形式的具有类似交叉干扰特性的多传感器检测、分析领域。
本实施例并非对本发明的形状、材料、结构等作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何变形模式、公式、参数简单修改、等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (9)

1.一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:包括以下步骤,
(1)采集传感器阵列中各传感器的一次信号,一次信号是由传感器直接输出的电流信号或电压信号,其中电流信号还需经过电流电压变换,然后放大得到各传感器的一次信号值;
(2)根据各传感器的一次信号值、交叉干扰系数A和待求传感器真实信号值,得到各传感器真实信号值;
(3)再由传感器真实信号值、温度系数B和待求传感器最终信号值,得到各传感器最终信号值;
(4)最后由各传感器最终信号值,以及系统校准数据,计算出传感器测得的各组分气体浓度。
2.根据权利要求1所述的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:步骤(2)中,交叉干扰系数A采用n维矩阵进行描述,构成求解传感器真实信号值方程组① 。
3.根据权利要求1所述的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:步骤(3)中,温度系数B采用n维矩阵进行描述,构成求解传感器最终信号值方程组② 。
4.根据权利要求2所述的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:步骤2)中,交叉干扰系数A为:
,其中为传感器1受待测气体各组分的影响系数;为传感器2受待测气体各组分的影响系数;为传感器n受待测气体各组分的影响系数。
5.根据权利要求4所述的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:步骤(2)中,由传感器一次信号值、交叉干扰系数A和待求传感器真实信号值,构成求解传感器真实信号值的线性方程组①,如下:
其中为各传感器真实信号值,A为交叉干扰系数矩阵,为各传感器一次信号值。
6.根据权利要求5所述的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:求解线性方程组①,采用全选主元高斯消去法求解;主要通过行变换、列变换、归一化、消元、回代等运算,求得为个传感器真实信号值。
7.根据权利要求5所述的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:步骤(3)中,由传感器真实信号值、温度系数,根据方程组②求解得到传感器最终信号值:
其中为个传感器真实信号值,B为温度系数矩阵,为各传感器最终信号值。
8.根据权利要求6所述的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:求解线性方程组①过程,采用全选主元高斯消去法求解,不仅将计算误差降到最小,且方便传扩展感器阵列维数,快速、准备的得到各传感器的真实信号值。
9.根据权利要求1所述的一种多传感器阵列交叉求解及其检测方法,其特征在于:步骤(1)的具体过程为,待测气体由系统待测气体入口进入系统管路,经流量控制模块将流量控制到一定范围内,消除由于流量波动对测量结果带来的影响,然后气体进入传感器阵列,获得各传感器的一次信号值,一次信号值为电流信号或电压信号,同时在传感器阵列内部安装有温度传感器,将传感器的一次信号值和温度数据送入系统的控制单元。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110455988A (zh) * 2019-07-15 2019-11-15 山东五岳电器有限公司 基于变压器绝缘油中气体含量的传感器阵列计算方法和系统、监测器和监测方法
CN111735911A (zh) * 2020-06-16 2020-10-02 中国石油天然气第一建设有限公司 一种油气装置内微量硫化氢气体监测方法
CN112162060A (zh) * 2020-09-07 2021-01-01 天地(常州)自动化股份有限公司 煤矿气体传感器的智能化干扰测试装置及方法
CN112611795A (zh) * 2020-12-28 2021-04-06 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种基于tvoc监测仪的tvoc监测方法
CN112611790A (zh) * 2020-12-28 2021-04-06 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种tvoc检测仪
CN112611796A (zh) * 2020-12-28 2021-04-06 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种区域tvoc阵列监测系统
CN112649481A (zh) * 2020-12-28 2021-04-13 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种使用区域tvoc阵列监测系统的园区tvoc监测方法
CN112666241A (zh) * 2020-12-28 2021-04-16 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种区域tvoc监测方法
CN115901900A (zh) * 2022-11-08 2023-04-04 广州市中耕信息技术有限公司 基于mos气敏传感器阵列的有害气体检测方法、装置及设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3707622A1 (de) * 1987-03-10 1988-09-22 Pierburg Gmbh Verfahren und vorrichtung zum messen geringer gaskonzentrationen
CN1338628A (zh) * 2000-08-10 2002-03-06 同济大学 多组分气体监测报警系统
CN102944583A (zh) * 2012-11-30 2013-02-27 重庆大学 基于漂移补偿的金属氧化物气体传感器阵列浓度检测方法
CN203324220U (zh) * 2013-06-21 2013-12-04 南京信息工程大学 一种多组份气体监测装置
CN103597330A (zh) * 2011-05-31 2014-02-19 独立行政法人科学技术振兴机构 传感器的温度补偿方法、该温度补偿方法的运算程序、运算处理装置、及传感器
CN105911106A (zh) * 2016-04-29 2016-08-31 国网上海市电力公司 Gis设备的绝缘气体状态检测系统
CN106198655A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 西安交通大学 一种电化学传感器检测sf6分解气体的矩阵计算方法
CN106595761A (zh) * 2016-12-09 2017-04-26 河南省日立信股份有限公司 六氟化硫和氮气混合气体分解产物检测系统及其检测方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3707622A1 (de) * 1987-03-10 1988-09-22 Pierburg Gmbh Verfahren und vorrichtung zum messen geringer gaskonzentrationen
CN1338628A (zh) * 2000-08-10 2002-03-06 同济大学 多组分气体监测报警系统
CN103597330A (zh) * 2011-05-31 2014-02-19 独立行政法人科学技术振兴机构 传感器的温度补偿方法、该温度补偿方法的运算程序、运算处理装置、及传感器
CN102944583A (zh) * 2012-11-30 2013-02-27 重庆大学 基于漂移补偿的金属氧化物气体传感器阵列浓度检测方法
CN203324220U (zh) * 2013-06-21 2013-12-04 南京信息工程大学 一种多组份气体监测装置
CN105911106A (zh) * 2016-04-29 2016-08-31 国网上海市电力公司 Gis设备的绝缘气体状态检测系统
CN106198655A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 西安交通大学 一种电化学传感器检测sf6分解气体的矩阵计算方法
CN106595761A (zh) * 2016-12-09 2017-04-26 河南省日立信股份有限公司 六氟化硫和氮气混合气体分解产物检测系统及其检测方法

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110455988A (zh) * 2019-07-15 2019-11-15 山东五岳电器有限公司 基于变压器绝缘油中气体含量的传感器阵列计算方法和系统、监测器和监测方法
CN110455988B (zh) * 2019-07-15 2022-02-08 山东五岳电器有限公司 基于变压器绝缘油中气体含量的传感器阵列计算方法和系统、监测器和监测方法
CN111735911A (zh) * 2020-06-16 2020-10-02 中国石油天然气第一建设有限公司 一种油气装置内微量硫化氢气体监测方法
CN112162060A (zh) * 2020-09-07 2021-01-01 天地(常州)自动化股份有限公司 煤矿气体传感器的智能化干扰测试装置及方法
CN112611795A (zh) * 2020-12-28 2021-04-06 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种基于tvoc监测仪的tvoc监测方法
CN112611790A (zh) * 2020-12-28 2021-04-06 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种tvoc检测仪
CN112611796A (zh) * 2020-12-28 2021-04-06 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种区域tvoc阵列监测系统
CN112649481A (zh) * 2020-12-28 2021-04-13 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种使用区域tvoc阵列监测系统的园区tvoc监测方法
CN112666241A (zh) * 2020-12-28 2021-04-16 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种区域tvoc监测方法
CN112649481B (zh) * 2020-12-28 2023-08-22 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种使用区域tvoc阵列监测系统的园区tvoc监测方法
CN112666241B (zh) * 2020-12-28 2023-08-22 北京首创大气环境科技股份有限公司 一种区域tvoc监测方法
CN115901900A (zh) * 2022-11-08 2023-04-04 广州市中耕信息技术有限公司 基于mos气敏传感器阵列的有害气体检测方法、装置及设备

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